人工智能综合能力提升通识课咋不显示

现在忙着干什么呢？忙着在做人工通识课程。大家都知道人工智能通识课程分为两类，第一类是面向学生，第二类面向教师。那么到底应该怎么做？这是困扰很多老师的问题。大家好，我是唐老师，今天唐老师就以面向学生的赛道为例， 举个例子你就能听懂。首先面向学生的赛道分为四个类目，那么我拿第一个类目人工智能与生活来举例，那么这个类目的要求是围绕人工智能的基本理念、主要特征、发展脉络以及应用前景展开，重点征集人展示人工智能技术原理、典型应用场景以及对人类社会影响的资源。 那其实我这样去说大家可能有点蒙，那么我换一个通俗的说法，这个类目的核心要点就七个，基本概念、主要特征、发展脉络、应用前景、技术原理、典型应用、社会影响。我们不用面面俱到，我们只需要从这七个点里面 选一个进行切入，把它讲深讲透就行了。比如你选了应用前景，那就专注写应用前景，而且一定要结合学生的实际情况来。那么在评审在人工智能与呃生活的这个类目上的侧重点是什么？是生活化、趣味化、启发性能，帮助学生理解 ai 和日常生活的紧密联系。 那当然我们也需要结合一下我们这个文件给出的两个要求，因为小学和初高中的要求是不一样的啊。那么如果想要小学初高中的要求，我放在视频的结尾，大家可以去截图， 如，所以说，如果你印象是小学生，那么你可以去这样去设计，可以先从孩子们每天都接触的场景入手，比如说上学路上的智能公交，以及课堂上的智能答题器，甚至是家里的智能扫地机器人。先带着孩子们去找一找这些东西里藏着哪些人工智能的小秘密啊。 接着不用讲复杂的技术用语，就用 ai 像一个聪明的小管家，能记住你的习惯。 ai 像一个爱学习的小朋友，越用越机灵。这样的比喻，把人工智能的基本特征去讲明白，然后聚焦应用前景这个点，问问孩子们， 你们希望未来的 ai 能帮助我们做什么呀？是帮助老师批改作业更轻松一点，还是让生病的小朋友更快得到治疗的好办法？让孩子们自己去畅想，再顺着他们的思路去讲一讲 ai 在 教育、医疗、环保这些领域的未来可能性， 既贴合生活，又能启发他们对科技的好奇心。这样设计下来，既符合审的要求，又能让小学生听得懂、感兴趣，这不就是把人工智能与生活的课给做活了吗？这样获奖 还难吗啊！然后接下这是这一期的分享，那么下面的这一期我会继续面向学生赛道给大家进行分享，如果还有听不懂的可以评论区留言，我们下期见！

告诉你一个两千万老师都不知道的秘密，说的就是咱二零二五年人工智能通识教育课程资源。其实这个活动已经开始报名很久了哈， 那么还有很多老师也非常的懵，今天唐老师就给大家去解读五点你不知道内容，实现寒假弯道超车。大家好，我是唐老师，有需要外研的老师可以后台踢。那么第一点就是发证机构是我们的中国教育科学研究院，那么这一个 也其他的省也转发了文件，所以说它的含金量不用我多说。第二点，关于我们的申报平台啊，我带大家去报名一遍大家，以防大家找不到，我们登录的这个平台是中国教师研修云平台，然后我们往下滑，下滑在资源征集里边有一个人工智能通时教育优质资源的征集，好，点击它， 点击一下，那么找到我的省份，那比如说我是山东省的啊，唐老师，山东省的，那么我们点击山东，山东，在这里面有两个报名入口，看见了吗？一个是服务学生学习的报名入口，一个是赋能教师教学的入口。如果你选的这个，选的第一类目是这个，那你就点击这个，如果你选的第二类目是这个，点击这个。好，我选的是服务学生学习，我点击报名入口， 那在报名入口这个界面出现的时候，会有一个去报名，我们会发现它的截止日期是二五年十一月二十九日到二六年五月三十一号，所以时间非常的充足，那么我们需要先报名，那报名的时间是截止到我们的十二月底的，大家能理解这个意思哈，好，去报名。报名的时候大家要注意一个问题， 活动时间，报名时间是截止到这个时候，活动时间就是说你要先报名再去提交作品，如果你有作品没有报名，你到了一月份再去提交也是提交不上的哈， 联系电话一定要拨打的通的。课程名称，录制年月啊，以及授课对象，授课对象是小学初中生啊？还是高中生还是幼儿啊？幼儿老师也可以参加，那么课程简介需要二百字以内。主讲人简介，这个地方你可以说一下你的工作经历以及成果，以及对人工智能的这个，嗯，感想啊。 然后这里课程提纲，课程提纲要注意一下，他需要和什么一致呢？他需要和这个一致。来，我们来看一下，附件上有一个要求，课程提纲，课程提纲为什么？怎么构建图谱的？图谱知识如何应用好再来啊。这是我给其他老师制作的那 一级分类，就是服务学生的通式课程，二级分类的话就是这里边你选择你做的这个课程里边的东西。那么课程简介，这里的课程简介我给老师写的比较多，老师只需要在这里挑选二百字，然后放进去就可以了。主讲人简介没有写啊。然后这个课程提纲需要给大家说一下，一定要有这样的大标题，这样的大标题哈，这样的大标题看见了吧， 看到了吧，这样大标题，那么你也可以不用跟唐老师写的那么细，因为字数有要求，五百字以内嘛，是吧。然后报完名之后，你做完作品直接上传就行了啊。 好，第三点，获奖名额是非常充足的，所以老师们一定要做好准备，因为第一年所以说他的这个呃，获奖几率啊就不用我多说了。那么第四点，这是全国首届举办的啊，含金量是非常高，你是你可以自己去体会，那么你可以去参加学生类的，也可以去参加教师类的啊。第五点，也是非常重要的一点， 就是十二月三十一日就要截止报名了，我们的这个提交时间是延迟了，但是注意啊，三十一号你如果不先报名，就算你有作品也是提交不上去的。另外需要文件或者说相关解读，不明白的可以后台踢，我们下期见。

各位老师，这里是举个例子就懂的例子，老师今天为大家详细解读人工智能通识教育优质课程资源征集活动中的第二大类赋能教师教学的应用案例资源。 今天内容有点多，不过全是获奖制作的干货，请大家认真看完，会有很大的收获。从名称即可看出，本类资源主要面向一线教师，因此所提交的案例应具备清晰的实操性和可迁移性， 让其他教师看完你的作品以后能借鉴附用，学会把 ai 工具融入自己的课堂。以下为您掰开了揉碎了详细解析四个子类别。首先，第一项智能教学设计案例。这个类目聚焦于课前准备阶段。 本类案例指在展示如何利用 ai 工具辅助完成这节课的整体规划与具体设计。例如可使用豆包、文心一言等工具协助设定教学目标，并基于目标快速收集、整理与重组教学资源，形成结构化的教学内容体系。 在设计中，应突出体现 ai 生成的情境、任务或互动游戏环节，构建一个完整且真正融合 ai 赋能的教学方案。该方案需明确指向某一实际教学痛点，体现技术工具对教学改进的实际价值。 这个类目我们需要提交案例文本，一定要图文数据表格详实。然后就是一个案例讲解视频，视频需要呈现 ai 工具辅助完整教学设计的实际操作演示过程， 并且有教学评估以及我们一个教学反思和后续的优化方向。那么接下来我们看第二智能课堂实施案例。 这一项强调的是课中的一个实践，这个类目的核心在于展示 ai 技术在课堂教学中的实时应用，重点突出其对课堂交互与个性化指导的增强作用。我们可以围绕以下方向展开设计，比如 利用 ai 工具创设虚拟场景、模拟角色对话、重现历史情境等，以提升课堂的沉浸感与参与度， 同时被呼应资源评选中对交互性的要求，可结合 deep seek 等工具开发互动小程序，或借助 fox gate 设计课堂互动游戏，进一步体现技术赋能下的师生生生互动。 我们最终应提交一个课堂实施流程的案例文本，这个不是单纯的教学设计哦。还有一个课堂实录的视频， 视频需要清晰呈现 ai 工具在课堂中的实际使用场景，以及学生与 ai 工具的互动过程，还有学生的实时反馈与参与状态。这一项是整个赛事中最复杂的一项，但是同样是获奖率最高的一项，建议有课堂识路能力的老师优先选择。 紧接着是第三项智能教学评价案例，这一项重点关注课后评价与学情诊断。核心是借助 ai 技术实现对学生学习过程中的动态诊断 与教学效果的智能评估。我们可以在这些方面进行深入实践，例如基于课堂练习或测验数据，利用 ai 生成可式化的学情分析报告，精准定位学生知识薄弱点。同时也可运用 ai 工具对课堂整体表现进行评价， 例如通过分析学生的表情、参与度、发言情况等数据，形成课堂教学质量评估反馈。那么我们提交的资料呢？包含一个详细实施案例的一个文本以及一个讲解视频。视频中需通过前后对比的方式，结合具体诊断报告或数据看板， 直接呈现 ai 工具带来的评估效果与改进价值。最后是第四项智能教学研究案例，这一项侧重教师专业发展与教学研究，重点在于呈现教师如何借助 ai 工具进行教学反思，开展实证研究并推动自身专业成长。 比如，我们可以使用 ai 工具收集和分析教学实验数据，来验证某一教学策略是否真正有效，这不仅有助于科学决策，也体现了研究型教师的实践路径。我们提交的资料，也如第一类和第三类，需要提交案例文本以及案例的讲解视频， 注意一定要通过图标等格式化方式直观呈现研究过程与结果。那么关于赋能教师教学的应用案例资源四个类目今天给大家讲解完了，如果有不明白的老师可以私信我，希望通过这项赛事大家早日上爱哟！

现在高校普遍开的人工智能导论，为啥学生觉得痛苦，企业也不认可？核心就四个问题。第一，内容滞后。高校某教授曾指出，高校课程内容普遍滞后，产业迭代十五个月以上， 教材还在讲，经典算法、大模型、生成式 ai 这些当下真正在用的技术却很少涉及学生学完感觉啥都懂，但啥也不会。第二，理论和实践严重脱节。调研显示，超过七成课程理论占比超百分之六十，能让学生完成完整真实项目的学校不到百分之二十。实践课大多是调开源模型 好，现成的数据级，真正能做到工业级项目的训练非常少。第三，师资跟不上。很多普通院校缺少人工智能实验室， 少老师是跨专业转型过来的，缺乏产业 ai 项目经验，很难把前沿技术讲透，把项目带起来。第四，难度一刀切， 分层缺失。讲太深，文科生听不懂。讲太浅，工科生吃不饱，完全匹配不了不同学生的培养需求。所以，不是学生不行，而是现在很多人工智能导论在内容、实操、师资和分层教学上都跟不上行业发展的节奏。

通识教育成为一个基础性的课程的时候，它和传统的课程不一样。人工智能通识课的培养目标主要的是让学生通过知识、技能、思维、价值观四个方面去全面的培养孩子。就比如说我们让孩子自己做一个台灯， 而且是做一个智能台灯，把它的外形先想出来，设下来之后还需要怎么样做出来？这个实物 我们可以用模板或者说亚克力板，但是呢，我们想锻炼孩子的三 d 建模的能力，所以我们想的是让孩子通过三 d 软件进行建模，然后通过三 d 打印机来把他的外骨架给他做出来。 有了外国家之后，我们还需要来控制这个台灯亮暗的一个设备，既然想要控制它的明暗变化，我们就需要用到一些编程实现的过程当中，它里边的电路应该怎么设计，各种传感器之间怎么样配合电线的连接，我们需要焊接， 焊接的能力不会，这就是需要我们去学习焊接的能力。焊好之后我们还需要解决电源的问题， 因为 led 灯用的是二十四伏的，怎么样把二百二十伏的交流电变成 led 灯，能够正常工作的直流二十四伏电，这个我们就需要找一些变压器做出来，一个成品要体现在他的价值观上。 所以说我们的创客课程啊，是完全根据人工智能同时课的培养目标，通过知识、技能、思维还有价值观的一些方式来全面培养孩子的。

hello， 各位老师好，今天我们分享的内容是，呃，中小学人工智能通识课 的，小学第一年零段的一到二年级的啊，课程内容，课程也是由北大新希望青少年 ai 教育联合实验室和三教共学共同出品的。在分享之前，我先简单介绍一下我自己， 我叫华小二，是北大新希望青少年 ai 教育联合实验室的副主任，也是北京市桃安亭小学的校外第一班主任，中华二次会人工智能人工智能专家， 同时也是三元供学的一个创始人。那其实在我们啊分在分享这个课程之前，我们了了解一下政策， 第一步就是关于教育局指出的，这是在二零二四年吧，指出的中小学在二零三零年之前普及人工智能教育，分了小学这年龄段和小学高年龄段的。 嗯，教学的目标，也就是说一些课程设置的理念。那还有就是后来是在二零二五年的三月份，北京市教委然后颁发了关于中小学人工智能教育通识课的一个实施指南，还有 二零二零年四月份，又是关于啊，五部门联联合引发了人工智能加教育的行动，这个计划加快中小学人工智能普及教育，开好人工智能相关课程。那我们的课程定位呢？目前这是面对的是小学第一年龄段的啊， 就是一二年级，其实国家是要求是小低和小高，对吧？低和小高，但是实际上我们在教的过程中，我认为就是现在三段合合适的就是一二年级是一段，三四年级是一段， 五六年级十一段，这样从教的过程中更有实践性，你像一二三，如果你混到一起的，教的是有是有问题的这个认知，因为一年级和三年级认知是有差别的，所以我们就使这三段去分了。 那世界上不仅仅追，不仅仅是追求这种 a i g c 啊，更追求对这种技术的深度理解。我们通过这种游戏化、情景化的 p p l 的 方式，让学生在做中玩，学中玩啊，目前这种课程呢，听着小朋友学了都是嗷嗷嗷叫 啊，非常高兴，因为是完成一个项目，那课程首先是以素养为为先啊，课程以素养为框架，注重小朋友们的心灵啊，这个智力啊和心灵的这种培养。每套环节其实我们都有一个反思，或者说 啊，有这种操作上一些实践，一些课程了，构成这种，在在这个实践中会有些提高一些认知。第二，应用为王，我们课程中基本上都是以这种情境 来驱动的，引导小朋友们创在平台上完成一些内容啊，甚至说要有的是，如果没有条件是在老师的带动下共同完成一些项目。 第三就是第三就是智能相册了，我们在所有的课程中都会完成，之后都会涉及这个 ai 论文啊，这是啊，我们在教课程的很重要的一块内容就是用 ai 做正确的事情，这个论文导向了。 那课程呢？跟政策呃，跟政策对应的内容，第一是小，第一是侧重呃感知和体验。那么课程呢，其实以这种五官感知体验为核心，将这种抽象的东西变成或者 啊这种声波，或者这种像素化的东西，可直观的元素，这也能满足小朋友本身的学习一个特点，还有就是这个思维一体的人工智能素养，每节课程基本上包含认知 技能、实操、思维训练和价值观导向这四个内容啊，这都包含每节课程里面去 以项目式学习呢，我们是鼓励三元星球这个保护行动，以这个八个课时贯穿到整个啊学期里面，也并且做到了学科 的一些融合，科学、道德、法治、语文、外语其实都有，还有个人际协同，我们这里面就会啊，人类，其实啊你是一个 commander， 你 是一个指挥官啊，然后来指挥来完成每一节的这个课程内容 啊。还有一个就是防范过度的依赖，目前每一节课程的时候我们都会最终要有一个轮理，然后设置你人类是这个这个课程整体的主导意识，就是要建立我们小朋友们的主体意识，这是我们课程的一个很重要的一个理念。 其次是创造习适应的思维，在第六节的时候会有这种 ai 提示词啊， ai 回话一些内容来去 呃来去操作，因为现在小朋友其实绝大部分小朋友都会用过一些相关工具，那我们再会就是对他这个东西是有一个提升，这是我们课程的特色。 那么本身是三元呃，三元育人的一个体系，就是用知识的这厚度，不仅仅是这个技术， 数据、声音、图像、 a、 h、 c 这些内容啊，就包含的各个课程里面还有内容到广度了，从模型呃数据的呃数据，增强提示词工程来解决一些复杂性的问题。还有所有的高度就是我们要构建批判性思维，算法论理意识这些啊。 嗯，来提高这个小朋友他们的公民责任感。那个课时呢？我们设计是八个课时啊，一个完整的 pbl 周期，这个你可以一学期八个课时，或者一学期八个课时都是 ok 的。 我目前设计的是一学期十六个课时，你可以一学期八个课时啊，都是可以满足这个绝大部分学校的。呃，要求。那每节课程四十五分钟的是标准课时， 我们课堂基本上以科探探究和两周的实践为主。那这个实践呢？其实我们现在绝大部分的课后的实践作业都是要求和家长一起完成的，其实现在目前的家长这个 他的认知也是跟不上的，家长可能只是 a a a g c， 对 吧？了解了解这个，写个文章，写个 ppt， 画个图，做个视频， 更多的东西。这个，嗯，这其然，这其所以然，所以然这些内容啊，其实家长也是很匮乏的，所以我们在课后的很多这个作业中也是要求家长来去完成一些对 a a 的 底层或者原理的东西一些了解。那么目前呢，主要是小小弟的七到九岁的，对一到二年级的小朋友从零起点啊， 从这个表征到呃测量和语法，不需要任何编程的基础心理特征，对标 符合我们目前小朋友真的好奇心，这种探求欲，正义感，哎，这些 呃角度去出发，从这种具象的思维到抽象思维，一个过渡一个特征，这是我们这个课程的这个目录了。那我们每一个其实每一节课程都在锻炼小朋友小学生的一些能力，认知能力、数学能力、图像训练、 ai 绘画、 ai 推理、安全和团队协助， 不仅仅是我们所理解所说的，哇，这个只是什么 a i g、 c 绘画视频，不是要支起人，支起所有人，我相信这里面我们在座的啊，这么多，这么多小伙伴，有五十九个老师，对不对？现在我们在座的有五十九个老师，我相信你自己 也不一定能掌握着这么的的这样的能力，这些东西都是你要教给小朋友的。一二年级的，这里面你说你有老哪个老师？你知道声音训练、图像训练、 ai 轮流的安全或者数据清洗， 或者说数据搜集了，我给你说数据搜集可能都是对你来讲都是一个现代命题，那所以对我们老师来讲，你要认真的学，认真的听，了解这里面真正的逻辑概念。虽然我们是一个故事框架，但是你也要了解我们为什么要学这些东西， 我学完这个东西之后能做什么，对吧？我们声音训练，声训练之后，你像小学生，他都能做个防爆零了，我会着图像训练了，我就能做出 那个电梯了，电梯引发保护者，我只要识别出了老人，识别出了这个人是老人，我电梯延迟几秒关门，我只要学会图像训练了，我训练这些训练的数据，训练的图像，他电动车进来之后，我电梯就不关门， 那这些不仅仅是 a、 n、 a、 h、 c 能够做到的， a、 h、 c 是 做不到，我们只有了解了这些才能够做一些项目，那这些项目呢？那都基于你说我们刚才说的 做一个小学生，做个 ai 防把零系统，现在老师作为在座的所有老师，你知道怎么做吗？你可能不知道怎么做，但是通过这节课之后，你学会了声音训练，那你就能做出来个防把零产品，就是搜集小朋友的七零语言， 你通过图像训练，你就能做出来个引发保护者电梯，未来电梯引发保护者电梯，你知道这种动作训练，那你也能可能识别出老人，或者说就像刚才，你知道这种图像训练，你就可以让电动车，我进电梯之后，我就不让电梯，不让关门，不让他上电梯， 我知道这些动作训练，知道这些攀山的老人行动的动作动作训练，他在电梯中，电梯一开门，我让他得延迟十秒关门，对不对？这些都是我们给予小朋友，你像现在小学生，腾讯 奇艺都在招中小学生做他们产品体验官，我们也聘请一个八岁的小朋友作为产品体验官了。现在小朋友只一旦学习这些东西，其实远远会超过你的想象的他的能力。 好吧，其实你作为一个老师，我们也应该有敬畏之心来去学习这些内容。好了，这是整个这种课程课程体系，八节课程上课地点呢？可以在机房，绝大部分是机房教室都是可以满足的啊，但是有一节课是在这个机房中去完成的。嗯， 那这是我们这个课程特色，它是软硬件结合的啊。就是啊，一托于平台的萨斯平台，无缝做一些对接，包括机器人也会有一些 呃展示，甚至有一些互动啊，从虚拟代码到物理实体的一个跨维度，一个体验，还有一个全流程的评价体系，我每过一关都是有这种 呃，获得一个勋章或者获取一个碎片，然后社会传播价值上我们家庭共建的任务，也是刚才所说的增强家校式的互动。那课程呢？本身有北大新青年 ai 教育联合实验联合出品的，确保 同时课的科学性和潜在性上有同时课，延时课或者 p p l 课。啊，这是一系列的课程，目前我们分享的就是小弟的同时课的内容了。那你看每一个课程里面都会有这个老师的教学的评价和学生作业的一个评价，包括 啊，老师的教学，教学目标，还有学生的能力，雷达图的维度都是要有的啊，教学的效果反馈雷达图和学生的能力培养雷达图，这样来讲就是很容易来发现小朋友他们自己的 天才点哪里或者特长在哪里啊，用 ai 来赋能解决问题。那你看我们课程讲的每一节课都有一个 碎片，第一个就是大概，你看八节课完成之后，完成各种碎片之后，最后最终来获获得一个三人星球的一个守护者。啊 啊，那实际上来讲，我们这个课程目标不仅仅是教会孩子用文案，而是让他们面对未来的不确定的时候呢，拥有拥有这种观察、 思考、决策和这种指挥的个权利。你看这个这些东西其实就完全融合到我们整个课程中。好吧，那这是我们课程大体的个构架，现在呢，下面呢，我们就来分享第一节课的一个内容了。

人工智能通时课应该学什么？当然是要提高学生使用 ai 的 能力，但是该怎么做呢？我的理解，让 ai 编程帮你解决问题，才是使用 ai 的 更高级且更有竞争力的方式。所以我教北大的人工智能与计算思维这门面向全校学生的通时课的指导思想就是，不但要让学生学会用 ai 编程， 还得能编出使用了机器学习包括神经网络算法的程序才行。这就要求同学们对 ai 基本原理和算法有一定了解。 这门课好几个老师教，我班上三十八个同学，正好文科、理科院系同学各占一半，我们班学什么说来话长，就从已经结束的期末考试的几道题以及大作业来管窥一下吧。 这个是期末上机考试，占总分的百分之二十啊。由于课程名称还包括计算思维，所以这里考的就是一些典型的这个算法题，做这些题的时候是断网不能使用 ai 的 啊。这里面有一道烟尾花感知机二分类填空，这是一道使用 感知机对渊伪化进行二分类的程序的填空题，就是课堂上给出的这个程序， 扣掉一部分让你补齐这个代码。三十八个同学里面有十一个做对了，这是期末考试的两道计算题。第一道实际上就是考卷机神经网络啊，这用这个卷机盒对这个图像做一个卷机，做一个磁化的这个操作。 第二道题是朴素贝叶斯分类算法，就是一个花费的分类数据集，包含几个类别，然后让你根据朴素贝叶斯算法去计算给定的一个样本是属于哪一类。 这个大作业二是一个餐厅点菜系统，可以在 ai 的 帮助下完成，实际上就是一个点菜的。这个网站还 分为这个管理者入口和这个用户的这个入口就能够上传各种各样的菜品，甚至有这个本地的自助库，可以回答用户提出的针对菜品的各种问题。这里面当然就要求调用代言模型来进行回答了， 客户可以询问关于菜品的各种问题。界面应用美观是重要评分标准，问答的智能程度也是重点，那么你们学校的人工智能通识课都学些啥呢？

ai 进校园听起来很复杂，其实就三步。今天我把我们跟很多学校对接的经验完整告诉你。第一步， 对接需求，每个学校的 ai 基础不一样，有的从没开过 ai 课，有的已经有基础了，那我们会先做调研，了解学校的真实需求和痛点。 第二步，定制体课程体系，不是拿一套标准课节去套所有的学校，而是根据学校的实际情况，定制适合他们的 ai 课程。 第三步，诗训和落地课程再好，老师不会上也是白搭，我们会培训老师，让他们真正能驾驭 ai 课程。很多学校跟我们合作之后， ai 特色校的申请材料都不用愁了，课程就是最好的素材。 如果您是校长或者教务负责人，想了解怎么引进 ai 课程，评论区扣一，我来告诉你，我们能不能合作。

我现在去听人工智能课，你知道我现在最害怕的是什么吗？一九五六年召开了达特茅斯会议，名司机等等，这些科学家首次提出了人工智能的概念，夸出来了，人工智能概念是什么？咱们大家一块读一读，我们所追求的人工智能通识课，不应该是这个样子， 人工智能课不应该是知识课，不应该是概念课，他的重点应该是思维和素养。所以我有一次去听课，我就跟他讲，我说能不能问一问学生他身边有哪些 ai？ 可能有的学生说我每天回家的时间，我们这个门禁系统他居然认识我。你这时候能不能引导一下，讲一讲为啥门禁认识他？图像识别， 那图像识别他是咋回事呢？再跟你为啥认识你的同学比较大家交流交流，说不定出现了很多问题。这时候你也不用着急跟学生讲，带着学生到这个小区门口，提前跟他们这个物业公司负责技术运维的那个人联系好，访谈一样的跟他交流交流。这个时候再给学生布置一个任务，提一个升级方案。

本视频耗时两百零八分钟，共计十三分钟，将深入浅出，带你详细了解 front 提示词工程建议，先点赞收藏，避免找不到。今天我们要讲一个大模型直观重要的一个话题，提示工程。那在大大圆模型时代，我们如何与这个强大的最强大脑有效沟通？那么就是提示工程， 他绝不仅仅是写几个字，而是构建了一座精准的桥梁，将我们的意图与转化成机器可以理解并高效执行的一种指令， 那这背后是一场关于如何将人类思维翻译成机器语言的精妙艺术，那接下来让我们一起来探索。 要理解提示工程，首先要认清大魔性的本性，它本质上是一个概率预警引擎，那么它不是一个从确切的答案库里去提取答案，而是根据输入计算下一个词可能是什么。 大家可以想一下，模型的知识库就像一个充满无数可能性的巨大的迷雾的空间。而提示工程的目标呢，就是为我们手中的手电筒进行调焦，射出一束高质量结构化的光，为模型提供一个清晰的搜索空间， 引导他绕过起路，精准的找到我们需要的一个答案。那传统的优化需要重新的训练，模型成本比较高，而提示工程无需要训练高效的，呃，他可以比较灵活而且高效，那这正是他无可替代的一个价值。 那么掌握了核心的逻辑，我们来看一下提示工程的三大基石的策略，大家可以看一下 ppt。 第一个是零样本， 呃，顾名思义，只需要给指令，不给例子，比如直接问，把这句话翻译成英文，那这适用于任务，非常简单而且明确的一个场景。第二个是少量的， 就是当任务复杂需要特定格式，我们就需要举例说明。比如说你先给他 ar 看几个 中文到英文的例句，再再让他翻译成新的句子，这就能更好的去模仿格式。第三个也是威力巨大的，就是角色提示，这是 ar 为 ar 设定一个人设，你告诉他你是一个法律顾问，他就会自动的切换到法律的知识库和严谨的、专业的这个表达的风格。 那这就像人类社会的一个角色的期待，我们通过赋予 ai 一个社会身份来激活和约束其行为的模式，那这就意味着智能体，智能体的自我可以被情景所情景化所进行所定义。 那我们通过一个案例来感受一下角色扮演的一个魔力。大家可以看一下这个提子词，这个 promote 你 是一名法律顾问，那么请根据下面为我们的离婚的案，离婚案件提供法律的建议。比如说我现在给他一个这个案例，那么这个简单的设定发生了什么， 它就会为你，它就会像像一个魔咒，瞬间为为 ai 呢？去加载两个模块，专业知识库和表达风格库。 所以对于复杂的推理问题，我们需要更加高级的一些技巧，也就是 ppt 上所展示的一个思维链。比如如果今天是星期一，那么两周后它是星期几， 那普通问法模型可以可能直接猜，但如果你加一句请一步步推理，模型就会展示思考过程。星期一，一周后是下星期一，两周后是下，再下星期一，那从而大大的降低了错误率。 那再强大的四位数，它不满足于一条路，而是让模型生成多种不同的解析思路，比如解一道题，可能有 a、 b、 c， 然后再分别验证两条路的可能性，最后输出最优解，或者 或者是多解集合，这模仿了人类的集思广益，让思考从现行走向立体，当然也会更加可靠。 那么当提示工程需要应对复杂多变的真实的场景的时候，静态的提示词肯定不够了，我们需要动态和自动化的能力。首先是 t i p o， 也就是任务感知的优化，想象一个 ar 助手，他既能处理克服问题，又能帮我写文案， 那这种任务感知的优化就是背后的调度系统，他能够根据当前的任务自动的切换最合适的提示模板，实现一专多能。其次是 c r t， 也就是交汇模型，使用工具， 那对应复杂的计算，让 ai 吭哧吭哧的去思考，不如让它斜断。代码流程是 i m， 有 大模型语言生成 python 代码，执行代码，然后再反馈结果。那大模型语言呢？它的输出输出， 那整个的这个流程呢？就体现了专业的工具，他做专业的事的一个思想，将逻辑代码或者逻辑计算，我们交给专业的大模型去去输出，去，那大大模型专注于理解 和表达，这种也就是极大的提高了效率和准确性。那要想在实战中游刃有余，我们必须要熟悉强大的工工具链，那开发框架，比如说廊恰或或说廊曼，那么它们是 ar 应用的一个操作系统， 那能帮你组织复杂的工作流，比如让 ai 拥有记忆能力，构建能记住用户上上次对话的一些智能客服。第二， i e g。 这就是解决呃模型饭局和知识过时的一个利器。 原理是结合外部的知识库，比如说向量数据库，让 ar 先解锁权威资料，再生成答案，确保答案有据可依。第三个呢，是参数优化，当提示值不够用时，就需要微调模型本身， 让 luna 技术向打补丁，只更新少量的参数，成本极低。那 promote 这个它这个 promote 腾劲这种，它就比较更加清亮啊，它通过就是训练软体字词，直接调用输出风格，那么它是平衡效果与成本的一个利器。 那么题是公式的核心特征，它是什么？它是迭代性，它不像传统的机器学习，一次性训练完就基本稳定。大家可以看下这个 ppt 上的一个对比啊，那传统的机器学习，它更像盖房子啊。 设计好蓝图，也就是模型的结构，然后准备好材料，这材料就是数据，然后进行施工，有训练完成后就基本定型。而提示工程就更像指雕琢玉石，他像一个不断打磨的过程。设计从设计 promot， 然后到试运行，再到优化 promot， 他 无需训练灵活度高，但极极度的一个强调迭代与评估，这要求我们具备产品经理一类的，就是精益于评估，这要求我们具备产品经理类的思维，通过快速的试错来逼近最优解。 那么如何判断一个 promont 它是好是坏呢？我们需要一个一套科学的评估体系，一个好的 promont 不 仅能对，而且还要快和稳以及可控，那准确性 是最基本的要求，输出是否符合事实，需要与标准答案进行对比。第二，一次性也直观重要。同样的 promont 多次运行结果是否稳定，如果随机性太大，那就是无法进行商用。 第三个效率，那生成答案消耗了多少计算资源就直接关系到成本。第四，可控性生成的风格、格式、情感是否符合预期，这体现了我们对大模型输出的精细的一些掌控的能力，就经过多维度的一些度量化的一些评估。 提示词产生，从玩具变成生产力的工具。那最后呢？呃给大家推荐一个呃阅读的一本书啊，叫做提示词工程之道，这覆盖了四十一种的呃方法的一个神经啊。

告诉你一个一千八百万老师都不知道的秘密，说的就是二零二五年人工智能通识教育优质课程资源征集活动已经开始报名很久了，但还有很多老师非常懵。今天我给大家来解读五点你不知道的内容。第一个发证机构是中国教育科学研究院， 第二个关于报平台是中国教师研修云平台。第三个是获奖名额是非常充足的，所以老师们需要好好准备。第四点，因为这是全国首届举办的，所以呢， 含金量有多高，你自行去体会一下。五点也是最重要的一点，就是在十二月三十一号就截止申报了，这一波时间也不多。另外需要文件的或者是相关解读不明白的，可以一键三连后台踢踢我。

基于湖南科技职业学院我们的一切实践，也针对转型院校推行 ai 通识课程的教育。我建议采用模块组合分类推进的策略。 我们许校长提出了二加六加 n 的 一个模块框架，是一种创新， 二是基础模块，又是提升模块， n 是 拓展模块，不同专业的学生 可以根据专业的特点进行分类的推进，以工科学生在基础模块学完以后 进入相应的提升模块，根据专业特点加大拓展模块的学习。文字类学生， 呃，要延长基础模块的学识，特别是侧重应用模块， 确保同时要求与专业差异的一个兼顾。从师资赋能层面来，建议双师同堂， 构建教学共同体，引入企业工程师共同参与教学。学校老师根据企业在工作过程中的痛点，也利用 ai。 同时课程我们的技能赋能的一个实际情况， 本校的老师和企业工程师借助发展和自主培养同步推进。同时建立 典型案例驱动的教学机制，每一周复盘课堂问题，每个月整理教学案例集， 通过真实课堂经验沉淀，提升教师的实战能力。