是关照超车还是重新定义?华为提出的这个掏定律到底是什么?前几天,华为在国际电路系统演导会上提出了一种全新的芯片引进定律,也就是大家这几天听到的掏定律。想要了解这个新东西,首先就要了解半导体行业目前集体遵循的摩尔定律。 一九六五年,通过长期观察总结,哥特摩尔认为集成电路上的晶体管数量大约每十八个月会翻一倍,而成本会下降一半。过去六十年,晶体管数量的增长基本上遵循这一规律。但随着先进之城进入七纳米之后,摩尔定律带来的边际效应不断递减。换句话说,虽然晶体管体积更小,数量更多了,性能也得到提升了,但是它的成本却并没有继续下降。 其实从七纳米开始, soc 的 价格大家都看到了啊,水涨船高,比如一颗三纳米的蛟龙,八一的正五售价就高达二百四十到二百八十美元左右。因此,半导体行业开始思考怎么解决摩尔定律逐渐失效的问题。只不过相比华为,欧美日韩的芯片公司因为可以正常使用先进制程啊,这个你懂的吗?光伏机的原因, 所以他们的需求就没有这么迫切遭受,这台的华为就只能独自寻找出路了啊。在六年时间里面,华为通过三百八十一款芯片的研发,逐渐摸到了这个新的思路。我们本期只是简单聊一下,后面我们可能会出一些长篇啊。简单举例就是,以往的芯片方案呢,就像一家公司啊,下面的 cpu、 gpu、 内存等各种部门, 在公司收到某个方案之后,各部门之间虽然合作的也非常好,但是他们毕竟是相互独立的,效率相对来说呢会慢一点。 尤其是随着公司员工,也就是经济管这个数量增长啊,公司内部的各种通道就会变得更长啊,这个成本啊,也就是它的工号就会变得越来越高。基于这些问题,华为就提出了掏定律和逻辑 folding, 还是把芯片比喻成这个公司啊,这公司还是这个公司。但是部门间的工作流程它被优化提高了,而且公司内部还增加了很多门啊,方便 cpu、 gpu、 内存等部门的员工相互沟通交流。 以往大家需要跑来跑去,现在一抬头就可以招呼干活,这时间大大缩短了,效率翻倍提升,说白了就是用更少的时间来干了更多的工作。简单总结一下的话,基本上就是用时间上的优势去代替空间上的不足, 把时间本身作为全新的衡量标准。从麒麟二零二六的 ppt 来看,晶体管密度从上代的一点五五亿啊,提升到了二点三八亿,这是什么概念?基本超过了台积电四纳米工艺的一点七八亿,略逊于台积电三纳米工艺的二点九二亿。 按照华为官方论文里面的说法,就是一次就达到了麒麟原本需要三年才能完成的目标。另外 soc 性能核心能效提升了百分之四十一,经济管路径占用面积减少了百分之五十五。所以在论文里面,华为也非常反尔赛的表示,虽然麒麟二零二六的方案相当保守,但今年 cpu 性能核心频率仍然提升到了三点一 g 赫兹, 预计到二零三一年,麒麟芯片将达到等效一点四纳米的晶体管密度。当然当然目前聊的这些呢,都是基于华为公开的论文啊,我们还是更期待九月份发布的 mate 九零系列,到时候我们就可以全面实测一下,再详细给大家做解析。关于 what's wing 的 可以说是王源,后面关于它这个套定律,我们可能也会再出一个长篇。
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美国要跟中国打高科技战,打不赢的,为什么?中国人太聪明了。就在前几天,华为提出的滔定律,直接把全球半导体行业玩了六十年的规则给砸烂了。 狼教授想说,这是足以改写人类科技史的大事,因为这是中国第一次在半导体行业亲手改写出一个全新的游戏规则。要知道过去六十年,新面行业最核心的游戏规则是什么? 叫做摩尔定律,也就是芯片上那些晶体管子,这个数量哈,每十八到二十四个月翻一翻,性能翻倍,尺寸越小性能越好好吗?那么这柜子在过去六十年,一直由英特尔、三星、台机电等等国际芯片俱乐部主导, 按照这个规则,全球最先进制程的芯片就是二纳米,掌握在台积电和三星手里。而中国呢,目前最高只能量产七纳米,换句话说,在传统赛道上呢,我们落后了两到三代啊, 更麻烦的什么呢?现在这种二大美的芯片呢,需要荷兰阿斯莫德生产的 e v u 极紫外光科技,还需要美国的软件公司所设计的 e d a 设计软件。这两件东西呢,美国一直禁令你买不到,所以我们高端芯片呢, 很多人说是被卡死的,但是华为的时间告诉我们,规则是被用来打破的。五月二十五号,华为推出一个全新的芯片进化理论,叫掏定律啊, 简单的说就是时间缩微代替了几何缩微。换句话说,传统芯片的做法是把这个晶体管啊,平面排列像一片平房一样好吗?想提升性能,就不得不缩小每一个平房的面积,这就好比要把一千平米的土地塞进一百户人,你得把每户越做越小, 长度三十七,对不对?所以这就叫什么更精密的光刻机。那华为的思路什么呢?他不是说小面积了,而是把 g t 管中平面的铺层改成什么折叠式的,这个排列就像把平房拆掉盖成摩天大楼一样啊。就我刚讲了个例子,一百平米的土地,平房可能只能住一百户人, 高楼呢?能够住一千户人。也就是说,在不缩小每户面积的前提之下,通过优化空间结构,让容量提升了十倍。这就是韬定力的核心。 不拼智层,拼架构,这不是跟跑,而是换道领跑。那么这已经不是理论的问题了,这已经实际应用问题了,跑半道题。业务部总裁何金波在宴堂中说, 过去六年,华为最掏电力已经成功设计并量产了三百八十一款芯片,覆盖智能手机、 ai、 计算、通信等多个领域啊。一直到二零三一年,最掏电力的高端芯片激励管密度指标将达到一点四纳米制成通的水平好吗? 所以,正如李伟达、黄瑞勋所说,不要低估华为啊,这不是客套话,这是竞争对手发自内心的危机感。为什么?要知道,二零二三年,华为盛腾在国内 a i c m 市场的存在上几乎是零存在了。那么到了二零二五年,华为盛腾的出货量高达八十一点二万张, 市场份额达到百分之二十哎,稳居国产第一,全球市场第二。与此同时,英伟达的市场份额从两年前高达百分之九十五下滑到百分之五十五,大概是两百二十万张, 换句话讲,这个英伟达的市场呢?被华为生生的给剥下一款,那与此同时,华为升成九五零 pr 芯片,它的性能已经达到英伟达 h 二十的三倍,那价格呢?只有三分之一, 那么这是什么?这是降噪打击吗?性能更强,降得更低,那你让客户怎么选呢?这就是为什么特朗普做中兰花访问,开放 e 伟达芯片出货到中国,但我们就是不买, 没必要,那还不用升腾呢,还没增值风险,对不对?那么根据这个 i t c 的 数据显示,国产 ai 芯片整体出货量达到一百六十五万张,市场份额首度突破四成,达到百分之四十一, 贯穿芯片基本上站稳脚跟。而且根据我国三 d 给出的一个预测啊,到了二零二八年的中国,半导体的自挤率再从二零二五年的百分之二十四点三, 直接跃升到百分之三十二,这个不是缓慢爬坡啊,这是加速超速。各位知道吗?我们已经从设计到量产的全流程已经跑通了,真的进入了核心供应链啊,这是非常非常不容易的现实。最后狼教授想说, 抛定律现在还不能简单说已经取代摩尔定律,但他至少发出了一个重要信号,中国半导体开始不再只是在别人定义的规则里追赶,而是开始改写全球半导体规则。在别人把最先进的光刻机设备、 材料、软件都拿来卡你的时候,中国芯片找到了第二条路,这不是跟跑,这是换道领跑。记住狼教授的话,规则是用来打破的,中国人最擅长的就是在别人定好规则的游戏里找到一条全新的路。

华为提出了个韬定力,说二零三一年,芯片晶体管密度有望达到一点四纳米制成同等水平。这到底是遥遥领先式的吹牛,还是中国芯片真的别出大招了?先说结论啊,韬定力并不是说华为已经掌握了一点四纳米芯片, 它更像是华为在先进制程授权之后,拿出了一套改打系统战的芯片突围路线,有技术含量,但是并不是神迹。有重膜包装,但并不是纯营销,最终成色还需要看产品。那怎么理解呢?我打一个比方吧,假设一座城市要提高交通效率, 传统的摩尔定律的思路就是把车越造越小,把路越修越密,越修越多。对应到芯片里呢,就是把晶体管越做越小,同样的面积里塞进更多的晶体管。可问题是,现在你造不出那么小的车了,也没有那么先进的工具了,车只能造到这个尺寸了。那怎么办呢? 二零零一年,斯坦福大学的几位学者就提出了一个三维集成电路的思路。既然皮面上的路越来越难修了,那就像立体空间,要效率,放到城市里,就不能只盯着车的大小了,而是重构整个交通系统, 修高架桥,进隧道啊,优化红绿灯,把原本需要绕成一圈才能办完的事,尽量压缩到同一个街区内完成。华为今天讲的跳奥定律,核心就是这个逻辑, 通过器械、线路、芯片、系统四个层级面的协调优化,让数据少绕弯路,信号稍等,待互联更短,调度更快。虽然个体晶体管没有你那么小,但整个系统完成任务的时间也就是跳变短了。但注意啊,摩尔定律和系统优化并不是对立的,最理想状态当然是车越来越小,交通也越来越聪明, 先进制程依然是芯片竞争的主战场,系统优化不是替代,而是放大器。所以扎心的真相是,套定律并不是颠覆宇宙的物理学基本定律,它本质上是一套在极端压力下被华为系统化、工程化、产品化的高阶方法论。如果华为能够自由的使用最先进的制造设备和代工能力, 当然会继续追求先进制程,因为先进制程是依然绕不开的绝对优势。所谓的二零二六年秋季麒麟芯片采用逻辑折叠提升密度,二零三年达到等效一点四纳米制成,背后不是魔法,而是复杂的结构设计、封装、互联,还有系统及优化硬拼出来的等效效果。 追真实性能、功耗、散热和成本到底怎么样,还得等产品验证。看到这里,可能有人觉得我在黑化位恰恰相反。真正尊重中国芯片,就不能用一句遥遥领先糊弄所有的现实困难。 盲目追捧解决不了任何问题,面对差距才是解决问题的第一步。中国芯片现在最难的是什么?是别人把最先进的制造设备给卡住了,你就不能永远在别人定义的赛道上硬追?华为的这套思路,本质上是把竞争从单纯的比拼谁的光科技更先进, 扩展到了谁的系统工程更强,谁的架构更高效,谁能把有限的制程的潜力榨到极致,这很聪明,也很现实。但这不只是华为一家带走,苹果早就验证过全栈优化带来的巨大优势,从 二零一零年 a 四芯片的迭层封装,再到二零二零年 me 芯片的统一内存,再到二零二二年的 me ultra 用的 ultra fusion, 把两颗芯片连成一个整体, 苹果靠的也不只是质成,而是芯片、内存、封装、系统和生态的整体效率。区别在于,苹果是在先进制程、可用、供电顺畅的环境下做全站优化。华为是在先进制程受限情况下,被迫把系统工程压榨到极致。所以,华为真正值得尊重的地方,不是发明了一个别人看不懂的物理星定律, 是在被卡住的情况下没有躺平,没有制喊口号,而是把器械、电路、芯片、系统、软件、生态尽可能的拧成了一股绳,硬是在夹缝里找出了一条可以继续追赶的路。这就是韬定力最大的一,他不是让华为一夜之间打穿台阶垫,也不是让国产芯片从此不需要先进制成, 它的真谛价值,是给中国芯片争取了一个宝贵的时间窗口,在制造能力追赶的同时,用先进的系统工程把现有工艺的性能炸出来,把产品做出来,把生态刨下来,把市场稳住。但也必须承认,它不是魔法,先进制成攻克设备、材料、量率、成本这些硬骨头一个都绕不开。 系统优化可以补短板,但不能够彻底代替制造能力。而且降低延迟、优化互联、提升系统效率,不是华为独占的物理法则, 全球芯片巨头都懂,别人不是看不懂,是别人在没有卡脖子的情况下继续升级制造工艺,往往更直接、更确定。最掏定律,真正给华为的不是永久垄断,而是一个时间窗口, 这个窗口能不能够转化成优势,不看口号,看产品,看工号,看性能,看成本,看量率,看出货,跑出来才叫技术跑不出来,再漂亮的定律也只是发布会上的烟花。



这两天,华为的涛定律刷屏了,他被誉为中国半导体制造的 dbc 的时刻。如果到现在为止,你还不太了解涛定律到底是什么,那么这条视频认真听,我尽量用大白话给大家解释清楚,涛定律到底厉害在哪里? 为什么套定律能够让中国半导体实现换道超车?想要弄明白咱们是怎么破局的,首先要搞清楚我们到底被困在了什么地方。芯片制造的终极目标是提供更高效的计算,就这个问题,摩尔定律给出了一个思路,就是在单位面积里边尽可能多的塞进去更多的晶体管。 那假设说在单位时间里,一个晶体管能算一个数,那我能造出十个晶体管,不就能算十个数了吗?咱们常听的十四纳米、七纳米、五纳米、一纳米,说的就是晶体管的密度,这个数字越小,说明单位面积里边晶体管的数量越多,那么你的计算效率就越好。但是想 想要做更多的晶体管,就必须有更好的光刻机,咱们呢,就卡在了这里。由于拿不到 euv 光刻机,我们的制成呢,只能到十四到七纳米,你像海外那些能拿到先进制成的这些公司,英伟达、苹果他们的芯片就可以做到三纳米一纳米。 如果在这条路上追赶,就只能拼制成,就只能去等 uv 光刻机。如果短时间没有光刻机,有没有其他的破局办法?那么华为又想到了新路径,他抓住了时间这个关键变量。 摩尔定律啊,它是在单位时间里边让十个晶体管计算出十组数据,我们现在造不出十个晶体管,那怎么办?我们让一个晶体管在单位时间里计算十次,这个结果不是一样的吗? 这个就是涛定律。所以相比之下,你会发现,摩尔定律抓的核心变量是空间,也就是他要更高的密度,但是涛定律抓的核 变量是时间,他要更高的效率。这就是大家在新闻中听到那句话,用时间缩微替代几何缩微。而当我们一旦摆脱了晶体管密度的束缚,我们忽然发现天大地大,也就是说没有先进的广可机,不影响我们造出先进的芯片。 所以呢,华为官方定的目标呢,是到二零三一年,基于涛定律制造出来的高性能的算力芯片,它的效率基本等效于一点四纳米先进工艺制造出来的芯片。 好,这个想法是很好的啊,那怎么实现呢?这就说到另外一个词了,逻辑折叠。在这个摩尔定律的视角下,芯片是二维的,他就是在一个平面里边拼命的雕刻, 力图在一个芯片里边塞进更多的晶体管。但实际上任何一个单一的晶体管,他什么作用都没有,他必须跟其他的晶体管、导线、电容、电阻连在一起,才能聚 有一个独特的功能,那到这个地方就会有新的概念电路。当下在决定芯片性能的各种因素里边,电路已经超过了晶体管,成为最重要的因素,也就是线下呢,芯片跑得慢,不是晶体管算的慢,是这个信号啊,在电路里边跑的慢, 那为什么跑的慢呢?这么多晶体管,那这个线路是绕来绕去的,所以消耗了大量的时间,这就是电路层面的平静互联强。而逻辑折叠就是在解决这个问题,如果所有的线路都在一个平面上去布,它自然是弯弯绕绕,跳来跳去的。 但是如果线路是在立体的三 d 空间里边,上下两层之间互联,是不是直来直去就可以了,这样线路就变短了,而且路径和路径之间他的干扰也变少了,所用的时间自然就降低了。所以这个逻辑折叠呢,实际上就通过电路革命来 突破晶体管工艺不足的问题。那听到这里,你可能有个疑惑啊,说这个上下两层不就是堆叠吗?那堆叠技术不是早就实现了吗?像高带宽存储芯片 hbm, 不就把很多层堆叠在一起吗?注意啊,这里面有很大的差别。 以 h b、 m 为代表的传统堆叠工艺,它堆的每一层都是一个完整的芯片,它能独立的工作,只不过呢,一层不够用,用很多层堆在一起去用。 但是逻辑折叠他堆的每一层是不能独立工作的,他其实是同一个芯片里边上下的两层,他所要解决的是单芯片跑的不够快的问题。 所以逻辑折叠跟传统的三 d 封装呢,它并不是一个竞争关系,是一个互补的关系。比如说华为的芯片里边,两种工艺也都会用,如果是酸离芯片这块,可以通过逻辑折叠提升计算的效率,而在存储那块呢, 照样可以继续用 hbm, 到这还没有结束啊。其实套近率呢,不仅仅是从单个芯片出发的,它是从一个系统出发的。在华为的论文中呢,把它提到了器件、电路、芯片、系统四个层面,系统这块大家关注一下领取总线, 如果说逻辑折叠它解决的是单个性能跑得快不快的问题,那么领取总线就解决的是不同的芯片合不合得来的问题。比如说到今年秋天将会推出的麒麟芯片,它是个 soc, 里边就集成了 cpu、 gpu、 npu, 那这个时候你只有 npu 跑得快是不行的,其他的芯片得跟得上。 所以呢,华为的这个涛定律他不是去解决单片制成的,他是提出了一个属于中国的芯片设计的新范式和新框架。以前呢,是别人定一个框,然后迫使我们去追赶制成,那种感觉就非常的疲惫。现在是 我们创新性的定一个新的框架,你想想心态立刻就变了,从战略层面咱们就变得游刃有余了。这两天也会听到一种声音啊,说这个涛定律刚提出来,还没有大规模工程化的去验证,值得市场这么兴奋吗?我想大家去想一个问题啊,摩尔定律的实际价值是什么? 是因为他提出了晶体管翻倍的曲线吗?要知道每隔十八个月,晶体管翻一倍也不是摩尔最初提出来的,他最初认为十二个月就能翻一倍,后来又修正为二十四个月。十八个月实际上是市场跑出来的结果。 但是正是因为他提出了摩尔定律,这就变成了整个行业的共识或者是战斗宣言。从英特尔到整个产业链,大家以追上摩尔定律作为自己的工作目标,投入大量资金去研发,这就推动了技术进步,使得一个预言最终变成了现实,那么现在华为 提出这个涛定律,其实同样的作用,他会使得中国甚至来自全世界的工程师啊、投资人呢,把他的注意力汇聚在这么同一个变量下,这样大家的创新呢,就能够协同了, 这种协同会产生合力,这种合力会推动着中国半导体制造新范式,最终走出一个自我实现的全新旅程。

摩尔定律正式被中国公司改写。五月二十五号,华为在 i e e 大 会上扔了一颗核弹。掏定律。摩尔定律搞了几十年,把晶体管变小,华为说,不,我们换条路,把芯片叠起来。过去几十年,全世界芯片行业都在卷一个数字,七纳米、五纳米、三纳米、两纳米, 谁的制成更先进,谁就更强。但现在,华为突然提出了一个新的半导体定律,叫做掏定律。 这件事的核心不是华为发明了一个新概念,而是它可能代表着国产芯片不再只跟着摩尔定律卷制成,而是开始寻找另一条突围路线。那问题来了,这个新定律到底是什么意思?它会带来哪些产业机会?对应到 a 股又有哪些公司可能受益?今天我们把它讲清楚。先说结论, 所谓掏定律,简单理解就是芯片性能的提升,不一定只靠把晶体管做得越来越小,也可以靠缩短信号传输的时间。这里的掏代表的就是时间长数,延迟信号传输效率。 过去芯片行业提升性能,主要靠把房子盖得更小,晶体管越小,同样面积里塞进的晶体管越多,竟能就越强。但问题是,先进制成越来越难。一方面,两纳米、一点四纳米这样的制成技术门槛极高,另一方面, euv 光刻机又被严格限制。 所以,华为现在提出的思路是,既然我们暂时不能在最先进制程上硬碰硬,那能不能换一个维度,不是单纯卷筋皮管有多小,而是卷数据跑的有多快,连接有多短,系统协调有多高效。这就是韬定律背后的逻辑。 那它对产业链意味着什么?我认为最重要的不是芯片本身,而是三个方向。第一个方向叫做先进封装和高速互联。因为如果你要缩短信号传播时间,就要让芯片和芯片之间、板和板之间、服务器和服务器之间连接的更快、 更近、更高效。这就会带来三个直接机会,先进封装、 pcb 连接器对应到 a 股可以重点关注几类公司先进封装方向,比如长电科技、通富微电、华天科技、永曦电子,这些公司对应的是多芯片封装, chiplet、 易购集成, 简单说就是把多个芯片像搭积木一样组合起来,让它们协同工作。如果未来华为要通过系统级方式提升芯片性能,先进封装一定是绕不开的。第二类是 pcb 和封装基板,比如深南电路、兴森科技、沪电股份、盛宏科技。 为什么它们重要?因为 ai 服务器、交换机、超节点集群对高速 pcb 的 需求会大幅增加。以前大家可能只看单颗芯片,但在 ai 时代,真正决定算力效率的是整个系统芯片之间怎么连,服务器之间怎么连,数据中心内部怎么连,这就会让高速 pcb 的 价值量上升。 第三类是高速连接器和电缆,比如华丰科技、中航光电、瑞可达、电联技术、航天电器。 这类公司听起来没有芯片性感,但他们其实是算立高速公路的收费站,芯片再强,如果信号传不过去,系统性能也发挥不出来,抛定率强调的正是降低时延。所以高速背板连接器、高速电缆、服务器连接方案会成为一个非常关键的环节。 第二个大方向是光通信和光互联。这个方向也非常关键,因为当 ai 算力集聚越来越大,传统电信号连接会遇到瓶颈,数据中心内部未来会越来越多使用光模块、光芯片、归光方案,对应到 a 股可以看中,继续创 新、益盛、天福通信、光讯科技、元杰科技、世家光子、长光、华新。这条线的逻辑很清楚,华为强调超节点,强调系统及互联,最终都会增加对高速光通信的需求,尤其是八百 g、 一 点六 t 光模块以及硅光激光器,这些方向都可能首意。 所以如果说芯片是大脑,光通信就是神经系统, ai 集群越大,神经系统就越重要。第三个方向是国产半导体底座抛定率不是一个孤立概念, 它背后需要 e、 d a。 设备、材料制造、测试、整套国产半导体体系支撑。比如 e、 d a 方向可以关注华大九天、盖伦电子、广利威、新源股份,因为复杂芯片设计、先进封装系统及协同都离不开 e d a 工具。 半导体设备方向可以看北方华创、中微公司、拓金科技、华海青科、新源微、圣美上海。材料方向可以看安吉科技、互规产业、雅克科技、顶龙股份、南大光电、江枫电子。 这些公司不是最容易短线爆发的,但它们是国产半导体长期自主可控的底层资产,如果华为这条路线真的持续推进,最底层的设备材料 e、 d a 一定会长期受益。 最后还有一条线,就是华为升腾和 ai 算力生态,韬定律和华为的升腾鲲鹏超节点、零渠互联很可能会被市场放在一起理解,对应 a 股市场,会关注神州数码、拓维信息、软通动力、润和软件、四川长虹、恒维科技、高新发展。 但这里要提醒大家,这一类公司里面,概念弹性很大,但业绩兑现差异也很大。有的公司确实参与华为生态,但相关业务占总额收入的比例不一定高。所以不能只看华为概念四个字,还是要看三个东西,第一,是否真的有订单。第二,业务占比有多高。第三, 毛利率和利润能不能兑现。所以总结一下,华为这次提出抛定率,真正重要的地方在于,它可能代表国产芯片从单点制成追赶转向系统级性能突破。过去我们问的是这颗芯片是多少纳米, 未来可能还要问它的封装效率有多高,芯片之间连接有多快,系统协调能力有多强,整套算力集群的食言有多低。对应到 a 股,我认为可以分成三层看,第一层,短期弹性最强,先进封装、高速 pcb 连接器、光通信。 第二层,中长期确定性更强。 e d a, 半导体设备、半导体材料。第三层,主题热度最高,华为升腾、鲲鹏、超节点生态。但最后一定要记住一句话,概念是第一波,订单才是第二波,业绩才是最终答案。 抛定律会不会成为国产半导体的新拐点,现在还不能下定论,但可以确定的是,这条路线如果持续推进, a 股里真正受益的不一定是最会讲故事的公司,而是那些卡在关键环节、有真实客户、有真实收入、有技术壁垒的公司。这才是我们接下来最应该盯紧的方向。如果这期视频对你有所帮助,可以点赞关注我的账号,我会持续分享更多内容,我们下期再见!


华为最近呢,抛出了一个滔定律,结果呢,全网就嗨了,说这是中国芯片绕过风速啊,打破这个摩尔定律的秘密武器。昨天晚上呢,我连夜盘了两个小时,说实话,我觉得大家有点过分解读了。我先说摩尔定律遇到啥问题了, 过去五六十年呢,芯片都在跟着摩尔定律跑,就是每十八到二十四个月,芯片上晶体管的数量会翻一倍。那它的核心思路呢,是压缩空间, 就是把晶体管越做越小啊,比如从十四纳米到七纳米,再到三纳米、两纳米,这就像是在土地上修房子啊,房子越建越小,越盖越密,以此呢来容纳更多的人。 但是现在啊,这个模式遇到两个瓶颈,首先是物理极限,如果晶体管小到接近原子尺度啊,大概是一纳米左右的时候呢,就会产生量子随穿效应,这也是我现学的。那电子呢,就会像漏水一样到处乱跑,芯片会失效。然后呢,是经济极限 制成,越往下走,就是越做越小的时候呢,研发和建厂的成本他就越高,建一条三纳米的生产线非常贵,但是带来的性能提升很有限啊,白话说就是不那么经济了,性价比在降低。在这个时候呢,华为提出了头顶率,核心是四个字,时间折叠。 既然在空间上已经走到尽头了,不能再小了,那就换一个维度啊,从这个空间竞赛转成时间竞赛, 打一个形象的比喻。过去的摩尔定律呢,像是在一座城市里边不断的压缩距离,原来两栋楼可能隔着一百米啊,后来呢,变成五十米、二十米,十米五米,距离呢,是越来越短, 那从一栋楼啊,到另外一栋楼啊,那就越来越快,这就是为什么芯片越来越强。但是问题是呀,压到今天呢,已经没有地方压了,再往下缩呀,那可能就得把双车道压成自行车道了,施工难度和成本开始爆炸式的增长。而华为现在这个逃定律呢,思路变了, 就是既然地面已经挤不动了,那咱就别横着铺了,咱往天上盖。以前呢,是一大片平房啊,车子从 a 到 b 呢,需要在地面上绕好几公里,现在呢,直接改成这个摩天大楼,很多路线不再横着跑了,而是坐电梯上下直达。 所以呢,表面上占地没变,但是信息的传输距离缩短了,以前靠的是把路修短,实现提速,那现在呢,是靠把城市立体化来提速。而且呢,他不只是盖楼啊,他还把整个城市一起重新规划,路怎么修,红绿灯怎么配啊,电梯怎么调度, 甚至连这个人的出行方式也一起优化了啊,对应到芯片里,那就不再是这个晶体管有多小了,而是芯片、软件、数据传输一起优化。 所以他想表达的是呀,未来计算机性能的提升啊,不一定非得把零件越做越小,也可以靠系统优化去解决, 这个定律不是纸上谈兵。那何庭波在演讲中说呀,基于掏定律,华为在过去六年已经设计量产了三百多款芯片,而且后续呢,还会有更多的落地计划,比如这个今年秋天面试的这个麒麟手机芯片采用的也是这种技术,据说性能是会大幅提升的。 然后呢,华为还预测到这个二零三一年的时候呢,基于掏钉率,它的芯片能达到等效一点四纳米的性能标准。 掏钉率公布之后呢,这个外界的争议很大,但是不管最后成不成啊,我觉得有一点是明确的,芯片行业呢,确实开始从这个单纯拼制成转向拼系统架构了。但是呢,我觉得掏钉率有几个很有争议的点,最核心的其实就是一句话,它把系统优化包装成了物理定律, 因为摩尔定律呢,虽然名字叫定律,但本质上呢,它是一个长期被产业验证的经验规律,它背后是整个半导体工业几十年的真实演技。而华为这个淘定律呢,我觉得它更像是一种工程路线图,或者说是产业战略宣言, 多芯片儿协同先进封装啊,软硬件联合优化,还有降低数据搬运成本这些东西呢,其实大家早就在做了, 比如 amd 的 chiplet 这个,英伟达的 cobos 封装, 这些本质上啊,都属于这个优化系统结构。但这些公司呢,没有一个把这种做法命名成一个新定律啊,为啥呢?因为行业默认这些只是工程优化,不是底层物理规律的改变,这是两码事啊,他不是没有价值,但是呢,他的层级是不一样的,而且淘定率里边有一个容易被质疑的数据, 他说二零三年的时候呢,要实现等效一点四纳米的这个晶体管密度,注意这个词,等效啊,这个词我觉得非常关键, 因为它并不代表华为真正制造一点四纳米的晶体管,而是通过一些优化手段,让整体的系统效率看起来像是一点四纳米,这就像什么呢?有点像你没有 f 一 发动机,但是呢,你把变速箱、空气动力学、轮胎路线规划全优化了,最后呢,也跑出了接近 f 一 的速度, 这当然很厉害,但是呢,这和我已经制造出了性能 b 级 f 一 的发动机,这是两个完全不同的概念,你没法说这个表表示有问题,但是呢,这里边我觉得有概念外扩的嫌疑。还有一个荒诞点是啥呢?我们的技术趋势呀,越来越像金融市场里的讲故事了,而不是严谨的工程,说明 今天很多科技发布呢,已经不只是技术交流了,而是在争夺资本预期,国家战略话语权,产业信心,还有市场情绪。尤其是在中美科技战的背景下, 定义新规则本身呢,其实就是一种战略行为,那因为一旦大家默认先进制程不是唯一的路,那美国在光刻机上的卡位优势理论上呢,就会被削弱。 所以你会发现,掏定律呢,是技术趋势,但是呢,它更像是产业心理战,它真正的目标啊,不是证明自己已经超越摩尔定律了,而是要告诉整个产业链,就算先进制程被封锁,我们还是能继续引进的。 从这个角度上看呢,我觉得他更像是一面旗帜,而不是真正意义上的科学定律。但是呢,在半导体行业呀,制定底层引进标准的,我觉得永远是行业大佬。当年是英特尔,后来呢是台积电、阿斯曼,还有这个应用材料这些垄断巨头, 华为现在是被全球最顶尖半导体供应链联合封锁,理论上呢,是没有办法拿到门票的企业,但是呢,恰恰是这个被关在门外的人 跑到国际电路与这个系统研讨会上啊,给屋里那些拿着顶尖设备的巨头们发了一份产业邀请函啊,然后说,你们以前的那套已经过时了,我这套才是以后的标准。 一个处于被动防守,甚至在制程上落后的企业,反过来呢,去定义全球产业的下一代眼镜钢领,这种现实的错位感,我觉得多少有点荒诞。 因为无论怎么去定义,你最终还是绕不开这个技术制造的能力。系统协同,先进封装,多芯片架构,这些当然能提升性能,但是呢,他们有一个共同的前提,就是底层芯片本身不能太落后, 因为封装再强,他也不能凭空创造晶体管的性能,你可以靠团队协助补一点差距,但是呢,如果单兵能力太差,那系统复杂度,功耗、发热量率这些都会失控。 关键是这个技术呀,不是可以拿去卡对方脖子的技术,你明白吧?那你优化,人家也在优化对不对?最典型的问题是 ai 时代, 现在真正现实大模型的呀,是这个单位功耗下的真实的算力密度。你如果底层支撑落后别人一代两代,最终啊,就会出现一种情况,为了达到同样的性能,你需要更多的芯片,更大的机柜,更高的能耗,更复杂的散热。最后呢,你会发现, 虽然躲过了光刻机的门槛,但是呢,电费和维护成本这些呢,又上去了。虽然老黄之前开玩笑说中国有用不完的电啊,可以靠堆芯片数量来凑算力,但这句话呢,我觉得大家听听就行了。老黄,人家卖显卡的,你还真打算把三峡的电都拿来烧,那么行吗? 更关键的是呀,先进封装本身呀,也高度依赖先进制造。很多人以为啊,这个后门时代啊,永远是绕不过去的。你就记住这句话, 就像电动车,我们的电动车发展起来了,但是呢,我们的燃油车核心技术瓶颈并没有突破,高精度的变速箱,发动机的热效率极限啊,还有底盘悬挂的调教,这些需要几十年数据喂养和这个工艺迭代的硬骨头,我们没有啃下来。 电动车的火爆呢,并没有消除机械制造的差距啊,这种有底层材料精密加工和这个时间沉淀构建的工业壁垒,不会凭空消失的。 所以啊,底层材料精密加工,那些硬骨头靠弯道超车是绕不过去的,没有扎实的基础制造,所谓的领先,不管你喊的有多摇摇啊,它都没有根。行了,今天就下聊到这,喜欢的点赞、收藏加关注,谢谢大家!

华为 tony 的 公布,让我心中好几个疑问有了清晰的答案。第一个问题其实我在思考,有中美科技站也到了最重要的部分,半导体之战, 我们的制成跟别人一直有差距,造不出相应制成的先进芯片。过去很长时间,我们在十四纳米、二十八纳米一直追赶,甚至现在实现了反超,可以从出口数据看出来, 但是在高端的五纳米、三纳米,当然现在咱们还用这个名字去叫啊,咱们现在为了大家理解方便,先这么讲, 以后韬定律普及了以后,我们就不讲几纳米了啊,你不要跟我讲你到底用什么制成的,你就说你做同样的事情用了多少时间,这就是比实打实的呀,从唯物主义视角去出发的呀,因为我们芯片最终是要拿来做一些特定功能的啊,你到底是 一个辣秒做出来,还是说你是一个微秒做出来?对于我用户而言,这个是最直接的感受,你点开一个软件,到底是快还是慢? 当然这个要等到我们的套定律慢慢成为了主流以后,哎,这个时候大家就会把这个标准改换过来啊,在此之前,我们还是叫五纳米、七纳米、三纳米,那么刚才的疑问就是我们去追赶别人吗? 现在台积电已经在做三纳米,他们还在做二点几纳米,那如果说我们去追赶别人也在进步啊,我们何时能够去追上? 现在跟业类人士去聊下来,就这个芯片有很多很多仪器,我们光去造出高端的光刻机,就那种阿斯麦尔的最高端的,我们可能都要到五年、十年, 那这个五年、十年我们怎么办?追上了别人又往前走了一步,我们又该怎么办?我们是永远的追赶吗? 啊?这是我过去心中的第一个疑问,第二个疑问就是华为是如何用 有十四纳米,或者说就这个以上的这种光刻机怎么样造出等效仪五纳米芯片,类似这种操作流畅度的芯片,他怎么做的? 有人呢?在讲是不是这个也用了一些 uv? 我 个人觉得应该不会。那么这次呢?也解惑了,就是在于 如果说我们按着别人的路径去走,你最多最多跟别人是无限接近,因为标准在别人手上,这个标准在过去就是叫摩尔定律。摩尔定律是什么? 就是说每十八个月芯片的性能会翻一翻,这个是摩尔提出来的,那我们站在上帝视角,从结果来看,应该来说摩尔是有远见的。这么多年的半导体发展,确实在按照他预测的规律再往前走, 但是当走到了几纳米,一个晶体管只有几十个原子去组成的时候,这个时候摩尔定律就失效了,因为遇到了物理学的极限, 你想你把芯片再做小,你把晶体管再做小,你不能比原子还小吧,你不能比它小吧?你总得有几十个原子组成吧?你不能再小了,这是物理学的极限。还有你去传输的时候, 你原来比较大的时候,比较几微米,或者甚至几百纳米的时候,那个时候你的距离相比光束来说还很小,所以你的传输时间可以忽略不计。 而今天当你把纳米数不断的做小,你的线不断的变多的时候, 那你的频率不断变快,你计算时间不断变短,那么这个时候你的传输时间就不能够忽略,那这个时候就相当于摩尔定律遇到了物理学的极限,这个就是华为这次套定律突破的关键点, 也就是他过去的设计漏洞,就是我们能够去我把他叫着换道单飞的机会,不是换道超车,我们不要到他那个道路上去,我们直接换到其他的道上去。 由此我就更加理解我们经常出现的一个词语叫相向而行。什么是相向而行?我们已经在几十年前告诉你了啊,我提出了滔定律, 这是指半导体领域里面的,这个是更接近有真实场景的,也就是我以后不看你什么制成,不看你这个设计,那个就看最终结果 是骡子是马,拿出来遛一遛,做同样的事情,你到底时间长还是时间短?我觉得是比原来的一种标准上的超越,你原来从空间去讲, 那你遇到物理学家瓶颈,你的空间缩小就没有意义了吗?你那个定律就不对了吗? 就像我们说的你牛顿定律,你在天体世界里面,哎,你没有问题,你可以预测非常精准的,但是你牛顿定律到了量子领域,你就不准了, 所以就需要爱因斯坦出一个量子熵学,那这个他定律相比原来的摩尔定律, 他就类似于量子力学的原理。面对牛顿力学的原理,就我不管你阿成 c, 你 最后就是这个滔吗?你就算这个时间最终你到底是快还是不快, 那么我们提出这样一个标准,你要不要跟对吧?你要跟就是相向而行,你不跟,那么意味着将来等我这一套造出来的时候,你就是落后了。 通过这些分析啊,其实让我想起了论持久战,这真的很像任老爷子在半导体领域里面 发出的一个论持久战的文章,如果非要用战争做比喻的话,其实也是战争了。科技战,去年的 deepsea 突破,相当于是对敌人前进路上的一次伏击啊,他想用 ai 把整个美国的科技带飞, 我们没让它飞那么快,让它掉下来了一点,但是呢,本质上它还是在领先,毕竟它有先进制成的芯片, 我们到现在为止, ai 芯片最多,你可以说等效,但是你单颗的芯片上跟别人还是有差距的。而今天华为说的套定律,那就是一场全面的硬碰硬的全产业链的对抗, 因为我们提的是标准,这就相当于持久战要进入到相持阶段,而当我们的光刻机突破到七纳米的时候,就会进入到战略反攻阶段。为什么这么讲呢?因为近百年的半导体发展都是在美国主导的标准下进行的, 这个呢,他有先发优势啊,一九四七年的时候,美国人就发明了晶体管,再到一九五八年开始有集成电路, 然后到一九六五年,摩尔提出了摩尔定律。大家想一下,美国人造出晶体管的时候,我们还在进行人民解放战争呢,那在近百年,我们在一直追赶到中间,还有一度是放弃,我们觉得 看不到希望啊,照不如买呀,干脆买别人的吧,照出来也跟别人有那么大差距,照他干嘛呢?从现在来看,这是一个非常短视的行为,好在我们有黄丽仪,黄老他凭借着个人顽强的毅力,让我们的半导体没有完全去中断,也就等到我们重启的时候, 我们也能够有一些自己本土的人才。但是经历这么多年的发展,美国在半导体领域是有绝对的领先,从类似半导体的工业母机就是 e d a 软件,到相应的高端测试仪器,你就像高性能的释波器, 逻辑分析仪、频谱仪,还有很多很多跟半导体设计相关的这些仪器,哪一个你要从头去研发,都得投入大量的人力物力, 而且你做出来他销售的用户还没有那么多,而对手又有比你更先进更成熟的仪器, 要是完全按资本的逻辑,这种投入产出比是非常低的,没有人会去投资做这样一个先进的仪器的。而你一旦有了 eda 软件,有了这些测试仪器,你相应做出来的芯片就是这个模子里刻出来的, 这就是说标准在别人手上,那么再到后面的指令集操作系统相应的软件生态,如果说不是美国完全要去这么卡死我们,哪怕高价卖给我们 都很难去突破。那说到这里,有些人还是有疑问,这次突破到底是不是真的呀?原理是什么呀?我给大家稍微非常非常简单的讲一讲,就知道这次突破到底是真的还是假的了。 就过去在摩尔定律之下,他是在一个平面上去设计,他在不断的追求着把这个晶体管做小, 就半导体电路,你说起来他是非常非常的复杂,但是要猜到原理呢,也是可以用简单的几句话把它讲清楚的,但是要做呢,他是很复杂的啊,最简单原理是什么?先有一个晶体管, 那那晶体管呢?是什么特性呢?就给大家讲二极管就知道了。二极管是什么意思呢?就你给他通电大过某一个域值,那么他的电阻就是为零,那就直接就通过去了, 你要是不大意他这个域值,他电阻就是无穷大,等于他要么电阻是无穷大,要么是零。我们有时候不形容一个人说你不要有二极管思维吗?就这个意思,你不要非黑即白, 那好像要么他对,要么他错,哎,你得有一个辩论的思维去看待他。哎,这二极管思维这么来的啊,那么有这个二极管呢,就会出现这种晶体管,那晶体管就在数字世界里面,它主要是二静止的,就处理零和一的关系啊,我零和一在一起, 到底是我把零变成一还是一变成零,这叫非吗?那如果你是非就是一变成零变成一吗?那么你零跟一两个在一起 到底是怎么样个规律?这里面就有像这个 and, 就 和和是什么意思呢?就里面只要有零,相当于乘法一样的,你把它零乘一,那么这么简单的比喻吧啊?零乘一如果说是一个 and 的 关系,就是乘法的关系, 你只要有一个零出现,那么他就是零。那么还有一种呢,就是跟这个 and 相反的,叫做 o o 里面就是零,零才是零,零一,他是一, 简单吧,就这么简单。见到二进字,那么当然还有其他的了,就是这个啊,或非啊,已或非,那通过这样几个与非就可以组成加法器,比方两个东西出进去得到两个结果嘛? 那么加法器是干嘛?他有个进位吗?对吧?你到底是说两个加起来,到底是得到一还是得到这个进位的一,所以他是跟这个是一样的,组成一个加法器。一个加法器里面大概是有二十到四十个晶体管就可以做出来。但是你想一个二阶值在我们现实中用不了啊。那么你比如说你去做一个六十四位的加法器, 它大概就要用到两千到四千个这种晶体管,那么这两千到四千个晶体管呢?如果说我,我这个芯片就是一个加法器,我现在就用这个来做简单的比喻嘛,现在的芯片当然比这个要 复杂一亿倍了啊,它里面有各种指定的流水线啊,这个,这个咱不做,这个就没有必要去了解,我们只要了解它这个加法器怎么做的,你大概就知道了,那个大的芯片它就是在复杂度上非常复杂。原理呢?大概是这么个原理。对,我们理解这个套定律, 那就说它在这样一个平面里面放了这种晶体管摆在这里,那么这晶体管如何去实现加法的逻辑?它有一个六十四位的输出, 那当然两个了,一个 a, 一个 b, 你 加吗?对,两个东西相加吗?等于我们在现实中看到的十进字数据,它最终呢会被转换成二进字数据做输入输入。那你两个做进去之后,它里面就要把刚才的这种加法器通过这种逻辑电路去拼起来, 那怎么拼呢?这里面怎么做呢?其实有 eda 布线工具,不用你工程师去一个个去拉他的线,他会告诉你这个线怎么拉,怎么去优化,怎么优化你的线路要少,但是你再怎么优化,他是在一个平面里的,这一个平面里面表摆了一个四千个魔术管, 那么怎么样用线路把这个四千个魔术管去连接起来,而且这里面大家要注意,你看加法器, 他一定是从低位一步一步去加到高位,他不能同时进行的,因为你上一步不加出来,你就不知道你下一步的输入,所以这个里面你要做完,他需要有六十四次的这种频率往里面去不断的去走这个电路, 那么你每一次的时间,如果说你的电路走的时间长短,就会决定你这个加法器最好花多少时间把这个加法去算出来。 那么这次华为就做了一个改变,什么改变呢?我们也可以用一个叫降维打击来形容,也可以就他把这个变成了三维的,那这里面设计空间就更多了,那数学算法呢?就会变得更复杂, 所以这件事情相比他而言,在 eda 软件上是会更复杂的。怎么做的呢?比方你这里有四千个晶体管,对吧?那么我在这里先假设我,我就还是按你原来的思路,其实这里还可以优化啊,那我就直接把这个 一个平面上摆一千个晶体管啊,摆一千个晶体管,那你想如果我这样做的话,我会大幅的提高效率。就你看你这个走的路径啊,你从这里到这里,你这个路径,你这个线路, 他其实在这地方你平面上走的路径更多,因为而我我把它叠起来的时候,我上下这一层我是很短的,我是贴在一起的吗? 所以他上下的路径把原来这种平面不要从这里到这里的路径,对吧?原来比如说这里,这里到这里的路径有这么长吗?我这个就直接变成了从上面到下面这个路径,那这个通讯时间就会变得更短,这样的话就会对你而言实现一个速度的大幅的提升。 那我的芯片里面加法器做成这样,别的乘法器,乘法器的晶体管就更多了啊,可能你六十四位的要到几万个了,有可能,那么你不断的去堆叠这些各种各样的原件的时候,都变成那种立体的时候, 这是一种重新设计,那这就是说抛定律它围绕的时间去走,就你别管你制成多少啊,那我现在虽然制成比你大一点,但是我通过这种方式就可以做到跟你原来的两纳米、五纳米是等效的, 那这样我就跟你没有走在同样一个道路上,那用这样个原理,我就可以在我的光刻机没有到你的制成的时候做到跟你一样的水平。过去我们一直在防守,相当于我们一直在追赶, 今天我们有类似二十八纳米、十四纳米的光刻机比你第一代,而我用这样一个逻辑堆叠,我就可以做出跟你等效的事情,那至少在我的光刻机没有突破之前,我和你保持了相似,那这个相似到什么时候呢?按华为的计划,二零三一年, 因为二零三一年要用这种技术去做出一点四纳米的芯片出来,那我想 对于西方这个体系,它到二零四一年差不多也是一点四纳米的体系。那当我讲完逻辑堆叠的这些原理,我们就可以知道它跟目前的像台积电的,它的二点五 d, 包括英特尔的三 d, 它是有本质上的不同的。 无论说台积电的 coors 还是说英特尔的 forrest, 它的堆叠是把已经成型的东西放到 一个芯片里面去,本质上它不会对内部结构产生这种变化,也就过去它是平面的还是平面的,它比如说把内存 cpu 通过一个桥接,哎放到一起放到一片里面去, 这个本质上呢就是缩短了芯片跟芯片放在外面之间的距离,但他内部这个通讯的距离还是没有得到改变,所以跟今天套定律提出来的逻辑堆叠是完全不一样的。那等我下一讲再去讲逻辑堆叠的几个发展阶段的时候, 我们还可以看到对这种也是一种降维打击。那二零三一年以后呢?我们的光刻机七纳米出来的时候,我也可以把这个空间造小,造小了,我又用这种逻辑堆叠,那会比你造出更高的性能出来,所以我把它称之为叫换到单飞。为什么单飞呢? 他不会跟,他也跟不上。在过去那个半导体标准里面,每一个赛道里面投入可能都是上万亿美元,而且涉及到全球多家先进公司的协助, 你让那些所有的公司能够全部去换道超车吗?这是不可能的, 过去他这些半导体产业里的优势恰恰会限制他往秦塞道的发展,所以我把他叫做换道单飞,因为他根本就不会跟上来。正所谓百万朝功,衣食所系, 跟当年英国人拿着蒸汽机来找乾隆啊,说你看我这个有蒸汽机,乾隆一看奇迹引巧,倒不能去骂乾隆不识别新技术,而是这样一个蒸汽机要大量的替代劳动力的时候, 他底下那些地主阶级都不会同意的。你看地主阶级,他拥有的资源就是这些劳动力,他靠剥削这些劳动力去生存。而你要是有蒸汽机能够把这些劳动力去大幅替代的时候,那他土地价值就失去了, 变成资本为主导了。所以他那样一个旧体制,必然会去排斥蒸汽机,排斥那些先进的生产力,这就跟今天以美国为主的半导体生态链,他一样会去排斥。掏定律排斥这样一个逻辑堆叠一个道理。所以这次 我看到华为的负责人出来讲这个掏定律的时候,我本来源定去录美元的镰刀,我都把它搁置了, 因为这样一个技术实在是太重要太重要了,他是在标准级别的。让我想起了寻子劝学里的一句话,若怯求领,屈无子而顿之,顺者不可胜俗也。他的意思就是你叠衣服,你拎住一个领子,关键的地方一拎, 那衣服自动就叠好了。而这次的掏定律就是那个关键的拎的地方。而要实现它,当然不是说它会自然而然就产生的,这里面还要我们很多工程师做出巨大的努力。 所以第一步我们已经看到了华为,他说有三百八十一款芯片有这种逻辑堆叠去优化过了, 给出了大量的数据,确实取得了很大的进步。那么接下来华为的旗舰机 mate 九零有了最重要的 cpu 逻辑芯片,就要用这种逻辑堆叠来去实现了。 那这一步的实现呢?还是在过去的大的体系之下去完成的,因为这种颠覆式创新,也不可能说完全就是自己自建炉灶,还是要建立在原来的大体系之下,对吧? cpu、 gpu 内存。 但是根据华为的规划,这只是第一步,到后面整个半导体的生态链都要发生变化,因为它里面有一句话,就以后可能都不分 cpu、 gpu 内存这些,完全按照自己的掏定律标准来。 那接下来又将如何走?又分成几步走?我在下一个视频给大家做详细分享,然后你买了我宏观课的同学也记得六月份来听课,我会分两讲来把韬定律啊,他的底层原理, 他对哪些产业可能有影响,给大家做一个系统的全面的分享,不要忘记来上课,这里是名人说,爱国爱家爱自己。

华为提出所谓的淘定并不是凭空而来的,因为它已经成功的去实现了三百八十一款的堆叠技术的芯片。所以华为这家公司之所以它伟大是什么?它可以让理论的东西低成本的实现,低成本能够普及应用,能够量产,它势必然 会催生出产业升级。其实我们从二零一零年开始,我们的科技制造转型升级,到现在为止已经可以顺利接棒了。 这两天啊,在我们后台问最多问题是什么?就是华为在前段时间不是提出了一个什么叫掏定律吗?很多人就讲说掏定律是不是要颠覆过去半导体里面的所谓的摩尔定律啊?在这个地方我先跟各位说一下什么叫摩尔定律?它的逻辑是什么?掏定律它的理论逻辑是什么?我们把它先讲清楚, 你就会明白所谓的颠覆并不存在。首先第一个啊,什么叫摩尔定律啊?就是说现在呢,你有一个房间,到这个房间就是所谓的芯片,这个芯片里面要放什么东西啊?要放晶体管,你可以理解这房间里面要塞人,摩尔定律就是说在这个房间里面塞更多的晶体管进去啊,所以他可能可以塞九个,这个就是摩尔定律。可是今天呢,我的技术能力没有那么好, 我只能塞五个人,因为我这里面塞的精力管的,所以我工作的效率就会比较高嘛,所以这就是什么?这是我们所谓的什么三纳米、两纳米,甚至未来攻克的一纳米,就是说纳米级别越小,代表我可以塞的东西就越多,这就是所谓的摩尔定律。 我们一直说我们为什么要国产替代,那是因为我们的芯片这个效能就是没有人家好,所以我要想办法就让我的房间里面可以塞进更多的人,所以我们要去做技术的突破,但当下的我们要去做技术突破,你要把人塞进来,首先你要有什么?你要这个光科技, 光刻机其实就是人家卡脖子的地方,高端的光刻机是什么?七纳米以下的,三纳米啊,两纳米啊,它就可以塞更多的晶体管。但问题是什么?我们其实是什么成熟制成十四纳米以上的,所以就导致我们的芯片的效能跟人家比起来是比较差的。 问题就来了,现在呢?涛定律是什么意思?涛定律说,既然我没有办法像你一个房间放那么多的人,那我能不能这样干?我把两个 五个人的房间放在一起,哎,我是不是有十个新体馆,你可能就觉得我的技术就比你好,但问题就来了,两个之间他的距离太长了嘛。所以这个时候要透过什么? 什么叫堆叠技术?就是你往你头上看是不是天花板,如果你楼上有五个人,楼下五个人,我透过这样的走廊去找你是很不划算的。但是如果我透过我的工艺技术,我把这个天花板挖一个洞, 我们上下沟通不就可以很顺畅了吗?我们缩短了我们的物理距离,所以各位看明白了吗?这是摩尔定律,这个缩短距离叫做掏定律,它不是一个谁取代谁的关系,它是一个什么?它是个相辅相成的关系。也就是说在我们现有的工艺基础上面,如果透过合理的布局,我就可以达到高阶性能芯片的这样的一个效果。 所以华为提出所谓的滔天你并不是凭空而来的,因为他已经成功的去实现了三百八十一款的堆叠技术的芯片,所以他就提出个理论。但这个理论我再强调一下,他并不是华为他自己所提出来的这个理论, 因为这个东西本来就是存在的,而是说他告诉大家我成功的把它给用出来了。好,那么这个事情为什么会导致大家很兴奋?首先第一个我的电耗能其实相对于一个来讲,我一定是比较 高的,所以其实堆叠的这个技术,为什么在我们中国在使用它的时候大家会用起来不心疼?因为我们不缺电,本身咱们中国就有很强的电力成本的竞争优势。第二个是什么?我们在设备上面,我们就不需要花很大很大的钱去买所谓的高精尖的设备,我们一样可以跑出相对来讲是很优势的效能。所以华为这家公司之所以它伟大是什么? 它可以让理论的东西实践,并且低成本的实现,低成本能够普及应用,能够量产,它势必然会催生出产业升级。 ok, 这个产业升级呢,我们不免就还要提到国家的大战略的方针啊,跟各位讲个小故事啊,在二零零八年金融危机之后呢,我们都知道当时我们的高层提出四万亿的铁路公路基础建设, 然后呢,大概在二零一零年的时候,又提出什么城镇化人口,也就是让更多所谓的乡镇地区的人口要往城市去迈进,那这个事情其实他就拉动了什么?我们整个房地产的行业。 其实我们中国当时在二零一零年到二零二零年,也就新冠疫情之前的这段时间,其实我们中国的主要经济是以房地产来拉动的,但是你以为我们只有做房地产啊?不是的,我们在二零一零年的时候,在政策层面哈,其实给了一个很大的力道,就是十二五的规划,当时首次提出了 七大新兴行业,就是高端制造。然后接下来是什么?是人才嘛?二零一零年同年,当时深圳提出了一个什么海外高精尖人才引入的孔雀计划,有了政策,有了人才,然后呢?最重要的是土壤一定要有。所以当时二零一零年 创业板上了呀,你想想看,创业板上市之后到现在为止,去看看他的走势图,其实跌宕起伏,但是有一个趋势是非常确定的,他是不断的在向上走,虽然他的震荡非常大,可是别忘了一件事情,创业板的盈利能力每年每年都在增加,在他的峰值的时候,他的市盈率高达多少?一百三十倍是二零一五年那一年, 二零一五年市场是大水牛的行情,有人告诉我说,老师,现在创业板创新高了,高不高我不知道,但有一件事情我是知道的,现在的创业板的盈利能力,它的市盈率大概在四十倍左右,也就说跟二零一五年所谓的高点来比,我们现在的盈利能力比那时候要强的太多太多了。 所以有些时候我们回过头去看过去历史,你会不禁感叹到啊,二零零八年之后,我们以为我们只做了房地产,但其实二零一零年开始,房地产背后其实拉动了什么?我们整体国家的经济,我们所有的企业,一切一切东西都在为什么铺路?为科技铺路。 你想二零零八年金融危机之后,二零一年驱动房地产,到二零二一年房地产休息去,这一段期间我们最重要的是什么?是我们内需经济的膨胀,我们的资 膨胀。但是到现在为止累了,那该干嘛?换人接棒了?换人接棒,他得成熟吧?哎呀,我们再看明白一件事情,其实我们从二零一零年开始,我们的科技制造、转型升级, 不断不断的在往前推进,到现在为止已经可以顺利接棒了。你看,我们创板里面拥有很多家公司,是能够在世界的 产业竞争格局当中去叫板的。各位,你们就华为的涛定律拍个掌,你以为就有吗?不是的,需要有整个大环境,有更多厉害的协同的公司一起,华为的涛定律它才能被实现。所以涛定律这个事情,它代表并不是说华为提出这个理论有多牛逼, 而是要告诉大家,涛定律这个事情,它的背后站着是过去这十几年来大量的科技公司转型升级成功的缩影。

这几天,华为的掏定律刷屏了,他被誉为国产芯片崛起的里程碑。如果你到现在还不太了解掏定律到底是什么,可以听一下这条视频,我会用大白话解释清楚掏定律到底厉害在哪儿?怎么样国产芯片逆天改命的?首先我们要知道国产芯片的困局是什么, 芯片就是在半导体上做的集成电路,芯片上的晶体管数量越多,性能就越强,功耗就越低。 七纳米相较十四纳米的芯片,晶体管密度翻倍,性能提升百分之四十,功耗下降百分之五十。过去六十年的科技进步,都是在吃这套红利,把晶体管做的更小。 八十年代笨重的台式机,性能可能还不如现在的智能手机,但想要做更小的晶体管,就必须有更好的光刻机,我们就被卡在这里。而且更重要的是,硅原子的直径是零点二纳米,两纳米的芯片就已经接近了物理极限,这条路走到头了。 但华为的掏定律彻底换了一条思路,通过持续压缩信号的传输时间,以及软件的逻辑折叠技术 提升芯片的性能。就是大家在发布会听到的那句话,用时间微缩替代几何微缩。用这套技术思路,没有先进的光刻机,也能制造出先进的芯片,而且跨越了传统芯片的物理极限。 这也解释了传统芯片的物理极限,华为却能推出高性能的低价手机。而且华为还公布了一个更震撼的数据, 基于滔定律,过去六年,华为已经成功设计并量产了三百八十一款芯片,覆盖了手机、服务器、 ai、 汽车等几乎所有场景验证了它的可能性和可能性。在英伟达出口受限、国内 ai 算力刚需爆发的今天,你觉得华为滔定律换道超车干的漂不漂亮?

今天,咱们必须得好好聊聊一件真正能载入科技史的大事。就在今天上午,华为在一个国际顶级的电路与系统研讨会上,正式发表了一个叫掏定律的新理论。 千万别觉得这只是个学术概念,这可是中国在全球半导体领域第一次提出指导产业发展的核心原则。说白了,过去几十年,全球芯片产业都是跟着摩尔定律走,也就是不停地几何缩微,把筋骨管做小、做小再做小,现在撞墙了,做不动了。 而华为提出的这条路,是要用时间缩微去替代几何缩微。这标志着我们从一个规则的跟随者,开始变成规则的制定者。 你可能会问,这时间缩微到底是什么?它到底怎么改变?芯片逻辑?很简单,芯片性能要强,关键之一是信号在里面跑得快、传得短。以前我们靠把晶体管物理尺寸硬生生缩小,现在这条路成本高得惊人,良率还难以保证。 那华为的思路是什么呢?我不死客物理尺寸了,我通过逻辑折叠这种架构上的创新,把整个系统的信号传播实验给压下来, 这背后是一个贯穿了器件、电路、芯片到系统的多层级协调优化。而且华为敢这么说,是有绝对底气的。过去六年,他们基于这条路已经悄悄摸摸,成功设计并量产了三百八十一款芯片。 今年秋天,全新的麒麟手机芯片就会出来,完整采用逻辑折叠技术。他们还预计,到二零三一年,基于掏定律的高端芯片,其晶体管密度能达到一点四纳米制成的同等水平, 不用最先进的集子外观客机,用系统架构的巧劲儿实现同等甚至更优的性能,这对投资者来说,意味着产业链的价值逻辑要被重塑了。有些朋友可能还盯着传统的制程突破,但真正的机会已经大规模转移到了架构创新、先进封装和新型材料上。我们一个个来看, 最直接立好的首先是芯片设计服务和 ip, 因为逻辑折叠是在设计层面,用架构换性能,这需要极强的设计能力。比如鑫源股份,它是国内半导体 ip 的 龙头, 现在深度绑定华为新架构芯片的设计服务,市场上都在传,华为近期通过它下单了三星的两万片晶元,对应一百万颗芯片,订单金额超过五十个亿, 这不是小数目。还有灿星股份,做一站式定制服务的,今年一季度的在手订单已经达到九点二二亿元。新架构渗透带来的设计需求正在持续释放, 接下来是掏定律落地最关键的一个物理支撑环节。先进封装、逻辑折叠,要把不同功能模块高密度集成在一起,必须用到二点五 d 和三 d 封装。这个环节的几个核心公司确定性非常高,比如长电科技,它是华为升腾系列 chiplet 封测的核心伙伴, 今年的相关营收预计能到八十到一百个亿,而且是四纳米 chiplet 的 独家供应商,订单都锁到二零二七年了。还有通付微电,它在升腾九幺零系列的二点五 d 封装里,份额超过了百分之六十。 它在合肥的基地,现在做了 h p m 产线,从满产后能占全球百分之十五的产能。当整个行业都在转向用架构和封装对冲智虫瓶颈的时候,这些公司的战略地位就一下子凸显出来了。我们再说一个容易被忽略但极具弹性的环节材料。 新架构对散热封装材料的要求是颠覆性的。比如有研粉材,它有一款新型散热铜粉,是跟华为合作,历时两年,专门为深腾芯片研发的 独家供应。这种材料的壁垒非常高,不是随便就能替代的。还有华海诚科,华为的哈博投资持有它大概百分之三的股份,它的颗粒状环氧塑封料已经进了深腾的供应链,完成收购整合后,它已经是全球环氧塑封料出货量第二的企业了。 当然,算力生态的合作伙伴是直接的赢家。韬定律的成果已经在申腾 ai 芯片上大规模验证。像华丰科技,它是商腾九五零及 atlus 三五零服务器里二二四 g 高速互联的国内唯一量产供应商,试占率超过百分之六十,哈伯也持有他股份, 这是实实在在绑定的。还有像润禾软件,它完成了底层软件站的迁移,率先推出升腾一体机,今年一季度净利润同比增长了将近百分之一百四十八,生态价值正在快速释放。顺着这条线,我们再把眼光放长远一点。 韬定律提出的多层级协调优化对整个芯片设计的方法论是颠覆性的,这给国产 e d i。 软件提供了换道超车的机会。以前我们跟着别人的工具和流程走,现在新架构需要全新的设计、仿真和验证流程。华大九天作为国内龙头,广利威作为华为哈伯投过的标地,它们的长线逻辑非常清晰, 所以各位朋友,我们不能再拿老眼光看华为产业链了。今天的华为概念股跟四年前可能已经完全不是一回事了。 过去的逻辑是跟着补短板做替代,现在是跟着一起定义新规则,开拓新路径。秋季麒麟新芯片的发布,将是滔定律技术实力的第一次公开大考,那会是产业链核心标的一次非常重要的价值重估窗口。

华为发射了一颗真核弹,他抛出的掏定律刷屏全球媒体,真的有望为中国芯片闯出新路,绝非自吹自为。他到底是什么?我用最浅显的方式,四分钟讲清楚。要理解掏定律,得先从摩尔定律讲起。摩尔定律的意思是,每隔十八到二十四个月,集成电路性能提升一倍,成本降一半。这并非科学定律, 而是过去六十年全世界芯片行业追求的目标。核心做法就是把晶体管越做越小,小到七纳米、三纳米这样一块芯片上就能塞进更多晶体管。但问题是,目前晶体管尺寸已小到原子级别,再小很难了,且每次缩小,它的制造成本并没随之大幅度降低,创造的经济效益并没显著提高。因为很多领域用不上三纳米芯片, 比如民航飞机,二十八纳米,足够稳定且安全。苹果十五后就有三纳米芯片,但消费者感受不明显。那怎么办?华为科学家何庭波换了一个全新思路,不再追求压缩空间,而是压缩时间, 也就是信号从一个功能模块到另一个功能模块的时间。只要能压缩一半,等效性能就提升一倍,这就是它定律。它是七大字母,代表特征,时间长数。再打个比方,我们把算力效能比喻为坐标轴,横轴代表空间。晶体管尺寸越小,横轴越长,而纵轴代表时间。信号传输效率越高,纵轴越长, 而横线和竖线围起来的面积就代表芯片效能。以前我们在横轴上拼命努力,现在我们要在纵坐标上发力。这个理论不复杂,关键是你怎么做到压缩时间?而华为拿出了已经落地的技术。逻辑折叠。举个最简单比喻,传统芯片设计是在一个平面上铺清体管,就像城市交通,为了让车跑得更快,你需要修更多路,而华为的思路 直接修高架地铁。以前的信号传递是在一个平面上,相距较远的电路,时间延迟更久。就像大家聚会吃完饭后,意犹未尽得去酒吧,喝完酒再换个地方吃宵夜烧烤,一晚上赶三个地点。华为直接做了一个城市综合体,一楼有饭馆烧烤摊,二楼有酒吧 ktv, 它把功能相近、需要经常交换数据的单位放一个楼里, 垂直堆叠后,信号传输距离可以大幅度缩短。可说起来容易,做起来难如登天。逻辑折叠面临两个大难题,首先,不同楼层的信号时间怎么同步?咱把芯片里的信号传递比喻为跑接力赛,最理想的接力就是胶棒和接棒的人几乎同时接触, 延迟极低。同样是计算一加二加三,上一个人刚计算完一加二等于三,下一个马上知道要从三开始算。如果是在一个平面跑道上的,看不到胶棒的人已经来了,很可能上面已经把棒丢下来了, 下层却错过了,没看到交棒的人已经计算出了三,而是直接用零加三,最后导致计算出错。信号同步是世界难题。华为的解决办法是动态微调时间,当下层检测到上层数据,早或晚了几皮秒,就自动把接棒者的节拍挪一点点,精准对齐。 逻辑折叠的第二大难题是工艺工号,两层芯片堆叠需要上千万新连接点,晶体管堆叠在一起,还导致严峻的散热问题难上加难,搞不好芯片分分钟烧毁。华为的解决思路是在两层芯片间嵌入散热层,让冷却液在芯片内部流动,瞬间把热带走。让人惊叹的是,华为已经在生产中悄悄地实践掏定律, 当真是韬光养晦。华为芯片负责人何庭波这次演讲中透露了一个重要信息,华为已经基于逻辑折叠技术,在六年里设计落地了三百八十一款芯片,覆盖 ai、 汽车、能源等领域。 而今年秋天发布的麒麟手机芯片,将是世界上第一款完整采用逻辑折叠技术制作的芯片。我们当然不会盲目乐观,已经有不少业内人士指出,多层堆叠对芯片设计、制造工艺提出了前所未有的挑战,但至少我们中国企业已经在尝试重新定义行业新规则。 过去我们要制造三纳米级别芯片,受限于没有先进制成的光刻机,我们只能沿着别人缩小体积的老路做微小改良,这样下去很难看到出头之日。现在我们直接另起炉灶,试图绕过这个最大难题。这件事需要勇气, 而且消费者有实实在在好处。按照韬定律,智能手机芯片性能翻倍只需要二点六四年,智能驾驶翻倍只需要一点七一年。 而 ai 大 模型服务器性能翻倍只需要三点六个月。打游戏更顺畅,跑 ai 工作流更快,智能汽车会有更多功能。每次提到华为,舆论争议都很大,但这一次,我支持华为,我支持所有能让消费者享受福利的创新。