豆包收费利好三维通信吗

听 ai 胡说八道也要开始收费了，五月三号，豆包更新了他在 ios 上的付费政策，并设置了三档收费模式，最高是五千零八十八一年。 网友们表示，你敢收费，我马上就去千万 deepsea。 明知用户这么无情，豆包为什么还要这么着急去收钱呢？我们来看榜单，按照活跃用户排名，豆包稳居第一，毫无悬念。阿里的千问是死死咬住据说内部定调，不惜一切代价砸 ai。 后面呢，是近期因为新版本再上热搜的 deepsea， 以及处于潜伏期的腾讯元宝。但豆包的这个第一可谓是高处不胜寒， 自接去年的净利润据说少了七成， ai 开支占了大头，其中豆包单独亏损是三十七点八亿，高峰期每天算力成本过亿，人越多，算力花的越多，还都是白嫖，典型的规模不经济嘛。 虽然 ai 投入是一个长期的战略布局，但是按照自己的独立核算机制和内部的赛马逻辑，豆包应该也是压力不小，所以收费是势在必行的。而且呢，很明显这个定价它是算过账的， 豆包是相当自信的啊，专业版一个月是五百块钱拆的 gbt plus 也要甘拜下风，按照 mau 两个亿来算，如果说整体转化率做到百分之二，这个比例不算高啊， 再加上其中的专业版占比百分之十五，差不多一年就有四十亿加的收入，覆盖掉去年的亏损，措措犹豫。但是问题是，这些专业版的用户花五千块钱拿豆包来干嘛？这也是未来所有 ai 应用的问题。 to c 还是 to b， 这是第一问题。经常出差的人会发现，豆包在机场最近砸了很多广告，主打专业问题，工作任务找豆包，字节有火山引擎，它是做纯 b 端的部署收费模式。而豆包呢，披着一个巨大的 c 端流量，但是打着 b 端的广告语，显得非常矛盾。 自杰 ceo 梁鲁波在今年的动员会上，他就说过啊，豆包要从聊天工具升级为能够执行复杂真实任务的 ai 助手。说白了，豆包要做 c 端的超级流量入口，也要成为专业生产力工具，他两个都要。这也是今年所有的 ai 应用层产品的大方向，从会聊天到能办事，尤其是他的对手千万和元宝。 而 mua 遥遥领先的豆包，在这一仗上还真的不一定能够笑到最后。那为什么说用户规模说明不了问题呢？因为 ai 工具之间的迁移成本几乎是零。我们离不开微信，因为我们的老板、客户和全部社交关系都在里面， 离不开 ios， 因为使用习惯和云端数据，离不开电商平台，因为那边还有会员和积分。但是 ai 呢？你想象一下，你是一个正在赶 deadline 的 打工人，老板要求你中午前交一份策划案，你先打开豆包，输入了一段提示词，发现文案缺乏逻辑，立马复制给了 deepsea。 逻辑好了，但是文笔太干，又扔给了杰木奈。去润色阶阶段的高频 ai 用户几乎都是渣男，所以两亿 m a u 的 豆包其实并没有作文，说不定哪天元宝来个惊艳的大更新，这帮人抛弃他的时候，连个招呼都不会打。 那么问题来了，如果规模不是壁垒，模型早晚会被追平，高情商也能够复制，那 ai 们拿什么来争宠呢？接下来我们一层一层剥开，聊聊真正的护城河，它到底是什么？ 黄仁勋说，下一个万亿美金的市场，它不是聊天机器人，而是能够自主执行任务的智能体 agent。 其实这也是豆包的命门，情商虽高，但是说话没谱，属于能闲扯但是办事不靠谱的那种酒肉朋友。 二是字节 app 虽然很多，但是要论落地生态，还真是不如阿里腾讯呀。让 ai 能办事，拼的不是大模型和情商，而是生态。 豆包现在已经打通了抖音电商的闭环，本地生活、出行履约上快速跟进，但是无奈很多还要二次跳转，因为自己本来不是干这些的，他本来想搞一个手机直接去操作，结果被各大 app 全给禁了。 千万可以说是目前落地最激性的产品。一句话，他能够帮你购物、打车、订票、订餐、办政务，说白了，阿里本来就有这些履约能力，就是串起来而已。 元宝现在主要还是在办公场景、文档、会议内容总结，生活场景上相对比较弱，但是也不可轻视。要知道如果全量接入小程序，他的想象空间也不小。而如果谁能够掌握了更多的办事触点，谁就有了平次。工具上永远是高频战胜低频。 我们看当年的移动支付大战，支付宝先发微信支付起步是完全是落后的，但是到了二零一四年，那场震惊行业的红包大战，改写了占据。 狭路相逢才发现一个更加核心的胜负者，就是谁更高频用户日均打开微信是二十五到三十次，而支付宝只有四到五次， 这让微信在线下小额高频场景里占据了得天独厚的优势。即便支付宝在生态完整性上一直强于微信，在线下却被压着打，直到近几年靠碰一碰才挽回了一点份额。 频率和习惯打败了功能和生态，所以腾讯依然有可能黄雀在后。想象一下，你在微信里正在和同事聊项目，对方发来一份一百多页的全英文的 pdf， 你 想发豆包要另存、切出微信、打开应用，点击上传等等一系列的处理，但是元宝呢？ 随手一转就完了，这和移动支付不是一样的吗？高频还有一个好处，就是它让你在遇到问题的时候更容易能够想起来，更容易占据品类心智。 ai 应用始终是面对消费者的，所以战场不止在技术，也在用户心智。定位理论在互联网应用上出奇的有效。百度一下你就知道，找工作，找老板， boss 直聘拼多多，拼得多，省得多。 瓜子二手车没有中间商赚差价。 ai 时代其实也是一样的，因为它是面对消费者的。 chad 的 gbt 在 全球范围内的成功先发优势是一方面，更重要的是它完成了人类历史上最快的心智占领。我们从来不会说我要去问一下大语言模型，而是说我去问一下 chad 的 gbt， 谁能够以最快的速度、最强的冲击力抢占住这块认知空白，谁就能定义这个品类？ ai 也是一样的。而在过年一轮大撒红包之后，这场认知战已经悄悄打响了。 kimi 早期通过一己之力，在律师、研究员和金融从业者心中打下了读长文看研报就找他的钢印。 deepsea 则凭借开源策略和极其低廉的 api 价格，在开发者群体中封神，拿下了技术之王和性价比之王的标签。 豆包凭借刺激恐怖的流量，死死咬住普通人首选 ai 助手的定位，最近又开始猛砸专业问题，工作任务找豆包千问，强化办公、学习、生活、办事千问全包。 而元宝从你的第一个 ai 好 友到轻松工作多点生活，也在朝办公靠拢。很显然，各家都想在最核心的办公场景里找到自己的一席之地，他们都很清楚，最终商业化的价值还得看人群。 有这么一款专门帮程序员写代码的应用叫 cursor， 全球大概是一百万规模左右的付费用户啊，但是它的年收入能够达到数亿美元， 单用户年均贡献是两千美元。但与之相比的是，国内一些主打泛娱乐、纯聊天的 ai 应用，可能有上亿的活跃用户，但几乎没有任何健康的商业变线路径。陪人聊天和帮 cbd 的 商业精英办事儿看上去是同一个日活，但实际上价值天差地别。 而真正的核心人群，其实永远在写字楼里。在未来的三到五年里面， ai 应用层将不可避免的出现一个清晰的商业价值比试链。最顶层的是服务 cbd 里的专业人士的生产力。 ai 用户规模不需要很大，但是单价极高，粘性极强，流失率非常低， 价值最大。中间层是针对于创意园区和软件原理的设计师、开发者、创作者的专业型工具 ai。 最底层则是普罗大众的娱乐消遣型的 ai， 虽然有天文数字的这个用户量，但是因为变现困难且算力成本高昂，将面临规模不经济的诅咒。所以我预计大家马上就会看到一个现象，就是 办公楼电梯广告里的轮播，从消费品到闪购大战会突然变成 ai 工具，而他们主打的广告语都将是类似专业问题，工作任务、办公学习、生活办事找我。 嗯，说到这里，我们可以做一个总结了，豆包收费作为一个重要的节点，可以说开启了一个 ai 应用端，从用户增长为先，过渡到一个更多维度的战场。除了 dau 和 mau 之外，至少还有四场较量。 他们要比落地能力，看谁先摆脱只会聊天的标签。比生态整合，看谁能够真能办事而且能够办更多的事。比认知占领，看关键时刻用户第一个想到的是谁，比人群质量，抢那群最有价值且最舍得在 ai 上花钱的人，这些都结合起来，才能够在商业价值上分个高下。 那么最后我想问大家一个问题，当你们遇到真正的工作问题的时候，你们会第一个想到谁呢？如果这个工具每个月要收五百块钱，你还会继续使用它吗？欢迎在评论区留下你的观点。

ai 商业化已成定局？聊了豆包收费这件事儿，最近刷到一条刷屏全网的消息，相信很多人都刷到了咱们天天在用的豆包正式官宣开启付费模式，一时间直接引爆全网热议，各大平台议论不断，有人吐槽，有人理解，也有人在纠结， 以后 ai 工具是不是都要慢慢收费了？首先先给大家把重点说清楚，避免大家盲目焦虑。这次豆包推出的付费套餐并不是一刀切全部收费，官方已经明确表态，普通用户完全不用担心。 我们日常用来聊天解闷、写短剧文案、简单文案修改、基础问答、生活常识解答、普通文案创作，还有日常学习答疑这些基础功能永久免费，不会收取任何费用，日常使用完全不受影响，大家该怎么用还怎么用。 而这次上线的付费服务，主要针对的是专业需求人群，套餐定价从每月六十八元到每月五百元，价格跨度不小， 付费权益集中在高算力、高强度的深度使用场景。比如大规模数据分析、复杂表格运算、长文档批量处理、 专业文案深度精修、长片内容创作、代码编辑调试、高清 ai 绘画、视频脚本精细化定制，还有企业级办公辅助大批量内容产出这类重度需求。 简单来说，普通老百姓学生党普通内容产出这类重度需求。简单来说，普通老百姓学生党普通内容一分钱不用花。 只有自媒体从业者、职场办公人员、创业者、科研人群、专业创作者需要高频次、高难度、大流量的 ai 服务时，才会用到付费版本。其实冷静下来想一想， ai 走向付费早就不是新鲜事了。 放眼市面上各类主流 ai 工具，几乎都采用基础免费加高阶付费的模式。免费版本用来满足大众日常需求，积累用户。付费版本承接专业用户的刚需，用来维持平台运营、技术研发和服务器成本。 ai 研发从来都不是一件低成本的事儿，背后需要庞大的算力支撑，顶尖的技术团队持续更新迭代，不断优化模型，修复 bug、 升级理解能力和创作能力，还要投入大量资金维护服务器，保障上亿用户同时在线使用。 长期免费、高强度运转，任何平台都很难长久维持。合理的商业化也是为了让产品能够长久稳定，给大家带来更好的使用体验。 很多人抵触付费，本质上是习惯了互联网免费模式，突然面对收费难免会有抵触情绪。但我们换个角度看，免费够用。付费升级本身就是最公平的模式， 不需要高端功能的人不花冤枉钱，有专业需求的人花钱解锁更高效率、更优质的服务，节约大量时间成本，提升工作效率，其实也是一种双向选择。现在各行各业都在智能化转型， ai 已经慢慢成为我们生活和工作的刚需工具。 写文案、做表格、改稿子、解难题、做规划， ai 无处不在。未来 ai 行业不断发展，功能越来越强大，细分服务越来越完善，适度商业化一定是必然趋势。 我们不用过度恐慌，也不用盲目吐槽，理性看待这次的付费调整，明白免费权益没有缩减，日常使用毫无影响，对于专业从业者来说，付费版的强大功能能够大幅降低工作难度，提生产出效率，付费也是物有所值。 总而言之，豆包这次的付费升级不是割韭菜，而是平台正常的商业化升级，普通用户安心白嫖。基础功能，专业用户按需选择。付费升级， 科技不断进步，工具不断升级，我们要学会适应变化，合理利用 ai 工具，让它为我们的生活、学习和工作赋能。 未来， ai 只会越来越普及，功能越来越全面。放平心态，按需使用，免费够用就不花钱，需要进阶功能再做选择，这才是最理智的做法。

朋友们，你敢信吗？豆包收费这件事啊，今天居然就引爆了整个 a 股的半导体涨停潮。当大家还在吐槽啊，说豆包又笨还要收费的时候，市场已经用真金白银来告诉你，这是一个历史性的信号。 为什么这么说呢？因为豆包收费这件事情，它代表着中国的 ai 大 模型正式从免费圈地切入到了商业化落地的阶段。 所以说啊，如果你还认为这就是资本在割韭菜，那么你可能真的要被时代甩下车了。大家要知道啊，过去这几年啊，咱们国产的 ai 大 模型一直在免费，本质呢是烧钱跑马圈地，跟以前的互联网产业用的是同一套玩法。 但问题就在于啊，算力它是实时生成的，社会上对于算力的需求在指数级的增长，所以呢，算力的成本，它将来就是一个天文数字， 不管你原来有多少的积累，如果你一味地去烧钱补贴的话，最终是补贴不起的。但是反过来讲，为什么它敢收费？ 因为美国的大模型，我们叫预三家啊，就是现在 openai 啊， cloud， 再加上谷歌，这三家的大模型通过订阅付费的方式 已经跑通了啊，大家非常愿意给他付费。就拿这个克劳德大模型来说吧，在去年年底的时候，大家预测他全年的营收是五十亿美元啊，这个营收主要就来自于订阅付费，结果呢，到了今年四月份的时候，大家预测他全年的营收居然就已经到了三百亿美元， 短短三个多月的时间，全年的营收预测就增长了六倍，他背后反映的就是爆炸式的需求， 那美国的需求能跑通，中国的需求能不能跑通呢？其实也是可以的啊，虽然现在大家可能还是买美国的那些大模型， 但是说实话啊，中国的大模型跟美国的大模型虽然有差距，但是差距没有大到说，你愿意给美国的付费，中国的就只能免费。你就拿我来说吧，平时呢，我用的大模型主要是两个，一个呢是谷歌的 jimmy 啊，是每个月去付费的。还有一个呢，就是豆包的专家模式，现在是免费的。 那如果说未来豆包的专家模式去收费的话呢，我可能也愿意给他付费。为啥？我给大家算笔账，假设现在一周啊，我要读一百篇研究报告，加上各种各样的论文，为什么？因为要把投资研究做的扎实，那么 我要么就是花大量的时间去阅读，去总结，要么我就是去雇人来帮着我去读，去总结。 那不管哪种方式啊，成本其实都非常高。为什么？比如说啊，如果我去雇一个硕士生，那么我一个月的支出至少得上万，如果我想雇一个有经验的话，那每个月的工资成本可能得超过两万块钱。但是大模型一个月二十美元，折合成人民币不到一百五， 我就算同时订阅十个大模型，一个月也才一千五，跟我去雇一个人，他的成本收益那是完全不能相比的，更何况大模型本身就是专家。所以呢，我肯定愿意给大模型付费，而且这个付费意愿其实非常高。当然，你可能会问啊， 说，那是不是只有你们这些特别专业的人，有经验的人才会给大模型付费呢，那普通人还是用免费的，他不愿意付费啊。其实也不是这样 啊，就拿咱们刚才说的这个话题，但凡你想要工作更上一层楼，或者说你只是为了保住现在的工作，或者说你是一个大学在校生，想去找工作，那么我想请问大家，如果你处在一个服务型的行业，尤其是需要靠脑力劳动来服务的行业， 如果你不用大模型，你怎么能保证自己的业务能够不被淘汰？自己能够不被淘汰，没有办法保证对不对？所以是不是还是得用起来大模型，而你想要跟上时代，你还真就得用付费的大模型。 所以啊，接下来啊豆包收费这件事，它会产生的连锁反应会超出绝大多数人的预期，因为它只是个开始。 你想一想，啊，豆包现在作为国内大模型的领头羊，它开始收费了，那么后面的腾讯阿里自然而然也就可以理直气壮的收费了。 腾讯阿里一旦开始收费，整个互联网行业的盈利逻辑都会重构。原来啊，大家在嘲笑说这个恒科指数啊，是外卖指数，因为你只会烧钱去补贴外卖，现在呢， 大家实打实的烧钱去拼大模型，而且不光是烧钱，另外一方面，通过订阅还能赚钱，那这个商业模式就赚起来了，它就不是一个外卖指数了，它就真真正正回归到了科技指数上。所以你横科解套的机会其实就藏在这个大逻辑里面。 那说到底啊，豆包收费从来都不是简单的付费争议，我们应该把它看成是一次工业革命级别的标志性事件， 为什么？想一想一百多年前的人，他会愿意为了电而付费吗？我想绝大多数人都不愿意给电付费，很多人根本看不懂，说我要电干什么，对不对？我家里不需要灯泡啊， 我烧这个煤油灯也行啊。但是现在的人离得开店吗？所以在未来，人类也离不开算力。所以，只有看得懂信号，抓得住趋势的人，才能跟得上 ai 商业化的浪潮。就像今天的这次半导体的涨停潮，它不是偶然，而是产业趋势的必然。 那么接下来 ai 这条主线，它会是贯穿未来数年乃至十年的投资黄金期时间呢？会证明啊，今天对于 ai 所有的质疑，都会成为明天的遗憾。那么如果你也希望抓住投资的主线，欢迎来我的直播间交流。

豆包为什么突然要收费了？答案其实很简单，有人付不起了。不是用户付不起，是字节跳动付不起了。就在五月四日，字节跳动旗下那个坐拥三点四五亿月活的 ai 应用豆包，在 app store 页面挂出了付费订阅声明。 豆包将会在免费基础版之外推出三档付费订阅，标准版连续包月六十八元，加强版每个月两百元，专业版直接拉到每月五百元。按年包的话，最高的那个档位一年要五千零八十八元。消息一出来，舆论就炸了， 微博热搜登顶，网友们分成了两个阵营，一半人却说，烧了这么久的钱，总得有个尽头。这话倒是不假。 你想想，豆包从发布至今，已经免费跑了两年多，这每一次的帮我写个文案，帮我查个资料，给我总结，这篇论文背后都是一颗颗 h 八百和 a 一 百芯片在烧电，在消耗算力。一份在 c、 s、 d、 n 上流传的成本拆解给出了一个参考， 豆包单次推理成本中，硬件折旧约占百分之五十八，电力约占百分之二十九。数字未必精确，但结构说明了一件事，每一个免费用户的每一次提问，字节都在替你掏真金白银。当用户只有几千万的时候，这个账字节咬咬牙能兜住。 可当三点四五亿月火摆在面前，每多一个用户都在加速燃烧自己的数据中心。如今的豆包日军偷看消耗量一路狂飙，突破了一百二十万亿，比刚发布时增长了整整一千倍。 火山引擎上累计 token 使用量超过一万亿的企业，已经从去年底的一百家涨到了一百四十家，用户越多，账单越大，但豆包的真正能力反而被最广大的普通用户给严重低估了。绝大多数人眼里的豆包，就是个免费的聊天工具， 查查天气、写写朋友圈文案，帮孩子解个数学题确实方便，但说到底也就这么点本事。 可实际上呢？豆包背后的模型矩阵，早就在国际一线题队里了。今年二月发布的 seed 二点零 pro， 直接对标 g p t 五点二和 gemini 三 pro 视频生成模型，正面对刚 soar 编程模型、高吞吐场景的轻量模型，整套产品线拉出来，在多个品类上都能跟全球顶尖玩家掰手腕。然而，三亿多月火里的绝大多数人并不知道这些。 尽管豆包早已将深度推理等专业能力全量免费向所有用户开放，但用户对豆包的印象还是被长期锁在了顶尖模型平替这个档位上。这大概才是豆包转型背后字节最想打破的那层天花板。 豆包目前尚未公布三档付费版本的具体功能差异，官方仅透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景， 如 ppt 生成、数据分析、影视制作等。但从业界惯例看，六十八元钱的标准版大约解锁的是更长上下文和更深推理。两百元钱的加强版，让你看到它能跑数据分析。 至于那个五百元钱一个月的专业版，直接就能让你体验到豆包的天花板。三档定价不是乱标的，它是一把筛子， 要从三亿用户里精准筛出那些每天烧字节最多电量的重度用户和专业用户，把肌肉秀给真正需要的人看。 而在豆包摆出这把筛子之前，国内已经有同行提前交了作业。智普 ai 在 今年年内已经连续三次上调 a p i 价格，智普 ceo 张鹏更是在二零二六中关村论坛年会上直言，瓶颈在算力，不在客户。 另一端， deepsea 却是反着来，刚刚宣布全系列 a p i 服务输入缓存命中的价格降到原来的十分之一， 旗舰模型打个二五折，限时优惠，一副你涨你的，我卷我的的架势。涨价的有涨价的道理，降价的有降价的算盘，说明整个行业还没形成一个统一的趋势。但有一个结论是肯定的，没有任何一家公司能永远替用户把算力账单扛下去。这是不是国内特有的情况呢？ 咱们把视野拉远一点，再看看大洋彼岸， openai 的 chat gpt 早就把付费体系建得严丝合缝了， 购套餐每月八美元， plus 套餐每月二十美元， pro 套餐最高标到每月两百美元。这还不算，他们还开始往购用户和免费版用户的回答里测试广告了。 open ai 给出的理由很坦诚，昂贵的算力成本摆在那里，要实现 ai 普惠的愿景，多样化的收入势在必行。 你看，不只是国内，就连硅谷最烧钱的 ai 明星也在绞尽脑汁搞创收。万变不离其宗的商业规律其实就一句话，免费从来不是目的，免费只是获客的手段。收费的本质也不是赶人走， 而是让有需求的人用上更好的服务。豆包官方回应得清清楚楚，豆包始终提供免费服务，日常聊天、查资料、写短文案，这些基础功能一分钱都不会收。 副匪版本针对的是高算力消耗的生产力场景，那些真正要把 ai 当职场工具来使的人。这里藏着一个很微妙的逻辑反转。过去几年，整个中国互联网的逻辑是，烧钱换规模，规模换估值，用户习惯了一切服务免费， 但这种模式在大模型身上跑不通了，因为大模型的编辑成本曲线和传统互联网产品完全不一样。一个短视频平台多一个用户服务器，压力增加的非常有限。但一个大模型，每多一个重度用户，每一个推力请求，都在实实在在消耗显卡和电力， 越多人用，公司亏的越快。所以说到底，豆包这次收费不是孤立，也不是偶然，它是中国 ai 行业从野蛮生长走向成熟的必然一步，这个行业的草莽时代，已经正式画上了句号。

曾经免费的午餐，如今也要标价了，豆包突然按下商业化快进键，这究竟是 ai 行业的末日，还是新一轮财富密码的开启？近日，国民级 ai 应用豆包悄无声息的在苹果 app store 页面更新了付费订阅服务声明。 这一举动犹如一颗深水炸弹，瞬间在科技圈和资本市场掀起了惊涛骇浪。本期节目我们就来聊聊豆包收费引发的争议，以及到底利好什么环节。 对了，本次提到的所有公司都只是基于公开资料客观整理，均不做推荐。由于部分涨幅过大，请各位注意风险。作为国内 ai 大 模型的顶流，豆包凭借字节跳动的强大加持，累计用户已超八亿，月活高达三点四五亿，日活突破一点四亿，是国内当之无愧的断层第一。 然而，长期免费的豆包 app 终于开始向用户卖会员了。根据页面譬如的信息，豆包将打破全面免费的模式，推出三档付费会员增值服务，标准版连续包月六十八元，加强版连续包月两百元，专业版连续包月五百元。 面对朝免费开腔的质疑，豆包官方迅速做出了回应与澄清。官方表示，豆包始终提供免费服务，此次探索推出的是更多增值服务，且方案仍在测试中。 据知情人士透露，此次付费功能将主要专注于高算力消耗的复杂任务和生产力场景，例如 ppt 生成、数据分析、影视制作等， 而日常聊天、查资料、基础文案转载等轻量级需求将永远免费。 ai 巨头们之所以纷纷结束做慈善的模式，背后的核心逻辑无非两点，难以承受的成本之重与行业发展的必然规律。首先，算利成本的账单已经无法靠融资无限兜底， 大模型的运行是一场极致的烧钱游戏。有机构测算字节跳动二零二五年的资本开支超一千五百亿元，其中大部分集中在 ai 板块。 随着豆包用户量和掉用量的指数级暴增，推理算力的消耗如同无底洞，当 gpu 集群的运转费用已经无法带来边际效益的提升时，让重度用户为自己消耗的算力买单是止损的最优解。 其次， ai 行业正式告别跑马圈地，步入商业变现的新阶段。过去两年的免费是为了培养用户习惯，抢占超级入口。如今头部 ai 应用已经形成了稳固的用户留存，行业竞争的焦点也从单纯的比拼用户规模转向了比拼商业闭环和自我造血能力。 豆包收费意味着国内 c 端大模型彻底宣告从烧钱抢用户进入了盈利兑现的新纪元。对于豆包突如其来的收费，市场的反应呈现出极端的两极分化。一部分网民态度决绝，直言只要收费就卸载。 在国内消费者习惯了互联网免费至上的背景下，六十八元到五百元不等的月费无疑触动了大众的敏感神经。 家之豆包目前在办公和生产场景的打磨尚不如专门的垂直软件，许多普通用户不愿为其高昂的议价买单。但另一部分声音则显得更为理性。不少业内人士指出，高强度 ai 服务背后是高昂的资源消耗，合理的定价体系反而有利于行业的良性发展。 对标海外 chat gpt 早在二零二三年就推出了二十美元每月的 plus 订阅。国产 ai 走向基础，免费加高阶付费是国际接轨的必然趋势。至于博主的观点，我更偏向于收费， 毕竟这是实现 ai 商业闭环的重要环节。头部 ai 带头收费不仅是商业模式的闭环，更直接引爆了全产业链的增量行情。 豆包从算力基建、数据服务到硬件配套的供应商，都将迎来确定性的成长红利。具体来看，以下四大维度的豆包收费概念值得重点关注。 一、算力与 i d c 领域吞金兽背后的卖水人付费会员的激增，将直接倒逼豆包扩充算力集群，这无疑让其核心底座供应商直接躺赢。 润泽科技作为字节跳动头号 i d c 合作方，承接了豆包约百分之八十的算力部署，将直接拉动机柜租赁与算力服务收入。浪潮信息 ai 服务器绝对龙头，作为豆包训练与推理的主力硬件供应商，将持续受益于服务器采购的加码 中继续创八百 g 一 点六 t 光模块核心供应商算力网络的扩容将直接带动其高速光模块的放量。 英维客自洁液冷散热主力供应商将伴随豆包算力扩张而持续获益。二、数据与内容领域优质语料的护城河 高阶模型对高质量数据的需求是无止境的，拥有核心版权和语料库的公司价值将迎来重估。海天瑞生多模态训练数据龙头，是豆包语音文本视觉标注的核心供应商，将随付费模型升级而迎来订单激增。 中文在线拥有海量文本版权语料，是支撑豆包专业写作和长文本创作场景的核心伙伴。 视觉中国作为正版图文与视觉素材的核心供给方，将直接带动素材授权收入的增长。三、应用与营销领域 ai 落地的牌头兵当 ai 真正切入生产力场景，与其深度绑定的营销与应用，公司将率先实现业绩兑现。 蓝色光标豆包营销核心伙伴 ai 文案、短视频等全场景的落地，将使其充分享受 ai 营销服务扩容的红利。金山办公 wps ai 作为订阅制标杆，与豆包的办公生态形成强力互补，将加速会员订阅的增长。 四、端侧系统与硬件领域软硬结合的突破口 ai 端策划是大势所趋，豆包向硬件生态的延伸将为供应链带来广阔的增量空间。中科创达， 豆包唯一的系统级合作方，在车机、手机及 i o t 端侧 ai 框架的深度绑定，将带动其技术授权收入的飞跃。中科蓝讯， 其 ai 耳机芯片独家适配豆包端侧推理语音交互场景的扩容，将直接提升芯片出货量。当然，豆包概念的公司还有很多，博主出过非常多的视频介绍过。最后，豆包的会员收费绝不是简单的圈钱之举， 而是国内 ai 产业发展历程中的一个重要里程碑。在这场地毯式的商业话题速中，找准那些真正掌握核心技术与巨头深度绑定的卖水人，才是穿越市场周期的唯一正解。

豆包终于收费了，轰动整个全网，代表的 ai 免费时代已经终结，其实这更体现出资本的羊毛， 也是很多互联网平台惯用的运营手法而已，因为天下没有免费的午餐，羊毛出在猪身上狗买单。互联网平台都是先免费跑马圈地，然后快速收割。未来不仅仅是豆包要收费，所有的 ai 平台都将开始收费。为什么呢？ 首先因为时机已经成熟了，你看今年豆包上春晚砸了十个亿红包啊，花了这么大的血本。而豆包二零二四年五月份才上线，两年时间，它的用户规模已经达到两个亿， 而且现在每个月大概有三亿多的人在这个豆包上面使用它已经成为字节跳动仅次于抖音的新的超级平台了。第二呢，就是 ai 成本确实越来越高，豆包也是被逼的，现在豆包日均的 talking 用量 三个月翻了一倍，对比上线时候暴涨了将近一千倍，每一天大概有升成一百二十万亿次的磁源。现在 gpu 的 芯片和电费已经烧到了天文数字， 无限的免费已经扛不住了。今年而且阿里云、腾讯云以及百度智能云相近，上调了模型算力和存储的服务价格，最高涨到了百分之四百六十三。第二呢，就是 ai， 其实在现在目前来讲，它的盈利模式还不太确定， 各大 ai 平台都在疯狂地尝试地收费 ai， 其实平台赚钱的模式呢，只有三种，第一就是卖注意力， 也就是广告，这个月啊， open ai 的 chat gpt 将要上线，自助广告投放平台，就企业可以自助投流了。 ai 生成的这个答案后面会匹配精准的广告信息，这是所有互联网平台以及 ai 平台最稳定的，也是最确定性的 赚钱的模式。那么字节跳动和腾讯以及阿里巴巴这三家公司，他们的收入结构里面，广告是核心的盈利模式，特别是字节跳动，他的广告收入占比达到百分之四十七，就是将近一半是通过卖广告赚来的。那么第二种模式呢，叫生产力，说白了就是卖场子 啊，我也把它称为叫算力中间商，原来的中间商呢，我们称为叫渠道中间商、品牌中间商、产品中间商， 他赚的是中间信息差的差价。而未来的中间商呢，赚的是算利的差价，通过大量采集芯片做基础设施，投入大量的资金，然后再把这个算利生产出来，卖给享用算利的人， 这就是赚取中间算利的差价。其实和淘宝、京东和拼多多和美团一样，本质上他们都是赚的信息差，而未来 ai 平台虽然会打破掉信息差价。第三个模式呢，就是叫交易力。 什么叫交易力呢？就是用 ai 完成一次电商交易的闭环。比如说像马云今年过年送奶茶，它就是帮助商家通过 ai 平台把奶茶给卖出去，然后收取这个奶茶的佣金。当然 ai 电商收取的这个佣金未来会更高，为什么？因为它的交易链路变长了。 比如说啊，我想去北京出差，那可以让 ai 帮你订一张机票，顺便他会告诉你订一个什么样的酒店，打一个什么样的车，去这个酒店，整个从机票到酒店到打车，他一次性用 ai 完成了三个需求的完整闭环，这三个需求都需要在同一个平台缴纳佣金， 这就是未来我们说 ai 的 交易力的模式。所以未来互联网平台其实和 ai 平台一样，它只是换了一个池子，换了一个变相收费的方式而已。

豆包开始割韭菜了，六十八块钱一个月，大概是四杯咖啡，六斤猪肉的价格。很多人的第一反应就是豆包，你凭什么 deepsea 免费，元宝免费，甚至连阿里的千问过年的时候都需要请用户喝奶茶来拉新，你豆包凭什么收费？ 虽然国外的 ai 像掐 g p t cloud 的 吉米兰很早就开始收费了，价格也基本上都是豆包的好几倍，但你豆包凭什么收费呢？我今天要说一个很扎心的事情，不止豆包， 以后你用的每一个 ai 都有可能要收费，而且收费这件事情跟你的直觉可能完全相反。豆包开始收费， 不是因为他们撑不住了，恰恰是因为他觉得自己的营面更大，所以第一个出手收费。因为字节这种公司对 r o a 的 敏感度是非常高的，如果他们开始收费，就说明他们内部已经确认 ai 的 长期免费是行不通的。我们之前用豆包免费，但是在字节的账上用一笔豆包，他们就在亏一笔钱。 传统的互联网是用户越多，广告越多，越能赚钱。但 ai 却恰恰相反，如果用户越多，调用的算力就越多， tiktok 上的就越快，成本就越高。所以现在 ai 产品的普遍问题就是用户越多，亏的越多。字节的逻辑其实很简单，他敢站出来第一个收费，说明字节评估过 用户离不开他，或者说是用户离不开 ai， 肯定会为 ai 付费。回到一开始的问题啊，豆包收费是在割韭菜嘛？ 客观的讲，不完全是。更准确的说，豆包在做两件事情，一个是试探，试探怎么样才能赚到钱和大家能接受付多少钱，是五块钱，是五十还是五百，甚至更多或者更少。另一件事叫化解， 也就是把重度用户跟轻度用户区分开，轻度用户仍然免费，重度用户或者说是高成本用户，那就需要付费，谁消耗的资源多，谁承担成本。还有一个更大的问题就来了，豆包收费是不是意味着 ai 泡沫要破裂了？ ai 有 泡沫这个事情应该是大家的共识了吧，就连 open ai、 astropik 这些公司都在找赚钱的路子。关于 ai 泡沫我就不赘述了，告诉大家一句话，所有现在的问题，历史里面都给过答案了。现在的 ai 处于基础建设期，可以类比一九九五年的传统互联网， 二零零五年的电商，二零一二年的移动互联网。那个时候泡沫破裂的原因其实很简单，就是没有收入，没有产品，只会讲故事。但现在的 ai 它是不一样的，不管是掐着 g p t 机密的 还是豆包，他们的弊端都是有实际的收入在增长的，各大厂商也都有真实的现金流兜底，技术也在持续进步，而不是像以前靠第三方的融资续命。所以更准确的说法就是 ai 是 结构性泡沫加长期主义。打个比方， ai 行业就像一锅正在沸腾的水， 水上面的泡沫一定会破，但水下面的火一定不会灭。豆包收费不是 ai 泡沫破裂的前兆，而是游戏规则开始变了。 总结一下豆包收费的原因，一是试探，看用户到底愿不愿意花钱，愿意花多少钱。二是卡位，抢在所有人面前定下 ai 付费的价格标准。第三才是覆盖部分成本，别小看这个，这个可不是什么零头，它可能是百亿级别的窟窿。所以豆包现在遇到的真正问题不是六十八贵不贵了， 而是如果有一天所有的 ai 都要收费了，你豆包凭什么是用户愿意付费掏钱的那一个？这个才是字节真正需要解决的问题。最后问大家一个事情，如果所有的 ai 都收费了，你会为谁付钱？是卡的 gpt？ cloud， gmail？ 还是 deepsea 豆包？或者其他？把你心目中那个最好的 ai 打在评论区，我们来看看谁才是用户心里面真正的第一 ai。

豆包为什么突然要开始收费了？答案特别简单，不是咱们普通人用户用不起，而是字节跳动实在收不起钱了。 就在五月四号，足足三点四，五亿人都在用的豆包正式官方推出了付费订阅了。在原有的免费版的基础上，直接开了三档收费套餐，每月六十八两百， 最高一档居然要五百块，一个月算下来，一年最高要花五千多块。消息一出，直接冲上热搜， 网友瞬间分成两大阵营，一边说收费我立马卸载，另一边却说，免费白用了这么久，也该到头了。说实话，这话一点都不假，豆包免费给我们用了两年多了， 我们拿它写文案、查资料、辅导孩子做题，每一次使用的背后都是天价，服务器在不停的耗电收成本，以前用户手自己还能咬牙扛住，现在三个多亿人天天免费用， 用的人越多，自己赔的钱就越多，谁也扛不住一直这么无底洞似的补贴。 但我说实话，绝大多数人都严重低估了豆包的真实实力，在大家眼里，他就是个免费聊聊天、写个朋友圈、解个数学题的小工具。 但其实豆包的真正能力早就达到了国际顶尖的 ai 水平，做视频、写代码、深度分析、办公创作样样都能打。 只是三亿多用户根本没人知道，明明很多高端功能一次免费开放，可大家只把它当成了一个普通的小工具。这也是字节跳动非要提出付费版的根本原因。 那很多人好奇，花钱开工到底有什么用呢？官方说了，付费版主要针对职场办公、做 ppt、 数据分析、影视创作这些高难度需求， 简单给大家说白话，六十八块，适合日常进阶使用，两百块，主打专业办公，五百块，直接解锁豆包所有顶级的功能。 其实不止豆包，国内很多 ai 同行早就开始悄悄地涨价了， 核心原因就一个，算力成本太高，谁都扛不住一次免费。 放眼全球也一样，国际顶尖的 ai 早就是全面做付费会员了，甚至还要给免费用户插广告。全世界都在遵守一个商业规律，免费从来不是最终的目的，只是用来吸引用户的手段。 收费也不是为了赶走普通人，而是给真正的有高端需求的人提供更好的服务。这里大家完全不用慌， 官方早就明确表态，日常聊天、查资料、写简短文案，这些基础的功能 永远免费，一分钱不收，付费只是真的！专业办公、重度创作的人群，跟咱们普通人几乎没有半毛钱关系。我们早就习惯了互联网所有东西都免费， 但 ai 大 模型跟普通软件完全不一样，普通软件多一个用户没什么成本，但 ai 每使用一次，都在实打实消耗高额的成本， 根本没办法一直无限的补贴。所以说，豆包这次收费不是偶然， 更不是针对普通人，而是整个 ai 行业从野蛮发展走向成熟的必然结果。你平使用豆包主要用来干什么呢？觉得这次收费合理吗？合理评论区扣一，不合理扣二！

豆包终于开始收费了。我先说一句，我认为这是好事。五月四号，豆包在 app store 上更新了付费的声明，将在免费的版本上新增三档收费标准，分别是六十八、两百和五百。很多人都在骂，但是我的看法可能真的不太一样，我真觉得这其实是件好事。 以前我们总是骂豆包，豆包这出错那瞎编，但其实我们都忽略了，因为豆包是截止目前为止，全球所有的达摩行里，唯一一个全部免费开放的 ai。 你 看 kimi 同你前任，包括国外的 gpt， gpt 在 二零二三年就推出了 plus 版，每个月二十刀收费。其实这个事很好理解，因为真正精准优质的算力背后，真的是实打实的成本。 现在豆包开始布局收费，他就可以把付费的钱覆盖更高的成本，反哺给更准的模型，最后给付费的用户带来实打实的绩效。说白了，就是让愿意花钱的人能够得到真正有用的生产工具。这个商业逻辑没有一点毛病，而且豆包也不硬了，基础服务将永远免费。 但其实我还是有一个担心，那就是免费版会不会给我们悄悄的降至，因为这个套路我们中国人可太懂了。回想一下百度网盘，你不付费上传下载的模板，慢慢全都给你画在 vip 里头去， 因为资本一定是主力的。还有一部分的逻辑是，不是让付费的更好用，而是让免费的更难用。所以我对豆包的唯期望就是，你搞分层没问题，但请守住底线，免费版的现有水平千万别往回缩，你可以不给我新的高级功能，但千万别把我原来能用的搞成不充钱就变少。如果是这样，豆包辛辛苦苦搞了那么高的日活，很可能给别人做了嫁衣。

好，昨天热搜最火的新闻就是豆包要推出付费服务啊，那这个事对答 a 有 什么直接的影响呢？先说结论啊，那豆包付费直接会立好答 a 的 大模型和 ai 应用板块，那么以前大家知道啊，这个 ai 都是什么？ 烧钱讲故事是吧，免费的去抢市场份额，那么豆包第一个吃螃蟹啊，推出收费服务以后呢，会带领整个的 ai 应用板块走向一个投资变现的阶段啊，那我觉得可能会成为国内 ai 应用的一个行业拐点级别的一个事件。 那具体来讲啊，他对上游的算力服务器啊，数据中心啊，中游的大模型，下游的 ar 应用，我觉得都是一个利好啊，在这个里面，影响最直接的可能是这个 ar 应用跟算力中心好吧，那么特别啊，对核心的公司啊，这个前排的 大公司，比如像蓝标这样的啊，会形成一个短期的情绪刺激和长期业绩预期向好的这么一个双重利好的刺激。 那么大家还是要聚焦啊，前排头部的一些公司，后排来砸毛就算了啊。那么最后提醒一点就是，美中不足的就是有些个股最近那个涨幅太大，位置比较高，要注意这个短线啊，重高以后回落的一个风险。好吧，那有一些最近还没启动的，我觉得可能更有性价比。

豆包分成付费后立好什么板块呢？我们现在用的基础版是不收费的，收费针对的是专业版。首先直接立好的就是算力计件， 呃，付费专业用户计征后，算力就开始拨量，我们可以关注光模块、 a s 服务器、算力租赁以及业冷。那么我们玩基金就直接看 cpu 和算力就好了。 第二个直接立好了，就是 ai 应用和数据付费的，豆包聚焦于 ppt 数据分析，那么 ai 应用就是直接受益的，正好呢，五月赶上炒题材的窗口期， ai 应用直接可以大展身手了。 第三个利好的就是国产替代大模型，付费后倒逼降成本，我们可以看 a i 芯片、先进封装以及存储芯片。嗯，玩基金呢就主要看科创新片和存储芯片就好了。那么这么笼统来看，主要关注这几大板块，一个就是 cpu， 一个就是科创新片，一个是存储芯片， 外加一个题材 ai 应用。但是如果我们要分配仓位的话，主要仓位还是要在硬件这边。

豆包居然也开始收费了，虽说免费版还能用，但这信号再明显不过。 ai 随便用，算力不花钱的好日子彻底到头了。行业想要继续发展，硬端必须支棱起来，证明自己真能赚钱。 先说说为啥豆包突然开始不大方了，说白了就是烧钱烧不动了。你知道豆包一天要烧掉多少透坑不？一百二十万亿 不算前期上千亿的投入，光每天这些 token 就 得烧掉四千五百万到七千万。那算力不再免费，对咱们普通人意味着啥？简单说，起码有两层影响，一边是股民可能受影响，另一边是咱们使用体验可能会有大的变化。先来说说投资这块儿， 简单来说， ai 产业已经从疯狂撒币抢地盘的阶段，过渡到了必须考虑赚钱过日子的时代。 ai 军备竞赛已经持续了四年多，大家砸钱是眼都不眨一下， 现在不行啊，得算回本账。过去四年，半导体卖铲子赚满了，云铲商卖蒜粒也赚翻了， 就应用端基本还在喝西北风，你看美股那些大厂就懂了，英伟达赚的是盆满钵满，亚马逊、微软靠算力也大赚，但到了应用端， mate、 苹果啥的刨掉股权收益增长最多两位数，而且这两位数里面多少是靠 ai 赚到的？还得打个问号。 一句话总结，一群人挖金矿，结果只有卖铲子卖水的赚了，挖金子的还在喝西北风，接下来必须挖金矿的也能赚到钱，上游生意才能继续玩下去。 再说说咱们使用者，以后算力肯定优先给付费的大哥，免费用户能分到的只会越来越少。 以前生成图秒出质量拉满以后可能要排队画质降级，以前回答问题又全面又深刻，以后可能就给个基础答案，点到为止。 那问题来了，应用端到底能不能赚到钱，短期看还是个谜。美国两大顶流 ai 应用公司， open ai 面向普通用户， antropic 面向企业客户。今年一看， antropic 民线跑得是更快，但两家还在疯狂烧钱。 国内还有 deepsea 是 走开元路线，到底谁能先跑通，咱只能边走边看。有人又要说了，应用端不赚钱，是不是 ai 就是 泡沫？技术不行啊， 大错特错，不赚钱不是技术没用，也许只是短期芯片算力卖的太贵了。 ai 早就把影视软件的行业冲得七零八落，长远来看，行业大起牌已经躲不掉了。 总而言之，豆包收费不是结束，是 ai 从画大饼到真赚钱的开始。未来谁能把价值做进场景，让用户心甘情愿的掏钱，谁才是真正的赢家？

最近，豆包宣布收费了，评论区一片哀嚎，完了，又开始割韭菜了，免费时代结束了，国产大模型也开始吃相难看了。但我想说一句不太一样的话，这事其实是好事。 先说一个事实，豆包现在日均处理一千两百亿投客，每天生成三千万张图片，这个体量算理成本是天文数字。以前免费是因为要抢市场、跑数据验证模型，现在收费是因为到了必须算账的阶段了。 企业不是慈善机构，烧钱不可能永远烧下去，能活下来的公司，一定是能赚钱的公司。 再说一个逻辑，豆包这次列了好几个价格档位，背后不是乱定的，他在做一件事情，用价格筛选用户。什么意思？算力是有限的，模型资源是有限的，如果所有人都免费用，结果就是大家一起排队，一起卡顿，一起体验变差。 但如果通过定价分层，愿意付费的用户能优先获得更稳定的算力，更强的模型，更快的响应。这就不是割韭菜，这是资源配置。 而且说实话，豆包的定价已经很便宜了，处理模型八毛钱百万头，肯比同行均价低了百分之九十九点三， 一块钱能处理两百万字，相当于三本三国演义，这个价格真不算贵。再往深里想一层，前几天我看了一篇深度分析，说大模型最后一定会卷价格，但卷到最后，谁能火下来， 不是谁最便宜，而是谁的成本最低。成本最低的是那些有足够多显卡、足够多服务器、足够强基础设施的公司。那从这个角度看，谷歌的优势是最大的，因为它有全球最强的算力储备， 国内的话字节、阿里、腾讯这些有零基础设施的公司才有资格打持久战。所以，豆包收费不是终点，是起点。他在告诉市场，我们不打算靠烧钱活着，我们要靠商业模式活着。对企业主来说，这件事的启发很直接。 以前很多人用免费工具，觉得能省则省，但免费的东西往往意味着不稳定、不优先、不持续。真正想把 ai 用进业务里的公司，迟早要为工具付费，因为你付的不是钱，而是确定性。 对职场人来说也一样。 ai 工具开始收费，意味着它正在从玩具变成生产力。玩具可以免费，但生产力不行。 当你开始为工具付费的时候，你也会开始认真思考，我到底要用它做什么，怎么用它创造价值。 所以，我对动包收费这件事看法很简单，免费时代结束不是坏事。他只是在提醒我们， ai 这条路正在从热闹走向真实。能活下来的不是最便宜的，而是能把价值和价格对上。

豆包马上要开始收费了，从五月四号开始，豆包在基础功能上增加了付费板块，基础款是六十八一个月，加强版是两百块钱一个月，专业版是五百块钱一个月。 大家有没有觉得这个东西很像我们之前的某些软件，刚开始也都是免费的，甚至是自己掏钱去留住用户，然后等到一定规模了以后， 开始对这个软件进行收费，毕竟人家也要赚钱嘛。不过豆包开始收费对我们普通人来说影响应该不是很大，因为收费的板块像什么做 ppt， 做什么数据分析，这些大部分用在一些工作上面，对我们影响不是很大。 不过有一点我搞不明白，就是豆包如果收费了，别的 ai 软件不收费，那么用户是不是有可能去别的免费的 ai 平台？这个你们怎么看？

豆包正式推出分层付费的这件事情，普通人第一反应可能是以后用 ar 要花钱了。但如果你往深的看，这其实是中国 ar 产业的一个关键时刻， ar 的 商业化闭环终于 真正的打通了，它不只是一个产品开始收会员费，而是国内 c 端 ar 正式告别免费流量的时代，迈入了按照价值滔肯消费的滔肯经济 新的阶段。豆包的这一次尝试啊，很有可能只是一个开始。而就在几天前的四月二十八号，政治局会议明确提出，全面实施人工智能加行动， 把 ar 从技术讨论直接提升为国家战略引擎。一边呢，市场跑通了商业模式，一边呢，是顶层政策给出了 最强背书。政策加市场的双轮驱动，让 ar 产业链完成了从应用到硬件的完整闭环， 这也是这几天 a r 硬件端的相关股票爆发的原因之一。从应用变现，再到算力扩容，再到硬件放量、生态繁荣，这就形成了闭环。那为什么说豆包收费就是等于了闭环真正 打通了呢？在以前的几年啊， ar 助手还是在基础的阶段，问个天气，写一段文案，算力消耗几乎是微乎其微，根本就撑不起一个可以持续化的商业模式。但是现在随着模型能力的升级，用户需求呢，也在进化了啊， 高阶的生产力任务收费，比如说 ppt 自动排版、多模态的视频生成这些啊，就是按照不同强度的 top 使用权进行收费了。这其实和海外的主流路径 check 的 gdp 指标也是完全一致的。那为什么必须 要收费呢？因为这些任务的背后，是真实的算力在消耗，一次的一百秒的撕开，视频的生成推理成本可能就高达上百元，如果是全部免费，平台 根本就没有办法持续运营。今年四月，豆包大模型日军掏凯使用量已经突破一百二十万亿，在过去三个月实现了翻倍，相比二零二四年五月的一千两百亿，日均水平更是达成一千倍的 高速增长。这也说明了 ar 产品的成本不是研发一次无限分发，而是每次调用都在烧算力。那如果按照月活用户达三点四五亿，参照海尔水平，哪怕是只有百分之五点六付费，潜在的付费用户啊，就接近 两千万加权每用户平均收入大约就在每个月八十七块钱，这样算下来，年化收入的空间就非常的可观了。那这意味着什么？ 这就意味着用户愿意为高价值 ar 服务买单，平台呢，也能覆盖成本，实现了盈利。用户付费，再加上平台投入能力升级的分类啊，终于 赚起来了。那么这个闭环如何一层一层的传播到整个产业链呢？一旦应用端能稳定变现，上游就会被强力拉动。算力层，云计算、 idc、 算力助力等的基础设施成为了 top。 生产的水 电媒、高频 a 级深度分析、视频生成等的需求，直接推高了算力利用率与收入。在硬件层，芯片、 高速存储、服务器架构全面升级，尤其是存储啊，跃升为 ar 算力的核心瓶颈，多模态数据基增要求更高的宽带，更大的容量更低。十亿元推高高速 ssd 分 布式存储存算一体方案，大规模的 在放量软件与生态操作系统调度、框架开发、工具链同步眼镜支撑着更复杂的 ai 工作流程。整个产业链 不再是谁便宜谁赢，而是谁的效率高，谁的体验好，谁的成本可控，谁就能拿到更多的订单。所以啊， 真正值得关注的不是又要付费了，而是一个由真实需求驱动的 ai 产业新周期或许已经启动了，你说呢？

家人们，我们最亲爱的冻包同志，他开始收费了，这里面有三个非常重要的误区，大家需要关注。第一呢，就是是不是我不花钱就不能用冻包呢？其实不是啊，因为我们看国外的顶流的模型， gbt、 jama 呀，都是收费和免费并行的模式，也就是基础功能，你每天用来查查资料啊，做做攻略啊， 这些功能都是能够保障的，你还能够继续用。但是如果你说你一天做一百个 ppt， 然后你用大模型去做这种深度的数据分析，说白了就是特别耗费算力的场景，一名说，我确实也收不起这些钱呐，哎，那你可能就要升级到专业版本。 第二个误区呢，就是有人说，那他一定会偷偷摸摸的给你限流，比如说原来我生成个 ppt 可能大概需要五到十分钟，那他给你加两分钟，那对于我们普通用户来说呢？其实你完全感受不出来，因为你本身那五到十分钟，我也不是一直盯着屏幕，或者我拿着时间在计算着你的，你到底生成个 ppt 需要多少时间？ 但是你要注意，我们网友的眼睛是雪亮的，我们还有很多非常专业的测评博主，如果真的发现你在你官方承诺的免费使用的情况下，你进行了限流，明年给你打假，搞到三幺五上，你得不偿失啊。第三个就是很多人说基础版本早晚也会收费， 我觉得不至于啊，首先就是专业版本的收费呢，其实是有可能实现商业闭环支持我们的啊，大多数的受众的日常的使用，因为豆包肯定也希望把用户基数扩大，而且树立一个国民友好的这样非常亲民的一个 ai 的 形象。 另外就是如果有一天豆包真的说，哎呀对不起啊，我当时这个啊，利润模型我没设计好，我实在烧不起这个钱了，大家也千万不要惊讶，完全能够理解啊，毕竟是一家商业公司，我们现在能够期待的是什么呢？ 就是 deepsea， 千万元宝这些，他们能够在产品层面上呢跟豆包做一个抗衡，那么使得呢，任何一家都不敢轻易的收费或者涨价，大家可以说一说啊，如果啊，不是如果了，其实是已经了，豆包推出了需要花钱的专业版本，你会为他花这个钱吗？

豆包付费这个事居然还能上热搜啊，充分说明一件事就是现在真的是全民 ai 了， ai 应用现在太火了啊。然后我也搜了一下大家的评论，绝大部分其实都有点负面啊，你看一下啊，只要收费我就直接不用了啊，收费就卸 载，豆包要开始收费，我就转别的 ai 去，以前有微信，现在有爱奇艺和吉梦，豆包现在开始收费，真的是历史上的作死，不停的循环。反观微信就一直免费掌握大量的用户， 真是看出公司里的那帮人的眼界与格局，然后还有说是我们的使用场景，是否也在喂养他的算力，还有说是免费版会降质，然后会限速， 还会阉割，这都是老套路了。好吧，我先念这些啊，然后现在网上的这些情绪其实都没有什么营养的啊，那我这个视频主要避开这些流量密码。讨论聚焦在以下几个方面， 一个就是中国和美国的软件订阅类的使用习惯有什么不同？然后大模型的收费到底收的是什么费啊？收费和免费版有区别没有？ 然后收费筛的到底是哪一类的客户群，是咱平头老百姓吗？最后再跟大家分享一个案例，就是如何跟 ai 沟通，才能更有效的防止 ai 幻觉的产生啊，让咱们老百姓用 ai 呢，也更有感觉一些。然后这节课啊，特别跟咱家的小伙伴强调一点， 这有点类似于一个产业掘金课的精华部分了，咱相当于上一节课啊，别像普通粉丝一样，当一个流量视频就划走了。好吧，咱家的视频都是比较深度的。 ok， 我 们开始啊，我们先从股市的层面去讲，抛开你是一个豆瓣用户的角度啊，就是有一个事情我们必须承认， 美国股市和中国股市在软件方面的差距巨大啊，这里面有很多因素，但是最核心的因素之一是 美国软件大部分是收费的，中国大部分是免费的。为什么中国的软件免费呢？因为从家用电脑那个时代开始啊，就九十年代开始啊，他是从美国兴起的，他所有的定价体系啊，研发呀、成本呀，这些都是按照美国社会来的， 所以那边正常使用的价格传到我们这边的时候啊，当时啊，正版软件的价格就已经远超人均收入了啊，九十年代的时候，所以咱们有了什么盗版啊，破解版啊，这就形成了我们国内第一批的计算机用户的一个商业习惯，就什么破解用什么，什么免费用什么，什么绿色用什么。 而美国那边他不光是软件要收费使用，他什么都要收费使用。好吧，就是我们在讨论这个这个中美商业模式的巨大差别的时候，美国他有一个订阅制的商业模式， 就跟咱买牛奶一样，就是每天早上啊，牛奶都会送到你家门口，新鲜牛奶是吧？呃，你定，你定一个月的量，然后下个月你再重新定，然后他们在软件和服务上也有这个习惯，由于软件服务我们引进的时候采用了美国定价，所以我们这边就盗版了，就免费了。 我不知道这么讲能不能理解啊？这个，这个是非常重要的，因为在资本市场上，美国的公司，所以他们的研发，他们的盈利都来源于此， 而我们就形成了什么抄袭呀，啊， copy 呀，低价呀，免费呀，内卷这样的模式。当然啊，这是不是绝对的，但是这是现象级的。那我们这边的公司怎么盈利呢？我们的互联网公司、软件公司会把这些当成获取用户的入口， 快速圈住啊，用户之后通过增值服务，还有广告，还有游戏，还有电商这些东西来赚钱，所以免费被我们当成了 竞争流量的武器了，这是我们的商业模式，也就是所谓的这个羊毛出在猪身上吗？对吧？但有一利必有一弊， 这就导致了我们恶意霸占用户的时间，然后广告也多，低脂的内容也多，然后客户信息泄露也严重，然后还有更多的商业推广啊，逐步就形成了我们现在这个为流量付费，而不是为价值付费的这样一个软件服务的产业生态啊。 啊，我没有经过严密的论证，但是我认为中国的软件服务业为什么没有在资本市场形成更广泛的竞争力和财务啊？这个能力的原因之一就在于我们还没有习惯把它当成真正的高级玩意，真正的价值去付费。那这里面有个定论啊，就是如果 中国的 ai 继续大范围免费的话，你搜出来东西可能越来越不可信，跟百度一样，全是广告啊，跟，然后用户不信了，你就离开你这个平台了，然后广告主也就离开你这个平台了，然后这个平台就废了啊，这几乎是一个必然的循环。 那我们把这个模式理解透了之后，再看大模型内部到底针对什么收费呢？你比如说这次豆包专业版是吧？其实你是为了购买推理算力 长的上下文处理，还有一些更高级的功能，而这些其实属于高级应用的，一般的巨大的流量的老百姓啊，咱正常把那个豆包什么东西当成拆的 gbt 用啊，这这聊天去用，这种水准，其实他是完全免费的。从另一个角度来讲，他其实在筛选用户，你知道吗？ 就是如果你已经成为了一个重度的 ai 或者智能体或者龙虾的使用者，你知道吗？就是如果你已经成为了一个重度的 ai 或者龙虾的使用者，你自然愿意为他付这点费用。 贵不贵真的取决于你到底用它干什么，你用它产出了什么。我举个例子，如果我用它写论文 啊，我正常写一个论文需要一年的，结果我用这个写呢？可能半年我就写好了，他会帮我读大量的参考文献，读大量又长又晦涩难懂的上下文，那我愿不愿意为我节省出来的这半年付费呢？对吧？那我是一个员工，我每天都要加班，现在我用它帮我做 ppt， excel， word 呀，做这些文档， 不但我不加班，上班时间我也可以摸鱼，我愿不愿意为这些东西付费呢？让我举个例子，我就是金山的会员，是吧？因为因为他的 excel， 他的 ppt， 还有 ai 的 功能，我用的很顺手啊，帮我提高了巨大的巨大的啊生产效率，那我当然愿意付费啊， 是吧？再比如说我，我是一个企业的老板，我本来我要付五个人的工资，现在我只要付两个人的工资，省了三个人，那我愿不愿意 为这种 ai 付费呢？我愿不愿意让我的员工啊，养几个 ai， 养几个虾呢？对吧？但是你反过来说，我就一个平头老百姓，我平时拿他当百度，去搜点东西，当小爱同学去聊天，那我不愿意付费不很正常？ 所以大家大可不必为他付费这件事情有什么负担啊，就是你的使用场景和产出决定了啊，你需不需要为他付费。 当然这里面还有一个问题啊，我上面也念过了，就是有人说，哎，我使用大模型的时候算不算互惠互利啊？我是不是在喂养它呀？其实这个大家有点想多了，真正喂养模型 是根据你答案行为反馈来来来喂养的你。比如说你对某一个答案，你去点赞，你去点那个踩，然后重新修改提问，重新生成答案，不断让回答逼近于你认为那个满意的点，哎，每一次你都会点他就踩他，给他评价，这才叫 啊给平台形成反馈。还有一种就是你上传一些有价值的文档啊，内容啊，干货呀，哎，如果你愿意公开的话，这些确实能被给模型， 而我们一般普通老百姓用的查点东西啊，或者聊聊天啊，什么？你是不会给大模型这样的这种精准的准确的行为反馈和高价值数据增量的啊？这种反馈其实是有专门公司买人头去做的，这个岗位叫什么来着？叫什么数数数，数据标注师， ai 训练师，模型评估师，这都很专业的 是吧？你不是咱一般的老百姓的使用场景，而且大模型他真正的通用能力的进化是依赖于在他自己特殊的环境下的啊，这个实验室环境下并不主要依赖于大众的使用场景，那样的话效率太低，数据质量太差。 所以专业的人干专业的事情啊，普通老百姓用 ai 做普通老百姓正常场景就可以了是吧？用这个收费是可以把这个用户群筛选出来的， 咱老百姓真的不必这个为这件事情操心啊。普通用户你想换就换，对你对模型的要求其实并不是很高，真正高级的用户，我相信你们是有能力识别哪一个模型对你的工作啊，产出更有效这种鉴别能力的，你是有这种鉴别能力和付费能力的。 然后最后我再跟大家分享一下，就是不管你跟那个 ai 也好，跟智能体也好，跟龙虾也好啊，你问问题的能力非常关键，就有一个说法，说是小学生训练出的 ai， 他 也是一个学生水平，然后一个教授训练出的 ai， 他 也是一个顶级专家水平，什么意思呢？ 我们说呀，不懂计算机底层逻辑的用户，往往会把自己的人类直觉带入到与 ai 的 交互当中，导致双方的理解啊，定义啊，都是错位的。在这个我们这个行业里边啊，就是非常经典的一个黑箱沟通的问题。 换句话说啊，你俩可能真的说到了城门楼子和跨跨轴子，我举个例子啊啊，你跟豆包这么说说，豆包你帮我找一下最近三年关于某某方向的权威论文，剔除掉一些质量不高的水坎，然后给我总结一下核心观点。 你看这里边啊，作为一个懂行的学术人，我是能理解什么叫权威 啊，他是高影响因子的气刊啊，什么是水刊，什么是低质量，这我是知道的，然后我去帮你找这个事其实就包含了像筛选呐，啊，鉴别呀啊，这还有包括真伪的鉴别对吧？包括交叉的比对啊，归纳总结这一套的判断 结果 ai 怎么做的你知道吗？他会根据你说的话把你的专业这个字，比如说你说生物药也好还是说什么啊？这个，这个摩托车发动机啊，张雪嘛，啊，也好， 是吧？你把这个关键词作为一个 top， 然后把论文做成一个 top， 然后刊啊，权威，水刊啊，低质量，把这些 top 啊，咱说是词源哈，然后在一定程度上的概率分布上去进行解锁 啊，形成了一篇包，不光解锁还要他，他要创造内容，就形成了一篇有点像这个契康宗素的这样的一个文本， 所以他没有去真正的剔除水堪，他只是可能把水堪这两个字给你剔除了，他也没有剔除真正的低质量，他只是就是所有出现低质量后面的跟的这些专业的文本， 他后面不是有标签吗？哎，他把点赞高的他给他拿出来，然后把点赞低的他认为是低质量他给排除了，也就这个样子，他没有给你想要的筛选啊，鉴别啊，交叉比对啊，然后真伪教验呢，规范总结这一套没有，他就是硬生生给你生成这么点东西 啊，所以就是正确的应该是怎么样的，就是我们要告诉豆包啊，说豆包假设你是一个严谨的学术助手，是拿到哪个方向的学术助手，请基于你的训练数据，从哪一年到哪一年的知识。对，你还要把知识库给他划分范围 啊，然后再告诉他说猎局五篇啊，我们这个领域广泛被引用的论文作者和发表年份，你看 五篇，你要告诉他广泛引用，你也可以告诉他引用量必须达到多少啊，这叫广泛引用。然后你告诉他针对每一篇写一个一百字以内的总结其核心观的观点的这个这个短文啊。然后如果这五篇之中 某两篇或者某几篇是有互相引用关联的，或者是关键词重复概率最高的两篇文章，哎，你也帮我标注出来，这我才把这个问题提完。所以大家看到了吗？就是你你，你首先是知道你的表述里面哪些是容易产生歧义和不准确理解的，然后你在提问的时候把它消除掉， 把这个七和利不不准确的理解消除掉，然后你也知道你需要让 ai 或者是你的龙虾啊，帮你做具体的什么事情，在哪里去做，哪个范围里去做啊，需不需要让他在这些方向上进行扩展，如何扩展？还是说你让他天天马行空，还是说你不许他扩展，你都要告诉他， 这才是一个大概齐的啊，越来越精准的去跟 ai 沟通的这样一个方式，能够尽可能的啊，防止他对我的表述存在这种啊幻觉的理解。但这就完了吗？其实并没有， 你对他生成的结果，你还要去问他，就是说，哎，豆包，你对上述结果是否存在不确定性， 如果有的话，哪些方向上你还有不确定性，你要给我全部指出来，并且告诉我如何才能让他变得更加确定，然后豆瓣夸又从一个反面的角色，哎，帮我教验了一下他自己出来的东西， 然后你再让他根据他指出来这个消除不确定性因素的这个行为，你再让他一条一条的去把不确定性消除。 也就是说就是你你要用一个反向的角度去让 ai 质疑他自己的结果，让他左右互搏。就好像你让一个孩子回答完一个问题，他回答完了， 然后你再问他，你说你觉得你说的对吗？你觉得你说的有什么问题？哎，你让他自己说，让他自己去反思，去分析，就这是一个有效解决我们人的体感认为哪些模型好用，哪些模型不好用问题 大概率可能不出在模型上，还是出在我们自己跟 ai 的 沟通的这些方法上？好吧，把这个也分享给大家。

豆包要收费了，这个消息立马冲上热搜啊，你怎么看？这个事情我也特地去看了一下，这不是全面收费，是基础永久免费，加上高阶增值付费。 目前方案还在测试中啊，普通用户日常应该不会受到很大的影响。我们现在看看官方数据，它分为几档，基础功能、永久免费。基础功能有哪些呢？日常聊天问答、基础翻译、简单文案、基础绘画，加上联网搜索，不限次数，不阉割，不降速，这个应该可以满足百分之九十以上的用户需求。另外就是付费，付费分三档，第一个是标准版， 六十八块钱一个月，主要负责长文精读、高清绘画，提速扩容。加强版，两百块钱一个月。 ppt 的 生成，这个应该还是蛮有用的，批量文案、短视频脚本、数据分析专业版就贵了，五百块钱一个月，主 要负责企业的 a p i 接入定制模型，四 k 视频专属客服。这个应该一般也用不到，主要是负责 t p 的 用户。现在还没有付费入口啊，也没有说强制有弹窗，必须要付费，正式上线那会提前通知。 看这个事情呢，我的总结是，符合商业逻辑，合理且必然。为啥？那算力成本其实非常非常高啊，有大模型的训练推理，复杂的任务，多大企业都砸钱，砸了非常多钱，搞的消耗巨大，长期全免费其实不可持续啊。这个是商业逻辑。现在呢？豆包的日活用户达到多少？一点四个亿什么概念？投肯使用量突破了一百二十万亿， 过去的三个月翻了三番，比发布的时候增长了一千倍。简单换算一下，差不多每秒处理十三点九亿的投肯。其实换个理解方式就是在烧钱了， 是烧了很多，作为企业，前期烧钱买用户基本都是惯用手段的，志杰确实有钱，砸了九百亿到 ai 算你的采购，那后面肯定是要想办法收回来。更重要一点是，志杰现在在干什么？ 进行用户分层公平的测试，来探索更加合理的商业模式？他需要找一个既能保住基础的日活用户数量，又能针对高阶的 to b 用户进行回血。换个方式理解的话，就是轻度用户免费够用，重度跟专业用户、付费用户解锁，更绑架普通用户。这个方案我觉得还是不错的。我简单算了一下， 如果说我们拿最低的百分之一的用户转换，有差不多三百五十个付费用户，那每年毛估估算下来会有一百二十亿左右的收入，其实这个是非常可观的，那豆包现在算是优先给其他厂商打了个样啊，后面就要看付费版值不值得了。那我们后面一起关注这个事情吧，记得点赞关注哦！