黄仁勋付的美金吗

我唯一能接受的插队方式出现了，刷到英伟达 ceo 黄仁勋出现在台北夜市，想买烤玉米，结果因为小摊生意火爆，排了好长的队伍。为了能节约时间，黄仁勋直接给在场排队的所有人都买了单。 i buy everybody's can i get the first one。 甚至在发现前面的人已经买过单之后，提出，再付一次够吗？给买了没有关系没有关系，每天付钱的 ok， 我 再给再付一次。 终于理解了为什么说穷人用时间换钱，富人用钱换时间，毕竟他的身价我数都数不过来。而一根烤玉米三十块台币，他排队的时间都够买上万根玉米了，多等几分钟，少挣好多个零，合理怀疑给所有人买完单之后，他还会以为自己没有支付成功，因为余额根本没变。网友看完表示，又学了句没用的英语， bye bye everybody。

ai 巨头背后的影子，冠军 m r v l 凭什么让黄仁勋豪掷二十亿美金？大家好，今天不聊虚的，聊一家让芯片界教父黄仁勋豪掷二十亿美金入股的隐形冠军 m r v l 财报记到了，很多人只盯着英伟达、 amd， 却忽略了这些 ai 巨头身后的超级联络人。这期视频我们就用大白话深扒一下 m r v l。 一 m r v l 到底卖什么？把 ai 数据中心想象成一座巨大的智能图书馆。英伟达的 g p u 是 无所不知的超级大脑， 但光有大脑不行，信息怎么传递？ m r v l。 干的就是 ai 的 神经系统和搬运工。它主要做三块定制 ai 芯片，帮亚马逊、微软、谷歌量身打造 ai 加速芯片，相当于你不买成衣，而是找顶级裁缝做高定，完全贴合需求，性价比极高，这块占了它营收的七成以上。 光互联芯片，这是黄仁勋最看重的部分。 ai 训练时，几千块芯片之间如果传数据慢了，就是灾难性的大堵车。 m r v l 的 光互联 d s p。 芯片，你可以理解成数据传输的翻译官，全球试占率超百分之五十，直接把老牌霸主博通甩在身后。今年底还会推出一点六 t 产品，一秒能传几百部超清四 k 电影。存储控制器， 数据要存硬盘， m r v l 是 这行的扫地僧，机械硬盘主控芯片，试占率超六成，全球第一。他还把原来行业第一梯队的汽车网络业务，以二十五亿美元高价卖给了英菲林， 目的就是轻装上阵，把全部家当压住。 ai 二，跟行业大佬们掰掰手腕儿，很多人觉得 mrbl 和巨头有差距，咱们拉出来真刀真枪比一比。 第一场定制 ai 芯片对决博通，博通试战率约百分之五十五到百分之六十，是绝对老大。 mrbl 约百分之十三到百分之十五。差距虽大，但 mrbl 有 个杀招，左右逢源，他同时拿下了亚马逊、微软、谷歌这前三大云厂商的深度订单。 博通绑定一两个大客户， mrbl 则想服务整个非英伟达的算力世界，到二零二八年，预计试战率能提升到百分之二十。 第二场光互联和网络对决博通与英伟达。在高性能光互联芯片上， mrbl 是 第一，在负责搬运数据的 dpu 处理器上，它也是第一，试战率约百分之四十。但在传统交换机芯片上，博通遥遥领先。这就是黄人勋投资的妙处。 英伟达把自己的独家高速互联技术授权给 m r v l， 让它来设计兼容自家系统的连接神器，让连接高手进入自家生态，既能对抗伯通，又能把 ai 服务器蛋糕做大，这是一步大棋。 第三场对英特尔和 amd， 这两家做的是服务器通用 cpu， m r v l 做的是辅助 cpu 的 加速器，和连接芯片是最有关系。在这条赛道上，几乎没有对手能提供 m r v l 这种覆盖光电定制化的全套无缝方案。 二十七号财报能超预期吗？五月二十七日每股盘后 m r v l 就 要发财报，华尔街都怎么看？市场普遍预期，本季度每股收益约零点八零美元，同比增长百分之二十七以上， 营收预计约二十四亿美元。财报前夜，各大同行已经掀起了一轮上调目标价的热潮。花旗目标价从一百一十八美元大幅上调至两百一十五美元，特别指出，亚马逊的定制 ai 芯片需求非常强劲。 stefo 目标价从一百四十美元上调至两百一十美元，强调 m r v l 与英伟达的合作生化了增长轨迹。 富国银行目标价上调至一百九十五美元，认为定制芯片和互联产品有望带来充足上行空间。 melius research 目标价更是从一百四十美元一举上调至两百二十美元。综合来看，同行们普遍看好 m r v l 超预期。核心逻辑就三点，第一， ai 定制芯片需求强劲。 第二，光互联和数据中心网络业务持续放量。第三，与英伟达的战略合作打开新空间。有分析师甚至预计， m r v l 不 仅会超预期，还可能略微上调下一季度的业绩指引。当然，高预期也意味着高门槛，一旦业绩不如预期，股价波动也会比较剧烈。四、 独特视角与后续走势最后聊聊我的判断。 m r v l 在 资本市场的真正锚点不是我吊打英伟达， 而是不管谁家的 ai 大 模型赢了，都得用我这家顶级基础设施的连接设备。这就像当年的淘金热，他不是冲在前面不知道能不能挖到金子的淘金者，而是在后面给所有矿主卖最坚固的铲子、最结实水桶的人。 他的订单已经排到二零二八年，客户遍布所有顶级云大厂，钱甚至能赚到英伟达竞争对手的口袋里。这种雨露均沾的抗风险形态极大分散了单一技术路线失败的风险。当然，挑战也真实存在。 在一点六 t 等前沿技术上，博通、英伟达等对手同样极具攻击性，而且定制芯片周期长，一旦大客户技术路线变化没抓住迭代，订单就会出现短期阵痛。但我们常说一句话，新型投资不是投 c 道上跑的最快的车， 而是投那条无论哪辆车赢了都必须经过的收费站。 m r v l 正在努力成为那个无法被绕开的 ai 收费站。本文所有内容仅为信息分享和行业科普，不构成任何形式的投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

同志们，黄仁勋为了吃个烤玉米，直接把全场的单全部买了，只为了先拿一根， i buy everybody can i get the first。 哈哈哈哈，没有关系，我再给你再付一次。 其实黄仁勋在台北夜市逛街的时候看见了烤玉米，很想吃，却遇上了排长队，所以他找到老板说，我把全场的单都买了。黄仁勋说，没事，我再买一次。 富豪的生活我们真的是意想不到啊！但也有网友分析说，他的身价已经逼近了两千亿美元了，就排队这一小伙的时间，他的利息都能把这个摊位买下来了，所以富豪的生活我们真的是无法想象啊！

七千亿美金购买下美团、拼多多加京东，还能再剩两千亿美金。二六年的三月十六号呢，三万多人从一百九十个国家赶到圣荷赛的冰球馆，他们可不是来看比赛的，而是专程来看这七千亿美金的分配仪式的，也就是英伟达的 gtc 峰会。 这七千亿美金啊，是英伟达的大客户们今年的 ai 资本开支，而这笔钱，往年都会走同一个地方，就是英伟达的 gpu 的 收费站。 然而今年呢，这些公司呀，他不想交钱了，他们想修自己的路啊，绕过英伟达。那问题来了，英伟达会去做什么呢？会怎么去应对呢？所以今天的这期视频啊，我就想跟大家一起去搞清楚三件事啊， 英伟达盈利的模式，他的积食到底是什么东西？到底谁在想绕过他？他将怎么去锁住这些客户？那我们先从最基础的那个问题说起啊，英伟达这家公司，他到底在卖的是什么？那有人说就是 gpu， 是 芯片，是算力呗， 但是如果只停留在这一层呀，那还是产品的层次啊，不是商业模式。你更准确的一个形容时，英伟达其实修了一条算力大道，而它的盈利模式就是收过路费。 那现在呢，这条算力大道就叫做库达，可以理解为芯片上面的操作系统。从零六年推出之后呀，到现在百分之九十全球最好的 ai 开发者都在上面写代码，做实验，发论文。他的 g p t 呢？用库达训练的？ alpha go 呢？是用库达跑的。 换句话说呢，全球超过四百万的 ai 开发者，现在的工作流呀，全都绑在这套生态里边，你想换掉英伟达，那就不是换掉一块显卡那么简单了，是要重写代码，重训工程师，放弃所有现在现成的工具和社区的解法。 那就有分析师估算过呀，一家中型的 ai 公司，想从英伟达完整的迁移到 amd， 先要消耗六到十八个月的工程期， 这就是为什么英伟达能长期保持百分之七十五的毛利率的主要原因啊。每一个跑在 gpu 上的 ai 应用，每一个进来的新玩家，不管做大模型的，做自动驾驶的，做医疗影像，只要你在用 gpu 啊，英伟达就能抽过路费。 但这里边有一个问题啊，既然这么赚钱，那一定有人会琢磨去修一条平行的路，如果这条路真的修成了会怎么样？这条平行路呀，现在不是没人在修呀，而是正在变成现实。 修路的就是英伟达的大客户们。微软呀，谷歌呀，亚马逊呀， mate 呀，这四家公司合计就贡献了英伟达数据中心营收的近一半。 现在呢，这四家公司啊，全都选择自己做自研芯片啊，微软有 mac， 谷歌有 t p u， 亚马逊有 t r n m， 然后呢？ mac 有 mt i a。 当然，他们的修路并不是要去抢英伟达的蛋糕，而是从算力成本出发的一种考量呀。以谷歌 tpu 为例，功耗只有英伟达 blackwell 的 三分之一，在谷歌自己的推理的 workload 上，成本比英伟达要低百分之四十到六十。 谷歌那可是个全站式的公司呀，每年跑的推理量是天文数字，包括了搜索、 gmail、 youtube、 gemini 大 模型，这个成本积攒下来一年就是几十亿美金呀，所以资源芯片的逻辑就非常的现实，把该省的钱都给省下来。 当然，如果都是类似的自用场景呀，英伟达的蛋糕不会受太大的影响。然而呢，最近就出现了一个让英伟达和华尔街都开始警惕的信号， mate 已经和谷歌达成协议， 大规模的采购。 d p u 啊，这可是第一次，英伟达最大的客户之一，明确开始用另一家公司的芯片做大规模的替代。 那到这里，我们就要问出那个更重要的问题了，自研芯片真的能动摇英伟达的市场地位吗？首先答案是啊，威胁是真实的，但自研芯片也是有上限的。原因非常简单，自研芯片现在都是专用的，不是通用型， 都是在针对场景设计的。那谷歌的 tpu 呢，只有跑在谷歌云上，效率是最高最好用。而英伟达的 gpu 呢，可以跑在任何云，任何本地，任何工作站，支持所有的主流框架和所有模型架构，并且能保持它的高效率。 那黄仁勋呢，说过一句话，听起来很像嘲讽呀，但其实是非常真实的话，英伟达呢，是唯一能跑所有 ai 模型，在所有地方都运行的平台。 所以分析师的共识是啊，到了二零三零年左右，自然芯片呢，最多就能拿走整个 ai 算力市场百分之十五到百分之二十五的份额，而且主要集中在云场上内部的推理的沃克豆子里面，训练市场第三方的云企业基本不受影响。 但是我要说的是啊，虽然英伟达没有被自然芯片击败，但至少现在那是个岔路可以选了，所以它的定价权呢，开始受到威胁， 毛利率未来是不是会从百分之七十五往下降，那就成了一个疑问句了。这对一家市值超过四万，以 ps 二十倍的公司来说呀，是一个会被市场谨慎审视的问题。当然，黄仁勋呢，比所有人都更早知道这个事啊，这次 gtc 就是 他展示自己底牌的那个舞台。 那黄仁勋究竟会怎么防守呢？他其实已经从三个方面下手了。首先呢，让军备竞赛的节奏跑起来啊，让自研慢慢去追吧。要知道，云场上造一颗自研芯片，从立向到大规模量产要三到四年的节奏， 谷歌 tpu 每一代都要是这个周期，亚马逊的 terry name 也差不太多。英伟达现在的节奏是什么呢？每年一代， 从 blackwell blackwell ultra 到 vero rubin ultra， 到最后，今年 gtc 要发布一个叫飞满的芯片，这个芯片呢，采用台积电一点六纳米的工艺啊，引进的是硅光子技术， 原本计划二八年才开始量产，现在就提前拿出来给你秀肌肉了。但是啊，大家要知道，这个快速迭代的策略是有非常高的代价的。 英伟达 gpu 架构最核心的运算单元叫做矩阵乘法列阵，那每一代都在扩大， hopper 是 三十二乘三十二， blackwell 是 六十四乘六十四， luobi 预计是一百二十八乘一百二十八，但这个扩张它是有天花板的。这个阵列越大，芯片面积越大，良品率就会下降，散热难度就上升呀，成本是指数级增加的， 再往下走，物理定律本身就是一个最大的障碍。这件事呢，跟大模型的 scaling l 是 同一个问题的两个版本， 所以啊，黄仁勋下一步要回答的是啊，在这个到达天花板前的这个窗口期，怎么去建设下一道护城河？英伟达的窗口期按照推算呢，至少还有三到五年，但资本市场呢，它不会等三年后再问这个问题啊。所以，英伟达还有下一个动作，这次 gdc 啊，英伟达的动作就在软件上， 第一个就是 denamo 去年发布的这个推理调度软件啊，现在开源了，在英伟达自己的硬件上运行 deepsea r one， 吞吐量可以提高三十倍， 但这个三十倍大家注意了，只在英伟达的这个硬件上成立啊，你移植到其他芯片上，这个数字就不存在了。第二个就是市场高度关注的一个新的平台，叫 denamo。 据报导，英伟达正在准备发布的这个企业 a 阵的开源平台 naomi klo， 能执行多步骤任务，管理工作流，处理数据。英伟达说，用这个平台，企业可以不依赖任何云厂商部署 agent， 听起来是不是很开放呀，但本质上是另一个库达式的陷阱。 不同的就是啊，库达它锁住了 ai 开发者，而 naomi klo 呀，锁住的是 agent 的 开发者。 这一次呀，收费站直接就修到了云场上的下游去了。当然，除了这两个方面，英伟达还在向其他的方向延伸。它的触角一个就是 cpu agent 工作流理推理只是一部分，那工具调用呀，任务编排啊，那是跑在 cpu 上面的。英伟达这次要把这一层也给拿下。 而另一个就是机器人的模型平台，去年发布的这个 glu n one 这个基础模型啊，波士顿动力为代表的头部玩家已经开始做测试了啊。 而英伟达去年底拿下的那个叫 grok 的 推理技术授权也没有浪费，他正在把 grok 的 这个低延迟处理器整合进自己的 ai 工厂加工。这就意味着英伟达第一次在自家 gpu 之外引入了一个专用的推理芯片， 一个 gpu 做所有事的逻辑啊，正式结束了。所以你看到了吗？它可不是一个方向在推进啊，而是同时压住了多个方向。这也不是什么垄断者的傲慢之类的，是一家知道窗口期有限的公司在用最快的速度去构建下一道护城河。 所以你现在应该怎么去看待现在的英伟达呢？不是 gtc 发的什么新芯片啊，也不是美资财报营收到底有没有超预期啊？ 也不是这个英伟达循环投资 ai 泡沫的新闻头条，而是三大战略性的预期到底有没有落地啊？第一个就是 gpu 的 架构性能提升，它的递减速度，比如说从 luobi 到飞曼，每代提升幅度是在压缩还是在维持， 如果某一代明显提升低于预期，那其实年度迭代的这个趋势就要开始收尾了。 第二个就是云厂商自研芯片的成熟曲线， meta 最终有没有大规模切换到 tpu， 然后呢？亚马逊 teranium 在 内部坍漏的占比是在上升还是在下降？这些数字呢，会在财报和行业报告里面去出现， 它代表着最现实的自研芯片的追赶速度。第三个就是 namecloud 或者这个谷路 n one 这些平台啊，在新赛道的渗透速度呀，企业用 agent 平台的比例到底是上升还在下降？有没有同时出现能够绕开英伟达的整条工具链的替代发？ 这都代表着未来护城河的构建速度。 gtc 啊，每年其实都是黄仁勋重新定义谁是 ai 基础设施主人的这么一个仪式。而今年他给出的答案预测就是，不只是现在的主人，还要成为下一个时代的基建的这个主人。 当然，这个答案到时候能不能兑现，不取决于今年他到底发布了什么东西，取决于三到五年后，那些今天免费送出去的这些工具。有没有把下一代的工程师和企业锁在他的房间里边。关注我，前沿技术，背后资本，我来帮你拆。

刷到这条视频，你绝对会被狠狠震撼！现在称霸 ai 界，堪称人工智能大脑的巨头，市值飙到三点三万亿美元，富可敌国，比整个印度的 gdp 还高。谁能想到，它的起点居然是三个穷小子在廉价餐厅里凑出来的四万美金。 没有资本家室，没有背景靠山，甚至连个像样的办公室都没有。这三个普通人到底凭什么逆袭成定义人类未来的科技大佬？ 一九九三年的一天，加州一家丹尼快餐经理，三个工程师哥们凑在一起吃午饭。没人能预料到，这顿饭会改写全球科技的格局。 这三个人就是黄仁勋、克里斯和克蒂斯，当时的他们都是妥妥的打工人。克里斯和克里斯在太阳微系统公司搞图形技术，是圈内公认的技术大牛。而黄仁勋虽然年纪最轻，却已经是另一家公司的总监。 三人因一次会议结缘，天天凑在一起聊技术，谈理想，越聊越不甘心。凭我们的本事，凭什么一辈子给别人打工，必须干一番大事？ 酒过三巡，黄仁勋一拍桌子，说出了一个大胆的想法，咱们自己开公司，专门做图形处理器 gpu。 他 笃定未来的电脑核心不是 cpu， 而是能撑起三 d 画面的 gpu。 而当时的游戏市场正在爆发，现有技术根本跟不上需求。格尔萨一拍即合，说干就干，可梦想有多然，现实就有多骨感。 他们翻遍所有积蓄，东拼西凑才凑出四万美金启动资金，连租个像样的办公室都不够。最后，他们在硅谷租了个每月五百美元的小破格间，狭小又闷热，三个人挤在一起，开启了没日没夜的创业路。黄仁勋管掌舵，跑融资， 克里斯搞工程研发，克里斯主攻架构设计，分工明确，却人人身兼数职。白天趴在桌上画芯片原型， 晚上熬夜做 ppt， 顶着黑眼圈跑遍硅谷找投资，一天工作十六个小时都是长叹，饿了就啃面包，累了就趴在桌上眯一会。没过多久，四万美金就建了底公司，连房租都快交不起了。黄仁勋放下身段，开启了寻回求资模式，叫了几十家风头，一遍遍描绘 gpu 的 未来， 可换来的全是嘲讽。你这想法太超前，根本不切实际，换别人早放弃了，但黄仁勋偏要死磕，好在疯子般的执着真的迎来了转机。顶级风头红杉资本看中了他们的潜力，投下数百万美金，这不仅是救命钱，更给他们镀了金， 吸引了一大波合作伙伴。一九九五年，英伟达第一款 gpu 一 发布，虽然没赚到什么钱，却在行业里刷足了存在感。他们沉下心跟游戏工作室合作，收起反馈， 默默蓄力，就等一个爆发的机会。一九九九年，机会来了，英伟达推出 j force 二五六，这是世界上第一款能实时渲染三 d 图形的 gpu， 一 经发布直接引爆游戏圈。全世界的玩家都疯了，仅第一年就狂赚两亿美元。 英伟达一战封神，迅速霸占市场，可好日子没过多久，危机就找上门来。二零零零年，互联网泡沫破灭，科技行业一片哀嚎， 英伟达销量暴跌，竞争对手 iti 趁机发力，推出的产品直接碾压他们，英伟达一度濒临倒闭。就在生死关头，黄仁勋做出了一个惊人决定，不削减研发，反而加大投入。可仓促推出的 g force 五系列成了彻头彻尾的失败品，功耗高、噪音大，被用户骂上热搜 公司地位岌岌可危，但他们没有认输，把所有资源都压在了下一次。热搜公司地位岌可危，但他们没有认输，把所有资源都压在了热搜公司地位。 g force 六系列横空出事， 凭超强性能和能效一举夺回市场，英伟达重新坐稳游戏行业霸主之位，二零零五年年收入直接突破十亿美元。而真正让英伟达封神的是黄仁勋的远见， 他牵头开发了 codi 平台，这一步棋直接让 gpu 跳出游戏圈，变成了能支撑科学研究人工智能的超级计算机科学家，用它能把几周的计算量缩短到几小时。就是这一步，让英伟达抓住了 ai 风口，从游戏巨头变成了人工智能时代的绝对核心。 如今市值三点三万亿，富可敌国，从四万美金的餐厅梦想到三点三万亿的科技帝国，黄日勋和他的团队证明，所谓逆袭，不过是偏执的坚持和远见的布局。

黄仁勋啊，捐了一个多亿的算力，说白了就是给自己的 ai 生态铺路，并不是真的做慈善。他把算力啊捐给了大学，让教授和学生用他的芯片做研究，等这批人毕业了，脑子里全部是英伟达的生态， 找工作呢，首选库达，这哪是在做慈善，这就是提前给未来二十年的市场做布局。

黄仁勋第一次在公开访谈中跟人吵起来了， you're not talking to somebody who woke up a loser。 就 在这两天多尔卡什的最新博客中，他被问到了一个非常尖锐的问题，你把芯片卖给中国，这不就等于把核武器送给对手吗？ it's like boeing bragging that we're selling north 3a nukes， but the missile casings are made by boeing。 现场氛围一下就紧了，黄仁勋多次明显动怒，语气越来越重，两个人几乎是当场对冲。我反复把这两个小时的播客看了之后呢，发现他们表面在炒中国，实际上炒的是 ai。 这场革命未来到底谁说了算？ 我就连夜写了这篇啊，内容比较长，但绝对能帮你更好的理解 ai， 理解未来。这次的争执对象呢，是多尔卡，他是科技圈很有影响力的一个播客主持人，他的风格就是问的非常狠，而且一定要问到底 c 位。逻辑其实很简单，英伟达之所以厉害，是因为芯片技术领先，那如果把这个技术再卖给中国，不就等于在帮对手变强？黄仁勋听完就当场回怼， ai， to anything that you just mentioned is lunacy， but ai similar to enricheurium right， it's a lousy analogy， it's a illogical analogy you're not talking to somebody who woke up a loser， and that loser attitude that loser premise makes no sense to me。 大家看来呢，如果美国主动放弃中国这个全球第二大科技市场，结果不会是卡住中国，而是会逼着中国更快建立一套独立于美国技术阀的完整生态系统， 当那时候就等于亲手把市场送给了对手。黄文轩说这话呢，我认为他其实不是在替中国说话，他真正担心的事情是，如果英伟大不能卖给中国，那就会失去一半的开发者，而失去开发者对英伟大来说才是真正的灭顶之灾。 为什么开发者这么重要呢？这就要说到整产访谈里，我觉得最核心的一个观点，英伟达到底是怎么运转的？霍 尔勋在访谈里面讲了一句非常重要的定义，输入是电子，输出是 token， 中间是 nvidia。 这句话其实特别重要，因为它意味着英伟达已经不把自己当作一家卖芯片的公司了。在它的定义里面，英伟达是一家把店转 化成收入，再转化成 ai 能力的公司，所以它卖的是整个从店到智能的输出的转化系统。 任贤认为，英伟达在整个 ai 产业链里面呢，扮演了一个非常特殊的中抠角色，上游呢，是台阶店、 s k、 海力士、三星这些供应商，那下游呢，是这些买蒜梨的公司，像微软、亚马逊、 google 这些超大规模云厂商，还有 open ai and tropical 这些 ai 模型公司。 那英伟达最厉害的一点就是，他能用下游的需求反过来撬动上游的供给，他会一遍一遍的去跟供应商讲，未来三年会发生什么，规模会有多大，让上游相信你现在投产能我一定能帮你消化。那他为什么敢这么说？因为他手上握着全球最大的 ai 客户群， 市场估算呢？它对供应链的采购承诺可能高达两千五百亿美元。黄仁娟呢，还透露了一个细节，因为南美呢， g t c 大 会核心作用根本不是发新品，而是把整个产业链的上下游所有玩家聚在一起，让他们亲眼看到技术的进步，看懂未来的走向和规模。那说白了呢，就是画饼， 而且是让人相信啊，这饼是真能烧的出来的。这个模式呢，就让我一下想到了沃尔玛供应商为什么愿意给沃尔玛最低价最好的账期，因为他们知道沃尔玛能把他们的货卖出去，而且可以卖的很快。所以英伟达他不是一个单纯的技术公司，他是一个生态的组织者， 他的护城河呢，也不是某一个技术专利，而是他把上下游捏在一起的能力。上游呢，跟着他走，下游离不开他，中间形成了一个飞轮，你看，客户越多，上游愿意投， 上游产能越大，成本越低，那成本越低，客户就越多，这么一圈圈滚起来，就别人根本插不进来。但光有上下游还不够，因为呢，还有一个更深的护城河，就是开发者生态。 你可以类比苹果的 app store， 苹果呢，从来没有强迫任何开发者啊，必须在 ios 上面开发，但是开发者都愿意待在这里面，是因为这里有最好的用户，最简单的分发渠道，最成熟的支付系统。那苹果从中抽成百分之三十， 开发者觉得值，因为他们在别的地方赚不到这么多钱，这是一个互惠共赢的东西。那英伟达呢，想做的完全一样，他想让全世界的开发者都在库拉上写代码，让所有的 ai 框架都原声支持，他让每一个数据中心，让每一台机器人里面都跑着的是英伟达的芯片， 那一旦这个生态形成，后来者就算做出性能更好的芯片呢？也没有人愿意用，因为迁移成本太高了。华而今在访谈中呢，还做了一个特别形象的比喻吧， 他说 cpu 呢，像凯迪拉克，谁都能开，那 gpu 呢？就像 f 一 赛车啊，谁都能开到一百迈，但你想开到三百迈，必须有一套专业的团队。那用黄仁勋话说就是，英伟达会派工程师到各个 ai 实验室，帮客户把模型速度再压榨出两倍、三倍。 这也是为什么黄仁勋在访谈里底气这么足啊，他说，全世界没有任何一家公司能证明他们的平台比英伟达的总拥有成本更好。 生态呢？是怎么形成的？靠开发者。开发者为什么愿意在库达上？因为装机量大，因为工具好用，因为出了问题呢？有人帮你解决。那这个装机量是怎么来的？靠卖芯片？卖到哪里？卖到全世界？这也是为什么华人圈这么着地，一定要保住中国市场。 那你可能会问啊，就算生态再强，现在英伟达最大的几个客户，你看谷歌、亚马逊、微软、 mate 呢？全都在自研芯片。黄仁勋他难道不急吗？当然急啊，但他的应对方式呢，不是阻止别人造芯片，而是把英伟达定位再往上提一层，他要卖的不再是芯片，而是 token 本身。 那什么是 token 呢？简单说就是你跟叉 gpt 聊天时，它蹦出来的每一个字，每一个词背后都对应着一次计算。那这些计算最终呢，可能折算成钱。 所以华而君才会说，输入是电子，输出是 token， 中间的是 nvidia。 它形容英伟达是全球每瓦生产 token 最多的架构，它比任何人都更早看到这一件事。 ai 十 i 的 权力中心正在从训练转向推理。 那以前大家拼的是谁能训练出模型，以后，拼的是谁能把每一梭回家的成本压到最低，这时候一些定制的芯片可能会更便宜。 那黄仁勋怎么接招呢？他的思路是，那我就不止卖铲子，我卖炼金厂，甚至黄金定价权我都要。这就是他反复说那个五层蛋糕，从能源、芯片、基础设施、模型到应用，因为达要在每一层都布好自己的生态，最终不管你要用谁家的芯片， 只要你在跑 ai 应用，底层的 token 转化可能还是绕不开英伟达的软件和系统。这套系统一旦跑起来，最关键的变化是什么？卖东西的方式变了以后，企业可能不再需要自己买 gpu， 建数据中心，招工程师维护，它只需要按调用次数付费就行了。 就像你开车呢，不用自己建加油站，按公里交油费就行。英伟达已经和云服务商合作开发基于 token 的 定价模型， 这个野心呢，可以说是非常大了。我们都知道，英美达在今天的外溢市值，很大程度上呢是建立在微软、 google、 亚马逊拍下这些巨头的资本开支之上的。那这些巨头靠 ai 赚到钱了吗？我们来算一笔账啊， 亚马逊的 a w s 的 ai 年华收入超过一百五十亿美元，但这些 ai 的 收入对比他们上千亿美元的资本开支呢，差距实在是太大了。所以华尔勋一直在追问呢，这场 ai 繁荣是真的吗？ ai 会不会迎来泡沫？黄仁勋的答案就是 token。 经济 逻辑很简单，现在的亏损呢，是因为整个行业还处在一个只花钱不赚钱的阶段。训练一个模型，要先砸上几千万美元买芯片，烧几个月电，这是一次性的投入 账呢，当然不好看，但接下来就不一样了，模型一旦训好之后，每一次调用都会产生收入，你问一次就付一次钱，那到那个时候呢？ ai 就 会变成像电一样的基础设施，你开灯就付电费，你用 ai 就 付 token 费，按使用量收费，用多少付多少。 所以皇上就他真正想做的，是把英伟达从卖芯片变成卖 token。 他 特别点出一个正在发生的变化， token 正在变得值钱了，可以分层定价。在访谈里，他说，几年前， token 要么免费，要么几乎不花钱。但 现在推理市场开始分层，不同类型的 token 有 不同的价格，比如程序员愿意为更快的响应速度多付钱。这意味着英伟达不只是在底层卖算力，而是在整个 token 价值链上占据核心位置。所以你应该就能理解为什么他这么在意开发者生态，因为只有开发者不断在上面做应用， token 的 消耗量才会指数级增长。他这个按公里收费的模式呢，才真正能跑起来。黄志勋赌的是， ai 会变成像电一样的基础设施， 每个企业、每个应用，甚至每个人都会每天消耗大量的 token。 如果这个判断对了，那英伟大还会成为 ai 时代最强大的帝国。那至于这个判断对不对啊？那只有时间能回答了。

家人们捐钱捐物的见过，捐算力的见过吗？五月十三日，殷伟达、黄仁勋夫妇直接拿出一点零八亿美元的顶级 ai 算力，无偿捐赠给全球各大高校和科研机构，专门用于基础科学研究和人工智能前沿探索。 这笔算力不是现金捐款，是实打实的高端 gpu 算力资源，专门用来支撑科研学术研发，不做任何商业营利用途。 黄仁勋这波操作，表面是做公益扶持科研，实际释放了三个非常关键的信号。第一，算力已经成为全球稀缺加刚需的战略硬通货。不光互联网巨头要抢科研，科技突破都离不开算力支撑。 第二， ai 竞争早已不只是普通应用内卷已经上升到基础科研底层技术的比拼，谁拥有算力，谁就掌握科技未来。第三，全球都在疯抢算力布局算力。 不管是国内阿里、腾讯自结几千亿砸基建，还是黄仁勋重金捐算力，都印证一句话，算力就是二十一世纪的新石油，是未来十年最大的确定性风口。我是老王，普通人不用跟风砸重金建厂布局，看懂趋势，顺势入局，算力赛道，就能稳稳分享这波时代红利，看懂的我亲自对接！

那这两天全网都在拍华人首富黄仁勋在北京吃炸酱面，买稻香村吹糖人，但没有人注意他在背包登机访华那天，他的公司英伟达市值突破了五点五万亿美元，比德国全年的 gdp 都要 多。一个公司的市值能够干过一个发达国家的 gdp 这种事情，人类有历史以来 没出现过他第一次吗？黄仁勋这个人其实开局是挺苦的，祖籍是浙江丽水，玩了六三年的时候出生在台湾，但其实没有在台湾 住多久，所以说他不怎么会说中文呢。五岁的时候就跟父母去了泰国，完了九岁的时候父母就发现泰国不安全，于是就把他跟他 哥哥送到了美国肯纳基州一个技术学校，那肯纳基州直到现在也是很穷的一个地方，老妈当然在那个天主教里面当女佣，完了黄仁区每天四点就得起床去送报纸。后来是他的哥哥帮他在一个餐厅里面找了一个洗碗的 工作，又是洗碗又是刷厕所。他前面有一个播客的时候不是说吗？他说我清洗过的这个厕所比你们所有人加起来都多。当然在九三年的时候，当然在生日那天， 就在他当年洗过碗的丹尼斯餐厅，跟两位合伙人聊了大概有四个多小时，拿出了四万美元的银行贷款，一起创办了今天的英伟达，给一些笔记本，给游戏机做那种图像处理芯片的，就做显卡的。这公司其实之前两次差点就死掉，一次是九五年的时候，他首款那个芯片 m v e 不 兼容微软的 direct to 三 d 标准，二十五万芯片只卖出去一千片，一把就巨亏，一千万美元直接就把英伟达当时这个资金链给干断了。没办法啊，当时裁员，原本本来公司人不多，一百多个人直接砍掉，只剩下三十五个人，完了老黄就把自己的房子给他抵押掉了，给员工发工资， 还干了一个非常不可思议的事情，亲自飞到了日本生产游戏机的大公司。四家公司找到当时四家的社长就说了两句话，第一句话，我们因为的技术路线已经证明错误了，以后你们就不要找我们继续去开发芯片了，我怕害你们。 第二句，前面咱们约定好的要支付给我们做研发的尾款，能不能够给我们，你不给，我们立马就完蛋了。四家社长当时被老黄那个真诚打动了，说蛮实在的，当时就把约定好的七百万美元尾款， 这个父亲呢就帮助英伟达愣是续命了六个月，那最后英伟达用这六个月的绝境窗口企业研发出了一个叫做这个 r i v e 的 幺二八的芯片，这个芯片是成了那上市爬四个月销量突破一百万片，那相当于硬生生的就把自己 从 i c u 病房给救回来了。完了，第二次生死劫。更传奇是在两千年的时候，老黄他立牌终于推出了 c u d a 平台，就让这个显卡不仅能够玩游戏，还能够做通用计算，那再下来像我们平时去剪视频或者说打游戏就更丝滑了。 其实现在很多 vr 软件之所以能够跑起来很多，就是因为当时他搞出来 c u d a， 但华杰资本当时是看不懂它这个创新的， 直接就导致了英伟达股价一度低到只有六美元，甚至当时还有人想恶意收购英伟达，所以当时就逼着黄仁勋继续砸了多少一百二十一美元，在那里死撑了十年，头发就那个时候直接干白的吗？到了这个二零一二年， 转机来了，有一个名叫 alex net 的 这个 ai 深度学习模型，就只用了两块英伟达的这个显卡，参加了一个全球图像识别竞赛，直接把这个错误率从百分之六十二一下干到了百分之十五点三，甩开第二名十个百分点， 直接引爆了全球深度学习的革命，也缓缓拉开了 ai 时代的大幕。那再后来的事情大家都知道了，几乎所有搞 ai 的 大公司都会把英伟达的 gpu 芯片当成标配，因为英伟达本质 它就是在这个 ai 时代卖铲子的那个人。所以一旦全球资本家都跑去 ai 这座金山当中挖矿的话，资本家挖不挖的赚没赚到钱不重要，黄仁勋这么一个卖铲子的稳赚不赔。 雷军当年讲过一句话，说人在这个风口上，猪都会肥，所以说雷军他经常会去捕捉风口，积累财富。当然雷军也很厉害了，黄仁勋显然更厉害，因为他可不是说是抓风口那么简单，他是提前十五年自己造了个风口，这种人一旦给他成器，有点像当年的马云， 他是能够堵堆一整个时代的。最近二十年，全球范围内神中之神的企业家其实就三个人，乔布斯 斯科，另外一个就是今天的黄仁勋。那对于我们多数中国人而言，相比前面两位，你看到黄仁勋显得更亲切一点 对不对？你毕竟看他这个长相就能够唤起我们最原始的这种血脉亲切，对不对？他其实跟我一个亲戚长得很像，因为我也浙江人。黄仁勋自己其实也是一样的，他怎样说早就是美国国籍，但是他实际上就跟李昌裕这些优秀的华人是一样。你别人问他你是哪里人， 他永远会说，首先我认为自己是中国人，然后来才成了美计划人。二零二五年的时候，北京联博会的时候，他还用中文完成了一大段的演讲，说能为中国的科技产业出力，我深感骄傲，并且也预言 中国在 ai 领域呢，会非常成功。那中国 ai 肯定能成了，也希望老黄能够一直稳下去，因为不管是他改变世界，还是我们改变世界，结果都是华人改变世界。那我们在有生之年还能够看到这种场景，你怎么说都是一件值得高兴的事情，你说呢？

你知道在美国最有钱的中国人是谁吗？你知道美国最厉害的企业的老大是中国人吗？ 今天啊，咱们就说说在风口浪尖上的企业老总，英伟大的黄仁勋。听这名你就知道他是中国人，可他这回是跟着美国代表团来访问中国。 今天啊，咱们就讲讲这人啊，到底怎么回事？一九六三年，黄仁勋啊，生在台湾，九岁呢，被扔到美国肯塔基州一所寄宿学校，校长介绍他说，身材矮小，留着长发，操着浓重口音的亚洲移民。 你琢磨琢磨，九岁的小孩被人这么介绍，啥滋味？天天挨欺负，跟十七岁的室友啊，挤在一块，他教人家认字，人家叫他呀卧推，每天睡前一百个俯卧撑。老话讲， 艰难困苦，遇辱于成。黄仁勋这辈子所有的豪赌，根子上都是从这股狠劲来的。 一九九三年，三个人创业，在丹尼斯餐厅写商业计划书。对，就是他当洗碗工的那家连锁店。命运这东西，您品，就是这么转圈第一个产品啊，压错方向了，差点死掉。 一九九六年，裁掉了一半人，把钱全砸在瑞瓦幺二八上，账上只剩一个月的工资。古人训把这道理玩到了极致。 英伟达座右铭至今还挂着，我们还有三十天就倒闭了，您说这是谦虚不？这是九岁被扔出去的那种警觉。 二零零六年搞哭的，真正的神来之笔。花大点钱让 gpu 啊干通用计算，短期一点回报没有。没人看得懂。 这话怎么说呢，好比战国休苏僵宴，当时看不出啥用，百年之后才知道这是千秋之功。黄仁勋啊，心里明镜似的， gpu 啊，不能光打游戏得啊，干大事， 可这棋嘿得等他等了多久？六年？二零一二年深度学习爆发全世界，才发现 gpu 是 ai 的 命根子。古话讲，板凳要坐十年冷。 这六年冷板凳做出一个五点五万亿美元的商业帝国，超过德国的 gdp。 一个洗碗工出身的华人，他做到了。可这世上的事啊，从来不是一帆风顺。 英伟达在华的高端份额是特别低的。 h 二百要买，美国抽成百分之二十五，中国四个月一颗不买。黄仁勋三月说全力对华销售，五月说中国不该拿先进芯片。不到两个月两套说辞，又想赚你的钱，又得占老板那边表态， 可您看，五月十四号，这哥们最后一刻背个双肩包挤上空军一号跟特朗普来中国了，您品品，这叫什么？生意人的嗅觉比政治正确灵敏的多。五百亿美元的市场，谁不动心？ 黄瑞勋说过，我永远是个移民，在内心深处，我依然是中国人。在深圳啊，吃八百块牛肉火锅，在北京啊，逛菜市场，这话几分真心，几分策略，您呐，自己品品， 但是有一点是真的，一个九岁被罢领的华人小孩，从洗碗工干到全球市值最高的公司的掌舵人， 三十多年，每天工作十二到十四个小时。老话讲，英雄不问出处，可出处决定了格局， 他骨子里那股背水一战的劲啊，从来不是装出来的。其实这跟啊做自媒体其实是一个道理。在自媒体上，虽然不是见人说人话，见鬼说鬼话，但也得说到点上。 关键看你啊，这话是针对谁说的，别人爱不爱听，怎么说对自己更有利。 如果你也想不费劲的学自媒体啊，每天的下午两点我都免费教大家干自媒体你去学，不用花钱， 我办的是自媒体的公益课堂，聊起号，聊涨粉，聊变现，给方法，给逻辑，还呀给货源，想来的直接听就行。视频号啊，金枪见红，每天开讲。

i buy everybody's can i get the first one hahaha。 这就是黄仁勋的超能力插队吗？二十四日晚，刚跟张中谋聊完，黄仁勋就杀到台湾饶河夜市摊位前大排长队。黄仁勋等不及了各位，这顿我请，玉米让我心啃，主动提出为全部顾客买单。 这段视频很快在网络上走红，也引发不小争议。有人认为这才是插队的正确打开方式。也有人吐槽，有钱真的可以为所欲为，这是用金钱换特权。二十五日，黄仁勋又来到宁夏夜市，再度使用超能力免排队吃上了豆花。前几天北京南锣鼓巷，黄仁勋大吃特吃的场面还历历在目， 吃炸酱面、喝蜜雪冰城老酸奶，一口豆汁更是让他喝出了痛苦面具，并发出灵魂拷问，这什么东西啊？哈哈哈！之前每一次来台湾，黄仁勋都会去夜市吃吃喝，甚至公开表白，夜市对我非常重要，建议下次再去夜市，直接开通黄仁勋请客通道。 不过别以为他光顾着吃，这次来台，几天之间叫了台机店创始人张中谋、台机店 ceo 魏哲佳，还有广大电脑的林百里，为下一代 ai 芯片合作铺路。 路透社消息，华人勋宣布每年在台湾投资一千五百亿美元，而四五年前，每年在台湾的投资又为一百到一百五十亿美元。华人勋还表示，台湾是 ai 革命的正中心片，封装、系统制造、 ai 超级计算机都在这里，嘴里是美食，手里是超能力，心里是下一个万亿生意。

家人们捐钱捐物的见过，捐算力的见过吗？五月十三日，殷伟达、黄仁勋夫妇直接拿出一点零八亿美元的顶级 ai 算力，无偿捐赠给全球各大高校和科研机构，专门用于基础科学研究和人工智能前沿探索。 这笔算力不是现金捐款，是实打实的高端 gpu 算力资源，专门用来支撑科研学术研发，不做任何商业营利用途。 黄仁勋这波操作，表面是做公益扶持科研，实际释放了三个非常关键的信号。第一，算力已经成为全球稀缺加刚需的战略硬通货。不光互联网巨头要抢科研，科技突破都离不开算力支撑。 第二， ai 竞争早已不只是普通应用内卷已经上升到基础科研底层技术的比拼，谁拥有算力，谁就掌握科技未来。第三，全球都在疯抢算力布局算力。 不管是国内阿里、腾讯自结几千亿砸基建，还是黄仁勋重金捐算力，都印证一句话，算力就是二十一世纪的新石油，是未来十年最大的确定性风口。我是老王，普通人不用跟风砸重金建厂布局，看懂趋势，顺势入局，算力赛道，就能稳稳分享这波时代红利，看懂的我亲自对接！

你见过最好的老板能好到什么程度？在一次专访中，黄仁勋说他刚刚创立英伟达的时候，三 d 图形还是一个没人看好的小众市场，几乎所有投资人都觉得他是在异想天开，走投无路之下，他去找了自己的前老板，时任 lsi logic ceo 的 威尔弗雷德科里根。 这位老上司非常认可黄仁勋的能力，什么也没问，直接一个电话打给了硅谷风头教父、洪山资本创始人唐瓦伦丁，并对瓦伦丁说，唐，我要送一个小伙子去你那，他是我最好的员工之一。我不知道他要做什么，但你直接给他钱就好了。 于是，三十岁的黄仁勋去了红山拉投资，然而他当时的路眼做的非常烂，但瓦伦丁看在老熟人科里根的面子上，还是投了一百万美元给黄仁勋，并撂下一句狠话， if you lose my money， i'll kill you！ 这笔投资也成了英伟达关键的启动资金，没有他，就没有后来的英伟达。而且这笔钱放在当时确实挺多的， 因为早年瓦伦丁投资苹果公司也才出了十五万美元。后来在多次公开采访中，黄仁勋也将科里根视为职业生涯中最重要的导师与最好的老板，以感念他的英伟达生死存亡之际给予的信任与推介。 其实，在职场中，能遇到一个愿意成就你的老板是一生的幸运，而这种成就他人的格局，最终也成就了硅谷最为传奇的一段佳话。

我们看一段视频啊，这个呢，是黄仁勋啊，到台北的小吃一条街去买烤玉米，结果发现人太多啊，于是乎呢，他就掏出一袋钱来说，哎，我给现场所有人都买单，我能不能先拿一根哈， i buy everybody 啊，这个变成一个新的名词啊，哈哈，再复一次也没关系啊。那位朋友说，这个黄仁勋， 呃，他说这句话的时候，他能挣多少钱呢？他一秒钟挣多少钱，和这个烤玉米他花的钱比的话，是哪更多呢啊？华而勋的计算方法呢，有两种，第一种，他总资产啊，总资产的话，那就多了去了啊，他这价值现成差不多一千八百亿美元 啊，如果按照官方公布出来的这种薪水的话，五千万美元一年啊，那也不少钱，每秒钟差不多折一块五美元 啊，他请客，当时他拿出来差不多一千块新台币啊，折合差不多三十美元，也就是他说这一句话的时候，说这几句话的时候，大概十秒，二十秒的时候，他这个钱就赚到了，所以非常轻松的啊，就把这个钱赚到啊，这简直是太帅了，帅呆了啊，很多人说，哎呀，这帅呆了。 其实呢，最近的这股价的话，特别是跟这个 ai 相关的股价哈，这个存储啊，你像这美观科技啊，这五天，一个月之内暴涨了百分之七十八，五天之内暴涨了百分之二十多啊，像这个海力士啊，这都是一样的，海力士一个月报着百分之七十八啊， 包括三星啊，百分之四十多，甚至啊，我们的联想公司啊，联想啊，戴尔啊，这都是百分之三十多。 那么为什么会这么暴涨呢？就是我前几天介绍的刚介绍完的啊。这张图我们说了所有这张图上面的，比如说这个英伟达，这刚才买买玉米的烤玉米的啊，这个 s k 海力士啊，包括这个服务器厂商啊， lenovo dell 啊，包括先进制程太极店啊，这个这张图上面所有的公司啊，都可以是最近这一波，哈哈。哎，只是大鱼还是小鱼的问题，所以这个搞科技啊，还是非常赚钱的啊，特别是你压重保以后啊，你看吃个玉米多潇洒，这玉米吃了简直爽歪歪了啊。

你可能不敢相信，黄仁勋在北京三十多度的大热天，也裹着那件标志性黑皮衣。今天特意去查了他这件皮衣的价格，真是不查不知道，一看吓一跳。他常穿的这款 tom four 蜥蜴压纹小牛皮夹克，官方定价八千九百九十美金，换算成人民币差不多要六点五万。 真的是贫穷限制了想象，人家一件外套差不多就是普通人辛辛苦苦干一整年的工资了。 之前大家还调侃他不怕热，现在才懂贵有贵的道理，用的是顶级真皮面料，透气性比普通皮衣好得多。 再加上他自己说过皮肤敏感，这件皮衣反而是穿着最舒服的选择，难怪三十多度穿也没见他闷得冒汗。而且你别看他穿六七万的皮衣，转头就能去路边吃炸酱面，反差感直接拉满。