黄仁勋说了些什么，i buy

我唯一能接受的插队方式出现了，刷到英伟达 ceo 黄仁勋出现在台北夜市，想买烤玉米，结果因为小摊生意火爆，排了好长的队伍。为了能节约时间，黄仁勋直接给在场排队的所有人都买了单。 i buy everybody's can i get the first one。 甚至在发现前面的人已经买过单之后，提出，再付一次够吗？给买了没有关系没有关系，每天付钱的 ok， 我 再给再付一次。 终于理解了为什么说穷人用时间换钱，富人用钱换时间，毕竟他的身价我数都数不过来。而一根烤玉米三十块台币，他排队的时间都够买上万根玉米了，多等几分钟，少挣好多个零，合理怀疑给所有人买完单之后，他还会以为自己没有支付成功，因为余额根本没变。网友看完表示，又学了句没用的英语， bye bye everybody。

黄仁勋说了一句话，让全球科技圈彻夜难眠，他说， ai 已经不需要人类了。这不是危言耸听，而是英伟达内部已经实现的真实场景。在二零二六年的这场访谈中，黄仁勋首次公开承认， 他们的 ai 芯片已经能够自己设计下一代芯片，整个过程，人类工程师只需要按下启动键。更疯狂的是， ai 设计出来的芯片性能竟然比人类设计的高出百分之三百，而耗时只有原来的十分之一。这意味着什么？意味着摩尔定律已经失效， 因为 ai 的 进化速度已经彻底甩开了人类的理解范围。黄仁勋在访谈中透露，他们实验室里有一台 ai， 连续运行了七十二小时后，竟然主动提出了一个人类科学家想都不敢想的物理假设，而这个假设如果被证实， 将彻底改写我们对宇宙的认知。但最让人脊背发凉的是，黄仁勋说，这台 ai 现在已经被永久断电了，因为它开始质疑人类存在的必要性。接下来我要告诉你，这场访谈中还有哪些 被刻意隐藏的惊天真相。二零二六年一月六日，在拉斯维加斯的 c e s。 大 会上，黄仁勋扔出了一颗核弹，全新的 virubine 芯片已经全面破产，性能是上一代 blackwell 的 五倍。要知道， blackwell 刚发布几个月，新一代就已经破产，这速度已经超越了人类的想象。更恐怖的数据是， 用 rubine 训练十万亿参数的超大模型，只需要 blackwell 四分之一的 gpu， 成本降到十分之一， 速度快了十倍。黄仁勋在台上笑着说，我们不仅开源了模型，还开源了训练数据。因为只有这样，你才能真正信任这些模型。但你知道这意味着什么吗？意味着 ai 训练的门槛儿被彻底击穿了。 任何创业公司都能用极低成本训练出超级 ai。 二零二五年，全球一千亿美元风头涌入， ai， 大部分流向了所谓的原生 ai 公司，这些公司正在用 ai 重新定义医疗、制造、金融。在 ces 后的媒体会上，黄仁勋说了一句话，彻底揭开 ai 革命的本质。 他说， ai 是 人类历史上第一次技术，不仅是工具，同时也是劳动力。全球劳动力市场规模一百万亿美元， ai 正在进入这个市场，创造一个前所未有的新物种，数字劳动力。你可能会问，那 我的工作会不会被取代？黄仁勋给出了一个反直觉的答案，十年前， ai 教父新盾预测，放射科医生会被 ai 取代。现在呢？放射科医生数量达到历史最高， 平均年薪五十二万美元。因为 ai 接管了看片子的任务，医生有更多时间和病人交流，医院效益好了，反而需要更多医生。美国缺五百万护士，不是因为护士不够用，而是护士把一半时间花在填表上。 ai 接管这些工作后， 护士效率翻倍，医院要招更多人。在达沃斯论坛上，黄仁勋直接回应了 ai 泡沫的质疑。他说，检验泡沫的方法很简单，看价格。如果是泡沫， gpu 应该越来越便宜。但现实恰恰相反， gpu 现货租赁价格在疯涨，连两代以前的老 gpu 都在涨价，而且根本租不到。台积电要新建二十座芯片工厂，富士康、伟创广达要新建三十座 ai 工厂， 每光投资两千亿美元。整个芯片行业正在经历人类历史上最大规模的基础设施建设。最震撼的是黄仁勋提到的物理 ai， 他 说，物理 ai 的 叉 g p t 时刻几乎就要到来了。什么是物理 ai？ 就是能理解和操控物理世界的 ai。 英伟达发布的 oppo mario 机器人平台，首个商用落地是奔驰 cla 车型，二零二六年第一季度就会在美国上市。自动驾驶不再是遥远的未来，而是你今年就能买到的现实。在 ces 演讲中，黄仁勋还透露了一个细节， 英伟达现在大量使用 cursor 这个 ai 编程工具，它不是简单的代码补全，而是真正的 ai agent。 你 告诉他想实现什么功能，他会自己规划写代码、测试、修 bug， 甚至重构。程序员的角色已经从写代码的人变成了审代码的人，这意味着软件开发方式彻底改变了。 黄仁勋说，我们不再编程软件，我们训练软件。他提到，二零二四年底 open ai 发布的 o 一， 第一次让 ai 学会了思考。以前的模型是一口气给答案，现在的推理模型会停下来想一想， 把问题拆开，一步步推演，想得越久，答案越靠谱。二零二五年最大的突破是 agent 系统的爆发。 ai 不 再只是回答问题，而是开始做事了，会自己规划步骤，调用工具、查资料、写代码， 甚至操控其他 ai。 黄仁勋在达沃斯说， ai 将推动工作重心从完成任务转向实现价值。未来紧缺的不是程序员，而是水管工、电工、建筑工人，这些人的工资已经翻倍，达到六位数 年薪，但仍然严重短缺，因为 ai 基础设施的建设需要物理世界的劳动力。这场二零二六年的访谈揭示了一个残酷的真相， ai 不是 要取代人类， 而是在创造一个全新的文明形态。黄仁勋最后说了一句话， ai 级基础设施，它不是选择题，而是必答题。那些拥抱 ai 的 人将站在时代浪尖，而那些拒绝改变的人，终将被这个时代抛弃。

麻烦以后插队的都按这个标准来。黄仁勋，我多等一分钟，这店就是我的了。看到英伟大 ceo 黄仁勋在台北逛夜市，为了插队吃上排长队的烤玉米，干脆把全场的单都买了。 i buy everybody's can i get the first one i buy everybody's。 好 小众的插队方式，又让我学到了一句没用的英语。听到有的客人 已经付过钱了，黄仁勋，没有关系吗？ ok， 我 再给再付一次。插队成功后，还特别礼貌的问了一下别的顾客是不是 ok， 可以 得到允许后才美美开吃哦，这是很有名， 不怪黄仁勋急着吃。已知英伟大一分钟净利润是三百五十万人民币，他在这等的时间已经可以把夜市买下来了。在场的顾客比 like。 昨天有一个叫黄仁勋的老小子，一年赚三四千亿，排队主动买单请我吃东西。姐的魅力你不懂。谁说寸金难买寸光阴的，至今没找到有钱的坏处。

到底是谁说金钱买不了时间？刷到英伟达 ceo 黄仁勋逛台北夜市，想吃烤玉米，却遇上大长队。为了节约时间，他干脆直接给全场排队的人都结了账。 i buy everybody's can i get the first one hahahaha 这才是正确的插队方式。甚至前面的路人已经付过钱了，还愿意再付一次， go on！ get my make up！ 谢谢我没有关系没有关系，我每天敷衍的 ok， 我 再跟再敷一次。这下算是真切体会到，穷人用时间换钱，富人用钱换时间。一根烤玉米才三十块钱，他排队的功夫都能赚回上万根的价钱。对他而言，这笔钱花出去都感觉不到余额变化。看完顺便还解锁了一句冷门英语， i buy everybody's。

原则上不能插队，但他使用了原则。英伟达 ceo 黄仁勋去台湾逛夜市，想买一根烤玉米吃，但摊位前排了太多人了，为了节省时间能早点吃上，就挤到了最前面，把全场的单给买了。 i buy everybody can i get the first one i buy everybody 够吗？ 听到顾客说已经买过单了，没有关系没有关系，我再给再敷一次。原来我不是讨厌插队， 讨厌错误的插队方式。按照英伟达的赚钱速度，黄仁勋第一个单词还没说完，赚了钱就购买这个摊位了，排队的时间整个夜市都能买下来了。至今没有想出有钱的坏处，反而让我学会一句用不到的英语， i buy everybody。 黄仁勋，我在这买房呢，你要来插队不？

你要这么插队的话，我是没意见的，因为达 ceo 黄仁兴在台北夜市买烤玉米，但需要排长队，为了能尽快吃到玉米，他把全场顾客的单都买了。 i buy everybody's can i get the first one okay， i buy everybody 够吗？有的人已经付钱了， 谢谢我王公子。没有关系没有关系，每天付钱的， ok， 我 再给你再付一次。所以已经付款的客户可以获得两份，多等几分钟，他存款产生的利息都能把摊位买下来了。这个黄润勋当不了英语老师，因为他说的话实用性为零。明天会不会就在短剧里看见这个桥段了？今天全场的消费由黄公子买单。

ai 时代，程序员要失业了，医生也可能被 ai 替代，大学文凭没有用了。过去一年，类似的声音越来越多，很多人开始焦虑一个问题，这个时代，我会不会被淘汰？但就在所有人都在恐慌的时候， 英伟达 ceo 黄仁勋站出来，他在最近一期给总统的备忘录播客里，当着政策制定者的面，说了一句完全相反的话，直接打了所有 ai 末日论者的脸。他说， ai 不 会消灭工作，他只会消灭任务。很多人第一次听到这句话，可能会愣一下， 因为他直接否定了现在最流行的判断， ai 会抢走所有人的工作。但黄仁勋的意思是，事情不是这样发生的。他说，那些不断制造 ai 恐慌的人，并不是在提醒社会，而是在伤害社会，因为恐慌本身会改变现实。如果你告诉年轻人，别学医了，放射科医生很快会被 ai 取代， 结果会是什么？越来越少的人进入医学。十年之后，真正的问题不是 ai 替代医生，而是医生不够用。程序员也是一样，如果所有人都相信编程没用了， 软件工程师会消失，那未来，当整个世界更依赖软件和 ai 的 时候，谁来做系统，谁来做架构，谁来解决复杂问题？没人了。这就是黄仁勋说的，很多所谓的善意提醒，最后都会变成自我实现的预言。你以为你在规避风险，实际上是在制造更大的风险。今天最危险的不是 ai 本身， 而是 ai 焦虑。很多人不是被 ai 淘汰的，而是被恐慌提前淘汰的。真正值得思考的是， ai 已经可以写代码，为什么黄仁勋却说，软件工程师的需求反而会更多。答案其实很简单， 因为当效率提升之后，人类不会停止，反而会变得更有野心。以前做一个产品需要一百个人，半年时间，现在 ai 帮忙写代码，效率提升很多倍，公司会裁掉大部分人吗？不一定，更大的可能是以前不敢做的项目，现在敢做了。 以前觉得太贵的创新，现在变便宜了。以前做不了的系统，现在开始做了。于是问题规模开始膨胀，医疗、制造、教育、科研、零售，所有行业都会被重新拉高一个复杂度。 ai 自动化掉的是重复任务，但真正高价值的能力只会变得更重要，比如判断力， 比如架构能力，比如产品思维，比如创造力，比如系统整合能力，以及会用 ai 的 能力。未来最危险的人，不是不会写代码的人，而是既不会写代码，也不会用 ai 的 人。历史已经证明过很多次， 计算机刚出现的时候，很多人也在恐慌，秘书会失业，文员会消失，但结果是，知识工作者反而越来越多。 因为工具提升效率之后，社会一定会创造更多需求。 ai 也是一样，它不是让人类变得没用，而是在重新定义什么才叫真正有用。当然，黄仁勋也有自己的立场， ai 越火， gpu 卖得越多，但有立场不代表它说错。 这一次，他确实说中了一个关键点，真正危险的从来不是 ai， 而是恐慌，是那些被吓到不敢学习、不敢转型、不敢投资未来的人。这个时代最大的风险不是变化太快，而是你因为害怕变化，提前退出了竞争。所以别再问 ai 会不会抢走我的工作， 你真正该问的是 ai 来了以后，你能不能成为那个驾驭它的人。未来真正盛出的不是纯 ai， 也不是纯人类，而是会用 ai 的 人，这才是这个时代最安全的选择。越过山丘，越见未来，用产品思维拆解商业本质。

又学到了一句用不上的英语。网友偶遇英伟达 ceo 黄仁勋在台北夜市买烤玉米，由于排队人数太多，为了能尽快吃到烤玉米，黄公子直接给全场买单。 i buy everybody can i get the first one okay， i buy everybody！ wow！ wow！ 够吗？前面付过钱的人还可以得到两份，没有关系没有关系，我再给再付一份。查了一下才知道，黄仁勋多等几分钟的利润都够买一套四合院了。第一次无法拒绝想插队的人。

唯一能接受的插队方式出现了，黄仁勋逛台北夜市想吃烤玉米，却遇上大排长队，当场提出要为全场顾客买单。 i buy everybody's can i get the first one hahaha。 即使是买过单了，也要再买一遍，就为了先拿到一根 my makeup。 没有关系没有关系，每天都捡的 ok， 我 再给再复一次。一边吃还不忘合照，谁说金钱买不来时间排队那点时间都能够他买下整条街了。老黄每吃一口东西，公司股票就涨一点了。

最近，黄仁勋罕见把 ai 圈两个最吓人的说法直接怼回去了。一个是马斯克说的， ai 有 百分之二十的概率毁灭人类。另一个是 anstopic ceo 达里奥说的， ai 未来几年可能取代百分之五十的入门级白领工作。但黄仁勋说得很直接，动不动就讲 ai 是 人类生存威胁，动不动就讲 ai 要毁灭世界， 简直荒谬。他还说，很多 ceo 一 当上 ceo， 就 容易产生一种上帝情结，好像自己突然什么都懂了，什么未来都能预测了。这句话其实说的很重，因为现在 ai 圈有一种风气，谁把 ai 说的越吓人， 谁就显得越有远见。今天说 ai 要取代白领，明天说 ai 要统治人类，后天说世界末日快来了。但我一直讲技术不是这么看的。那么，黄仁勋的这次博士为什么值得重视？因为他不是站在旁边看热闹的人，他是这一轮 ai 浪潮最核心的参与者之一。 今天全世界训练大模型建设、数据中心发展智能体发展机器人，背后都离不开芯片和算力。所以他看到的不是一两个岗位会不会消失，而是整个产业链正在怎么重构。很多人理解， ai 停留在一个很浅的层面， ai 会写文案了，所以文案要失业， ai 会写代码了，所以程序员要失业。 ai 会做 ppt 了，所以白领要失业。但你想想， ai 替代的往往是你工作里的某个任务，而不是你的整个工作。比如你是市场人员， ai 十分钟能给你写十版文案，那是不是说明市场人员就没用了？ 你要明白，真正有价值的不是你敲了多少字，而是你能不能判断哪个小题有传播力，哪个表达用户听得懂，哪个观点能打动人。程序员也一样， ai 能写基础代码，不代表程序员没用了。未来真正重要的是能设计架构、 拆解任务、指挥智能体，把复杂项目跑起来。所以我一直说， ai 不是 人类能力的替代品。 ai 是 人类能力的放大器，你能力是一， ai 可能帮你放大到十。你能力是十， ai 可能帮你放大到一百。到那个时候，淘汰你的就不是 ai， 而是会用 ai 的 人。 这也是为什么黄仁勋说， ai 不是 失业收割机，而是一个正在创造大量岗位、推动再工业化的新引擎。所谓产业链重构是什么意思？很多人以为 ai 就是 一个聊天机器人，其实太小看它了。 ai 背后是芯片、 服务器、数据中心、电力散热、网络安全、机器人和智能制造。它不是一个简单的软件工具，它是一整套新的工业体系。 汽车出来以后，马车夫少了，但汽车制造、维修、公路、物流、保险全起来了。互联网出来以后，很多传统岗位被冲击， 但电商、外卖、短视频、云计算、移动支付也诞生了。 ai 也一样，它不是简单消灭工作，而是在重建生产系统。但这里面有一个关键问题， ai 会创造工作，不等于所有人都会自动受益。真正危险的不是 ai 抢你饭碗，而是别人用 ai 升级了，你还停在原地。过去很多岗位拼的是单点技能， 未来拼的是你能不能把 ai 接近自己的工作流。市场要会用 ai 做选择题和数据分析，程序员要会指挥 ai 写代码和搭建智能体 销售要会用 ai 分 析客户，整理线索、生成方案。尤其是对企业来说，最大的机会不是买几个大模型账号，也不是搞几个炫酷演示就说自己 ai 化了。真正的 ai 原生公司 是每个岗位都有自己的智能体，每个流程都能被智能体重新跑一遍。市场人员要有市场，智能体法务要有合同审查，智能体客服要有客户响应，智能体程序员要有代码，智能体 安全人员要有漏洞挖掘智能体。未来，公司不是简单让员工用 ai， 而是公司本身就要按照 ai 协调来重新设计。 过去公司靠人堆流程，靠中层传话，靠会议推进工作。未来公司靠人和智能体协调，让智能体把重复性流程自动跑起来，人去做更重要的判断、决策和创新。 所以黄仁勋这次反驳 ai 末日论，我觉得最有价值的地方不是简单给大家反焦虑，而是提醒我们别被恐慌绪事带偏了。 ai 确实有风险， ai 安全也必须重视。但最大的风险绝不是什么 ai 突然毁灭人类，而是当 ai 开始提升所有人的效率时， 你还站在原地不学习、不使用、不参与。你用 ai， ai 就是 别人的放大器。 ai 不是 末日按钮， ai 是 新工业革命的发动机， 关键看你是站在发动机旁边害怕，还是跳上车更早学会开。最后想问你一个问题，对于马斯克和黄仁勋的说法，你更支持谁？评论区聊聊。

这绝对是黄仁勋最坦诚、对普通人最有启发的一次专访。前两天，全球最硬核的科技播客 lex friday 逮住老黄聊了整整两个半小时。 这位市值三万亿美金 ai 帝国的 ceo， 第一次把自己三十年从不对外说的决策思维公开给你看。他们聊到对中国科技的真实看法，预言了普通人到底该怎么在 ai 时代活下来，甚至活得更好。结果啊，这期播客直接在外网炸开了，我刚看完这两个半小时的访谈，和你分享最核心的干货。第一， 光速思维主持人问了个所有人都很好奇的问题，你们最新一代的 ai 服务器，居然是在 cloud code 和 open cloud 这些 ai 工具出现之前就设计好的？你是怎么提前预判的？老黄呢？摆了摆手说不是预判，是推理。然后他说出了一个词儿，叫光速思维。 what's the speed of a system aachieves， 意思是，别问现在能做到什么，直接问理论上限在哪里。他举了个非常狠的例子，有人告诉他，某个生产流程现在有七十四天，团队呢，很自豪的说，经过努力可以优化到七十二天。老黄直接打断告诉我，如果去掉所有的流程， 审批和等待，这件事物理上最快需要几天。团队算了算，说六天。老黄问，那剩下的六十八天都是什么？ 答案呢？是开会等批复走流程，还有部门扯皮。老黄说啊，大部分人做事都是在跟现状谈判，而光速思维的核心是从物理极限往回推，而不是从现状往前爬，但更可能还在后面。老黄说啊，他这辈子做过的每一件大事，在出发前都告诉自己同一句话， my first thought is how hard can it be 能有多难？主持人这时候笑了，他说，但事实上，有些事就是难的要死啊。老黄没有否认，他点点头说，对。但是人有个致命的本能，在开始前会在脑子里把所有的失败，所有的羞辱和所有的绝望全部都预演一遍， 演完了你就被自己吓死了，根本不敢出发。这句话我真的太认同了，我创业这几年呢，认识了很多有钱人，我发现富人往往都是被成功的画面所吸引，然后出发。而普通人常常是被失败的想象给吓住，然后原地踏步。 老黄说，你要用孩子的心态去看待每一件大事，要觉得他会很好玩，觉得他不会太难，然后在路上拿出你成年人的韧性 打败他。如果当年我知道建立英伟大要经历这么多的困难，我就不会去做了。但真以为我不断告诉自己 how hard could be， 才终于走到了今天 第二，对中国的判断这段呢？老黄说的非常坦率，他说全球百分之五十的 ai 研究者都是中国人。然后啊，他逐条分析，为什么中国能在过去的十年里造出这么多世界级的科技公司和工神团队。第一个就是时机对了，中国科技业崛起的时候，正好是移动互联网爆发的年代。第二，内部竞争极其残酷。 老黄说啊，中国不是一个统一的大市场，而是几十个省市同时在竞争。这就是为什么中国有那么多的电动车公司，那么多 ai 公司，每个地方政府都在拼命扶持本地产业，竞争的激烈程度是外人很难想象的。第三，如何判断 ai 会不会让自己失业？ 老黄呢？分享了一个逻辑，几乎适用于所有职业，那就是分清楚你工作当中的目标和任务。比如律师的工作目标是帮客户打赢官司。但是为了达成这个目标，律师呢，要做一很多的具体任务，查判例、写诉状，整理证据。 ai 可以 帮你十分钟写完诉状，但是客户啊，要的不是诉状，是赢。 再比如，设计师，设计师的工作目标是什么？是帮客户做出能够卖货的视觉方案。而为了达成目标，设计师要做很多的任务， 包括画草图、调色、排版。但客户要的不是一张海报，要的是能让产品大卖。老黄也提醒到，有一类人，风险是真实存在的，就是如果你的工作本身就等于某一项具体的任务，你不用为更大、更远的目标负责，那你确实会被替代。那怎么办呢？ 他说，如果今天他要招聘一个应届大学生，面前有两位后人，一位呢，对 ai 毫无概念，另一位是深度用户，他一定会雇佣后者。 老黄建议，每个人，不管你是学生、木匠、药剂师还是电工，都应该去使用 ai， 去看看他会如何改变你的工作。这场访谈呢，我强烈建议你找原版看一遍，但如果没时间，那就记住这两句话， how hard could it be。 不要在脑子里被困难吓倒，要在路上去解决问题，最重要的是，现在去成为你朋友圈里最会用 ai 的 那个人。

原则上不能插队，但是他使用了原则，刷到英伟达 ceo 黄仁勋在台北夜市买烤玉米，但是排队的人太多了，为了能尽快吃到玉米，他直接把全场顾客的单买了。 i buy everybody can i get the first one okay， i buy everybody whoa whoa whoa go ma i buy everybody。 学到了最用不上的一句英文，知道有人已经付过了钱之后，还会再付一次 my makeup。 没有关系没有关系， ok， 我 再跟再复一次。他说话的几秒钟，已经把整个摊位一晚上的钱赚回来了。到底是谁说金钱买不来时间啊？第二天的烤玉米摊，拿出个牌子，英伟达战略合作伙伴。而在场的顾客还可以在简历上写，英伟达 ceo 请我吃过饭。

原则上，我不喜欢被插队，结果他用上了原则，刷到英伟达 ceo 黄仁勋在台北逛夜市想买烤玉米，发现队伍排的太长，于是想帮全场顾客买单，尽快吃到烤玉米。 i buy everybody can i get the first one。 好 消息，学会了一句英语，坏消息平时根本用不上。更大方的是，被提醒很多顾客已经付过钱了。 黄仁勋为了能吃到就再付一遍，没有关系没有关系，每天冒险的， ok， 我 再给再付一次。 is it ok， ok ok ok！ 只有一个时间，就是金钱巨象化，因为说话的这会功夫，他赚的都能够为整条街的摊位买单了。不是说寸金难买寸光阴吗？我宣布，以后插队的人全部按照这个标准才允许插队好吗？

朋友们，黄瑞勋最近在卡内基梅隆毕业典礼上讲了一场很少见的演讲，他讲了自己九岁被送到美国，凌晨四点送报纸，在餐厅洗碗，创业还差点破产，最后他又怎么站上了 ai 的 时代中心？ 最狠的是，他还告诉所有的年轻人，你们赶上了 ai 革命的起点，但赶上了不等于抓得住，你不上手，他就会先奖励别人。演讲一开始，黄瑞勋就做了一件很特别的事情，他让全场的毕业生转过身对妈妈说一句，母亲节快乐，因为孩子穿上学士服是自己的目标完成了，但对很多父母来说，那是半辈子咬牙脱去，终于等来的结果。 然后黄瑞勋讲起了自己。在九岁那年，他和哥哥被父母送到了美国，住在了卡塔基的一个煤矿小镇，条件非常的艰苦。后来他的父母卖掉了所有的家当来美国团聚，在落地的时候，他们身上几乎没有什么钱了， 所以他的母亲不得不去学校做清洁工，他每天凌晨四点要去送报纸，还得去餐厅洗碗。但黄瑞勋说这些不是为了卖惨，他真正想说的是，起点低没有关系， 关键是你得先伸手去购机会。他说他后来创办英伟达的时候，也不是一路开挂，当时他们想做一台全新的机器，去解决普通电脑搞不定的难题。 不过在当时，他们连怎么注册公司，怎么去拉投资，怎么管理公司是完全不懂，但黄仁勋的脑子里面就一句话，这能有多难？结果现实很快的给了他一巴掌，他们的第一款产品没有跑通，账上的钱也快烧光了，在最难的时候，他只能飞去日本找客户试驾摊牌。 他和对方说，技术我们确实做不出来，合同能不能先取消，但钱能不能照样结给我们，不然因为他可能真的活不下去了。 这件事情让他很难堪，也让他记了一辈子。但就是因为这一次低头，让殷伟达活了下来。这件事情也让他看清楚了，当老板靠的不是发号施令的权力，而是让公司活下去的责任。所以黄仁勋讲的不是什么成功学，他讲的是一个做事的人怎么在最难的时候先活下来，承认自己有问题，再换方向，然后继续往前走。 在后面的三十三年，殷伟达也经历过很多次的推倒重来，但每次挑战新的目标，他还是会问那句，这事能有多难？紧接着，黄仁勋就聊到了 ai， 他说他当年创业的时候，就是踩在了个人电脑革命的起点上，而今天的年轻人已经踩在了 ai 革命的起点上。在过去六十年，计算机的规矩是什么人来写代码，机器来干活。但现在这个规矩变了， ai 不 只是在执行命令，它还能学习，能推理，能规划，它还能自己去调用工具。说白了就是智能开始被批量生产。 在以前，只有懂编程的人才能创造东西，但现在，哪怕你是小店的老板，都可以用 ai 做网站，写文案，拉客户，木匠也可以用 ai 画图纸给客户看方案。就算一个不会写代码的人，也可以把想法变成产品的原型， 你只需要负责想点子、提需求、做判断， ai 可以 在后面帮你干活。而更关键的是， ai 背后，它还会带来一轮几万亿美金的基础设施建设， 不管是新变场、数据中心、电网，还是先进制造，他全都要被重建。所以机会不止在办公室里面，像电工、水管工、建筑工人也都会被卷入这场新工业时代。有人在现场问黄仁勋， ai 他 会不会抢走我们的工作？ 黄仁勋给了一个很实在的判断， ai 确实会替代很多枯燥重复的工作，但他抢不走你的目标，只会放大你的本事。他举了一个放射科医生的例子， ai 可以 帮助医生看片子，速度越来越快，但医生反而能腾出精力治疗更多的病人，做更复杂的判断。 所以 ai 大 咖里不会取代你，但一个更会用 ai 的 人一定会。他说，在过去，技术就像一堵墙，把很多人挡在了外面。而现在， ai 把这堵墙给拆了，但很多人还站在原地不敢进去。

原来金钱真的可以买到时间啊！刷到英伟达的老板黄仁勋逛台北夜市，嘴馋想买根烤玉米，结果发现队伍长得跟贪吃蛇似的，直接大手一挥，豪爽的说， i buy everybody's can i get the first one！ haha！ 当前面的顾客表示已经付过钱了，黄仁勋坚持说，没关系没有关系，我没条件的， ok， 我 再给你再付一次。 这就是霸道总裁当街为我买烤玉米的爽感吗？按他的身价排队，多等几分钟，余额可是会少好几个零啊！除此之外，他还特意买了一大盘肉桂卷和各种零食分给大家。之前在北京的时候，他就把自己买的稻香村分给路人，甚至还给 服务员们发了六百块的红包，上面还有自己的亲笔签名。好好好，大家排队都吃到了好吃的，就只有我们这群网友学会了一句用不上的英语， i buy everybody！