meta将裁员8000人什么职位

mad 这周一要裁员了啊，时间偏偏选在五二零啊，说明小渣呢，多少还是有点心细，咱中国文化的不知道呢，是他做梦想起以前在长安街跑步用中文演讲啊，舌灿莲花的时光了是怎么着？ 那自这个 mad 裁了几轮以来呢，我在评论区时不时呢就能看到一种声音，他们的核心观点呢，大概就是说，哎呦，被裁了也都是百万富翁是吧，有啥着急的呀。 啊，那年薪人民币千百万是吧，股票涨了这么多倍啊，早都财富自由了啊，这话呢，听起来这么懂，你不知道的还以为他是背后给那个发工资的人呢。 那怎么说呢，感觉理解上还是稍微有点表面了是吧，只知其然，不知其所以然。那老实说呢，就算被财了啊，这些人的经济状况呢，可能确实也比这个摄像机前的我是吧，还有电视机前的大部分人啊，都还是要强。那今天这期视频呢，咱就是拆解一下 madam 呢，不同的职级是吧，到底是拿多少钱？那薪资的构成又是什么样呢？那传说中这个 p i c 是 吧？绩效考核啊，又是怎么个事儿 是吧？最重要的呢，是比如说最后真到手还剩多少钱啊？咱不管，您是比如说喜欢美国呀，还是什么反美斗士啊，对万恶资本主义有什么看法？ 这个视频呢，留言区纯纯的言论自由啊，畅所欲言。那么闲话少说，现在咱们开始正片在 mata 呢，或者说绝大多数的这个硅谷科技公司啊，职业发展就是两条路，一条呢就是走这个技术线的工程师，那另一条呢，就是管理岗工程师呢，一般就是叫 ic individual contributor， 对 吧？ 可以理解成个体户在 mate 呢，比如 ic 三是入门级，就是一般呢，比如说应届大学生，通常呢在一年到一年半能从三级升到四级，然后从四级到五级呢，一般再花个两年上下。五级这个级别呢， 也叫做这个 terminal level， 可以 理解成一个终点站。那为什么说 ic 五就是终点站呢？第一呢，是因为有这个时间限制 啊，刚才咱们说了，三级到四级，四级到五级呢，都有一个规定出来的这个怠慢，如果到了这个时间你还升不上去，那你可能就得卷铺盖走人了。但是到了这个五级以后呢，这个限制就消失了，所以理论上呢，就是你想待多久，你就可以在五级待多久， 那在过去呢，五级可以说是性价比最高，最适合躺平啊 coasting 的 这么一个等级。如果你看公司的这个等级的分布啊，它也是五级的人数一般是最多的，因为再往上呢，升六级呢，一般就需要这个天时地利人和了，难度也比较大，所以很多人到这呢，他也就不卷了。 那再看回这个管理岗这边，那曾经呢，五级对应的是管理岗的 m 零啊，就是 manager manager 零级。 但自从那公司大裁员啊，然后提倡那个管理扁平化之后，那 m 零呢，应该是基本就绝迹了。现在呢，你想当 manager 呢，就必须从大概是六级 m 一 开启， m 一 呢，基基本就是带一个比如说十人左右的这个小小团队， m 二呢，底下就是管大概两到三个这样的小团队， 再往上呢，就是第一第二是吧？ director 再往上，比如说 vp 这种的，上面还有很多等级啊。这块呢，大家就是有时候有一误解啊，就觉得说管人呢，就一定比这个个体户高级啊，其实并没有这样的硬性的说法啊，只要是等级对等， 两边的薪资呢，不会差太多，可能管理岗有时候稍微高那么一丢丢是吧，个体户呢，反正就是注重干活，那管理岗呢，就是注重管人，就纯粹看是哪个方向更适合你 那级别清楚了呢，咱再看看这工资的构成啊啊，这个总薪资，英文 total compensation， 也就是大家常说的啊， a k a tc a k a 总包在硅谷啊，大家见面他一般他不问说您吃了吗？他都问说，哎，您 tc 是 多少 啊？ tc 就是 也很简单，就三部分构成，这个大部分人都也都了解，主要就是底薪对吧，这是稳定的部分啊，半个月一个月一发的这种现金啊， bonus， 年终奖，这一般一年一发，它就是底薪的一个固定百分比。还有你的表现有那么一个公式，这个咱们后面再讲 i c u 呢，这个一般是薪资的大头，就是股票是吧，公司呢，一般答应给你一笔，但是呢，它不是立马兑现，它是一般分四年，然后每个季度呢，呃，再给你一点点，这个过程叫 vesting 啊 啊，除了入职给那笔，公司每年还会根据你的表现啊，评评比，以后再给你一部分，这叫 refresh 啊，主要就是为了留住你，要不你头上都都给完了，那后面没股票了，你不走人了？我们来看一组数字啊，这个数据来自美国著名的这个薪资啊，查询网站 levelstar fyi 啊，这个上面都是这个员工们自报的啊，所以数值啊，偏高偏低不好说，但是也可以作为一个参考。那么就是 i c 三是吧？应届毕业生啊， g mata 能达多少钱呢？它的这个 t c 大 概在比如说十八万美元左右底薪，比如说十四万左右股票呢？三万，剩下一些小 bonus， 刚毕业二十出头，他就能拿这个百万人民币年薪啊，要不说是美国，可恶呢。在这呢，我就插一个小故事，当年我带过一个朋友，刚从这个 u s b g 毕业的一个应届生，也就是二十一二十二岁，大概美国长大的这个印度人，他进公司两三个月后呢， 有一天他就跑过来问我，他说，史蒂夫啊，那个你能告诉我你挣多少钱吗？然后我就告诉他，然后他就开始说呀，他挣多少钱？他摇摇头，就是一脸难以置信，他说，我靠，我，我拿这个钱我都自己都过意不去啊，这简直是 absurd， 你 看他天天就是太轻松了，他呢，而且出身也就是咱们普通家庭，他知道这个在美国啊，就很多行业，干了多少年，工资上下也就是十万美元， 对吧，出头啊，往下点都有可能。他很难理解啊，自己一个刚毕业的菜鸟，干着这么轻松的活，享受这么好的福利啊，凭什么拿这么多钱，他他真的理解不了。 那么 ic 三说完，咱直接跳到 ic 五吧， ic 五呢，总的这个 tc 就是 大概是比如说接近五十万美元啊， 这会呢，就是你的这个 base 底薪和股票呢，基本就已经是一半一半了，都是二十多万，剩下再加上几万的这 bonus， 那 如果再往上跳，跳到这个 ic 七了，对吧？那 tc 就 已经破百万了，美元啊，这可是这时候股票的占比，那就已经非常恐怖了，那如果看这张图，你就更明显了，是吧？这个底薪 啊， i c 三一直到九，那其实也就是十几万到三十多万，这个距离变化不是很大，但是你看这个股票再往后走，那这个增幅呢，是非常夸张了。哎，有时候你看到什么新闻啊，说这个 ceo 也好啊，创始人 是吧，经常说我拿那个零块底薪，我拿一块底薪，但人家一般说的可是没包含这股票啊，就是底薪，人不要就不要了，那既然底薪是固定的，那你 bonus refresher 是 吧？给多少，那这谁说了算呢？这就不得不提啊，这个 mate 出名的定海神针 psc performance summary cycle， 就是 绩效的一个考核的流程，大概是这样啊，就是首先你要写一个 self review， 自己写一个小作文，是吧，总结一下，你半年啊，或者一年干了啥，大概比如一千字到两千字，然后呢，你再找这个三五个同事，给你写这个 peer feedback， 也是三五百字吧， 最后呢，你 mind 这呢会综上所述，把这些材料都参考一下，为你写出一份最后的年终总结。那然后呢，就是最残酷的环节了， coloration， 这个一般呢，就是说是一个大组，一个 work 里面 是吧？所有 manager 呢，都坐在一个屋里，或者同时开一个会，把手下的人呢，一个一个拿来比较，同样的等级，同样的这个职位， 每个 manager 呢？据说啊，只有这个两到三分钟时间为你这每一个员工陈述，也就是说你这半年一年的辛苦付出吧，就看你 manager 在 这三分钟里怎么给你讲故事。所以有时候想想吧，也挺也挺夸张，你和 manager 这个关系确实有点太重要了。 然后呢，讲完以后，大家就按顺序呢，就开始评吧啊，把这个排名都列出来，然后最后呢，再按这个分布，是吧比例，把这个不同的这个评分等级啊，都给分下去。那么工程师的话，评判标准呢？主要有一般四个维度啊，也都很容易理解。 project 阴派， 对吧？你做的这个项目啊，造成了什么好的影响？你比如说你为公司改变了这个广告的算法是吧？给公司裁了八千人，这都是阴派 啊。第二个呢，就是这个 e e engineering excellence， 这个就是你作为工程师的这个硬实力了，对吧？你的代码质量怎么样？你的造的这个系统稳不稳定，对吧？你有没有干一些 refactor， 有没有做一些 clean up 的 这种活啊？那第三个呢，这个很重要， direction， 这个就是引路人方向的，这个制定战略的制定级越高呢，越看重这一点，因为级别越高呢，就是实实际干活就少了，主要是制定大方向啊，比如说你提出了一个什么建议，就说第二年呢，真做成了，那这功劳就都是你的。 最后一个呢，就是 people， 这个主要就是人人士上，比如说你啊，有没有面试，在这个 half 面试了一百个人，对吧？你有没有带你组里的新人， on board 的 几个人，包括这个公司内部啊，一些社区啊，文化的建设。这个我记得当年啊，就是在公司都没有招人，没有面试的时候，这个 people 的 这块就基本就被大家忽略了 啊，也就不算在 p i c 里了。那以前最经典的这个打分呢？有大概这么七个档次对吧？从 r， e， g， e 到后面都是各种 meet， 最后这个 midn 呢，这个就非常之少了，就是你完全啥也没干，对吧？但是这个档次呢，也是基本遵循那个正态分布，那最顶巅的这个 ready fine 和这个最差的，比如说 misson， midn 这块，都是可能只占个百分之一二，就大概这么个水平，那绝大多数人还是在中间， 比如说 mito 啊，还有 e e 这块是比较多的。那拿到你这个评级以后呢，对应会有一个 multiplier 这个年终奖，最后这个 bonus 就是 根据你的底薪，根据你的这个等级的这个百分比，比如说百分之十，百分之十五，百分之二十，再乘以你个人 performance 这个系数，刚拿到的这个 再成立一个公司系数，这公司系数还有点意思，他就看这个大小年是吧？你行情好的时候，比如说公司系数一点一，一点二，那行情差的时候呢？比如说二二年，甚至垮到过，比如说零点八五啊，那那一年呢？就算你个人是吧，干的多好，系数多高，那因为公司不好，那也是会把你的这个总的这个 bonus 给你拉下来。 股票呢，也是一样，虽然没有一个具体的这种公式吧，但也是和你的平级挂钩。好，那本期视频核心来了，前面铺垫那么多是吧，都是纸上谈兵。咱看一个现实问题啊，一个在加州，比如说总部 ic 五工程师，假设他的 tc 是 五十万美元，这方面咱算，那最后到手呢？能有多少？ 先看这第一刀啊，这个 federal tax， 这是联邦的所得税啊，五十万呢，收入直接就是顶到了十四万美元啊，这个税就扣掉了，没了。 第二刀呢，就是加州的周岁 c tax， 那 加州周岁所得税也是全美应该是最高之一吧。这一刀呢，又切走差不多四万多。如果你比如在西雅图是吧，这个华盛顿州这种没有周岁地方，那你这笔钱你是能省下。 那第三刀呢？我也不知道，这是 fica， fica 是 吧，它主要包括了比如说社保啊，医保，还有一些其他的附加一些小税，大概又是两万美元，那又没了， 这三刀切完呢是吧？账面五十万美金，那到手呢，就还不到三十万，有效税费呢，基本就是四十四十一这种，所以您别看总包数字挺大是吧，扣完税直接就是接近腰斩了。 那这时候呢，又有人出来说了，那你看这 mate 股票是吧，涨了多少倍？那进去几年的人不都都都发财了？那咱就是看一下这个 mate 股票的这个曲线啊，从二零一二上市三十八块涨到二零二一的。这个三百八啊，确实是十年十倍是吧，很很牛的股。 但呢，紧接着二零二二遭遇这个滑铁炉是吧，暴跌百分之七八十，直接掉了八十多块啊，那就在大家以为他完蛋的时候，二三年呢，是吧，开启神来之笔 year of efficiency 疯狂反弹，一路又干到了六七百。 那纵观这些科技巨头啊， mate 股票呢，其实是出了名的大起大落型，非常敏感一点，这个风吹草动呢，是吧，就是 大涨大跌，那在现实中呢，真能把这些涨幅啊，吃饱吃满的员工，你要了解他是少之又少的，那面对波动这么剧烈的股票，你得对公司有多大的信仰是吧，才敢一直拿着不卖？据我所知啊，绝大多数的朋友啊，员工都是股票一到手，一外市的， 在还没产生这个资本的这个利得税的时候，就立马呢给卖掉了，换成现金。因为市场上还有很多，比如说看起来比麦塔更好的投资选择。 你比如说啊，很多年以前呢，从特斯拉呀，对吧，到英伟达到比特币，甚至说近期的这个疯涨的 amd 是 吧，所以很多人以为啊，靠股票啊是吧，就躺赚几百万几千万，财富自由。那很多时候啊，大概率是纸上谈兵，不是现实中的情况。 最后呢，咱说回裁员啊，麦塔可以说是这轮 ai 是 吧，科技大裁员的这吹哨人啊，二十二年打响头号 就裁了一万人，二三年呢，又是效率年，又裁了一万人啊，去年呢，就开始搞这个 p i c， 末尾淘汰，又干了这三千多，那这次呢，是吧，说又是百分之十将近八千人在五二零这天将要拿下。 那接下来我这话呢，可能会有点争议啊，但是就是程序员啊，工程师这岗位啊，过去有些时候呢，真是太轻松了。平时是吧，叭叭叭，打打电脑，那用老话讲，就约等于是玩游戏，开俩小会就能赚着全美顶尖的薪水， 二二三年来说啊，虽然财着两万人，公司照样赚股票创新高是吧？那会说实话， ai 也没起来呢。这就说明就是之前公司真是养了太多闲人了，他这工作环境过于舒适，那现在 ai 更成熟了。其实来讲呢，工作难度应该是更低了， 但是呢，那竞争难度又上来了，总得有人这挨刀。说了这么多呢，也该是点题升华了。那背财的人到底值不值得同情呢？答案是肯定的， 任何人的丢了工作呀，都是一件糟糕的事是吧？特别是身上那些，比如说背着房贷啊，还有车贷，有家人有孩子要养是吧？甚至有些人他也有这个签证问题，你如果在限期内找不到新的工作，可能就要被驱逐出境。那么这期视频发布的时候呢， 应该就在财源前夕。在此呢，我个人衷心祝愿啊，所有受到影响的朋友能够这调整好心态，乐观向上度过这个难关。不管是你准备接着找工作是吧，自主创业还是打算先休息一辈子？ 不是一辈子啊，一辈子，一阵子，那一辈子成了躺平了，这是咱现在国家明令禁止的啊，年轻人一定要有干劲。哎，另外记住啊，这只是你人生的一段小插曲是吧？ definitely not the end of the world。 明天呢，肯定会更好，生活呢，也肯定会更好。我是史蒂夫高，咱们下期见，拜拜！

就在五二零的凌晨四点，麦塔的员工收到了一封邮件，打开一看，你被裁了七千八百人！同一天，同一时间收到了同一封邮件，你会不会认为是麦塔他不行了？这恰恰相反，今年的第一季度，麦塔营收超过了五百六十三亿美元， 同比暴涨了百分之三十三，净利润达到了二百六十八亿美元。这不是一家快倒闭公司在断壁求生，这是一家利润创立是新高的公司在主动换血。这裁掉的这七千八百人，加上关闭的六千个空缺的岗位，省下来的钱去哪了呢？全砸进了耶， 埋汰！把全年的资本支出上调到了一千四百五十亿美元，全部投向了 ai、 数据中心和算力芯片手机。财务官说了句话，想想让人后背发凉，我们不知道公司未来需要多少人， 一家市值超万亿的美国公司，不知道自己需要多少人，这意味着连他们自己都不确定半年后还有哪些岗位是存在的。这还不是最狠的，还有七千人没有被裁，但被转岗了，转到了 ai 工程团队，智能替开发团队。 你猜猜这新工作是干啥？开发能代替人类员工的 ai 系统，但你没有听错哈，这新工作是啥？是教会 ai 怎么取代你的同事，甚至怎么取代你自己。 更离谱的是，迈腾员工在电脑上装了鼠标追踪软件，捕捉每一次的点击，每一次的键盘敲击，用来训练 ai 学习人类的工作方式。迈腾不是孤立，今年至今，一百三十七家高科公司，累计裁掉了超过十一万人， 亚马逊三万，甲骨文三万，英特尔裁了一万五。就在昨天，加纳银行也宣布了二零三零年前裁掉七千八百人。最后的原话是用金融资本来代替低价值的人力资本，这翻译成人话， 机器比你便宜，所以你滚蛋。这凌晨四点发的邮件是因为他们也知道这事不体面，但资本需要体面吗？他们只要效率。你觉得你的工作该多久能替代呢？

最近硅谷出了一件特别魔幻的事， met 裁员八千人。一个被裁的印度一工程师在 x 上发帖说他在 met 百分之九十的同事是华人，非华人员工经常被排斥。他举例，华人同事工作中讲普通话，声音很大，毫不在乎别人开会说英语，会议结束立刻切回中文， 聚餐直接被落下。七次裁员，有六次针对非华人，然后他总结，这是排挤。我看完这个消息，第一反应不是同情，而是这哥们是不是对职场自由有什么误解？咱一条一条说。第一，在跨国公司的美国办公室里讲母女犯法吗？不犯法， 没有哪条美国劳动法规定工作间隙你必须讲英语。中国同事之间说普通话，就像印度同事之间说硬地语、泰米尔语一样，是天经地义的事。你听不懂，那是你的问题，不是别人的问题。 你要真觉得被排斥，可以学中文啊。硅谷多少中国工程师为了融入英语环境拼命学英语，怎么轮到印度意就不行了？双标玩的挺溜。第二， 印度裔自己就没有抱团文化？开玩笑吧，硅谷最著名的抱团群体就是印度裔。从 hire manager 到 ceo， 印度人拉印度人，提拔印度人，给印度人开绿灯，那是公开的秘密。 h e b。 签证、外包公司，甚至某些大厂的整个部门，都是印度裔的自留地。这时候你抱怨华人说中文让你不舒服，这不就是典型的我可以抱团，你不可以吗？第三，七次裁员，六次针对非华人，这个数据有问题。 这位工程师说，亲眼见到的七次裁员，首先，他一个普通工程师能看到全公司的裁员数据，其次，他所在的团队百分之九十是华人，那随机裁员当然大概率裁到那百分之十的非华人。 这不是针对，是数学，更关键的是，麦塔裁员的真实原因是业绩和 ai 转型跟你是哪个族没关系，把个人事业归咎于华人讲中文排挤。我说好听点是玻璃心，说难听点是甩锅。第四，也是最想说的。语言自由 是职场多元文化的一部分。一个正常的多元文化环境，不是你要求所有人都讲你的语言，而是大家互相容忍对方讲自己的语言。你听不懂中文，可以礼貌的问，你们能说英语吗？大部分华人都会配合，但你不能要求别人永远不讲母女，那叫文化霸权。 印度裔在美国职场最大的优势就是英语好，这本身就是一种特权，用特权去指责没有特权的人不讲你的语言，这脸皮得有多厚？ 最后说一句，这位工程师备胎可能真的不是因为他是非华人，可能是他的业绩，他的态度，或者他这种全世界都欠我的思维方式。毕竟没有哪个老板喜欢一个动不动就指控同事排挤的人。你怎么看？评论区聊聊。

这几天，麦塔一次性裁员八千人，据说现在很多斯坦福、 mit 名校毕业的学生都开始求助、求内推、求工作。但奇怪的是，麦塔一边大裁员，一边砸了一千四百五十亿美金用来搞 ai 建设。 大家直觉上都会觉得啊，裁员是因为公司快活不下去了。那其实根本不是的，麦塔不是没钱了，而是不愿意把钱花在这些高学历、高成本的人身上了。也就是说，他们不需要这些人了。 除了麦塔，像微软、亚马逊等硅谷高科技公司也都纷纷裁员，人数已经高达四五万人。所以，这根本不是一家公司的问题，而是整个时代的逻辑已经变了。 以前互联网公司最局限的是什么？是人！这些人名校毕业，进大厂拿高工资，但现在越来越多公司发现，很多原本需要几十个人干的工作啊，现在 ai 就 已经能完成了，而且 ai 不 会累， 不会休假，不会精神崩溃，还能二十四小时工作。所以现在这些公司只需要那些最最顶尖的人才，去给你一亿美金，也要把你挖过来，给你无限的算力，你就去搞突破性的创新。至于其他人，管你什么名校，都是成本，裁了可以买更多的算力， 你会发现，现在最贵的已经不是人力了，而是算力。所以，为什么 matta 宁愿裁掉八千人，也要拼命投入 ai？ 因为在新的竞争规则里，谁先把 ai 能力建起来，谁才能活下去。遗憾的是，很多家长还完全没有意识到这件事。 现在很多家庭依然在拼命地卷成绩、卷排名、卷学历。但问题是，如果未来大量标准化工作都能被 ai 替代，那孩子真正拼的还会只是现在的这些考试能力吗？ 以后真正重要的能力啊，很可能是快速学习新东西的能力，解决复杂问题的能力、创造力、判断力，这些能力才是 ai 最难替代的。但特别遗憾的是，现在很多孩子最先被卷没的恰恰就是这些东西。 每天刷题、补课、考试，最后成绩也许上去了，但人已经空了，眼里没光了，没有好奇心，没有热情，没有生命力，甚至不知道自己真正喜欢什么，这才是未来最大的风险。 因为 ai 时代最怕的不是孩子暂时成绩不好，而是他失去了探索世界的动力，未来一定会属于那些能持续学习、敢创造、有生命力的人。 所以，家长现在最重要的，真的不是只盯着分数，而是保护好孩子的身心状态，保护好他们的好奇心，保护好他们的自驱力。关注我，我会持续分享 ai 时代的教育！

据美国媒体报道， mate 公司本周将启动新一轮大规模裁员，预计裁员数量达到约八千人，占公司员工总数的百分之十左右。 mate 公司本轮裁员行动将于二十日开启，通知会分三批发出，北美地区员工已被要求二十日居家办公。 此外，一份公司内部备忘录显示， met 早些时候已叫停约六千个空缺岗位的招聘计划。分析称，此举是其今年全面重组计划的一部分。 met 方面此前表示，裁员是为了持续提升公司运营效率，为其他业务投资腾出资金。

扎克伯格说了一句，我认为是二零二六年目前为止最诚实的 ceo 声明。迈特宣布裁员八千人，六千个空缺岗位直接关闭， 而且他明确说了，下半年可能还有记者问他，是因为 ai 提高了效率，所以不需要那么多人了吗？他的回答大概是这样的，不是因为 ai 替代了你们，是因为 ai 太贵了， 公司的钱就那么多，算力花多了，人就得少。翻译成人话，不是 ai 把你干掉了，是你的工资预算被挪去付电费了， 他把账算给你看了。扎克伯格在全员大会上把公司的账本摊开了，二零二六年， ai 基础设施支出预计一千两百五十亿到一千四百五十亿美元，是去年的两倍。然后他说了一句在场所有人可能都记住的话，我们公司有两个主要成本中心，算力和人。 如果在算力上花得更多，在人上就得花得更少。这不是技术趋势，这是财务趋势。之前的裁员趋势都是什么？数字化转型、组织优化、 ai 赋能，提升效率。翻译过来都是一句话，我不想说真话。扎克伯格这次没绕， 他把选择题摆在桌面上，左边是 gpu 集群，右边是你的工位，钱只有这么多选了左边。这个逻辑你很难反驳，因为从 cfo 的 视角来看， gpu 集群和你的工资确实在同一条预算线上竞争。 gpu 能训练模型、跑推理服务，十亿用户，你的工资只能养一个人。 ai 替代的不是你的工作，是你的预算。 mate 不是 个例。二零二六年至今，全球科技行业裁员已经超过九万五千人，两百四十七起裁员事件，每一家的原因里都有一条加大对 ai 基础设施的投资。 这个趋势背后是一道简单的数学题。一个软件工程师的年薪大概二十万到五十万美元，一组 h 一 百 gpu 集群的年运营成本大概五百万到一千万美元，但它能服务几百个工程师的 ai 需求，或者直接替代掉某些重复性岗位。如果你是 cfo， 你 会怎么选？ 不是 ai 比人聪明，所以替代了人，是 ai 比人便宜，所以替代了人。这跟 ai 有 没有意识，有没有涌现，有没有通过图灵测试毫无关系，它只是一个成本决策。成本决策有一个特点，不可逆， 算力价格会越来越便宜，人的工资不会，这道数学题只会越算越偏向 ai 那 边。所以，你该怎么看这件事？ ai 时代的职业安全感不取决于你的技能有多稀缺，取决于你的技能在算力成本面前值不值。 如果你的工作可以被一个每小时成本几毛钱的 api 调用替代百分之八十，不管你觉得自己多厉害，你的老板都会开始做数学题。 具体来说，问自己三个问题，第一，你的日常工作中有多大比例是信息处理和输出，写报告、回邮件，做表格，整理数据，这些东西的替代成本正在指数级下降。 第二，有多大比例是判断和决策？信息不完整的时候做选择，方案冲突的时候做取舍。没人告诉你正确答案的时候下判断，这些是 ai 目前最不擅长的事。第三，你的价值能不能脱离公司这个平台独立存在。 如果你的技能只在这家公司有用，你的职业安全就取决于公司的人力预算。如果你的技能可以独立变现，咨询内容创作产品，你的安全取决于你自己。而后者， ai 反而可以帮你做的更好。扎克伯格这次最值得听的不是裁员这个决定， 是他没有撒谎，他说了那个很多 ceo 想说但不敢说的话。在 ai 时代，你的成本正在跟 gpu 作比较。这道数学题不会消失， 他只会越来越快地被算出来。你能做的不是祈祷，数学题不存在，是让自己值那个价。我是老七，下期见。

你在睡梦中收到裁员邮件，我不知道你会是什么心情。麦塔正式启动了代号为毁灭之日的全球大裁员，八千名员工在凌晨四点收到了解雇邮件，同时呢，所有的系统权欠瞬间被切断，没有告别，没有交接，甚至连你工位上的个人物品呢，都只能委托同事去帮忙收拾。 ai 会取代人？这个话题真的已经老掉牙了，最近呢，扎克伯格内部会议的录音也泄露出来，我看到了打工牛马不得不面对的三个真相。第一个真相就是，裁员并不是为了省钱，而是为了止损。 很多人都说呢，麦卡的利润已经创了历史的新高了，还裁员，简直是丧心病狂。但是如果你算一笔账，你就会发现，扎克伯格根本不是在省钱，它是在止损。根据泄露的录音，扎克伯格亲口说了这样一句话。 我们发现呢，训练一个 ai， 完成一个初级工程师百分之八十的工作成本大约是这个工程师年薪的二百分之一。 我给大家算一算啊， mai， 一 名初级的软件工程师的年薪，加上股票、福利、办公场地、设备等各种成本，一年大概是五十万美金。而训练一个能替代它百分之八十的工作的 ai 模型，成本呢，只需要两千五百美元。关键是，这个 ai 是 可以无限复制的， 你花两千五去训练一个，你会复制一百个、一千个、一万个一模一样的工程师，他不需要睡觉、不休假、没情绪、不辞职、不要求加薪，还不摸鱼。 所以，对于麦卡来说，现在继续雇佣人的员工，已经变成了一本亏本的买卖，不是付不起工资，而是觉得不值得。 当一个 ai 能以二百分之一的成本来完成你百分之八十的工作的时候，留着你就是在浪费公司的钱。那第二个真相就是，最危险的恰恰是那些最努力、最优秀的员工。这是最反常识的真相， 被裁掉的不是那些摸鱼的、绩效差的员工，而恰恰是那些绩效最好、最优秀、最努力的员工。 为什么呢？因为 ai 学习的就是优秀员工的工作方法。 m c i 系统二十四小时记录着所有人的操作数据， 但它不是一视同仁的，它重点筛选的是那些绩效排名前百分之二十的人的员工的数据，用来训练 ai。 你 的 ppt 做得越好，邮件写得越得体，你的数据就越有价值， ai 就 越容易学会你的工作。 而那些绩效差的、摸鱼的员工，他的数据叫脏数据， ai 根本就不会学，所以他们反而能在公司多待一段时间。泄露的录音里，有一个细节让人真的是毛骨悚然。 扎克伯格就说，我们发现绩效排名前百分之十的员工，他们的工作数据可以让 ai 的 效能提升百分之三十七，所以我们会优先收集这些人数据，然后优先裁掉他们。 你没有听错，你越努力越优秀，那为公司创造的价值越大，你被裁的速度就越快，因为你把 ai 教的越好，你自己就越多余。这是人类历史上第一次努力工作，不再是保住饭碗的保障，而成为了失业的加速器。 还有第三个真相就是未来公司根本不需要会干活的员工。以前我们常说要成为一个不可被替代的人，但是现在这个逻辑已经彻底失效了，因为在 ai 面前，没有任何会干活的人是不可被替代的。 不管你是初级工程师还是高级工程师，不管你是行政专员还是财务总监，只要你的工作可以分解成一系列明确的步骤，只要你的工作产出可以被量化，只要你的工作过程会被监测， ai 迟早会学会。未来公司只需要两种人， 提问者和校准者。那什么是提问者？就是那些知道该问 ai 什么问题的人，他们不需要自己会写代码，也不需要自己会做 ppt， 但是他们知道公司要什么， 知道如何把一个模糊的商业目标转化成 ai 可以 理解的指令。那什么是校准者呢？就是那些知道 ai 做的对不对的人。 ai 生成了十个方案，校准者需要从这个中间选出最好的那个，或者告诉 ai 哪里做的不对，该怎么去修改。 他们不需要自己动手，但是他们有判断力，知道什么是好的，什么是坏的。除此之外，所有会干活的人都会被 ai 替代。这么残酷的现实，很多人都会很焦虑。今天呢，咱们不再说什么去学 ai 写作呀，或者是做一些 ai 做不了的事情啊。这些正确的废话， 我来告诉大家三个非常具体，非常反常，但是绝对有用的建议。首先呢，主动减少可被观测的工作时长， ai 只能学会他能看到的东西。如果你的工作全部都在电脑上完成很明确的操作轨迹，那你真的非常的危险。 所以从今天开始，你要刻意把一部分工作从线上转移到线下，能面对面沟通的就不要发邮件，能打电话的就不要写文档，能在白板上讨论的就不要去用在线的写作工具。你在电脑前待的时间越短，留下的数据痕迹就会越少， ai 就 越难模仿你的工作。听起来很荒谬，但是真的是现实。第二个呢，就是刻意积累非标准化的经验。 ai 擅长模仿标准化的东西，你越符合公司的标准，越按流程办事，那 ai 就 越容易学会你的工作。所以，你要刻意去积累那些不成文的非标准化的经验。 比如说，你知道公司里谁和谁关系不好，谁能拍板做决定，谁是我说话不算数。你知道客户有什么奇怪的癖好，有什么不能碰的雷区，你知道哪些流程是可以跳过的，哪些规则是可以变通的？这些东西从来不是被写进任何文档里的，也不会出现在任何的培训材料里， 它们是你的职场经验，而这些恰恰是 ai 永远学不会。那第三个呢，就是把自己从执行者变成判断者。不要再去想，我要把活干的又快又好，因为你干的再好，也干不过 ai。 你 要做的是判断 ai 干的活好还是不好。 从今天开始，你要刻意训练自己的判断力，当 ai 给你生成一个文案的时候，你能一眼看出它的问题在哪，哪里是可以改进的，哪里不符合实际情况。你要能告诉 ai， 什么是对的，什么是错的，什么是好的，什么是坏的。那未来最有价值的能力呢？不是说动手能力，而是判断能力。 mata 的 这次裁员只是一个开始，接下来谷歌微软亚马逊，所有的科技巨头都会跟进，然后是金融，法律医疗教育，所有的行业都会被卷入这场改革。这不愧是某一个公司的问题，也不是某个人的问题，而是整个时代的转折点。我们正在亲眼见证工业时代以来形成的共用关系正在被彻底的摧毁。 所以从今天开始，停止做一个只会执行命令的工具人，开始思考，开始判断，开始积累那些哎呀永远学不会的东西，只有这样，你才能在这场即将到来的暴风中活下来。