Codex可以做电路板吗

放弃古法编程，用 ai 写代码？这几天我没有手敲代码了，我直接用 codex 来帮我做一些侵入式开发的项目，我发现还是有些问题的，就是 codex 生成的侵入式代码，呃， 对于硬件来说并不是那么准，很多东西还是要自己调试，所以我的经验就是你在用 codex 开发兼容式方面的传感器的时候，或者一些别的硬件的时候，最好是能找到一些 传感器方面，这个传感器方面的一些呃。代码资料，然后喂给他，他很快的，很快很快，非常快的就会生成。呃，逻辑逻辑，逻辑代码，那你要是让他直接去做他的，让他直接就是自己去写的话， 那还有很多错误。我也是昨天昨两天也调试了很久的，发现他自己写的代码还是有很多问题啊。我喂给他，喂给他代码以后他几分钟就把功能写完了， 呃，当然了，一些时序肯定是要自己去实测，然后再写进代码里面去的。嗯 呃，总体来说效率还是更方便，大家可以看一下我后面的就是视频，今天用了大概一个小时，把三个传感器用线的形式，呃，成功采集到温度信息了，大家先看一下成果 啊。我先打开这个创口助手，现在呢我来测试一下温度变化，这个呢就是我让这个放在室温，这个我捏在手上，这个我捏在手上，这个我放在哪里呢？这我放胳肢窝里面，大家可以看一下它的温度变化 啊。格子窝里面的是零，就是越靠近这个，这个是二一零。格子窝温度这么低吗？嗯，不可能吧，难道是我手热？估计是衣服隔了点温度， 所以还是有用的。室温现在是二十八度。差不多吧，我空调开的是大概也是三十度左右。 好温度慢慢上来了，因为我打印的比较慢。我是隔了差不多一秒多打印一次吧。一一秒五的样子。 鸽子窝可能是因为有那个衣服挡住了，所以温度没有像手帐完全封闭的。温度这么高 还是比较准的。三十四点六应该还是有点偏差，实际上的温度可能有。呃也是三十多度吧。人体的表面温度估计是三十多度。 假如我放进嘴巴里面测呢？啊算了算了，已经放到胳肢窝里面了。算了，然后手放开吧，它应该会慢慢的温度下降。 好都已经在下降了，说明这个呃测试还是有用的。呃还会显示就是在线还是离线。假如我现在把其中一个嘛把其中一个拔了， 大概呃五秒钟吧它就会显示离线。嗯它有这种这种情况，然后再给它插上去，插上去以后估计它很快就会在线。嗯。怎么这么久没有动静？ 呃好像我逻辑写的还有问题。我，呃没有重新扫描一遍。这个后面我再改一下。呃就是先不看这个吧，这个后面我再改。然后我现在假如就是我把这个拔了嘛， 然后再把窗口助手也拔了，就重新上电一次， 然后再怼上去。现在是池上只有两个，然后再再把创创可贴打开，先清空一下，打开一下 它就会显示是呃两个两个在线，所以这个的话就是不管后面你加了多少个创可贴嘛这样的话就比较方便的去呃加器械。

codex 到底是什么？它到底能干嘛？到底什么样的人才会用到它？不是程序员到底能不能用？不会写代码到底能不能用？本来呢，昨天我想出一个基础教程，结果没发出去，现在呢，我就简单口述一下。 首先我要说一下，不一定非得要用 codex， 我 说 codex 就是 指 codex 这一类工具，其实还有很多种工具，比如说像最近开源界比较火的 open code， 像字节出品的 tree， 还有像 carson 等等等等都可以。我只是拿 codex 举个例子，那 codex 到底是什么呢？ codex 一 句话总结就是它是 gpt 的 亲兄弟， gpt 呢，就是用来聊天的，而 codex 呢，就是用来干活的。它能干什么活呢？现在能干的活非常多，如果你现在还花大量的时间去做 ppt， 你 现在就可以把这些任务丢给它。现在 ai 做 ppt 能力已经非常强了，我之前做过一次测评， ai 现在直出的 ppt， 简单修改一下，基本上就能够汇报，它还可以帮你做视频，其实我的很多视频都是 koex 或者是 cloud code 帮我做的。 koex 现在能帮我省掉很多剪辑工作，比如说你的电脑驱动坏了，你不知道怎么修，你现在就可以让 koex 帮你修一下，你还可以让 koex 做一个个性化的简报， 如果你真的有想法，你还可以做一个网站，做一个 app。 我 上面说的都是 koex 能力的冰山一角。那 koex 适合什么样的人群？ 会写代码？到底能不能用 codex？ 很多人以为啊， codex 这类软件就是一个非常专业的软件，这可能是最大的误解之一，你可以问一下你周边程序员的朋友，看看他们现在还写不写代码。今天刚刚刷到谷歌帝麦的研究员姚顺宇的播客， 他说现在大部分项目都不用写代码了，全部都在用 ai coding。 更主要的是像 codex 这类工具，它的使用难度绝对不会比豆包高，当年我学 cad 画图还学了好几个月，才能勉勉强强上手。 而现在的 ai coding 软件，基本上几天的时间就能够学会，最重要的是它不是一个很枯燥的软件。很多人开始 ai coding 之后，它现在连游戏都不玩了， 每天都在等着额度恢复，因为它很容易让你有一个 builder 的 感觉。 codex 其实它的能力跟它的竞争对手 cloud code 还是有一定距离的。 cloud 它更像是一个谋士，在你不知道干什么的时候，它会帮你出主意，而当你确定了想要干什么的时候，并且做好这些规划的时候， codex 就 会派上用场了。它更像是一个总经理，它会帮你认真的完成这些工作，所以两者要结合起来用。

codex 虽然功能强大，但是使用 openai 官方的 token 渠道，性价比非常低，这里教大家如何将 codex 接入到国产性价比之王 deepsea k。 平时就把轻量化的任务交给 deepsea。 首先需要安装几个前置的工具， 第一个 node 点 js， 直接搜索官网，点进去，选择自己对应的版本下载即可。下好后一路下一步安装就行。 第二步安装 c c x 和 c c switch， 这俩因为要去 get 掌，这里我就把安装包放简介了，大家自行领取下好安装包后安装。先打开 c c x， 这个 ev 是 环境配置文件，可以用记事本的方式打开，这个密钥是一二三四五六记一下， 然后打开运行程序，把这个管理界面的连接复制到网页，打开， 输入刚才那个密钥，一二三四五六，可以把它切换成简体中文。然后我们先不管它，打开 deepseek 的 官网，点这个 a p i 开放平台，这里大家用自己的账号登录，然后点左边这个接口文档，把这个余额要地址复制一下，然后回到 c c x， 点上面的 codex， 再点添加渠道，在上面粘贴一下 y o r l 地址。接下来回到 d p c 点这里的 a p e k 点创建 a p e k 这个名称，随便填点创建 这个 a p i k， 大家可以自行保存一下，要记得不要暴露出去，不然别人用你的 api 用的就是你的钱。把它复制下来，粘贴到 c c x 这里， 然后点右上角的详细配置，把这个服务类型换成 open ai 下拉，把这个模块化非常键给打开，然后保存配置，接下来再打开 ccc 位置， 一路下一步安装即可， 安装完成后打开它渠道，选择 open ai 这个点右上角的添加，选择自定义配置， 下面供应商名称随便填一个 a p e k， 填一二三四五六。然后这个 api 请求地址，我们回到 c c x， 把这个 api 地址复制过去， 点这个获取模型列表， 就能看到接入的 deepseek 了。选择模型下拉，把这个百万上下文窗口打开，然后保存配置，并且用它。 接下来就可以进入 codex 了。国内直连肯定是有一点慢的，耐心等待一下， 我这里自动登录了，退出重新登录，登录时选这个，使用其他方式登录， 然后输入刚才配置的一二三四五六。可以看到模型这里已经是自定义了，也就是在 c c c 区里配好的 d p c k。 正常的话这里就是 g p t 五点五。当然如果要正常使用的话，肯定是要给 d p c 可充一点钱的，不然就会出现这种五零三报错。最后提一嘴， 如果你有条件的话，还是建议使用 g p t 原声的，肯定是要比我们接入 d p c k 好 用， d p c k 只是胜在更便宜而已。好了，以上是本期全部内容了，我们下期再见。

codex 的 plug in， skill admission 这三节课可以说是承载了我们做办公自动化的所有殷切期望，待会儿我来唱歌。那上期关于 codex 的 视频，我们为牛马一号这个员工 导入，并且介绍了 codex 使用的基础功能，那所以这一期视频我们就为我们的另外一位员工马二号通过使用这个 codex 的 三剑客来实现办公自动化。而我们在这个视频里面会跟大家来详细的说明两个成功案例，还有一个半成功案例，让我们就能够很好的知道 codex 三剑客的能力边界在哪里，以及在日常工作里边，我们应该如何去最大程度地榨干它的能力。在 codex 我 们打开之后，它的左边菜单的右上角上 我们可以看到，呃 search 下面有一个 plug in， 那 这个其实就是所谓的插件，当你进入这个 plug in 的 页面之后呢，它其实并列显示了另外一个东西，叫 skills， 也就是技能，然后 这已经是两剑客了。第三剑客就是 plugin 下面的 automation， 也就是所谓的自动化。那关于 plugin， skill 和 automation 这三个的概念，如果用学术的名词解释来讲话，可能对我们小白用户其实不太好理解， 那我们就举一个不太恰当的例子。我们先说这个 skill 所谓的技能就相当于是我们的专家团，那这个专家团里面呢，包含了各色各样的能够为你提供不同服务的专家，包括专职司机、个人私厨、上门按摩、健身私教等等，这些都是我们的专家团， 也就是所谓的 skill。 那 plug in 呢？也就是插件，它要干的事就是通过我们是买高铁票还是买机票，把这些专家团接到我们家里边来。那所谓的 automation 就 更简单了，它其实 就是制定一个作息时间表，让这些不同的专家团乘坐高铁还是乘坐飞机，定期的，定时的，或者按照一定的条件来为我们做上门服务，比如周一上门按摩，周二个人私厨，周三晚上健身私教。所以 plug in skill 和挪威省其实是一个相辅相成，按照你的需求 在常态运行的这么一套工具系统。那我们现在看到在 plug in 的 这个页面里边，其实是已经有 two x 给你推荐的一些插件，那这些插件呢？我们可以通过点击每一个插件左边右边的这个小加号，然后把它安装上。当然呢，这个安装的过程其实就是一个买票的过程， 要有一个验票，比如说你要安装一个 computer use， 也就是让它来控制你的电脑，那这个时候这个过程里边会有一些权限的要求，你要按照它的提示直接点确认就 ok 了。其他的其实没有什么特别的东西，那比如要控制你的 chrome 浏览器， 那就提醒你要去下载或者安装一个浏览器的插件等等，以此类推。那我们可以看到安装好的就会把从一个加号变成一个打勾的状态啊。 当你安装了这些相对应的 plugin 以后，那因为这些 plugin 这些插件，它已经获取了相对应的一些飞机票也好，高铁票也好， 那么它就可以直接连到你的专家团，那不同的这个机票或者车票就能够连到不同的专家团，也就是对应的不同的 skill 技能这里，那这些东西呢，就不需要我们在在这个地方来单独去安装了。 当然你想过来提前进行 plug in 和 skill 的 安装也是没问题的，你就搜索你想要的，或者说你从网上或者听谁说一个 skill 或者 plug in 比较好， 你就过来搜一下，如果有的话直接把它装上就 ok 了。但是其实完全没有必要提前在 plug in 里边去安装这些东西，为什么我们在项目里边跟大家具体说明， 不要装神弄鬼。 ok， 那 我们现在给牛马二号建立一个项目文件夹，那这里的牛马二号里边的字文件夹我们 就可以比较随意了。具体应该如何建可能取决于你的需求，比如说你想搞一个什么样的自动化，比如说你想去获取什么样的一些信息，那具体我们会在项目的说明当中跟大家来详细解释。 ok， 那 对于 codex 来说，我们一切都是从一条 新的聊天开始，那么就新建右上，哎，左上角，呃，建一个 newchat 也是新的聊天。那这里边呢，我们刚才建了一个牛马二号的文件夹， 所以我们可以在下面去找这个牛马二号的文件夹，然后呢在这个牛马二号的文件夹下面，我们看到我要按照我们需要的这个项目建了不同的字文件夹，比如我们接下来要讲的这个呢，我们是先从 邮件的自动处理来进行的，所以我就建了一个 gmail auto 的 这么一个文件夹， 然后我们选择打开，这样的话我们就可以直接定位到这个文件夹下，那接下来所有的输出都可以存储到这个项目文件夹里面去。当然作为自动化的项目，我们也完全可以不在一个 project 里面去 去搞，那这里建议大家建一个文件夹的原因是方便我们有其他输出的信息的时候，可以直接放到这个文件夹里面去， 然后在后面使用这个项目的过程里边，也更容易去找到他，控制他。那我们第一句话就是让他去汇总一个最近一个周的邮件的内容。但大家看这个可能有点疑问，那为什么直接就可以来这样问他？是因为我们在 plug in 的 里面的时候，其实我一开始 是在他之前就已经在 plug in 里边安装了 gmail 的 plug in， 也就是这里因为在这个安装过程里边， 我们已经按照他的指引把 gmail 的 权限全部接入进来了，所以作为你当前所在的 codex 账号来讲，它已经是作为整个工作台 记忆的一部分。所以在这种情况下去汇总最近一个周的一些内容，他自然就会去直接调用你已经安装的 gmail 的 这个插件，包括它里边的这些 skill， 或者叫专家团来进行接下来的工作内容。那一般情况下 codex 他的思考过程都会在 worked for 多长多长时间里边给你隐藏掉，然后给你的是直接你要的这个输出的结果。那这里我们可以点开下面这个 worked for 五十七秒，就这么快，我们可以看一下他具体都做了哪些工作，我们可以看到他用 gmail 的 连接器，其实这个就是所谓的我们刚才安装的 gmail 的 plug in， 然后接着他会去读取搜索所有的 gmail 的 内容， 那这个过程它使用的其实就是我们安装了 gmail plugin 之后，它的 skill 里边带了关于 gmail 的 这一部分的技能。 当然这些东西都是你在这个项目或者你的要求进行过程当中 codex 完全自动化地去完成的。所以我们才看到仅仅就通过这一句话，我们的邮件 信息完全已经可以被他读到了。那接下来我们能做的操作就非常多了，比如说我们可以让他去回复其中的一份邮件，然后呢他可以先给你草稿，让你去确认是不是要回复， 你告诉他可以回复，然后你再去你的发电箱里面去看的时候，就邮件已经发出去了，整个过程你都不需要去登录你的邮箱。然后接下来这个呢就和我们为什么要建这个文件夹有关系了。我这里的例子呢是看到邮件里边有一些 电器费的账单，那我们让它把这个账单单独拿出来做一个分析，然后生成一个 excel， 那 这里边我们需要说明的一点是，生成一个 excel 其实使用的就是一个所谓的 excel 的 skill， 那 如果我们回到 plug in 的 这个 skill 里面去看的话，最下面有一个 spreadsheet， 这个呢其实就是他的对于表格的技能专家。所以到这里其实我们就能够发现，在整个的 java 应用过程里边，其实都不需要我们去主动 安装什么东西，而是在整个过程里边，他会根据我们的需求去自动的去安装这些 skill 和插件，当然这里面如果涉及到相应的权限要求的话，他会告诉你 如何去做，然后你给他权限，那接下来的工作就顺理成章了。那是像我们现在这个案例里面呢，我让他做了一个汇总表，还是改了一下， 那改完之后呢？我们希望他做成一个定时的一个自动化的一个东西，也就是所谓的 automation。 那 他第一次的自动化呢？他其实是按照每小时检查一次 e mail， 看有没有这个账单，然后把它加进去， 那我告诉他不用那么太勤快了，那我们看到这个 codex 这个牛马真的是太勤快了，我让他把频率改成每个周， 那这个时候我们可以看到奥特曼生里边，其实已经把这个奥特曼生加进去了，就是第一条。那奥特曼生这里面我们看一下菜单的操作啊，这个小三角就是你要现在立刻马上要运行一次，你点它就行。 然后小铅笔呢就是要进行一些编辑，那打开之后我们可以看到这里边其实就是一些非常简单的一些配置，那比如说你要把这个重复的这个频率改一改，你可以在这里边直接去操作。当然你也可以回到我们刚才的这个项目所在的这个 chat 里边去，通过 说话打字让他去给你改。所以从这个项目我们可以看出，其实所有的 fucking skill 和秒杀他与你的需求之间的交互其实是非常丝滑的。这就我说为什么如果你用 codex 的 话，其实你不需要太多的去关注 这背后所谓的这些技术性的名词，你要关注的是你想要个什么东西，这就足够了，那这是我们第一个项目，当然到这里呢，我们可能要问， 这毕竟有些人用的不一定就是机密，可能是别的邮箱，比如说，呃，阿里的企业邮箱，那接下来我们就用阿里企业邮箱来做一个同样的测试，那同样在 开始这个 new 的 check 之前呢，我在牛马二号的文件夹里面建了一个新的文件夹，它的名字叫其他邮箱。 那我们要接这个阿里企业邮箱，如何接呢？我们就从这一句话开始，去浏览器的地址栏里边，把我们这个企业邮箱登录进去，登录好，然后把 这个邮箱地址从浏览器的地址栏复制过来，然后告诉他我要接入并处理这个邮箱。那这个时候我们就能看到他其实使用的是第一种方式的这个办法， 也就是用 chrome 插件，也是 chrome 的 codex 插件来直接去操作你的浏览器来读写你的邮件，整个过程也就一分多钟就完成了。然后我们还是老规矩，让他去看一下有哪些邮件需要我们来及时的处理 啊，他可以给我们一些基本的建议，因为垃圾邮件比较多的情况下，他能够准确的告诉你哪些是需要关注的，哪些是完全就是垃圾邮件。然后呢我们要做一个自动化，那作为这种不常用的邮箱或者常用的邮箱也无所谓， 那我们要每周或者每天让他看一下有没有重要的内容，并且提醒我们。那在这个时候呢，其实他给的我们第一种方案就是还是通过浏览器的控制来进行的，那这里呢就需要我们要保持登录的状态，那其实这种情况下我觉得是不太好的，那我浏览器一直要开着，电脑也一直要开着，其实 不是我想要的，所以就问他有没有其他一劳永逸的办法。那这个所谓的办法呢，就是通过 m a p 程序化的接入， 当然这个呢如果你一开始不知道也无所谓，他会告诉你，那告诉你之后呢，你也不需要理解他是什么意思，你就同意他的建议，然后问他接下来我们如何去进行操作。那比如阿里邮箱呢，现在是推荐我们使用三行客户端登录的一个安全密码的这个东西来进行， 那我们就按照他的这个说明去生成一个安全密码，那到这个时候呢，你把 u 盘地址给他，安全密码呢一会他也会跟你去要。到这种情况下他可能会涉及到操作你的电脑的终端 啊，这种呢其实也不用太着急，那到这里其实我们整个自动化就在不知不觉中已经建好了，那我们如果去 看一下左边这个我的美审的菜单之后，我们点进去看一下，每周 imap 检查阿里企业邮箱，他已经给你配置好了，那我们具体看的话，这个时间频率、 model 你 都可以去这里来进行配置。当然你也可以回到我们刚才的这个菜单里面去说话打字，让他给你改。 ok， 那 我们现在来看第二个项目， 那第二个项目呢，是涉及到我们日常办公里边，你有可能要用到公司的一些系统，那这些系统呢？一般情况下你可能通过浏览器或者桌面那些应用给它打开，那比如我们这个例子里面，我们这里是一个追溯的相关的 wmm 系统， 那这个系统呢？我们现在处于登录的一个状态，那接下来这个项目我们就让 codex 来进行一些相关的处理，同样他的处理还是老办法，我们就把这个系统的链接直接贴进来，简单跟他说一下这个系统是干什么的， 然后让他去研究一下功能。那接下来我们其实就能够看到他直接动用了浏览器操作的这个插件，然后对整个系统进行一个向人去看的这么一个操作，只不过他看的速度是飞快的。那在这个过程里边， 当他在对你的电脑进行控制的时候，我们其实是完全可以在浏览器里面看到他打开了这么一个页面，然后呢会随动着鼠标点来点去的，非常奇幻。那接下来呢，既然他已经 能看到我们整个这个系统了，那我们就给他提一些要求，那比如说我们让他去看一下这个系统里面的库存的情况，也是这里面的这个引诱者的情况，然后我们让他去做成一个 ppt， 并把这个输出的材料放到我们这个项目文件夹里面去。 当然这里需要补充说明的一点是，这个呢，我也是提前建了一个所谓 wms 的 字文件夹，在牛马二号的文件夹下面，所以 ppt 一定会放到这个项目里边去，那这个就是它通过查看库存给我生成的一个 ppt， 所以这里边我们再来仔细看的话，整个这个过程里边，它其实又调用了一些 skill。 那 比如我们看这里有个 read presentation skill， 它这个使用的呢就是生成 ppt 的 这么一个专家功能。所以我们就发现这些功能这些 skill 我 在一开始并没有特意的去安装它， 那在这个过程里边它自己就会去安装它。所以再一次印证了，在 codex 里边，我们其实不用去太过的在意所谓的 plugin 和 skill 是 一个什么样的存在，我们要的其实就是一个结果。 当然如果你对这个 ppt 不 满意呢？那你接下来可以让它继续去进行取取拐和美化，也可以把它转成其他的输出形式， html、 excel 等等都可以。 ok， 那 我们来看第三个项目，也就是那个所谓的半成功的项目， 那这个半成功的项目它的意义在于是让我们去了解现在 codex 用来做自动化的控制的时候，它的边界在哪里。因为我们知道不同的这些软件系统在你电脑上运行的时候，他们自己对于安全方面的这些限制 和规则是不太一样的。那比如说我们在这个项目里边，其实我们一开始的预期是让他去读取你的微信里边的某一个聊天记录，并且让他把这个内容提炼出来。实际上呢，这个自动化我在之前的 测试当中是没有任何问题的。但是呢，安卓微信最近更新完之后呢，他把你的桌面自动化这一层给你拦掉了，一旦识别到你用其他的东西来操作微信的时候，他会给你强制下线，当你再重新登录上之后， 你基本上你的微信的界面使用任何的自动化工具就已经没办法识别了。当然我们知道之前有一些 从微信后台的这些数据库里面去通过其他方式来获取你的聊天记录，这种开源的代码库也是有的，但后来也逐步都被微信给封杀的找不着引流了。那这里如果大家有好的办法，也可以一起来讨论一下，那我们再说到这个项目的成功的一部分， 那我们在安装了这个企业微信的时候，那我们就用企业微信在下面又做了一个测试，企业微信的测试是没有问题的，可以通过控制电脑的这种形式来直接读取企业微信里边的这些群聊，跟人聊天，把这些记录里面的信息提取出来。 那其实我觉得从这个角度来讲，如果我们在日常的工作里边，有很大的工作是通过企业微信和你的客户，和你的同事进行交流的话，那么可以通过 codex 这种形式来把企业微信里面的聊天记录进行一个 定期的一个整理汇总，甚至帮你去回复相关的一些信息，这样也能很大程度上节省我们的时间和精力。 ok， 那 今天的视频就到这里，如果大家对 codex 的 基础功能使用不太了解的话，可以去回看一下我之前的牛马一号那期视频啊，我是狼哥，希望这期视频对大家有所帮助，欢迎点赞、订阅、评论、转发，拜拜！

哈喽，大家好，今天给大家讲解一下我是如何使用 codex 来完成 compson 的 一个仿真的， 这个是一个三维散热片的一个仿真，我就以 codex 这个在我在 codex 中的折腾过程为例，给大家详细讲解一下。首先第一步我们肯定是需要让 codex 和 compson 之间有一个连接，这个连接就是 mcp， 我 们可以在 github 上 把这个链接复制给 codex， 让它安装配置一下这个 m c p 工具，它这边进行处理之后，呃，我们再测试一下它是否可以真正的连接上 codex， 这边测试的结果也是告诉我目前 codex 是 可以连接上 codex 主体的，然后它还做了一些验证，我就让它做一个经典的 codex 仿真，它完成了有文泰热传导平板的一个二维仿真，我一开始看了之后觉得效果又不是很好， 然后这样切的 gpt 去写了一段 ai 驱动 comsol 的 一个仿真的题诗词大家也可以看一下。这边主要是说你是一个熟悉 comsol 这个的仿真工程师，编写了一段 java model builder 的 一个脚本，然后用于建立一个三维散热片， 强制对流热仿真的一个模型。首先第一步有一个总体的仿真目标，建立一个铝制直尺片式的散热器，安装在发热芯片的一个上方，然后外部有一个长方底的空气流道，这是一个总体的仿真目标。第二个就是仿真类型 是什么？第三步就是几何化的一个参数，散热片和空气浴的一个长度，以及散热器的磁片次数等。 还有一个就是几何布局材料的一些属性信息，还有物理场的一个设置，这个是热转移，还有网格的划分求解，一直到后处理，还有代码的要求，这些提示词都是切克 gpt 写的，你也可以让切克 gpt 帮你写更完整的一个提示词。 提示词相当于是对于 ai 的 一个约束，如果没有任何约束的话，它做出来可能就是这种非常简单的一些仿真， 告诉完成之后他就写好了完整的加哇猫猫豆 build 这个脚本，脚本里面包含了从模型的建立，空气域的一个部署，还有材料属性的参数等，直到最后的后处理图都是由扣代码去编辑代码完成的。 编辑完成之后我们就可以在 codex 里面打开这个点 m p h 后缀的这个文件了，我们直接打开就可以看到它仿真的一个结果， 我们就可以在结果这边直接看到参数。完成的一个仿真其实也非常简单，我再来总结一下，就分为下面这几步。首先第一步就是我们要让 codex 和参数有个连接，这个连接攻击就是 m c p。 连接上之后，我们可以让其他 gpt 去写你对应的想要仿真的一个提示词，这个提示词的越详细，它肯定做出来效果是越好的。你也可以去改这个提示词， 它就会去编辑物理的几何建模脚本材料，首先定义，物理场定义，边界定义，这些它都可以通过 js 或者是 java 这个脚本写出来，然后去运行，写出来之后它就会根据 写的 python 脚本或者是 java 脚本，然后进行一个运行求解，最后他还要去验证一下这个仿真结果，然后验证完成之后啊，你就可以完成这个有 ai 驱动的 comsoft 仿真了。 这就是本期的视频内容完整的折腾过程，我也在我的 opc 并仓库里面写了，大家如果想要的话可以去看一下，谢谢大家。

大家好，我是郑一环，今天我们看一下扣代词自动化任务，扣代词可以把重复工作封装成自动化任务，并且定时自动执行。 比如我每天早上都需要看 ai 热门资讯，用来做自媒体选择题，这件事每天都要做，并且流程完全一样，很适合做成自动化。具体步骤就是我先跟扣代词说， 帮我搜索今天全网关于 ai 方面最热门的资讯，挑选十条发给他。内容生成以后，我们先确认一下内容有没有问题， 没有问题的话我们再给 codex 下新的指令，就是把搜索当日最热门的十条 ai 资讯做成自动化任务，每天早上九点执行，然后发给他。 我们可以看到 codex 已经创建好了任务，后续的话我们可以在左上角的自动化这里查看和管理我们的自动化任务，可以修改自动化任务的内容，也能修改执行时间等等。

ai 编程工具这东西吧，真的是风水轮流转，最开始大家在吹 carson， 后来 carlo 的 大火，而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码，还能直接操作你电脑上的文件、浏览器，甚至是桌面应用，用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性，用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效，还是搞一些好玩的创作，看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版，可以在评论区获取干货秘籍，建议先收藏，找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app， 你 只需要准备一个 chat gpt 账号，可以免费体验，但是有条件的话，最好开着 plus 会员每月二十刀，大约一百五十块，额度更充裕，足够日常使用了。 那有了账号，直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows， 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号，打开之后的界面长这样， 左侧是各种面板入口，包括对话管理、插件自动化等功能，中间就是对话窗，你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛，还挺清爽的，不像传统的编程 ide 那 么复杂，上手没有门槛。接下来我们直接开始使用， 跟你用过的其他 ai 工具一样，在对话框里输入内容发送，就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作，比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息，然后帮忙整理总结，这下不怕错过新资讯了，这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口，选择一个本地文件， ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹，里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部，你可以看到权限模式的选项，这里有三个选择，默认权限， ai 可以 读取和编辑工作区的文件，需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问， ai 想干啥就干啥，不会弹确认框，建议新手直接选自动审查，既省时又省心。 选好权限后，在对话框里输入提示词，然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件，分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告，列出哪些大文件占了多少空间，并给出清理建议。 那我主打一个听话，就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间，效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢？会发生什么？ 试试看，在当前工作空间开启一个新对话。比如，我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件，可以直接把这个目录拖拽到对话框中，然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式， ai 想删除文件的时候，会弹出一个确认框，问你同不同意，防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核， ai 自己完成了审核并批准，省去了人工操作的麻烦。这样一来，你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手，分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情，现在一句话就搞定了，是不是挺方便的？ 做完第一个任务，大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧？来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置，点击剩余额度，就能看到你五小时内还剩多少配额，本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度？按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的，日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态，这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令，是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后， to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok， 到这里，你已经体验了 to text 最基础的能力，对话和操作本地文件。 恭喜你，已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目，过程中你会接触不少 codex 的 核心用法，包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置，把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程，这样 ai 的 回复会更专业，更适合开发场景。 先介绍一下项目，我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片，我把信息告诉 ai， 它会帮忙生成一个精美的网站，还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画，不用自己去找素材了，做完之后还能发给别人，他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹，在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt， 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限，我这里直接给了完全访问，省得他每次操作都来找我确认，反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号，把计划模式打开。计划模式下， ai 不 会直接开始写代码，而是先帮你规划方案，问你细节，确定没问题了才动手。好，输入下面这段提示词启动， ai 会先自己思考，然后可能会追问你一些细节，在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档，包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂，越要仔细阅读这种文档， 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了，它先是使用内置的图像生成技能，生成了卡通头像文件，然后编辑代码，一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码，自主打开浏览器测试验证，还考虑到了一些容错。 过了七分多钟， ai 完成了整个任务，全程不需要你手动操作，我们可以看到所有生成的文件，点击可以查看文件里的代码，还可以点击审核，打开侧边栏的审查面板，查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git， 这是一种记录代码变更历史的工具，用来管理所有文件的改动，你能够看到每个文件新增了什么，删除了什么，还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站，找到生成的主页文件，右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错，布局清晰，主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示，手机上打开排版也是正常的。 当然，你也可以直接让 ai 帮你运行网站， ai 会执行终端命令，启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后， codex 会在右侧面板打开，内置浏览器，便于你来预览效果。如果某个地方不满意，你可以点击浏览器右上角的批注按钮，然后直接在页面上选中要修改的元素，写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改，不用你自己去翻代码找位置，改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便，不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况，这次完整项目消耗了多少额度呢？还好还好， 总结一下，要用 ai 开发移动网站，我们只需要把需求告诉 ai， 确认方案，等他自己写完并测试就好，中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里，你已经超过了百分之七十的同学， 到这里，你已经能使用 todays 从零开发移动网站，预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后，你不仅能做网站，还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务，甚至操控整台电脑。 接下来，我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的，进阶功能则是有点门槛儿，但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里，你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件，比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件，包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务，装好插件后，一句话就能把你做的网站部署上线，让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件，同意后会自动弹出浏览器，使用 datab 等方式登录 natalify， 一 步步完成授权。最后，超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中，通过 at natalify 调用插件。执行过程中， ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后，我想展示自己的信息，直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息，包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务，还能看到具体的终端日记，记录了网站服务器什么时候收到了请求，请求了什么资源等信息。同样的，如果你要处理 excel 表格、做 ppt， 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面，做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器，自动点击填表单翻页，就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器，确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名， 开启之后，在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如，我让 ai 帮我打开一个网站并截图，可以看到 ai 打开了浏览器，从主页找到了 ai 大 模型面试题库，然后进入了详情页，成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定，多试几次就好。此外，你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件，它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态，而且可以在后台执行，不占用屏幕，适合需要登录网站才能进行的操作。 比如，帮我在自己的后台批量分析和管理数据，使用前，需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序，跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后，我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到， ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器，而且还识别到了我已经打开的标签页，它会控制这些标签页跳转到我的个人主页，并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰，链接前面甚至还有图标，细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器，那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑， ai 能看到你的屏幕内容，移动鼠标，点击按钮打字，还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控，安装 computer use 插件，你可以在这里看到所有已连接的应用，比如前面装的 chrome 扩展，其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用，让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸，然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时，系统会弹出权限申请框，你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限，否则 ai 看不到你的屏幕，也没法帮你点击操作。 later 来看一下，效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸，我觉得比原图还好看啊！今晚可以做的好梦了， 爽！带来一个更实用的例子，让 ai 帮我打开备忘录，记录一条笔记，并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌，添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app， 有 着小鼠标点击了下载按钮，从中下载了音乐文件，只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录，写入内容并添加了音乐文件，能够顺利播放，虽然过程有些曲折，但还是完成了任务，而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统，而且缺点一大堆，不仅操作效率偏低，还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外，有些软件对 agent 的 支持度不高， ai 无法承中操控， 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后， ai 在 遇到相关任务时，就能自动按照这套方法来干活，不用你每次都写一大堆的提示词，而且技能是按需加载的，只有任务匹配时才会调用，不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板，切换到技能 tab 页面，在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能，比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能，然后安装社区里别人做的技能，最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片，让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板，然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号，加技能名称，就可以快速调用技能， 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后，看看 ai 生成的图片，你觉得怎么样？是不是憨爆了？爽！不过图片生成比普通对话消耗的额度更多，用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限，还有很多宝藏在社区里，比如我自己经常用的几个技能，用于联网搜索的 file pro， 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器，还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外，我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全，推荐了几十个好用的技能和 m c p， 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能，顺便整个活儿，让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能，它能帮我们快速安装其他技能。 对了，安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能，就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能，更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex， 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后，在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画， ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包，然后生成视频和音频，还会渲染单帧，检查画面有没有问题。 最后， ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃，他好像理解错了我文案的意思。翻车了，翻车了！我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧， 实际上你可以指定时长、指定文案，利用生图技能搭配素材，增加更多交互动画等等，感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能，你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务，一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件，加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的，什么时候触发，以及具体的执行步骤， ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍，觉得满意之后，再使用内置的 skill creator 技能，告诉戳 depths 你 的技能要做什么，啥时候触发，有什么细节需要注意，它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片，效果还不错，那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后， ai 不 仅创建了技能文件，还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照，不用再自己填写又臭又长的提示词模板了，非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图，也是精准复刻了我之前提供的提示词模板，爽！ m c p 是 一个开放协议，你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后，就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源，获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器，可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后，你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好，我最讨厌填写表单了， 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情，而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外，很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令，不需要你自己手动填写参数，比如下面我带大家安装 comix 七，它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端，在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server， 为 codex 安装，然后就搞定了。 安装后需要重启 codex， 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证，在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站，尤其是需要集成 ai 能力的网站，都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助，让 ai 寄予官方文档，帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手，这也是利用 ai 学习的一种方式，可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题， openclaw 无法运行怎么办嘞？ ai 会基于官方文档，很快就给出了精准的排查步骤，这样学习和解决问题又快又准，再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里，你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止，你已经掌握了 codex 的 常用技能，学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发，从浏览器操控到技能封装，已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下，它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈，鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话，这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间，或者项目文件比较大，上下文很容易被填满。当上下文快满的时候， codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时，手动输入斜杠压缩来主动压缩，让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文，日常使用中还要注意管理对话本身，不然列表越来越长，找起来也费劲儿。 对话太多的时候，你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上，点击归档，把不常用的旧对话归档起来，保持界面清爽。进入设置以归档对话，还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外，建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠，这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着，导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制，能让 ai 记住你的偏好和项目规则，不用每次都重复交代。记忆分为三个层级，从大局、项目局部再到自动记忆，我们一个一个来看。 在设置个性化里，可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上，适合记录一些通用偏好，比如 回复用中文代码注，使用英文，尽可能减少输出的内容。专注做事，如果不听话，你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后，它会被写入局的 agent 点 m d 文件，这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件，写入这个项目专属的规则和约定，只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写，也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份，比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d， 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档，包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中，手动开启自动记忆，开启后， ai 会在对话空闲一段时间后，自动在后台总结出有用的信息存为记忆，后续遇到相关场景时会自动召回，让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板，你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板，不过基本都是和编程相关的，什么总结代码变更、检查代码问题之类的，很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种，一、手动创建任务，在自动化面板里点新建，比如我让 ai 帮我搜集每日热点，需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务，不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后，时间一到，抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次，看看效果。点击任务能够查看详细信息，点击某个运行历史记录后，还能查看正在执行的任务对话，建议多观察任务的表现，持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者，每天都要截大量的图片，时间一长，文件夹里全是看不懂的文件名，找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理，先选择项目，然后输入提示词， 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息，它的提示词比我们提供的更完善了，并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下，效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字，这样我就有了一个智能的图片管家，以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完， ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件，你随时可以回看历史执行情况，不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用，比如每周自动生成周报 ppt， 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion， 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧，现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观，下拉到底部的宠物区域，你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后，点击唤醒，桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿， 它不只是装饰品，宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候，它也在干活，就像一个串应用的灵动岛，让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外，还有一个社区宠物库 pet dex， 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个，果断搜索 k u n， 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页，找到安装命令并复制， 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装，会把宠物文件下载到本地。安装成功后，进入外观界面，选中张张安装的宠物， 然后我们回到 codex 的 主页，使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了，你听到了吗？ 除了用别人的，你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物，上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物， ai 会先分析上传的图片，给宠物起个名字， 然后拆分出了多个子任务，并行处理，生成各种动作的精灵图帧，最后拼成一张完整的像素动画精灵图，然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享，大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边，保佑你霸着剪剪！ 每次 ai 修改了文件，你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么，这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留，可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下，你不需要自己看代码，直接点击暂存全部就行了，相当于认可了本次的全部载动。如果不满意，可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动，可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样，满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿，每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮，你可以逐块决定哪些保留，哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后，可以提交暂存的改动，提交就相当于给代码存了个档，确认这次的修改是你想要的。 抠代码，还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力，不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程，非常方便。 那如果你是专业的开发者，还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时，选择启动模式为新工作树，这样 ai 会在一个隔离的分支中工作，不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活，减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上，建议安装 datap 插件，可以直接在 codex 里查看仓储信息，创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样，是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能，用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单，在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版，然后点击开始设置，屏幕上会显示一个二维码， 然后在手机上打开拆的 gpt app， 扫描自己的二维码。连上之后，你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务，审批 ai 的 操作请求，查看执行进度，检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了？ 恭喜看到这里，你已经超过了百分之九十的同学， ok， 就 分享到这里。看完这期，你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法，足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧，比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万，我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了，如果你想系统学习 ai 编程，可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程，上千张图，几十万字，从零开始，带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮，持续分享 ai 编程干货，觉得有用的话记得点赞、收藏和关注，也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具，觉得 codex 怎么样？也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

这是一条 codex 从零到一完整的新手入门教程。如果你之前完全没用过 codex， 或者只是听说过，但不知道它到底能干什么， 怎么装，怎么用，那这条视频你就可以收藏了。我会按照一个新手真正上手的顺序，带你从 codex 试什么，讲到安装、使用、主界面、怎么操作、基础功能和进阶技巧、 skills 插件、浏览器终端和自动化任务等等，让这个目前全球最顶级的 a 阵的工具真正为你所用，创造价值。 我也会把整个流程整理成文档，打一句 codex， 方便对照，一边看一边选。你可以先把它理解成一个装在电脑里的 ai 工作助手，他不是单纯陪你聊天的工具，而是可以进到一个具体的工作文件夹，帮你读取文件、修改内容、运行命令、调用工具，甚至按步骤完成复杂任务。 举个最简单的例子，像 chat、 gpt、 豆包这一类工具，更像是你问他答，你自己去做。比如你想做一个网页，他通常只会给你一段代码，接下来你还要自己复制代码、创建文件、运行、检查报错等等。而 codex 是 你问他，他理解他还做，他会从零到一帮你创建好这个网页。 目前最适合新手小白的上手方式呢，是桌面端 app， 我 们可以直接在官网开始，根据你的系统选版本， windows 或者 mac os 都可以。安装之后有两种登录方式，一种是官方 chad gpt 账号登录，另一种是用 apikey， 可以 是官方的，也可以用中转站。两种方式各有利弊。综合来看，还是建议第一种，直接官方账号登录， 省心省事。对于 codex 的 界面，新手可以先关注三个核心区域，最左侧是一些常见功能入口和聊天记录管理区，你可以理解为导航栏加历史记录。这里需要重点讲一下对话和项目的区别。对话最好理解就是普通聊天嘛，你甚至可以把它直接理解为 chat、 gpt 或者豆包， 适合随便问一些小问题，帮你写文案、查资料之类的。它不跟具体的文件夹绑定，而项目就涉及到了具体的生成式任务，比如 如飞哥之前开发的工具箱网站，飞剪一触即达这种软件，他们有大量的编程代码文件，就需要一个专用的项目文件夹。你在这里可以新建空白项目，也可以打开现有文件夹，直接选择路径，或者直接把文件夹拖进来也行。鼠标悬停在项目名上，也能看到这个文件夹在电脑中的 底位置。而对于重要的常用的项目和对话，右键就可以置顶，方便快速切换和查看。左侧下方还有设置入口，在设置里你可以修改 codex 的 使用偏好、外观和配置等等。其中个性化需要重点说一下， 如你想给他一个全局指令，就在自定义这里直接写，比如他要怎么称呼你，固定用中文回答问题，设定一些底线原则或者开发习惯，设置完之后对所有项目都会生效，相当于让这个员工摸清楚你这个老板的脾气，投你所好。这里还有一个很有意思的小功能，叫桌面宠物， 他提供了很多默认的宠物形象，你也可以根据自己的喜好让他帮你创建一个，比如我这个就是给了一张参考图，让他自己做出来的，他会实时显示当前任务的一些简单状态，还是挺好玩的。 在首页设置这里还能看到剩余用量，你可以清晰的看到五小时用量和一周用量，做到心中有数。中间这块就是你和 codex 的 主要沟通区域。首先是这个加号里面有两个非常重要的功能，一个是计划模式， 比如你让他开发一个个人博客网站，不要上来就直接让他干，而是让他先列出计划。相当于你给员工一个项目，得先让他出方案，看看他打算怎么做，这样能有效减少返工，既省精力又省 tokyo。 看啊，他会主动问我们这些具体细节，我们按选项敲定，不满意的或者他没提到的就补充一下，让他重新规划， 这才是一个合格的领导该干的事。而目标模式就更厉害了，刚上线的新功能就是你给他设定一个目标，越具体越好，他会自己拆解分析。执行审查，有一种不达目的不罢休的意思，这样就避免了一个很烦的问题，执行一个任务的时候，他每完成一步就要停下来问你。 比如我正在跑的一个很复杂的大项目，目前已经连续跑了三十多个小时，如果正常一步一步改的话，我可能要好几天才能做完这些进度。右边这个权限设置呢，分成三档，默认是最保守的，像是联网修改文件都需要你的授权，自动审查会开放一部分权限，关键节点还需要你把控。 而完全访问就是最激进的，它几乎可以完全操控你的电脑，创建文件、删文件、跑命令，全都自己干。新手，我不建议一上来就开完全访问，刚开始用默认或者自动审查更稳，等你确认这个项目没问题，也知道它要做什么，再考虑给更高权限。我自己是在非常熟悉项目和流程的情况下才会开完全访问。 右边这里还可以切换模型，选模型版本、智能程度和推理速度。如果不是特别复杂的任务呢？不建议开超高，因为它有可能会出现过度思考，而导致你花了更多的 token， 反而干的不好。 这是血淋淋的实战经验教训，一般来说默认高就可以了。这个麦克风是语音输入，但是体验目前并不是很丝滑，我们可以直接用语音输入法。 codex 还有一个和普通聊天很不一样的地方，任务可以排队，他正在执行的时候，你可以继续补充，要求这些新消息会一个一个排在后面，等他处理完当前步骤之后继续执行。比如他正在做网页，你可以接着说，页面再简洁一些，按钮换成黑色，先不要做登录功能等等。 而如果你忽然发现他理解错了你的意思，或者做了一半有点跑偏了，可以直接选择引导，强行把方向盘掰回来。所以用 codex 的 时候不一定要追求第一条提示词写的特别完美，你可以边看他做边补 充，边纠正边引导。真正好用的方式是把他当成一个正在干活的助手，而不是一个只负责回答问题的聊天框。这个思维一定要转变过来。 最右侧的区域目前包括三个功能，侧边聊天就是当前任务的一个临时讨论区。因为有时候 codex 正在执行一个主任务，但你中途想问点小问题，或者单独讨论某 个细节，就可以用它，它不会打断主对话的节奏。浏览器主要是 codex 打开网页查资料测试页面，比如你做了一个网站，可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打哪的感觉， 口头描述半天要精准的多。终端的话呢，其实你不需要了解太多，因为它主要是给 codex 执行命令用的。到这里，其实你已经看到了 codex 最核心的几种能力，它可以进入项目，读取和修改本地文件，可以用计划模式先想清楚怎么做，可以通过浏览器查资料测试网页，也可以通过终端运行命令检查结果。 所以 codex 真正厉害的地方不是某一个单独按钮，而是它能把这些能力组合起来，帮你完成一个完整任务。理解了这一点，后面的 skill 插件和自动化任务就很好懂了。 因为前面这些能力呢，解决的是 codex 自己怎么干活的问题。但如果你想让他干的更稳定，更像一个熟悉你习惯的助手，就需要用到 skill。 如果你想让他连接更多外部工具，就要用到插件。 这里很多新手分不清 skill 和插件，其实用一句话就能记住， skill 是 方法，插件是工具。 skill 可以 理解成一套可以附用的工作流，或者说给 codex 的 一份工作方法说明书。比如一家公司做项目，通常都有一套标准流程，第一步做什么，第二步做什么，输出格式是什么，有哪些注意事项，哪些地方不能乱改。 这些东西如果每次都重新告诉 ai 一 遍就很麻烦，而且 ai 它还可能每次理解的不一样。所以更好的方式是把这套工作流程固定沉淀成一个 skill。 这样 codex 下次遇到同类任务时，就不用像一个新员工一样重新摸索，而是直接按照你写的流程和标准来做。 比如我自己的飞鸽工具箱里就有很多专属 skill。 比如把好用的软件保存入库到本地，同步到我正在做商单推广的几个云盘，生成下载链接，再同步到正式站，这些流程全都是固定的。 我把它们写成 skill 之后， codex 就 可以按这套流程稳定执行，不会每次都跑偏。再比如，你经常写短视频文案，也可以让 codex 帮你做一个短视频文案 skill， 把你之前写过的大量文案喂给他，让他总结你的开头风格、结构、习惯语言表达、结尾方式，然后形成一个专属文案助手 后，再写类似内容的时候， codex 就 会优先按照这套方法来。插件就不一样了，插件更像是给 codex 装上外部工具，解决的是它能不能操作某个平台，处理某种文件，连接某个服务。 比如浏览器插件，可以让 codex 打开网页查资料、测试页面表格插件可以让它处理 excel、 ppt 插件可以让它生成演示文稿。 gmail 插件可以让它整理游戏， camera 插件可以把生成的内容导入到设计工具里继续编辑，所以不要把他们想的太复杂。 skill 解决，怎么做插件解决用什么工具做？一个是工作流程，一个是工具能力。 codex 目前已经集成了很多实用的插件和 skill， 我 也整理了几个比较常用的，大家可以截图保存，后面自己试试看。 最后我们再来看一个比较进阶但非常有想象力的功能，自动化任务。你可以先理解成让 codex 在 固定的时间、固定的项目里自动帮你做一件事，但它和普通题型软件不一样，它们最多告诉你该干什么了。 而 codex 的 自动化任务是真的可以帮你执行一整套流程。比如你是做内容创作的，你可以让他定期帮你收集某个领域的热门选择题，整理成标题、角度、参考链接和可以拍摄的脚本。而飞哥最常用的就是每天固定时间设置一个今日任务清单，划掉昨天已经做完的，生成当天新的任务， 就像一个机器人一样按清单执行。这也是为啥有人说我效率那么高，一个人干八个人的事情。除了 ai 的 强大助力之外，任务规划本身也非常重要。所以自动化任务真正厉害的地方不是定时提醒，而是定时让 ai 按你的要求去干活。 最后再补充一个很多人会关心的问题， codex 能不能在手机上用？据我所知有三种方式，最早大家都是用 happy 这种开源项目，它可以连接 codex cloud code， 电脑上开个任务就能通过手机和 agent 的 沟通，但始终不太方便，相当于只是给你安排了一个传话筒。 而 codex 的 mac 版本最近更新了手机端的入口， chat gpt app 里面就有 codex 可以 完整读取你的聊天记录。在手机里聊天和电脑端的消息是完全同步的，本质上是远程链接，相当于把你的电脑版正在跑的 codex 搬到了手机里。而最近我发现了一种非常爽的方式，就是网易的优优远程， 出门的时候手机直接远程连电脑，操作起来很方便，最关键的是你能同时测试它的改动，这就相当于把你整个电脑都装进了手机，所以功能最完整。 好，最后我们来个回顾，总结一下你都学了什么。如果你是第一次接触 codex， 其实今天不用记住所有按钮，也不用一上来就研究特别复杂的自动化和插件，你只要先记住这条主线就够了。第一， codex 不是 普通聊天工具，它更像是一个能进入你电脑工作区的 ai 助手。第二，临时问问题，用普 对话，真正要处理文件、项目代码、文档就用项目。第三，复杂任务不要直接让它开干，先用计划模式让它列方案，如果是一个长期目标，再考虑用目标模式让它持续推进。第四， skill 是 方法，插件是工具。 skill 负责告诉 codex 怎么做事儿，插件负责让 codex 连接浏览器、表格、 ppt 邮箱这些外部工具。第五，自动化任务不是简单提醒，而是让 codex 在 固定时间按照你设定好的流程自动干活儿。 所以新手今天先做三件事就够了。第一，安装并登录 codex 桌面端。第二，建立你的第一个项目，找一个真实的小任务试一下，比如整理一个文件夹，总结几篇文案，或者生成一个简单网页。第三，让 codex 帮你写一份自己的 agents， 点 m d 就是 我们刚才提到的个性化。现在你让他自己干，把你的 称呼、语言、习惯、输出格式、工作偏好都写进去。当你把这三件事跑通之后，你就不只是会用一个 ai 工具了，而是开始拥有一个真正属于你自己的 ai 工作站。祝你越来越牛逼！

哈喽，大家好，今天我来给大家分享怎么用 codex 来给你的 app 做一整套 ui 设计。很多人在 web coding 的 过程中，往往只关注功能，却忽视了产品的设计，结果就是得到了一眼 ai 味的产品。 今天我就来分享一下怎么使用 codex 完成 app 的 整套 ui 设计。我的产品目前已经完成了基础功能， codex 也已经理解了产品的核心理念。 接下来我们要优化 ui 设计，首先把这段提示词发给 codex， 让它根据产品定位提炼出一套详细的 ui 规范。 codex 会根据产品的设计理念和功能生成一套详细的产品设计规范文档，也就是你的产品拥有了自己的设计语言。 第二步，让 codex 根据你现有的设计语言和 app 的 功能生成全量的设计草图。 codex 会给你一个全量的产品设计图，包含产品中的所有细节，搭好了产品的骨架，但是目前的设计产品中还无法直接使用。 现在到了第三步，生成切图，再让 codex 根据设计稿输出。最终在代码里要用到的图片资源，明确要求它。根据设计规范，把每一个 icon 都输出成透明底的 png 文件，并且保存到项目的 sets 目录里，方便后续使用。 最后一步，让 codex 替换图标，把刚才生成的这一套设计图应用到项目中，你就会得到一套符合你设计要求的产品界面。 现在我们来总结一下，第一步，定规范，让 ai 总结一套产品的设计语言。第二步，搭框架，让 ai 根据设计语言和产品的功能完成产品的初步设计稿。第三步，做切图，让 ai 根据具体的细节输出实际项目中能用到的图。 第四步，换素材，把这些做好的图片换到你的项目中，全程不需要手动写一行代码，也不需要打开复杂的设计软件，普通人加 ai 就 等于超人，每个人都可以用 ai 做出自己的产品。

最近在用这个 codex， 呃，写一些 a p p 小 程序，好像是建了一些网站什么的， 然后如果说用它自己的模型的话，这个很贵哈，所以说我现在连接了这个咱们本地的 啊， dickzip 的 这个模型通过什么样的工具呢？那这个就可以给大家介绍一下，有个叫 memo to codex 的 啊，这样的一个开源工具啊，它呢也挺好用的，配置上来讲也比较简单。呃，不定期的话， 呃，它也会做一些更新啊，我用的还可以啊，你看设置上来讲就是非常简单哈， 因为它已经预制了一些模型啊，有 miimo 的 这些模型，还有 decip 的 这个模型， 只需要在那个后端的一个配置文件上把这个 decip 的 这个 api key 贴上去，然后就可以使用了啊，贴上去之后，你看我这上面就变成了已启动的这样的一个状态啊， 然后在 codex 接入的这一块，就直接在你想用什么样的模型，比如说现在有这个 v 四 pro 和这个 v 四 flash 啊，你可以用 pro， 也可以用 flash， 在 这边有一个写入文件并起用点一下， 然后你 codex 退出，重新进一下，就可以切换为这个模型了啊，非常方便。 你看我这个模型，我不光用官方的这 a p i， 我 还用这个 open code 的 这个 a p i 的 这个啊， decip 这个模型也都是可以去用的，比较方便，推荐给大家。

十分钟用 codex 加 oc 点搭建 ai 大 神和那些同款可以自生长的知识库，帮你把信息的利用效率直接拉高到 next level。 这些视频可能是全网最全面系统的 ai 知识库搭建教程，从理念到实操，手把手带着你，从零到一来搭建， 还能定时抓取热点，能自动整理信息进行复盘，能让知识体系自动替代生长，还能直接输出文档、 ppt、 视频等成果。 不管你是什么职业、岗位，只要平常需要先收集整理输出，都能用这个 ai 知识库，最大程度发挥知识的福利价值，拉高效率。而且配置也很简单，小白也能轻松上手。我还整理好了两张搭建知识库的架构图，丢给 codex 就 能一键抄作业，无痛复刻。所有安装方法、技能包、提示词、案例我都放在文档里面喽！ ai 大 神卡帕西的自身账理论，简单来说，就是不要把知识库只当成一个收藏夹，而是把它变成一个由 ai 持续维护的自身档系统。整个系统是这样循环的，首先，没有被处理的原始资料会统一进入原始的文件夹 a， 比如说网页、论文、截图、视频、会议叫等等。然后让 ai 定期消化复盘，把真正有价值的内容整理成泛化性的概念，再放进一个处理后的文件夹 b。 随后，你就可以根据具体任务或使用场景，让 ai 沉淀成可附用的方法论模板，放进 skill 库方法库文件夹 c 中。最后，你每一次输出的内容都会放在输出文件夹 d。 等到 ai 定期复盘的时候，这些输出的内容又会重新回流进知识库中。至于每步怎么定制搭建，那我们现在开始吧。 整个安装配置非常简单，就需要 codex 和 obsidian 两个软件，想进阶的视频后面也会分享移动飞书的玩法。那为什么是 codex 加 obsidian 呢？首先， obsidian 是 一个本地 macdown 笔记工具， ai 又可以直接读取本地的 macdown 文件， 意味着你可以直接下指令，不用自己手动整理。而且 obsidian 有 非常强大的场景生态，可拓展的功能很多，你可以根据自己的需要自由组合 obsidian， 再接入 codex， 就 为你的知识库接入了最牛的 a 卷的能力，再加上 codex 的 skill 和电视功能，玩法就更丰富了。 那装好 o c 点后，我们先来把它和 codex 打通，点这里选择第三方插件，关闭安全模式就能浏览插件市场， cloudian 起用。 然后点击选项卡，找到 codex， 打开开关，这里要输入一个 codex c o i 的 路径，有了它你就可以直接连通桌面端的 codex， 不知道路径？没关系，直接问你的 codex 就 能拿到路径。最后很关键的一步， 在 codex 里面打开这个项目工作按钮，链接你在 obsidian 里面建立的仓库文件夹，这样以后就算在 codex 上处理文件，因为本地仓库是连通的，你在 obsidian 里打开也会同步更新哦。 接下来我会重新收集机器管理和新输出三个阶段，来教你怎么结合 ai 来搭建这个能自生长的知识库。如果你已经在用 obsidian 或者已经做好新收集与迭代哦， 那不管你是做内容、写报告还是搞研究，前期的灵感和这道收集真的非常费时费力。而自身长知识库的第一大好处，就是用 ai 让你的信息收集和整理更加自动化，更丝滑高效。 我们工作室之前还专门搭过一套 nba 的 工作流来收集行业资讯，再自动推送到工作群里面，其实效果是有的，但说实话，门槛太高了，不太适合。小白 现在用 obsidian 和 codex 直接搭一套自己的行业情报获取系统，不用写代码，不用懂自动化，也不用研究复杂的工作流，只要用三步，它就能每天帮你找出信息，筛选重点，整理成文档。第一步，把这个 github 项目地址发给 codex， 这个 github 项目就是个资讯收集工具， 他会从 twitter、 gitup、 reddit、 rss 这些主流的平台抓取内容，再帮你去重，然后打分，最后生成一份结构化的日报，让他直接帮我们答。这个插件可就让 ai 帮你找信息源对小白来说非常友好， ai 会提示你需要提供哪些秘钥，比如说 deepstack、 gitup 或者某些信息源平台的 api key。 第二步，直接问 ai 这秘钥要去哪里注册， 我们申请好密钥之后，把密钥发给 ai， ai 就 能够直接配置好。最后一步，告诉他你的身份和需求。我是 ai 自媒体博主，请每天帮我收集 ai 行业热点，并把日报推送到指定的文件夹， ai 就 会自动生成这样的日报，哪些内容值得继续跟进，哪些选择题可以直接开做，一眼就能 够看清楚，而且每条内容都会附上才考链接，有来源、有依据，信息更加可靠。不止是行业文章和新闻热点，如果你每天都需要接触大量外部的信息，比如政策变化、 客户动态、精品动向、岗位资讯等等，都可以让 ai 直接帮你抓，帮你汇总。不用天天手动搜索，也能持续捕捉有用的线索哦。 除了直接抓取信息，你刷手机遇到想要收藏的内容，都可以通过 obsidian 的 插件去直接导入。比如这个某书的导入插件，我装上以后直接粘贴链接就能一键导入。平常在网页上刷到有意思的观点，也可以用这个 clip 插件，选中意向内容段落，就能剪切收藏进 obsidian 里面， 它甚至还可以收藏一些视频提取字幕，在这里你还可以做笔记，然后一键存入 obsidian。 所以平常刷到有用的文章、观点、视频案例，不用再靠截图或者进行收藏夹吃灰，直接随手将它进知识库，就能让 ai 帮你沉淀成素材，之后写方案、做选择题、查资料都能直接调用。 除此之外，你可能还有闪躲在备忘录、其他笔记库里面的旧素材需要用。如果一个个导入到知识库就非常麻烦。比如我们团队平时用飞书办公， 里面就有很多重要的文档，那这时候就可以直接联动飞书了。不让 codex 安装飞书， c o i 客户端程程自动，然后把文件夹链接丢给他，就可以导进数据库了。 如果前面已经把 codex 和 obsidian 的 项目文件夹关联好，这时候打开 obsidian， 就 能看到非是文档已经进来了。再用一个 doc 插件，就能把 word 文件转换成 mong 格式。另外，像这个 import 插件也可以用，它支持非常多的平台和格式，像 notion、 apple notes 都可以直接导入。 所以不管你是学习、工作、研究，还是做个人规划，只要你的信息来源是分散的，只是更新的、需要反复调用的，都可以用这套方式把它们统一放进 opc 店里面。 首先来搭建迭代系统，我们直接把卡帕西的思路丢给 codex， 告诉他结合我的知识库定制一个知识迭代系统 看，定制好的系统里面，你的知识库被分成了多层清晰的结构，并包含了信息输入、 ai 消化、信息输出等一套完整的体系。后续就会帮你检查那些内容，重复那些内容过时，那些内容值得沉淀成模板或方法论。 学生可以用这套方法论替代你的学习笔记，打工人可以拿来管理项目，沉淀客户案例。反正只要你想拥有一个能自主生长、反复叠带的信息库，那这一步就不可或缺。但这样的系统还不够完善，会有很多分赃任务，而且用来需要你经常手动操作。 那现在就可以借助 codex 的 自动化功能，把它变成一系列定时定期的工作。比如我想做一个定时蒸馏的任务，就要让知识库在指定时间内判断整理我这段时间里面的所有工作。 第一步，让 ai 写出这个蒸馏任务的提示词，然后在 codex 的 自动化功能里面粘贴好生成的提示词。定时，每天下午五点， 它就会自动干活了。每次蒸馏完之后，它会自动生成一份总结文件，存为 opc 店对应的项目文件夹里面，打开就能看到，还会关联相关的文档链接，非常便于我后续翻出来复习。 除了征六知识库本身的内容，你还可以定期在 codex 里面整理非书会议纪要、重要消息生成的文件，再放进 o c 店里面，相当于直接完成了一次周报。 你甚至可以做一个 html 复盘看板的 skill， 帮助你对复盘进行格式化，比如生活数据、 项目进展、阅读记录等等，重点内容一眼就能看到。总之，一个自身长的知识库，需要有 n 个定期复盘任务来不断提供养分。比如说每周复盘、资料整理、热点汇总、详细更新等等，你都可以把它们设成定期自动任务，让 ai 到点自己执行，再也不用手搓了。 前面所有的格式词或者文档，其实我们都可以把它称之为 skill， 这就是我接下来要说的，你可让 ai 帮你 diy 专属于自己的 skill， 来管理运用你的知识点，尤其是把你一直不停重复的工作流 一直在用的里面，理论都统统转化为对应的 skill， 可以 随调随用。那我们平常写公众号来说，最常遇到的一个问题是，选择题怎么挖？什么角度有趣又有用？哪些观点是放在开头，哪些案例适合详细研究？ 我们就根据这个一直以来的痛点，打造了选择题价值判断 skill， 直接把判断标准告诉 codex， 它几分钟就能写出来。 后面有新信息进入知识库的时候，直接调用这个 skill， 它就能判断这条信息的选择题价值，能利用的亮点，还有可能的机会风险 些，原本要经验老到的人才能看出来的东西，知识库全部给你一键生成了，而且这个完整的判断报告也都直接储存进知识库里面，成为知识库自生长的养分，真的是躺着就能收获成果。另外， 工作室其实也一直在整理视频脚本的写法，之前是一个一个字手搓，现在我直接把写过的内容和讨论出的方法统一丢给知识库，让它沉淀出文风 skill。 你 看直接总结了我的表达节奏、口语化程度、比喻习惯等等，还提炼了我习惯会用的京剧结构，简直比我自己还要熟悉我自己 那其实任何需要重复三次以上的工作方法，像抄报、做分析、做教案、做营销、写需求文档等等，在这套体系里面都可以被沉淀成 skill， 等于你把自己的经验变成一套随时可以调用的工作插件，随时随地都能取用。 接下来就是利用 ai 知识库做好输出，它可以基于你的资料快速批量的产出内容，而产出的内容又会重新回流到库里面，非常适合做媒体矩阵、营销物料、课程资料这些工作的人。 首先，比起每次都要和 ai 反复 battle， 刚才我们整理的 skill 库在这里就派上用场了，直接用已经整理好的 skill， 明显更加省时省力。比如我调用刚才前面做好的文风 skill， 把这篇写好的大纲丢进去，让 ai 结合 obsidian 收集到信息，做一个内容初稿， 你看分分钟就跑出来了，都用了等句表达，而且结构清晰，整体风格和我平常写的真的相差不大， 但细读起来还是 lv 很 重，我就做了个去 lv 的 skill， 搭配起来调整出来的结果就会更接近我日常的口味。所以说只要搭配好 skill， 整个输出的工作流就会非常顺畅。像我这边也整理了很多 skill， 包含了常人的写作、编剧、营销决策、魔书、笔记等等类型， 都放到文档里面了，大家自取。除了储文件的输出，还可以结合 ai 加数据库去做配图，甚至是动画效果。比如前面的这篇稿子，不过要发某号，没有配图，真的挺单调的。于是我做了个配图 skill， 它可以自动判断，自动生图，自动插入图片。 你看整体生成的风格保持了高度的统一性，图片也都插入文档中。而且你在本地附件中可以看到所有的图片设计，这些都是能单独使用的。 甚至我们可以直接把写好的文档直接输出成 ppt。 比如刚才做的选择价值判断报告，我在 codex 里调用 presentations 插件，一句话就能指出 ppt 了。看看这个效果，风格统一，内容相似， 还可以直接下载编辑以后什么每周工作复盘、购物方案汇报之类的，从信息的获取到输出，直接一个闭环了。 还有一种很实用的输入方式，就是让 ai 把知识库直接转成视频摘要。像我就调用 hyperframes 插件，让 ai 把刚才的这篇文章做成视频，也是一句话指出， 你看整个视频，风格简洁大气，动画效果也很高级，看下来马上就能 get 重点。 先输出不只有文字，从图片到视频，其实都是可以交给 ai 一 键完成。无论是平常做 ppt 汇报、做客户方案， 还是写某号发某书整理课程？只要需要做配图做视频，现在都可以考虑，就给 a 知识库来打理了。停下来我真的觉得以前用 ai 就 像零食找外包，你讲一遍背景，它干一次活。但当你的资料、方法论都沉淀在 obcd 里， ai 就 能读到过去的积累，也能直接把铲除放回系统。 所以不用一开始就搭的多完美。先建一个小知识库试试，只要他能帮你省下一次从零开始的时间，就值得继续。那这就是本期视频的全部内容了。这里是勋酱，我们下期见，拜拜！

之前派藏绘图一般需要 p i 辅助修改代码，然后自己运行，现在我们尝试一下利用 codex 全程自动编辑代码并运行的结果如何？首先开启完全访问权限， 点击左侧加号开启计划模式，该模式可以先生成具体操作的思路，然后询问你的意见，之后决定是否继续执行。接下来上传我们制图所需要的要素文件，然后在对话框输入指令，这个指令尽可能的要详细一点， 以便他能够清楚你的具体需求。点击发送就可以解放双手等待出图了。这里我们进行快进 倒车请注意倒车请注意！倒车请注意，倒车！这个时候就是计划模式，弹出的对话框会询问我们的具体需求， 这里选择仅 png， 然后选择全部标注。请注意，倒车请注意！倒车请注意！倒车！这一步生成了一个具体的执行计划，如果没有问题的话，就在弹出的对话框当中选择继续执行。 请注意，倒车请注意！倒车请注意！这里他很聪明，新建了一个拍脏虚拟环境，为了防止影响到原来的拍脏环境，之后也会自动安装绘图所需要的库，之后就开始自动编辑脚本并运行 到这里，图片就制作完成了， 它会自动进行最后的检查。我们来看一下整张图，除了一些细节上的问题还是可以的，如果出现什么大的问题，比如坐标系不一致导致的错位，或者要素图例的位置摆放不正确，都可以继续在对话框当中向它提出，让它继续修改。 后面我也会研究如何让 codex 自己操作 art 及 js 软件来进行绘图分析并分享出来。今天视频就到这里，感谢观看。

哈喽，大家好，我是车车，我最近在做 ai 视频的时候，有一件事情特别烦，我不是要花分镜图吗？分镜图要一张一张的发给 ai 出图，出图完再一张一张的命名存好，反复横跳，不敢想象这个重复的工作量。后面呢，我一想可不可以把这件事情丢给 codx， 让他帮我批量跑完，没想到一试还真给我试出来了。 我丢给他完整的分镜和参考风格，他一次性给我生成了非常高质量的分镜图，是我想要的，而且呢，还全部打包好 完整的发送给了我。那今天呢，和大家分享一下我现在是怎么用 codex 的， 包括几个我自己摸索出来的用法。我们先说 codex 的 面板长啥样，不然你不知道打开之后看哪。 codex 的 界面真的很极简，整体很干净，没有什么多余的东西， 左边的侧边栏就这几个入口。新对话搜索插件自动化，下面呢是列表和对话框底部这边有一个小的手机图标，是连接手机遥控用的，后面我会单独说 右边就是主操控区了，那左边的这个插件入口，它是可以给 codex 接各种扩展能力，比如像我自己就连接了我常用的 keyup notion。 第二部分呢，我们来看一下 codex 的 自动画面板能干什么？ 我觉得扣贷的自动化是最值得说的。简单说呢，就是你写好个规则，设定个时间，他就按时自己跑，跑完把结果放进收件箱等你看，你不用每次都手动触发，他后台会自己来操作。那这里和大家分享一下我的使用场景， 我设置了一个每天使用扣贷的时候，他会自动提醒我检查一次当前的额度使用情况的功能。我一开始设置的是每两个小时提醒我一次，可以看到八点多、十点多、十二点多、 十四点多，他都会定时来提醒你看一下额度。那后面呢？库德斯他自己将每两个小时提醒一次的功能改成了每天上午九点提醒我一次，他觉得这样子更合理，因为在每天开始工作前看一次我的额度， 可以判断当天任务的优先级的情况。因为 colex 的 额度有点特别，它同时有两层，第一层是五个小时的短窗口，用完了等五个小时再会去刷新一次。另一个呢，是你包含在套餐里的总额度，这个才是真正的上限，用完了就真的没了，不会跟着五个小时的额度来重新刷新。 特别是我在批量出图的时候，担心额度消费很大，不盯着，很容易跑到一半就断掉，加个提醒就会安心很多。我们再来聊一聊节省额度的办法。第一个呢，我们可以在设置里面换一个小一点的模型来跑，简单的任务完全够用，消耗比默认的模型要少很多。第二个呢，可以使用它的计款模式， 就是在发起任务之前，先让扣代词把计划列出来，告诉你他打算怎么做，分几步，不做什么，你确认没问题了，再让他开始执行。为什么这样能省额度呢？因为他想清楚再行动，不用跑一半发现方向不对，重来减少反复纠错的消耗，尤其是跑比较复杂的任务，先过一遍，计划真的省很多。 再说一个功能，目标模型，我们同样可以在这边添加，追求目标，普通的用法是你说一句，他做一句，做完就停，等你下指令。 目标模型完全不一样，你给他一个终极目标，他自己会进入一个循环，从计划到执行，到检查，到出错的纠正，再到继续跑，一直到目标达成为止。你不需要守着，他不会中途停下来问你怎么用，怎么触发。 那我在批量升图的时候加入了这个模型，他在升完图的时候帮我整理好，并且呢他也会自己去检查一遍。这里补充一点，你点击这个加号，可以添加这个模型。之外呢，你也可以点一下斜杠，他这边会有很多的选项， 可以看到我这边也设置了一个 codex 的 宠物，那 codex 还有个刚出的功能，很适合 我们这种到处跑的人。手机现在也可以来操控 codex 了，逻辑很简单，电脑继续在跑任务，手机是遥控器，你在外面打开 x 的 gpt， 能看到 codex 跑到哪里了，可以批准下一步发起新任务，或者是随时叫停。电脑干活，手机在指挥。 具体怎么连呢？我们点击侧边栏的这个手机小图标，手机打开 x 的 gpt， 扫一下就连上了，这边是已经连接过了的界面，你打开出来的页面应该是长这样的， 我具体还用 codex 干些什么事情呢？视频开头说了， codex 帮我批量跑分镜图，它是在后台自己调用了叉的 gpt mate two 来生成的，我不需要手动一张一张的发指令，它自己会把整个流程跑完。除此之外呢，我会用它来读 github 上面的项目， dhab 上面的一些我很感兴趣的 skill 直接丢给他，他能按照里面的说明帮我操作，全程不碰一行代码。那这边呢？我是丢给他了一个最近很火的规章老师的 ppt skill， 然后让他帮我生成了一个如何学好 codex 的 简单的一个 ppt， 我 觉得还是很不错的。我还会让 codex 去连接我的 notion。 当我和他讨论完自媒体的脚本之后呢，直接 把最终输出的脚本自动保存在 note 里面，不需要我再手动复制过去，也不用调格式。最后呢，说几个我摸索出来的和 codex 的 沟通技巧。首先第一个说结果，不说步骤， 不要告诉他先做 a， 再做 b， 再做 c， 你 直接跟他说你要的最终结果是怎么是什么，他会自己想怎么走，你说步骤呢？反而会把它框死或者绕进去。二点呢，限制条件，说清楚你的文件名，格式是什么，存到哪个文件夹， 如果你要用到楼层，那楼层的数据库叫什么名字，这些边界条件越具体，他的出错率就越小。第三点，复杂的任务，我们可以先跑计划模式，他先把计划列出来，你看一眼有没有方向问题，确认了再执行，比跑一半发现跑偏要省时间的多。第一次可以先跑小样本， 确认结果，对了再跑全料。那我可以看到我前面在用 notion 生成帧近图的时候，帮我生成的计划是可以先小批量的测试三张，来确认这个风格是不是我想要的。 那它确实是按照要求来生成了三张图，那它确定了方向之后呢，对后续的项目进度来说会顺利很多。 好了，那我用 codex 最大的感受是它改变的不是你的技术水平，改变的是你愿意把多少重复的事情交出去。不会写代码，但你知道自己要什么，说清楚它就能跑。从一件最烦你的小事开始丢给他，看他能干掉多少。我是春春，下期我们接着 chat。

真的是太强大了啊，太强大了啊，因为看到这个。是啊，手动的，这是可黛克斯来亲自操作我的这个微秀，就是我给他说一句话啊，就是让可黛克斯来帮我绘制一个流程图， 你看他就立马就开始在我们就控制我的这个微秀在进行相应的生成啊，质量非常的好啊，真的太恐怖了啊，惊呆我了，真的很厉害， 有需要的可以大家私聊一下我啊。啊，非常的厉害，你看他现在就是他已经做到了是吧，然后还有原文件，还有 png 的 这个预览图，哎，都给你了 啊，可以看到就是重新观看了这个 cadence 控制我们这个微球的这个过程都可以进行实现。哎，有需要的可以私我一下啊，谢谢谢谢。

今天是一条适合小白的保姆级 codex 教程，如果你之前只用过聊天式的 ai， 可以 先把 codex 理解成能帮你执行任务的 ai 助手，它不只是回答问题，还可以在你授权的范围内帮你处理文件、生成内容、运行工具、预览结果。 那这期呢，我会从基础使用、真实案例、高级功能等三个方面给大家拆解。 codex 里面会包含三个案例，也会讲到一些插件和特色功能的使用。 那第一次打开 codex 的 时候，你按照界面的提示登录账号就可以了。登录完成之后呢，你会进入 codex 的 主界面，新手先不用纠结各种设置，因为这些后续都可以再改，我们可以先把界面看明白。 那我们现在已经进到 codex 这个页面呢，你只需要理解三块区域就够了。左边是项目和任务列表，你可以在这里切换项目，查看历史对话，也能看到有哪些任务正在跑。 中间呢是聊天和任务输入区，你要做什么就直接用自然语言告诉他，和之前咱们用的 ai 对 话型产品其实是一样的。 那右边呢，是执行过程和结果区， codex 改了哪些文件，跑了什么命令，生成了什么样的结果，网页预览长什么样子，通常都会在这里展示。然后呢，我们来讲几个新手比较容易混的名词。第一个是项目， 那项目就是你给 codex 选中的本地文件夹，你选了哪个文件夹，它就能够围绕这个文件夹读文件、改文件，生成内容。项目呢，也有两种使用方式，一种呢是根据任务类型创建一个项目文件夹， 以后同类的任务可以都放在这个项目里，比如说我自己每天都要做的 ai 新闻板块，我给他建了一个独立的文件夹，叫 daily ai news。 另外一种呢是打开现有的文件夹，那 codex 就 可以处理这个文件夹内的文件了。 第二个需要理解的名词是上下文，上下文可以理解成 codex 当前知道的信息，比如你跟他说过的一些需求，他已经看过的文件，当前任务进行到哪一步，都会影响他接下来该怎么去做。 第三个是模型智能程度和速度，普通任务直接用默认的中度就可以了，比如整理文件，写文案，改一点简单的内容，不用上来就拉满 那复杂任务，比如要跨很多文件，规划项目，排查问题，你可以再把智能程度调高，然后模型这里可以切换不同的 gpt 模型，速度这里直接用默认就可以了。 最后呢是权限，这个非常非常重要，默认权限就是 codex 主要围绕当前的项目文件加工作，遇到联网安装工具，访问项目外的文件的时候，一般都会先来问你。那自动审查呢？是我比较推荐新手日常使用的， 它会根据操作风险来做判断，低风险的时候自动操作，敏感操作的时候就需要你人工审核了。 那最后这个呢，顾名思义就是给 codex 所有的权限，这个只建议你非常明确的任务，也信任当前操作的时候再用好。以上呢，就是一些 codex 的 基础使用内容。

前两天我发了一条视频啊，我说 codex 很 可能是这一波 ai 浪潮里真正值得认真对待的赚钱工具了。不是因为它会携带码，而是因为它可以帮助你搭建一套个人商业后台， 把你分散在各处的一些经验啊，内容、资产和流程，真正的连成一个可以运转的系统。今天这条视频我们进一步往下说，如果你此刻正在经营一人公司，打造个人 ip， 或者是正在把自己的专业积累转化成商业价值，成为一名超级个体， 我直接带你来拆。你最应该先用 codex 做的五件事情，以及每一件事情的提示词，我都给大家准备好了，先码后看。 第一件事情，先用 codex 盘点你的个人资产。很多有积累的人不是没有资产，而是资产太小了啊！你的公众号里有观点，交付记录里有方法，朋友圈有用户反馈，工作文档里有项目经验。 哎，当这些东西全部分散在不同地方的时候，它只能叫做资料。可是当你把它们统一放进 codex 工作区，它能够帮助你重新梳理出你是谁， 你做过什么，你有哪些可以附用的内容和产品资产提示词？可以这样问，请基于我的电脑或者是我的这个文件夹，帮我盘点内容资产、产品资产、案例资产和可变现经验，并且按照变现潜力进行排序。哎，你这一步做完之后，会对自己的认知发生质的变化， 多人做到这里，才第一次真正看清楚自己手里有什么。第二件事情，基于你的现状，让 codex 给出行动优先级。 我现在该做什么是一个烂问题，因为它缺少上下文。 codex 的 价值在于它已经读过你的全部资料了，所以你可以问出更有价值的问题。请基于你对我的了解，告诉我接下来三十天最应该做的十件事情，并按优先级排序。如果我要把经验产品化，最小可行性产品可以先从哪个方向切入？ 再或者你可以问我现在变线路径上最薄弱的环节在哪里？他给出的不是泛化的建议，而是基于你的业务状态做出的判断。这个才是 ai 作为工作助手真正有用的地方，不是替你思考，而是基于充分了解你作出判断。 第三件事情，用 codex 搭建属于你的内容生产工作流。大多数人用 ai 做内容，还停留在想到选择题就让 ai 写一篇的阶段，但真正拉开差距的是你有没有一套可以稳定产出的内容生产系统。 以我自己为例，我不会直接让 codex 帮我写一篇小红书或者是抖音脚本，我会先让它判断这个选择题能不能承接我的主线 ip。 第二步，我会调用一些豹纹创作 skills， 以及 k k 学姐自己的公众号或者是小红书的内容创作 skills。 同时呢，它还会在这个内容库里面调取我的 案例、我的背景、我是谁，我的产品是什么，我的学员案例等等。把这些融合在一起，我会得到第一个版本的内容。第三部呢，我会把这篇内容再拆成对应的一些长文啊，或者是口播内容，朋友圈素材、直播课讲解的内容等等。 第四步，最后再调用 codex 检查我的开头是否有足够的勾子，是否有一些心理反转，语言表达是不是过于的 ai 味浓。第五步，我再手动地进行一些微调，最后进行归党，成为我的内容资产。 这是一套工作流，而不是一次性的输出。你可以直接让 ai 帮你进行设计。你可以说，请基于我的账号定位和内容历史，帮我设计一套从小题到多平台分发的内容生产 skills。 一 人公司超级个体的核心竞争力，不是你能爆发多少次，而是你每一天都能在不同的平台上稳定的输出。 odes 帮你做的工作流就恰恰决定了这件事情。 好！第四件， codex 能帮你做的事情就是让每日复盘变成系统沉淀，有行动没有沉淀是一个创业者最大的效率漏洞。你今天发了内容，明天聊了客户，后天改了产品， 明天都很忙，但一周过去，说不清楚哪里有效，哪里该调整，下一步该怎么走。而 codex 就 能够帮助你做每日或者是每周的复盘，把零散的行动转化成一套可以复用的经验。比如说哈，每天，你可以这样告诉他，请根据我今天的工作记录，总结三个进展，三个问题，三个可以沉淀的经验。 每一周，你可以告诉他，请复盘我的哪些动作是有效的，哪些问题反复出现，哪些内容可以产品化，哪些流程需要优化。当你持续的不断的这样去做，你会发现自己的工作方式在悄悄的发生改变，每一天都开始成为系统的一部分，而不只是完成了一件事情。 第五件事情，让 codex 把你的周期性任务自动化出来，猎人公司超级个体的时间是最稀缺的资源，那些不重要但必须做的任务，比如说整理选题库啊，更新素材库，跟踪用户高频问题，如果这些全靠大脑记，你会持续地处于低水平的认知消耗里。 而 codex 就 可以帮助你设定周期提醒和任务模板，比如说定期整理选择题，搜索适合你账号的热点，每天记录三个用户痛点，每周规当朋友圈素材。这些事情单独看都很小，但是积累起来是你能把精力真正放在高价值决策上的前提。 记住哈，系统化才是一人公司超级个体的护城河。上面讲到的这五件事情，背后有一个底层逻辑，超级个体真正的优势不在于你有没有一套可以持续运转、自我迭代的个人系统。 以前你的经验是散的，内容是散的，行动是散的。而 codex 就 可以帮助你把这些东西一点一点的给它连起来，让你的每一次输出都在加厚系统，而不是只是完成一个任务。 六月四号中午十二点半，我会专门做一场直播公开课，讲一讲普通人超级个体知识。创业者该怎么用 codex 搭建自己的个人商业系统，从资产梳理到流程搭建，带你真正跑通这套逻辑。