逼自己一周练完即梦 ai 制作视频,拿走不谢!全一百级,比付费强一百倍天!接下来我会手把手代练,从小本生成、分镜设计,到视频生成、 配音配乐,再到最终剪辑成片,全流程一步步详细拆解,毫无保留。话不多说,用完套五干货马上上线。所有教学过程中用到的指令提示词我都整理好了,直接六六六,我会一一安排 好。各位同学,在前面几节课的课程中,我们已经了解了图片生成,视频生成还有数字人的创作,那么这节课我们就来探索最后一个创作类型,咱们的动作模仿。 那么这个动作模仿的功能允许用户上传一张人物的角色人物的参考图,然后 ai 就 会精准的提取并且复刻图中人物的特征, 最后再将参考的动作给应用到我们上传的角色图像上。那么简单来说,其实就是我们给他一个人物形象,并且匹配动作的模板, ai 就 能让角色去做出一样的动作, 这个就是动作模仿,那么这节课我们将从全身角色动作模仿、半身角色动作模仿这几个方面去展开学习,我们立马来看它到底该怎么用, 我们还是先要打开咱们的积木,在老地方去切换我们的创作类型,看到最后一个动作模仿,切换到动作模仿的这个创作框,那么我们可以看到动作模仿的操作框跟我们上一节课的数字人是非常相似的, 我们直接去上传角色,然后去选择模板,就可以去完成我们的操作了。那么同样的可以看到也是旁边显示了两个框框,第一个 就是我们用来上传角色的,可以看到它下面是支持上传全身或者是半身图片的,下面也有提醒人物的比例,尽量与动作模板中是一致的,那么这个就是我们上传角色的地方, 那么这个图片呢,最好是清晰的正面照,同时姿势不要出现手部腿部交叉的一个情况, 生成的效果就会不太好。那么我们可以看到后面第二个框框,这里这里呢有两个选项,一个是选择模板,一个是上传参考的视频, 其实跟数字人是一样的,选择模板也就是相当于上一节课我们去选择音色,而上传参考视频也就是相当于我们去上传之前已经生成好了的那一段配音都是一样的。那么这里我们先点击这个选择模板,可以看到里面是有四个模板可供我们选择的,第一 一个的话可以看到是在跳舞的样子,再看第二个,其实是那个打篮球的一个动作,对吧?大家应该也是比较熟悉的,然后看到第三个就是一个男性角色的这个动作, 再来看到最后一个是这个女孩子做的一个手势舞的动作,那么这里有四个动作模板是可供我们选择的,那么我们可以先来上传一个角色图片, 那么我们先来尝试一个全身像,这里我就上传一张男性角色的图片,稍等一会他就上传到了这个位置,我们再来去选择动作的模板,这里我就选择第二个,这个打篮球的模板,我们点击一下这样简单的一个操作就选择好了,可以看到后面第二个这个按钮, 像这个动作模仿他其实也是有几个模型可供我们选择的,比如说这个快速模式,还有生动模式以及大师模式,这里我们可以先用这个生动模式来尝试一下他的动效,可以看到后面写上了他的动效是更加的真实一些, 那么我们选择好之后,就可以直接点击旁边的发送,可以看到这个功能会要消耗二十四个积分,那么稍等一会我们的视频就生成好,我们可以来看一下效果, 可以看到整体的效果还是非常好的,这个打篮球的动态以及人物形象的保持都是比较稳定的,画面的呈现也比较的生动,整体看上去的效果还是不错的,但是可以看到后面 可能人物在这一些动作切换的时候,稍微会有那么一丢丢,没有那么的真实,那么我们还是可以静静地等待这一个模型的更新,我相信更新之后的效果肯定是会越来越好的,毕竟咱们 ai 发展的速度还是非常快的,那么我们再来试一试半身像的动作模仿效果。 把下面的对话框点开,我们来切换一下人物角色,我们来找一张半身像的人物图片,接着来选择半身像的人物动作,就选择这个女孩子跳手势舞的这一个,接着我们就可以点击后面的发送, 那么稍等一会咱们的视频就生成好了,我们来看一下效果, 可以看到整体的效果还是非常流畅的,面部特征也保持的很好, 可以看到这个操作起来还是非常简单,非常有意思的,对吧?那么同样的可以看到下面这里我们把我们选择的模板给删除之后,下面还可以去上传咱们的参考视频,那么像参考视频的话,自己去准备一段像模板里面这样的一个动作的视频就可以上传上来了, 然后咱们前面的这一个角色就会根据我们自己上传的这一个动作视频去进行动态的生成,后面这一种方法大家也可以自己去尝试看一下,看看是不是能够生成自己满意的效果。 那么到目前为止,我们已经基本了解完了启蒙 ai 的 创作方法,是不是都还挺简单的?像我们进行日常的视频操作的话,还是比较推荐的,非常的实用且效果也是比较好的, 那么大家一定要动手实践起来,实践起来才能更快的掌握。那么操作过程中有任何的问题都可以在评论区留言,咱们下一节课不见不散。
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逼自己一周练完即梦 ai 视频制作,存下吧,很难找全了!警告,本期视频耗时两个月,制作时长两百分钟,陪你系统的学习 ai 视频制作,这应该是抖音具良心的入门到进阶的 ai 教程了,哪怕你是零基础,也能学会 本套教程用到的 ai 脚本、提示词、运镜、关键词库,还有所有免费的 ai 工具,我都会整理放在下。最近好多人在问, 哎,这极梦三点零 pro 不是 去年才刚上线的吗?怎么二月份又出来一个二点零?这两个到底有啥关系呢?那么作为新手小白的我,又该学习哪一个呢? 说实话,我看到他今年二月份刚上线的时候也是一脸懵逼,两个版本相差就隔两个月,名字还是反过来的,三点零在前,二点零在后,听着就像降级了一样。 后面我仔细去扒拉了一下,发现这两个根本就不是一个东西,所以今天想花几分钟跟大家一起来唠一唠这件事,等把这两个模型的底层捋清楚了之后,后面你学什么都会顺的。 我们先说一下去年刚出来的三点五 polo 模型,用大白话一句来概括的话,它最大的功能就是让 ai 视频终于有人味了。 在三点五模型还没出来之前,我们要做一个开口说话的视频,非常的麻烦,要先把片子拖进剪映, 对着视频轴一帧一帧的去对口型,配一个脚步的声音,还得自己找个素材拖到阴鬼中一帧一帧的去剪。 那么出了三点五模型之后,我们就书写一个简单的提示词,让人物开口说上海话,生成出来的人物就自带上海话的口音, 在口型匹配上还能对得上。你要是想生成一个雨滴打在伞上的声音,它也能够完成自然地把声音过渡到画面中,这就是它最大的能力, 音画同步功能。那么说完了三点零 pro, 再让我们来看一下这次升级的 cds 二点零。 cds 二点零呢,解决了另一个让我们一直头大的问题,那就是为什么我给了参考图, ai 还可能生成另一张脸,又或者是我写了一个慢动作,转身角色却还在原地抽搐, 你有没有发现,这根本就不是画质的问题,这是一个听话的问题,二点零就是来控制这个模型,让他更加的听话,这两个模型他底层的架构是完全重新书写的。 这里大家需要注意一下,我要把这个二点零当成了三点五 pro 的 升级迭代版,它们是发展了两条路线, 最重要的能力就是更加的可控,更加的听话。接下来呢,我给你们举几个实际的例子,你们可以感受一下。 就让我们先来到极梦的首页来进行实操演示一下,可以在搜索栏中搜索一个带珍珠耳环的少女, 可以看到这里有很多优秀的作品。我们点击进入一张图片,我们使用这段提示词,然后将图片生成改为视频生成。使用这段提示词, 这里我们先使用视频三点五 polo 比例,我们选用九比十六 先来生成,看一下效果。接下来我们再来对比一下二点零的模型,我们将视频三点五 pro 调整为极梦二点零快速模式,同样使用首尾帧,保持比例九比十六不变。 我们再来生成看一下效果,我们来看一下这两个模型生成的效果。先来看三点五 pro, 从视频中我们可以看出,同样的提示词下,在使用了带珍珠耳环的少女 这一个固定的名称。三点五理解的是这个女孩是一个带着珍珠耳环的少女,她学习到的是这张图的色调光影, 然后画出了一个他理解的少女,深沉的虽然也是个女孩,带着珍珠耳环,但是他的五官却是 ai 自己编的。我们再来看一下在二点零模型下, 不难看出,在二点零模型下, ai 在 处理上面更加的智能。 他深刻的解析了我们的提示词内容,并根据我们著名的画作,戴珍珠耳环的少女这张人物角色的形象特征,构图视角,人物衣着 做了更精确的描述。就如某位大佬实测说的那样,二点零模型可以仅凭一张办公室楼的正面照, 能精准的还原楼体背面的布局,这已经不是画的像的问题了,这是三维空间的推理能力。 接下来我们再来看下一个场景,在三点五的模型下,如果你想要复刻一个电影滤镜, 就得用文字进行描述来看,我这里有一个真人写真的图片,一个英俊的侠客少年。我们将图片生成调整为视频生成,然后我们将侠客的图片 拖入我们的手针,此时我们需要进行文字描述。这里我给出的提示词是男子拔剑之后在院子里练剑。模型上面我们选用视频三点五 pro 生成一个五秒的视频。 我们先来看一下生成效果,我们来看一下三点五 pro 生成的视频, 从视频效果可以看到,人物在进行拔剑运动的同时, 对剑鞘和剑柄还不能很好的理解,以至于画面出现了错乱。接下来我们再来看一下二点零时代,同样的人物会产生怎么样的效果。我们将模型从三点零改成二点零, 这里我们将首尾帧改成全能参考。我们使用同一张人物角色,并上传一段武打视频, 我们可以看出在二点零模式下,我们可以上传一张竞争图片加一段视频,此时我们先不使用提示词, 我们保持尺寸比例的不变,生成一段五秒的视频。来看一下二点零模型能否理解我们的意思,我们来生成看一下效果,我们来看一下角色五件的视频, 从视频效果不难看出,他将我们的男主融合到了我们的视频场景中, 形成了一段双人对打的视频,场景跟人物融合的相当完美,没有明显的拼接痕迹,角色的一致性保持的相当不错,和场景进行了自然的衔接过渡,这就是极梦二点零的能力。 第五个呢是分镜的修饰能力,在视频三点五模型下,虽然也能做长视频,同时它也支持首尾帧以及视频段落的拼接, 但是它的逻辑是拼接完第一段之后,第二段要接着生成再进行拼接。而二点零的逻辑是分镜驱动, 他支持按分镜脚本逐一生成。我们来看一下他的使用效果,好来看到我这边,我让豆包给我写了一个十五秒的小短片,让他给我出了分镜脚本, 可以看出他这里给了我五个镜号,分别对每个镜头进行了描述。接下来我们对这个表格进行截图, 那么我们将截取的图片放入即梦中。 这里我们使用二点零模型全能参考的模式,我们将五秒的视频转为十五秒,我们来深层看一下效果,我们来看一下它的分镜修饰能力。 从视频的效果可以看出, 它根据我们的分镜脚本进行了故事片段的生成,整体的色调以红色为主基调,生成了角色和场景一致性的连贯视频。 视频中在跨越镜头时依旧维持了角色的外观,并进行了光影逻辑,美术风格的一致性,没有拼接的感觉,视频的整体效果较为流畅。 来看这里我上传了一张图片,接着我们再上传一段音频,可以看到此时我们有了一张参考图和一个音频,这里我们不使用提示词,我们选用二点零模型,在全能参考这个模式下 来生成一段五秒的视频,看一下效果。 好让我们来看一下这条音频生成, 从视频的效果可以看出,二点零的音频能力是驱动式的,正如我上传的这段音频, 他在保持了我们人物角色一致性的同时,对这段音频进行了故事的联想,让人物在场景下自然的说出这段音频,形成逻辑上的闭环。 从角色的口型和动作以及表情来看,和这段音频的内容相当的匹配。 我们同样使用模型三点零,在视频三点零 pro 模式下对提示词进行描写。接下来我们生成一个五秒的视频来看一下效果, 我们来看一下三点五 polo 模型下音频的能力,从视频效果可以看出,三点零模型下的音频能力是深沉式的, 比如我们写下雨天,他就为我们配雨声。如果我们写的是弹钢琴,他就为我们配钢琴音。如果我们写的是方言,如这里我使用的是日文,他就会为我生成相对应的口型。 如果我们什么都不写, ai 也会给我们进行编排,但是不会像二点零那样 进行更加智能的生成,这就是两者的区别。那这两者谁更高级呢?其实用途不同,但有一点可以肯定,二点零的音频同步是原升级的,而不是后期对轨。 最后我们来讲一下政策关系,二点零模式下暂时不支持输入含真人的照片或视频来作为主体的参考,目前字节正在针对这一个情况进行紧急优化, 期待后面能够更新开放使用。那么这节课我们就将二点零的几大核心和三点五时代进行了对比。 那么我们这门课呢,主要是讲解二点零的几大核心内容,包括我们说的认脸、抄动作、对口型、读表格 等这几大核心能力一条一条的带你亲手跑通。希望你学会了这个教程之后再去制作自己的视频,你会发现原来 ai 真的 能听懂人话。 好的,那本节课内容就先学到这里,课程将从零基础开始,一步步带你解锁 ai 动态慢所需要的各个知识点。那我们废话不多说,现在就跟我一起来学习吧!那么从这期视频开始,我们 就来讲解 ai 动画视频短片是如何制作的?其实想要制作一部完整的 ai 动画短片,它的核心逻辑和我们的传统动画片制作是一模一样的。那现在最厉害的地方在于有了 ai 的 加持,很多以前需要一个专业团队才能搞定的工作,现在你一个人就能够全部包圆了。那听起来很高深的一些专业知识,只要 你学会借助 ai, 都可以在极短的时间内快速上手。一般来说,做出一个像样的 ai 动画短片,我们要走这么几个流程,第一步是写故事,包括构思剧本和拆解细分的分镜脚本。第二步是出图, 也就是把剧本里的文字变成一张张精美的图片。第三步就是让画面动起来,把图片转化为视频。第四步就是搞定声音,利用 ai 的 环境音效、背景音乐,还有人物的配音等等等等。那最后一步就是 把这些素材放在剪辑软件里,进行后期的合成。我知道很多新手同学看到这一长串的流程,可能觉得有点头大,甚至想退缩啊,但大家千万不要担心,从今天开始,我会带着大家从最基础的如何利用 ai 写剧本开始讲解,一直到最后的剪辑出片。我会把每一个细节呢都给大家拆开了,流碎了 让你听明白。好,那么咱们今天从零开始,手把手教你如何从头亲手做出一个属于你自己的 ai 动画。这期视频我们 先来讲解第一部分,如何利用大语言模型进行编写故事的剧本和脚本。我们都知道,一个完整的影视作品,需要的是导演和编剧来帮我们赚写剧 本和脚本,但我们大多数人都不是专业的导演和编剧,因此我们想要获得一个好的故事剧本和脚本,通常需要借助 ai 大 语言模型进行生成,例如豆包、 china、 gpt 等等等等。那此时如何向大语言模型进行提问?角色设定 要清晰输入格式、结果质量,像这样公式化的提问才能够得到更有执行性的答案。比如现在我们就想生成一个三分镜的 ai 短视频, 一辆赛车在沙漠里飞驰。那根据刚刚的公式呢?我们就可以这样写,你是一个专业的影视分镜脚本转写师,擅长为 ai 短视频设计场景和镜头语言。请你帮我做一个十秒左右的视频脚本,内容是在广阔的沙漠公路上,一辆赛车在高速的飞驰。根据 以下的具体要求,比如三分镜需要包括镜头类型、画面内容、动态描述等等,要保证主体和风格的一致性。输出格式的要求有,镜头编号、画面描述、 ai 绘画提示词最终以表格的形式回答。我们先来探讨第一个要点,角色设定。这段提示词我们可以看到给定 ai 的 身份是影 四分镜转写师。这是因为我们的核心问题是让他帮我们生成三分镜的 ai 短视频,所以要让他在做短视频方面是一个专家,那他擅长为 ai 短视频设计场景和镜头语言。因此我们自己在向大语言模型提问的时候,如何给定 ai 身份,或者给他哪种身份 是要根据我们的核心问题进行设计?那此时我们想要 ai 帮我们去做一个科普动态慢的概念,那我们就可以给他设定,假如你是 世界著名动画影视艺术专家,请你给大家科普一下什么是动态慢。此时他所给出的回复是动态慢的核心定义,动态慢的关键特征,以及动态慢与动画漫画的核心区别。这些内容所给出的格式是非常专业的,那我们换一种角度问 同样的问题,大家可以对比一下差异。假设你是一个脱口秀演员,请你帮我科普一下什么是动态慢,可以看到这里所回复的内容就和刚刚有一定的方式来介绍动 太慢的,这就是我们给 ai 设定不同的身份,那么 ai 给我们的答案也会有一定的差异,它会从不同的角度,不同的专业做出不同的回答。至于第二点,目标清晰,这里并没有什么特殊的技巧,我们需要做的就是简单明了的把我们的核心问题发给 ai 即可,就比如请你帮我做一个十秒左右的视频 脚本等等。那如果没有今天我们所讲述的提问框架,大家大概率也是会这样去提问,将后边的一些具体要求牵扯到了比较多的专业名词,如 如果大家看不懂,没有关系,后边我们会给大家一一的进行讲解。我们再来看第三点,格式输出。我们在向大元模型提问的时候,虽然在我们没有进行格式限定的情况下, ai 依然给我们的答案是分条列出, 条件清晰的,但要做脚本,需要输出的类目会非常的多,因此用表格的形式会更加一目了然。 我们来做一个对比,请你帮我做一个十秒左右的视频脚本,内容是广阔的沙漠公路上,一辆赛车在高速飞驰,这是我们不做格式限定得到的答案输出。 如果我们再加上输出的格式要求,镜头编号、警别时长、画面描述、 ai 绘画提示词旁白,并以表格的形式回答,那这个时候我们的提问方式得到了答案就会更加的专业,并且更具实用性,这就是 ai 限定输出格式的作用。我们再来看最后一遍 结果质量。结果质量这个重点对于以上三个点来说呢,显得就没有那么的重要了。在 ai 还没有如此强大的时候,我们每一次的提问都需要提醒 ai 生成一些高质量的回答,比如我们在做图片提示词的时候,需要提醒 ai 生成四 k 的 画质啊,摄影镜头啊等等等等。 那我们在做文案性的工作的时候,需要提醒 ai 回答的简明扼要啊,逻辑清晰啊等等等等。但对于现在的大语言模型来说,我们的这些结果质量提示就显得有些多余了,因为 本来 ai 给我们的答案就已经非常的好了,因此结果质量只有在我们得到了答案不太满意或有所纰漏的时候,再去提醒,再去作答即可。我们下面就回归到本节课的主题, 如何让 ai 来编辑剧本和脚本,这里我们已经提前准备好了,一起来看一下具体的内容是怎么样的。首先要明确一点,剧本和脚本是不同的,可以看到在这里我们分成了故事的剧本和脚本,在剧本方面,我们点击 查看可以看到它更像是一则故事的直观叙述,就像阅读一本小说一样,没有非常杂的解释,只是顺着观众的正常思路来讲述一则普通的故事。而脚本则不同, 它的内容会更加的繁琐复杂,包括了警别场景等等对于画面内容的描述以及发生的时间。它更像是一本在制作这个完整故事影视作品时的一个指导规划书,告诉我们在拍摄这一段时 应该注意些什么,按照什么样的方式去制作。那么了解了故事的剧本和脚本的区别,我们再回到刚刚的内容,来看一下具体的提问方式是怎样的。可以看到这里同样满足了提问的四要素。首先第一点,给 ai 设定身份,你是一个经验丰富的动画电影制 做导演,这句话就给 ai 设定了一个经验丰富的动画导演身份。下面是提要求,现在我需要你写一个动画电影短片的故事剧本白鹤仙子的传说。这句简单的话提出了我们的要求,是写动画电影短片 的故事剧本。而第三个部分就是给回答设定格式,要求是三帝国漫风格以写故事的方式提供给我,以便于我能快速的了解故事内容不超过四百字。而在下面我们生成脚本的时候呢,可以看到就 没有再给 ai 设定身份了,因为通常来说呀, ai 大 元模型是有关联上下文的能力的,那我们在第一句话中已经给他设定了一个经验丰富的动画导演身份,所以默认在后续的提问中,即便不再单独的设定身份,这个身份也已经贯穿整个对话了。到这里大家可能会有一个疑问, 那就是既然我们生成的分镜脚本能够直接告诉我们在真正制作短片时,该在什么位置,什么样的描述,设定,什么样的时间,为什么还需要让 ai 生成一个固 故事的剧本呢?这个道理其实很简单,作为一个导演呢,也就是我们自己要制作出一个完整的故事,就必须先要深入对故事有一个清晰的认识,知道故事当中的出场人物, 故事的情节。所以相较于永长的脚本而言,一则故事的剧本能够让作为导演的我们像阅读一个短片故事一样,快速的了解整个故事都发生了什么,这样在制作的时候才能够更多的去打磨这个故事的细节,了解故事的前后逻辑。其次,我们先行编的一个故事剧本, 也能够十分方便的对故事剧本当中逻辑不通或者不够精彩的需要修改的部分进行提前修改,那在修改好之后,再让大家用大语言模型参考修改后的内容,再来生成更加完善的脚本, 以此来降低后续修改的成本。毕竟修改一个简短的剧本要比修改一个永长的脚本要方便得多。在生成一个 ai 动画故事短片时, 大家可以看到开头我们所展示的动画短片在时长上都不是很长,通常一两分钟,所以这里生成的次数也非常的重要。通常来说,四百字的故事剧本对应的就是两分钟左右的 ai 动画短片,所以大家可以以此为基础,在设定 ai 回答时来设定一下生成的次数。此外,我们在设计脚本要求时, 实际上是为未来的 ai 绘画流埋下一个伏笔。很多格式上的约束,核心的目的都是为了让后续的图片生成更加的流畅。所以大家在向 ai 提问时,不妨换位思考,如果我们要用这段话去生成一个图片,那 ai 需要知道些什么?基于此, 我们在指令中强制要求,包括警别、警号、场景绘画、提示词等等等等,这些细节直接决定了分镜的还原度。更重要的是,我们仿佛强调 ai 的 描述要客观直观,避免文学化的修饰。如果你深入使用过 ai 绘画工具你, 你就会发现那些充满异性的小说话表达往往是致命伤。比如长城宛如巨龙, ai 呢?可能会画出一条龙来,那这就是语义误读导致的翻车现场。为了保证分镜脚本的实用性,我们必须用最平实的语言 去解构画面,摒弃误导性的一些修辞。当然,在追求绘画效率的同时,我们也不能忽视脚本本身的专业属性。即便我们不是职业的导演或者编剧, 也应该要求 ai 输出的内容具备脚本的基本骨架与核心要素。这样生成的作品才不只是零散的描述词堆砌而成的作品,而是一份具备 蓄势完整性、能够真正落地的执行性专业脚本。最后,让我们对本期视频的核心要点进行一次深度的梳理。首先,我们从宏观角度给大家讲解了制作一部 ai 动画作品的全部流程以及炼录。这不仅是本节课的开端,更是我们后续系列课程将要逐一解析深度攻克的技术地图。 本节课的重头戏呢,在于我们详细的拆解了如何利用 ai 大 元模型编写出高质量的故事。剧本与分镜脚本,我们重点强调了与 ai 深度对话的一些核心方法论,就是提问的四要素,角色设定、目标清晰、输出格式、结果、质量。那在实战环节中, 我们不仅成功的驱动 ai 生成了可落地的剧本脚本,更从专业的角度对什么是剧本,什么是脚本以及他们的实际创作中各自承载的功能进行了一个深度的分析,以及 那希望通过这些理论与实操的结合,大家能够真正的理解并掌握 ai 创作的底层逻辑,为接下来的分镜生成打下一个坚实的基础。好了,大家好,这节课我们来学习 ai 脚本的制作。 要编写一个好的剧本,首先我们需要学习如何来使用 ai, 如何向 ai 来提问,而提问需要围绕这三 关键的一个要素。首先第一个角色的一个身份设定,给 ai 贴上专业的一个标签,比如我明确的告诉 ai 他的一个角色定位,比如他是三年经验的三 d 电影导演,或者是资深治愈系的一个编剧。 身份设定决定了 ai 思考的角度和专业的一个深度,我们需要让 ai 真的 觉得自己是三 d 电影的一个导演。第二个是需求的一个描述,首先我们需要明确创作的一个边界, 比如我让 ai 详细的描述你需要什么内容,包括题材、时长、风格、核心元素等。需求越具体呢,我们 ai 输出的内容也就更精准,也能 避免无效的重复尝试。第三个就是我们格式的一个要求,我们需要指定输出的一个格式,首先规定剧本的一个具体格式,包括分镜数量、美镜时长、必须包含的内容相等。格式要求确保输出结果规范统一,可以直接投入后续制作使用。例如我们现在换到豆包, 我们可以这样问 ai, 如果你是汽车的一个推销员,请说明一下为什么人们这么喜欢你,像给出我三条主要的一个理由,我们发送给 ai 这里我们就能得到我们想要的一个三条主要的一个理由。 得到这么精准的理由是因为我们首先设定了他是一个汽车的一个推销员,他给 ai 分 配了一个身份。我问为什么人们这么喜欢理想,这个就是关于 ai 如何来回答我们的问题。最后请给出三条主要的一个理由,如何做到这一点。 接着我们将这句话发给 ai 后,我们就会得到我们想得到的一个主要内容,其中如果你是汽车的一个推销员,是我们在给 ai 设定一个身份,其实就是是什么,其中说明一下人们为什么这么喜欢理想,是我们明确给 ai 这样一个问题。 接着请说明一下人们为什么这么喜欢理想,其实就是在告诉 ai 他 需要做什么,让他来帮我们回答这个问题。 而最后请给出三条主要的一个理由,也就是给 ai 规定一个他回答我们的一个格式。我们也能看到下面 ai 回答的也是三条主要的一个理由, 这个呢就是我们 ai 提示词的万能框架,我们只需要记住这三个核心的要素,无论是要求 ai 编辑脚本,还是我们将来希望 ai 能够回答其他的问题, 都可以使用这样一个通用的一个框架。通过这种方式获得的结果,相比较我们直接向 ai 提问也来的全面且精确的多。现在已经理解了通用的一个提问格式。接下来我们就来讲一下我们生成剧本的三种方法。 首先我来讲第一种方法,直接输出剧本,这种方法能快速高效,适合剪辑的一个需求。我们首先先生成故事,再生成脚本,直接根据故事来生成图片。 具体的方法我们先准备参考材料,例如我们这里准备了治愈系短片分镜案例和色彩搭配的一个文档,让 ai 更好的理解我们想要的一个风格和我们剧本的一个主要内容。 我们用刚才讲到的三要素的一个框架,一次性写清楚所有的要求和细节,让 ai 直接输出我们的分镜脚本。我们首先先给到 ai 一个原有的一个治愈系短片的分镜和色彩搭配的一个文档, 接着我们将这份资料发送给 ai, 让它理解好的一个分镜脚本是什么样的。接着我们告诉 ai, 假设你是一个好莱坞很有经验的世界级的一个编剧,拥有非常丰富的电影拍摄经验和精湛的电影拍摄技巧,同时擅长各类型的一个电影剧本创作。 我需要他阅读我们刚才上传的一个分镜的一个案例,然后给我创建一个治愈系的短片故事,以城郊小院为背景,最后要求十五个分镜,每个分镜小于四秒,同时含视觉描述,镜头运动、简短的台词等。接下来我们来看一下我们这个提示词。 首先我假设他是好莱坞的顶级编剧,是给 ai 一个身份,让 ai 知道自己需要做什么。接着下面让他阅读并理解我的一个分镜案例则是在给 ai 提要求,让他用他的专业能力和专业方法来解决我们这个问题, 也就是我们平常说到的做什么。而最后一段要求十五个分镜,并且含很多的一个镜头描述,镜头运动和简短的台词,就是给 ai 他的一个具体的输出格式, 告诉他具体应该怎么做。接着我们直接发送给 ai, 我 们可以看到这个分镜脚本其实还是比较详细的,下面主要的镜头内容,比如 镜头运镜方式、时长和视觉描述,都是我们提示词设定了的内容,而这个主要的画面描述,这个运镜方式和视觉描述,在我们生成图片和视频的时候都会有一定的帮助,也是指导我们生成我们 ai 视频的一个主要内容。 这个就是我们用 ai 生成脚本的第一种方法,直接来输出剧本。接下来我们来看第二种方法,先生成故事,再转脚本。这种的一个优势是逻辑更顺畅,并且这是最适合小白的一个方法,通过将剧本拆分为两个步骤,可以大幅降低我们的一个剧本 难度,同时确保故事的逻辑完整性和合理性。我们先来看一下,第一步,先生成一个完整的故事,让 ai 创作一个有完整情节闭环结构的故事,一般是四百到五百字,确保逻辑字恰无冲突。 第二步是转写分镜剧本,基于现在已有的故事,让 ai 转写包含时长、分镜、运动镜头的剧本格式,确保适配我们的 ai 图像生成。我们就可以这样问,你是一个小说作家,且相当上 请编写一个情节简单易懂,主要是三个人物,题材为花比少年的奇幻成长系故事。故事内容简简单单,不要迟早过多,而字数约为四百五十个字。我们这个提示词也同样遵循了我们刚才讲到的三个基本框架,即是什么、做什么和怎么做。 我们点击发送就可以看到。我们现在生成出来的内容,就不像我们刚才直接生成出来的一个剧本,有画面描述、画面时长等详细的一个信息,它就只是一个故事的一个内容,我们也能看到是以自然段的形式提供的一个文本。我们来大致看一下生成的这个内容。 村口的向阳坡荒了多年,阿树、阿河、阿桥约好要种满向日葵,阿 去看,嫌小苗长得慢,忍不住用手拔了拔,结果捏了两株。阿哥细心蹲在坡上给幼苗培土捉虫, 还把家里的水壶带来浇水。阿乔话少,每天放学就往坡上搬石头,沿着坡边垒起矮墙,防止雨 水冲垮。花苗先是交代了人物故事背景,然后发生了什么。入夏时,一场暴雨突至,花苗被淹。通过这件事,阿树不再毛躁,学会了耐心等待。 阿何明白了,遇到问题不能蛮干,要听伙伴的意见。阿乔也敢主动说话了,会跟大家商量怎么照顾花田,这也映射了故事人物的成长。我们能看到这个生成出来的一个故事,就比我们刚才直接生成的一个剧本脚本要好不少, 我们至少看到逻辑上,不仅整个故事有始有终,拆分到每一个故事情节,他也是逻辑通顺的,我们都可以通过这个故事来直接生成我们的图片,又或者生成我们的一个分镜脚本。接着我们就可以这样问,让他给我生成十五个分镜 脚本,每个分镜小于四秒,并且单个分镜不要有画面景别的一个切换。因为在以前我自己的生成中, 它生成出来的一个内容需要三到四个景别才能描述出它生成的一个内容,所以我们最好这里写一个单个分镜不要有画面景别的一个切换。然后我们直接发送给 ai, 就 能看到它的 一内容,并且是分好一个分镜序号的。这些画面描述都非常的简单,但是我们在用 ai 来生成图片的时候, 有精准的也能让 ai 知道我们需要生成怎样的一个画面内容。 接着我们再来看一下生成分镜脚本的第三个方法,借鉴原有的一个框架进行二次创作。这个方法是最适合我们商业接单的一个方法,通过借鉴经典的故事框架,可以避免 ai 天马行空的一个创作,也能确保我们输出的内容更加符合 我们用户的一个需求和市场的一个规律,同时又保证了我们创意的质量和效率。我们首先先选择一个成熟的故事框架,如平凡人拯救危机、寻找失落之物、新旧对立等,然后我们再替换这个框架中的一个核心元素,保留故事的一个框, 替换他的角色、场景、核心道具等。基于 ai 生成新的一个故事,创作完整的一个脚本。再基于 ai 生成新的一个元素,来创作我们完整的一个故事, 最后通过这个故事转化为我们的分镜脚本。之前的演示中,我们可以看到 ai 生成的故事比直接生成的模板要好不少。但是通过这种方法,我们生成的故事情节往往不易控制, 我们只能依靠更详细的提示词描述我们 ai 大 模型,来帮助我们生成一个更全面、更精确的一个故事。因此,我们用方法三所生成出来的内容,其实是更简易的一个方法。如果我们在网上找到一些非常有趣的故事,不妨通过这种方法来改写我们的一个剧本。 我们在给 ai 设计指令的时候呢,要遵循两个技巧,三个原则。首先,我们要给 ai 定身份。什么叫给 ai 定身份呢?就是给他一个指定的身份,明确 ai 的 角色,让他站在对应专业的视角来说出内容。 比如说,你是一名资深的漫剧脚本编剧,擅长玄幻风格的创作, 你是剧本创作指导,精准的生成符合制作需求的剧本框架。这两种身份呢,啊,他们都有异曲同工之妙, 都和啊创作剧本啊脚本有关。但是呢,如果你拿这两种不同的身份去分别啊,给 ai 来设计指令,那么你得到的这个回答也一定是有不同的。我们的身份越具体呢, ai 的 输出就越贴合专业的需求。第二点, 给输出定结构,定框架。我们要提前规定 ai 的 输出格式和逻辑,避免内容的杂乱。比如说一个完整的脚本,它需要什么样的东西啊?需要什么样内容? 是不是需要啊?人物角色的设定,镜头运动,对话的设计,还有时间等等等等。 那他的输出格式是按照表格还是按照台本来格式来输出呢?这些框架越清晰,后续我们使用起来就会越省心。这就是啊,两个技巧,那三个原则呢,就是遵照清晰、具体、场景化三原则, 简单来说就是指令表达要避免模糊表达,要补充足够多的细节,并且明确应用的场景。 接下来我们来看具体的操作过程,这里呢,选择豆包作为演示,我们首先给他输入一个身份, 跟着我们刚刚讲过的,你是一名资深的都市玄幻慢剧脚本编剧,再确定一个主题,擅长创作升级流爽剧剧本。 到这里呢,我们就可以给到他一些关键词啊,比如说你的这个剧本呢,他的主题是什么?是什么灵脉修真啊? 是什么气筒啊,哎,是什么灵气复苏啊等等等等啊,这是不同的关键词。然后让他给出我们剧本,那没有灵感, 脑子里很混乱,没有灵感的人,我们就可以让 ai 帮我们给出相关的这些灵感,然后你再去里面选择,所以我这里会加上一个,请让他给出我三版不同的剧本,以供我为慢剧制作进行挑选。 我们来看一下他给出了三版的这个剧本,第一版是叫零脉重启,都市修真狂潮, 很这个核心设定啊,很非常的典型啊,全球灵气复苏,然后主角本来是什么?本来是灵脉破碎的废柴,意外获得了上古灵域这种机缘,然后就开始了逆袭之路,非常典型的逆袭打脸啊。 然后我们来看第二版,第二版的话就很明显啊,这个是系统啊,系统文,第三版是这个秘境探索,秘境探索主角有特殊的体质,然后进行考古时, 哎,然后考古时发现了上古王朝的遗迹,然后开始了这个这个剧情。三版基本上都是不同的核心设定,我们可以看一下主角的这个性格呢,也分别不一样,分别不一样,他给了我们,还给了我们人物小传 看,一个是隐忍啊,一个是乐观,对,性格乐观,还有一个是什么?还有一个是沉稳冷静,哎,观察力,灵敏,三种的主角连性格都不一样, 除此之外,他还,哎,根据我们的这个设定,哎,已经给我们创作好了 前三场的开篇剧情,我们粗略的看一下,粗略的看一下就可以进行选择了。那我是觉得啊,我是觉得既然我要进行麦剧的创作的话,肯定是比较抓人眼球啊,一开始就能吸引到观众注意的,像这种 打脸啊,这种废柴打脸这种套路其实还是很好用的。所以呢,我就确定了,我选择第一版这个零麦重启啊这个剧本 来进行创作,刚刚我们带领大家完成了剧本的创作,那现在呢,我们就要根据这个剧本的片段来进入慢剧创作的核心环节,脚本的创作 在创作之前呢,我们先来明确一下剧本与脚本它究竟有什么样的区别。首先我们要知道剧本它是我们慢剧的整体的核心脉络,它是给导演来看的, 整个故事的情节,故事的发展,冲突、高潮部分都在其中,能够帮助导演掌握整个故事的走向,如果有需要修改的地方呢,也能很快的及时的进去修改。那脚本是干嘛的? 脚本是给我们制作者、执行者看的,它包含的一些东西,更加的细节,其中呢,呃,有尊敬的编号呀,然后画面的结构,镜头的类型,时常呃音效,配乐等等等等。 如果是像我们制作 ai 漫剧, ai 动漫的话,它甚至里面还要包含 ai 生成的这个提示词,没有剧本呢,我们就无法把控制作的内容, 没有脚本创作呢,就如同空中楼阁,缺少具体的执行方法,同学们千万要记住别偷懒,一定要先写剧本,再根据剧本来拆解脚本。如果先写脚本再补剧本的话,就很容易会出现故事逻辑混乱的问题。

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逼自己一周练完即梦 ai 视频制作,存下吧,很难找全了!警告,本期视频耗时两个月,制作时长两百分钟,陪你系统的学习 ai 视频制作,这应该是抖音具良心的入门到进阶的 ai 教程了,哪怕你是零基础,也能学会相关的制作流程和资料,包括可商用的小说素材、运镜、提示 词汇的 ai 工具等等,我都整理成了一份懒人文档。这节课就到了正式的生成 ai 视频片段的环节了。 通常我们制作一个完整的 ai 作品,能够用到的平台主要有,吉梦、可灵、飞度、海螺。 我们以可灵和吉梦为主来挨个讲解。首先我们来讲解吉梦平台的视频生成功能。来到吉梦 ai 的 首页,可以在这个页面的最上方找到相关的生成选项,其中它这个默认的 a 键的模式,它能够允许我们输入任意的需求。 然后平台呢,会根据已有的功能来尽量的满足在提示词中我们所输入的要求,适合进行一体化的一个创作。我们来演示一下,我想要制作一个关于植物生长的 ai 动画, 展现出一株植物一年四季的生长变化。我们把这个要求发送给这个 ag 的 模式,看看他会有什么样的说法, 非常有意思啊,他直接帮我们分析了我的这个创作的意图。我先制作一个 ai 动画,主题是植物生长,要展现出一株植物一年四季的生长变化过程。所以呢,他直接给我们开始了任务的规划。 第一步呢,是调用纹身图的工具,创造了四张呃,在不同季节的这个植物的不同的状态 的这个图片。然后第二步呢,还是调用了视频生成的工具,使用了一个智能多帧的生成模式,把这四张图片的分别作为第一针,第二针,第三针、第四针, 然后针与针之间进行了一个连贯的一个生成。我们可以看到这四张图片呢,确实已经生成好了,确实也是展现的植物在不同季节的呃,这样一个变化,但是他的一致性不是很高, 我们甚至感觉不出他是同一植物啊,所以呢,其实啊,这个 a 制的模式他还是有很多不足, 它是给我们生成内容,很多时候都并不能达成我们想要的效果。那如果我要去做一个植物生长,我肯定是要展现出同一株植物它的这个生长变化过程,那它的一个变量就不能太多,起码比如说,哎,第一张图片它是一个 发芽的一个苗,它在一个盆栽里面,那它就 一定不要有变化,盆栽一定不要有变化,变化的是什么?变化的是他的光线,然后这个幼苗的状态,然后背景的这个季节,这才是变化的,所以他根本就啊还达不成我想的效果。 那我们看一下他给我们制作这个智能多震的视频哈,这个效果呢,呃,确实连贯的很自然,很生动, 但是呢,也确实达不到我心目中的这个效果。所以呢,如果我们要制作 ai 漫剧的话,我们还是要使用专门的啊生成视频的这个功能,我们点击左侧的这个生成的分选项,就可以来到我们刚刚的这个生成的界面了。 然后呢,我们可以在下面对话框的左下角,把这个功能呢切换成视频生成的模式。在所有几乎的这个 ai 生成平台中,视频生成都分为两个类型, 一个是纹身视频,另一个是图生视频。纹身视频不仅需要描述画面当中镜头的运动方式和事物的变化,同时也要描述画面当中镜头的运动方式和事物的变化,同时也要描述画面本身的一个提示词的结构。 我们要生成一张比较符合心意的图片,其中的信息呢,就要尽可能的准确啊,他就包括了这些啊,提示词就景别 画面中出现的一些事物,人物,然后所处的环境,然后画面所处的这个时间是白天夜晚,然后有什么样的光线,画面的色彩,画面的构图, 以及这个画面他的一个镜头角度。但纹身视频呢,和图上视频不一样,纹身视频呢,需要我们自行的去描述这个视频中的一些人物形象而发生的事情。 图上视频呢,则是基于图片本身的信息去描述,我们想让这个图片出现的一个事物的变化和运动,还有镜头的这个运动。 那所以呢,我们在进行纹身视频的时候,就要尽可能的像生成图片一样,对他所拥有的一些信息和要素进行更加精准的描述。一个三 d 形象的小男孩在公园滑滑板, 这是这个平台他给我们的一个视力,我们可以直接采用一下。 现在呢,一个小孩在公园画画板的画面就生成了,我现在往这个提示词中输入更多的更细节的元素, 加上了时间光照,加上了景别,现在我们再来看一下 生成的效果会不会和之前有不一样。好,又生成了一个小男孩在公园滑滑板的这个场景,但是男孩的这个形象,还有这个画风 跟先前已经是完全不一样了。我们只需要稍微的修改一下体置词中间很细节的部分,甚至呢,我们点击他下方这个再次生成,让他重新根据这个体置词再生成一个视频,他出现的这个内容可能跟之前的视频就完全不一样。 对于 ai 慢剧创作来说,不可控随机性就是纹身视频最大的缺陷。那么说完纹身视频,再来说图声视频, 我们下面来看一下图生视频都有哪些功能机制。大多数的视频生成平台这些功能机制都大同小异,所以我们就只讲极梦 ai 上的主要功能,大家在使用其他平台时,注意举一反三, 这项功能需要我们通过拖拽或者点击上传的方式将图片上传到手帧图和尾帧图的预备窗口当中。 大多数时候呢,我们会单独使用手帧来生成视频,对画面主体的运动方向有特定的需求时,才会使用到首尾帧的生成视频。比如说上节课我们说到那个反派三人组出场的分镜,那么在上传好之后,接下来就是输入提示词描述了。 不同于纹身视频,图生视频本身上传的这个参考图就已经给足了充足的画面信息。因此呢,在图生视频时,我们只需要描述画面当中事物的运动变化以及镜头运动即可。 张图片是凌晨在搬动灵晶香的一个场景,我直接使用固定镜头,然后画面运动的话,我就想展示一下凌晨吃力的搬动灵晶香,把它放上货架的这个场景。在需要提示词之后呢,我们就直接点击生成就好。 视频生成时会根据图片本身的宽高比来决定视频生成的宽高比,所以大多数时间我们就是上传图片描述运镜和事物的变化,然后点击发送就好了。 不会写运镜的同学呢,可以看一下极梦自带的这个运镜模板,不过呢,要把这个视频模型调整到视频三点零模型,我们才能看到这个运镜的模板哈,他跟我们自己手动输入在效果上是一样的。那趁着这段时间呢,我们来讲解一下相关的参数设置。 首先是视频生成模型,和其他的平台一样,在选择视频生成模型时,版本标号他越高的这个模型,他生成的效果也就越好,但是呢使用的点数也就会越多。 但是呢,我们建议都选择版本标号最高的这个视频模型,即梦除了首尾帧模式以外,还有智能多帧模式和主体参考功能。而视频生成的宽高比方面,通常呢是自动匹配的, 这个刚刚也给大家说过了,时间上呢,只有五秒和十秒可以选择,当然到三点五 pro 模式还有一个十二秒,我们简单的这种镜头运动呢,只需要使用五秒就够了,时间太长的效果反而不好。 来看一下刚刚生成的凌晨搬这个箱子的这个画面啊, 像这样的视频生成,每一次的这个效果都是有一定随机性的,如果对当前的效果不够满意,可以根据当前的提示词和生成的效果对提示词的部分加以改进,或者适当的修改原图当中的某些内容。 如果只是觉得因为随机性导致生成的效果不好,我们也可以直接点击这个视频下方的这个再次生成, 这样呢就不用再编辑,直接会重新生成一条新的视频。除了大多数时候会使用到的手针生视频功能,我们还会使用到首尾针相连的生视频的这个功能,就以我们上节课讲到的三人组出场的片段来演示, 运镜上呢就不描述了,直接说明需要它生成的这个运动效果。 作为时长方面呢,我们这里可以赋予给他更长的时长,哎,给整个的一周摄影效果留出充足的时间,当然呢,选择五秒钟其实也是够的,现在再次点击生成一段时间后,视频就能生成好了。来看一下这个效果吧, 这个反派造孽,看起来走起来特别的嚣张,特别的有气势,我们还可以考虑多生几次来获取更好的效果。 好,我们继续来看极梦 ai 上视频生成的下一个功能,点击下面的这个下拉菜单,然后呢就会出现一个智能多帧,此时就会多出来一些图片上传到这个窗口,哎,这里会显示第三帧。那我们要做的事呢,就是再追加一张, 我们要做的是再追加一张图片,将其拖拽到这个位置啊,当然我们还可以再往后追加,此时可以看到在图片与图片之间呢有一个间隔的位置, 点击这个间隔位置会弹出一个文本的输入框,在这个呃文本框的下面,这一点呢还可以弹出一个时长,这个时长的标志是可以更改的,可以把它改到 零点零秒,零点五秒,一秒、两秒,然后甚至可以把它往后延,但是最多只能延长到八秒,就让各位导演在进行创作时会更加的得心应手。我们刚刚使用的那个 a 帧的模式, 它为我们生成这个四季生长变化的这个 ai 动画制作,实际上使用的就是这个智能多帧的 这个视频生成模式,大家可以看一下这个视频提示词,这里镜头一和镜头二之间的这个描述,镜头二和镜头三之间也有过度描述, 镜头三和镜头四之间呢也有过度描述,这个呢就是智能多帧的模式。那我们还有一个主体参考的模式,其实主体参考功能是一个比较省事的功能, 因为我们可以直接上传反派赵丽颖,再上传我们女主苏青月哎他们两个人的人设图,我们再随便上传一张场景图片,就找一下这个仓库的场景, 接下来我们就对这个主体之间进行描述,我们说图一和 图二中的角色在图三的仓库内 盘膝而坐练功,直接生成一下试试看看一下这个效果。赵烈和苏新月呢,确实是已经在这个仓库中打坐而在修炼了,但是大家可以仔细看一下他们的肢体, 然后他们的这个神态都是属于比较僵硬的,他并没有我们先生成图片再去生成视频的效果好,但是他这个人物的一致性不得不说还保持的还不错。那么到这里为止,吉梦的这些 ai 视频的生成功能就已经讲解的差不多了, 我们稍后呢就给大家来讲解一下可灵的操作。 嗨,讲完了极梦 ai 的 视频生成功能,现在我们再来说说可灵 ai 的 和其他视频生成平台一样,可灵的创作工具栏呢,也分布在这个界面的左侧侧边栏, 可灵的这个 o e 模型是他的平台特色,我们直接从这个左边侧边栏中点进到 o e 模型的这个界面,在这个输入框的上方呢,有四个选项,大家可以看一下啊,比较低调,如果不仔细看的话,可能会忽略到这个东西啊,分别是 图片主体参考指令变换、视频参考首尾帧,这个首尾帧升视频没什么可说的,跟其他的视频创作平台啊基本是差不多的功能。 我们这里呢先来讲一下用图片和主体参考生成视频。和极梦 ai 之前的这个参考生成视频相同,我们都可以使用拖拽和点击上传的方式,将我们需要的人物、事物、环境、场景等等上传到这个参考栏中。 并且极梦 ai 呢,可连 ai 还多了一个主体库的功能,我们点击到主体这一栏,然后他的右边就会出现主体库, 除了官方给的一些主体库以外,我们还可以自己上传我们想要生成的主体。这里呢我就以黎城为例,把他的这个人物角色的设定图上传上去, 上传好之后,人物角色设定图的旁边呢,还有一个添加其他视角这个选项,他就可以在里面添加凌晨的其他的一些视角,比如说侧面啊啊两 俯视啊,仰视啊,这种视角都可以,如果没有的话,我们就可以让 ai 来帮我们智能补全, 可以看一下 ai 智能补全的这个角色的人物形象和他的这个画风基本上都是能保持一致的,我选择第二组,然后我们点击确定。 接下来我们还要再补充一下关于凌晨这个主体的其他信息,比如他的主体名称,我这里呢就直接啊输入凌晨这两个字, 我们还要确认一下这个主体的类型,他是属于人物呢?还是场景呢?还是物体呢?还是特效?下面呢,还要写一下我们上传的主体的一个描述,比如说他的长相是什么样子的,他的衣着有哪些细节 不会写的,我们还可以让 ai 帮我们生成,这样他就会智能识别出图片,生成我们需要的这个描述了。 除了可以上传人物作为主体外,我们还可以上传动物道具、服饰、场景特效,其他哎等等等等。在某些情况下呢,这个主体生视频呢,是一件非常便利好用的方式。我们来看一下我之前生成的这个视频作为视例啊, 是不是很炫酷,他这其实就是用到了这个主体参考的方式来生成的视频,点击下这个编辑呢,就能看到我们生成这个视频的基本信息。 首先我是上传了男主的图片和女主的图片,然后上传了法拉利的图片,然后我采用这个格式,我是采用让女主这一主体哈坐在 图一的这个法拉利的副驾驶男主呢?哎,按照图一的这个构图的角度,正在驾驶法拉利 后面图二中的机器人和车辆在追逐他,然后我们还描述了一下其他的一些细节, 那这样的一个比较炫酷的镜头就生成好了。除了可灵 ai 和极梦 ai 以外, video ai 也有参考生视频的这个模式,也有主体库这个功能我们就不过多的赘述了, 很多 ai 生成平台都有参考生视频这个模式,但是呢,我们还是更倾向于先生成比较精细的这个分镜头图片啊,再去生成视频,这样的慢剧创作呢,才会比较的稳妥。就以我们之前说到的这个第四个分镜为例, 我们要展现的第一个画面就是赵烈带着他的两个跟班出场啊。第二个画面呢,就是凌晨正在搬箱子,然后赵烈故意去撞他,把他撞倒了。 那这个画面呢,按理说我们就可以用参考上视频来生成,我们只需要上传凌晨的人物形象哎,最后再上传一个场景图就可以生成我们想要的视频, 但是结果呢,其实并不太尽人意哎,我就用可林、吉梦微度分别做了一个对应的试验,并且都用了同一套提示词。我们来看一下这个效果, 这是可林生成的人物一致性做的确实还不错呃,场景也不错,所以这个时候呢,我还觉得是我的提示词结构写的不太对,所以我重新又修改了一方案,让他再给我生成了一版。 这个效果呢,大家也看到了,这个是吉梦的, 最后呢是 vdo 的, 我们对比一番后,吉梦 a 确实在参考上视频的这个表现力没有可林和 vdo 强,但是它们三者都还达不到我们生成漫剧需要的这个效果。 讲完这个参考式视频以后呢,我们再来讲一下指令变换。指令变换实际上就是多模态编辑的这个模式, 他能够对视频进行修改,比如说他可以替换视频中的角色,增加视频中的角色, 或者是删改视频中的角色。他还能更换场景的元素,比如说把视频中的形象从春天变成夏天,变成秋天,变成冬天,还可以给视频中一些局部的事物增加特效。 那我们就先演示下大家在创作中可能会用到最多的地方,就是对角色进行替换。 我们以这个视频为例,我想要把这个视频中凌晨的这个人物替换成苏青月的形象,于是我就先上传完原视频,再上传苏青月的这个角色形象,然后在我的啊这个术空中写明要求。 最后我们来看一下生成的效果是怎样的。可以看到凌晨的这个角色已经被替换成了苏青叶的形象,而且呢,对苏青叶的一些呃形象特点也保持的比较不错。 总体来说,多媒体编辑的功能其实很强大,但它的缺陷也很明显,和原视频相比,剃完后的清晰度和画面质感下降了很大一截,我们也不难发现还会有扭曲变形的这个现象产生。 在更多的时候,使用多媒体编辑其实更适合去处理现实生活中的实拍或者一些三 d 的 场景,而非像这种 ai 生成的一些二次元啊动漫风格。 所以我们在进行视频创作的时候,与其在视频上进行修改处理,不如在源头,也就是在生成视频时所使用的图片上去处理更加方便。 我们在刚刚可灵 ai 和吉梦 ai 的 演示中,或多或少都出现了画面质量不佳或者生成的动态效果不好的情况, 这也是我们此次讲解要讲解多个平台的原因,那就是每个平台的视频生成模型都有各自的优势,都有各自的特点,我们无法生成自己想要的效果时,就可以选择换平台来继续尝试。