恒锋工具与哪些机器人公司合作

今天咱们聊聊国内高端刀具的代表，横风工具，他主导或参与了十一项国家标准制定，拉销刀具连续多年实战率第一。复杂刀具在中高端市场风格大概在百分三十到百分四十左右，花剑良具也是国内市场龙头， 还是国内高校攥洗刀具细粉领域的隐形冠军。具体看一下公司的财务数据，单从营收看，近几年公司虽然在持续增长，但增速只有个位数， 二五年的数据相对不错，增速百分之十七，公司的客户净利润呈波浪形，逐年增长。比较有意思的是，一年降一年增，持续多年，具体什么原因我也没研究明白，懂行的可以评论区聊一聊。 虽然是制造业，但是他的毛利率高达百分之四十四，净利润也有百分之二十二，除了利率高，其他财务数据都中规中矩，算是个中等生。 那为什么会注意到它呢？主要有几个原因，第一是卡位，航空航天在这个领域它是渗透率最高的，而且它是航空发动机涡轮盘、澎潮拉刀唯一国产供应商， 二零二五年还通过了 c 九幺九发动机叶片刀具验证，成为国产大飞机的二级供应商。 第二是公司百分之六十五的业务都是定制产品，客户粘性强，复购率高，所以营收的确定性就比较高，未来不一定有高增长，但是也不至于差。 第三是人性，机器人，带火的减速器、丝杠这些精密零部件的加工都离不开公司的产品。更重要的是，未来不管机器人关节采用哪种方案， 或者哪个机器人公司成功，他都能分一杯羹。第四，至于其他行业，比如新能源电池、半导体设备，这些公司虽然没有那么强的地位，但赚钱还是没有问题的。 第五是政策导向，他是国内高端刀具国产替代的代表，充分受益国产替代。当然，公司的劣势也很明显， 比如国内内卷不断，大家都在走出去，而公司的海外业务进展缓慢。另外像关键材料、涂层技术、产品的寿命稳定性这些与国际巨头仍然有差距。 而且公司的产品以刀具本质和定制服务为主，对上游材料以及其他环节偏弱势。 还有刚刚提到的财务数据，虽然毛利率高，但也在逐年下滑，营收虽然逐年增长，但也很缓慢。一句话概括，横风不是差等生，但还要努力，上限还没有打开。

特别介绍一下魔术零点一零二三的车齿刀春宴讲的一个产品。大家好，现在在第十四届中国数控机场展裁缝工具的展台上，一三 a 幺幺六的展位为大家介绍齿轮刀具相关的产品。 在这个展台上啊，这个齿轮刀具除了此条洗刀滚刀、硬质合金滚刀、擦齿刀，还有一个非常重要的一个小展区，都是人型机器人用的齿轮刀具。我想特别介绍一下我们获得本届展会春宴奖的一个产品。这个产品呢，是一个 魔术零点一零二三的一把机器人核心运动部件的小魔术的车齿刀。你看这些的车齿刀尺寸都比这把要大很多，这是加工 人形机器人斜坡减速器此圈的钢轮的一把刀具。春宴奖呢，是每一届这个展会给中国机床工具行业做出过重要贡献，特别有特色的产品，重要的奖 项。欢迎大家来恒丰的展位，欢迎选购恒丰人形机器人的相关刀具产品，恒丰工具让刀具永远锋利。

大家看到这个机器人非常灵活，几乎可以做出和人一样的肢体动作， 你知道这背后的工程是谁吗？恒丰工具股份有限公司的一款手抬套产品，机器人行星减速器，高精度内磁圈加工用粗筋一体式精密拉刀，名称太长了，记不住啊！ 没关系，记住他们的老板就行了。陈尔荣董事长，一个毕业于浙江大学机械系，从祖国三线建设中成长起来的企业家， 一九九七年成立。恒丰工具位于浙江省嘉兴市海盐县。这个粗筋一体式机密拉刀是该公司的一项核心产品，具有高精度、 高质量、高效率的特点，能够在内磁圈加工中发挥重要的作用，极大地提高此圈精度，还可以提高加工质量和效率，大大减少人力和时间成本，为用户带来更多的利润和竞争优势。 研发这个产品并不是一件如意的事，几十年如一日的迭代创新，精度要求不断提升。 恒丰公司不仅因为这款产品在国内外获得很多荣誉和市场地位，还填补了国内外的很多空白。 如今我们生活中很多地方都使用了这个产品，特别是精密加工的机械领域，比如汽车工厂、机械加工厂等等。现在这个产品正在白塔手牌套展馆，欢迎大家前来洽谈合作。

五月八日行业热点快报带你快速掌握产业最新动向！今日 a 股市场震荡调整，创业板指半日跌近百分之一。算力芯片等高位赛道集体回调，资金寻求低位切换机器人，人型机器人产业链逆势全线爆发，板块指数连续第五日上涨，创下近三个半月新高， 成为当前 a 股最强主线。红风工具百分之二十涨停，五洲新春、天明科技等多股百分之十涨停。 雷赛智能、祥鑫科技、绿的斜坡等跟涨。特斯拉人形机器人 optimus 的 量产进入倒计时，为全球机器人产业注入强心剂。二零二六年五月八日， a 股人形机器人概念板块应声大涨，五周新春风上涨停板，板块指数涨幅达百分之三，成交额超五十亿元。 这场资本躁动的背后，是产业链从概念预期向订单验证的关键，跨越特斯拉供应链企业成为最大受益者。二零二六年五月八日，第二十八届中国北京国际科技 产业博览会在国家会议中心开幕。本届科博会以科技引领创想未来为主题，设置六大专题展区，聚焦人工智能家主线。现场一台六米高的中科技生 titan ai 巨型超仿真人型机器人成为全场焦点，是目前世界最高最大的仿真人型机器人。特斯拉财报会确认 optimus v 三将于年终附近发布，七月下旬启动生产。 figer 中期宣布制造效率一百二十天内提升二十四倍。国内小米超维动力集中发布新品，国家电网拟集中采购约八千五百台巨深智能设备，多重催化共振下， 人形机器人产业正从技术验证全面切换至规模量产与场景落地的关键阶段。二零二六年五月八日，国家地方共建创新中心在上海发布歌舞巨深智能仿真平台。该平台支持单一代码库，同时训练超一百种机器人，通过强化学习框架、降低开发门槛， 加速聚深智能仿真应用落地，为机器人开发提供共性底座支撑。五月七日，语数科技宣布，全球首个人型机器人任务动作应用商店 unisdor 官方 共享应用平台正式全面开放。平台已适配语数、 g 一、 h 一、 b 二勾二等多款主力机型，用户通过手机 app 连接机器人， 即可从云端一键下载并部署复杂动作，全程无需编程，构建机器人领域的应用生态圈。国家电网近日内部研发二零二六年巨深智能发展规划，计划在二零二六年集中采购约八千五百台巨深智能设备， 总投资六十八亿元。采购清单精准聚焦电力巡检、带电作业等刚需场景，四足巡检机器狗五千台，十五亿元。人形带电作业机器人五百台，二十五亿元。双臂巡检机器人三千台，十八亿元。 二零二六年五月八日，第二十八届北京科博会开幕，展览总面积约五万平方米，国内参展企业和机构八百余家。北京人形机器人创新中心带来了巨身天宫三点零与巨身天宫 ultra 等人形机器人， 展示中国在人形机器人领域的前沿技术成果。二零二六年一季度，我国机器人产业海外市场拓展步伐加快，各类单独列名的机器人合计出口额达一百一十三点二亿元，产品远销至全球一百四十八个国家和地区，清洁机器人成为出口主力。 同时，语数科技开放全球首个人行机器人应用商店，标志着产业从技术验证向规模化商用加速跨越。五月八日，人行机器人概念盘中涨势扩大，五周新春天明科技风涨停，此前巨轮智能两连版、雷赛智能、祥鑫科技、率等、斜波、安培龙、天企股份等跟涨。 消息面上，特斯拉于五月一日正式宣布 optimus g n 三人形机器人启动量产，首批机型已在加州福里蒙特工厂下线，单台售价四点九万美元，较原型机成本下降百分之七十三。

哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客。呃，今天要聊的呢，是这个横风工具啊，我们会从他的这个核心技术和产品优势开始说起啊，然后来看看他在市场上的位置啊，以及他的主要的竞争对手。 最后呢，我们再来聊一聊他最近的一些发展的机会和面临的挑战。嗯，好的，那我们现在就正式开始喽，咱们先来看第一大块啊，实力展现核心技术和产品优势。 首先第一个问题啊，恒丰工具到底掌握了哪些核心技术？嗯，这个公司呢，它是有二十多项核心技术，嗯，比如说它的这个专用高速钢的材料开发和应用啊，然后五轴联动的精密控制，还有就是这个 齿轮和花键的这个加工和检测啊，包括刀具的这个 p v d 图层，还有就是这个数字孪生和智能刀具，这些都有，这些技术听起来就很硬核。对，没错没错，而且他们还主导或者参与了十一项国家和行业标准的制定。 然后他们的这个拉销刀具在国内的市场占有率是连续多年第一，在一些高端的领域已经实现了进口替代，他们的这个技术实力确实是非常强的。在国内。 哦，那那横风工具的这些核心技术具体是怎么用在他的主要产品上面的呢？比如说他们的这个拉销刀具，嗯，他就是用了这个专用的高速钢，然后以及他们的这个独有的图层，还有就是这个精密的刃口处理，所以他就会耐用度特别高，而且精度特别好， 他的这个冷挤压成型刀具也是，嗯，他是用了这个智能的成型的工艺，所以他可以把材料的利用率做到极致， 他的这个齿轮刀具也是他可以做非常高精度的这种硬齿面的加工。怪不得他们家的产品这么有竞争力，不光是这个，就是他们的这个量距量仪也是达到了这个国际的标准，然后包括他们的这个 洗靴钻靴刀具也是也是用了这个高性能的材料和涂层，所以它可以适应非常复杂的这种工况。再加上他们的这个智能工厂以及这个远程的监控系统，他们可以实现这种定制化的生产以及全流程的追溯。 ok， 所以 他们的这个整个的产品的稳定性和效率都是非常领先的。 那到底是哪些因素让横风工具在市场上成为了这么有影响力的一个企业呢？就是他们的这个产品啊，就是以高精密度、高稳定性和高效率著称， 然后他的这个精度是可以达到微米级的啊，包括他们的这个拉销刀具在国内的市场占有率是连续多年第一。 他们的这个很多的这种明星产品啊，都是打破了这种国外的垄断，并且出口到全球 来。技术创新确实是他们的一个杀手锏。而且他们的这个服务也是非常全面的，就是他们不光是卖产品，他们还会给你提供这种全流程的技术解决方案，然后以及他们的这个服务网络是遍布全国的，包括他们的这个在新兴领域的不断的这种拓展，也让他们成为了这种 国产替代和高端制造的一个先锋，他们也获得了很多很多的荣誉啊，这品牌的认可度也是非常非常高的。好，我们来进入到第二趴啊，行业角逐市场地位和竞争对手。 那我们就直接开门见山的问了啊，就是恒丰工具在这个精密刀具行业到底是一个什么样的市场地位？他是一个专注于这个领域三十多年的一个企业啊，然后他的这个拉销刀具在国内的市场占有率是稳居第一的， 同时呢，他是属于这个国家级的专精特新小巨人和制造业单项冠军，就这两个名号其实就已经很能说明他的地位了，就听上去已经是细分领域的龙头了。没错没错， 对，他就是在这个复杂任良驹这一块啊，是做到了国内的顶尖水平啊，然后部分的产品呢，甚至是可以跟国际上的巨头去一较高下的啊，也成为了这个很多高端装备制造企业 首选的这个国产的品牌啊，在一些新兴的领域呢，他也在不断的去扩展自己的市场，海外的布局也已经开始有了盈利。对，那在国内的这个精密刀具行业里面，跟恒丰工具实力相当的竞争对手都有谁？嗯，这个领域其实也是高手如云啊，比如说像这个株洲钻石 啊，然后厦门金鹿啊，这个欧克意啊，成都邦铺啊，这些都是国内比较知名的一些企业啊，他们有的是在这个整体合金刀具这一块做的很强， 有的呢是在这个细分的市场里面各有自己的杀手锏，看来市场竞争确实挺激烈的。没错没错，而且还有很多国际巨头啊，像这个山特维克啊，肯纳金属啊，伊斯卡啊，他们其实也占据着 高端的市场啊，而且他们在这个全球的影响力啊，品牌啊，还有技术的储备上面都是非常强的。对，所以，嗯，恒丰工具要想在这个市场里面继续的扩大自己的份额啊，还是要面对这些强大的对手的。 你觉得恒丰工具相比他的这些主要的竞争对手有哪些优势和劣势？嗯，他的优势我觉得首先就是他的这个技术的积淀啊，就是他有二十多项核心技术， 然后他的这个参与制定国家标准，还有就是他的这个服务，他是可以给客户提供定制化的整体解决方案。 对，而且他的这个响应速度会更快一些，他的这个部分的产品的精度已经可以达到国际的先进水平了。听起来技术和服务确实很突出。没错没错，不过他的劣势也挺明显的，就是他的这个 整体的规模和他的这个全球的布局还是不如那些国际巨头的啊。然后他的这个原材料的波动对他的影响也比较大啊，他的这个， 呃高端市场的定价权也没有完全掌握。嗯，还有就是他的这个应收账款也偏高啊，这些都给他的这个现金流啊带来一些压力。 ok， 咱们来聊一聊第三个部分啊，就是前景展望。嗯，咱们来聊一聊 最近这两年啊，横风工具在发展的过程当中遇到了哪些比较好的机会。嗯，这个公司这两年的业绩啊，还是挺让人眼前一亮的啊。就是，呃，二零二五年啊，他的这个营业收入啊，同比增长了百分之十七，然后净利润呢，更是同比增长了百分之三十以上啊， 到了二零二六年的第一季度啊，他的这个净利润的同比增速啊，更是高达百分之四十七。 ok， 那 这个里面呢，其实很大的一个动力啊，就是来自于这个新能源汽车，航空航天、人形机器人 这些新兴的产业，对于这种高精度的刀具的一个旺盛的需求，看来新赛道确实是带来了新的增长点。没错没错没错，而且就是政策层面也是利好不断啊，就是人形机器人这个指导意见一出啊，就是到二零三五年是吧，全球市场是有望超过一万亿元的啊。 然后呢，这个公司呢，也是提前就布局了啊，比如说他专门成立了这个齿轮刀具的专班啊，来进行这个技术的公关。嗯， 他的这个小魔术车齿刀啊，还拿下了这个春宴奖啊，也实现了对十多家核心的这种零部件厂商的一个小批量的供货啊。 同时呢，他也在这个智能工厂的建设上面啊，以及他的这个可转债的项目上面啊，不断的去释放他的这个高端的潜能啊。同时呢，他的这个 e s t 这个品牌啊，在这个国际市场上面的认可度也是越来越高啊，它的这个出口的收入啊，同比增长了百分之三十七啊，所以就说它的这个未来的增长空间还是非常值得期待的。那现在来看的话，恒丰工具 最近这两年遇到的最大的挑战是什么？呃，原材料的价格波动吧，就这两年的这个高性能的高速钢啊，还有这个硬质合金啊， 这些原材料的价格波动非常厉害啊，那直接就导致了他的这个采购成本上升啊，然后他的这个二零二五年的这个经营活动现金流啊，也受到了影响，那除了成本的压力之外，还有没有什么其他的难题？嗯，还有就是他的这个应收账款和存货的周转啊，也在变慢啊。 然后呢，这个人形机器人这个新业务吧，他还处于一个市场的培育期啊，所以他的这个批量的销售还没有起来，同时呢，他又面临着呃国际巨头的这种技术和品牌的这种压制啊，所以他在这个高端市场的竞争压力也是不断的在加大。你觉得就是 恒丰工具最近在新兴产业领域都做了哪些布局？嗯，他们就是把这个新能源汽车、航空航天和人形机器人这几个方向啊，作为他们的一个重点啊。然后呃组建了专门的团队来开发这种高精度的特小魔术的齿轮刀具，并且他们也已经有了小批量的这种产品投放市场。 他们在智能制造方面有没有什么动作啊？智能工厂啊，已经是省级的示范了啊。然后他们也在加快推进这个 ai 和数字孪生的技术，和他们的这个刀具的制造进行深度的融合。他们也在 呃拓展他们的这个全球的市场啊，也在提升他们的这个服务的效率啊，他们也计划就是说这个营业收入每年保持百分之十以上的增长啊，在这个专用刀具和这个智能服务这两个方面持续的进行发力。 聊到这其实我们已经可以看到了，就是横风工具，他是如何通过自己的技术创新，通过自己不断的去拓展新的领域， 一步一步的去提升自己的竞争力的啊？那他未来能不能够在这个行业的浪潮当中继续的保持领先啊？其实真的很值得我们去关注。 ok， 今天的节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。

ai 到来之后就是学历不是很重要了，各种各样的岗位，后来我把他们全部打破了，我觉得这些岗位不重要，因为在 ai 的 时代里面，化工这个领域的岗位的复合型。那在我们智能原生的这个公司，岗位也是复合型的， 因为你有工具，前端和后端的工程师，你可以变成全站，所以在整个我们公司的 o p c 的 团队里面，他们就是一个人加很多很多工具来打造。现在有一个词非常火，叫黑灯工厂，其实我挺不喜欢这个词的，可能变成绿色会更好，绿色无人化工 厂，在化工厂里面很多危险的区域，危险的岗位都被机器人给取代了，然后我们人就在大屏幕通过自己的智慧去调度这些机器人去干活。 观众朋友，大家好，我是创新 upstream 主持人，来自未来创意实验室的黄福敏晶。今天呢，我们非常荣幸的请到了一家制胜的创始人曹家瑜女士。 曹总，能不能用简单的话先介绍一下一家制胜啊？我们是一家非常年轻的智能原生企业，我们专注于 ai 加化工。好， ai 加化工这个领域还蛮新鲜的。是的，那您在这个 ai 加化工这个领域，这家公司，您说非常年轻是什么时候成立的呢？ 啊？我们是去年三月份刚成立，我们，我们在魔术空间成立的，我们的团队小伙伴也非常年轻，然后大概都是在零零后左右。 我听说您的公司在整个的化工领域，现在在 ai 加化工领域，在上海也是一个比较领先的公司。对于 ai 加化工的这个产业，您是有什么样的一些战略的规划或一些想法？那接下来重点会在哪方面呢？ 对，其实 ai 加化工虽然是一个比较难以理解的一个行业，其实是它是来自于我们生活当中的方方面面。比如说黄埔老师面前的这个杯子，它其实就是化工的产物，我们的上下游其实都是比较贴近于生活的，只是它的业务形态很多日常当中生活当中是很难去理解它的。 然后我们现在其实 ai 这个行业，在化工领域里面研发和运维这两个切入点是比较容易 ai 落地的。 目前在生产端，因为化工领域里面最关键的就是安全问题，所以在生产端其实 ai 的 辅助功能会比较低一些，因为，呃，大部分的人更宁愿相信于经验， 所以我们目前为止在研发和运维端是有落地成果的。在生产端我们是打算再把这个战略目标放在后面一些，所以我们现在更倾向于先做研发和运维。对，明白， 那可能我觉得既然您提到了这个化工领域呢，确实对普通的消费者会离得更远一些。可能您也得帮大家科普一下，那化工领域究竟包含了哪些方面？ 哪些呢？是我们看不见的？哪些又是刚才向您举的这个特别好的例子，我都不知道这个杯子也是化工的相关产品，您能不能从整个的看的见和看不见这个两个领域呢？先解释一下化工对于我们生活，对于我们的整个工业的一个 这个重要程度啊。接下来呢，我觉得很自然我就会第二个问题，就是 ai 加化工，那又是什么一件事情？这两个问题其实我更倾向于说化工加 ai， 而不是 ai 加化工。因为化工其实是隐藏在我们生活当中的方方面面。 比如王福老师这道治丙烯酸钠这个成分吗？它就是在完全知识盲区，哈哈哈，可能，可能切入您的知识盲区啊，就是它可能就是在我们女生用的面膜里面，它会有产生。对对，然后还有一些，比如说口红 啊，还有一些比如说我们食用的盐，它其实也是化工的一种产物，所以的话这个其实都是在我们生活当中其实非常贴近，包括横幅老师身上穿的衣服，其实纤维也是我们日化产品当中的一种的体现。 那我其实了解化工，除了您讲这不还有一些其他的场景，比如像航空航天啊，然后像这种都可能应用的面非常非常非常之大。是的， 是他是我们整个中国支柱产业之一，就是可能所有产业都会慢慢，呃，就是化工这个支柱产业可能会一直保持下去。化工就您了解的话，大概占到我们第二产业的一个比重，大概是多少？挺大的，百分之十几到百分之二十之间了，非常大的一个产业。对， 而且我觉得它也是工业领域里面一个非常重要的产业。然后呢，您解释一下 ai 加化工又是一个什么事情呢？我觉得它是把化工可能颠覆了吧，因为我们化工里面有非常多的工程师，比如说我们研发工程师、 运维工程师、生产工程师、质检工程师，方方面面的工程师，我觉得 ai 会打破他们所有的岗位，可能它就不单单只做研发， 他可能会去面向客户，做一个客户之间的一个交流。就以前都是比如我们的销售啊，在跟客户进行交流之后，哎，我要生产这样一个一个小分子， 对吧？然后再让他回来跟研发商量说，哎，我们现在要生产怎么样一个小分子，你愿不愿意，或者说我们合成的成本是多少啊？是会有一个这样的沟通，那现在可能 ai 出现了之后会打破这个边界，我们的研发工程师可能会直面客户 啊，客户直接把需求提交给研发工程师，或者我们可以把它想象成它是一个很复合性的岗位，然后研发工程师会马上 给客户进行一个判断，说我可以在电脑上直接问 ai， 哎，我现在生成这样一个产品，我可能需要多少时间，或者说我的成本是多少，直接会有一个报价，嗯，所以他会把一个岗位进行一个复合， 然后您还是这个公司一家之盛的创始人兼 ceo， 然后您还是黄埔区的 这个特职学校的科学副校长，同时呢您还是孩子的妈妈，这三者身份集中在您这么年轻的一位创始人身上，其实让我感觉还是有一些惊差的。所以我也想替网友问第一个问题啊，就是，呃，您是怎么去决定走上这个大家化工的这条路的？除了刚才讲的可能是有一些传承基点，但是对于您来讲， 呃，您可能包括您的履历，您有很多的选择，为什么选择加化工？作为您的创业的这个开始我是能够感受到有趣，我是有好奇心，哎，我觉得他为什么会这样子？ 我在一线的时候可能会发现，哎，他原来是这么玩的，就是你带着一个探索好奇心去做这件事情，会反过来觉得，哎，这件事情非常累，会让人觉得很烦，每个人的态度就会不一样，这是我的出发点，因为本身化工有非常好的基垫，非常好的数据的这 来源，然后这个可能对您解决您对 ai 的 好奇是一个很好的解答的方式。您是从什么时候开始认识到人工智能 这件事情？这是去年 deepsea 出来，我才开始慢慢的认识人工智能这一块，其实在去年三月份之前，我还是属于 a i 小 白，但我觉得这 一年不到的时间，让我在 ai 上面的知识至少达到了一个我现在目前为止认知觉得还不错的一个状态。然后在化工这个领域的话，我觉得在化工和 ai 复合型人才这方面的缺失其实是比较大的，所以我觉得 ai 的 人才非常多，有很多顶尖的 化工人才也非常多，然后我怎么把这些优秀的人才，他们说的话翻译成给对方能够听得懂的，我觉得我起到的是这样子一个桥梁的作用，所以我们的公司承载着一部分平台的这个功能，对吧？其实在做两部分的这个融合， ai 能够让它更好的进入产业当中，产业也能更好的应用到到 ai。 那在这个过程当中，您觉得在这一年，当然就说去年三月份开始比较深入的接触人工智能，那您对人工智能在这一年当中的变化有一个什么样的感受？嗯，非常直观的感受，就是 我不依赖身边任何一个员工了，哈哈哈，就是就是有的时候会有一些认知上面的误区，或者说有一些不太明确的，事事的时候第一反应先是去问，比如说问法务也好，问财务也好，但现在就是完全降低了这个沟沟通的能力，所以也在反推或者反逼这个员工。他们的成长 就是你除了这些科普我这些知识的盲区之外，他们是不是有自己的思考能够带给公司或者带给工作上面？ 因为我们这个月呢，我们未来创业实验室有一档创投节目叫未来创投 pitch day， 那 我们这个月的主题呢？也会针对于 opc， 我 们叫一人公司。刚才您谈到的其实现在也是一个非常大的趋势，就是我一个人其实可以成为一整家公司，然后做很多的事情，就是像您之前所讲的，您的好奇的一些内容其实都可以就被解决掉。 那在您现在日常的生活工作当中，您有在用什么样的 ai 的 工具，帮您解决什么样的问题？我所有的工具都在用，包括跟化工没没相关的。因为我们就提到刚刚黄福老师说的这个 o p c 这个概念， 其实我我觉得超级个体这个概念其实在公司里面也可以适用，就包括我们现在公司有很多年轻的小伙伴，他们的想法其实是类似于超级个体的，他有个非常好的想法，那怎么把它落地，然后一拖公司的资源？他在公司里面就是一个 o p c， 就 类似于像日本以前的叫做阿米巴这个形态， 他们现在就是在做，我们公司里面好几个小伙伴都在自己做一个项目，就从头到尾加上一些工具， ai 的 工具来赋能给他们，并且他们每次开通这些工具的时候，需要付费的时候就会来找我，哈哈哈， 那这个过程当中我其实也很好奇，在化工的这个领域里边，现在在您这边也在做一些这个 o p c 的 类似于小团队的在做这件事。那这个跟以往的开发流程的最大的变化在于 什么地方？差别在什么地方呢？对，因为之前我其实是金融出身，我对互联网这个时代其实也是比较陌生的，我可能跳过了互联网的思维，直接到了人工智能这个时代。那所以我刚开始的时候其实是不断的在被教育，被教育的点在哪？比如说他们会来给我科普， 在互联网时代有产品经理、有 u i 设计师、有前端、有后端，就各种各样的岗位，后来我把他们全部打破了， 我觉得这些岗位不重要，不重要，因为在 ai 的 时代里面，就像我刚刚跟黄福老师提到的，就是化工这个领域的岗位的复合型，那在我们智能原生的这个公司岗位也是复合型产品经理，你可以做 ui 设计，因为你有工具前端和后端的工程师，你可以变成全站 有刻字，或者说有出于这些好用的工具来赋能给你。所以在整个我们公司的 o p c 的 团队里面，他们就是一个人加很多很多工具来打造。那我看到了您公司一家之盛，其实也跟很多的 ai 公司啊，包括其有这样的这个合作。 那在这个合作当中您是怎么去处理？哪些应该放在我的内部？就是我的核心的能力，或者我的或者和哪些去跟外边去做合作。那现在这种 外部的合作模式有没有因为 ai 时代到来，也会产生一些变化？因为以前都会觉得竞争其实是在抢市场，它是一个 博弈的状态，就是联合博弈的状态。那现在我们更倾向于跟我们的竞争伙伴合作，因为我们比如打造了一个智能体，它能解决零到一，那我们合作伙伴它能解决一到三，另外一个合作伙伴能解决三到十，或者这样子一个过程，那我们会跟他们结合起来， 我们变成整个工作流来赋能给我们的客户，这就是我们互相生长。所以我们一家之盛在今年某一个关键词就是开放，我希望跟我们身边所有的合作伙伴都开放共赢。 嗯，那您指的开放具体是开放哪些能力或资源，还是场景是属于哪一类呢？呃，这个是看因人而异，或者因客户或者因伙伴而异， 包括我们也开放了一些场景给我们的合作伙伴， grouppass 就是 我们，包括我们的数据也好，包括我们的场景的采集素材也好，还有一些是我们的更深的一些合作伙伴，就是我们的业务上面的合作，就是我们的智能体嫁接到了他们的 智能体上，为他们的客户做一个赋能。那我理解在像化工这样比较复杂的这种工业场景里面，其实包括智能体的应用，也不会像互联网产品那样，可能就是一层，可能是几层叠加的这样一个模式，所以说这种开放连接的能力是下一步。其实 ai 加像您所讲的原声的这种应用，它是这种新的形态， 您考虑是这种形态，而不是说一家把所有内容都做了。是的是的，对，是一家独大的，可能更倾向于这种通用型的， 通用型的公公司里面他是在做很多，包括我们现在的大厂开发了很多，就是类似于大鱼吃小鱼的这样一个状态。但是在垂直领域，他每一个人都非常有一个垂直化的一个能力，在的话，其实非常难去吞并掉对方，因为核心数据、核心技术 都是在自己的手里，那只有开放合作才能把这个市场能力放到更大。明白，嗯，那您可以帮我们去畅想一下。就是，呃，在未来大概 ai 加化工，或者您讲的化工加 ai， 我 觉得后边会对整个这个产业产生一个什么样的增量，或者甚至从底层的质变的这种 改变的状况，就是可能下次黄福老师到化工厂里的时候会看不到人，哈哈哈，完全的无人化，对，完全无人化。然后现在有一个词非常火，叫黑灯工厂，其实我挺 不喜欢这个词的，它可能变成绿色会更好。对，就绿色工厂，绿色无人化工厂，所以我们一家之政就是倡导希望我们未来的化工厂变成一个绿色工厂。人机啊协助，就是可能在化工厂里面很多危险的 区域、危险的岗位都被机器人给取代了，然后我们人就在大屏幕通过自己的智慧去调度这些机器人去干活，那其实带来的变化其实会会非常大，就变成人去操作机器人的相关的一些这个节点性的工作。就是 您也知道在普陀，我们所在的这个上海市普陀区，然后上海化工院也在这边。那然后您所在今天的地方呢？是上海的这个海纳树创中心，是我们上海市普陀区数据局专门为数据流通流转打造的这样一个开放的场域。那在数据的这个领域，您觉得化工 有没有什么独特的一些特点？然后数据的融合、数据的流通会给这个行业带来一些什么样崭新的变化？其实站在用户的角度而言，他更考虑的是数据安全， 然后站在我们数据局和我们的政府端而言，他希望你们能把我们的数据作为一个共享开放，其实中间可以有个度，能够大家一起碰撞到中间。其实我们最近也在学习，就是有一个叫联播学习，它其实是不要求客户去把 真实核心数据拿出来，然后呢它它可以把你训练的一个权重给大家分享出来。包括我们现在因为一家之盛也有一个非常核心的一个产品，就是用户自训练模型平台， 就是我们用户能够在本地就自己通过自己的我们提供的一些格式自己上传，然后训练成自己的大模型，并且部署好，这个就是非常保障了数据的安全方面。那在从 比如说像您的这个角度来讲，您希望数据后边的流通流转，或者说这种交易的模式，这种希望大概是对于化工领域来讲，您觉得怎样会是一个合理的模式？或者说现在存在着哪些问题？ 我们希望下一步能够通过，包括政府推动力量，包括通过一些像您这样的链主企业怎么去推动这个事情？可能第一步要做的是我们把数据结构化 跟化工数据里面老师傅的经验太多了。嗯，每个老师傅的方式方法和存储的这个方式方法都不太一样。嗯，那怎么把它从一个非结构化的数据变成一个结构化的数据，并且被 ai 所能学习？第一步要先走通，而这第一步可能就会有一个非常长的一个过程。嗯，之后才会去考虑 我们能不能把它做交易，或者脱敏了之后能不能把它做交易，这是第二步。那第三步数据的流通，我认为就是在运维方面，它的化工的数据是非常好，能够流通的就是老师傅的经验叠加，把它变成一个非常惊艳的一个运维师傅运维大脑。 但是在研发和生产端其实它是有非常多的这个核心的数据在的，流通这个数据对它有什么样的好处呢？ 流通数据对他的好处更多的可能就是他的模型的提升。还有就是我们现在做了一个研发端口的，比如说一个模型，然后我们需要他的湿实验做配合，并且反复的帮他叠加干湿实验的闭环之后得到了一个更优的模型，帮助他研发提升提效了之后 我们用这个方式去说服他可能更好。所以您也会跟他讲说数据拿过来以后，我们用模型如何能够得出一个更好的一个结果？那这些其实是您在这端其实已经去做了这个相关的这个尝试，对吧？ 所以呢，您对整个后边这个行业的数据开放场景开放的这件事还是保持一个相对乐观的一个态度吗？对，我觉得百分之七八十应该是 ok 的 了，但是也有一部分的数据就不能做到绝对说所有的数据作为一个开放使用的一个状态， 或者您在整个我们全社会的行，包括第二产业，很多制造业的这个场景当中，您觉得哪个行业做这一块做的是比较好的？就值得。比如说对数据开放也好，或者 ai 实际落地应用 做得比较好，觉得其实奖项这个化工领域的相关上下游的企业，希望大家都去看你，比如说哪些能够给你直接确实能带来很好的成果，您觉得有哪些是您觉得可以作为样例去挤出来的？ 我觉得汽车行业和制造业，因为他们是用视觉视频来做一个数据的收集点。嗯，然后其实这里面就包含我们在化工领域里面一个 s o p 的 一个流程，其实类似于制造业和汽车行业嘛。嗯，然后化工领域如果说把它标准化这一部分的数据我觉得是完全可以公开的。嗯，对，可以参照工业制造业， 那所以说其实在这边我们还可以去多做一些跨行业的这种这种联动。那其实我觉得您这家公司所承担的责任也好，食品也好，确实非常的重，但是呢确实会非常的有意义的。 那我们现在进入到这个下一个话题，其实我想谈谈您的这个科学副校长的这个身份，那究竟是什么样的机缘或者什么样的动力，让您愿意去做这样的一个公立学校的这种公益型的科学副校长？ 首先感谢未来创业实验室给我这个机会，哈哈哈，然后我上次去的时候感受非常大，我觉得他们呢来教会了我很多东西，包括他们对 ai 的 一个好奇心，其实不比正常的小朋友差，他们其实是有新型的孩子吧， 是带有新型的孩子，然后他们的创意，包括他们的书法给我非常大的启发。然后我回回来了之后，我就用 ai 去生成了一幅图，我觉得是他们做了一个图像了之后回来给我一个灵感，然后去做了这个图， 然后我还想做一件我觉得是能够跟他们一起互动的一件事，就是我想把化工里面的很多知识 变成一个科普科普形态。然后我也邀请我们黄埔区的特殊教育的老师，寒假的时候等孩子都放假了，来到我们这，来到我们公司，然后一起探讨一下后面我们怎么把化工变成哎，小朋友能够听得懂非常有意思的一件事，或者说能够实际参与到其中的一件事。 包括我最近也去考虑一些互动的一些体验，包括照片的快速的打，应用 ai 的 照片快速打印，或者做一些三 d 的 一个建模，用化工或者其他一个方式能够体现出来，这都是我们之后可以去探讨。 那您在这个过程，您作为科学副校长，您看到人工智能与教育的结合会给学校教学也好，包括老师、学生也好，带来什么样的改变呢？ 我觉得对特殊教育的孩子改变会比较大一些，因为他们对这个世界的认知可能刚开始就是通过他们身边的老师为主，但现在 ai 把他们的整个的认知和整个的学习边界又打开了，他们会学习到更多。就包括我们这次过去的时候，其实他们现在在学一些人的一个基础工作， 就是他去学一些，比如说拉花咖啡、拉花师，但是其实这个拉花师的工作其实慢慢的也会被机器人给取代，那我们要去跟老师去商量说，或者跟老师去协商说他之后的发展路径，或者说我们能够继续赋于他的工作的内容，可能要换个赛道， 换个内容，这就是我们想要去做的。比如说刚刚跟您提到的那个科普性质，他可以来参与其中，他来制造某一个系列，说，哎，我，我觉得这杯子特别有意思， 我想去研究它，它是怎么生产的，哎，为什么杯子是这样子的？这个是我们跟孩子之间去沟通，让他觉得这杯子其实不应该长这样，他可能换种形态而言，对，可能会更好，我们去发散性的去跟他去探讨。 然后您作为这个校长，也同时作为家长，您觉得下一步作为孩子在人工智能时代来临，对于他们的机遇和挑战分别是什么？ 其实学历不是很重要，哈哈哈，学历不重要，学历不重要，就是自从 ai 到来之后，我跟家里面孩子和包括我身边的朋友在去想的时候，可能 学历对孩子将来不是一个非常考核的点，可能是对他是必须点，对，对，可能是对他玩的能力，对，是一个非常大的考核点。因为我个人认为啊，也听听黄福老师的意见，就是我觉得 ai 的 上半场是我们发现问题， 咱们在发现问题去解决，他用 ai。 但是我觉得 ai 的 下半场可能更多是需要这些孩子去定义这些问题到底是啥，他们去看。 哎，我们定义的我们发现的这些问题到底是不是问题？是，所以他们可能会再颠覆我们这一代的一个发展，这就是他们的挑战。包括我觉得还有一部分挑战就是工作，是他们会去思考工作，因为我们自己也在思考工作的意义是什么。那对于这些孩子将来工作的意义是什么？ 如果机器人和 ai 都能解决的话，他们工作的意义是什么？所以我现在对孩子的要求只有一个，你学会玩，各式各样都会玩。那您讲的这个玩其实是更广泛意义上的 一个玩，是的，是对于世界的认知，对世界的探索的一种方式。那，那刚才其实我觉得也带出了一部分，但其实对他们来讲，机遇他们却可以定义新的问题，定义去如何解决。那在定义问题以及如何去解决这件事情上，您觉得 ai 工具会有什么样的帮助呢？对， 可能现在目前为止 ai 是 一个助手，嗯， ai 的 一部分只是助手，嗯，然后会慢慢变向于 ai 是 一个伙伴，我们是一个伙伴的一个过程，后来会变成他是我们数字世界的一个分身，他可能会预判我之后会做些什么，这是一个非常大的一个变化，明白吗？嗯， 然后我刚才也提到了，就是您公司现在非常实行的这个 o p c 的 这个概念，然后后边有一些呢？像您这个成大的这种体系，对吧？它是这种工业制造型的这种体系其实进入到里面呢，还是会有一些门槛的，比如说我至少还是要对化工也有些基础知识会去做了解。 那现在也有很多的这种人，他其实想自己去创业。嗯，在做这种 o p c 的 公司，或者说呢，其实您也提供了平台。嗯，那如果说我们的观众朋友们想去成为这种 o p c， 您对他们呢？有什么建议？就对他们的整体的从知识结构到技能的把握。然后最重要的，其实在 ai 这个时代，怎么去看待 ai， 怎么去利用 ai 工具，你有什么建？ 其实刚开年的时候，二零二六年的时候，我就对我们公司的小伙伴们有三个关键词，跟大家一起分享一下。我们三个关键词，第一个就是同理心，同理心不单单是我自己从自身角度出发，我要更站在我的客户角度，而且我更愿意讲用户，而不是客户。那用户角度出发的话，他到底想要啥？我们要有这样一个同理心。 第二点就是执行力，我觉得在 ai 的 时代里面，执行力是一个非常非常关键的点。有一句非常有名的话叫睡前脑子里面千万条路，然后醒来还继续卖豆腐吗？对，就是你就干就完了，你一定要有非常强大的一个执行力。然后第三个我觉得也要跟大家分享的是开放，你要去拥抱 ai， 你要去发现 ai， 去发现 ai， 哎哎，他这个工具非常好用，然后我能在我的创业的环节里面赋能集中，然后把这些工具用好，我觉得是非常强大的一个能力。那好呢，今天非常开心能够跟曹总能有这样的一个对话，那我们也期望 ai 在 化工领域能够更大的发展呢？化工领域也因为 ai 能够蓬勃这个成长，那我们也希望上新能够作为一个非常好的阵地，您这边有新的产品，新的发现，无论是我们接触的到，接触不到，都能够在上新这边来去做首发。那今天再次感谢曹总的到来。

小米、莱卡、 oppo、 哈苏、 vivo、 蔡司，本来留给其他手机联名的品牌就不多了，那荣耀刚刚官宣的这个阿莱是什么来头？一句话总结啊，德国百年顶级电影设备巨头，获得过二十多座奥斯卡科学与工程奖。负责任的说，电影感这个标准就是阿莱定义的， 只是因为过于专业小众啊，消费级市场人家不感兴趣，所以很多人不知道，包括我。这次和荣耀落地 robert f 合作，一方面是因为镜头的体积够大，有足够的发挥空间，另一方面呢，就是标志着国产手机开始认真去卷视频拍摄的赛道， 注意，是认真去做，而不是吹牛逼，未来的视频生产力啊，一水的苹果，甚至微单等设备或许会发生改变。而且目前有消息，阿莱的影像合作不止这一款手机，还有荣耀后续的机型，具体在拍摄上能有多大的升级，估计后面发布会就会公布。

奇瑞居然和英伟达官宣达成全球战略合作了，而且这个合作可不是随便瞎搞搞，直接干到了三个赛道，一个就是高阶辅助驾驶，第二个就是座舱 ai， 还有大家都在抢的机器人。 那先说智驾奇瑞接下来国内的 l 三 l 四级智能车直接上英伟达的 drive hyperion 平台，这可是专为 l 四自动驾驶设计的量产级方案，同时还用英伟达的工具链自研软件站，既拿了顶级算力，又保住了自己的主动权。 然后是座舱 ai， 以后奇瑞的车机体验也会寄予英伟达的 drive 平台，升级交互和智能体验直接拉满。最狠的是，合作还延伸到了人形机器人，双方会寄予英伟达杰特森平台，一起搞多样化的智能机器人， 那从车端的智驾座舱，再到云端的 ai， 甚至延伸到居生智能，奇瑞这一波直接把物理 ai 的 布局给拉满了。那你们觉得这波合作会给国产智能汽车带来什么样的变化呢？评论区聊聊聊你的看法。

我跟你说，把零部件卖给机器人公司，比你直接卖机器人还赚钱。今天我会一个视频，讲清楚机器人有哪些零部件，这些零部件对应的头部公司有哪些，我们去做销售需要什么样的门槛？ 先跟大家讲个故事啊，一八四八年的时候，加州发现了黄金，然后一大批人涌入去淘金，但绝大多数人都是空手而归的，真正赚到钱的最后是卖产值跟工计的商人。现在的机器人行业也是一样啊，大家都知道是风口，一大批机器人的公司成立，但大部分也没挣到钱， 而卖零部件的公司大部分其实是挣了钱的。所以我们换一个思路，就进入到机器人这个风口，我们不一定是卖机器人， 而是在机器人行业的上游去卖他的零部件。最近因为太多粉丝要我介绍做什么工业品的凸 臂，其实机器人零部件的凸臂就是一个很好的思路。我们的机器人分有人型机器人、工业机器人、服务机器人、特种机器人，就无论他是什么样的形态，他营灵活运动的背后呢，都离不开一套精密的器官系统。 这些合金的零部件占据了机器人硬件成本的百分之七十以上，我们可以把它比作机器人身上的部件。 第一个他的关节韧带，我们也叫减速器，这是技术壁垒较高，成本占比大概是百分之二十到三十， 他负责将电机的高速旋转，转化为机器人手臂的缓慢而精准的动作。第二个他的动力型呢，就是四伏系统电机，约占成本的百分之十五到二十， 无框力矩电机是人形关节的气动力的核心，步科股份、汇川技术、明智电器是其中的佼佼者。第三个他的大脑 就是控制器，就负责运动的控制跟决策， s 正再次引领，实力比较雄厚。第四个是他的眼睛跟触觉，就是所谓的传感器，就包括三 d 视觉传感器和六维力矩传感器，让机器人能看见跟感知的力量。 奥比中光是三 d 视觉的龙头，颗粒传感器在六维立体感应器里面领先 第五人，他就是他的骨骼跟手脚，就是执行器跟关节的模组，这是将电机、减速器、编码器集成在一体的关键步骤。三发智控跟拓普集团、特斯拉机器人执行器的核心供应商。 第六个呢，是他的膝关节，跟左关节就行星滚柱式杠是一种转动的部件，他的核心功能是将电机的旋转运动高效精准的转化为直线运动。 除了这些，还有像电池、电源、散热器、菱角手、轻量化结构件跟材料、连接器跟线束等，就共同构成了机器人上游的那个生态。 那普通人如何入行做销售呢？就别被这些高大上的名字吓退了啊。二零二六年零部件销售门槛其实很清晰，第一个基础，基础你要懂一两个核心部件的原理，如视乎电机的工作原理，那不一定，也不一定是工程师。 第二的销售能力，你能讲清楚技术的价值，而只会推销价格。第三个是经验门槛，就一年的工业设备的销售经验，就比如说你做过什么自动化产线的，没经验的可以从销售助理做起。 第四个是加分项，就是英语或者日语的能力，就现在机器人供应链是全球化的，很多头部的工供应商，他不仅国内供货，还扩展海外市场。如果你的英语口语流利呢，能看懂英文的技术资料， 或者会日语，因为日日本在减速器领域他底音还是非常深厚的。就你在面试这类有海外业务公司的时候啊，偷偷的撒手捡。 就二零二六年呢，是人形机器人从舞台表演走向工厂打工的关键一年，就现在进入上游零部件厂家做销售，就像二十年前去深圳华强美卖半导体一样，是站在了时代的风口一样。 如果你想了解具体某家公司的面试门槛，或者你想了解你所在城市有没有这样的公司，欢迎在评论区留言。

大家好，我是老高。今年初我们的好久不见的影片中提到马斯克说呢，他认为在不远的将来，大部分工作都会被人工智能和机器人所取代。刚说完这个事情就真的发生了，今年一月份，亚马逊宣布裁员一点六万人，而三个月前他们刚刚裁了一点四万。一个月后，二月份呢，美国著名的金融科技公司 blog 宣布裁员一半 四千，老板更是直白的表示说裁员是因为 ai 工具已经彻底改变了公司的运营方式。又过了一个月，三月份，世界数据库与云计算巨头甲骨文公司宣布裁员三万人， ceo 也同样表示， 这是为了支持 ai 技术设施的推进，并利用自动化替代部分数据库管理和行政制。紧接着四月份，麦塔宣布将在五月二十日启动第一波裁员，首轮裁员全球的百分之十接近八千，而年内呢，可能裁员达到一万六千。 还有世界著名的咨询服务公司艾森哲也表示在今年将裁员一点一万人。感觉进了二零二零年之后吧， ai 正以肉眼可见的速度吞食着我们的工作。我都被裁员了， 恭喜你，这次的裁员潮啊，明显有两个特点啊，你可能也符合这个特点，就是裁员啊，大部分都是科技公司和信息服务相关的公司。 是的，不是说其他公司不裁员，其他公司裁员主要都是岗位变动，就是裁一部分又会招一部分新的，这些科技公司裁了就是真的裁掉了。第二呢，就是裁员对象主要都是白领。亚马逊裁员的三万人中，大部分都是中层管理职务，坐办公室的，搬箱子没怎么裁， 像我这样不对对对对，没错，在那坐着呢就能被拆掉啊，所以整体能看出来，跟电脑信息处理相关，一直坐着的工作呢，就很容易被 ai 所取代啊。好，既然有更容易被取代的职业，那就会有更不容易被取代的职业。 所以今天咱们主要就来讲一讲哪些工作。即使在 ai 全面到来的时代，也是相对安全，甚至有可能永远都不会被取代。 如果你是正在上学的学生，或者正在考虑换工作啊，像小妹这样被老板裁掉，对未来感到迷茫，今天这个内容可能对你有一定的参考。那么以目前 ai 发展趋势来看， 短时间内不会被取代的工作，其实呢，可以分为七大类，我把它分成了七大类。第一类，最明显不容易被 ai 所取代的工作呢，就是以权力和责任相关的工作。 所谓权力呢，就是让现实按照自己的意志发生改变的能力。听上去像超能力了，其实就是超能力，但这种超能力不罕见，是人类社会中普遍存在的，而且人们呢，一直都在追求的东西。 而想赚钱，根本原因呢，就是为了获得某种权力。当你有钱之后，你就可以让别人为你提供服务啊，让别人给你做饭啊，让别人做衣服，让别人造好房子给你住等等，这都是通过金钱来体现的权力。 权力主要就是通过金钱人和资源来实现的，所以你控制的金钱人资源越多，那么你权力就会越大，你能实现的想法也就越大。这种对现实世界的控制权呢？人是绝对不会交给 ai 的， 因为 ai 终究是人类创造的工具，不管 ai 有 多么聪明，能做的事情有多么多，它永远只是个工具，你会去用工具，但是不 不会希望工具来用你，来控制你。所以人的权力相关的工作呢，是不会给 ai 做的，你可能会给他一点权限，让他为你做各种各样的事情，但最终决定权一定在自己手里，因为你才是 ai 的 老板，员工可能会被取代，老板是不会被 ai 所取代。 同样的道理，所有这类控制着人、钱和资源的工作都是不会消失的，比如说政治家、政客、精神领袖、法官。所以如果你有机会做这些工作的话，是一个非常不错的选择，这些工作几乎永远不会消失。 id 呢？哎，这个一会我们会讲的 id 其实也不会消失，不过大家注意啊，权力往往对应着相应的责任，所以责任相关的工作呢，也是不会被 ai 所取代的，典型的就是法官，还有就是医生，尤其是那些抢救生命的医生，责任重大，是不可能交给 ai 的。 组织的领袖、政客、老板也都相对应非常重大的责任，都是不会被 ai 所取代的。医生不会吗？医生不会啊，尤其是和人命相关的医生是不会的。 那底下就可能给人一些咨询呢，或者简单看一点，病有可能会为 ai 所取代，但是如果这个事情涉及到非常重大的责任了，就是不会。就比如说一旦出了事，你说这是 ai， 他 说的，你让 ai 担这个责任，他担不了啊，是这个意思，所以责任相关呢，是不可能叫 ai， 可是出现问题了，医生也担不了这个责任啊， 人社会已经非常成熟和完整的体系去应对这种情况，分担这个责任，但是 ai 出来之后，你想把责任转嫁给 ai， 让 ai 去背锅的话，首先患者就不答应，其次呢就会动摇整个医疗体系的信用基础，所以让 ai 背锅这个事情呢，是不现实的啊。 那么说到法官啊，今年呢，有一部很火的科幻电影叫终极审判，讲的就是在未来呢，司法系统导入了 ai 法官之后，产生了一系列问题， ai 法官虽然非常强大，在数据整理和调用上是人类无法企及的，但终究是因为缺乏人性，他很难理解一些犯罪背后的复杂理由，造成误判。 而且 ai 法官是无法承担相应责任，他可以判一个人死刑，但如果判错了，这个责任由谁来承担？这个电影呢，就讲这个事情，有兴趣大家可以去看一看。好，那么第二类不会被 ai 取代的工作就是因为 ai 而产生的，而且呢，又必须由人来完成的工作， 最具代表性的就是监管 ai 的 工作一定是由人来完成的。现在 ai 虽然都向着更加自主的方向发展，但是说到底决定他能够做什么，不能做什么，决定他最终目的的必须只能是人。 很多 ai 模式题材的电影都是在这个地方出现了问题，造成了世界差点毁灭。比如说我机器人，就是因为机器人三原则失效，造成人类差点毁灭，所以监管 ai 的 工作永远是不会 消失的， ai 在 他就在这个工作呢，现在可能不多，以后会大量的出现，那么对于 ai 的 监管，其实还有一种类 型，就是不是 ai 本身出了问题，而是人。 ai 既然这么强大的话，就有一些人可能会想利用它做一些不好的事情，这个是人性的阴暗面，无法彻底避。 那么研究如何防止 ai 被恶意利用，如果被恶意利用，如何能够及时发现并应对的？这个工作也是大量需要的，是不会消失的好。第三类，不会消失的工作呢，就是个性化的，需要一对一应对的工作，比如说家政服务、 上门服务，上门维修，律师等等都是这一类的。这类工作的特点呢，就是个性很强，需要服务的对象或者工作的环境每一次都不一样，客户的要求也都不一样。机器人和 ai 在 结构化、重复性的可预测的环境里是有优势，但是应对每一次都不一样的复杂场景的话，就需要大量的训练， 非常先进的设备，这个成本就特别高了。所以这种一对一的服务呢，或者是需要每次工作内容都不同的工作呢？短期内呢，是不会被 ai 所取代，只是短期。嗯，短期内就说机器人 也可以是针对个人哦，那就需要他非常的聪明，那么研究这个机器人需要消耗的成本就会非常的大，值不值得就是一个问题了，他不可以自己学习吗？类似于消耗大量的电力啊， 不是说 ai 做不到，而是人做的更有性价比。当使用 ai 的 成本远远高于使用人的成本的时候，老板就会放弃 ai 而重新用回人类好。第四类不容易被取代的工作就是工作的这个人也是作品或者产品的一部分的时候，这工作就是无可替代。比如说艺术家， 包括画家、音乐家、作家在内，他们的作品中都融合了作者本人的人格属性在内。毕加索的画不管你能不能看懂，肯定不便宜，因为你要买，买了就不仅仅是一张画，还有毕加索类似的。还有呢，明星演员都是这一类，你看他说了爱豆也是 这样，我们在决定看一部电影前，一定会先看这部电影是谁演，所以明星演员，爱豆都是不会被取代。当然 ai 中也有可能产生自己的明星，但是不会影响到人类的病情。 第五类不容易被 ai 取代的工作呢，是提供情绪价值的工作。 ai 确实已经可以模拟人类的情感，但是这种模拟啊，越真实，越细腻，需要的算力就越多。 而人提供这种情绪价值呢，就非常的容易，也可以认为是一种廉价。但是我觉得 ai 给我提供了很大的情绪价值，这种情绪价值如果要提升到一定档次，要求非常细腻，非常拟人的话，这个算力就非常巨大了。我觉得已经非常够用，已经比一般人强很多。 是吗？哈哈，这一般人是有纸带的吗？哈哈哈，我知道，还是比他强一些，我可能不太擅长提供情绪价值。是啊，你比他还弱一点。是啊， 有些人他非常擅长，他提供情绪价值就比较廉价。而人提供情绪价值还有个好处就是他能够应对瞬息万变的场景，又不会不自然。而人工智能呢，终究是模仿人类情感 和模仿人类面部表情是一样，只要有一点点不自然不真实，就会让人感到违和，甚至恐怖。这就是恐怖股效应。 ai 啊，想要跨越恐怖股效应是需要巨大投入的。你就有这个恐怖股效应，我怎么会有恐怖感？ 而且退一万步，就算是人工智能，可以廉价的完全模拟人类情感，在大部分需要情绪价值的场合，人可能仍然希望是一个真人来替我服务，而不是机器。嗯， 所以一些娱乐场所的工作，高级客服或者心理医生、助产室照顾老人小孩的生命关怀，这种照顾特殊群体的工作，仍然是很难被 ai 所取代 的。高级餐厅？高级餐厅？那快餐都是机器人啊，高级餐厅弄个机器人他就不好对不对？其实家长就很难放心把孩子交给 ai 来培养。不是说 ai 的 知识量不够， 而是 ai 终究不是人家长会担心自己的孩子被培养成一个类似机器人的这么一个人。既然有相对廉价的人类，为何要把这么重要的工作交给一个模仿人类的东西？好，这是提供情绪价值的第六类不会被 ai 取代的工作呢？是反向提供情绪价值的工作。 什么？先赌的吗？不不不，哈哈哈，就是做这份工作自己会开心啊。提供精神价值让别人开心。反向提供精神价值，就做这个工作，我自己会开心。比如说球员、艺术家、舞者、科研人员等等， 他们在做这个工作的时候，自己是非常开心，非常投入的。这种好事是不会交给爱的，是吧？我本来写个歌吧，是享受这个写歌的过程，你替我创造了，我还开心什么 是吧。你一秒就出来了。那我一点享受不到了就没有意思。机器人替我踢球了，我只能在那坐着看了，有什么意思？也就是说好工作是肯定不会交给。哈哈哈，什么叫好工作？ 不为了赚钱也要干。对对对对，不为赚钱也会去做球员、艺术家、武者、科研人员，但这些人他们会继续从事这个工作， 当然这里边有些工作 ai 也会去做，但是你做你的跟我没有关系，我是在享受这个过程的。好。第七类也是最后一类我认为不会被 ai 所取代的工作。就是我们应该反过来看，越古老的工作越不会被替代， 尤其是那些已经存在了上千年的工作，代代传承，比如说京剧啊，说书了，相声了，手工艺了，传统文化相关的这类工作，这些工作大部分都已经经过上千年的洗礼，已经发展到极致了，有相当深厚的社会底蕴，他已经是文化的一部分了，再加上人为的保护，永存的可能性也都是有的。 但是你概括的这些不会被取代的工作，从事这种工作的人是很少数的一部分人。哎，我跟他说这些太好，都不做这个工作是吧？关键不是我举着这几个例子，你在不在其中。这些不容易被取代的工作啊，有些共同点，你只要符合这共同点的话，就是不容易被取代。 首先就是人类的顶尖职业就是很难被取代，政客、法官、医生、老板，你做到任何一个行业的顶层就没有问题。对对对，这人数很少啊。对底下大多数人来说的话还有两个特点，这两个特点你只要没有的话，你的职业存续的可能性就比较大。 第一个呢，就是不能是纯粹的电脑上的工作，纯电脑的工作是极易被 ai 所取代的。第二个特点呢，就是这些容易被取代的工作都是追求生产力和生产效率的。人类创造 ai 阶阶段的主要目的就是提高生产力和生产效率， 和 ai 比，生产力就是死路一条。所以如果你的工作和生产力无关，不是说一天必须完成多少，或者我干的越多就挣的越多，不是这种类型的就比较安全。 法官不是说我判了多，我就挣了就多吗？是吧，哈哈哈。艺术家也是一样，他没有定量，说我一天必画一幅，跟这没有关系，我想画多长时间就画多长时间，我为了完善一个作品可能要花几年时间，像这种的就没有问题。那医生不是说做的台数也多？不不，那种就容易被取代 哦。哎，比如说一些更高级学术类的高科研那种就安全些，或者这个手术就只能你做。 那你一天的时间是有限，能做点量是非常有限，不是说不停的加人就可以不断的提高生产力的。哎，不是这么类型的， 我们 it 就是 只要 c 人就可以不断的提高生产力，那就不行。 it 现在大量裁员就是因为当初 c 太多了。那没有哪种技术就非这个人不可哟。匠人很多工作都是这样，但是我说 it it 啊，其实也有过属于里边的第七类。最后一类就是有一些特别古老的语言 啊，现在人啊，基本上看不懂，会的人非常的少，那么到这种项目的时候就可能就会专门找会这个语言。在我当初时间。对对，现在 ai 出来之后， ai 啥都会。是啊，这样人可能也会被取代 了，因为他符合了第一条，他的工作纯粹在电脑上，所以只要你的工作不是存在电脑上，也不是追求生产力的，这种类型的就比较安全。那 u tube 不 属于电脑上的工作呀， u tube 的 情况其实比较复杂，因为做什么都有啊，有的人大部分工作还真就不在电脑上， 做法呀，目的也都不一样，如果你是追求量的，我就批发视频的，你懂的，那就很容易被取代。但是如果你有自己的追求，你在享受制作影片的这个过程的话，不管 ai 怎么发展，你都不会被淘汰，你做了自己的工作，享受了自己的人生，仅此而已。所以其实会为 ai 取的有很大成分决定于自己。你怎么看待你这份工作。嗯， 如果你不觉得你这份工作会被取代的话，没人可以把它取代。对对对，就是说你只干活不要钱，你就不会被 ai 所取代。没错，那就没有意义了，其实这和伊隆马斯克说的是一样的，到最后啊，工作就会变成一种娱乐 啊，你的工作已经在生产力方面没有意义啊，那像他们大佬在管理层可以啊。啊，对啊，那么普通老百姓呢，拿什么去生活呀，你就享受你自己的兴趣爱好就可以了，然后吃什么喝什么，大佬发他，等真发了再说。这个呢，就是我们下期要讲的 内容啊，就是当这样的社会到来的时候，这个社会如何继续运营下去？共产主义如何运营下去？哈哈哈哈。

共同见证福建人形机器人创新中心与恒丰信息科技股份有限公司的战略合作签约仪式， 将来我们在一些场景的共同研发以及业务拓展。我觉得我们将来人形机器人看看能不能深入到我们一些行业气氛的行业，很快就会在 这个我们月底的这个数字中国联合来霸占，展示我们福建的人形机器人的这个风采。福建人形自主研发的福字机器人，实现核心技术自主可控，今天的签约 是软件与硬件的深度融合，是机器人与智慧城市的完美联姻。未来我们将紧跟恒丰信息的步伐，优势互补，共同探索创新应用。

奇瑞与英伟达的这次联手，远不止供应商升级这么简单。从自动驾驶到座舱 ai 再到人形机器人，英伟达的全站平台正成为奇瑞智能化跃迁的加速引擎。在辅助驾驶测，奇瑞借助英伟达 drive hyperion 与 cosmos 工具链自研软件站，既保自主可控又获算力加持，这是既要又要的聪明打法。 座舱 ai 层面生成是技术驱动的情感交互，让人车关系从指令转向陪伴，真正拉开格局的是机器人赛道。基于英伟达 jason 与 i s g 二零零 t， 奇瑞将汽车能力迁移至巨深智能，等于提前卡位后汽车时代的增长曲线。 物理 ai 正从实验室驶入快车道，奇瑞用一次合作，完成了从整车制造商到 ai 加机器人生态企业的认知跃迁。对行业而言，这提醒所有玩家，不拥抱物理 ai 的 车企终将被淘汰。

大家好，欢迎来到今天的深度解析。今天呢，咱们要聊点特别让人兴奋的，可以说是正在彻底颠覆整个科技圈游戏规则的一次大地震。 咱们早就习惯了那种只会跟你贫嘴聊天的 ai 对 吧？但是说真的，那个时代已经翻篇了，今天我们要带你进入一个全新的分水岭，带你看看那些真正能替你去干活，去执行的 ai， 也就是智能体时代 顶级风投机构 a 十六自己说了一句话，我觉得简直是一针见血，这是消费者发现 ai 竟然真的能采取行动的时刻，就在一夜之间，一个不起眼的独立项目，直接把大家的胃口给吊高了。我们现在根本就不满足于让 ai 光动嘴皮子给个文本答案了， 咱们要的是实实在在的执行结果对不对？那么为了把这事彻底理清楚，咱们今天的解析分为五个核心部分，一、欢迎来到智农体时代。二、 openclot 强势崛起。三、谷歌 remy 的 压倒性优势。 四、 mate h 是 怎么把整个互联网学了个遍儿的？最后一点，也就是跟咱们最相关的所有这些对你的业务未来到底意味着什么？ 好了，第一部分，欢迎来到智能体时代，这可不是什么小修小补，这是一场彻头彻底的泛式转移。咱们直接切入正题， 过去那种聊天机器人顶多就是回答你的问题，给你列个什么东京五日游攻略之类的，但是现在的智能体呢，你压根不需要去问他问题，你只需要下达指令， 你可以直接说，哎，在这个预算内，帮我把去东京的机票定了，顺便找个靠近社谷带健身房的酒店，最后直接刷我的卡付款， 他自己就能把这些复杂繁琐的步骤全包了。你看，这就是从一问一答到全自动执行的根本跨越，简直是个游戏规则的改变者。 接下来是第二部分， open club 的 崛起。这场变更的导火索居然来自一个独立开发者。在这个到处都是科技巨头砸重金的赛道里，你绝对想不到，杀出重围的奥地利独立开发者 三十一万，这是他的项目 openclaw 在 github 上狂揽的新标数。朋友们，三十一万啊！对开源项目来说，这根本就是个天文数字，它的增长速度，甚至把 cubernetis 这种老牌的巨无霸项目都按在地上摩擦了。 咱们来看看这个狂飙的时间线你就明白了。二零二五年十一月才刚刚发布，到了二零二六年三月直接飙到了二十四万七千颗星，到五月份更是冲破三十一万大关，还有超过五万八千次的分支构建， 这就像病毒一样疯狂传播。为什么？因为大家突然发现，原来你可以像在微线或者 discord 上给哥们发消息一样，发个指令，让 ai 帮你清理一堆垃圾邮件，或者直接帮你安排好下周的会议。这种自然流畅的体验，真的瞬间就把市场给点燃了。 第三部分，谷歌 remy 的 巨大优势眼看着自己被偷加，科技巨头们彻底坐不住了。 面对 open cloud 的 狂飙，谷歌这尊科技圈的歌里啊，简直是如临大敌，正快马加鞭地准备在五月十九号的 i o 大 会上放出他们的大招，内部代号为 remy 的 超级智能体。 remy 的 武器库，那是相当吓人，首先人家自带计时分发光环，直接嵌在 gmail 和日历里，十亿级别的用户连下载都不用，直接上手。 其次是记忆库，它能记住你几个星期前随口提过的工作细节，这记性比我都好。 最绝的是第三点， a 出 a 协议，也就是多智能体协助， remi 能像个大管家一样调动后台的各种智能体，一起帮你完成超长线的复杂任务。如果你还觉得谷歌只是在玩票，那听听这个数字，七点五亿美元。 谷歌直接砸了七点五亿美元的真金白银，设立了专项基金，专门用来支持合伙开发智能体。他们甚至把自家的 vortex ai 平台都围绕智能体给完全宠够了，这释放了一个什么信号？ 这就说明，智能体绝对不是什么边角的实验性项目，这就是他们压住未来的全部底盘。 第四部分， metahach 是 怎么学习互联网的？他们走了一条非常有意思的克隆路线。 另一边呢？ metahach 也没闲着，他们即将推出的 metahach 项目，官方可是毫不避讳地说，灵感就是来自于 openclaw。 更有意思的是 mate 的 训练方式，他们居然借用了 anthropic 的 cloud 模型，在内部生生克隆出了一个模拟 internet。 他 们搞出了假的 door dash 外卖网、假的 s c 手工艺品网站，甚至假的 reddit， 就 为了让 hatch 在 这个安全沙河里疯狂练习订餐买东西。 你想想看，他们计划二零二六年六月底才开始内部测试，但这会儿 ai 就 已经在虚拟世界里熟练地预演咱们老百姓的真实数字生活了。咱们把这三大巨头放在一起比一比，各自的算盘打得噼啪响， google real miss 死死咬中你的办公软件套件 mate hachi 呢？直接长在了 instagram 和 whatsapp 里。 很明显，巨头们就是想把咱们死死圈在他们自己的护城河里。但这个时候别忘了咱们的草根英雄 open claw， 他 之所以还能活得好好的，是因为他跑在你自己的本地电脑上，保证了绝对的数据隐私，而且一分钱订阅费都不收。 说实话，对那些天天处理敏感客户数据的企业来说，这简直就是不可或缺的神器。第五部分，也就是今天的重头戏，回到咱们自己身上，你的业务未来到底该何去何从？答案很简单，要么赶紧适应，要么就被淘汰。 各位巨头们在那边神仙打架，但这事在接下来的短短三十到六十天里，就会直接砸到你的生意上来。看看这个吓人的数据，消费者的习惯已经彻底翻篇了， 整整六十一 percent 的 z 时代，在过去一年里居然都在用 ai 辅助他们买东西。还有四十一 percent 的 消费者连搜索框都不用了，直接让 ai 帮他们发现新产品， 也就是传统搜索的市场正在大面积崩盘。以后的客户根本不会去谷歌里搜你的公司名字，他们会直接让 instagram 里的智能体去帮他们挑商品。你要是不赶紧接入这套新玩法，那抱歉，你很快就会变成一座无人问津的孤岛。 我们可不是在贩卖焦虑，早期玩家早就闷声发大财了。再比如 ai success lab 这种有着六万七千多名成员的顶级 ai 商业社区里，已经有两千八百多个企业主 正在用 opencall 全自动地去获取客户线索，还把它整合到了 crm 客户管理系统里。这意味着什么？这意味着，就算他们在呼呼大睡，或者在海滩度假，他们的 ai 智能体也能秒回客户的任何需求。 在这个时代，一个永远不知疲倦，二十四小时连轴转的智能体，绝对是你手里最强的业务放大器。 所以留给我们的时间不多了。拥有智能体的企业和那些还在用老办法死磕的企业，他们之间的差距马上就会变成一条无法跨越的鸿沟。 现在问题抛给你了，你是想赶紧把智能体配置好，成为客户眼里那种效率高到像会魔法一样的行业大牛？还是想磨磨蹭蹭最后变成那个在后面吃灰苦苦追赶的落后企业呢？ 好好想想吧！感谢收看今天的深度解析，希望这些硬核拆解能让你抢占先机，咱们下期见！