陈峰在github上开源的项目吗？

兄弟们，这是一个在 github 上热度很高的多 agent 调度框架，通过它可以把 cloud code 武装成一个超级开发团队。它内置了九十八个专家 agent， 覆盖从架构设计、文档拷写、研发、测试到运维的全链路。 并且这些 agent 不是 孤立运行，它会通过一套类似女王领导蜂群的机制，由核心 agent 整合分工，让所有 agent 共享集体记忆，然后通过共识算法达成一致，有序稳定地完成复杂任务。 在性能方面，它集成了基于 h n s w 所隐的向量记忆，能在亚毫秒级完成记忆解锁。配合其自主学习机制，系统会自动从历史任务中提取成功模式，沉淀为可附用的经验，应用到未来的工作中，持续提升任务处理的准确率。 另外，它还支持 a 阵联邦，可以把不同机器上的 a 阵连在一起，让它们在确保各自数据不泄露的前提下，远程协助，共同完成一项大工程的开发。 具体怎么使用呢？你可以以插件的形式把它安装到 cloud code 中，然后你正常使用 cloud code 就 行， 它会在底层默默起作用，根据任务类型智能调度各个 agent 完成工作。你也可以直接用它提供的 web ui， 以对话聊天的方式启动 agent 蜂群，帮你干活。这个项目采用 mit 协议，完全开源，免费。

兄弟们两天没睡好，全因为给他们上刷到一本书。这本书是一个谷歌的资深工程师亲手写的，专门拆解 ai agent 底层设计逻辑的硬核内容，中文名叫智能体设计模式。 我之前对 agent 的 认知说实话就很乱，知道有这个概念，但是就是联系不起来。这本书简直就是给我打通了任督二脉 提示词怎么串联成炼乳工作调用的出发机制，多个智能题，怎么协同配合？这些东西怎么拼在一起，怎么让 agent 真的 能干活， 里面全都有。更香的是有人专门做了完整的中文翻译版，直接免费放在 excel 上。目前已经积累了五 k 的 star， 想把 agent 吃透的这本不看一定会后悔的。

别再花钱买各种网页服务了，他是 get 布上最火的免费项目。宝藏库有着夸张的二百九二 k 新标识，记住这个免费的项目！宝藏库项目有一百四十三个分类一千四百九十七个项目，全部都是免费的。从网盘到聊天工具， 从泊客到邮箱服务，从电商平台到游戏开发等应有尽有。每个项目都提供完整原码，还有在线演示，让你想是就是，想改就改。并且每个都是企业级品质，所有软件都支持在你自己的服务器上部署托管，数据完全掌控，基础设施自主又非常值得收藏。

太炸裂了，现在在 github 上呢，有一个开源项目已经冲到了十七万收藏，名字呢，就叫做 mua。 它呢，干了一件令人细思极恐的事情啊，把人类的顶尖大脑直接做成了 ai 可以 调用的认知模型。 注意啊，这不是模仿某个人进行说话，而是提炼他们的思维方式和认知模型。比如说芒格的跨学科心理模型，马斯克的第一性原理，纳瓦尔的人生哲学， 它的工作模式呢，也非常巧妙啊，当你输入一个名字之后呢， ai 就 会全网搜索，著作、访谈、社媒，一共六个 agent 同时搜集资料。然后呢，经过三重验证提炼之后呢，创建 scripts。 这个项目，现在已经内置了乔布斯、芒格、马斯克、张一鸣等十三个顶级人物的认知框架，全部免费开源。我呢已经帮大家整理到了本地，大家如果想要提炼自己的 scripts， 可以 去尝试一下。

找到你想要的这个项目之后呢？然后呢？你到这里扣的就可以下载它的压缩包了。下载到本地之后啊 解压，解压之后你就可以让 codex 帮你去安装， 他这边安装已经完毕了，他告诉我说我没有从你的这个解压的文件夹里面找到安装的程序， 他我帮你去这个官网上面下载下来了，此处点个赞，然后 ok， 很好，那接下来我，我现在已经有两个就是他已经安装完的版本，可以看到。

大家好，欢迎来到我的频道，本期节目深度介绍一个被低估的开源 ai agent 项目。拍这个项目目前在 github 上有四点九万 star， 作者是知名游戏框架聊剧 d x 的 作者 mario zackner d p c。 官方也将它收入在自己的 awesome d p c k 阵轻扇里。 拍的次也来，工具本身确实是酷二扣同类的终端编程 agent， 但拍仓库的范围远不止次也来。整个仓库是一个 microreprise， 包含五个 npn 包，一个交互式终端编程 agent， 一个负责 agent 工作循环的核心库，一个统一的多模型 api， 一个高效刷新的终端界面库，还有一套外端聊天组件。 换句话说，拍不只是一个 c i 工具，也是一套可以用来搭建自己 ai 应用的完整工具底座仓库使用 mit 协议，完全开源 typescript 编辑。具体看这五个包的分工。 拍 coding agent 是 面向终端用户的交互式编程 c l i 拍 agent core 是 a 准核心库，负责执行模型给出的工具命令，记住对话状态。 拍 ai 是 统一的模型调用层，把二十五多个模型厂商的接口统一成同一套调用方式。拍 two a 是 底层的终端界面库，采用差异刷新，画面切换不闪烁。 拍 web ui 把同一套对话渲染搬到了浏览器，这种分层让拍的每一层都可以单独拿出来使用。拍对接的模型厂商覆盖面非常广，订阅类支持酷狗 pro plus 和 pro 以及 get 酷拍了直接附用，现有订阅不用另外买额度 api key 一， fga， antropica， openai， google gemini， deepsea azure， bedrock， mastro， grau， cerberus， xai， oprahberto madameau 的 国内阿姆斯特丹、新加坡三个分区，以及 kimi， zai 等中文模型。 只要接口跟 openai 一 样也能直接接入，包括 alama， vl， lm 和 lm studio。 它最独特的能力是它的绘画树，每个绘画保存为一个文本文件，每条消息都记录自己的副消息，整个绘画就形成一棵树，而不是一条线。 在终端里输入斜杠处就能进入竖形式图，跳到任何历史节点继续对话，或者在不同分支间切换。斜杠 for 会从某个用户消息分列出新绘画。斜杠 com 会把当前分支整体拷贝到新文件， 这意味着一次错误的回复不会污染整个上下文，可以随时回到任意分支重新尝试。所有历史都保留在同一个文件里，这是其他主流 agent 目前没有提供的能力。 拍的另一个杀手锏是自扩展能力，它内置四类扩展点， prompt templates 是 用 markdown 写好的常用提示词，输入斜杠加名字就能调出来。 skills 遵循 agent skills 开放标准，按需触发或自动加载。 extension 是 type script 模块，可以注册自定义工具、命令键位、界面组建，甚至完全替换内置工具。作者的势力里甚至有人在拍里跑动，游戏主题改了就生效，不用重启。这四类资源可以打包成拍 package， 通过 n p n 或给一键分发。命令是 pie in star 加上包源地址 拍的。设计哲学比较极端，作者明确声明，不内置 m c p， 不 内置弹窗，不内置 play 模式，不内置词度系统，不内置后台命令行任务。 这里的 mcp 是 按 startup 推的工具协议， play 模式指的是 agent 先列计划再执行，理由是这些功能其他工具已经做了，与其塞进核心，不如让用户用扩展自己装，或者从社区拍 package 安装县城实现。 结果是核心非常薄，启动很快，但所有重型功能都需要靠社区包补齐。这种设计适合愿意定制工作流的资深开发者，但对想开箱即用的用户来说，门槛会高一些。 除了交互式， c o i 拍还提供四种执行模式， pre 模式可以非交互调用，把回答直接打到屏幕，方便接到其他命令。后面这算模式输出完整事件流，适合机器消费。 r p c 模式用标准输入输出走结构化消息，方便其他语言的程序调用。 sdk 模式，可以直接在应用里调用一个函数，把拍当做一个库，嵌入开源项目 open core 就是 基于拍 sdk 实现的非书和微信 a 阵。最后给三类用户的建议，第一类，想找透明可改的，括替代品，又愿意自己折腾扩展拍是目前最合适的选择。 第二类，想做自己的 ai 应用，或者微信非书这种聊天机器人，可以直接基于拍 ai 和拍 a 阵库这两个包搭建，不用从零写各家模型的对接代码。 第三类， d p c 重度用户，想找一个能稳定调用 d p c 模型的终端类。诊派是 d p c。 官方收入的十四款之一，开箱即用。感谢您的观看，如果本期视频对您有所帮助，欢迎一箭三连，您的评价是我最大的动力，咱们下期再见！

这是 awesome 系列的一个宝藏仓库，在 tiktok 上已经狂揽二百九十六 k 星，却可以在自己的服务器上托管和管理应用程序分类非常强劲，一百加的类别 覆盖几乎所有类型的网络服务与应用，信息完整。每个条目包含 demo 圆满许可证，技术站，便于评估，而且都是企业级别的，重点都是免费。

新人必须知道的开源项目 get 哈普收获一百一十一 k 星标本周热榜第一的宝藏开源项目 awesome lm apps。 从 ai 入门到 ai 进阶、 ai 游戏开发，多一件的协调合作， ai 语音、 ai gc 开发，甚至零代码、 ai gc 大 模型微调等。 每个项目的代码都是免费开源的，直接克隆下来本地就能运行。这个开源项目应该是目前市面上最前的 ai 应用落地案例大合集了，它里边精选了 ai 大 模型在不同领域应用的优秀案例，如果想要入门或者进阶学习 ai agent 的 web coding， 一定不要错过。

这也许是我这个月看过最帅的三 d 数据可示画大屏开源项目了。动态图标、炫酷边框以及和科技感的 ui 都全部给你直接拉满了！记住 get up 这个开源项目，它基于堆点 j s 加 react， 一 九加 e q s 打造精美的轮廓飞线动画效果、侧边扫光视觉效果 以及地理轮廓精确呈现有柱状图、折线图等多种数据可适化形式，支持多种屏幕尺寸，自适应使用 level i 实现参数实时调整。地理数据处理则是 d 三 g o 用来做后台可示化智慧园区等等，简直合适不过。如果你正在做数据大屏的前端，可以直接过来抄作业了，就非常不错。

今天给你们挖到一个宝藏级的开源项目，作者直接把小程序 h 五 pc 端后端的源代码 全部免费开源了，而且开源协议还是阿帕奇二点零，随便你免费商用，没有任何隐藏费用或者功能限制。 虽然现在 ai 很 牛，能帮我们写大部分代码，但如果你想快速搞定一整套完整的电商系统，或者以此为底座，扩展到 b to b b to c o to o 多商户版本，拿高质量的开源项目做二次开发，绝对是最快最稳的方式。作为一名程序员， 我选择开源项目最看重三点。第一，代码质量。我查了一下 crmeb， 搞开源十多年了， 系统累计安装量超过了五十万。在 get 意义上， php 排名长期前三，社区巨活跃，基本不担心踩坑。移动端使用 unapp 开发， pc 端基于 vivo 加 element ui 实现 主流技术占全覆盖，代码注视清晰，阅读成本极低。第二，文档齐全，从接口文档到二开文档， 甚至还有视频教程，写代码、查资料基本不用去猜，技术小白也能轻松上手。第三，内置工具，它自带了代码生成、主题定制等功能，很多重复的 c r u d 工作， 直接拖几下页面就能一键生成。而且它还有个管理后台，拼团、秒杀优惠券、会员、直播、客服，几乎所有电商功能，开箱即用， 不用重复造轮子，大大缩减了二开成本。最让我惊喜的是 c r m e b 最近上新的主题市场功能，以前搞商城装修，要么自己苦哈哈的写前端，要么花钱请设计师， 现在这里有覆盖各行各业的主题模板，可以免费使用，一键导入，连代码就能搞定页面装修，对于咱们技术人员来说， 这还是个搞钱路子。你还可以把自己设计的原创主题在上面上架电线，共建开源生态。如果你最近接了三层二开的活， 或者想自己学习电商项目，再给他意义上或者给他 up 上，就能找到 crme， 再也不用熬大夜了，靠这个保障，开源项目直接让你提前下班。

这是一个开源的三 d 建模产线，它并不是简单生成好看的三 d 模型，而是让 a 政策写代码，然后生成能开合、能滑动甚至有关节的三 d 资产。项目采用了物理反馈迭代优化机制， ai 在 执行任务时能够接收物理反馈，并根据这些反馈迭代优化代码。 每一个三 d 资产都经过反复验证和优化。它还有 r t craft x 十 k 数据级的开源，包含超过一万个物体，覆盖二百五十个类别的庞大数据级， 并且系统生成的资产均可在仿真环境中直接使用。这一系统不仅极大地提高了三 d 模型创建的效率，还通过开源万件数据集，降低了进入机器人训练和物理 ai 领域的门槛，就非常不错。

好，这节我们想看一个开源项目，在 github 上目前斩获了十二 k 的 star 接近了，然后仅仅开源三天的情况下，就已经被 deepstack 的 官方收入了，对吧？可以看到这是官方的文档，接入 raylex。 好， 我们直接开始正题啊。首先，呃，把它下载下来之后呢，会有一个这个东西的 raylex， 那 我们可以在左侧去新建绘画。那第一次进来呢，会要求你输入一个 api 的 key， 那 你把这个 key 呢？给它填进来，完事了所有配置就好了。 那接下来我们可以在这边新建一个绘画，那你新建完绘画之后，接下来就这边输入框输入你的任务，比如说我要开发一个学生管理系统，能开发完成了，对不对？开发完成了之后呢，啊，可以看到对不对？这里呢就已经完成了，我们点下效果，点一下 还是发现还不错，对吧？你看这个效果是吧？实现了，对吧？那我们再看下编辑有问题吗？没问题。是不是删除有问题吗？也没问题啊，虽然是静态的，但是给大家演示啊，方便快捷啊。第二个，对吧？比如说我想开发一个类似圆形图，我开发完了，你就点这个按钮点一下，你看效果也出来了，是吧？也是一样的， 那我通过这样的圆形图快速的开发，大家其实可以看到这个模型非常的优秀，工具也非常优秀，真是完美的配合，就不需要。嗯，去切来切去的也比较简单。那我们在这里呢可以选择导入我们外部的一个工具，比如说我们之前习惯使用这个 这个 codex， 对 吧？那我们可以在这里呢选直接把我们这 codex 呢给它导入进来点这个地方，然后你可以选择一个导入绘画，我们可以选择 cloud cloud code， 你 可以选择 codex。 那 我还是喜欢用用 codex 啊，你看这个六百九十七个绘画，你选择继续，它就会自动的给它导过来，那我这里现在先不导， 然后呢我们再看一下怎么使用它。首先通过斜杠可以看到，可以查看所有的秘密，新建一个绘画清屏以及复制绘画切换模型。那它模型很有意思，它只提供了 deepscape 的 选项，就 deepscape vs flash 和 vs pro， 目前有五个推理强度，这是我见过最多的。嗯，最简单的这个 也是最快的，就选择这个模式，这个模式就是使用 deepscape vs flash 的 最快的模式，但推理比较少。然后这平衡高度以及最终版， 那你还是选择 pro， 对 吧？那最高就是这个选择，这两个组合就是最强的了。好，那我们看完它的模型选择之后，我们再看这个地方如何切换。如果选择第一个选项就是 plan 模式，比如说这时候你要开发任何东西呢？它会计算，比如说还是一样开发一个，呃，就是物流 系统，随便跟他说，这时候它检测到你是 plan 模式，它的系统题词呢，会要求你去做一个完整的这种计划好之后再去开发。那第二个模式叫做 winnu 模式，就是每一个工具调用之前呢，就是给你进行 winnu， 对 吧？ 啊？这是分析，那我们先把这个模式停了吗？第一个是 play 模式，和传统的计划模式没什么区别，第二个就是审查你的代码。第三个就是自动模式，但是这个模式呢，它还是会有一些风险的选项，会让你去询问，当然命中白名单之后，它会自动批准， 用模式就全自动，相当于什么？相当于你这里的完全审批啊？好，那我们再看这个，呃 mcp 模式， mcp 很 简单，点击设置，那这时候我们可以看到这个 mcp 服务器， 那我们点击 m c p 服务器，如果这时候你要添加 m c p 服务器呢？你可以直接从 context 复制一下，比如说我要复制一个 context 七的，对不对？那你就把这三个命令给它组合一下，比如说我直接选择 github， 等于啊 n p x 跟上第一个参数，再跟上这个参数，点击添加，添加之后你可以看到这个之后它就会添加一个已调节，我们可以等待一下，就这个工具呢，它会直接而去，你看告诉我们它是不是配置好了，对吧？我们可以等待一下，它配置完成就显示已调节，代表我们的 m c p 配置完成了，那 skill 也是一样的，对吧？包括它的记忆程序，那这里呢，都是支持直接去配置的， 目前提供四种主题模式，这里我们除了在设置里面切换之后，我们还可以在这个地方切换，比如说，哎这个浅色，或者说这个深色，对吧？啊？可以在这里切换，而在我们的这个，呃，左侧我们刚介绍完了，对吧？除了切换目录之外，还可以导入我们的这种绘画，还可以选择新建绘画，也可以按住 command 加 n， 对 吧？去切换。那完事之后呢，我们还可以按住 come on 加 k 去切换这个命令面板，然后呢我们还可以再看到我们的右侧有一个，我们每一次对话命中了这个缓存，比如说像我这一次呢，你看命中了哪些缓存，对不对？剩余多少缓存？这个缓存呢，就是说它执行过一次之后呢，第二次会直接从缓存里面取，不是重复的走一遍完整流程，这样耗时间又耗 token， 对 吧？ 然后呢我们可以看到这个工具，这里呢也有我们刚刚调的 mcp 服务器，你看这就说已经可以了，它这里亮了，亮了一个绿灯，说明我们刚刚的工具配置，是吗？没有任何问题，对不对？ 再看这个记忆，这里这就是我们长期的记忆，跟 codex 有 点像。还有规则，那我们的规则就是每个工具调用之前，它会有一个规则的啊，配置，对吧？那当然了，这里也是支持队列的，比如说我们可以同时输入多个任务，然后这时候就会发现它在排队当中可以看到排队五，排队四，排队三，然后同时会输出这个思考时间，因为我这里是 u 路模式呢，我可以直接可以看到这时候它的一个执行，对吧？ 可以看到是非常优秀，同时我们还可以任意选择不同的附件啊，我觉得是一个很好的设计啊，那整个这个工具是非常简洁的，大家看到就已经完了，还这是图片，这个图片也是使用在改的人力， 那我们也是一样，按住艾特符号，可以选择某一个文件，家里面的某一个文件，比如选择某一个文件去对它进行修改，比如说继续优化，对吧？啊？ 那哦，我觉得这是一款非常优秀的工具啊，就是这是为什么他会被 deep stack 的 官方所收入的原因。哦，这里我们可以选择导出我们当前的这个绘画，方便我们继续去跟其他的模型沟通，还可以选择直接中断，对吧？好，那我们整个项目的这个功能就已经介绍完，这是这整个客户端的所有功能，对吧？我觉得是非常的， 嗯，优秀的，非常的简洁，对吧？嗯，好，那如果让我对他做一个评价的话，我觉得如果说你是一个 deep stack 的 爱好者，那我非常向你推荐这一个工具，因为他对 deep stack 的 支持真的是非常的友好，并且呢，仅仅开园三天就已经完成了一些核心的功能，就是所谓的核心 mvp 的 开发，对吧？这个核心 mvp 的 开发都支持了。 最后呢，我们再看前后的对比，也就是说如果你在使用 deep stack 模型的情况下，它这个模型缓存可以看到前后对比， 普通的 id 呢，它缓存有时候会失效，并且呢前缀命中是不稳定的，那如果说你使用这个 relax， 那 我们可以看到，对吧？那稳定的 perfect 前缀对不对？并且呢成本只有原来的什么五分之一，那你看到是吧？非常的 perfect， 对 吧？完美。那所以呢，我如果是做成本控制的话，我强烈推荐大家。 那目前它有两个版本，第一个是客户端版本，我们客户端版本的话，直接从 tab 上下来就行了，就我们现在看到这个效果。第二个是终端版本，就我们可以通过终端的工具去安装这个 relax， 那 大家可以直接用，好吧？ 好，那就是本期视频的全部流啦，大家如果对这个项目感兴趣的话，赶快去试试吧。那可以点个 star， 真的 是一个非常好的开胃项目。我是小六，我们下期再见。

这个开源项目有点东西，兄弟们多次冲上了 get help 的 开源热榜第一。它能将你闲置的手机、平板、电脑设备统一成一个 gpu， 联接成一个强大的 ai 机群。比如 这哥们直接把四台五幺二的 max studio 集成了一个两 tv 的 统一内存，这直接就能再加部署运行最新的 deepsea v 三模型了。而且运行它不需要手动配置，设备会自动发现彼此，实现跨设备的协调推力太硬核了！

本周 github 最火的十七个开源项目，全被一个词统治了。 agent 编程 agent 赛道最卷 codecraft 为 ai 编码工具提供代码知识图谱。 agent memory 让 agent 拥有持久记忆。 omepa 打造新一代终端 agent work， 支持并行管理 agent 舰队 cursor 也正式开放了插件生态。 技能框架赛道同步爆发。 superpowers 星标突破二十万，定义了 agent 技能框架标准 understand anything 把代码变成可交互的知识图谱。学术科研和科学计算都有了专属 agent 技能包 学习赛道持续火热， ai 工程从零到一系统课程 day to will 推出 white coding 教程，让零基础也能快速上手。 ai 编程创新应用百花齐放， open human 用 rust 打造个人 ai 超脑 r u v 用 wifi 信号实现空间感知和体征监测，可 browser 通过全部三十项反爬检测。 supertonic 在 端测跑多语言 t t s c l i anything 让所有软件 agent 原生化。 本周关键词， agent 技能框架端测 ai ai 正在从工具进化为自主智能体。关注 bihop 星探，每周热门开源项目不错过！

新人必须知道的开源项目 github 收获了一百一十一 k 星标本周热榜第一的宝藏开源项目 awesome l l m apps。 从 ai 入门到 ai 进阶、 ai 游戏开发、多 agent 协同合作、 ai 语音、 ai g c 开发，甚至零代码、 ai g c 大 模型微调等。 每个项目的代码都是免费开源的，直接克隆下来本地就能运行。这个开源项目应该是目前市面上最全的 ai 应用落地案例大合集了，它里面精选了 ai 大 模型在不同领域应用的优秀案例，如果你想要入门或者进阶学习 ai agent web coding， 一定不要错过了。

本周 get up 热门项目汇总 openhuman 个人 ai 工作平台 code graph 代码 gps skills 是 莱玛特波克克的技能包， luxeight 开源的 c l i antropica 维护的 cloud code 的 插件。 openhuman， 它不是普通聊天助手，而是 ai 中书。它不只是回答你的问题，而是想真正接入你的日常工具和工作流。 比如 gmail lotion、 github slack， 开朗的这些常用工具，它会帮你连起来。这样一来， i 不是 临时回复你，而是能慢慢熟悉理解你的日常工作内容，还有你平时用哪些系统，在做什么。更关键的是，它会把这些数据整理成长期记忆， 存放在本地。他会把信息压缩整理成知识结构，甚至还能同步成 obsidian 风格的知识库。这个思路很有意思，因为很多 ai 工具最大的问题不是模型不够聪明，而是他根本不懂你，你今天告诉他一遍，明天对话就什么都记不住了。 但 openhuman 解决，让 ai 不 只是会聊天，而是真的能逐渐记住你，理解你，最后变成一个更像你的 ai 系统。而且它还不只是做记忆，它还整合了搜索代码工具、语音能力，还有大量第三方集成。它想做的是一个更完整的个人 ai 助手，而不是一个单一的工具。 ode graph 这个项目更适合程序员，尤其是经常用 cloud code codex、 科塞这类 coding agent 的 人。 code graph 的 核心思路很直接，就是先把你的代码库做成知识图谱，这样 ai 读代码的时候不用每次都去重新反复翻文件。 因为现在很多 code agent 看起来很强，但一进大项目就会疯狂 grape read 扫目录。他不是不会理解代码，而是他得先花很多 token 和工具调用去找到代码在哪。 code graph 就是 在这里做了优化， 它会提前把符号、关系、调用链、代码结构这些信息锁引好，让 ai 直接去查图，不需要忙的去搜整个仓库。这样带来的结果就很直接了。 官方 benchmark 里提到，平均可以省百分之三十五成本，百分之五十九 token， 百分之七十工具调用，让整体速度更快。对小项目来说，这个提升你可能感觉没那么夸张，但一旦仓库变大，文件变多，这种预锁引的价值就会非常明显，因为 ai 不 用再把大量预算浪费在找代码这件事上， 你可以把它理解成给 codein agent 提前准备好一个 gps 定位。 skills 是 macbook 开源的 skills， 如果你是前端或者 type script 的 开发者，大概率听过这个名字。他在海外开发者圈影响力很大，很多人学 type script， 看工程化内容都会刷到他。 所以这个项目一出来，大家关注的不只是仓库本身，更是想看一个资深工程师平时到底怎么让 ai 更稳定地干活。这个 skills 仓库本质上不是普通提示词合集，而是把它自己给 ai 编程助手用的一套技能和工作流直接开源出来。它不是只教 ai 怎么回答，而是在教 ai 遇到任务先做什么，再做什么， 最后怎么验证。这也是为什么这么多人关注。因为现在 ai 编程最大的问题不是不会写，而是经常不稳定，容易跑偏。而这个项目的价值就是把高手的经验变成 ai 可以 直接附用的技能包，飞书 client 工具。简单说，它是把飞书开放平台里很多原本要手动处理的开发和配置流程搬到了命令行里。 这个项目说明飞书已经不只是一个聊天文档、会议工具，而是在越来越像一个真正的开发平台。对开发者来说， clea 工具最核心的价值就是把原本繁琐重复、容易出错的流程，变成可以标准化执行的命令。 比如你在做飞书应用开发、配置管理、自动化流程或者团队系统接入的时候，以前很多步骤都要手动进后台反复查文档，逐个处理。现在如果能直接放进命令行，整个开发和协助效率都会提升很多。这背后值得注意的一点是，飞书现在明显不是一个办公软件，他不断把自己的功能开放出来，能力往外放。 cloud plugins official 它不是单独某一个插件，而更像是 cloud code 的 官方插件市场。这里面一部分是 astropik 自己开发和维护的插件，另一部分是第三方和社区提交经过收入的插件。这件事为什么重要？因为它说明 cloud code 正在认真搭建自己的插件生态。 对于 ai 编程工具来说，真正的竞争不只是模型本身能不能回答问题，而是它能不能通过插件接入更多工具、服务和工作流。所以这个仓库值得关注的点不只是多了几个插件，而是 ansarkic 已经开始把 cloud code 往平台化方向推进了。这周热点就到这里了，后面会继续分享更多值得看的内容。

从今天起，大家每一个人都可以拥有一支硅谷顶尖研发团队，这个不再是梦，这个是真的可以实现的。我今天想给大家分享的是一款来自 gigapson 爆火的呃现象级开源项目 gigac， 目前为止它也是狂澜九万多颗星。这款项目也是由硅谷顶尖 ceo gary tan 亲自操刀的一个 skill 项目，它其实这个 skill 做的是什么呢？其实就是真的是它把我们从一款产品，从开发、设计、架构一整个工作流全都打通了，也是 做了二十三个专家。他这个项目最大的一个核心是解决什么样一个问题呢？就我们一直在谈一人公司，一人公司，那到底一人公应该怎么做？我们怎么能够才能实现这样的一个公司的一个架构？ 其实硅谷最顶尖的这个 ceo 已经帮我们搭好，我们只要去用它就可以了，然后我也是亲自用了下来之后也是体验非常大。你就像他这个项目最开始时候他有一个 office hour， 就 把那个彩礼金喊过来，他就跟我谈我有一个初步的一个 idea， 我 通过跟他交流的过程，他会不让去完善，不让去打磨。然后有了个初步的一个 idea 之后，那我会把那个培训 ceo 喊过来，然后他会进一步去提问， 进一步去逼问我的一个产品的一个核心，然后等到我们的一个框架搭完之后，我们就可以呼唤 engineer 工程师，然后帮助我们来树立整个一个系统的一个架构应该怎么搭，工作流应该怎么搭。还有包括我们还可以把 呃 ui 设计也进一步谈过来，真的是他真是把每一个就是呃团队里面的每一个角色他都定制化出来了。真的是我用完之后体验感也确实非常震撼我，而且这个工作效率是非常非常高， 而且巨 start 它最好的一个点，它是真正打通了从 idea 的 产生、落地、设计、发布、测试，还有最后的用户反馈收集，这整个一整套工作流都已经打通了。我这两天，啧， 真的现在做产品、做项目不光是很简单，而且是我们可以真的是拥有学习硅谷顶尖的这一套的一个工作流，我是真的非常推荐大家去试一试。好，今天的分享到此结束，拜拜。