亚马逊 rufus 要被淘汰了?现在打开亚马逊前台已经看不到 rufus 了,取而代之的是 alex shopping。 其实这是亚马逊将 rufus 商品知识库与 alex 智能对话能力融合了。 功能升级最明显的就是卖家可以直接在搜索框中输入问题,比如 what is the best pink calpak laptop bug。 alexa 将提供定制化的回答和建议。 alexa 还能比较产品,追踪价格,再结合购物历史、 浏览记录,偏好 echo 设备里的对话内容,给出个性化的推荐,甚至能为生活消耗品安排定期订购。 rufs 是 购物聊天助手, alexa 更像购物入口, 所以往后写 listing 不 仅写给人看,更要写给 lex 大 模型读。最后,我这里有一份什么是 lex 购物解读文档,给需要的卖家参考。
粉丝7353获赞3.6万

兄弟们要注意了,亚迅已经全面把 rufus 替换成了 alexa, 这根本不是简单的改名,而是亚迅要用 alexa 这个全球知名的家庭 ai 品牌,统一所有 ai 购物入口。 最关键的是,消费者对 alexa 的 信任感是 rufus 的 十倍。以前大家觉得 rufus 是 个测试的功能,现在会直接把 alexa 的 推荐当做标准答案, 这意味着购物的路径啊,彻底变了。以前是提问 alexa 推荐,直接下单, 百分之六十二的用户看完 ai 的 推荐,根本不会点开任何的滤镜。你主图做的再好看,关键词排的再高, ai 不 推荐你,用户连看都看不到。亚军官方已经明确, alexa 会直接夺取你的滤镜内容。回答问题以后, ui 滤镜不是为了 ceo, 而是为了 ceo! 深层式引擎优化, 所以不要再对关键词了。 ai 只论答案型的内容,比如别说大容量保温包,要说能装十二罐可乐,保温八个小时。 reverse 消失不是结束,而是亚马逊正式从搜索引擎变成了答案引擎。 未来亚讯没有历史排名,只有 ai 的 信任度,谁先学会写 ai 能读懂的答案型内容,谁就能抢到下一波的流量红利。最后,我整理了一份最新的 alexa 适配 s o p 和 guo 模板,有需要的买家三个六抱走,没个注意,必属精品!

亚马逊 rufus 再度升级,直接出现在购物车位置 rufus 它会直接自动地对比竞品,影响买家的购物决策。目前呢,部分的买家在使用手机移动端的时候,在购物车的界面会出现一个 compare with similar items 按钮选项,当用户点击之后呢, rufus 便会自动地从产品的材质、规格、价格等各个维度呢进行对比,还会生成产品总结,告诉买家哪个产品更具备性价比。 试想一下,一旦 rufus 它推荐的竞品综合优势比你高,买家呢,就有可能极大概率的去转向购买竞品, 相当于直接抢了你的购物车,这一点呢,对于卖家影响呢还是比较大的。那么卖家该如何去解决问题呢?首先,我们核心就在于优化你的 listing, 让产品更加去适配 rufus, 它的推荐算法逻辑 包括你的标题、五点、主图、 a 加等各个方面。进而呢,在 rofus 产品对比中呢,凸显自己的产品功能、卖点和优势,不清楚如何去操作的话呢?这里给大家准备了大麦公司内部的亚马逊 rofus 适配及领先优化实操指南,关注我三个六,分享给大家。

兄弟们要注意了, rufus 刚刚完成了两个重磅升级,现在的 rufus 正在彻底改写亚军的流量规则。 升级一,他能知道你的购物历史、家庭结构,甚至兴趣爱好。两个不同的用户搜索同一个关键词, rufus 会推荐完全不一样的产品。你把关键词做到首页第一又怎么样呢? rufus 根本不把你推给目标用户。 升级二,智能体电商路由会自动帮用户加购物车推送价格。你一降价, ai 直接扫光你的库存,根本不给你反应的时间。记住这三个动作,立刻跟上路由的节奏。一,所有文案必须加使用场景标题,用核心词加三个场景的结构。 二,调价幅度控制在百分之五到百分之十,降价前一定要检查库存,避免瞬间爆单断货。三,此科第一次成交体验,只要用户通过 rovis 买过一次你的产品以后他都会优先推荐你。 还有一个最重要的趋势, rofus 现在只按场景找产品,不按关键词找季节性场景化布局,越早你能抢到流量就越多。最后,我整理了详细的 rofus 场景化文案模板和定价策略表,有需要的玩家三个六包邮,每回注意,必属精品!

lufus 能帮我们降低退货率了!特大好消息啊!亚马逊四月重磅更新! lufus 现在和商品知识全面打通,已经有卖家靠这款免费的售后神器,四个月退货率直降百分之四十!一条视频教会大家使用!这个功能其实就是智能售后一站式工具箱,你上传的售后资料会同步到 lufus 知识库,买家咨询发起退货时, ai 直接调用解答,从源头拦截退货,买家还能直接联系你。跳过平台退货流程,我也整理了降低退货率的各项功能用法,实操全流程,六十多页实操内容,帮你完成配置,减少退货损失, 打六百五十二!开通步骤超简单,在卖家后台找到库存,选择商品知识,再选择联系经销商,就能进入信息填写界面, 一次完成填写就行。设置完成后,买家就能直接联系你,售后处理更及时,大幅降低退货率。目前 f b a 卖家能无缝适配,在平台搜商品支持就能找到并开通新卖家, 尽早开通布局,老卖家定期更新资料,每月还能收到官方退货拦截数据。各位卖家朋友,这不是普通售后工具,是 ai 时代将退货保利润,塑造品牌形象的神器,还没做的抓紧时间配置,抢占红利!

兄弟们要注意了,亚讯搜索页面出现了一个全新的 ai 对 比功能按钮,这次可不是小打小闹,而是 rufus 从被动问答升级成了主动帮买家做决策。 现在用户搜完关键词后,点一下这个新按钮, rufus 会直接把同类产品拉出来对比,核心参数、优缺点、适用人群全给你列好了。 百分之六十二的用户在看完 ai 的 对比报告后会直接下单,根本不会点开任何历史的详情页。你主图做的再好看, a 加写的再详细,用户连看都不看,订单怎么可能不跌呢?这次的更新啊,主要围绕以下三个核心细节, 一、 rofus 会从链接中自动提取信息,给每款产品打上一句核心定性标签。二、 rofus 会根据不同类目,自动抓取该类目用户最关心的三、到五个核心参数,生成对比表格。 三、路由子不会只列参数,还会结合场景告诉你哪款更适合你。想要活下去啊,立刻做以下这五件事。一、补全所有的产品属性,一个可选字段都不要漏。 二、砍掉所有模糊的卖点,每款产品只保留一个核心的定位,并且在链接中反复强化。三、预埋对比性卖点,告诉路由器你比竞品到底好在哪里,引导路由器抓取。四、所有的文案加场景化描述,让路由器能准确匹配用户的场景需求。 五、每天监控 ai 的 对比结果,看看路由器给产品贴了哪些参数,和哪些竞品做对比,如果发现标签错误,参数缺失,立刻去改。 未来亚马逊没有历史性排名,只有 ai 的 竞争度,谁先试备如何算法,谁就能抢到下一波的流量红利。最后,我整理一份二零年最新的如何算法运营手册,里面有完整的试备步骤和案例,有需要的买家三个六抱走,每盒出品必属精品!

兄弟们,紧急议程,亚马逊五月中旬那个重大变更,你还在死磕 refresh? 别傻了,它已经被下架了,所以现在亚马逊它已经上线了新的 ai 购物助手 l 啊 for shopping, 这个不是简单的改名哦,它现在已经被提到了菜单的第一页对吧?然后彻底改写了流量跟转化的逻辑,而不懂的卖家接下来的订单会越来越少,对吧? 先给大家讲三个核心的变化,每一个都关乎你的订单。第一个,搜索入口合二为一,以前是简单的点的复式才能像 ai, 现在主搜索框直接输出问题,大家比较那个复杂的问题,就能触发 ai 导购的流量要爆发式的增长,如果说你不跟上的话,流量就直接被抢了。第二个,那个跨设备下单更方便, 那亚马逊它有一个一幅绣的那个智能屏幕跟音箱,大家还记得吧?现在可以直接视觉跟语音购物了,那用户在厨房客厅喊声 l 的 就能把东西加进购物车,转化率直接就拉满了。 那第三, ai 能替买家做决策,消费者可以设置一些,比如说他降价了我就去买,或者说定期去采购一些生活用品, 它的钱就会比较比较大,传统的玩法会失效。重点来了,那以前的埋石堆砌打价格战,现在在 lala 面前全部是白惠公,它会查你一年的价格历史,其实它会显示一个月、三个月、一年这三个的价格历史,然后会看用户的消费习惯,还会对比多款产品, 你不优化连被推荐的资格都没有。是的,这个我自己试过了,没有错的,对吧?那这三个应对方法,记住,第一个,放弃单纯的埋石,这个当然大家之前有做过的 pos 跟 cosmo 的 优化,其实它还是可以用的。 那转向 aoe, 在 历史典跟 qa 里面要多写应用场景跟问题解答,比如你卖小苏打,你就可以写适合八岁孩子 火山爆发科学实验,对吧?这样 lala 才会推荐你。然后价格策略要稳定,别搞那种先涨价再打打折扣的促销, lala 会直接告诉吗?现在的价格是历史高位,建议等待返还掉单, 可以用优惠券出来那些设置的降价了提醒买家。第三点,做好产品对比表对吧?买家能让 lala 多对比产品,那你在 a 家页面一定要标清自己品牌不同型号的区别,跟竞品的区别,避免 ai 抓错信息,把你的客户送给竞品,对吧? 那最后一句话总结,以前的路由器,它就是一个等你提问的产品说明书,所以大家以前也在把那个参数写的更详细,但是现在不需要,现在写场景对不对? 那现在的 ela for shopping, 它现在其实就是注册买家里面的私人采购秘书嘛。所以说亚马逊的这一波 ai 洗牌,早优化早抢占流量,还不知道怎么写历史,停了怎么做对比表的评论区扣 ela 我 告诉你。

大家好,我是又将的董海文。上一期我们聊了亚马逊砍掉 loofos, 强推 alice 购物助手的战略转向,视频发出去后,后台爆炸了,大量的卖家朋友问了同一个问题, loofos 跟 alice 的 购物助手到底有什么区别?我们的运营该往哪里去修改?今天这一期跟大家聊一下第一个话题, loofos 跟 alice 的 购物助手到底有什么区 别?对于时间问题呢?我们下一期再跟大家聊第二个话题, alice 的 时代下,你的 listing 购物助手的核心差异我们用七个维度来 理解。维度一,技术定位 lufos 是 一个购物 ai 聊天机器人,专门针对商品推荐进行训练以及微调,二零二五 年累计服务了三亿用户。 alexa 购物助手则是一个具备代理能力的全平台智能购物代理人,由于 alexa 加大语言模型的驱动,不仅回答问题,还能执行操作。 alexa 购物助手是对 lufos 的 全面升级,可替代层更深、能力更强、覆盖范围更广。维度二,就口以交互设计。 lufos 需要用户主动点击路由器窗口图标才能够调用,是一个附加功能式的触达。而 lisa 购物助手则直接嵌入网站和 app 顶部的核心搜索栏,用户输入搜索即可自动对接在 app 和网站中占据的核心显眼位置,它就是在搜索栏等 着你把搜索栏本身变成了对话界面。维度三,底层架构与推理能力路由器是单一的购物专用模型, 训练数据覆盖了整个商品类目,用户评论和问题内容通过连锁商城技术处理商品推荐。 orless 购物助手则通过多 模型推理架构自动分配任务,根据请求类型选择最合适的模型来处理问题,并同时调用了亚马逊站内的数据和全网信息进行综合推理。维度四,功能能力 rolex 能总结商品 评论,提供购买建议、回答商品问题进行的基础商品推荐。 rolex 购物助手不仅是承接 rolex 所有的功能, 还能新增多项专属能力,全年价格历史跟踪、价格提醒条件、自动下单、多轮对话、购物指南、扩展点代购等等。亚马逊高管明确表示, rofus 的 角色是辅助用户角色。二、 alice 购物助手则是扮演着代理执行的角色,拥有更多的决策权。维度,个性化程 度, rofus 仅根据用户当前的购物规划和基础浏览行为进行反应训练,数据来源于产品的类目评论以及之前的 pua, 欠缺对用户 长期偏好的深度记忆。 alice 购物助手则拥有扩设备的大局记忆。以上下文接续能力不缝整合了用户的购物历史浏览记录, alice 对 话以偏好设置。副总裁阿里对此的评价是,该助手拥有其他 ai 购物工具,无法获取数据 优势。纬度六,用户门槛 offer 仅对登录亚马逊账号的用户开放。二、 alice 的 购物助手对所有美国用户免费开放,不需要许可的设备,不需要独立订阅 alice 账号。 纬度七,广告以商业化的布局,我们称为变现。 rufus 阶段广告植入很少,商业化的模式不明确,而 lesher 的 购物助手已经明确将广告纳入的系统规划。亚马逊的 ceo 安迪杰西在二零二五年财报会议上明确表示,计划在对话交互中引入更多的广告,比如迪士尼广 告等,更多 ai 原声广告一定陆续的面世。那我们来讲第二部分五个功能变化看透了 lisa 的 规则。功能变化一,搜索栏会识别用户的问题, 关键词背后的深度意图,以前 lufos 是 什么?它更像一个附入在详情页和搜索页的聊天机器人,用户得先点击 lufos 的 窗口页,再去问他的问题。但 alisa 不 一样, alisa 现在直接进入了亚马逊搜索栏,这个变化非常关键,因为意味着 ai 不 仅仅参与购买环 二,更多开始参与流量入口的流量分发。功能变化二, alexa 开始直接替用户做对比以前用户购买东西需要自己去看价格、评论产品的参数以及图片等内容。现在 alexa 开始会直接帮用户做对比,比如说 alexa 会告诉用户, a 产品更便宜, 单续航一般, b 产品贵,但续航很好,新产品适合户外人群。这些意味着什么呢?意味着,而雷神会把你和竞品之间的差异直接翻译成用户能理解的话。这个变化会导致了产品差异化的重要性被无限放 大。因此 ai 的 时代,同质化的商品会被明显的放大。因为 ai 最擅长的事情就是快速识别谁的产品没有差异化,谁的产品最匹配的用户人 用通俗的话就是让用户一听就明白,让用户快速做好购买的决策。功能变化三, alice 购物助手开始总结你的产品,现在 alice 跟以前 google 时有很大的区别,搜索顶 部详情页加入了 ai 的 概览,什么意思? alice 会提前告诉用户,这个品类应该关注什么?不同的产品有什么区别?这个产品适合什么样的目标人群,在什么场景下解决什么样的问题?卖家一定要注意,未来 ai 会替代用户,提前筛选信息。 所以如果你的文案无法被 ai 理解,那你的产品可能连被推荐的机会都没有。我们 this 文案的重要性进一步 提升,不再是埋关键词,也不是在堆砌关键词,不是在王婆卖瓜自夸产品功能的 a 九思维,而是让 ai 算法理解的产品。你必须明确告诉 ai, 你 的产品给谁用,在什么场景使用,解决什么问题,相比竞争对手优势是什么, 否则 ai 根本不会推荐。功能变化是价格体系开始透明化,这个升级很多卖家还没有意识到严重性。以前如果只只能看到九十天的价格,现在 alice 已经可以看到一年价格的历史价格战会越来越难,先降价后涨价也会被用户识别 到,因为 alice 会记住你的长期价格行为,用户也会看到你到底真的便宜还是假的便宜,这将大大的影响了爆率,甚至影响买家的估 功能变化五, alice 开始接管复购 alice 现在已经开始夺取历史订单,主动移行补货,自动推荐复购,直接加入购物车,甚至创建采购清单。大家注意,未来很多订单可能根本不会经过搜索,而是 ai 主动 推荐,这个意味着什么?品牌重要性会暴涨?锁定目标人群,解决特定场景下的用户意图需求会暴涨,需求的文案以及广告打法,销量会暴涨,因为 ai 优先推荐谁,很可能参考历史购买历史满意度 以及用户行为复购记录长期用户行为。所以大家会发现,如果是时代本质还是 ai 助手的搜索,但到了 alice 的 时代,开始变成 ai 能接管购买, 这不是一个功能升级,而是亚马逊从传统搜索电商正式进入了 ai 智能语音电商时代。未来真正能吃到红利的卖家,最懂 得用户意图需求,最懂得场景化表达,最懂得 ai 与 e。 这轮变化,一定会淘汰一批传统思维的卖家。如果你现在还只堆砌关键词选价格, 那你一定要开始升级自己的 ai 运营思维了。这就是今天的视频内容了,如果大家想继续了解我们的下一个话题,在 alessa 时代下, listen 文案如何去优化,广告如何去打?欢迎下一期我们继续探讨。

rufus 能帮我们降低退货率了!特大好消息!亚马逊四月重磅更新, rufus 现在和商品支持全面打,已经有卖家靠这款免费的售后神器,四个月退货率直降百分之四十!一条视频教会大家使用!这个功能其实就是智能售后一站式工具箱,你上传的售后资料会同步到 rufus 知识库,买家咨询发起退货时, ai 直接调用解答,从 源头拦截退货,买家还能直接联系你。跳过平台退货流程,我也整理了降低退货率的各项功能用法,实操全流程,六十多页实操内容,帮你完成配置,减少退货损失。打六百五十二!开通步骤超简单,在买家后台找到库存,选择商品支持,再选择联系经销商, 就能进入信息填写界面,依次完成填写就行。设置完成后,买家就能直接联系你,售后处理更及时,大幅降低退货率。目前 f b a 卖家能无缝适配,在平台搜商品支持就能找到并开通新卖家,尽早开通布局,老卖家定期更新资料,每 月还能收到官方退货拦截数据。各位卖家朋友,这不是普通售后工具,是 ai 时代将退货保利润,塑造品牌形象的神器,还没做的抓紧时间配置,抢占红利!

亚马逊升级路由,全面接管搜索页面,重构底层流量分配逻辑。原先的路由被全新的 alex for shopping 取代,且直接嵌入亚马逊购物 app 底部导航栏和网页版,顶部菜单栏还进入主搜索栏。这意味着 ai 购物助手从附加功能变为流量分发,前置关卡 直接改写流量分配逻辑。此次升级让流量逻辑有三大变化,电话一,搜索栏 ai 截流,搜索结果也不再是第一落点。过去搜充电宝先建自然排名与广告位。现在搜大词时,页面顶部优先出现 ai 生成的导购决策区,自动规划细分需求,如高容量便携, 这说明 ai 会提前分流流量,未经细分入口的产品在浏览阶段就被淘汰。变化二,从关键词匹配到意图识别 ai 不 再依赖自辅匹配,而是判断用户真实场景。 流量分配逻辑变为意图集群,从文本、视觉、评论、行为、数据四个维度综合判断产品所属意图集群。这意味着堆积关键词将失效。 list 定需清晰回答你是谁、为谁设计、在什么场景下使用。三个核心问题, 电话三,广告变为 ai 训练数据。 ppc 广告不仅是流量工具,还能让 ai 建立产品加意图场景关联系统一用户点击与购买记录,强化产品与特定需求匹配,为 ai 推荐或自然流量打基础广告费,为产品在 ai 体系购买精准身份标签。此次升级意味着未来流量核心从关键词排名变为产品与用户意图的匹配度。

今天很多亚马逊卖家打开前台呢,都发现了一个诡异的现象,陪伴大家两年的 robos 突然消失了,很多人以为亚马逊下线了这个工具啊。其实并不是官方明确官宣, robos 并没有下架,而是被全面整合进新版的 alexa 系统。 robos 两年积累的商品推荐算法,海量的用户购物数据 分析能力,全部打包并入了 alexa。 这次不是简单的功能升级,而是亚马逊底层逻辑的重构,从关键词搜索电商正式迈入了 ai 语言场景电商。这次的变更,会彻底改写亚马逊的卖家流量逻辑。过去的亚马逊运营核心抢占关键词排名,堆起流量,那未来的亚马逊运营核心呢?就是匹配用户场景,被 ai 读懂,被 ai 推荐。融合后的 alexa, 本次进行了五个板块的升级。那升级一,搜索完支持自然语言提问,现在买家不用精准搜关键词, 直接口语化描述需求就可以了。 ai 会自动识别用户场景,限制条件、购买意图,精准筛选适配的商品。升级二, ai 会自动横向对比竞品, alexa 会主动抓取同类产品,对比价格功能、优缺点、适配人群、真实评价等等,用通俗的语言直白的告知买家。例如 ai 会自动总结, a 款便宜但续航短, b 款性价比高, c 款适合出差人群。这种产品差异化会被无限的放大,同质化产品会被加速淘汰,没有核心卖点,无差异化的铺货链接会被 ai 直接过滤掉。升级三,搜索加详情页,新增 ai 商品概览 平台,自动生成 ai 总结,直白告诉买家品类,选购重点产品优劣,适配人群。这意味着 lessin 不 仅在写给买家看,更要给 ai 看。升级四,价格历史延长着一年虚假促销失效,旧版 roflos 仅支持查 看九十天的价格。新版的 alexa 开放一年价格走势,查询卖家常用的先涨价后打折、高频优惠券、虚假低价的套路,之后就不能再用了。升级五, ai 自动复购,主动加购 alexa 可独取用户的历史订单,自动生成采购清单,推送复购产品,一键加购。大量的复购行为跳过了搜索页面,由 ai 直接完成,这一下,产品的价值就会彻底凸显了。 ai 优先推荐复购率高、好评率高,用户填好的品牌产品白牌, 然后铺货的卖家流量会持续缩水。面对这次的大改动,未来我们的卖家该如何做呢?我给所有的卖家整理好了实操的优化方向,建议大家收藏执行呢!第一步,搭建场景化关键词矩阵,放弃只堆砌核心大词的老旧思维,重点布局细分长尾场景词, 围绕使用人群、使用时间场景解决痛点,拓展关键词,贴合 ai 自然搜索逻辑。第二步,重构来袭,逻辑适配。 ai 抓取标题五点 a 加页面,产品复图必须清晰标注四大信息, 为谁设计什么场景使用,解决什么痛点,适配什么需求。直白易懂,逻辑清晰,方便 ai 快 速建立产品画像,精准匹配人群。 第三步,重视评论的语义,不要只刷好评啊! ai 会大量抓取真实评论,重点提取使用场景,用户反馈产品优缺点。这种带真实场景的优质评论权重会越高于五亿的五星好评 应用,通过对其关键词靠套路做排名的卖家,会慢慢消失在 ai 推荐的列表里面。 ai 电商时代已经到来了,顺势调整才是活下去的唯一途径。

最近很多亚马逊卖家应该都感受到了,平台搜索页正在经历一场颠覆性的变格,你拼死守住的大词流量,正在被亚马逊的 ai 助手路由系统性的截流。这不是简单的 ui 界面的调整,而是在 ai 驱动下的平台规则的一种重构。两分钟干货,读懂路由的截流真相、底层逻辑以及 可以直接落地的商品列表。现在打开亚马逊的前台,不管你搜任何类目的大词,最顶部的黄金流量位已经不再是传统的商品列表, 取而代之的是由 rufos 主导的智能导购区,它会先给你一段 ai 生成的导购总结,帮买家快速的理清品类的一些核心特点、选购逻辑。紧接着就是六到九个场景化的细分按钮,比如说搜移动电源就有大容量、超薄、便捷快充等等选项。搜玩具就有三到五岁、 早教、户外等等入口。还可以直接点击 rufos 进行对话,精准的筛选你的产品。比较致命的节流是,买家只要点击任何一个场景按钮, 就会直接跳转到对应的长尾词的专属页面,你费尽心机砸钱抢到的大词的首页排名,可能连展现的机会都没有,那该如何破局呢?三个点,第一, listing 的 彻底升级,放弃关键词的堆砌,标题改为核心词加、长尾词加功能词, 五点和 a 加。要更多地去讲使用场景,解决用户的痛点。后台的属性,类目的节点必须要保持完整,让 rufos 可以 合理地识别到你的产品。第二,广告策略全面调整,别在硬钢大词内卷,把大词广告预算大幅度的缩减, 全部挪到 rufus 场景里的意图词长尾词上, s p 广告重点投放精准长尾词 s b s d。 广告文案拖出场景和解决方案,贴合 ai 的 推荐逻辑。第三,要深根评论和你的 q a 评论,这里不讲哈,那 q a 呢?主要就是要预埋一些高频的场景问题, 专业回答,让 rufus 认定你的产品有价值。最后要提醒两个关键的新规则,新品能拿到 notable arrivals 的 官方标签,相当于平台背书,转化率直接飙升。 那 ai 评论的摘要要前置近九十天的真实口碑,买家长按产品就能看到,好坏一目了然,直接决定你的点击量。那这就是 rufos 背后是全新的 cosmo 的 算法,它会综合性的去判断你的产品是不是在某个场景下的最优解,有什么问题留言交流。

亚马逊的 lufs 被替代了,变成了现在的 alex for shopping, 它们到底有什么区别呢? lufs 更像亚马逊里的 ai 导购,买家问这个产品怎么样? a 和 b 有 什么区别?差评主要说什么? lufs 帮你看产品比产品总结评论。但 alex for shopping 更像是私人采购助理, 它不只是看产品,还可能结合买家的购物记录、浏览习惯、计算偏好和实际需求来推荐产品,比价格,甚至加入购物车。所以这次变化的重点不是名字从 lufs 变成了 alex, 而是亚马逊的流量入口从关键词搜索变成了 ai 个性化推荐。以前买家搜一个词,大家抢的都是关键词排名,但是现在不止看谁的关键词多了, 还会判断你的产品适不适合这个买家的具体场景。所以卖家要注意,未来流量将更加分散,更加碎片化,更个性化。那我们卖家要怎么调整呢?第一,标题要保留核心关键词,让 ai 一 眼看出你是卖什么。 第二,五点和 a 加不要只堆关键词,要写清楚适合谁,用,在哪,解决什么问题。第三, qa 和评论也要重视,因为它们会影响 ai 对 产品的理解。第四,广告不要只盯着大词, 要多测试场景词、长尾词。最后一句话总结, office 是 ai 导购, nex 是 更懂买家的购物助理。以后亚马逊不是不看关键词了,而是只懂关键词已经不够了。

最近亚马逊 rufus 变化很多,可以总结两个大方向,怎么会影响亚马逊卖家?传统的亚马逊搜索正在越来越个性化,而 rufus 可以 说是超级个性化,他知道用户的股卖历史,习惯两个不同的用户搜索 一个关键词, rufus 会推荐完全不一样的产品,这个意味着什么呢?一定要在文案里面加上 use case 再比较好。另外一个是 agenda commerce, rufus 帮用户心动加购物车啊,追踪价格,这个意味着什么呢?你挑价格未来会更强 也更危险,因为有可能很多用户他设置了某一个价格,然后突然你降价,一下子你就库存没了。另外一个是季节性场景化定位会越来越重要,因为 ai 会越来越按照场景、任务、生活 context 来造产品,而不是关键词。而且 第一次成教会变得很重要,因为 ego commerce 会提高复购率。最后讲个笑话,老鼠像打败猫,为什么要骑单车呢?因为好奇害死猫。

亚马逊把 rivers 改成 alex 日式,很多卖家第一反应是,完了, ai 要改流量规则了。但我说句难听的,真正危险的不是 ai 抢你流量,是你的 listing。 本来就没把产品讲明白, 现在还只在 listing 里一堆关键词的话,后面会越来越难受。因为以后亚马逊的销量不会只看你有没有写到 buy 的 这个词,它会越来越看一件事,你的产品到底能不能匹配买家的具体需求。 以前用户买狗床可能就搜到 bed, 现在他可能直接问,帮我找一个适合老年金毛好清洗、关节支撑好一点的狗床。 你发现没有,这不是搜关键词,这是在描述需求。如果你的 listening 里只写 soft comfortable, 威信不?那用户看不出区别, ai 也看不出区别。所以你真正要改的不是什么玄乎的 ai 技巧是 listening 表达方式。第一,别只写产品词,要写清楚设谁。 你卖狗床,不要只写 for dogs, 你 要写赊什么狗?比如老年犬、中大型犬,关节敏感的狗,爱趴着睡的狗。 因为买家问恩爱的时候并说我要买狗床。他可能说我家狗年纪大了,起身有点费劲,想找一个舒服点的床, 没写系统就不一定会把你推给他。第二,别只写功能,要写使用场景。很多卖家喜欢写设各种场景,这话没用,你要具体放客厅,放狗笼、放车里,适合夏天赊容易弄脏的家庭。 比如你写外套可拆,机器可洗,狗毛和污渍更容易清理,就比单纯写威胁狗有用多了,用户能听懂 ai 也能抓到重点。第三,别只写卖点,要写买家真正担心什么?买狗床的人最担心什么?塌不塌?好不好?洗狗会不会咬坏 老狗?睡起来支撑够不够?这些才是下单前真正纠结的点。如果既明显三英寸高密度海绵支撑老年人关节,你只写 comfortable, 那 对比的时候你就弱了。 如果竞品写可拆外套,机器可洗,底部防滑,你只写 easy to clean, 那 用户凭什么信你?第四,别抄竞品,要写出差异。很多信用写 lsi, 就是 把竞品五点换几个词就上,结果关键词有了,广告也跑了,点击有转化,就是上不去。原因很简单,你和别人长得太像了, 所有人都写威胁不,你要讲清楚怎么洗外套能不能拆,能不能机洗,拉链会不会卡毛。所有人都写舒服,你要讲清楚为什么舒服, 是高密度海绵,是边缘有包裹感,还是对老年犬关节更友好。别只写结果,要写原因。 ai 和用户一样,都更相信具体的信息。还有一点,评论信号会越来越重要,因为他会帮用户总结 review, 他 可能直接告诉买家,这个狗装大多数人说舒服, 有人反馈不是爱咬东西的狗。以前用户可能懒得翻差评,现在 ai 直接帮他总结出来,所以别等差评被总结出来才后悔。 买家老说不好洗,你就把拆洗步骤拍清楚,买家老说尺寸不合适,你就把权重和体型参考都做细说到底。关键词不会死,但只会对关键词的 listing 会越来越难。以前系统主要看你和关键词像不像,以后系统会越来越看你和买家的需求像不像。 所以现在不用恐慌,也别听到 ai 就 马上买课买工具,先把你的 listing 拿出来看一遍,有没有写清楚什么场景用,有没有写清楚买家担心什么? 真正长期有效的优化,不是追热点,是把产品讲清楚,把顾虑讲透,把差异讲明白。关注我,别再指挥对关键词,亚马逊这行走得久比跑得快更重要。

ufis 能帮我们降低退货率了!特大好消息啊!亚马逊四月重磅更新, uufis 现在和商品支持全面打通,已经有卖家靠这款免费的售后神器,四个月退货率直降百分之四十一条视频教会大家使用!这个功能其实就是智能售后一站式工具箱,你上传的售后资料会同步到 uufis 知识库,买家咨询发起退货时, ai 直接调用解答, 从源头拦截退货,买家还能直接联系你!跳过平台退货流程,我也整理了降低退货率的各项功能用法,实操全流程,六十多页实操内容,帮你完成配置,减少退货损失。 六百五十二、开通步骤超简单,在卖家后台找到库存,选择商品之时,再选择联系经销商,就能进入信息填写界面,依次完成填写就行。设置完成后,买家就能直接联系你, 售后处理更及时,大幅降低退货率。目前 fba 卖家呢,无缝适配,在平台搜商品支持就能找到并开通新卖家,尽早开通布局,老卖家定期更新资料,每月还能收到官方退货拦截数据。各位卖家朋友,这不是普通售后工具,是 ai 时代将退货保利润!各位卖家朋友,这不是普通售后工具,是 ai 时代将退货拦截数据!各位卖家朋友,这不是普通售后工具,是 ai 时代将退货拦截数据!还没做的,抓紧时间配置,抢占红利!

你有没有发现亚马逊的购物小助手 luft 不 见了,取而代之的是 alexa, 这个是亚马逊的语音购物小助手,加入了这个 ai 功能以后呢, 将会改变整个亚马逊的购物体验。也就是说之前大家可能通过搜关键词,那它现在就类似我们国内的智能音箱是一样的,呃,可以直接用语音在上面进行搜索,进行购物。 这个将会对流量的格局啊,包括整个亚马逊,我们卖家的整个一个布局啊,将会产生很大的一个影响,我们拭目以待。

旧 ai rufus 正式全面退场,全新 alexa 购物 ai 正在全线接管,不是简单更名,是底层流量逻辑彻底变化。之前 rufus 只是辅助回答工具,流量入口偏僻,只能简单匹配关键词,现在而直接嵌入搜索核心,主打语义理解,场景化的这个匹, 能读懂买家真实的购物需求,精准推送好物。对于我们卖家来说,运营格局彻底改写,不要再一味的这个堆测关键词,做老套的这个 seo。 今后 lucy 主打清晰参数,使用痛点,真实使用的这个场景,可以布局 q a 问答,完善产品的这个各项属性,稳定我们的这个产品售价,用心维护好评口碑, 让 ai 快 速抓取收入。往后亚马逊的这个流量不再只是看排名,更贴合用户的实际需求,建议越早调整运营的这个思路,越能抢先抓住新一轮的这个自然流量红利。