伊美老板,千万别招人了,扣袋子已经让伊美的文案设计彻底下岗,今天我就带你见证一下他有多扎力。首先呢,直接把电脑里的文件夹给到扣袋子,然后悄悄的跟他说,帮我把这个文件夹里的文件全部看一遍, 重点要去理解他,然后帮我策划三张海报的内容,记住,先出文案给我确了,我确认了以后,你再去设计海报。接下来呢,他会非常认真的读取文件夹里的每一个文字和每一张图片。然后呢,理解他在策划海报的创意和 文案,给到我确认,然后我跟他说,最好在海报里的加点人物,让他看起来更加的生动,于是呢,他又改了一版创意。最后呢,我跟他 说,直接把海报做出来吧。结果你看一看,这海报的设计水平,吊打月薪过万的设计师啊,重点是它的效率是人工的二十倍以上啊!所以医美老板什么都不用干,也一定要把 ai 学透。
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九成的人都在裸用 codex, 难怪写出来的代码总是翻车。不是模型不行,是任务太乱,你让他同时读项目,找 bug, 写代码做审查补测试,他当然会乱想把 codex 用顺,先记住这六个真实能用的 skill, 别上来就咔咔开写。 第一个 open ai docs, 只要你接 open ai api, 换模型改参数,别凭记忆瞎写。先查官方文档,不然后面接口报错,你还以为是 codex 不 懂。第二个, friend and design, 做页面后台组建,别只说帮我美化一下,它管布局、交互、移动端和视觉质感,专治页面像模板按钮没状态,手机端挤成一坨。第三个 browser, browser 前端写完不进浏览器验收,基本就是闭眼交付,它能打开本地页面,点击截图看按钮能不能点弹窗,挡不挡页面是不是空白。 第四个 skill creator, 反复做代码审查、报错、排查,项目初步化,就别每次重写提示词,把流程沉淀成 skill, 让 codex 下次按你的标准干活。 第五个, plug in creator, 如果你不只是想写提示词,而是想把一整套工具、配置技能打包附用,就用它,适合进阶玩家,把零散能力封装成自己的插件。第六个, find skills, 别什么任务都让 codex 硬扛。做 ppt, 查文档,写前端,跑浏览器,先找有没有现成 skill, 很多人不是没有工具,是明明有工具箱,却只拿一句提示词硬拧拳项目。记住,高手用 codex 不是 从头忙到尾,而是把不同任务交给不同 skill, 查文档交给 open ai, 杠 d o c s 做前端交给 friend and design, 验页面交给 browser, browser 沉淀流程交给 skill creator, 封装能力交给 plugin creator, 找工具交给 find skills。 分 工清楚了, ai 才不是乱猜,而是在按流程干活。

我真的每天活活要被 codex 急死了,我就今天一上午啊,我让他改两个网页,他足足给我改了两到三个小时,真的把我气死了。我 记得我以前用 cursor 啊,或者用那个 cloud code 的 时候,我有时候改一个网页,他就只花半个小时二十分钟,但是 codex 我 感觉他把工程性和完整性看得太重要了,以至于他在速度上的劣势太明显了。就经常我用他做一个功能,就是一个小时起步或者大半个小时起步。 在以前我还可以勉强接受它的一个速度的劣势是因为它的完整性做的是比较好的,但是我现在明显感觉它的 g p t 五点五好像有点降质了, 就是我今天同样给它一段提示词啊,我发给就是 codex 的 g p t 五点五,然后我再发给 opus 四点七,我明显感觉那个 opus 四点七做出来的设计感呀,网页交互 远远优于 g p t 五点五,但是我在半个月之前测试的时候是没有这么明显的,所以我不知道大家有没有这种感觉 g p t 五点五降至的体验啊。

现在 ai 真的 是改变人的命运啊,看一下 codex 帮我生成了一张长海报,它只花了多少的一个时间?它的内容是怎么样的?我的天呐,太牛逼了!这是我用的 codex, 它帮我生成了一张长海报,看一下内容啊,大概反正三五分钟帮我完成了。这张长海报 太强了,如何用 ai? 现在帮我们的特姆商家去降本增效了,生成了这么多优质的内容,他就只用了几分钟。正常来说,一个 美工一天都不一定能搞定这么些内容,他十分钟以内吧就搞定了。我的天呐,太厉害了。

有了 codex 之后,我真的把小龙虾和爱马仕龙虾全都卸载了,真的啊,就是这种产品级的东西,真的比那种玩具级的东西要靠谱多了。 你就看这个 codex, 它这个最新的这个更新啊,它都包括什么功能啊?第一个功能它就是自动化的功能,就这一下就直接把这个龙各种龙虾给碾碎了。 这个自动化功能其实就是一个这个可以定时执行任务,包括每日的任务,每周的任务包括针对一个项目的一种持续监控啊,那么其实你们在拿小龙虾和爱马仕龙虾做的事情不就是这些事吗?对吧?让他们这个时不时的去监控一下项目,时不时的去运行一个定时任务,不就是这些事吗? 然后第二件事呢,它是可以有一个 computer use 功能,也就是说它们可以去调用你任何的这个桌面的这种 app, 这种软件,包括网页,它都可以去进行调用,而且它是可以真的有眼睛可以看到的 啊,所以呢,他就不像小龙虾似的,他动不动就跟瞎了一样啊,执行个任务点个鼠标也点不明白,对吧?这个是他第二个任务,第二个这个,第二个这个功能啊,这种产品级的东西和娱乐级的东西有什么样的区别呢?就是娱乐级的东西他是不会为你的结果负责的 啊,你们用小龙虾和这个什么什么爱马仕,那大老爷们都气出乳腺结节了吧,对不对?但是这个这个毕竟 codex 它是一个商业级的产品,商业级的产品它一定要经过严格的测试,然后严谨的调试,然后才会上市的,才会面,才会这个面向市场的,对不对?我这两天拿这个 codex 做了什么呢?第一啊,我把它做了这个,我拿它让它去 呃,从我的一个科大讯飞的一个耳机,因为我有一个科大讯飞耳机,平时我这做咨询啊,做直播呀,什么讲课呀,我都会把它给录下来 啊,把科大讯飞的耳机里面的最近这一个月的所有的录音啊,反正让他直接去在电脑上打开我科大讯飞耳机配套的这个软件,去把这个录音转文字这些东西给下载下来,并且存到我的 github 上的语录语,这个叫什么语料库里去, 然后他瞬间就把这件事情给就是他也不说瞬间吧,他就把这件事情就不需要我去指导,不需要我去纠错的,直接把这件事情给干完了,并且发现说你这个语音不全都是 ai 相关的呀,还有三天是外卖课相关的,要不要把它分别存在两个知识库里?这个东西我之前都没有想到 啊,我说你这个想的周到啊,你帮我去存进去吧,对吧?然后第二件事是我直接告诉大家啊,我直接告诉他,我说你去我的抖音号,然后你把我抖音号上这个从发布以来到现在所有的这个抖音,你们都转文字,把我的这个文字稿给转出来,存到我的语料库里, 然后他干了几十分钟吧,就把这个事给干完了啊,所以如果你一句话他都能让你把你在电脑上操作的事情全都给完成了,你还要小龙虾干嘛,对吧?你还要小龙虾干啥?你还要这个这个爱马仕干啥呢?对吧?都卸了吧?都卸了吧?啊?

后真的会毁掉一个人,真的,我现在基本上已经是废人一个了,我每天醒来的第一件事情就是要狠狠的鞭策他,连走路喝水、吃饭上厕所都在让他去跑任务。而且你知道吗?最恐怖的是当你真正的用起来,你就会感觉不到时间的流逝, 很多时候你回过神已经过去好几个小时了,或者就是你的额度没了,你才能停下来。而且最最最最恐怖的是他跟玩游戏那些不一样啊,你是完全感觉不到愧疚感的,你会感觉自己的大脑飞速的运转,在拼命的摄取知识,当你用完它再去看待生活中的一些事情的时候,你就感觉这个时间流逝好慢, 一切都好慢。我感觉用完之后,我真的我自己的耐心感觉都变差了,就是我已经受不了一些特别慢的一些响应速度的东西了。之前啊,我们休息的时候还能跟朋友出去喝个咖啡,聊聊天,去打打球,但是呢,现在 我真的印证了孙雨辰那句话,就是 ai 时代,能跟 ai 沟通就不要跟人类沟通,就算你知道你需要出去外面走走了,但是你都会 忍不住。而且去年我们团队不是做了一个帮老板跟 ip 获客的智能体吗?不到三个月时间就已经突破了一千人了。所以最近我们打算升级一下,然后把我自己的创作内容的一整套流程,包括我们的短视频,我们的朋友圈,我们的 所有的公众号的自动发布也好,还有包括我们的一些海报,我们现在都已经全面实现了,你只要丢一段东西给他,他就帮你可以全部生成,基本上真的是变废为宝。所以如果你们对这东西感兴趣的话可以关注一下,如果人多的话,我可以把我的一整套的 公众号的从找热点、选择题、结构、文案封面到发布的一个流程给公布出来。

我真的觉得全站工程师今年可能都不要,今年吧,就会被大面积的全部淘汰。为什么呢?你看我这个 codex session 已经运行了将近一个天了,二十三,二十三个小时, 我让他干什么呢?我让他去处理一个事情,就是让他自己去提出 issues, 然后自己来规划代码,然后自己来总结。期间我没有用任何的 harness deal, 就 只是让它去看 review, 如果没来的话就等等 了,然后再修,修了,没问题再下一个 issues。 然后呢,期间它会用 codex review 继续来,不停地 review 它改好的代码,直到没有任何问题为止。然后就这样,它一直可以运行,运行,运行 就一直在改,然后改好了之后做 stage 测试,测完了之后继续改。然后呢,现在就一个什么样的情况呢?就是它已经提交了将近一百多个, 一百多个 p r s, 然后就这么一天的时间内,然后能够修好 大部分的问题,并且它的问题呢,经过 cloud code 来改来 review, 也会发现基本上没有啥问题, 它的 code 一 直在改,然后它会自动 add codex review, 然后 review 会出现问题,出现问题了之后它继续 add codex review, 然后一直这样循环往复,直到 codex 没有发现任何的问题。 有的呢,我会直接让 cloud 去用大长角度去来批判他的这个代码,即使他 codex 没有发现问题,然后他就会说出一些 问题,然后他就会又去改,然后改完了之后又可以让 codex review, 但大部分问题,大部分 code code 也不会发现有太多的问题。所以说 codex 能够在这个基础上改到非常非常成功的一版代码, 看这里都基本上是 approve, 所以 说程序员有没有点慌?

请你别碰 codex, 尤其是普通人,因为你一旦用了,你可能再也回不去以前的工作方式了。 为什么这么说呢?第一个, codex 会让你发现很多原来只需要花几个小时就能完成的工作,现在几分钟就能搞定了。第二个, codex 会让你拥有程序员级别的执行能力,即使你完全不会写代码。 第三, codex 会帮你把想法直接变成产品,而且永远停留在想法阶段。第四, codex 会放慢普通人的能力,让一个人干出过去一个团队才能完成的工作。 举个例子啊,以前做一个网站,你需要找程序员,找设计师,反复的沟通需求。而现在你只需要告诉 codex 帮我做一个产品的官网,它就能帮你生成代码,搭建页面,修改功能,甚至帮你解决报错。 以前做数据分析要学 excel, 学 python, 学各种工具。现在你只需要告诉 codex, 帮我分析这份数据,并输出最终的结论,它就能给你直接给出结果。最可怕的不是 codex 会写代码,而是它正让越来越多普通人拥有过去专业人士才能拥有的能力。 就像当年会用搜索引擎的淘汰不会搜索的人,未来会使用 ai 智能体的人,也会逐渐拉开和普通人的差距。所以我才说,请你别碰 codex, 因为一旦碰了,你会发现以前的工作方式到底有多低效。

兄弟们,我被骗了,来北京花大几万,小 kodax 第一天给我整不会了啊 兄弟们!我三十一岁,来自辽宁丹东,一个正儿八经的东北爷们,扔下老婆孩子坐了一宿的火车,跨越七百多公里 杀到北,报了个两万多的培训班,为啥学 cold dance? 报名的时候,销售拍张胸脯对我说,你就放心来吧, 一个半月让你从小白到大神,一年年薪三十万起步啊,三十万起步?卧槽, 我觉得行啊,这不让我掏上了吗?这不让我掏上了吗?哈哈哈。结果第一天上课, 我就觉得我被骗了,为啥这么说呢?我以为的 cos 像黑客帝国似的,噼里啪噼里啪一顿呛,往屏幕上的绿色代码刷刷刷往下掉 键盘,手一挥,一个网站红尘出世。实际上考单 词。老师把电脑一打开,跟我说,同学们,今天咱们做个个人网站。我心想,完了, 我连握了都不利索,还弄这玩意。然后老师在黑乎乎的窗口里敲了一行字,不是代码,是人能看懂的字啊! 老师说,帮我做一个个人主页,要解决风,放在我的名字和介绍。兄弟们,你猜怎么着? 那个 ai 真把他给整出来了,哗啦啦一顿,输出什么什么咱也不知道,什么玩意我也不认识,反正网页啪的一下就出来了, 哎,还挺好看,还真行。哎呦我的妈,是那么回事,我这一看就这就这玩意两万多学,这。 可是今天我确实用了几句话,让他给我做了一个个人的网站。兄弟们,跟你们说点掏心窝子话, 今天第一天我就觉得这两万多没白花,不是因为我学的多牛逼的技术。

这是一条 codex 从零到一完整的新手入门教程。如果你之前完全没用过 codex, 或者只是听说过,但不知道它到底能干什么, 怎么装,怎么用,那这条视频你就可以收藏了。我会按照一个新手真正上手的顺序,带你从 codex 试什么,讲到安装、使用、主界面、怎么操作、基础功能和进阶技巧、 skills 插件、浏览器终端和自动化任务等等,让这个目前全球最顶级的 a 阵的工具真正为你所用,创造价值。 我也会把整个流程整理成文档,打一句 codex, 方便对照,一边看一边选。你可以先把它理解成一个装在电脑里的 ai 工作助手,他不是单纯陪你聊天的工具,而是可以进到一个具体的工作文件夹,帮你读取文件、修改内容、运行命令、调用工具,甚至按步骤完成复杂任务。 举个最简单的例子,像 chat、 gpt、 豆包这一类工具,更像是你问他答,你自己去做。比如你想做一个网页,他通常只会给你一段代码,接下来你还要自己复制代码、创建文件、运行、检查报错等等。而 codex 是 你问他,他理解他还做,他会从零到一帮你创建好这个网页。 目前最适合新手小白的上手方式呢,是桌面端 app, 我 们可以直接在官网开始,根据你的系统选版本, windows 或者 mac os 都可以。安装之后有两种登录方式,一种是官方 chad gpt 账号登录,另一种是用 apikey, 可以 是官方的,也可以用中转站。两种方式各有利弊。综合来看,还是建议第一种,直接官方账号登录, 省心省事。对于 codex 的 界面,新手可以先关注三个核心区域,最左侧是一些常见功能入口和聊天记录管理区,你可以理解为导航栏加历史记录。这里需要重点讲一下对话和项目的区别。对话最好理解就是普通聊天嘛,你甚至可以把它直接理解为 chat、 gpt 或者豆包, 适合随便问一些小问题,帮你写文案、查资料之类的。它不跟具体的文件夹绑定,而项目就涉及到了具体的生成式任务,比如 如飞哥之前开发的工具箱网站,飞剪一触即达这种软件,他们有大量的编程代码文件,就需要一个专用的项目文件夹。你在这里可以新建空白项目,也可以打开现有文件夹,直接选择路径,或者直接把文件夹拖进来也行。鼠标悬停在项目名上,也能看到这个文件夹在电脑中的 底位置。而对于重要的常用的项目和对话,右键就可以置顶,方便快速切换和查看。左侧下方还有设置入口,在设置里你可以修改 codex 的 使用偏好、外观和配置等等。其中个性化需要重点说一下, 如你想给他一个全局指令,就在自定义这里直接写,比如他要怎么称呼你,固定用中文回答问题,设定一些底线原则或者开发习惯,设置完之后对所有项目都会生效,相当于让这个员工摸清楚你这个老板的脾气,投你所好。这里还有一个很有意思的小功能,叫桌面宠物, 他提供了很多默认的宠物形象,你也可以根据自己的喜好让他帮你创建一个,比如我这个就是给了一张参考图,让他自己做出来的,他会实时显示当前任务的一些简单状态,还是挺好玩的。 在首页设置这里还能看到剩余用量,你可以清晰的看到五小时用量和一周用量,做到心中有数。中间这块就是你和 codex 的 主要沟通区域。首先是这个加号里面有两个非常重要的功能,一个是计划模式, 比如你让他开发一个个人博客网站,不要上来就直接让他干,而是让他先列出计划。相当于你给员工一个项目,得先让他出方案,看看他打算怎么做,这样能有效减少返工,既省精力又省 tokyo。 看啊,他会主动问我们这些具体细节,我们按选项敲定,不满意的或者他没提到的就补充一下,让他重新规划, 这才是一个合格的领导该干的事。而目标模式就更厉害了,刚上线的新功能就是你给他设定一个目标,越具体越好,他会自己拆解分析。执行审查,有一种不达目的不罢休的意思,这样就避免了一个很烦的问题,执行一个任务的时候,他每完成一步就要停下来问你。 比如我正在跑的一个很复杂的大项目,目前已经连续跑了三十多个小时,如果正常一步一步改的话,我可能要好几天才能做完这些进度。右边这个权限设置呢,分成三档,默认是最保守的,像是联网修改文件都需要你的授权,自动审查会开放一部分权限,关键节点还需要你把控。 而完全访问就是最激进的,它几乎可以完全操控你的电脑,创建文件、删文件、跑命令,全都自己干。新手,我不建议一上来就开完全访问,刚开始用默认或者自动审查更稳,等你确认这个项目没问题,也知道它要做什么,再考虑给更高权限。我自己是在非常熟悉项目和流程的情况下才会开完全访问。 右边这里还可以切换模型,选模型版本、智能程度和推理速度。如果不是特别复杂的任务呢?不建议开超高,因为它有可能会出现过度思考,而导致你花了更多的 token, 反而干的不好。 这是血淋淋的实战经验教训,一般来说默认高就可以了。这个麦克风是语音输入,但是体验目前并不是很丝滑,我们可以直接用语音输入法。 codex 还有一个和普通聊天很不一样的地方,任务可以排队,他正在执行的时候,你可以继续补充,要求这些新消息会一个一个排在后面,等他处理完当前步骤之后继续执行。比如他正在做网页,你可以接着说,页面再简洁一些,按钮换成黑色,先不要做登录功能等等。 而如果你忽然发现他理解错了你的意思,或者做了一半有点跑偏了,可以直接选择引导,强行把方向盘掰回来。所以用 codex 的 时候不一定要追求第一条提示词写的特别完美,你可以边看他做边补 充,边纠正边引导。真正好用的方式是把他当成一个正在干活的助手,而不是一个只负责回答问题的聊天框。这个思维一定要转变过来。 最右侧的区域目前包括三个功能,侧边聊天就是当前任务的一个临时讨论区。因为有时候 codex 正在执行一个主任务,但你中途想问点小问题,或者单独讨论某 个细节,就可以用它,它不会打断主对话的节奏。浏览器主要是 codex 打开网页查资料测试页面,比如你做了一个网站,可以让他直接打开本地页面,帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意,还可以让他直接打开本地页面,帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意,还可以让他直接打哪的感觉, 口头描述半天要精准的多。终端的话呢,其实你不需要了解太多,因为它主要是给 codex 执行命令用的。到这里,其实你已经看到了 codex 最核心的几种能力,它可以进入项目,读取和修改本地文件,可以用计划模式先想清楚怎么做,可以通过浏览器查资料测试网页,也可以通过终端运行命令检查结果。 所以 codex 真正厉害的地方不是某一个单独按钮,而是它能把这些能力组合起来,帮你完成一个完整任务。理解了这一点,后面的 skill 插件和自动化任务就很好懂了。 因为前面这些能力呢,解决的是 codex 自己怎么干活的问题。但如果你想让他干的更稳定,更像一个熟悉你习惯的助手,就需要用到 skill。 如果你想让他连接更多外部工具,就要用到插件。 这里很多新手分不清 skill 和插件,其实用一句话就能记住, skill 是 方法,插件是工具。 skill 可以 理解成一套可以附用的工作流,或者说给 codex 的 一份工作方法说明书。比如一家公司做项目,通常都有一套标准流程,第一步做什么,第二步做什么,输出格式是什么,有哪些注意事项,哪些地方不能乱改。 这些东西如果每次都重新告诉 ai 一 遍就很麻烦,而且 ai 它还可能每次理解的不一样。所以更好的方式是把这套工作流程固定沉淀成一个 skill。 这样 codex 下次遇到同类任务时,就不用像一个新员工一样重新摸索,而是直接按照你写的流程和标准来做。 比如我自己的飞鸽工具箱里就有很多专属 skill。 比如把好用的软件保存入库到本地,同步到我正在做商单推广的几个云盘,生成下载链接,再同步到正式站,这些流程全都是固定的。 我把它们写成 skill 之后, codex 就 可以按这套流程稳定执行,不会每次都跑偏。再比如,你经常写短视频文案,也可以让 codex 帮你做一个短视频文案 skill, 把你之前写过的大量文案喂给他,让他总结你的开头风格、结构、习惯语言表达、结尾方式,然后形成一个专属文案助手 后,再写类似内容的时候, codex 就 会优先按照这套方法来。插件就不一样了,插件更像是给 codex 装上外部工具,解决的是它能不能操作某个平台,处理某种文件,连接某个服务。 比如浏览器插件,可以让 codex 打开网页查资料、测试页面表格插件可以让它处理 excel、 ppt 插件可以让它生成演示文稿。 gmail 插件可以让它整理游戏, camera 插件可以把生成的内容导入到设计工具里继续编辑,所以不要把他们想的太复杂。 skill 解决,怎么做插件解决用什么工具做?一个是工作流程,一个是工具能力。 codex 目前已经集成了很多实用的插件和 skill, 我 也整理了几个比较常用的,大家可以截图保存,后面自己试试看。 最后我们再来看一个比较进阶但非常有想象力的功能,自动化任务。你可以先理解成让 codex 在 固定的时间、固定的项目里自动帮你做一件事,但它和普通题型软件不一样,它们最多告诉你该干什么了。 而 codex 的 自动化任务是真的可以帮你执行一整套流程。比如你是做内容创作的,你可以让他定期帮你收集某个领域的热门选择题,整理成标题、角度、参考链接和可以拍摄的脚本。而飞哥最常用的就是每天固定时间设置一个今日任务清单,划掉昨天已经做完的,生成当天新的任务, 就像一个机器人一样按清单执行。这也是为啥有人说我效率那么高,一个人干八个人的事情。除了 ai 的 强大助力之外,任务规划本身也非常重要。所以自动化任务真正厉害的地方不是定时提醒,而是定时让 ai 按你的要求去干活。 最后再补充一个很多人会关心的问题, codex 能不能在手机上用?据我所知有三种方式,最早大家都是用 happy 这种开源项目,它可以连接 codex cloud code, 电脑上开个任务就能通过手机和 agent 的 沟通,但始终不太方便,相当于只是给你安排了一个传话筒。 而 codex 的 mac 版本最近更新了手机端的入口, chat gpt app 里面就有 codex 可以 完整读取你的聊天记录。在手机里聊天和电脑端的消息是完全同步的,本质上是远程链接,相当于把你的电脑版正在跑的 codex 搬到了手机里。而最近我发现了一种非常爽的方式,就是网易的优优远程, 出门的时候手机直接远程连电脑,操作起来很方便,最关键的是你能同时测试它的改动,这就相当于把你整个电脑都装进了手机,所以功能最完整。 好,最后我们来个回顾,总结一下你都学了什么。如果你是第一次接触 codex, 其实今天不用记住所有按钮,也不用一上来就研究特别复杂的自动化和插件,你只要先记住这条主线就够了。第一, codex 不是 普通聊天工具,它更像是一个能进入你电脑工作区的 ai 助手。第二,临时问问题,用普 对话,真正要处理文件、项目代码、文档就用项目。第三,复杂任务不要直接让它开干,先用计划模式让它列方案,如果是一个长期目标,再考虑用目标模式让它持续推进。第四, skill 是 方法,插件是工具。 skill 负责告诉 codex 怎么做事儿,插件负责让 codex 连接浏览器、表格、 ppt 邮箱这些外部工具。第五,自动化任务不是简单提醒,而是让 codex 在 固定时间按照你设定好的流程自动干活儿。 所以新手今天先做三件事就够了。第一,安装并登录 codex 桌面端。第二,建立你的第一个项目,找一个真实的小任务试一下,比如整理一个文件夹,总结几篇文案,或者生成一个简单网页。第三,让 codex 帮你写一份自己的 agents, 点 m d 就是 我们刚才提到的个性化。现在你让他自己干,把你的 称呼、语言、习惯、输出格式、工作偏好都写进去。当你把这三件事跑通之后,你就不只是会用一个 ai 工具了,而是开始拥有一个真正属于你自己的 ai 工作站。祝你越来越牛逼!

哎,大家最近是不是总能刷到 codex 这个 app, 说 codex 可以 提高一百倍的生产效率,其实大家不用去跟风去学习这个 codex 或者 cloud code 等等各类的 ai 智能体,那以我 tobe 销售的这样的一个视境,我直白的去说,百分之九十的大学生普通人为了学它而学它,纯纯浪费时间。 哈喽,各位老板们,我是芯片原厂脱皮销售雅恩,那最近呢?全网都在吹 codex 效率逆天,能做 ppt 能百能百分之一百去提效,那站在普通人学生或者职场新人的一个角度,我觉得完全没必要去注死特折腾钻研 codex。 那 我身处科技公司,好朋友也都在 ai 大 模型这类的科技公司,我向他们去证实了一下,其实 cloud code 等等之类的 ai 智能体,他们个人也其实也用的比较少。 那今天呢,我也想从以下四个方面去分析一下,为什么普通人不用去学习 codex 之类的 ai 智能体。那第一就是网传最强的一个 ppt 功能,就对于普通人来说,我觉得完全是一个委屈求 那很多人跟风学他做 ppt, 但现实非常打脸,尤其是我,我们这种正规的一些公司或者是市场大厂,他们都会有一个固定的官方的 ppt 模板,包括图板 配色格式,其实全部都是现成的,只需要你去改改文字,调调颜色,替换下数据就能直接用,根本不需要你做一些花里胡哨的一个 ppt。 第二,就算是大学生做课程作业,答辩 ppt, 那 对于 这种豆包千万 kimi 或者是 wps 的 这种开会员的一种呃, ppt 模板其实都能一键生成,根本犯不着去花大量的时间去折腾下载部署这个研究。酷币 x, 那第二,就日常学习的一个办公,我觉得普通的 ai 完全能够满足我们日常的一个需求,包括写论文,改文案,做总结,整理资料,我们手边免费成熟的 ai 工具已经覆盖了 我们普通人百分之一百的一个需求,完全没有必要去追一些小众的一个热度。而且当你进入一家公司,其实沟通公司的一个沟通软件上面就会集成好各种 ai 智能体供你去学习。 哎。第三,像 callex 这类的软件 app 智能体,他们的门槛是比较高的,普通人根本用不上。那 callex 包括这个质谱等等,其实偏向专业的一个编程深度开发场景,不管是学生还是普通职场人,日常工作根本不会去涉及到复复杂的代码部署,学了其实也用不上。 那第四呢,就是大多数人都在跟风钻研,我觉得这只会白白消耗自己的成长的一个时间,大多数人不是在用 ai 提效,而是在跟风玩 ai, 研究怎么安装,怎么调试,看似其实在学习,实则是在浪费最宝贵的沉淀专业深根能力的这样的一个时间。 真正聪明的人其实不会去追逐封口工具,只用刚需的一些工工具,把豆包,我觉得就把豆包用熟练了,然后不断的去提高自己的一个提问的能力,然后调整优化豆包的一个能力,就足以吊打百分之九十的一个红利人。 呃,其实现在,嗯,根据现在这样的一个 ai 智能体的一个疯狂的阶段,我们其实也能发现一些行业的机会, 因为我们要记住一句话,就是万物皆有周期,那 ai 的 未来一定是端测手机画,全民傻瓜画,也就是不需要你去会复杂的部署操作,未来手机就一定会能集成所有的智能能力。 那以我作为一个销售的视角去看,其实未来手机画一定会掀起一波手机制造的一个浪潮,那对于 现在由于消费电子疲软导致公司业绩下滑了这类的公司,那再过个一到两年,他又会去崛起。而这个时间我们不需要去疯狂的去追风口,我们需要的就是深根,在自己的行业内稳住内核,维护好你的大客户,等待行业的周期起飞,因为万物皆周期。 那最后其实想简单去总结一下,我想表达什么,就是不要为了追风,怕错过什么,不要为了学而学,而是因为需要什么东西而去学。 那最近呢,我也在深度调研人形机器人这个赛道,这个风口,这也是接下来我认为普通人最容易翻身的一个大风口。 那想知道大学生年轻人怎么提前布局,吃到产业的一个红利,那么点个关注,下期我会全部讲透整个机器人的一个产业链。关注我,我是一直陪你成长的雅恩。

姐妹们,听好了,你一定一定要想办法把 codex 用起来!我做自媒体八年了,上一次被 ai 狠狠地震撼到,是二三年年底第一次用上叉 jpt, 但最近用 codex, 我 感觉已经没有办法用语言来形容了,这可能是下一个像淘宝、抖音叉 jpt 一 样改变普通人赚钱方式的工具。可是很多人现在还没有意识到,因为很多人一听到 codex 第一反应就是,哎,这是给程序员写代码用的吧?我们普通女生会用吗? 但是听我的,我用下来,我最大的感受根本不是它会写代码,而是我第一次非常具体地感受到, ai 真的 开始掌手会帮我们干活了,而且不是帮你干一个点状的任务,它开始完整地进入到你整个业务之中,这才是, 这才是最可怕的地方。现在很多人用 ai 还停留在初级阶段啊,写个朋友圈啊,改个标题,生成个图片,总结文章,这些当然有用,但它都是单点使用,你问一句,它答一句,本质上你还是在拿 ai 当临时外包。但是我用 codex 完全不是这种感觉,我开始把它放进我整个的业务里面, 内容创作呀,直播发售啊,课程的 s o p 啊,销售话术啊,用户的问题整理啊,我的个人数字资产规党,这个变化真的非常大。以前一个选题来了,我要自己判断这篇适不适合我写公众号, 它能不能帮我转成小红书口播啊?如果用朋友圈的话该怎么做?每一次我都要重新去想。现在我把这套流程通过 codex 给它固定下来,当一个选择题进来,它能够帮我判断核心观点,拆成公众号结构,转成小红书口播,再能拆成好几条可以发布的, 他还能帮我判断,哎,这条内容能不能导向我的直播或者是销售案例或者是课程之中?这条流程固定下来, codex 就 不只是帮我写一篇文章了,而是在帮我跑整条的内容业务生产线。 他知道,我不是为了写文章而写,而是要让公众号、小红书、朋友圈、直播课程,围绕同一个核心观点向前推进。再来说一下销售,哈,很多人一说 ai 销售助手,就以为是自动群发、自动私聊、自动成交。不是的, 这种很容易把人做烦。而真正有价值的是, codex 会帮你整理用户到底在犹豫什么?是觉得太贵,怕坚持不下来?还是觉得自己没有产品,怕学不会 ai, 你 的粉丝少,不适合做个人 ip? 这些问题如果不沉淀,你每一次成交都要靠临场发挥。但是如果整理成用户顾虑库、回应话术库、案例库、成交 sop, 你 的销售就开始变得有体系、有系统了。 不是每一次都从零解释,是 codex 已经帮你完成了一套可以被验证过的表达了。这个就是 codex 让我很震撼的地方啊,它不是让我更快地完成一个任务,而是让我把过去靠脑子记、靠经验扛、靠临场发挥的东西,变成了一套可以被反复调用的系统。 所以我越来越确定,真正厉害的人,已经进入到 ai 的 下一个阶段,是写内容,不是提效,而是开始用 ai 搭建系统。 内容有内容库,产品有产品库,朋友圈有 s o p, 直播有流程成交,有话术库交付,还有诊断框架,这个才是真正拉开差距的地方。 ai 不 会自动让一个人变强, ai 只会放大那个已经开始系统化的人。 所以 codex 可能会成为下一个改变普通人赚钱方式的工具。零几年,你看像淘宝,它像是一个购网站。一八年,你看抖音,它像是一个娱乐平台。二十三年,你看叉 jpt, 它像一个聊天机器人。但后来你会发现,它们真正改变的都不是工具本身,而是一代人的赚钱方式。 而此刻,我看 codex 也有这种令人心潮澎湃的感觉,它不是一个简单的工具,更像是普通人第一次可以以低成本拥有的商业后台。下周我会做一场直播,专门讲这件事情。 codex 到底怎么帮普通人慢慢搭建成一套可以变现的个人商业系统呢?

一定一定要想方设法用上扣单词,如果你还没有听说过扣单词或者可乐的扣的话,那么恭喜你,这条视频有可能改变你的财富。什么是扣单词呢?官方定义为一个编程助手,但它不仅仅是编程。黄仁勋就是因为他的老总,世界首富, 他已经让他的员工全部用上了 codex 或者 collab。 现在你听到所有什么英伟达市值暴涨啊,翻倍啊,然后呢?斯达克翻了多少倍啊?股市暴涨都是因为 codex 或者 collab 来代表着世界当前最先进的生产力。 扣单词应该是对咱们普通人来说门槛最低,成本最低,来使用世界上最先进的大模型和智能体。可拉的话,对于普通人来说还搞不定一些注册和网络的问题,动不动就封号也比较贵,但扣单词本 身不存在这种问题的,如果你不知道怎么使用,那么第一步你就要先注册再下载,然后搞定网络的问题。 你直接问他,你对我有什么作用?然后你把你的所有工作,所有的生活告诉他,问他能帮助你。譬如说,如果你是一个股民, 你就告诉他,我是一个股民,我平时炒什么股?我炒 a 股,然后你能帮助我什么?直接问了,然后他就一步步的引导你。比如说,如果你是工作,你每天的工作是什么? 比如说你去打开一个邮箱,下载邮箱,处理数据,上传等等,把你的流程详细的描述给他,你直接去问你这种工作你能帮我做什么?你能帮我优化什么样的流程,提供什么样的效率,做什么工具就可以了。 如果你是一个在校学生或者二十来岁,那么扣电池成为改变你人生的一个工具。就如同你在食堂打菜,突然开了一个新的窗口,那么你要做的就是马上切过去,直接去排到队伍的最前面。关注我下期带你们怎么去下载?

o p c 最先摧毁的一定是那些传统的软件外包公司,不像这个 s a p, 那 还是很高级的,人家有自己的核心技术,对吧?核心的东西,然后呢,传统软件外包的公司,它没有自己核心的东西,它其实就是说根据顾客的需求,根据客户的需求去干活嘛。 啊,我这些天接的项目呢,我有一个特别深刻的体验,就是说我可以在客户面前很任性,说话很不客气,为什么呢?因为客户他从来没有见过这么痛快的服务商啊,说改啥改啥,还支持许愿级的修改, 然后之前这个软件需求里头说了的,没说的,反正只要他提出来,我就直接给他改啊,而且呢,基本上就是在一二十分钟之内就会给他反馈再复杂的东西,一二十分钟内啊,他提了五个点啊,十分钟全都搞定,然后就直接反馈。 所以这个客户基本上碰到我这种服务商,他基本上对我说话很客气啊,时不时还辛苦您了,我说没事,改到您满意为止啊,为什么呢?因为传统的软件外包服务商,那是又得开这个会开那个会,一个需求下来弄,动不动搞一个礼拜,对吧,才能给你反馈,反馈出来的也不一定是你想要的 啊,多少传统的外包服务商都在这个时候跟这个客户吵架,吵的不可开交,然后之后呢,还得请人家去喝酒,去捏脚,对吧?修复客户关系,哎呀,这些成本真的是这个 花的,真的没有意义,对不对啊?那 o p c 的 服务商啊,其实就是不管这个客户前头有没有说明白他的需求,因为你这软件本身啊,如果不复杂的话, 这个真的很快就能开发出来。然后后面的改动呢?只要客户跟你能说清楚,你就可以和这个 colot code 说清楚,甚至你可以把客户的原话直接转给 colot code, 再把 colot code 最后改完之后,他给你这个结论直接再转发给顾客。客户都是可以的 啊,让客户觉得你效率极其高。什么样的事情在你这过不了十分钟,别说过夜了,都过不了十分钟,对吧?那你说这个客户不得把你供着,对吧?啊?那有人说了,说那这个传统软件外包公司,他们也可以用 ai, 哎呀,你要是 传统软件外包公司,如果用了 ai, 那 不等着公司散摊子了吗?对吧?当你公司里的每一个程序员,他都可以完美的去做售前售后,包括这个开发,对吧?全都包了,他为什么还要拿工资在你这上班啊, 对吧?你不就一个公司就变成了几十个或者十个二十个的 opc 了吗?对吧?那还是被我们同化了是不是?大家觉得有没有道理?

保守估计普通 id 岗位在未来两年内会减少一半。那尽管现在国内的各大厂都没有因为 ai 而大裁员,但中厂似乎有近期的大动作,应该看起来应该不远了。而且现在各大中小厂都在强推这个 ai 编程,而且普遍开始统计这个 ai 卷的渗透率,那其目的是不言而喻的,那 范围不只是互联网,我了解的一些 i c t 公司也在推广。然后再者,目前我的个人体验就是 coco 加这个 呃, codex 在 绝大多数的需求上都能实现 with coding 的 这个这个完成度了,而且它的抵抗能力也是一流。现在唯一的问题其实就是价格, 但按照我们国产大模型只有 cloud 十分之一的价格这样来看,我觉得可能这个问题要解决可能也就不到一年。那这么看来程序员这个行业目前是应该属于可以被 a 大 规模取代的行业之一了。那大家觉得 a 社的大佬说就是还有半年软件工程师也要实业的这个话题还是危言耸听吗?

跟着马姐涨知识,今天我们来聊的是让程序员失业的 codex, 先捅破一层窗户纸。这东西不是什么科幻机器人,而是 openai 在 二零二一年推出的代码生成工具,能听懂人话,直接输出可运行代码。 你说帮我做个带专项附加扣除的工资计算器,它几秒就能出一整段能跑的程序。现在国内不少公司已经在日常开发里用上了。 他怎么做到的?核心就是数据喂出来的,研发团队给他灌了黑 tab, 上几十亿行公开代码和配套文档,靠模式匹配加概率统计输出结果就像你背熟了海量满分作文,看到考题不用想逻辑就能套对应段落。 他压根不懂代码背后的逻辑,但猜出来的准确率高到离谱,而且不只是搜索那么简单。他能理解连续上下文。比如你前面写了电商订单列表代码,再说给这个列表去重,他会自动选保留下单顺序的逻辑。 代码出 bug 了,你描述问题,他马上输出修正版,说白了就是把程序员日常写通用功能、复制粘贴的体力活全自动化了。那程序员真要失业吗?答案很明确,只会淘汰只会重复编码的初级程序员,根本碰不到高级工程师的饭碗。 因为 codex 所有输出都基于历史存量代码,碰到需要创新的场景,比如设计全新的高并发系统架构,针对特定人群调整推荐算法。逻辑,他完全摸不着头脑,他只管生成代码,根本不知道输出有没有逻辑漏洞,能不能适配业务需求。 程序员的核心价值是搞懂需求背后的逻辑,知道为什么要这么写, codex 只会照以前大家都这么写。输出本质上就是个升级版效率工具,就像计算器没干掉数学家,反而让专注难题更高效,会用他的人效率翻倍,只会抵触的才真危险。感谢大家点赞关注,感兴趣的主题可以评论区留言。

ai agent 最大的问题不是不会思考,而是很多软件它根本用不了。真实世界的工作不止发生在聊天框里,它发生在剪辑建模地图办公套件和自动化流程里。 c l i nina 想做的就是给这些软件装上一层 agent 能理解的命令行接口。通过 c l i 号,你可以浏览安装管理社区构建的 c l i, 让 agent 用命令去用真实软件。 这意味着 ai 不 只是回答问题,而是开始调用工具,修改文件运行流程,真正交付结果。它真正有想象力的地方,是把每一个软件都变成 a 卷生态里的一个可调动能力。