onda什么原理

hello， 大家好，我是老管，为什么 oona 的 效果在我们全网呈现出那么大的差异？那今天我就给大家来讲解一下 oona 的 效果差别，原因出自于哪里？那 oona 后啊，我们的脂肪到底去了哪里？首先啊，脂肪出泡，释放出我们的脂肪粒， 巨石细胞呢，他巨石了以后进入了我们的淋巴系统，淋巴呢，他转运到我们的锁骨的下动脉，然后汇入到我们的血液，在血液的环境下，巨石细胞他进一步的把我们的脂肪转化为甘油和脂肪酸，那随着血液的循环啊，他到达我们相对应的靶器官，最终分解为二氧化碳和水。 要注意的是啊，甘油它几乎全部会被肝脏所代谢，而油里的脂肪酸，它会被我们的肝脏，骨骼肌，心肌和棕色的脂肪细胞优先的摄取，最终啊，它会被 beta 氧化，然后人体还彻底的代谢。而说了这么多呀，你会发现它最终的效果是跟你的肝功和你的基础代谢的密切相关的。 而每个人呢，基础的代谢能力，他有很大的不同，这就是为什么我们的面部项目和身体溶脂的项目，他呈现出这么大的个体差异。而那些基础代谢率非常高的人呢，他会有拥有非常漂亮的案例。那些基础代谢率比较低的人呢，他花了钱和时间，可能效果不进入原意，他也不是特别的满意，然后呢，他会在各个平台上讲补补美效果。 那么基础代谢率呢，他短期是很难被改变的。就像大家可能会看到一些比较爱健身，做瑜伽这样类型的人，他们可能身材没有想象当中啊，只要健身就会变成什么什么样的身材，但是这样类的人群他的基 础代谢率都是非常高的，如果说大家真的没有时间去做一些有关的相关的运动，去提高自己的这个基础代谢率的话，那么公达之后还有没有更快速帮助他能拿到结果的方法呢？是有的，那就听我们下期给大家讲解吧。

昂达值不值得做啊？今天告诉你们一个真相，这东西啊，它不是没有效果，是它的效果只有那么一丢丢，本质上它属于一个昂贵的日常保养项目，网上都说效果好，但是从来没有人说它维持的有多短。 对于大多数人来说啊，它的效果最多也就能成两周，基本上是让你一个月左右做一次。那么既然要一个月左右做一次，它凭什么那么贵？这不是智商税又是什么？ 可是某些机构啊，愣是给他吹成了高级货，收不合理的费用。说白了，有些地方的单次成本可能还没有你一顿海底捞贵。很多人啊，是被精心包装的剧本，被美容院里把你当成富 婆，被收割了。听姐妹一句劝，如果你的预算很充足，就把它当成日常保养来做是没有任何问题的， 但千万不要被忽悠，把它当成什么高级仪器去花大钱。做过安娜的姐妹，你们那边做一次收多少钱？是不是一个月就没有感觉了？祝大家假期快乐哦，拜拜。

同样都叫 onda， 为什么有两百多的？两千多的还有韩国四千多的？大家看一下区别到底在哪？我直接把发票给到大家，这个是 onda 十二毫米的探头，下方是水货 onda 的 探头，我说实话啊，看着都不敢，我家刮胡刀做工好， 是意大利原厂进口的，所以跟咱们国内的功率不一样，需要加一个转换头，如果不需要功率转换的，大家就需要鉴别一下了。最关键的验证方式就是六码合一，机身码、机器码、 中文名牌、英文名牌、官方机构授权牌、官方培训认证牌。从这个界面可以看到它有三个模式，脂肪模式、橘皮模式和紧致模式。 从这个界面可以选择部位，咱们选择面部，这是他的三个探头，这是他的能量和总的铅胶数。咱们返回这个界面，输入皮下的脂肪厚度，点击确定，自动生成能量，即总的铅胶数。

当 ai 开始接管人类身体会怎样？最近 mit 研发出一款肉身接口，可以让 ai 在 短时间内直接控制人类的肌肉和肢体。它不仅能精准的做出打招呼手势，画出线条，甚至还能左右手护脖玩猜拳。不可思议的是，即便是完全没有学过钢琴的小白，在 ai 的 实时接管下也能流畅的弹奏出钢琴曲目， 妥妥的赛博版肉身附体。这款装置的原理是通过可穿戴的柔性传感器与电刺激装置，将 ai 的 指令直接转化为肌肉的运动。尽管目前这只是一个在黑客松上诞生的原型项目，但它的未来充满了无限的想象。空 可以应用于瘫痪患者的康复训练，或者用于高精度的远程手术和技能教学。值得一提的是，当 ai 开始接管人类身体，你觉得人类还是人类吗？

问你一个问题，我们初中就学过的电流，这个物理量为什么用爱来表示呢？用了这么多年，我相信百分之九十九的人都不太知道，其实这背后藏着一场学术界强者碾压弱者，一人敲定规则的科学霸权往事。我们来聊一下，来先说说看电流的英文叫什么呀？ 对， current。 其实世间万物，所有流动的物体都可以叫做 current， 电流、水流，现金流。那为什么不用首字母 c 来表示呢？ 你猜的没错，其实十九世纪以前，很多人都用 c 来表示电流，还有用 a 的， 还有人随手挑个字母就放在论文里面。同一个电磁公式，换一个国家，就像看天书一样，整个电学圈乱的像菜市场一样，根本没有统一的标准。直到那个男人的出现，终结了这场混乱。他就是法国人 安德烈，安培，就是安培定律。那个安培啊安培在搭建整套电流作用理论的时候呢，根本不搞什么协商投票，也不迁就各方意见，像个霸道总裁一样一锤定音。说电流的专属符号就用法语 oneness， 也就是强度的首字母 i。 那 这个词呢，更源于古老的拉丁语 intended， 意思是拉伸和用力。起初英国的学者还极力抗议，坚持要用 c， 四面八方也有其他反对的声音，但是学术界往往就是这样，现实又残酷， 谁能把自然规律梳理得无懈可击，逻辑闭环，谁就拥有定义标准的话语权。那安培的理论呢，就像一把精准的标尺，没有任何学者能跳出漏洞推翻理论，所以最后他们也只能乖乖沉寂，慢慢接受。 那再后来呢？ c 这个字母给了电学里的电容 capacitance， 而字母 a 相当于给大佬买一送一，用它的名字 ampere 命名了电流的单位。 所以你看，这么小的一个字母。爱是千年的语言留在物理学的烙印，是学术江湖中强者制定规则的无声宣言，更是你每一次写物理公式的时候都在默认的跨越百年的学术历史。好了，下一次我们说说粉丝提问，这个词感应强度为什么用 b 来表示？ ok， 不 见不散。

一个亲手创建 openai 的 元老，为什么要在 openai 即将 ipo 的 前夕叛逃，投向了 openai 最大的敌人 oslopec？ 这背后到底发生了什么？ 朋友们，就在前天，一条简短的推文让整个硅谷炸了锅。全球人工智能领域的标志性人物， openai 联合创始人、前特斯拉 ai 总监 andrew copp 在 x 上官宣，我加入 oslopec 了。 更疯狂的是他们要做的事情，让 ai 替代人类工程师，自我迭代、自我研究、自我进化，最终成为一台会不断升级进化自己的智能生命。他们真的能做到吗？ 大家好，我是 olivia。 今天我们就来讲清楚 karpati 投奔 azarapic 背后，那场正在重写硅谷权力版图的 ai 内战。 很多人可能对 android 酵呼吸这个名字不太熟悉，但他不是普通的技术大牛。在当前的硅谷，他是拥有三重身份的传奇。 除了是 openai 的 十一位创始人之一之外，他还是亲手创立了传奇课程 cs 二三一 n 那 门课几乎培养了一整代计算机视觉研究者，他也是将理论转化为工程现实的顶级架构师。 二零一七年，马斯克亲自把他从 open ai 挖到特斯拉，认命他为 ai 高级总监。在特斯拉的五年里，他力排众议，主导了纯视觉自动驾驶、神经网络架构，一手打造了 f s、 d 的 技术底座。 他是少数在物理世界部署超大规模 ai 的 先驱。马斯克曾评价他的计算机视觉实力全球第二，仅次于 alex suitcasever。 他更是大模型时代的底层步道者。他提出的 software 二点零概念，用神经网络权重取代传统手写代码，如今已成为行业共识， 他带火的 web coding 让无数开发者陷入 ai 写代码，我负责点头的癫狂状态。他在 x 上的每一条帖子动辄百万浏览量，提一个概念能让整个程序员圈抖三抖。 这样一个兼具学术视野、工程落地能力和社区神格的三栖天才，他的每一次选择，本质上都是在用职业生涯为行业路线进行攻投。 如今，他抛弃了那个他亲手创办的救主，走向了 ansible。 这意味着什么？意味着在 kirpiti 的 判断里， ansauric 才是那个孕育未来的地方。 那 capiti 去 anselpik 具体要做什么？可能很多人没想到，不是写 ppt， 不是 画架构图，不是给 coltty 当顾问， 他的任务比我们以为的还要疯狂。亲手组建一支新的团队，聚焦于利用 coltty 来加速预训练研究本身。简单说就是让 cloud 自己研究怎么训练下一代的 cloud。 在 学术上，这叫递归自我改进。 carpiti 在 推文里说，这是行程性的阶段，意思就是我们正在亲手塑造 ai 自我进化的雏形， 这可不是空想的假设。在此之前， capiti 在 github 上开源的 auto research 项目已经证明了这个方向可行。它提出了一种全新的科研范式，研究人员不再一行一行的手写 python， 而是编写一份 markdown 门道， 像写剧本一样描述实验目标，然后指挥一支由众多 ai 组成的智能体蜂群去自主搞科研。在这个系统里，模型们自己开会讨论实验设计，自己调整超参数，自己清洗数据，自己跑训练，最后自己写报告，结果是什么？ 原本需要一周的训练时间压缩到了个位数小时。加盟 antisropac 后，他的目标就是把这个范式放大到工业级。 具体来说，让 cloud 这个 encyclopedia 最强大的旗舰模型，每天分析自己的训练日记，在海量的运行记录里找出那些人类工程师根本无法察觉的微小算法瑕疵。可能是某个梯度更新的方向偏移了零点零一度， 可能是某个层的激活函数在特定输入下出现了异常波动。这些蛛丝马迹人类可能几个月都发现不了，但 cloud 可以 在几分钟内扫描完毕。 然后 clod 会主动提出改进方案，筛选出更高质量的训练数据，甚至自己设计下一轮实验的架构，最终由 clod 自己训练出下一代更强大的 clod。 这就是人工智能的终极途径。地归自我改进， 当模型学会，自己研究，自己当算法的代际迭代，不再完全依赖人类工程师一行一行的敲代码，整个行业的游戏规则将被彻底改写。 到那时，谁先跑通这个飞轮，谁就不再是一家 ai 公司，而是一台 ai 永动机。而 anastropic 正在把这只圣杯交到 carpezey 手里。 carpezey 同时具备预训练理论深度、大规模工程经验和对 ai 辅助研究的直觉，而三者兼备的人极少。这正是 anastropic 压住它的原因。 从科学家写代码，到科学家指挥 ai 写代码，再到 ai 自己研究 ai， entropic 想堵的不是下一个版本的模型，而是整个科研范式的代际跃迁。 但是 cavity 为什么非要去 entropic 做这件事呢？在自己创立的 open ai 干不行吗？答案藏在 entropic 的 三个杀手锏里， 首当其初的就是算力优势。今年开始， answap 连番布局重要的算力合作，整合来自多家供应商的算力。先是四月份的时候宣布与谷歌和博通达成一项扩展协议， 从二零二七年起提供数级瓦的下一代 tpu 算力，支持未来 cloud 模型的研发。接着又扩大了与亚马逊的合作，合作规模最高可达五级瓦， 其中包括将于二零二六年上半年头产的全新 tree name 二潜能，以及到今年年底近一级瓦的 tree name 二和 tree name 三潜能。 按照 antropic 的 说法，将有超过十万名客户在 amazon bedrock 上运行 cloud。 五月初更是与马斯克旗下的 spacex 达成协议，全面接管 colossus e 数据中心的全部算力。 这笔合作将在一个月内为 anstopik 带来超三百兆瓦新增算力等效。二十二万块英伟达 gpu， 包括 h 一 零零、 h 二零零和最新的 gp 两百，直接刷新行业算力扩容记录。更震撼的消息是， sopik 承诺每月向 spacex 支付十二点五亿美元，以此计算年付约一百五十亿美元。这笔协议一直签到二零二九年五月二十二万张 gpu。 朋友们，这个数字大到什么程度？很多国家的超算中心加起来都没有这么多。更讽刺的是马斯克和 openai 的 关系。马斯克正以一千三百亿美元的诉讼要求法院解散 openai。 他 认为 openai 背离了非盈利初心， 但他却对 antropica 敞开了弹药库。 met 的 大模型负责人曾开玩笑说，这支团队没有触发马斯克的邪恶探测器。 日内分析指出， spacex 选择将 colossus 钻利交给 entropik， 不 只是一笔租赁生意，更是对微软 openai 联盟的一次釜底抽薪。在马斯克眼中， openai 与微软的深度捆绑已经成了它必须打破的垄断联盟， 而他扶持 osropic 的 方式，就是给他们注入一整座超算集群。有了 spacex 级别的无限算力，再加上免于 ipo 嫉妒财报压力的纯粹研发环境， osropic 自然成了 karpatty 这种顶级即客重返 r d 战场的唯一选择。 光有算力还不够，要做长远的预训练研究，你还得有开发者工具链的护城河。这就是第二个杀手锏，工具链。 kerpati 加盟 antropic 的 前一天，也就是五月十八日， antropic 干了一件让硅谷圈都吓一跳的事儿。他们收购了 stainless 这家公司，专门做一件事，从 api 规范、自动生成 sdk、 命令行工具和 mcp 服务器行业消息称，成交额超过二点八亿欧元，折合三亿美元以上。更关键的是， openai 和 google 都在它的供应名单上。 收购完成后， stanice 宣布将逐步停止所有托管的 stanice 产品，切断对外部的供应。这一招釜底抽薪，直接让 openai 和 google 失去了维护开发者生态的关键自动化工具链。 ancropic。 这一招相当于在 ai 软件站的最后一公里建起了一座收费站， 全球四分之一的开发者原本依赖的 sdk 生成工具一夜之间被对手掐断了通路。在此之前， ancropic 还收购了半 一个能把大模型执行代码的底层解释器启动时间压缩到三毫秒的运行环境。它不仅是一个运行时还自带包管理器、打包工具和测试运行器，原生支持 type script 和 jsx， 极大提升了开发效率。 这样一来，从大圆模型到连接外部环境的 mcp 协议，再到毫秒级的底层运行环境，再到吃下 api 这个接口， ansopic 已经集齐了智能体时代的全站武器， clootty 是 模型， stanley 是 接口， mcp 是 连接， bunch 是 运行引擎。 对于一生致力于推动 ai 开发者教育的 car part 来说，这里的土壤比世界上任何地方都更接近他脑海中的 software 三点零时代。在这里，它能让每个开发者都用上从芯片到 sdk 全链路的丝滑体验。 但真正让 carypy 心动的，也许还不止硬实力，还有精神气质的契合。这就是第三个杀手锏使命。咱们之前和大家聊过， antropic 也是由 open ai 出走的前员工创立的。因为觉得 open ai 太商业化，不够安全， 于是他们一开始就给 antisorbic 贴上了安全派的标签。可能有朋友会说，现在 antisorbic 调整了核心安全政策，不再执行一旦模型具有危险性，就暂停开发的机制了。那它和 open i i 有 什么区别呢？ 当然有，这件事或许可以让你看清它们的本质区别。当 antropic 内部诞生了一个展现出灾难级网络攻防实力，甚至能反向攻城零日漏洞的怪物模型 cloud misos 时，他们没有拿它去资本市场换取估值，而是启动了绝密补贴项目， 直接向美国国防部和 g 二零国家财长预警，协助修复全球金融基建。一边是对前沿能力无休止的探索，一边是对力量边界的绝对敬畏。这才是 karpati 选择 entropic 最根本的原因。不是找一个安全的乌托邦，而是找一个既敢探索又懂得克制的实验室。 朋友们， cappet 的 离开绝不是孤立事件，让我们看看 openai 正在经历什么。过去两年， openai 已经遭遇多位核心人才流失。超级队其团队负责人 eliasitkov 和 jen lek 同日离职。 伊利亚创办了 a c s i jen lek 加入了 anserapek 后，训练负责人张收们离职，也去了 anserapek。 科学团队负责人 kevin will 离职，他的团队被拆分并入其他研究组。 sora 负责人 b o pibos 离职，他负责的 sora 已经被直接关停，团队转移到别的方向。十一位联合创始人，现在只剩下了 sam altman 和 greg brockman 两个人。 那些定义了 chat、 gpt 定义了 gpt， 三定义了大模型方向的大脑，正在一颗一颗地从 openai 的 皇冠上被撬走。而 antropic 这家成立才几年的公司，正在成为 openai 离职员工收容站，源源不断地吸纳着前 openai 的 理想主义者。 为了什么？因为 openai 已经变了。为了冲刺 ipo， 为了给财报让路， openai 关掉了科研工具 prism， 下架了搜热的所有网页端和 api 服务，甚至永久解散了 openai for science 部门，把算力和钱全集中到企业付费业务上。 carpathia 在 一次播课中曾经说过一句话，我到现在还记得，我从未感到如此落后。 五年后的 agi 还没到，但他已经不想在 openai 等了，因为他看到 openai 正在变成一个收割现在的公司，而 anstopik 还在压住未来。 与此同时，另一组数据正在揭示权力天平的倾斜。二零二六年一季度的企业 ai 采购，百分之六十五的新增企业客户选择了 antibiotic 的 clout， 选择叉七 p t 的 只有百分之三十二。两年前这个比例是反过来的。 antibiotic 的 估值已经反超 open ai， ar 二更是不断狂飙，营收预测已经翻倍到了一百九十亿美元。而 enzopec 的 私人估值在九十天内几乎翻了三倍。有数据显示， enzopec 的 营收在二零二六年达到了三百亿美元，实现了击穿所有预测模型的八十倍增长， 因为达亚马逊和软银也都在用真金白银表明自己的立场。亚马逊向 openai 砸了五百亿美元，同时又深度绑定 enzopec， 表面看是两头下注，但 encyclopedia 拿到的不只是钱，还有 a w s 深度集成和算力优先调配权。反观 openai 这边，虽然拿到了亚马逊的巨额投资，但错失了多个月度营收目标。 据二零二四年路透社援引知情人士预测， openai 在 二零二六年可能面临高达一百四十亿美元的亏损， 到二零二九年才有望现金流转。证 i p o。 前夕，一天之内，三位高管同日离职。资本市场甚至有传闻说，部分投资者正在酝酿换掉奥特曼。 当一家公司的创始人在路演 ppt 上拼命堆数字，而另一家公司的创始人还在实验室里跟模型较劲的时候，资本市场会怎么选？ karpatty 的 战队给出了答案。其实这场战争的本质是谁有资格定义未来。 openai 选择了一条路，把 ai 变成应用，变成超级 app， 变成 ipo 报表上的数字 sam。 奥特曼正在强推极度激进的商业化路线，把拆值、 gpt、 codex 和 api 强行融合成一个垄断市场的超级应用。 ancropick 选择了另一条路，把 ai 本身变成基础设施，变成底层操作系统，变成下一次工业革命的发动机。 darrell and modi 曾在内部说过，他们不是在跟 open ai 竞争市场份额，而是在竞争谁有资格定义下一个时代。 当这两条路线摆在眼前， carpatty 选择加入的是能让他重返儿帝一线的那一个。当全球四分之一的开发者依赖的工具链一夜之间换了主人，当 openai 失去了维护自身开发者生态的核心自动化管道，当每年一百五十亿美元租下的二十二万张 gpu 满负荷运转， ai 产业的终局已经不是谁能做出最强的模型，而是谁能让最强的那群大脑心甘情愿地留在自己的战壕里。 carpetty 已经翻过了那道战壕。我们不能肯定这场 ai 中局之战谁会赢，但有一点我很确定， ai 竞争的主线正在发生变化，已经从模型发布会进入基础设施战争。这是 carpetty 加盟 antropica 真正释放的信号。真正重要的不是某家公司今天估值涨了多少， 不是谁喊出了 agi， 而是谁掌握芯片、云、数据中心、电力、开发者、工具和企业入口。 因为当 ai 终局从模型之争变成生态之争，市场最后奖励的一定不是故事讲的最漂亮的人，而是把故事变成现金流，把现金流变成护城河的公司。 对于普通投资者来说，最稳妥的方式不是压住某一个下一个 open ai， 而是沿着 ai 基础设施的水流往上游，看谁卖蒜粒，谁溅云， 谁供电，谁做先进封装，谁掌握开发者入口。 ai 时代最大的机会往往不在聚光灯中央，而在那些默默收过路费的人手里。今天的故事就到这里，我是陪你解开财富密码的 olivia， 记得点赞关注我们下期见！

家人们太震撼了，人类可能第一次开始欺骗自己的触觉了！最近，日本电信巨头 n t t 公布了一项黑科技，全球首个无接触触觉幻觉技术。注意，不是震动，不是电流，更不是穿戴设备，而是什么都不用碰， 你却真的能摸到东西。视频演示中，一个人只是把手伸进空气中，下一秒，用户的手在空气中与虚拟物体互动，真实感受到了粘稠、柔软、粗糙甚至拉扯感。 n t t 的 核心原理，利用定向超声波在空气中制造极其精准的压力变化，再配合 ai 对 人体触觉神经的模拟，让大脑产生一种错觉， 你已经碰到了某个真实物体。这项技术目前仍处于实验室阶段，未来计划应用于 x r 虚拟现实、远程交互等场景，有望彻底改变我们与数字世界的互动方式。

接下来登场的是尼克拉斯卡诺，为什么汽车发动机会发烫？为什么空调外机会不断向外排热？带着这个问题，我们来介绍一下热力学之父尼古拉卡诺。 人类已经能制造核电站、火箭发动机，但直到今天，所有热机依然都逃不过一个限制，永远不可能达到百分之百效率。答案就藏在一个诞生于十九世纪的理论卡诺循环之中。为了研究热机效率的极限，物理学家卡诺设想了一个完全理想化的模型， 在这个世界里，没有摩擦，没有漏气，所有过程都无限缓慢，能量的流动能够被精确看见。第一步，等温膨胀气体接触高温热源，吸收热量， 同时推动活塞向外做功。第二步，绝热膨胀热源被切断后，气体依旧继续膨胀做功，但自身温度开始下降。第三步，等温压缩 系统接触低温热源，外界重新压缩，活塞多余热量被排放出去。第四步，绝热压缩再次隔绝热源进行压缩，气体温度重新升高， 最终回到最初状态。整个循环中，系统的净做工等于从高温热源吸收的热量减去向低温热源放出的热量。热效率则等于净做工除以高温吸收的热量。因此热效率可以写成一，减去低温放热，除以高温吸热。而在卡诺循环中， 低温放热与高温吸热的比值又恰好等于低温热源绝对温度与高温热源绝对温度的比值，最终得到著名的卡诺效率。热机效率等于一减去低温绝对温度除以高温绝对温度。这意味着任何发动机、火电站、蒸汽机，甚至未来再先进的能源设备， 都不可能突破这个极限。第一类永动机试图无中生有，违背能量守恒。第二类永动机则试图把热量百分之百转化为功，违背卡诺极限。 想让效率真正达到百分之百，只有两种可能，要么高温热源温度无限大，要么低温热源达到绝对零度。但这两种情况在现实世界中都无法实现。冰箱会向外排热，空调外机会越来越烫。汽车发动机总要安装散热系统， 本质上都是因为热量不可能被百分之百利用。热机从来不是制造能量的机器，它只是利用温差搬运能量的工具，没有温差就无法持续做工。卡诺循环监视的也不仅仅是热机效率的上限，更是自然规律本身不可逾越的边界。

提起马斯克，第一反应就是世界首富特斯拉 spacex 脑机接口，然后感叹一句，这人真厉害，天生就是做大事的，运气也好，有钱天赋也好，跟我们普通人没关系。但你有没有想过一个问题，为什么他能同时跨那么多完全不相干的领域， 从汽车到航天到能源到脑机接口，每一个领域都做到了碾压级的颠覆，真的只是因为他聪明有钱、运气好吗？绝对不是。 真正拉开顶级高手和普通人差距的，根本不是财富和资源，而是他脑子里这套可以复制的底层操作系统。今天我把这套逻辑拆的明明白白，你看完把它装到自己脑子里，哪怕成不了世界首富，也能给你活了几十年，随大流的思维方式做一次彻底格式化， 打开一条完全不一样的路。首先我们从最核心的分歧说起，大部分人一辈子都在用类比思维活着，而马斯克用的是第一性原理。 什么是类比思维？就是别人怎么做，过去怎么做，你就觉得这件事只能这么做，从来不会去质疑本质。我们身边全是这种例子， 考个好大学才能找好工作，好工作就得是公务员或者大厂，三十岁就得结婚买房，这些话你听了几十年？你有没有真的问过一句，这一定对吗？绝大部分人不会问，大家都这么说，那就这么过呗。我们来看马斯克遇到问题是怎么干的。 二十年前，电动车行业最大的痛点就是电池，当时全世界的汽车巨头和分析师都达成了共识，电池组成本超过每千瓦时一千美元，而且一直会这么贵， 所以电动车根本没有未来。这个结论就是典型的类比思维，基于过去的经验，行业的既定规则得出结论，所有人都在内卷，讲着怎么跟供应商砍价，能便宜个百分之十就不错了。结果马斯克上来就问了一个在专家眼里特别幼稚的问题， 电池的物理本质是什么？它到底是用什么做的？不就是碳、砒、铝、锑，还有一些聚合物吗？那这些原材料在市场上到底值多少钱？它根本不管供应商的报价，不管行业的市场价，直接跑到伦敦金属交易所自己算。算完惊呆了。原材料成本才每千瓦时八十美元， 剩下的九百多美元全是品牌溢价，供应链层层加价，还有行业的惯性加价，你看，这就是第一性原理的恐怖之处。当所有人都在既定规则里内卷的时候，马斯克直接掀了桌子， 他说这玩意儿物理成本就八十块，你凭什么卖我一千？于是他直接自建超级工厂，重构整个生产流程，硬生生把电池成本打了下来，才有了今天特斯拉的电动汽车帝国 这一招。他在航天领域又用了一次，造火箭的时候，全世界都告诉他，火箭是这个星球上最贵的东西，发射一次就要烧掉一亿多美元。就这个价，马斯克又把火箭拆了，从头算，火箭的原材料成本才占总发射成本的百分之二，剩下百分之九十八的成本花在哪了？ 他在了发射完就把火箭扔掉这件事上啊，那我为什么不能把火箭收回来重复用？所有航天专家都笑他说火箭回收违反物理定律，根本不可能做到。马斯克根本不理，拿着最基础的物理方程从头算，推力算，重量算，燃料算大气阻力 算完，结论，物理上完全可行，只是你们没人敢干而已。最后就是猎鹰九号实现了垂直回收，发射成本直接降到了原来的十分之一，把整个航天行业的规则都颠覆了。你可能会说，这都是大老板的玩法，跟我一个月薪几千的普通人有什么关系？ 关系太大了，这套思维可以直接平移到你人生任何一个卡点上。比如你现在觉得自己工作没前途，行业是夕阳产业，用类比思维想问题就是，那我跳槽换个同行业的公司继续卷呗，反正大家都是这么干的。但用第一性原理想问题呢？你先问自己工作的本质是什么？ 工作本质就是我用自身能力给别人解决问题换取报酬啊，解决问题这个需求永远都会存在对不对？那我身上有哪些可以迁移的底层能力，从这个最根本的前提重新推导，我拿着这些能力能切入哪个新领域？ 这么一想，出路一下子就宽了，你也把桌子掀了。再比如减肥，类比思维就是大家都说不能吃碳水，不能吃晚饭，那我就照着做，饿的要死，还坚持不下来。 第一性原理呢？人体最根本的规律就是能量守恒，摄入小于消耗就会瘦啊。你抓住这个最底层的真理， 就能创造出几十种适合自己的不那么痛苦的方法，根本不用死板地节食。这就是思维方式的降维打击。但是光想明白问题还不够执行的时候，大部分人还是会做错。马斯克给我们总结了一套绝对不能乱顺序的执行算法，叫五步工作法。 这是他当年在特斯拉产能危机的时候，睡在工厂地板上，经历了无数次殴死体验之后攒出来的经验。 顺序错了，全盘皆输。第一步，质疑任何需求。不管这个需求是老板拍板的，还是行业定的，死规矩，你拿到手先打一个问号，这个需求本身是不是愚蠢的？你必须把需求打磨到最聪明、最精准的状态，才能往下走。第二步，删除鱿鱼。 这是整个五部里面最关键的一部。马斯克说过一句话，如果你没有被迫把删掉的东西至少加回百分之十，那就说明你删的还不够多。人最可怕的本能就是做加法。总觉得多一个零件，多一个流程，多报一门课，就会更安全。实际上，所有的臃肿、 低效和焦虑，全都是来自这些多余的东西。第三步，才是优化。大部分人错就错在这一上来，就优化一个本应该被删掉的东西，然后在这个废物上浪费了巨大的精力，最后还自我感动，觉得自己特别努力， 其实全都是无用功。第四步，加速周转，也就是提高流程效率和迭代速度。第五步，才是自动化。马斯克反复强调，千万不能把自动化提前，如果你前三步没做好， 你花几个亿买自动化产线，最后的结果就是用极高的效率生产出一堆没人要的垃圾。这套方法你放到日常生活里用，简直就是屠龙刀。比如你想做自媒体副业赚钱，别急着买几万块的相机， 报几千块的剪辑课。第一步，先问我的观众真实需求是什么？我这个定位是不是自嗨？这就是质疑需求。然后看你的内容，哪些废话，哪些多余的，开场能彻底砍掉就彻底砍掉，这就是删除鱿鱼。 砍干净了，你再去优化留下来的核心内容。怎么才能更有趣、更有用？这就是优化。优化完了，你再提高更新频率，加快迭代，这就是加速周转。 最后你再去用工具帮你自动剪片，自动发布，这就是自动化。你看，就这五步，你可以套在学习上、工作上，哪怕是人际关系、决策上百事百灵。 接下来这个是马斯克被严重低估的隐藏能力，叫做跨学科迁移思维。他有个特别形象的比喻，叫知识树干理论。他说知识就像一棵树，第一性原理就是牢固的树干。 具体领域的知识点就是树叶。如果你没有长出牢固的树干，千万别急着去找那些密密麻麻的树叶，否则树叶根本无处依附，很快就会枯萎。你看马斯克自己每天读书十个小时，少年时期就把百科全书读了两遍， 横跨物理学、工程学、编程、经济学、历史。这么多领域，外人看他跨界跨到劈叉，从汽车到航天，到挖隧道，到做呼吸机，怎么什么都能干。但在他看来，这些领域底层的竖干是完全一样的， 都是第一性原理，都是最基础的成本控制逻辑。他用造火箭的成本控制思维去挖地下隧道，直接把挖掘成本干到了传统方式的十分之一。疫情缺呼吸机，他用特斯拉造车的自动化产线，很快就生产出了合格的呼吸机。这就是跨学科迁移的威力。 这个道理放到今天，对我们普通人特别值钱。未来最吃香的根本不是在一个领域深耕一万小时的专才，而是能在两三个领域的交叉真空地带自己制定规则的人。 你会写代码，又特别懂心理学，你就是下一个顶尖产品经理。你会种地，又精通视频，叔是，你就是下一个现象级的三农博主。这里要提醒大家，跨学科不是简单的知识堆砌，你不能说我学了物理，又学了历史，就是跨学科了。 核心是找到不同领域共通的底层树干，把底层逻辑拿过来用，这才是真的迁移。在往下讲，一个能瞬间治好你完美主义和拖延症的思维，叫概率化失败，拥抱失败的迭代哲学。马斯克的兴建测试， s n 八炸了， s n 九炸了， s n 十炸了， 互联网上每次都有人嘲笑他，又放了个大烟花。结果马斯克在内部跟团队说，如果我们在测试中从来没炸过，那就说明我们测试的不够狠，不够快。东西没炸， 说明你根本没把它推到极限。你拿不到最极端的真实数据，他的思路就是用极低的成本去制造失败，每一次爆炸收集到的真实数据价值远超计算机几千次的仿真模拟。 这种心态的底层是概率论，普通人做事是赌徒心理，一次压上全部失败了，就心态崩盘，站不起来。马斯克怎么想？ 只要我每次测试的成本足够低，迭代的速度足够快，我可以连续失败九次，只要第十次成功，我的整体成功率就是百分之一百。他把个人荣辱、面子这些东西全部剥离了，只剩下纯粹的概率游戏。 你想想，你为什么不敢追喜欢的人，不敢换工作，不敢启动自己的创业项目，不就是怕一次失败丢脸吗？ 如果你把自己的人生调成快速测试模式，被拒绝一次，你就收集到一个数据，排除了一个错误选项。搞砸一次，你又得到了经验，再调整方向再来。只要你的样本量够大，那个对的结果就是必然会出现的。你还有什么可拖延可害怕的？ 最后撑起前面所有思维逻辑的，是马斯克的终极驱动力，也就是他说的使命承重墙。马斯克天天把让人类成为多行星物种挂在嘴边，很多人觉得这是吹牛势力人设，但是你用第一性原理倒推，就会发现它是认真的。地球迟早会遭遇毁灭性打击， 要么是小行星撞击，要么是太阳膨胀。人类如果不移民，火星文明的火种总有一天会熄灭。当他的思维站在这个尺度上，再看当下的痛苦，完全就不一样了。 二零一八年，特斯拉遭遇产能地狱，华尔街疯狂做空，公司现金流差点断裂，马斯克天天睡在工厂地板上，还遭遇了婚姻破裂。他自己都说那是人生最痛苦的一年，换普通人早就垮了，但他撑下来了。为什么？ 因为在他的思维框架里，个人层面的痛苦跟整个人类文明的存续比起来，就是一个会被自动过滤掉的次要变量。当然，我们普通人不用去背负拯救人类的使命， 但是你一定要给自己的人生找一个比钱、比面子大得多的意义。这个意义就是你的承重墙。当生活把你揍得鼻青脸肿的时候，这个承重墙能帮你扛过去。你的承重墙，可以是让孩子彻底摆脱底层命运，可以是在自己深耕的领域留下一点不可磨灭的印记。 哪怕只是让身边的人因为你过得更好一点，都能帮你度过很多最难的坎。所以，回到最开头，马斯克最牛逼的地方，根本就不是他的钱，他的工厂，他的火箭，而是这套极其透明，甚至可以说完全公开的思维逻辑。他把自己的这套算法翻来覆去讲了无数遍， 从来没有藏着掖着，但绝大部分人只是当故事听，听完就忘了。今天我把这套逻辑拆给你。从第一性原理打破惯性，到五步工作法正确执行，再到跨学科知识树干概率化拥抱失败，最后到使命驱动的承重墙，你可以把它们像装 up 一 样装进你的脑子里。 以后遇到任何问题，先停下来三秒，问自己，这件事最根本的本质是什么？我把所有多余的东西删干净了吗？我是害怕失败，还是害怕没有攒够足够的样本？ 只要你能把这套思维操作系统跑通，哪怕你成不了第二个马斯克，你的人生也一定会开启一条完全不同的指数级增长曲线。