claude code写程序时间

这是瞎搞啊，我真的太震撼了，太震撼了，无以复加，这种心情真的是。呃，具体是什么情况，大家可以翻到上一条视频看一下啊，然后我现在呢，就给大家说一下我为什么震惊啊？就是我给他 我现在用的是 cloudco 的 啊，然后搭载的是 k 米 k 二点六的大模型，然后我给他提了一个理发店会员系统的一个需求，我说你帮我写一个应用 啊，然后从这里开始，呃，我确认了他给我发的一些问题，我确认了以后，然后他就开始做，嗯，大概写了这么多，从这里开始算是代码吧，对吧？写这么多绿色部分就是他最后输出的，对吧？这么多，还挺多啊还挺多，确实挺多的，然后用时 四十四分钟，我想着十几分钟，二十分钟就做好了，没想到用了四十四分钟，没关系啊，可以等，这已经已经很颠覆了啊，这已经很颠覆了。来，我让你们再看一下他做出来的东西是什么？ 这是他做好了啊，密码不用输，直接默认就在上面好了。来吧，看一下这个界面，来，横过来大家看一下啊，看一下这个界面 好看吗？有没有 a i 感？然后来我们看一下它的功能， 然后这里是仪表盘，仪表盘其实没什么功能，它就是展示你当前的一些情况嘛。今日营收，因为这里是一个系统，还没有用嘛。然后收银台，来，点开收银台，你可以输入会员手机号，然后搜索，然后就是各种操作，对吧？ 然后这里有项目，对吧？这个人做了什么项目，完了你给他添加进去，最终结算，结算，对吧？啪，点结算就行了，然后会员管理 啊，在这个都是虚拟的，这是 ai 给你演示的虚拟的，对吧？这里背后还有充值，有编辑，有充值，我点一下，编辑看出来是什么 啊？就是会员的资料嘛，编辑会员资料，然后他还给你分了等级，你看到没有？钻石卡，黑卡，金卡，对吧？还给你分了等级啊？到店次数对吧？然后积分是多少？余额是多少？很详细啊。然后这个是你的 店，店里的一些项目都有哪些项目你可以自己添加啊。这里有添加，看到没有？太震惊了，我真的是太一次都没有修改过啊，这个直接输出就是这样子的，然后我们再看一下他这个财务报表，对吧？你，你后台有什么报表，有什么情况，然后还可以导出，对吧？ 然后员工管理，你有多少员工啊？是谁这样？王店长，李总监，哼，刘，刘首席，张总监，陈首席，这也可以添加员工，点一下看，你可以编辑你的员工资料 啊。我觉得我今天，我明天可以拿着这个东西去找理发店的老板，我说你给我一百块钱就行了，我把这个东西交给你，让你用。 太震惊了， ai 怎么可以这么强大？程序员，我不知道看到这个视频心里会有作何感想，我是一个代码都不会，一个代码都看不懂的人只认得二十六个英文字母， 做出来了，一次都没有改过啊，直接直接出来，天呐。

用 cloud code 不 到半小时撸了个系统，每次刷朋友圈啊，都有一些同学晒各种用 ai 做出来的炫酷系统截图， 说实话，每次看到这些呢，都能勾起我也想手搓一个玩具系统的冲动。那说干就干，就在前段时间的某一天啊，我把心里面那个积攒已久的想法，用 cloud code 在 不到半小时的时间里就给实现了。 不得不说啊，这种玩具级别的系统，在 ai 的 帮助下搞定个初级版本确实是非常快的。 干了件什么事呢，我把平时业余时间喜欢逛的一个电影网站括弧正经的里面所有的电影数据都给扒拉下来了，然后给存到了数据库里。 既然是要做个系统啊，那肯定还得有前后端，前端用来展示爬取到的数据，后端用来接受前端的数据请求，发起对数据库数据的查询。所以这个系统从架构上呢，其实就包含了四个部分， 第一个是爬取网站信息的爬虫程序，第二个是存储爬取数据的数据库。为了防止数据重复啊，这里选择用 doris 的 去重引擎表。第三个是后端架钩，这里选择最主流的 spring boot。 最后是前端架钩，选择的是 view 加 echat。 当我把这四个部分的大致想法喂给 cloud code 之后呢，他就噼里啪啦一顿思考，给出了相关的执行计划，然后就开始干活了。 虽然这个系统很简单啊，但依然有两个值得注意的地方。第一个就是爬虫的玩法，要知道现在几乎所有的网站都有反爬策略，唯一靠谱的方式呢，就是爬虫程序要跟人一样，开启真的浏览器，模拟真实人的点击行为，才有可能拿到数据。 所以这里就需要爬虫运行的服务器啊，必须带桌面功能，因为在爬的过程中，需要频繁弹出浏览器窗口，偶尔还可能需要人的验证。第二个是使用的模型，这个模型必须要足够聪明，否则是爬不到数据的。 比如我对比了 mini max 二点七跟 glm 五点一一模一样的问题啊， mini max 就 说搞不定，但切成 glm 这事就可以。而且更有意思的是呢，在爬虫程序跑起来之后，中间用一模一样的程序来调用浏览器， 如果模型用的是 mini max， 那 不好意思，这个页面验证啊，就是过不去，但一换成 glm 马上就可以了。 当然啊，别看这个系统小，但如果想把它做漂亮，后续肯定还是需要花一些心思去叠代的，因为过程中一定会出现程序卡死、数据丢失、数据格式不对、数据入库失败等各种乱八七糟的问题。对这个系统感兴趣的同学呢，也可以去参考我的这篇文章。

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

hello， 大家好，今天给大家分享一下如何使用 ai 自动化去做我们一个微信小程序的一个系统。 这个系统我们宏观上分为 pc 端和微信端，微信端有老板和技师和客户。这个我们首先会生成一个叫项目计划书， 然后再生成一个产品需求文档。我们做这个系统的话首先需要有一些宏观上的规划。 ok 啊，这边整个项目是我花了一个小时已经形成的这么一个项目结构啊，它的雏形是主题颜色是这样的，是以鲜艳的色彩为主 啊，现在目前比较简约，后期二点零版本会加上。嗯，电商和那个续费和预预约技师这个功能。 这小程序的话有注注意事项是需要有一个移动端风格的一个文档。 ok 啊，现在文档已经上传到 github， 已经描述好项目结构，怎，如何启动？如何部署。

分享一个好消息，今天 ai 界的纯小白我算是正式踏入了 ai 大 门了，可拉扣的就光安装花了我整整三个小时，但装完的那一刻，我就一句话，后悔了， 后悔没早装，你知道有多夸张吗？五分钟，他帮我做了一个小游戏。十分钟，他帮我做了一个小程序，我就盯着屏幕看了半天，这是我一个人能搞出来的东西。 然后我不是还买了江湖中的小爆头吗？他在里面分享了怎么用 ai 去制作知识卡片的办法， 我就把内容喂给他，结果三十秒，一张完整的知识卡片出来了，排版好看，逻辑清晰，配色专业，我以前做这种东西最少要三十分钟的，你品品这个差距，我才入门就真的被震撼到了。 接下来我会持续研究，把踩过的坑，好用的工具都分享给大家，想看我后续 ai 实战的持续关注，我们一起进步，别掉队！

不会写代码的人怎么把 cloud code 用到极致？三个月，每天八小时，我留下这十九招。第一个也是我觉得开启会对你使用 cloud code 有 很大帮助的。在终端输入斜杠， s t a t u s l i n e 你 就可以自定义你看到的信息，比如说模型的类型，上下文的占比， 成本等等。它会生成一个显示在终端底部的小脚本，让你在对话过程中随时可以通过下面的仪表台来监控你的各项指标，从而有效的避免你的上下文污染。这个功能在你最开始使用格拉格的时候对你的帮助会很大。 第二个也是我给别人疯狂安利的 command， 你 可以把它理解成快照，你在文件夹里面改动的任何东西 都可以给你保存下来，并且你还可以随时的回滚。当然有一个前提是需要 get 初步化你的这一个文件夹。第三个，斜杠 care 这一个命令在我每次进行过 command 之后，我都会使用这个命令来进行对话的新建， 一个是确保我的对话清晰明了，另外一个是确保我不会浪费更多的托管和上下文造成的一个污染。第四个也就是计划模式， 你可以按住 shift 加 tab 切换，你也可以输入斜杠，然后 pan 打开计划模式。你需要养成任何非日常工作都把这一个计划模式开启的一个好习惯，这样可以保证你在进行任何 动作的时候，都可以让大模型能够更明确的理解你的需求和指令，可以更好和更快的完成你的任务。第五个，不要总是对可乐下达一些模糊的需求，比如写一个功能，或者说我需要修改这里的效果，我不是特别满意这种话，这样他是不清楚你想要的东西的， 你应该学会向他抛问题，比如问他这样的效果，如果你是用户，你会不会满意？让他先自行推理逻辑，他的产出的质量会更高，这类似于计划模式，但会让他思考的更深入。第六个是让可乐的主动的向你提问。在计划模式下，他通常会问你问题，但是你也可以主动的要求他， 请不断的向我追问，直到你了解我百分之九十五的一个需求。第六招也是我经常会用的一招，就是他在产出一个计划之后，我会让他以一个新的顾问的身份去从事 重新的审视这一个计划，往往他会找到计划里面的一些漏洞，或者说过度设计。第八招就是加一个质检步骤。我们可以看到，在很多时候，克洛德在执行任务的时候，他会创建一个代办事项，你完全可以在这些代办事项里面加入一个质检步骤， 这样子他会在最后进行质检，确认没有问题后再给你验收。第九招就是在每一个项目中运行 i n i t。 这一招通常是用在你已经有一个包含了文件的现有项目，打开它之后，你输入这一个命令， color 就 会自动的扫描你的代码库，文件夹和里面所有的文件， 并且呢生成一个 color 点 md 文件，这本质上就是项目的一个备忘录，它会梳理出来你的结构、编码、规范和关键文件。 这样一来你就不需要每次都解释项目的一个情况，如果你是从零开始构建项目，也就是说你的文件夹里面什么都没有，同样也可以输入这一个命令 来描述你项目目标和你的一些文件内容，文件结构，让克拉克库的协助你创建。第十招，及时止损，在做你的任务的时候开始跑偏，一定不要让它写完，直接按 esc 停止，重新修正方向后再让它运行。错误的 token 消耗都是在浪费上下文， 并且会浪费你自己的一个额度或者说 api， 尽早的干预，毕竟它只是一个 ai。 第十一招，也就是使用两下 esc 快 速的撤销，如果走错路了，直接两下 esc， 你 可以回退到你对话的任意一个节点，不需要从头再来，就是非常的快，非常的迅速，但是它会造成你回退之后的下面的内容完全消失不见。第十二招，也就是使用 hux 进行通知，输入斜杠 hux 可以 设置通知提醒， 比如我设置了当可乐完成绘画时发送声音提示，这样你就可以专注于其他工作，当你听到声音的时候，你就知道任务结束了，你需要去查看。第十三招，就是使用截图，可乐是有视觉能力的，这一招其实非常的实用，比如说你可以把爆出的截图和你想要的一些灵感网页 都直接截图喂给他，这样他就可以更明确的知道是什么地方不对，然后需要修改哪些地方比你模糊的给他说这个位置不对，效果要好的特别特别的多。第十四招，就是利用 get 工作树， 这个名字听起来像是一个程序员的专属，但是其实他是一个非常好用的功能，你可以把他理解成一个平行世界。 就是在一般的情况下，如果我们开启两个 color code 进入到同一个文件夹，那么他们在进行工作的时候可能会互相的覆盖文件，或者说你在使用 codex 进入到这一个文件夹，又在使用 color code 进入到这一个文件夹，你就可以使用这一个 get 工作数的原理，让你的 color code 是一个平行宇宙，让你的 codex 是 一个平行宇宙，让它们分别精心工作，腹部干扰，这样子你在所有的效果完成之后，可以把它们选择性的合并到你的主线。这一招在我使用 codex 和克拉克的进行写作的时候会经常使用的。 第十五招就是优先的使用 api 端点，而不是 mcp 服务器。 mcp 服务器虽然方便，但是它会占用特别多的一个上下文， 比如你只是想使用特为你的搜索功能，你只需要填入 a p i 就 好了，没有必要安装他的 m c p， 我 自己的话是非必要不安装。 第十六招，通过手机远程操控，你只需要打开这一个命令，然后扫描这个二维码，你就可以在电脑上开启任务后离开，你可以从手机或者说任何浏览器控制这一个对话。 第十七招，也就是超强思考模式，这每一次都是我在切换模式搞不定，或者说或者说有难题无法解决的时候，我就会开启它。 开启它之后，科罗岛会给他分配特别高的一个思考预算，在面对复杂的架构决策或者说顽固的 bug 时， 它可以很好的处理掉。第十八招，也就是使用智能体团队 agitim 四这一招，其实在我这一招其实在我这段时间来说经常的使用，因为它们之间是可以互相对化的， 也就是说你只需要开启这一个功能，那么你的主线上面的 oppo 的 四点七就可以做一个顾问，然后派一些索尼特呀，呃，或者说其他的模型去执行任务，然后回来报给你。 这一个它和子代理是有区别的，子代理的话是没有办法通信，没有办法共享任务列表，这个 a g 的 team 是 它是可以的，但是它的资源消耗会特别的多，所以你需要 呃自己取舍。第十九招就是 skulker， 就是 技能创建，这一招在很多时候都特别的有用，这之前我已经出过视频讲过了，它就是以一种特定的方式去执行特定的事情的一种模型，所以在平时你很多重复的工作你都可以做一个 skul 让它去做， ok。 以上就是我作为一个非程序员经常会使用到的克拉克的一些技巧分享，当然我也知道克拉克还有很多其他的一些命令，比如说上下文查看这一些，但是说实话我自己真的不是那么的经常使用， 所以我在这里就不做分享了。这就是本期视频的全部内容呢，如果你觉得对你有点帮助的话，那么就收藏转发，我们下期。

就我昨天不是讲了那个 codex 以及这个 cloud code 将会在极短的时间之内摧毁甚至是颠覆人类的这种旧的写作方式和社会关系吗？然后这个这个视频算是爆了吧。然后我想给大家讲一讲，就是我觉得 就是普通人想学会使用这些工具，我觉得真的很难，因为难，难不是在于你的智商，是在于你的 你没有生产环境，就是就是你没有生产环境。什么是生产环境呢？就比如说我现在在做这个快电商，我做快电商呢？为什么我非常有兴趣，然后非常有动力每天都在研究这个东西呢？是因为他真的能够帮我产出收益，他能够实际的帮我挣钱，说白了就是， 所以我就就是我会，我会疯狂的去研究他，你看我，呃，我，我前几天搓出的这个工具，搓出的工具大概长什么样子啊？这就是一个视频的剪辑工具， 这就是呃，我一个完全不懂代码的人能够搞出来的东西，虽然他里他这个有很多 bug， 有 很多 bug， 但是他最起码能用了。 然后我做这个东西，哎，其实也非常简单啊，这个，这个 u i 什么的，我我我都还没没弄，就就就很简单的东西，这东西可能在懂的人、懂代码的人里面，懂前端后端交互的人的眼里面就不算什么，但是对于我来说简直是智的突破呀。就是 这是他原代码，原代码他不有个有个几百行吧？然后这是他的这个，呃，前端的这个交互界面吗？大概是什么东西呢？就是呃，我的需求是能够高效的 去把我的视频从中文版本去变成呃美国版本，或者说是欧洲版本，或者是西班牙语，或者说日文等等这些东西。然后呢？呃这个东西他就能够去帮我实现我输入一个原视频，就比如说这是我输入的原视频， 然后呃去设置这些东西，比例啊、宽度啊、高度啊、语言等等发布平台等等，他就能够。呃，然后我再给他，给他这个文案，包括这个还有时间出的这个文案，然后再给他 呃我的这个想要的语气配音的那东西，然后让他去执行执行，嗯，生成之后他就能够给我一个大概的， 就他就能够给我一个完整的完整这个版本，但是现现在又出 bug 了，我等会又要秀他，就他总会时不时出 bug。 接下来说就这样，就这个东西现在人人都可以干出来了，就你只要是一个拥有能够去用自然语言，这都是自然语言。这边这边东西不要看他很很可怕，这个东西 你完全不用管这些东西，因为反正你看不懂，这个东西就是我实际的这个生成的过程，实际生成过程，当然这是改过那个很多版的，我之前在很多的窗口都和他聊过很多轮了，简单来说就是他这个就他的后端嘛，然后这个就他的前端嘛，前端的交互页面嘛，大概就这样，就现在 现在这个代码的，现在这个懂技术的这个人啊，就是他的呃，差距在逐渐的缩小，或者说是是被无限的缩小吧。 呃，原先你学这个 java 语言，学这个披风啊，什么之类的， c 加加什么之类的，我靠，你要学个不说，不说，不说，五年吧，你学个两三年你才能入门吧，但我们现在就能够掌握这个， 但是最好的方式是什么呢？就是一个产品经理加上一个技术人员，呃，由这个产品产品经理就是，呃，对比一下产品经理是什么意思啊？产品经理就是类似于我，我现在就是一个产品经理，我拥有挖掘需求能力，我拥有定义需求能力，然后我想要我我知道他最终要成一个什么样子， 然后呢？我把这个圆形搓出来，把这个 demo 搓出来，然后，呃。当这个 demo 搓出来之后，想要把它固定，固定好，把它变成一个稳定的可运行的工具的时候，这个时候就让技术人员入场，让懂技术的人来帮你去填补这些 bug。 是你要上线的话，你自己一个人是玩不尽的。就是能够在本地跑和这个项目能够上线，能够变成产品去卖，能够大规模的去协助，那是完全不一样概念好吧，就是专业的人仍然有专业的优势，只不过把一些低端的程序员或者说水平没那么高的程序员 迅速淘汰了，就像现在淘汰呃低质的美工一样。就是现在这个，呃，这个 g p t 深图已经非常牛逼了，非常牛逼了。 然后昨天还有人问我这个屏幕的这个屏幕是什么来着？还有那个 lg 的， lg 的 什么型号来着？我给忘了，反正就是在苹果官官网卖的。只在苹果官网卖的那款是那个专用版啊，他这个有有那个 反向充电吧，反向直充，就我这个笔记本，他这样连着就可以充电，他不用再多搞一个这个充电线了，假如说就这样，所以我觉得如果你正儿八经想学会怎么使用 codex 以及 cloud code 的 这种工具的话， 一定要找一个环节，找一个能够生产的环节。好吧，不然我感觉你很难学会啊兄弟。

曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。

虽然我现在只有四十七个粉丝，但我还是想认真分享一下，我是怎么从零开始用 ai 做项目的。这段时间 cloud code 和 codex 特别火，很多人都说三分钟就能做网站、做小程序， 可我真的打开电脑之后，第一步就卡住了。怎么安装？什么是 m c p？ 什么是 skills？ 命令行怎么用？配置文件又该怎么写？ 这些词看起来很高级，但刚入门的时候真的很容易被劝退，所以我干脆做了一张 ai 开发素材表，从安装命令、插件、提示词到实际工作流，我都整理进去了。我现在就是一边开着这张表， 一边用 cloud code 和 codex 慢慢做项目。接下来我会一直分享用 ai 开发的项目和工具，如果你也是刚入门，那就拿着这份资料，我们一起探索吧！

哈喽，大家好，我是迪迪。如果你用 codex 或者 qq 去写代码的时候，但总感觉效果不是那么稳定，有时候特别神，有时候又特别蠢，有时候一条 prom 就 能干完。但有的时候其实聊半个小时，一个小时，整个项目反而变得越来越乱了。 所以问题可能不在于工具，问题在于你把它用错场景了。 building agent 呢？它不是一个万能的按钮，它更加像是一个不同类型的工程师，有的可以是帮你去想方案，有的是可以帮你去执行任务， 有的可以帮你去做前端的出稿，而有的可以做一些 review 去收尾。所以今天不是想讲我只用 code 或者我只用 curl code， 而是想跟大家讲一些更加实用的场景， 哪些场合我会使用 codex， 哪些场合我会使用 clock code？ 那 我就先说第一个场景吧。如果说一般来说我的需求没有特别想清楚，我会更加倾向于用 clock code。 比如说你只有一个模糊的想法，我想做一个小工具，但是并不知道产品的形态是什么，或者说我想重构一个功能，但是不知道从哪里去下手。又或者说我感觉项目结构有点乱，但是说不出哪里有具体的问题。这个时候就不要急着让 ai 去写代码，因为你自己都不知道要它写什么， 他如果直接执行的话，这个结果会变得非常的危险，那更重要的是要让他帮你一起去想清楚这个问题。那这个时候我就一般都会用 cloud code， 他 更像一个能跟我一起讨论的工程伙伴。他适合的场景，比如说像需求的澄清， 方案的推演，架构的拆解以及我思路不是那么正确清楚的时候，他可以稍稍的推我一下。所以第一个直接的判断就是，如果你也是任务还在想清楚的阶段，那这个时候强烈建议大家可以去使用 curl code。 那 第二个场景刚好是相反的，如果说你的任务已经非常明确了，那这个时候我会更加倾向于用 codex， 比如说我已经写好了计划 plan， 然后我也知道其中 bug 在 哪一行在哪里，并且知道 pr 要补哪些测试。 那这种时候我不是需要一个陪我发散的人，而是一个牛马，一个执行力很强的工程师 goodax。 在 这种场景里面给我的感觉就是你只要把我需要的任务给说清楚，他就愿意沿着我的指令，然后往前推， 想修 bug， 然后按计划去实现一定的功能跑测试，然后看一些报错或者说改失败的象 检查 diff， 然后把代码能够推进到一个可以 review， 可以 commit 的 一个状态。所以第二个结论就是，如果说你已经知道自己要做什么了，只是需要等到有人把它给做完， 这个时候我就会用 codex。 那 第三个场景就是前端和交互，因为现在随着各种 ai 产品层出不穷，其实我们对 ui 的 界面的需求也会特别的多，像 landing page， dashboard， 小 工具的界面， sars 的 后台，任何对于视觉和交互有要求的一些东西，我都会选择 cloud code 去让它出第一版，原因非常的简单，就是前端不是只有功能正确，前端还有布局节奏，层级状态，空白按钮， hover loading， 移动端的适配等等这些 cloud code 如果生成这种有感觉的出稿，更愿意多想一点。还有一个小 tips 就是 我也会让 cloud design 去设计一下，就它不能够保证每一次都是非常完美的，但是它比较容易给到我一个六十到七十分能够继续打磨的一个基础，但我一般也不会只用 cloud code， 我 的习惯是两者相结合， cloud code 可以 给我出一个方向，设计稿的出稿，一些前端的原型，后面是用 codex 去做一个收尾， 比如说让 codex 去检查交互有没有问题，移动端有没有溢出，测试有没有挂代码，有没有能够简化的地方。所以第三个场景下面， 在前端的原型和设计感的一个初稿， cloud 可以 先上，再让 codex 去做一些收尾工作。那第四个场景其实就是研究报告结构后的文档， 竞品的分析，市场的调研，技术方案的整理。这些我会倾向于用 codex， 因为这类任务的重点它并不是创意，而是结构，或者说是系统化的整合起来。 你需要把一些资料整理成清晰的表格，然后判断标准、优缺点，推荐方案和结论。那 codex 在 这类的任务里面通常会更加的克制，而且输出也更像一个直接能够交付的工作文档。之前其实我很长一段时间都会用 cloud code 的， 但是逐渐的发现 它其实能做，但是有的时候会更加像是讲故事，所以文字也会更加的展开一些。所以如果说我想要做一个产品，我会先找 cloud code， 但是要把一堆信息整合成一个清楚的报告，我就会更加倾向于用 codex。 那 第五个场景就是一个完整的工程交付，这个也就是 codex 实至名归的一个非常强的地方，它给我的感觉就是不是某个单点功能特别夸张，而是它的整个工作流都特别的顺， 他会开任务，改代码，然后跑命令去看结果，并且用他内置的浏览器去检查页面，然后再做 review diff， 最后准备提交，所以更加像是一个完整的工程的工作台，尤其是我的这个真实项目里面，不是玩 demo， 而是要推到可以发布的一个状态，所以在这样的情况下， codex 我 会更加的 prefer 一 些。第六个场景就是想做一些高度定制化的一些工作流， 比如说想设置一些 hooks， 想做自动化的流程，想做一些 skills， 然后让不同的 sub agent 负责不同的一些任务， 并且接近自己的一些系统里面的时候，那这类场景里面其实 cloud 会更加的有优势，因为它更加像一个可以改装的 agent 的 一个系统。所以如果说 codex 像是一张打磨好的工程工作台的话，那么 cloud code 就 更加像是一套自己能够组装让自己扩展的 agent 的 操作系统， 它的上限非常的高，但前提是我真的愿意去折腾整个工作流吗？还是要看我自己想要干什么。如果说只是想让 ai 帮我去写代码，改代码，可能并感受不到这个差异，但是如果说一个长期的生产系统， 这个差异就挺重要的。所以跟大家来总结一下刚刚所有的一些场景，当我需求没有想清楚的时候，就用 codex 前端的第一个版本呢，我会用 code code， 而工程收尾和 qa 的 话呢，会用 codex 研究报告以及搜集整理结构绘画的文档。我会用 codex 那 高度定制的一些 agent 工作流用 cloud code， 这个是我半年的时间以及过去一个月深度使用 codex 总结出来的框架， 但它也是一个当前我的一个工作流，可能未来的两三个月随着模型不断的变强，这个工作流也会变。但我觉得最重要的一点就是不要把单一的一个工具变成一个信仰，不要单纯的变成 code code 党或者说 codax 党，他们干的事情其实都是一样的，帮你操作文件夹里面的一些代码、文档、配置和命令。 真正重要的就是不是站在哪一边，而是能不能判断这个任务现在处于哪一个阶段。对于当前的阶段，选择适合他的最佳工具和模型，他是需要发散还是需要执行？他是需要审美还是需要稳定？又或者说他是需要当前去讨论不同的方案，去做 brainstorm， 还是说需要把事情给做完？ 当你看到这样的态度去看待问题的时候，你就不会再纠结哪个 agent 是 最强的，而是把它们会放到不同的一些位置。 可用的 code 可以 帮你去想清楚，而 codex 可以 去帮你去推进完它们，就像不同的一些员工，然后你就可以分配不同的任务给到它们。所以关键不是工具赢了，而是我自己的工作流以及我自己的判断赢了整个流程。 而这个我觉得是 ai 最有魅力的一个地方，它会不断地进化，从而不断地颠覆我自己对于不同工作流的一个认知。今天想跟大家分享的就是我常见的在不同的工作情况下会使用 codex 还是 cloud codex。 我是 迪迪，咱们下期见。

我用 cloud code 跑通了视频自动剪辑，给大家实操展示一下，现在的 cloud code 太牛了，我深度使用了一个半月了，它能解决电脑上百分之九十的事情，我养过小龙虾一阵子，那 open clock 就是 个智障儿童。 这个剪辑软件已经开源了免费软件，我放在了评论区，给大家看一下。剪辑过程简直是自媒体的福音，从此不用再吭哧吭哧花时间剪视频了，开始实操。 运行了这个免费的开源工具以后，他开始帮我解析视频，看到我的视频有十二秒我的视频一个内容的结构，这是我拍的一个口播的数字人，他分析完我的视频以后，因为我全程没有口气词， 嗯，十秒一进到底，语速偏快但清晰，所以他给出了一个建议，方向，加字幕调色，加动画叠层，想问我往哪个方向走。接下来他就自动开始写脚本，写代码，我全程没有操作。 然后他开始生成三个动画，进行一个渲染，现在到了渲染环节，这是最终的一个产物，这是最终的视频，我们拉到最下面啊，直接直接丢出来了一个这个视频，结果牛不牛？现在 ai 太牛了，卡的酷的，赶紧用起来，点个关注，谢谢！

虽然现在 ai 发展很好，但是为了保证代码安全，我必须一条一条看。好像有点看不懂，但是没啥问题都能跑，直接 yes 吧。 danger sleep obsession 哼。

上期视频我教大家用 color code 的 写草书，很多同学表示，嗯，很爽，很好用。但是也有一部分同学，尤其是一些文科生，动手能力相对来说比较弱一些啊，始终安不好这个 color code 的， 也不太习惯用窗口的方式去使用 color code， 所以 我做了一个大胆的决定，把 color code 直接搬到网上，免费的给大家去用。但是我要说明一点，这一个网站和你在线下使用 color code 是 没有任何区别的，所以说如果说你有动手能力的话，你就直接用线下的是最好的。 还有一点就是线上的也是比较吃资源都，我们把名额留给那些真正需要的人。第一是你真的喜欢写小说，想尝试一下。第二是你确实是不太会用这个卡拉 ok 的， 不太会去用那个窗口版。 ok， 那 你可以来找大叔，我把账号发给你，你可以直接去用用用用手机都能够直接操作。但是我是希望你是真的是想去朝着这个方面去试一试，而不是说只是说为了好玩体验一下。所以你可以把你的想法，你的构思，留言发出来。 那么接下来我就来给大家演示一下怎么去使用。首先你要登录这个网站， you 的 code ray 的 点 c n， 这里面的话是我已经写好的一个模板小说工程，你这里面直接去点击复制进去就可以了。我，我已经复制好了，好，进来之后就是这么一个界面，这些都是我已经写好的小说，你来了之后的话，你可以把这些全部都删掉， 你可以自己删，一个一个的删，你可以写个我，我要重新开始写， 帮我删除现有的小说文件。 ok， 直接点确认啊，删除的也没关系，我们这边有版本控制，你可以对它进行恢复，就这里面有那种初次的提交记录的。好，那我这边就不删了，我就给大家演示一下我怎么继续写小说。这直接在这里面点聊天，我们说继续帮我编辑 第，我看一下我写的第几张了，第九张了，我就让他继续帮我编写第十张，让我发送这个消息的时候，他最终也是会发到我服务器上的一个卡拉扣的，启动一个卡拉扣的进程。 这里面除了可以写小说之外的话，我们也做了一个应用，你可以在这里面可以实时看到这应用，可以直接阅读你的小说，而且你也可以把这个地址复制下来，一边写一边给你的小伙伴去看啊， 也不一定说我一定要把它发布到某某平台去，我就给我周边的班上的同学看一下，也挺好的，是不是？写完之后你可以直接在这里面看以前写的小说，也可以直接去修改，比如说哪里觉得不对，你可以直接改，或者叫爷爷去帮你改， 改完之后你可以在这里面点下载项目，他会帮你把整个项目里面的所有的文件全部下载下来。好，我们来看一下第十张写好了没有啊？第十张已经写好了，一战成名，然后你在这里面其实也可以看，可以把这个地址我们给复制到外面来点，开始阅读第十张，点第十张一战成名。好的，我就给大家介绍到这里。

最近，我给一个零基础，完全没有技术背景的朋友，在他的电脑上装了 cloud code 和 six skill。 结果他现在每天工作，白天就抽空构思一下想法，晚上回家花一两个小时就用 web coding 把完整的项目给做出来了。 前两天，他特别空虚地对我说，现在实现 idea 太容易了，大学里的那些编程课好像没有什么必要了。 今天这期，作为一个写了二十年代码的程序员，我直接把初学者最炸最有用的三个 skill 分享给你们。只要装上它们，你 web coding 的 能力就不再只是做一个玩具，而是质的飞跃。点赞收藏，我们直接开始第一个 skill， superpowers。 很多人以为 ai 写代码是我给一句提示词，他图一堆代码给我。如果你这么想，那你永远只能做一些小玩具。科技行业什么最值钱？是 sop， 是 标准化的工作流程。 superpowers 不是 简单的提示词，它是直接给你的 ai 注入了一整套顶级的软件公司方法论。装上它， ai 就 不再只是一个只听指令的打字机，而是瞬间成为全自动运转的技术团队。 在这个生态里，包含了十四个环环相扣的技能。当你抛出一个模糊的想法，他会先出发。 brainstorming。 他 化身产品经理，用苏格拉底的提问帮你把卵脑子里的一团乱麻梳理成专业的设计文档，专治小白的，想不清楚，说不明白。 接着是 writing plans， 它像架构师一样，把大项目拆解成一个一个好落地的小任务。 最觉得是他的 sub agent driving development。 在 执行环节，他会针对每一个小任务，自动派活给不同的 ai 员工，还会严格遵循先写测试，再写代码的红绿重构标准。 他自己可以在那里干好几个小时，绝不跑偏。最后做代码审查，查 bug， 合并代码， 这全都是自动化的流程。听到这里，你可能会问，老哥，这么多高深的概念，我需要学吗？答案是，你完全不需要懂，更不需要管。 你就像一个公司老板一样，你需要亲自去画圆形写代码做测试吗？并不需要，你只需要输入需求，整个团队自己就运行起来了。你只需要坐在那里回答 ai 抛给你的几个确认问题就行。 我朋友就是这样几句话， ai 自己分工，自己设计，全自动帮他搞定了一个 a 股行情复盘系统，这就是 web coding 的 全自动发动机。第二个 skill， front and design 后台逻辑搞定了，那界面怎么办？这个时候，第二个技能 front and design 出马了，它的核心任务是把界面变得好看，彻底干掉你页面上的 ai 位。什么是 ai 位？ 万年不变的默认字体，俗气的紫色渐变，死板的居中排版，大家看了只觉得廉价，但小白又不知道怎么跟 ai 形容，我要高级感， front and design 就是 你的顶级艺术指导。你在写代码之前，它会强制你自己先做设计思考今天的网页，是走复古未来风、极简杂志风，还是旷野工业风，它自己会定基调，你不用费心描述，它会自动调用视觉武器， 抛弃烂大街的字体，换上极具性格的排版，大胆使用留白，甚至给你加上丝滑的滚动 动效和高级的造点纹理，这不仅仅是让你的项目从能跑变为能看，直接把你的野生点子包装成了过目不忘的顶级产品。第三个 skill， chrome dev tools 有了大佬执行，有了神仙颜值，一切就完美了吗？不一定，你的网页可能有 bug， chrome devtools 就是 你的全自动测试工程师。如果说前两个技能给了 ai 大 脑和画笔，那么这个基于谷歌官方 mcp 协议的神器 skill， 就是 直接给 ai 装上了眼睛和手。 以前 ai 写代码是蒙着眼睛跑，出了 bug， 你 得疯狂地复制报错信息给他。现在他能直接接管你的 chrome 浏览器， 他会像真人一样自己打开网页，点击按钮、填表单，走通整个流程。发现不对劲，他会自己去查控制台的红字报错，抓取网络请求，然后自动回去改代码。他甚至还能顺手帮你做一个加载速度和 seo 的 性能体验。 我朋友说整个流程他最震撼的就是这一步。以前听说程序员提 bug 掉头发，现在他就端着茶杯发愣，看着 ai 自己打开页面测试，自己发现错误自己修复，而他什么都不用做。各位新手想提高自己 web coding 的 能力，记住这三换神， superpowers 管大脑执行， frontend 管皮囊审美， chromevtools 管深度体验测试。 现在市场上的 agent skill 成千上百，你不用去焦虑，作为一个写了快二十年代码的程序员，我帮你验过货了。 装上这三个 skill， 再加上你的创造欲，足够你靠 web coding 做出一款商业级的产品。欢迎在评论区告诉我你有什么推荐的 skill， 这里是 acodeem， 我 会持续推荐 skill， 欢迎关注。鸡变藕不变，我们下期再见。

可拉库的必须要知道的三个命令啊，首先就是编辑，它直接会帮你在项目中生成项目说明、代码规范，技术栈要求，能够让 ai 一下就懂你要做什么。第二个就是瑞众，如果你不小心关掉了可拉库的窗口啊，重新打开选项继续上一轮对话，就可以直接运行这个命令啊。第三个命令就是 compact， 如果你上下文很长的时候运行这个命令会直接帮你压缩上下文，能够节省 token， 也能避免 id 的 因为上下文过长而跑偏。

很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek？ 这条流程我从头到尾给你讲一遍，照着走就行。 视频稍微有点长，建议先点个收藏，耐心看完，按步骤动手。先说清楚， cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手，你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子， 它能直接读你的项目代码，改文件、跑命令，相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是，凭借社区里那一大批开源 skills， 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿，几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek？ 两个原因，在国内访问稳定，不挂代理，按 token 计费，也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力，应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西，第一， node js 十八以上版本提前装好，长期支持版就行。第二， get for windows， windows 用户必装，不装后面依赖会报错。 第一步，安装 cloud code， 在 开始菜单里搜 power shell， 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令，粘上去回车，等它装完。 装完输入 cloud， 加上版本参数，看到版本号就说明装好了。第二步，获取密钥， 进入 api 开放平台，进入控制台后，在左边的侧边栏找到 api keys 这一项，点进去， 页面下方有一个创建 api key 的 按钮，点一下弹出小窗，给这把密钥起个名字，比如就叫 demo， 然后点创建， 创建成功之后会弹出一个密钥字符串，立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒，关掉这个窗口之后，密钥就会变成密文，再也看不见。 如果你不小心丢了，只能删掉，重新创建一把。第三步，配置 cloud code， 打开文件资源管理器，进入 c 盘用户目录，再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud， 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开， 然后新建一个文件，名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去，把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步，验证打开终端或者 power shell， 输入 cloud， 回车 看到红色边框的欢迎界面，模型型显示 deep seek v 四 pro， 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码，配好 antropic 官方的 cloud code 插件， 装完进入侧边栏的 cloud code chat， 它会自动识别你刚才配置好的账号，直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来，你就拥有了一个本地终端加编辑器，双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗？欢迎评论区聊聊。

三天时间做了三个应用，一行代码都没写，一个量化炒股的，一个美妆评测的， 一个数据检测分析的，全用中文跟 ai 聊出来的。但三天前我还不是这样的，我就是你们刷视频，收藏点赞下一个。学了一个月，啥也没干，后来想通了，都刷了，就现在开干。第一天做了个量化炒股系统 策略， ai 写的参数我自己调的，禁止曲线跑出来那一刻上头了。第二天又搞了个美妆内容工具， 自动搜热门，查评测，写文章。第三天弄了个数据检测分析的应用，上传 excel， 自动分类诊断，一下午就跑通了。三天三个，我以前刷视频刷了几个月，不如这三天做的多。 ai 时代，别纠结了，先做一个能跑的出来， 具体怎么做，踩的坑，怎么跟 ai 聊，点赞够了两百吧，免费分享。感谢关注我的一百零五个粉丝，多多点赞！