mimo可以创建几个key

小米免费赠身的 token plan 大家都领到了吧？我最近在 open code 里面使用了一下，发现这个非常好，在只要在 open code 里面安装一个这个插件 superpower 在 体验里面就和 code x 和 cloud code 几乎没有什么区别。 大家 tokyo 使用量这个会稍微高一点，可能我感觉欧本扣的同样装了这个 superpower 插件还是会比这个可乐扣的多花个百分之十的 ok 的 样子，但我觉得可以忽略。我算了一下，基本上我现在问他两个问题，他给我消耗了一百万 tokyo， 这样算下来的话基本上一个小问题就是两毛五， 有的时候你如果问题如果太大太发散的话，他可能会花掉你两块钱，两三块钱一个问题。我最近最用了一天，他送我的这个标准套餐我已经用掉了一半。两天吧，其实应该算算算两天， 按照小米的用量的话，我觉得你买 max 才正常够一个月，但它 max 要六七百，其实已经太贵了，我感觉还不如用酷狗 x 呢，大家觉得呢？

ok， 大家好，我是颖宝，今天教大家如何用一下这个映视啊，因为给你教你们如何先用教用教你们这个映视啊。 首先创建，我们先进来，先把这个无障碍权限给他，要到无障碍权限里面把这个找到这个东西我这是有快捷键的，直接就可以按 vivo 授权权限后，然后你点这个音量，点击触发器，点击录制触发器，按音量上键，然后这个就成了，然后我这设好了，我重新给你们设一下，输入一个键码， 然后找到四十五，第四十五，这个叫第四十五的，这叫 q 的， 这个对吧？呃，这个叫 q 的， 然后我们找到 q 给它设置， 给它设置，嗯，这个重复延迟调成零，然后这个改成这个，这个东西触发器被再次按下， 按住，可以按住这个建议打开这个也是改成这个默认，这个默认按按水扭，自己想调多少调多少， 然后这个第一个音调就整整好了， 还有第二个，第二个的话就是第二个就是你点音量，点击触发器，按下音量下键，绑定好了后就这个，嗯， 输入键码，找到输入键码这个东西，然后找到三十三个，第三十三输入 e， 然后给他 点到这个才是跟上次一样重复延迟调零，这个也是这样，然后这个也是调成零，这个也是一调成一 好，然后这个第二个也完成了，所以你的映色已经整好了，还有一个特殊的东西教大家， 嗯，这个啥来着？我不是整，整错，整错了，是这个这个东西，首先啊，你要把这个自动切换键盘打开，但是必须只必须是安卓十一或安卓十一以上版本可以用， 其他像鸿蒙系统的话，鸿蒙系统和 l s l s 应该下不了这个东西，所以用不了。然后就是安卓十一以下的基本全部用，安卓十一以下全部用不了。 啊，就是这样的，这我已经搞好了，后面你们可以自己按照我操作一步去游戏里面试就行了，再见。

ai 配置不要只填一个 key 就 结束，真正稳定的顺序是先选服务商，再配模型，再指定用途。如果你还没有自定义模型，可以先看默认免费模型区域，它会告诉你当前能用的对话、嵌入和视觉能力。要接入自己的服务，就点创建配置， 这里可以从供应商模板开始，也可以新建。完全自定义配置模板会带出服务商信息。自定义配置则需要自己填名称和 base url。 apikey 单独放在这里，可以隐藏，也可以临时显示检查。如果服务需要额外 header， 就 在自定义 headers 里逐条添加， 下一步才是添加模型。一个服务商配置下面可以放多个模型，每个模型都要选清楚类型，对话、朗读、转写、嵌入和重排，不应该混成一个用途。对话模型还可以挑 temperature、 topp 和流式响应。 想要更稳定，就把随机性调低一点。想要更发散再逐步提高，而不是一次调满。填完模型名以后，先点检测连接，连接通过再把它分配到聊天记录、编辑或知识库场景里。 这样配置出来的 ai 不 只是能用，而是每个功能都知道该用哪一个模型，先收藏，之后复盘时更好找。

七千八百五十五颗 star， 而且马斯克亲自转发过他的教程。这个叫 prison ai 的 项目说了一句话，用五行代码雇佣一个全天候不休息的 ai 打工团队。说实话，大多数 agent 框架光是跑起来就得写一大堆样板代码。 prison ai 直接把这件施压到了五行， 设置 api key 创建 agent， 点一下 start 完了，多个 agent 怎么写作？ prezi ai 用了一个叫 agent flow 的 生命式引擎，提供四种模式， route 负责智能分发， parallel 让多个 agent 同时干活， loop 处理列表数据， repeat 做评估优化的循环。 你只需要声明我想做什么，不用操心怎么调度。你可能会想， ai agent 框架肯定都很重，促使化都得花不少时间吧。但其实 prezi ai 的 agent 实力化只要三点七七微秒微秒，比其他框架快了几个数量级， 而且它不是只跑得快，每个 agent 会先规划再执行，再反思，自动审查自己的输出质量。最烦的就是被一个模型， open ai gemini alma， 二十四个提供商，一行代码随便切换， 而且 m c p 协议四种传输方式全部原生支持。还有一个 cloud dashboard， 一个命令就能把 agent 连到 telegram， discord slack 直接对外服务。 agent 跑着跑着炸了怎么办？ prisonai 有 个 shadow gate 机制，每隔一步自动存快照，失败了直接回滚到上一步， agent 陷入死循环。 doom loop detection 自动检测并恢复上下文太长，抄了 token 限制自动压缩，连记忆都是零依赖，内置的，不用装数据库就能用。你的 ai 团队该上线了， 七千八百五十五个 star， 每周还在涨五百多 m i t 开源完全免费，不管你是写代码的还是不写代码的，都能用。最后问一句，如果 ai 能帮你二十四小时不间断干活，你会让它做什么？关注我，下期继续带你发现好项目。

证书的权威机构莱斯 en crypt 发布公告，当前莱斯 en crypt 颁发的证书有效期为九十天，到二零二八年有效期将缩短一半，调整为四十五天。简单来说，未来用户使用该机构的证书需要更频繁地进行证书续期操作，这意味着后续手动管理证书将产生大量重 复工作，因此证书自动续期机制必不可少。 one pin no 的 证书管理功能完全可以实现自动申请证书自动续期。只需要配置一下 d n s 账户， 可以用腾讯云来演示一下 secret id 和 secret key， 去腾讯云上创建一下，点击右上角用户头像，选择访问管理，选择访问密钥 api 密钥管理 新建密钥，然后复制 secret id 和 secret key， 粘贴到 dns 账户位置确认即可。现在就可以申请证书了，输入域名， 这里是关键，默认勾选了自动续期，如果证书到期会自动续期，等一会证书就申请完成了。现在创建一个网站，看看证书如何部署使用。选择静态网站，填写域名，起用 http， 选择 icm 账户。 刚才申请的证书自动列出，点击确认网站发布完成。这个域名需要在域名解析平台提前配置好解析，现在点击域名就可以打开网站的默认页面， 可以看到证书配置正常。这个时候你就会问了，如果没有域名怎么申请证书？那你就直接用 ip 申请证书，勾选 ip 证书域名就填写 ip， 同样勾选自动续签。刚才的网站是用 ngx 部署在这台服务器上的，那就可以直接将证书推送到 ngx 的 ssl 证书目录中， 点击确认申请完成并推送到目录中，重启一下 ngx 服务，现在就可以通过 http 加 ip 的 方式访问网站，并且可以看出 http 证书也是有效的。刚好你的 one panel 也是通过 ip 访问的。也可以配置 http 证书， 在面板设置切换到安全设置起用面板 s s l， 选择刚才申请的 ip 证书，重新用 http 访问，可以看到证书配置正常。 喜欢我的作品，记得三连呦。

大家好，跟着我上期视频操作的同学呢，不知道你们拿到了多少亿的 token， 那 这期视频我会教你小米 miimo 接入 cloud code 的 两种办法，一种是使用 cc switch， 一 种是修改本地文件。先说修改本地文件要怎么做，首先我们在 miimo 开放平台把 api key 复制下来，然后找到点 cloud 的 文件，这里面有个 setting， 点 jason 把它打开，把我们刚刚复制的 key 复制的 anserapic or so token 这一行当中。这些资料我都已经整理到了主页粉丝群当中了，我们来测一下哈。 ok， 依然非常完美。如果你用的是 cc switch， 那 么也很简单，在右上角新建一个供应商，我们选到小米 mimo， 再把我们刚刚的 key 复制进来。注意，这个请求地址我们是需要换的，选择兼容 serriffic 接口协议的这个地址复制过来。 最后我们把下面的模型都给它换成 mimo v 二点五 pro， 再点击应用， ok， 还有什么不会的评论区尽管问。

在上期视频免费领取到小米七亿 token 之后，我又找到了一个新的能够免费领取 token 并且使用国内顶级开源模型的方法，今天分享给大家。我们只需要进入到硅基流动的官网注册一个账号，进入后台之后完成实名认证后，就可以成功领取到十六元的代金券。 并且如果您每成功邀请一个新的用户，都可以再领取一个新的代金券。注意这个代金券是可以直接使用模型的， 而且归机流动比较好的地方就在于它能够支持使用 glm、 dibsik、 kimi、 minimax 等大量的顶级国产开源模型，并且我们可以非常简单地将它们接入到 cloud code 等 ai 编程工具之中。 我们还是先在左侧的 api 密钥这里创建一个新的密钥，然后还是用到 cc switch 这个工具，打开 cc switch， 点击右上角的加号，选择轨迹流动，在这里输入我们前面创建的 api key 即可。关键是模型名称配置，我们回到轨迹流动的模型广场，点击我们想要使用的模型， 然后在这里复制模型的名称，回到 css， 将模型的名称填入到这里。配置完成之后，我们点击添加并启动这个新的配置。启动完成之后，我们可以使用我开发的 web launch 工具，目前还在处于内测阶段， 它可以快速的帮我们打开一个 cloud 的 绘画。在这里我们来下发一个任务，来验证一下是否配置成功。之前总有朋友问我推荐使用什么国产大模型，但现在的情况就是，没有任何一个模型在任何的领域都是顶级的，其实这需要我们根据我们的实际场景去找到适合我们场景的模型， 但现在我们在这里就可以免费的去进行测试，然后找到我们业务场景中更加好用的模型。好，本期视频就到这里，我是林克 ai 实战注，如果你想看更多的实战，麻烦点个关注，我们下期见。

本以为小米送的一百一抽根是天上掉下来的大馅饼，结果却发现根本用不了。真是应了那句，免费的才是最贵的，这波操作也是没谁了，哈哈哈哈哈。哇。

还有人不知道怎么免费使用新发布的咪莫大模型，我们可以看到两个新模型的表现是在第一梯队的， 并且和 oppo 四其实非常接近了，官方发布的时候说可以免费使用首周，但是我看还有很多人不知道怎么去用。那我们可以看到在这五个框架下面是本周是可以免费使用的。但是很多人在 opencloud 里直接加小米的 api， 发现是要扣费的。 我们只需要在 open router 里面注册一个账户，得到我们自己的这个 api k， 然后我们把我们自己的 api k 复制下来， 到自己的终端里配置一下，就可以免费使用了。我们可以直接输入这样一段提示词，帮我配置模型。用 open router 的 demo vr pro 到它模型的链接，还有自己的 api， 让小龙虾可以自己帮你把模型给给配置进来。 配置进来之后，我们在 model 切换里面就可以去选择 ro 的 模型。你好， 你是什么模型？可以看到他已经成功的使用了小米的 vr pro 的 模型了。好，下面我们来跑几个案例，看看它的效果如何。测试的过程中，我发现咪蒙的这个网站的前端做的非常的简练有趣， 所以我准备尝试测试一下用咪蒙可不可以也做一个同样的网站，直接用这个提示词让咪蒙去复制他们的网站，并且宣传自己的大模型。 好了，复刻的网站出来了，我们可以看到他很快可以复制出来一个百分之八九十相似的网站，同样也是有动效的布局，基本上是完整保持了设计理念。我下载了一张速七的照片，给了这样一段提示词，让他用这个照片为素材，制作一个赛车的游戏， 我们看看密密模型能做成什么样，他自己写完并且跳出来的。这个游戏名叫小米速七狂飙，我们只需要左右移动加速就可以玩了。 点开这游戏，它是一个纯三 d 的 游戏，但是它这个游戏其实有 bug， 它一次只能变两个车道，并不能停在中间的车道，有点类似寺庙逃亡，还是非常丝滑的。我们来测试一下它的前端的性能，给这样一组的提示词，让它写一个浏览器的操作系统， 它已经跑完了。打开链接可以看到它的背景是闪烁的星空，这边有一个时间，但稍微有点丑。它有一个菜单，里面有备用的应用， 第一个是记事本，随便打一些字，但是没有保存。下一个是计算器，我们算一下九乘六等于五四，这个倒是对的。还有一个贪吃车游戏，但是这个难度是稍微有点高的，他在打砖快，他移动速度也是比较慢，但整体的配色还有这个 ui， 我 还是觉得挺不错的。下一个是天气哈尔滨， 看一下区域宠物点击宠物互动，但宠物在哪里？它的前端虽然完成的比较好，但可能具体的这些应用还是多多少少都是有些 bug。 总结一下，这个模型总体来说确实技能是在现在的第一梯队， 甚至接近于 ludo pos 的 水平，这点是没得说的。但目前看收费是比较高的。虽然说现在开了一周的免费的体验，但是还是希望小米早点出自己的固定 play， 让大家可以更实惠的把这个模型用起来。

这里是月池这一期我们来学上一期没有讲完的背景的一个制作。好，话不多说，我们直接开始，首先我们创建一个星河城，继续一下头发颜色，然后把这个颜色呢调到浅一点， 把它放到人物的下面。接着呢就是人物这上下两边的一个波浪形， 我们 ctrl 加外创建一个图层，还是吸取一下我们的头发颜色，把调整到一个合适的颜色，确定， 再添加 ccga 这个效果。接着呢把这里的预设改为第四个，然后把这里把它拉高，这个应该放到人物的下面，然后我们拉这里的这个参数，把它拉高一点， 这个拉低一点。 好，大概也就是这个样子。 接着呢我们在这里给他点一个关节针，然后往后走是二十针，把这个稍微往下走一点，有这样一个效果。接着呢把我们的循环表达式复制上， 按住 alt 键，点一下这里的小秒表，粘贴上去。好，我们看一下就有了这样一个上下开合的效果，然后我们再在这里给他点一个归零针， 打到后面，把这里改为五千。 好，这样我们就有个了往右边走的一个效果，让我们 ctrl 加 d， 再给他复制一层，接着 ctrl shift 加外调出他的纯色设置，在这里呢，给他改浅一点颜色这里。 然后呢我们调出他的 p 键，稍微往这边走一点，再调出他的缩放，给它缩放一点， 大概就做成这个样子，这样我们的上下波浪就做好了。接下来呢我们给我们的人物复制一层，然后把下面这一层放到后面， 把它呢放到这个波浪的下面，然后 调出它的不同度，给他拉低一点， 接下来就是它的一个文字的一个制作，首先我们做文字后面的这一段，我们 ctrl 加外创建一个水色层，改为白色，给它调出缩放，缩小一点， 调出它的不透明度拉低一点，让我们添加百叶窗效果， 把这里的宽度呢拉高一点，我们把这个过渡先拉出来，好，把这里的宽度拉高。 接着呢我们在过渡这里，先点一个关节针， 调到后面，我们把这个过渡调为零，这样我们就有了这样一个效果，然后我们调出它的旋转，在这里点一个关键针，调到后面， 把这个关键针移过来，调到前面，把它做成这个样子， 我们按住 t 键，调出不同密度点一个微粒针来到前面，把这个微粒针移过来，好，把这个呢改为零，再来到后面把这个微粒针改为零， 让我们圈圈 f 轴滚动一下，这样一个光声卡的效果就做好了。接下来我们做它一个文字动画，我们用这个工具先打一个文字， 在这里，我们打开它的填充居中一下，好，接着呢我们给他添加贴图渐变， 把上面放到这里，下面放到这里，然后上面呢再吸取这个紫色，我们改为稍微白一点的颜色，下面呢我们吸取这个深一点的紫色， 好，这样一个渐变纹路就做好了。然后我们展开，在动画这里选择缩放， 把这个改为零，展开范围选择器，在前面偏移这里打上关节针，把这里改为负一百，展开高级， 把这个正方形的改为上斜坡，好，来到后面把这个偏移改为一百，然后全选关节针，然后就缓动，我们看一下。好，这样一个动画就做完了。 接着呢我们在在动画这里找到这幅间距，然后在这里点一个关节点，拉到后面，把这个间距拉高， 再按 t 调出它的不透明度，在这里打一个关节针，按 u 调出它的所有关节针，把这个不透明度改为零，来到前面改为一百，全选 ctrl 滑动。好，我们看一下。 好，这样一个文字动画就做完了，我们还可以给他复制一层下面这一层，把填充关掉，打开它的描边，把这里的进度界面给它删掉。好， 这样一个有描边的文字就做好了。接下来呢就是他这里弹跳动画的一个制作， 像这样一个一点一点弹出来的动画。好，我们创建一个新合成，宽度是五百，高度是五百，一比一的一个合成确定，然后我们选择这个工具长按，在这里选择圆角矩形工具，在这里呢直接画一个矩形出来， 然后给它居中一下，然后展开这里的矩形，这里的矩形路径，我们右键给它转化为贝塞尔曲线路径，然后选择我们的钢笔工具， 在这里呢给它加一个点，一共加三个点，这样加三个点以后，把中间这个点拖过来。好，这样我们就直接做好一个对话框了，对话框做好以后呢，我们再给它添加上我们的文字， 这里打开它的填充，把它居中一下 组装合成。我们把我们做好的这个灯泡呢给它放下来，然后把这个灯泡放在这里，给它稍微缩小一下，然后我们用这个工具把它的毛点放到下面这个位置， 接着呢我们把它整体拖过来。好，我们给他的缩放，先点一个关节针，然后再给他的旋转点关节针，再给他的位置点关节针，然后按 u 展开所有关节针，我们先给旋转改为八，然后往后走一针改为零， 我们再展开这里的表达式，给它粘贴上这一段震动表达式，按住 alt 键点开小秒表粘贴上去，震动表达式的这里改为二，这里改为三， 这里改为七。好，接着呢我们把这个位置来到我们这个关键针的位置，把它放到这里，把它突出屏幕外，然后来到后面， 再把这个位置呢拉出来。粗放呢，我们直接把这个拖过来，拉到前面，把这个改为零，全选上面两个关节针， f 就 晃动一下，来到这里给它做一个先快后慢， 我们出来我们看一下效果，我们再选后面两个关节针往前走一点， 好，这样我们就做好了，接着呢就是重复后面的步骤，我们在这里把这里的合成二，就是我们做的这个对货框，我们复制一层给他脱下来， 然后呢还是选择这个工具，把它锚点放到这里， 然后把它整体的拖过来， 选选这里的关键帧， ctrl 加 c， 复制一下，来到前面，在这里 ctrl 加 v 给它粘贴上去。好，我们按 u 展开它的所有关键帧，把它往后拖，就这呢我们 ctrl alt， shift 加 y， 创建一个空对象，把空对象拖过来， 给这两个 pos 机连接到空对向上面，然后展开它的位置，点一个空对折来到后面，让它整体呢往上走， 走到这个样子，我们看一下，我们来到这个，我们第二个这个把它的位置呢往下偏移一点。好，我们看一下 要关节针，再往前走一点。 好，我们就有了这样一段动画，这所有动画的步骤都是这样做的，在这里我就不一一给你们做了。接下来呢，我们可以先给他添加一个投影效果， 这里的距离呢，我们给他拉高一点，饱和度也拉高一点。好，那这个有一点立体感，我们再 ctrl 加 c 粘贴给下一个，每一个都是这样做。那么这个动画做完以后呢， 接下来就是他的一个运镜的效果，这样一个运镜。好，我们先圈圈这里，然后给他打一个运，合成 在前面这里给它缩放，打一个关键针，然后调出 p 键，给位置也打一个关键针，然后按 u 展开所有关节针，我们先来到前面 把它缩放一下，然后调整它的位置，往左下角走一点。好，这只呢我们来到后面往这边平移一点。 好，在这里平移完以后，我们先在这里按这个，给他打一个固定的关键针，按到后面再把这个改为一百。 好，这里呢改为九六零，这里改为五四零。好，我们圈选 f 轴滚动一下，我们看一下 你这样一个运镜的效果就做完了，我们全选按住 alt 键往前面缩一点， 这样调整一下， 这样运镜的效果做完以后呢，接下来就是它后面转换风格，这里一个故障的效果， 这故障效果我们先 ctrl alt 创建一个调整图层，然后添加 bcc 的 一个插件，这个插件啊，这样我们就能直接伸缩出来一个故障效果， 我们只需要找到它需要故障的一个点， 好，从这里开始给它裁剪一下， 来到后面这里结束给它裁剪掉。好，我们看一下最后效果， 这样一个故障效果就有了。而它后面这个转换风格， 只需要把这些颜色全部改成黑色、红色就可以了，只需要改一个颜色就行。而它整体的一个暗色的话，你可以创建一个纯黑的一层 啊，在这里呢给它换一个蒙版装记一下啊，直接换一个蒙版出来翻转对不对？在这里语化拉高，然后温度拉低， 扩展再拉低一点啊，只需要这样就可以了。那么整体呢？基本就讲到这里了，这里是没有热度的对应位置，我们下期再见。

小米的营销是真厉害，我领到这么多算力额度，如果你是 ai 开发者，兴许也听说过小米官宣了咪某 ai 启动百万亿算力激励计划，面向开发者免费发放算力额度。 作为 ai 编程深度使用者，这种官方福利必须得试试。官方审核挺快，提交第二天凌晨一点半就通过了，第二天一早登录，十六亿 credit 的 额度就已经到账。这么多算力， 当然要好好测试一下。我打开 open code， 接入 a p i k， 测试 memo v 二点五 pro 的 编程能力，任务是修复一个软件界面的显示 bug。 memo 处理这个任务花了将近十七分钟，速度偏慢，完成后看控制台三千七百万 credi 的 直接消耗了，就修复一个 react 界面问题，花了三千七百万 credi 官方标注 credi 的 余算力单元的换算是二比一。他请教一下，是我操作问题还是什么呢？有大神解答一下吗？

hello， hello， 上次发的那只小蚯蚓，有朋友在催教程，今天呢，手把手教你养一只属于自己的 ai 小 螃蟹。 第一步，准备工作，我们先去下载一个叫 node 的 小工具，它是给代码当跑腿的，不装它什么都跑不起来。一录下一步就完事。 然后我们去 deepsea 转一个密钥，相当于给 ai 充电的电池，然后我们可以先充一块钱，就够它聊到天荒地老了。 第二步，我们打开终端，可以把我们的代码克隆下来，这中间可能会耗一些时间，我们等待一下， 然后进行配置。这一步很关键，我们新建一个配置文件，里面就两行，你想用哪个 ai， 还有你刚才那个密钥，把密钥粘进去保存搞定。 接下来我们输一行，启动指令回车，见证奇迹的时刻，看右下角它就出现了。 然后第三步，我们看一下它的整体效果，如果切到代码编辑器的话，它会噼里啪啦的打字，切到音乐软件，它就会戴耳机蹦迪，打开微信，它秒变指挥家。 打开笔记的时候，它会乖乖的陪我们一起看书。 深夜模式打开的话，如果你长时间不点它，它会进入睡眠状态。 完整的原码和打包好的 app 都在简介里面，如果觉得有意思的话，可以点一下赞，然后下期可以教一下给捉宠换装。

大家好，我是老徐，又出新模型了，小米也加入了新模型的发布啊， miimo v 二点五 也非常的火，然后呢，我也想测一测，正好小米推出了一个叫百万 e token 创造者激励计划，如果一旦申请通过呢，是能拿到七亿一个月的 pro 的 这个免费的使这个使用权。所以我就赶紧在四月二十八号当天晚上申请了， 然后当天晚上十二点四十六分，我收到了这个通过的邮件，然后呢，我后面呢也打算测一测这个模型，于是呢，我就兴致勃勃的开启了一个测试项目， 我是希望通过 mimo 作为大脑去运算，然后呢，我用本地的 cloud code 终端去做改造，让它能接第三方模型。然后同时我会找一个开源的项目去测一测我们的 mimo 到底有多强。 但我在开开始的时候啊，就是 cc 刚开始执行时候我就遇到了一个问题，就是呃， astropic 的 接口和我们的这个 miimo 的 这个网关可能存在一些兼容性的问题。这个时候 c c 给我提出了一个建议，是让我做一个清代理，到这的时候呢，我就让 c c 停了一下， 原因是我和 clode 之前聊天的时候了解到过一个开源项目啊，叫 clode rotor 啊，也就是 c c r， 那 c c r 呢，它有更好的这个 模型代理的这种能力，能够解决我们现在这个套壳兼容性的问题，那同时他还能把我之前所有的这个云模型都进行集中管理，类似一个本地的中转平台。 在这呢，老徐把 get up 上的截图以及他的基本工作原理也截图附上，然后他有三万多颗星，还是一个比较火的一个项目。 然后呢，我就通过这个折腾了仪器啊，然后把所有的模型都导入到了 ccr 里面啊，因为我之前跟 ccr 呢聊的时候也说我在录视频，所以他还给我总结了一些视频素材啊，这个 我们后面会看啊，其实在这个命令行的这个终端状态下啊，输 ccr 它就会告诉你它包含了嗯，哪些命令 啊？我放大一点啊，嗯，然后这里头比如说有一个 ccr status， 然后这个就能看到啊， ccr 的 这个状态啊。然后呢，我们在这个过程中还可以再做一个操作，叫 ccr ui， 就是让它进入到我们比较熟悉的 ui 界面，这个就是 ccr 的 这么一个状态，这个是最终的演示效果啊， 然后这个呢是相当于我在 本地的一个 pc 啊，然后呃，把 close code 改成第三方开发模式，然后把我们的 c c r 上的所有的模型都接进来的一个效果。 到这呢，我们的基础环境的搭建就差不多了啊，这么做的一个好处呢，是相当于我 mimo 做云端的大脑， c c r 做路由， cloud code 呢，是做接入的终端，然后面接我们的这个开源的模型，每一个部分都是模块化可替换的啊，留好了退路， 这个在网安里呢，叫这个供应链安全，或者叫容灾备份。下一期我会重点测一下咪某在开源项目上的表现，敬请期待。

家人们谁懂啊？你们有没有遇到过用 vsco 的 的 c c 插件连 mimo v 二点五 pro 时发图片模型却识别不了的情况？ 后来翻官方文档才发现原来图片功能只对 mimo v 二点五和 mimo v 二安利，这俩模型开放， pro 版本压根没着权限。 不过借鉴这个博主给 cloud 装而易得，有隐秘值技能，不用画模型也能识图。对话框输入安装 skill skill 网址，在评论区获得 所有弹窗，按 es 确认，等待安装完成。安装完成后，按视频打开配置文件地址，将 off token 替换你的 api key， 一 切就绪后，复制图片地址对话框，输入图片地址理解图片， 可以看到 cloud 已经使用 sq 识图了， 模型居然说这是喜羊羊，真的绷不住了，哈哈，所以建议大家还是谨慎使用。你们有没有遇到类似的翻车现场评论区分享一下呗！

家人们，詹姆耐三杀疯了，这工具在学术科研领域真的太能打！我借着他的强大能力，专门做了几个论文相关的实用应用，从本科毕业论文到顶刊研究都能用，二六届毕业生硕博党直接收藏就行。这两天实测下来，反馈特别好。 第一个重点说的就是我用詹姆耐三做的文献综述的同学一定要重点看，现在写综述要把几十上百篇文献整理起来特别耗时， 但用这个应用就简单多了，你把拼脉上搜的文献题录粘贴进去就行，实测一百二十多篇都能轻松处理。它会自动整合文献观点，梳理研究脉络，直接输出带参考文献标注的综述、初稿 摘要、引言、正文结构完整，连最新研究进展都不会漏掉。你不用在逐篇啃文线，在此基础上补充自己的分析和创新点，能省出大量时间做更核心的研究。指令放在这里，大家可以截屏记一下，也可以根据你的需求去进行优化。 第二个是多功能论文改写工具，相当于你的在线学术助手，扩写、缩写、降重、降 ai 痕迹全都能搞定。 很多同学写论文时卡壳或者担心 ai 写作痕迹太重被查，用这个工具就对了，你把初稿放进去，想扩写就说，补充该观点的最新研究支撑。想降重就选，保留核心意思换学术表达。想降 ai 率就直接勾选对应功能。 它会精准修正语法和句式，把口语化表达改成学术用语，修改处还会加粗标色。最后附上写作建议，比单纯的改稿工具更懂科研人的需求。 但是有一个弊端，就是它和很多专门降重降镁 i 的 区别就在于，虽然效果比较好，但是这个它会有字数限制，而且对于国内同学来讲，对于之网格子、达维普这类中审平台效果不太好，并不一定能把这些平台降下来，大家用的时候注意一下。 第三个是论文数据格式化工具，这是学生最常问的刚需，不管是本科论文的简单图表，还是硕博的复杂统计图，都能轻松应对。 把 excel 里的数据粘贴进去，选好图标类型，它会生成符合刊要求的高清图，自动标注、误插线、统计显著性符号，导出格式支持 svg、 png， 往论文里插，直接能用，再也不担心导师说我论文没数据了。 可能有同学问 jon 三会不会不好上手？其实很简单，选对应的工具模块，把你的需求写成指令，输进去，生成的应用直接就能用，不用懂代码。 最关键的是他的学术严谨性，不确定的结论会说明学界存在争议，绝不会瞎编数据。写论文最怕的幻觉问题基本杜绝，完全能当靠谱的学术搭子。论文已经不再让人头疼了，大家不妨去试试，感受一下的魅力。

而有很多同学呢，其实在面试的时候被问到过一个问题，就是虚拟 dom 的 def 算法的原理。 def 算法这个原理呢，我们要从几个方面，第一个是它基本的流程，再还有就是 def 算法的优优化啊，比如说有层级比较，什么 k 的 作用啊，这些其实都是属于细节优化内容的部分。虚拟 dom 的 整个 def 算法过程呢，我们需要去给它做一个整体拆解， 整个 def 如何去做啊？你要先把虚拟 dom 这个概念先搞清楚，我们前面已经给它讲过了， 我们现在呢，直接从虚拟 dom 的 算法去给它展开。整个虚拟 dom 算法呢，它是通过深度优先的方式来去比较两棵树的差异。因为我们说了 这个更新前后，大家要知道一个点啊，就是虚拟 dom 它为什么要比较？因为虚拟 dom 它在更新的时候分为前后两棵树，这棵树是更新前的 dom 树，这棵树是更新后的 dom 树，当然这是我们虚拟 dom 树。然后呢，它在更新前后，需要一层一层一层一层的来去比较它们 这个整个指数，它们发生了哪些变化啊？这个呢，我们就把它称为 def 的 过程，这是 def 的 过程。在 def 的 过程中呢，它分为以下几个步骤啊，第一步就是我们刚才说的同层级渲染， 第二个呢啊，同同层级比较啊，同层级比较。第二个呢就是我们说的这个地规指数比较， 异归指数比较啊，再呢就是逐个地去比较它的节点，节点上面呢，有各种属性嘛，节点属性的比较啊，最后就是比较元素类型， 元素类型啊，有同学可能会想，他为什么最后来去比较元素类型呢？ 这个可以去看一看它具体的原码的实现啊，那么整个比较的过程呢，要包括这个，呃，这算法的流程啊，我们大概给大家去做了一个梳理，它整个采用的这个算法呀，首先要把它的时间复杂度要交代出来，我们这是帮大家去梳理整个回答的一个思路啊，就是它的基本原理。还有呢 算法，只要谈到算法，就一定要去说算法的这个时间复杂度，比如说我们这个算法可以想办法把它优化到 o n 的 时间复杂度， 减少段的直接操作啊，这样以此来去提升它的性能，这是基本原理。然后呢层级比较跟 k 值的作用有哪些呢？第一个呢就是层级的比较过程啊，这个我们先来给大家梳理一下，之后我们再总结一个回答， sop 层级的比较呢， 它会从几个方面，第一个先按照节点类型相同的场景和第二个节点类型不同的场景来去划分，如果节点相同，那么就会去比较它们的子节点，然后呢帝规进行更新操作， 如果他们的这个节点类型不同呢，他会删除掉旧节点，插入新节点，这样来去保证类型不一致的时候整个数的正确性啊，这是在这层级比较的这部分首先做的事情，然后呢在 k 值的这个呃处理上面呢，也有很多学问， k 值的处理， 我们把它叫做 k 值的作用，它有哪些作用呢？大家来想啊，整个的这个 k 呢，其实是在对比的过程中来去做一个标识，前后的标识它的作用，其实我们先来概括，第一个肯定就是比较效率嘛， 我们人为的去给他给了一个 k， 这样他在做前后对比的时候，在做这个节点，前后节点的 k 值比较的时候，可以提升它的效率啊，这是第一点，第二个呢，整个提升它的性能，还有呢避免掉一些不必要的就是，呃，这个叫 啊形成附用吧，形成附用因为前后如果 k 值相等啊，并且呢它的元素类型，其他的一些属性什么相等，那么就说明这两个前后节点是可以附用的啊，前后节点可以附用，我们给大家举个例子，比如说现在呢有这样一段代码， 大家可以看到啊，这个 function 啊，我们这个呢叫 g s s， 我 们通过循环得到了一个列表，这个 k 就是 我们这里的 apple blender 跟 orange 这样再去做 def 的 时候，那么整个对比的过程呢，其实都都会先通过就是严肃排序同级比较组建附用之间的这个具体算法来去做深度优化啊。 错误的 k 的 用法呢？很多同学可能没有注意，每次都会用一个 index 放进去，这样其实是不合理的啊，你如果放 index 过去的话，那其实零一二它变化前后其实跟你的这个数据是没有直接关系的， 非常非常不推荐啊。这里如果说你用 index， 同学可以看一看你们之前的代码，把它改过来，改成其他的维 e k 会更好。好，那么我们把前面的基本内容梳理清楚之后呢，我们接下来给大家来去做一个呃整个回答的 sop 啊。回答 sop 从几个方面啊？第一个是整个 diff 算法的原理， diff 算法原理啊，其实就是一句话概括 diff 呢 啊，我们可以这样来介绍，虚拟 dom 解决 dom 重复这个叫，或者你用专业术语叫 refloor 叫重排啊，重解决重排问题叫平凡吧，平凡重排啊。然后呢，虚拟 dom 的 def 算法 解决 dom 的 复用和操作问题，嗯，这两个点先抛出来虚拟 dom 干嘛？ def 算法干嘛？抛出来之后，然后呢再去介绍以上的内容，这个比如说比较的一个这个顺序啊，还有呢就是我们整个虚拟 dom 的 呃一个基本原理去呃这个比如说我们这个 def 算法呢， def 算法的原理就是从以上的一二三来去做逐层比较，这样介绍完之后呢，再把这个算法的算法 时间复杂度给他去做一个规划啊，说一下为什么能够实现出来这个 a 的 时间复杂度，在紧跟着在这个基础上来去介绍 k 值的作用， k 值的作用有哪些？ k 值的作用比如说可以去提升，加快提升比较效率，然后呢，能够让这个前后 节点的前后节点 dom 形成附用啊，通过这几点来重点去介绍啊，这就是虚拟 dom 的 deep 算法原理层级比较，还有 k 值作用的整体介绍， 大家呢要按照我们的这个 sop 先思考，大家就跟 deepsea 一 样，先思考，逐渐地去推理推理推理推，去推理出来对应的内容之后，然后你再统一的形成自己回答的 sop 来系统回答。