stability ai 是哪家公司

相较于 mijoni 在不融资的情况下就实现了盈利， stable difficing 背后的明星公司 debility ai 由于没有明确的盈利途径，公司正面临着倒闭危机。 debility ai 创始人莫斯塔克更是一位理想主义践行者，他说，人工智能有望解决人类面临的一些最大挑战，但只有这项技术对所有人开放并 并且供所有人使用时，我们才能实现这一潜力，并在其官网顶部，贺兰写着， ai by the people for the people。 关于 ai 底层模型要不要开源，这是一个意见分歧很大的话题。 oppo ai 被微软以十亿美元收购的时候，马斯克认为他背离了当初联合创立 oppo ai 自由开放的初衷。很多以前开源的工具现在都变得收费，使得 oppoai 不再 open。 恰恰相反， debuty 出行更像是回到了 oppoai 的初衷，每个人都可以免费下载底层代码来训练自己的模型，并且能在几秒钟之内生成 高清图像。开源的优势显而易见。开发者们不断完善模型，共同解决技术难题，使得 stable diffusion 迭代速度非常之快，优化效率远远高于碧源模型。 同时也有一个致命的缺点，虽然知名度颇高，但却很难商业化。公司的营收完全覆盖不了巨额的服务器和招募人才的费用，可谓是疯狂烧钱，营收可怜 国底微信最初用于训练的 a 一百显卡足足有四千张之多，很难想象他们抱着怎样的理念，或者说为人类做贡献的精神去把模型开源出来。他的价值之高，对业界影响之大，说是 ai 革命也不过分。

大家好，之前开发 stable diffusion 的这家公司， stability 点 ai 的这家公司呢，又发布了一款名叫 stable cascade 的大模型。这款模型表示呢，可以和 mate journey 生成的图像相媲美，也就是生成的图像质量差不多达到一致。 看一下它的对比数据吧。这款模型呢，和 playground vr。 不过这个 playground vr 这个模型呢，我也没用过。但是它和这个模型的对比呢，我们可以看上面这一排的对比。它是提示词准确性的一个对比，它对比 s、 d、 x、 l turbo， 或者是 s、 d、 x、 r， 还有一个 vr 的 vr 的一个模型进行对比，都是占据优势的。那么下面这一排呢，是一个图像审美度的对比。在第一个数据对比里呢，它比 playground vr 数据稍微差一些。但是呢， playground vr 使用了 是五十步的推理步数，而 stable cascade 只需使用三十步的推理步骤就能达到这个效果。而后面的 s、 d、 x、 l 模型的对比呢，也是使用了五十步的迭代步数。而 stable cascade 呢，还是使用了三十的迭代步数，就能达到 sdxr 五十步的迭代步数呢，生成审美度更高的图片。那么下面这一组数据呢，是生成速度的对比。我们可以看到， sdxr 在使用五十步的迭代步数生成的时间呢， 是占用了二十二点八四秒。 rcbo cascade 使用了二十步，再加上十步的迭代步数呢，生成的时间总共加上去呢，也才十秒。当然了，他在最后的这一项和 sdxr turbo 模型一个迭代步数的推理步数进行对比呢。 sdxr turbo 模型当然是更快，但是 sdxr turbo 模型生成的图像质量是最差的。那么这款模型呢，也可以使用图生图。我们上传第一张图像呢，不用说任何提示词，就能给为我们生成后面这些衍生出来的类似图像和多角度图像。使用图生图加上提示词呢，也能够生成更准确的 图中图，更高质量的图像。那么他还能够上传一张图像，使用遮罩输入提示词呢。啊。生成不同的图像。能够使用 condonite 现搞模型生成图像。他还具有图像高清放大之后呢，增加细节的功能。那么官方说了，这款模型呢，支持 condonite， 也支持训练。 新的 lora 模型具有 sable differs 很多的功能。我们可以来到它的这个 demo 演示网址，去输入一个提示词，看一下生成的图像质量。那么这是生成的图像结果，它是比 s， d， x， r 的图 像呢，稍微好一些。这张图像呢，只使用了二十的迭代步数，我们可以设置为三十的迭代步数。我们来看一下效果。他最多可以生成两张图像。我们先生成一张。我们看一下三十的迭代步数呢， 生成质量会不会更好一些。可以看到三十的迭代步数呢，会比二十的迭代步数生成图像质量好那么一点。我们再来看一下五十的迭代步数啊，那么最高呢？他只能设置三十的迭代步数了， 不能设置五十的。我们来尝试一下用它来生成室内装饰，还有汽车这些效果图的展示。生成的质量呢，的确可以和 mate joni 进行同一水平线的一个比较了，如果你使用不了它的这个在线演示网址的话，你也可以在本地 来安装一下这个 stable cascade。 在它的 get up 元代码网站上面呢，可以看到它在 connotice 的功能上面呢，又添加了一个 face identity on night 这个功能就是上传人脸素材，用 ai 生成的图像呢，加上我们提供的人脸素材 这种功能。不过这个呢，会在稍后发布，现在还没有发布出来。在 gethab 这个网站上呢，现在还没有提供手动的安装方式，但是他在匹诺曹这款 ai 工具里面呢，有这个直接安装的连接， 就是这个连接，我们可以直接点击这个连接呢，在匹诺曹这个 ai 工具上进行一键安装。那么如果没有下载安装匹诺曹这个工具的话，可以搜索我前面的视频，搜索匹诺曹，可以找到如何使用和安装匹诺曹这款工具，来一键安装其他的 ai 工具。嗯，打开匹诺曹这款 ai 工具， 就可以直接看到 cable cask 的，我们就可以直接然后点击 download 进行一键安装了，它会自动为你安装，滑进我们我们的鼠标呢，在自动 安装过程中，不要点击其他的选项，避免出现错误。等待安装完成之后呢，我们需要来到匹诺曹的工具的文件夹里面，我们找到 api 的文件夹，点击进来，找到 zable casket 这个文件夹，然后我们点击进去，再进入到 app 这个文件夹里面， 这就是 zebo casket 主目录文件夹了。我们需要手动在终端里面呢，进入到它的 e、 n v scripts， 找到 activity， 点 b a、 t 的这个虚拟探测环境启动程序，然后我们在文件夹目录里面呢，输入 c m d， 然后输入 activity， 点 bat， 点击回车，我们就可以进入到他的 pass 虚拟环境里面了。然后我们回到主目录里面去输入 pass 空格 app， 点 py 这个命令，然后就可以启动我们这个 ai 工具了。他会下载一些 所需的模型，下载到你的缓存里面。当所需的模型呢？下载完成之后呢，他有一些错误提示，我们可以忽略掉，不用管，因为这个 ai 工具现在是开发前期，避免不了一些错误，但是能够正常进行测试使用。然后呢，启动完成之后，就会给我们一段 ip 地址， 我们输入这段 ip 地址就可以打开前端程序了。这个前端页面和官方的演示页面是一模一样的，下面的参数和选项都是一样的。只不过用我们自己的显卡生成会比较慢，没有官方生成的图像快许多。大模型呢，在研发初期使用的显卡生成图像的速度也是非常慢的， 他会在后期制作一些加速模型，才会让我们的显卡生成的快一些。如果大家只是想生成图片，可以使用一下现在的这个工具，那么需要 ctrl nice 或者是 nova 模型的 可以再等待一下。那么今天的分享呢，就到这里，如果大家喜欢今天的分享，可以帮助我的视频增加一些动力，这样可以帮助我持续为大家创作视频。帮我点击关注加三连。那么谢谢大家，我们下期视频再见。

安装就能直接使用的免费 ai 生成软件 stable 的 fuzion。 如果你想用这样的工具，那我们不妨来看一看啊，这个工具呢，其实它不用花钱也用不上魔法， 普通电脑也能轻松使用傻瓜子操作，那你只需要写好即刻词，点一下生成按钮，这样的爆款作品分分钟生成。更变态的是这个神器无需你一懂高深复杂的咒语，只需要简单的操作，就可以制作出完美的斜石画照， 他的出现直接把设计师的门槛给干碎了。关键是这个工具完全免费，每个人都可以尽情的发挥创意灵感，新手小白直接无脑交作业就好。话不多说，咱们直接开始那菜单整合包之后，我们先来解压一下安装包啊， 那直接右键解压在当前的文件夹，那这个文件夹不建议是中文啊，我们要全英文的路径。解压完整之后呢，现在不需要安装任何东西啊，我们找到第一个 粉色图标，双击打开启动器，就可以进入到启动器的界面啊。然后呢，左下角会有一个启动器标识的一个版本，我们再点击一下一键启动按钮，因为是第一次启动，我们需要等几分钟来进行部署，稍微耐心等一下就好了。然后我们就进入了 s 一 的操作界面， 那如果说把它比作房子的话呢，只能算做毛坯房，因为我们只有一个模型，什么也做不了。那么这个时候我已经帮大家整理好并放置了各类型最常用并且好用的模型安装包， 并且把模型的中文备注以及预览图一起的整理打包好，只需要在 s e 的 操作界面呢，就能够看清模型的样图和中文的名称，就不会和别人一样只显示一串英文代码，风格根本都分不清，看着头大。

你看， stable diffusion 的官方换头工具来了，直接拖上去就能轻松换头，使用非常简单，效果还非常好。点个小红心，接下里开始实操。只需要打开 stability ai， 在下面选择一张照片， 然后添加头像图片就完成了，是不是非常简单，不满意还能重新生成，换个油画或者手绘图都完全没有问题，这效果是不是比外面收费的还要好？关注我，了解 ai 行业有啥新东西。