deepseek降价对昆仑影响

这个我之前对这个昆仑问圭的这个理解还是不够深，今天那个仔细研究了一下它这个昆仑问圭啊，它是一个垂，它的大模型是垂直大模型，它也用到了这个 d b c， 所以 说这个 d b c 降价对昆仑问圭肯定是立好的， 这个市场上流传的昆仑问圭是有这个 d b c 百分之十的股份啊，我也从东方信缘求证了一下，应该是一个谣言，昆仑问圭的天宫模型啊，它主要是具 交在这个 ai 短剧、 ai 音乐视频生成啊，游戏和办公这些商业落地极强的垂直领域，他这个早就放弃了全面对标 gbt 的 这样一个通用大模型的路线，再加上今天啊，华为的这个一点四纳米的这个成熟制成的消息啊，加加上先进封装的这个方案啊， 他不用高端这个光刻机，这个 ai 服务器啊，和这个大模型训练推理，这个成本啊，是大幅下降，在未来会大幅下降， 市场普遍日结，他这个成本啊，会下降到至少下降这个幅度啊，接近百分之九十。当然了，现在这个困难万为啊，他这个利润啊，一直是负的啊，一直亏损是比较大的啊，这是我的一点理解啊，大家要自己思考，自己判断。

大家好啊，我是瑞考张，有朋友问啊， deepsea 最近要降价了，什么情况？那这个咱们简单说， deepsea 这次是永久的把 v 四的 flash 和 pro 的 价格， a p i 的 价格降下来了，而且降得还非常大，原因在哪呢？这其实三点啊，第一点的话， deepsea 它已经找到了在华为、升腾等国产专利之上 部署推理能力，甚至推理能力进一步挖浅的这条路，而且这条路现在跑通了啊，它的成本会进一步的降低。第二点的话呢， deepsea 在 之前优化过程中，把很多的这种意向型的工作，像那个编程啊，很多东西他说都做了前期的这种训练和推导，所以说的话，人们在编程中发现它这个 啊，这个缓存命中率非常高，缓存命中率就是缓存就有结果的，直接呢不用预算就给你反馈，所以它的成本会进一步降低。 第三个的话呢，就是说他对于推理方向其实做了很多的深度优化和算法的优化的啊，包括 ingram 是 吧？包括 mhc 啊，这些技术咱们之前都讲过，做了很多这样的优化，使得本身推理上面的成本就在大幅的降低，所以他才敢进行进一步的降价， 进一步的推升自己的这个市场份额。从这个角度上来看啊， deep 接下来就完全可能要去冲击奥数 pick， 就是 cloud 啊 啊， cloud code 啊，他们这个的地位，为什么？因为第一个它的这个这个模型的能力差不多的排在前三啊，现在开源、闭面闭源排在一起呢，它应该排在前三。第二的话呢，就是它的这个 成本是比美国的模型便宜很多的，大概咱们的五十分之一的成本，所以那个后续的东西可以看的话， deepsea 现在也在招人要做自己的 cloud code， 当然那个，呃，硅谷的大神已经做出来一个 deepsea 的 那个这个类似 cloud code 的 东西嘛，现在那个下载量也非常大， 大家用起来非常爽，对吧？所以这个事逻辑在这呢，那这个东西他要跑通的话，后续代表的就是所有人都特别关注的话题了，就是中美之间的这种在模型领域的啊，这个运营成本上的，也就是我会拿更低成本 啊，这个价廉物美的模型去冲击你的市场，你接住，接不住，如果你接不住的话，那就跟咱们以前其他那些行业中的一样了，就进入到了啊，这个进入到了我们所熟悉的领域，对不对？拼这个性价比的领域了， 这个事是我们现在看到的一个方向了，而这个方向呢，可能会对于后续的一系列产业链，包括算力啊，包括电力啊，包括，呃，这个夜冷啊，是吧？包括这些东西有一系列的影响， 好，那一些的影响到底怎么落地啊？我们准备在后续的季度会员课不课里深度解读啊，需要的话赶紧看看啊，因为咱们的课呢，九天四十五个视频，八场专门的直播，非常的超值，非常超值啊，因为之前你看这周咱们的，呃，这个直播的话，我们素颜直播就在讲这个，呃，两存是吧？长一长，长存那个申请上市带来的一系列变化， 那后续也要讲这事啊，非常下个星期也要去讲啊，所以需要的真的赶赶紧看啊，因为对于 deepsea 这块国产算力的变化，我们下周的会员视频肯定是要讲的啊， 最需要的真的好加入进来啊。呃，因为咱们内容非常优优质啊，本身的话呢，我的月卡呢，都已经两百多千三百块了，季卡的话都应该八百出头才对。那现在的话，平台给的贷了补贴叠加六幺八，咱们六百出头就能拿到，而且有些平台不到六百你就能拿到，非常的超值，非常超值啊。需要的话赶紧看看，链接就在底下， 点击即可。好吧，啊，刷在手说一句，一定要接助教老师电话，不然你不知道该怎么看课。好，今天就到这，我是瑞克老张，关注我，咱们投资的视角，看科技背后的精彩，我们下期见，拜拜。

deepseek 突然降价百分之七十五， ai 应用真正的爆发点可能来！董事长们，今天 ai 圈又炸了一条消息， deepseek vise pro api 价格正式宣布大降价！原本市场以为五月三十一号二点五折优惠结束以后，价格会回到原价， 结果 deepseek 直接反手来了一句，优惠结束之后不涨回去，直接把正式价格调整为原价的四分之一。这句话看起来像是普通降价通知，但我告诉你，这事没那么简单， 因为这不是一次简单的促销，它很可能意味着 ai 行业真正要从模型竞赛进入应用爆发的阶段。咱们先看价格有多狠。 deepsea vise pro 现在的 api 价格，输入缓存命中是每百万 token 零二十五元，输入缓存位命中是每百万 token 三元，输出是每百万 token 六元。 原来是多少？缓存命中零点一元，输入十二元，输出二十四元，也就是说，直接砍到四分之一。 董事长们，你们要知道， v 四 pro 不是 普通小模型，它是 deepsea 当前更高规格的主力模型之一。刚性能模型大降价，真正影响的不是个人用户，而是企业客户和开发者。因为个人聊天儿，一个月多花几十块，少花几十块。感知可能没那么强，但企业不一样。 一个 ai 客服系统，一个代码助手，一个智能投研工具，一个短视频自动剪辑工具，每天消耗的 token 可能是几千万、上亿，甚至更多。 对这些公司来说，模型价格降百分之七十五意味着什么？意味着原来算不过账的 ai 应用，现在可能突然算得过来了，这才是核心。 过去很多 ai 应用为什么做不起来？不是没有场景，也不是用户完全不需要，而是成本太高，你每次调用大模型都要花钱，用户问的越多，企业亏的越多，最后就会变成一个很尴尬的局面，产品很好看，体验也不错，但一旦规模化，成本直接压死利润。所以很多 ai 应用停留在 demo 阶段，或者只能做给少数付费客户用。 但现在 deepstack 把 v s pro 价格直接砍到四分之一，本质上是在降低整个 ai 应用行业的门槛。以前一个应用每天跑一百万次调用，老板一算成本可能不敢推，现在成本一下降，很多公司就敢把 ai 功能真正放进产品里了。 这就是为什么我说这次降价不是普通价格战，它可能是 ai 应用商业化的起点信号。降价不是立空吗？ 模型公司少赚钱，云厂商被迫跟降价，行业利润是不是要被打？没这句话只说对了一半。短期看，降价确实会压缩单次调用价格，但从长期看， ai 行业真正的逻辑从来不是靠单价赚钱，而是靠使用量爆发。 就像当年互联网流量一样，流量越便宜，应用越丰富，应用越丰富，用户使用时长越长，最后平台和基础设施反而吃到最大红利。 ai 也是一样， token 越便宜，企业越敢用，企业越敢用掉用量越大，掉用量越大，背后的算力、云服务、存储、推理芯片、数据中心、应用软件才会真正进入正循环。所以这件事真正交易的不是 deepstack 自己降价，而是 ai 推理需求可能会被彻底打开。 咱们顺着产业链拆一下。第一层，最直接受益的是 ai 应用公司，比如办公、教育、客服、金融、投研、编程、营销、视频生成这些方向。过去大家都说 ai 应用没有杀手级产品，但你仔细想，应用爆发需要两个条件， 第一，模型能力足够强。第二，调用成本足够低。现在 deepsea v s pro 降价，本质上就是把第二个条件往前推了一大步。所以未来真正值得看的是谁？不是简单说自己接入了 deepsea 的 公司，而是那些本来就有用户、有场景、有数据、有付费渠道的公司。 他们一旦把低成本、大模型欠进去利润，模型可能会明显改善。第二层，受益的是云服务和算力调度平台。很多人一听模型降价，就觉得算力是不是不值钱了？恰恰相反，价格下降之后，如果掉用量爆发，最后消耗的总算力可能更大。 就像高速公路降费，单车收费下降，但车流量暴增，总通行规模反而起来。 ai 推理就是这个逻辑。未来不是谁模型最贵，谁能承接最大规模的调用，谁能把算力调度效率做到最高，谁就有话语权。 所以三大运营商、云厂商、算力平台、 itc 资源方都会因为推理需求扩张被重新关注。第三层就是国产算力硬件。 这次 deepsea 降价，市场一定会联想到一个问题，为什么它敢降？背后一定是模型效率提升、推理成本下降，或者算力供给改善。不管是哪一种，最后都会指向同一个方向，国产 ai 基础设施正在变得更可用、更便宜、更规模化。 这里面推理芯片、服务器、液冷电源、 pcb、 光模块都是底层支撑，尤其是推理测算力，它和训练测不一样， 训练是阶段性的，推理是每天都在发生。只要 ai 应用真正进入办公、客服、教育、金融、工业这些场景，推理调用就是持续消耗，这对国产算力链条来说意义非常大。第四层是 token 经济。 我之前一直跟大家讲一个观点，未来 ai 时代， token 就 像数字世界里的电，谁就掌握 ai 应用扩张的基础能力。 这次 deepsea 降价，本质上就是把 token 价格打下来了。 token 越便宜， ai 应用越容易普及。 ai 应用越普及，算力消耗越大，算力消耗越大，整个产业链才会真正从讲故事走向订单和业绩。 这就是这条消息最重要的地方。所以董事长们，这件事不要只看成 deepsea 又降价了，它真正释放的信号是， ai 行业正在从高成本试用期进入低成本规模化阶段。以前是大家都觉得 ai 很 强，但不敢大规模用，但是模型越来越强，价格越来越低，企业开始真正算得过账了。 一旦算得过账， ai 应用就会从可选项变成 b 选项。最后提醒一句，这条线短期肯定会很热，很多公司只要名字沾上 deep seek， ai 应用、算力租赁，可能都会被资金拉出来炒一遍。但越是这种时候，越要分清楚真假， 真正有价值的不是嘴上说接入了 deep seek， 第一，有真实用户和付费场景的 ai 应用公司。第三，能在推理需求爆发中拿到订单的硬件供应链公司。 如果只是发个公告，蹭个概念，没有收入体现，那就要小心情绪退潮。总结一下， deepseek v 四 pro 降价百分之七十五，表面上是价格调整，但本质上它可能是 ai 应用大规模落地的一个加速器。模型越来越便宜，透肯越来越便宜， ai 才会真正从实验室走进千行百业。 而这背后真正值得跟踪的，不是谁喊 ai 喊得最响，而是谁能在低成本推理时代持续拿到订单，拿到利润本本，仅做产业逻辑梳理，不构成任何投资建议。

就在刚刚， deepsea 官宣旗舰 vs pro 模型 api 永久降价到原价的四分之一，之前的二点五折促销直接变终身定价，把大模型价格砸到了全球地板价。 而也就在昨天，全球头部算力租赁商 nebius 正式宣布，六月一日起，全系列 gpu 租赁价格全面上调。 h 一 百单卡小时价从二点九五美元涨到三八十五美元，涨幅百分之三十一。 b 两百涨幅也高达百分之三十。 全网都在吵，这完全是矛盾的啊，大模型都卖成白菜价了，算力怎么还在涨？是不是算力租赁行情要崩了？ 别急，看完我这期视频你就懂了。我很负责任地告诉大家，这两件事不仅不对力，恰恰是 ai 行业进入真正爆发期的正向循环信号。 deepsea 越降价，算力的涨价潮就越停不下来。 这根本不是算力行情的终点，而是整个行业第二次周期行情的起点。先给大家掰透两个核心事实， 这次 deepsea 降价后，缓存命中的百万 tokens 仅需零二十五元，综合调用成本只有 gpt 五点五的四十分之一， cloud 的 七十分之一，直接击穿了全球大模型的价格底线。 而算力端、高端 gpu、 hpm、 高宽带内存、液冷机柜乃至制算中心电力配额全是稀缺品，供给扩张周期长达十八到二十四个月，完全跟不上需求增速。 国内云厂商也结束了烧钱补贴阶段，进入盈利周期，全行业涨价是必然结果。很多人看到这就蒙了，上游算力天天涨，下游大模型却往死里降， 这不是赔本赚吆喝，大错特错，它根本不是亏本打价格战，而是靠技术革命重构了成本逻辑。算力涨价的影响完全被技术进步抵消了。 deep seek 敢于降价，是因为有真底气。 一靠自研稀疏注意力 k v 缓存压缩技术，他把单 token 算力消耗做到同行的四分之一，同一张 g p u， 别人跑一百万 token， 他 能跑四百万、 百万上下文场景下推理计算量仅为上一代百分之二十七。说白了，算力租价涨了百分之三十，他的单位服务成本却降了百分之七十五，哪怕降价到原价四分之一，利润反而更高，这就是技术带来的硬底气。 第二，他早已和头部算力厂商签了一到三年长协，锁死租价，市场涨价根本影响不到他。 加上前期促销让日军 a p i 掉用量破四二亿次，硬件折旧、人力等固定成本被海量调用，贪薄到几乎可以忽略。第三，这是赢者通吃的战略定价， 用全球最低价抢全球开发者和中小企业客户，用户量越大，模型迭代越快，成本越低，形成正向循环，哪怕单 token 利润薄，总利润只会越涨越高。 而我说 deepsea 降价，不仅不会让算力降价，反倒会助推其继续涨价。三个底层逻辑，听完你就彻底懂了。第一个逻辑， 降价绝非算力过剩，而是直接打开十倍需求空间。大模型调用门槛打下来，原本因高成本放弃的中小开发者企业需求会全面释放，价格降一倍，需求涨十倍。 这就是经典的杰文斯辩论。技术提效不仅不会减少资源需求，反而会引爆总需求。 此前算力需求只是大场训练的一次性消耗，接下来将是全球推理业务二十四小时不间断的指数级刚性需求，直接给算力租赁打开了十倍的市场空间。第二个逻辑，算力租赁彻底告别炒卡时代，进入效率为王的真业绩周期。 此前行业逻辑是拿卡就涨，本质是赚倒卡差价。但 deep six 的 核心优势不是卡好，而是把同一张卡跑出了四倍效率。接下来，大模型选算力不再只看有没有卡，而是看能不能降本提效。 行业即将大洗牌，只会转租，赚差价的小厂商会被淘汰，能做集群优化、深度绑定大模型的头部公司将拿下更多长单行情，从炒卡的稀缺性转向炒服务的业绩兑现。 第三个逻辑，也是最核心的，这是国产算力正式崛起的标志性拐点。 deepsea 敢降价，最大底气就是国产算力的成熟，其核心集群大量采用华为升腾芯片，靠国产架构优化跑出了比英伟达更高的性价比， 直接打破了国产算力只是备胎的误区。接下来，大模型订单会加速向国产算力集群转移，国产算力租赁将成为赛道最强主线运营商和头部，国产算力厂商将吃到这波国产替代的最大红利。最后给大家做个终极总结，把这个看似矛盾的循环彻底讲透。 deepsea 技术提效，所以敢降价，降价带来需求爆炸，反过来对算力的需求就会越来越大， 算力的稀缺性就会越来越强，涨价自然停不下来。这件事的本质是， deepsea 把 ai 从大厂的奢侈品变成了全行业的水电煤，当所有企业都能用得起 ai 的 时候， 对算力的需求只会像洪水一样涌过来。算力租赁的行情远没有结束，只是接下来它会从炒概念、炒稀缺转向炒业绩、炒效率、炒国产替代。真正有技术、有稳定客户绑定、有国产算力布局的公司，才会在这波分化里走出真正的长牛。

周末， deepsea 宣布永久降价，那这对整个的 ai 算力行业到底有什么样的影响啊？跟大家去聊一聊。首先说结论啊，短期一定是立空算力租赁的， 其实算力租赁的价格战呢，从二五年就已经开始打了啊，二五年的三季度开始，我们会看到啊， a 股超过一半的这个算力租赁的公司，毛利率其实都在下滑啊。那上一次 deepsea 宣布降价的时候呢，整个算力租赁连着跌了三天， 因为 token 的 降价呢，会倒逼着这些个租赁商啊，跟着来一起降价啊。所以说利润被压缩，那些纯转租芯片的二房东型的企业呢，会面临成本被击穿的风险。 虽然算利租赁的成本会下降，但是未来的趋势却清晰可见，那就是算利的需求呢，会持续性的爆发啊，所以说这非常利好那些自建算利基群赚规模化利润的这样的企业。 那目前整个算力租赁的板块到底哪些是转租芯片的二房东啊？又有哪些？呃，是算力规模化的公司，大家可以去网上搜一搜啊，其实很简单啊，可以打在评论区。那除此之外呢，算力租赁的价格战肯定是利好下游的 ai 应用的。 呃，所以说啊，那些租赁的平台啊，哪些个是能够深度绑定下游应用场景的，那无疑会在这样的结构性的洗牌当中胜出啊，这可能就是接下来一个很重要的方向了。呃，话就只能提示到这啊，大家赶紧去做做功课吧。

来了来了，黄仁勋最害怕的事情还是来了，就在昨晚， deepsea 直接把原来的二点五折限时优惠变成了永久定价，现在 deepsea v 四 pro 的 百万偷看输出只需要六元，什么概念？不到 g p t 五点五的百分之三。更关键的是，这可不是一个什么 边角料模型， deepsea v 四 pro 是 在各种性能表现上都在第一梯队的顶级大模型。还有，永远不要小看性价比在 ai 开发者眼中的顶级大模型。从上次 deepsea 宣布限时降价活动开始， deepsea v 四 flash 就 一直占据着 ai 大 模型掉用量榜首的位置，要知道那才只是个现实活动。所以这一次的永久定价算是直接把 ai 大 模型的价格体系打穿了。外界猜测， deepsea 这次降价只有两种可能，不是 deepsea 在 推理优化上取得了重大突破，就是靠华为芯片把成本打下来，所以你觉得是前者还是后者？而 而我更相信是后者，不信你。再结合前两天黄仁勋表示，英伟达在中国高端 ai 芯片市场很大程度上已经让给华为了，是不是味道一下就不一样了？更重要的是，这次降价，这还真可能就是 ai 定价权交到中国手里的开端。 或许大家讲 ai 默认说的都是那些国外模型、国外芯片、国外云厂商、中国公司要么跟在屁股后面买单，要么在夹缝里做兼容。但现在呢，不只是 deepsea， kimi、 mini max、 智普等等国产大模型也在迎头追赶，国产芯片也在积极适配，以升腾为代表的国产算力逐渐承接起大模型推理的任务。 deepsea 这次给出的信号是，情况变了，全链路 ai 国产化已经不光是 ppt 上的一句话，它开始变成真实的产品，真实的调用，真实的成本优势。 你当然可以说咱们还有差距。我们不否认芯片制成、生态开发者工具、全球市场，这些我们都还要继续补课。但 大国科技竞争最怕的不是暂时落后，最怕的是你永远只能在别人制定好的规则里出牌。而 deep sec 这次最狠的地方就在这里。 ai 不 一定只能由外部公司竞价，哪怕你重重封锁， 可我还是有能力，还是用中国工程能力把成本结结实实的降下来。也许很多年后，我们再回首 deep sec v 四 pro 的 降价，会发现这确实是一个里程碑时刻。

ipc 疯了啊，直接干到全球最低价，兄弟们听好了啊，今天 a i 圈又出大事了， ipc v 四 pro 直接降价百分之七十五，注意啊，不是促销，是永久降价。啥概念呢？以前一百块钱的东西，现在卖二十五， 每百万投币的输入啊，缓存命中才零点零二五元，我跟你算笔账啊。 gbt 五点五是三千三百五十七美元，每百万投币， bitcoin 现在是多少呢？是五百四十四美元，中间相差了六倍。这不是降价，这是屠杀。 你想啊，为什么 deepsea 敢这么干呢？人家背后啊，正在推进一个七百亿融资的项目，七百亿个小目标啊，兄弟们，有钱就是任性，这就叫什么手里有粮，心里不慌。那很多人就问了， 说这会不会是 deepsea 偷工减料了呢？我告诉你啊，不可能，为什么呢？因为 deepsea pro 的 性能就摆在那里， 代码推理常上下文，哪一样不是吊打同行？现在价格再降下来了，打了二五折，这叫什么？叫降维打击？ 我跟你说啊，这波降价之后，整个行业都在发抖， open ai 慌不慌？ ultracatch 慌不慌？谷歌慌不慌？ 以前他们卖高价是因为技术垄断，现在呢，国产大模型直接就把桌子给掀了，记住这个日子啊，二零二六年五月二十三日， ai 普惠的里程碑，从今往后啊，用大模型再也不是富人的专利了。学生党，小公司，个人开发者，你们的春天马上就要来了。最后啊，我说说句掏心窝子话啊， ai 这玩意就是谁能把成本打下来，谁就是未来。因为这个，今天的这一刀呢，砍的并不只是价格， 他砍的是旧时代的门槛。国产大模型啊，这波操作是既变民又争气。以前呢，是国外模型割我们的韭菜，现在是我们把价格打穿，这就叫三十年河东三十年河西。那句话怎么讲？叫莫欺少年穷，记得点赞关注哦！

据路透社消息，中国 deep six 宣布，旗下旗舰大模型 v 四 pro 将永久降价百分之七十五， 我想这对用户来说是件好事。 i guess this is good for the customer。 但这也让人不禁质疑各家人工智能企业的估值水平。 ai companies though 深度求索，主打大模型服务，用户可以像调用 open ai 等平台接口一样使用它的模型。 just like you would with open ai or whatever else。 在 此之前，它的定价就已经低于 open ai， 也 anfrp 如今再度降价百分之七十五。 眼下大模型调用单价断崖式下跌，这也是我严重质疑这类 ai 企业估值的一大原因。 i highly question the valuations for these ai companies when you look at the cost of tokens absolutely。 我早前使用 openai 应用程序接口时，每千令牌的费用大约是五分之一美分。 it was something like it was like a fifth of a penny per thousand tokens right。 一 千令牌大致对应七百五十个单子，当时的收费标准就是如此。 that's basically where you were at right so。 也就是说，调用一万令牌成本大约只要两美分。 gonna cost you about two cents that type of。 如今在看 openai 以及众多同行，不仅模型性能持续迭代升级，使用成本更是降到了离谱的地步。 at this point， but the cost of the models has come down just to an insane degree。 目前 openai 的 输入令牌价格因为每百万令牌四十美分， something like 40 cents per million。 打个比方，一百万令牌的文本量差不多相当于整套指环王三部曲，再额外加上几本书的内容。 lord of the rings trilogy plus， a couple of additional books so you can 把这么多内容全部输入 open ai， 成本也仅需四十美分，这个价格低得惊人。要知道，这类服务是按照实际使用的令牌数量来计费的。 如果只是用来解答简短问题，区区四十美分就能实现海量问答。也正因如此，我实在无法理解为何这些 ai 企业能坐拥万亿美元的估值。 不妨算一笔账，输入百万令牌仅需四十美分，那要产生足以撑起万亿美元市值的营收平台，得承接多么庞大的调用量？ how many tokens have to be inputted in their systems before they start getting revenue that makes a trillion dollars to begin with makes sense。 要知道，企业上市时的估值通常被视作齐在公开市场的最低估值。 company will ever be valued on the public market。 业内普遍预期估值后续只会上涨。想要达成对应营收目标，匹配万亿美元估值所需的令牌掉用量将是一个天文数字。 to make a trillion dollars make sense just is objectively insane。 与此同时，令牌单价还在持续走低， 中国的深度求索就是典型例子。如今他再度大幅下调令牌单价，行业已然陷入价格战。在这种形势下，万亿美元的估值根本站不住脚。 where i simply don't see how this holds up， you know a trillion dollar value。 关于这件事，基本情况就是这样。深度求索在声明中表示，旗下旗舰模型 v 四 pro 将永久降价百分之七十五，价格降至原价的四分之一。 该公司并未说明此次永久降价是否源于升腾九五零芯片供货量提升，这款芯片被用来充分释放 v 四模型的性能，这也是国内行业的一大现状。受相关限制，国内很多领域无法使用英伟达的硬件产品，因此华为等企业开始自主研发人工智能硬件。 如今，这类国产硬件正越来越多地应用到各大数据中心。随着国产硬件逐步落地数据中心，国内 ai 企业的发展步伐也会越来越快。 此次调价后， v 四 pro 接口调用价格调整为每百万令牌零点零二五元至六元，折合零点零零三五至零点八三美分。 根据使用场景区分定价，此前价格为每百万令牌零点一元至零点二四元。 声明中解释，令牌是 ai 模型处理文本的基本单位。简单来说，此次百万令牌的调用成本出现了大幅下调，而这背后一托的正是升腾芯片， 折算下来，最低每百万令牌仅需三分之一美分，最高也才零点八三美分。 不同功能的调用价格已有区别，比如图像识别功能，如今的大模型可以实现多种功能，不少模型都属于多模态，大模型能够胜任各类任务，既可以解析语音，也能识别图片。 不同版本的模型性能也存在差异， oppenai 也是如此，它推出了极速版、轻量版等不同类型的模型，其中轻量版体积最小，响应速度最快，与之相对的就是旗舰顶配模型。 上面所说的价格差异对应的就是不同版本模型，大家不妨仔细想想其中的逻辑 处理。一百万令牌的内容，也就是整套指环王三部曲，外加几本读物，最低成本只要三分之一美分。 the entire lord of the rings trilogy plus a couple of additional books for a third of a penny。 需要说明的是，这个低价对应的是极速版或轻量版模型，自然不是性能最强的旗舰版本。但即便是最高零点八三每分每百万令牌这个价格也低得超乎想象。 不难看出，人工智能的使用成本正在急剧下滑。 yeah！ 也正因如此，我完全想不通问一美元的估值究竟从何而来？ and as i say that's where i can't grasp where these trillion dollar valuations are even coming from。 再看商业模式，相比部分美国 ai 企业，国内同行的思路反而更加务实。 the chinese companies actually don't seem to have their heads quite so firmly up their asses as the american companies do。 美国企业即便把单价降到每百万令牌四十美分，也寄希望于智能体服务来拉动营收。 these agents 他们的设想是，这类智能体会持续不断地消耗令牌资源，如果只是单纯向 ai 提问，成本几乎可以忽略不计，花费甚至不到一美分，靠 这样的收费根本撑不起万亿美元的市值。所以他们把希望寄托在智能体上，让智能体在后台持续为用户提供各类服务。 to perform some services for you。 按照设想，这类智能体会产生海量的令牌调用需求， anfric 旗下的克劳德 claude 就是 一个例子，该公司曾封禁了一批第三方调用工具，原因就是这类工具会让智能体在后台长时间运行，疯狂消耗令牌，几乎让公司入不敷出。 it's just bankrupting and this is。 官方封禁相关工具的核心原因，这里存在一个现实问题，目前多数智能体的运行效率其实非常低下。 are so fundamentally inefficient？ 道理很简单，当一项资源近乎免费时，很多爱好者会想方设法以最低效的方式去消耗它。 and you have all these geeks that want to play with it they are going to find the absolute least efficient way to burn as much。 但当用户逐渐理性摸索出智能体真正的使用场景后，实际的令牌消耗量并不会像预想中那么庞大。这也是 ai 行业估值逻辑的矛盾所在。每百万令牌低至三分之一美分，如何撑起万亿美元估值？ is how do you get from a third of a？ 即便按每百万令牌四十美分的价格计算，同样说不通。尤其是在令牌单价持续走低的大环境下，这套逻辑根本行不通，完全不符合基本的数学逻辑， 无异于强行把二加二算出一万亿的结果。实在难以理解，硬凑出一个万亿市值毫无道理。要知道，数学不是这么算的， two equal a trillion。 这违背了基本常识，道理就是如此。好了，说说你的看法吧，你如何看待？深度求索此次降价？要知道，部分场景下处理百万令牌的费用才三分之一美分。 million token processing at least again at for certain things。 那 你又怎么看待 openai？ openai， 它的定价是每百万令牌四十美分， 你能想明白这样的定价要如何支撑万亿美元的估值吗？我是想不通。欢迎在评论区留下你的观点。

deepsea 永久降价还融七百亿！国产 ai 领域的明星 deepsea 刚刚扔下了两颗重磅炸弹，第一颗是宣布其最顶尖的模型 api 价格永久降价，直接打到了原价的四分之一， 创造了全球大模型价格的新低点。第二颗更震撼，他正在紧锣密鼓地推进一轮总额高达七百亿元人民币的融资。这可能是中国 ai 企业史上最大的一笔钱。 一边是把收钱的口袋拼命扎紧，另一边是把融资的口子拼命拉开。这一收一放之间，到底藏着怎样惊人的逻辑？当我们看到永久降价这四个字的时候，千万别简单的以为这只是一场价格战。 在 ai 这个领域，尤其是在基础大模型这个核心战场，价格从来就不是一个单纯的数字游戏，它是一把开启生态大门的钥匙。 deepsea 词曲本质上是在用难以想象的极致性价比，强行降低整个行业使用最先进 ai 能力的门槛。 想象一下，当开发者、创业者甚至是大公司想要调用媲美全球顶尖水平的 ai 能力时，成本从需要慎重考虑变成了几乎可以忽略不计。会发生什么， 那将是一场创新应用的警喷。过去被高昂成本挡在门外的无数创意和想法，现在都有了落地的可能。他的目标是成为未来 ai 时代像水电网络一样的基础设施，成为所有数字应用握刃的底层土壤。 这种策略的野心远远超越了通过销售 api 来赚取短期利润，它瞄准的是生态的统治权和标准的定义权。然而，修建这条免费高速公路需要天文数字的投入。这就是那七百亿融资登场一 这看似矛盾的一幕。一边降价少赚钱，一边巨额融资烧钱，恰恰揭示了现代科技竞争最核心的底层逻辑。在战略制高点的争夺上，短期的战略卡位 投资人们包括可能参与的国家队和顶级互联网巨头，他们看到的不是 deepsea 明年能带来多少利润，他们投资的是这样一个未来， deepsea 通过开源和低价策略成为全球开发者首选的平台，建立起最庞大、最活跃的开发者生态。当全世界的创新都寄予你的模型、 你的架构生长时，你所拥有的影响力和衍生价值，将是任何封闭的、高价的商业模式都无法比拟的。这轮融资就是为这个宏大但高风险的战略愿景提供的燃料和信任票，它意味着资本市场认可了这条通过技术普惠换取生态主导权的路径。 更深远的看， deepseek 打法代表了一种非常鲜明的中国式科技竞争思路，他不追求在封闭花园里培育最昂贵的一朵花，然后高价售卖门票。他致力于打造一片最肥沃、 最低门槛的开放原野，吸引所有人来此播种、耕耘收获。而他自己则通过提供土壤、水源基础模型和规则生态标准来体现终极价值。 这挑战了硅谷过去主导的以高利率闭源模型为核心的商业模式。这场竞争已经超越了单纯的技术参数对比，上升为两种技术发展哲学、两种产业生态构建模式的碰撞。 所以，当我们围观 deepsega 的 降价和融资大新闻时，我们真正见证的是一场关于人工智能时代游戏规则的重新制定，它关乎未来十年最强大的 ai 能力将以何种成本、何种方式被我们所使用。 他关乎创新的大门是向少数精英敞开，还是向更广泛的大众打开，他也关乎在全球最重要的科技赛道上，我们将扮演何种角色。这不再只是一家公司的商业故事，这是一个时代的产业序章，这股浪潮已经涌起，他带来的改变或许会比我们想象的来的更快、更彻底。

兄弟们，华为升腾重磅的好消息，华为升腾九五零可能提前上线了！从一个细节就能感受到，昨天 deepsea 微四宣布了永久降价百分之七十五，今天就宣布了提速扩容，输出速度啊更快，服务还更稳定，降价不降速啊，这有点意思了。其实啊，这背后很有可能是华为升腾在支持 deepsea 呢，对于这两天的降价提速并没有给出详细的解释，但是这些其实都跟算力资源息息相关，本来预计在下半年升腾九五零超前店批量上市之后呢， divisc 的 价格才有可能大幅的下调，如今没有等到下半年， divisc 就 实现了大降价加提速。唯一合理的解释啊，他们近期有大量的算力资源上线了，这极有可能是华为升腾九五零提前部署了兄弟们，这次国产芯片。华为升腾九五零是 divisc v 四重点支持的国产算力之一，只有华为升腾九五零大量部署了，才极有可能推动 divisc v 四降价加提速， 这可能才是真正的核心原因，如果真的是这样的话，那妥妥利好华为升腾。华为算力国产芯片这一块，兄弟们，我觉得啊，真的有可能懂了吗兄弟们？

不是 dbz 微四 pro 永久百分之七十五折扣了，那就是永久二五折，那就不是促销了，是新定价呗。 你算一下，除完了之后，每百万偷看输入是零点四三五美元，输出翻个倍，零点八七美元缓存命中的话，价格是零点零零三六。不是你这么糟的话，我跟你讲，如果是一个比较复杂的任务， colodsonnet 按照十五美元百万输出 gpt 三十，那 vs pro 是 零点八七，输出端便宜的倍数还要更多。 那其实现在它的作用就很清晰了，你老说这个东西，你，你天天诟病 vs 四 pro， 你 说它比不过 oppo 的 四点七，没有超越 g b d 五点五 x high， 但是它是十五分之一到三十分之一的价格，那做一点终端的编程代码审查对不对啊？你把活先干了，把那个累活先让它干出来，然后到了一个非常重要的节点，比如说挑出问题，真要改，这时候你再派出 oppo 四点七大神不完事了吗？在成本质量的帕累托曲线上，只要在最前沿 有意义，也就是说在这个成本下，我们是最强的啊。谷歌其实也是追求帕累托曲线，比如说他前几天发布的 flash 三点五都是一样的。所以 deepsea 现在就来了这招，就是对标你 c c， 对 标你 cologne 的， 但是主打十五分之一的输入价格和三十分之一的输出成本。

兄弟们啊， deepsea 的 那个 talking 啊，是降价了啊，那这个是有什么对股市有什么影响？影响吗？小军认为的话，影响是 ai 应用，那这样的话， ai 应用的成本应该是下降的。所以说小军认为的话啊， ai 应用的话去年因为网红事件啊，跌得非常惨，非常惨 啊，大家都知道啊，然后最近那个网红好像好像我还还还还偶尔还能刷到他啊，然后我们，然后我觉得 ai 应用快要反弹了啊，虽然说周五还是跌了啊，我觉得这个位置的话再熬一下吧。啊好，感谢点赞关注。

deepsega 在 短短的四天里打出了四张王牌，直接把 ai 行业的竞争猎度拉到了一个新的高度。七百亿融资的谈判，组建顶级的代码 a 阵的战队，挖来算法竞赛传奇崔天意 旗舰 ipi， 永久降价百分之七十五。这四件事都不是孤立发生的，它们更像是一场精心策划的全面的宣战。首先，咱们先来看最重磅的融资消息， deepstack 正在推进新一轮的高达七百亿人民币的融资， 目前呢，已经进入了最后阶段，之前传闻的五百亿，现在直接涨到了七百亿。而且 deepstack 的 管理层很明确地表态，他们并不着急着商业化，也不着急 ipo， 这七百亿只有一个目标，全力冲刺 agi。 这说白了呢，就是他们认为现在离通用人工智能比市场想象的更近了，现在要做的就是加速，而不是停下来数钱。 之前咱们视频也聊过这轮融资的潜在的投资方呢，包括国家大基金、腾讯等顶级的机构。这就意味着 d p g 已经不只是一张普通的商业公司，它正在成为中国 ai 力量的一张核心的名片。 那它的对手是谁呢？在美国呢，它是 open ai、 谷歌 dmind、 osopik， 那 在中国呢，是百度、阿里自己。 但 deepsea 走了一条完全不同的路，它不做生态的闭环，也不搞应用商店，也不着急地卖会员，它要先把模型做到极致，再把代理 agent 做到最强， 然后呢，等所有人来用它。那第二张王牌就是 deepsea 开始组建代号为 agent hannis 的 产品开发团队。这个名字听起来很技术，但是它的杀伤力可比任何的聊天机器要大得多。 honey 不是 一个普通的 ai 助手，它是 deepstack 对 标 cloud code 的 专业代码 agent 的 产品。为什么代码 agent 的 这么重要，是因为它是目前 ai 商业化最重要、最赚钱的方向。开发者是全世界最愿意为工具付费的人群，而且使用频次极高，粘性很强。 一个好用的编程 agent， 用户一天会用上八九个小时，一年续费的概率远超任何的 ai 产品。 这也是为什么 cloud code 一 推出，整个行业都震动。这就证明了代码 agent 不是 概念，是真实的产品。市场契合。 deepstack 在 这个时间点入局选择是非常聪明的，它不是去追热点，而是要在最成熟的赛道上打一场最硬的仗。 它的核心优势呢，是完整的全站能力。很多公司做代码 a 阵，需要依赖第三方模型 a p i， 而 deepsea 用自己的模型，自己的推理引擎，自己的后端成本结构完全不是一个量级。那第三张牌也是最有人物传奇色彩的一张。 算法竞赛之神崔天意正式加入了 deepsea。 崔天意是谁？浙大计算机的传奇人物， 拿了六次国际大学生程序涉及竞赛亚洲分区的金牌。毕业后呢，加入了华尔街的顶级的量化交易公司 john street， 一 干就是九年。后来呢，又联合创立了专注于科技领域风险投资基金， 从算法竞赛天花板，到华尔街的量化核心，再到风险投资人，最后选择了 deep seek。 这个诡计只能说明一件事情，他永远在找这个世界上最难、最大、最有影响力的题目，而他现在认为 a g i 就是 这个题目。 有人说呢，梁文峰给自己挖了一个年轻版的自己两个浙大的技术天才，一个在量化交易和底层模型做到了极致，一个在算法竞赛和工程实践上做到了极致。现在他们坐在了同一张牌桌上。 而这并不是个例， deepstack 这半年一直在做系统性的从全球顶尖机构挖人的事情， drawstreet、 google brow、 open ai mata 这些名字你慢慢都会在 deepstack 的 团队名单里发现。 以前呢，大家都说人才在往 ai 行业集中，现在更准确的说法是，全球顶尖的 ai 人才正在往少数几家公司集中，而 deepstack 已经成为了这其中之一。 最后一张牌，也是直接影响开发者的一张牌。 deepsea 在 五月二十二号正式宣布 v 四 pro a p i 永久降价百分之七十五。这次降价有两个地方特别的狠，首先呢，它是永久降价，而不是限时促销，这等于告诉整个行业，我的成本结构就是这么低，我能一直这样卖，你能吗？ 第二个呢，就是它降的 v 四 pro 旗舰版。一般公司降价都会先拿入门款去开刀，保留旗舰产品的利润空间。 deepsea 直接把旗舰打骨折，传递出的信号也非常的明确，规模比利润重要，生态比收入重要。 这其实是在给所有的竞争者出了一个无解的三难，选择跟着降价，利润会被压缩，烧钱速度加巨，那不跟着降价，开发者会流失，市场份额会被蚕食，半根半不根，市场会觉得你不够真诚，两面不讨好。 deepstack 选择了一条最狠的路，我先把自己做到极致的便宜，让我的便宜成为我的竞争壁垒。 如果你是开发者，这个消息意味着你写代码的成本会持续的下降。 deepx v 四 pro 的 降价，再加上 agent harness 即将上场，你很快就会有更多更好用的 ai 编程选择，而且一个比一个便宜。原来你觉得 ai 辅助编程太贵的门槛，现在已经彻底被抹平了。 那如果你是 ai 的 从业者，那 deepsea 这波操作呢？会让你清醒地认识到，中国 ai 的 竞争正在重谁的模型好用，上升到谁系统强的层面。融资能力、人才密度、产品能力、成本控制，这四个维度缺一不可。这七百亿的意义在于，它能让这四个维度同时加速。 deepsea 这四天打出了四张牌，其实是二零二六年中国 ai 产业的一个缩影。资本在加注，人才在回流，产品在落地，成本在下降， 这是中国 ai 从追赶者变成全球竞争者的关键时刻。而 deepsea 也不再是只会做模型的发动机工厂，它正在变成一家真正的 ai 产品公司。二零二六年，中国 ai 的 格局真的变了。

什么是人民的 ai？ 这个才是人民的 ai！ 有 钱又降价， deepsea 这部棋让全球 ai 格局变了。五月二十二日， deepsea 同时宣布了两件事，第一，正在推进七百亿的融资，这是中国 ai 史上最大的单笔融资。第二，永久降价， v 四 pro 的 a p i 价格永远定在了原价的百分之二十五，二点五折不会再涨回去了。钱多了，价格永久便宜了。这对用户来讲意味着什么？先说降价， 此前 deepsea 的 二点五折优惠只是限时活动，原定六月份恢复原价，但是这一次直接宣布永久调整为原价的四分之一。对普通开发者来讲，意味着你可以放心的把你自己的产品押注在 deepsea 上，不用担心哪天突然涨价。对于企业来讲， ai 的 金融成本大幅的下降，把 ai 能力集成进产品的门槛被大幅的拉低了。再说融资七百亿， 梁文峰在投资者会议上明确承诺， deepsea 将继续开发开源 ai 模型，同时追求实现 agi， 主要的目标是推动技术边界，而非盈利。一定要注意这句话的重量，有钱了，但是不以赚钱为目的， 那这笔钱会拿去干什么呢？更强的模型，更大的算力，更好的开源生态，最终受益的还是用户。最后说一下我的判断， deepsea 这两步棋放在一起，本质上是在做一件事， 用低价锁定客户，用开源锁定生态，用融资锁定未来。这对用户来讲是好事，对于整个行业来讲也是好事，因为它倒闭， open ai 倒闭，谷歌 cloud 不 得不跟进降价， ai 使用成本的整体下降是必然的趋势，说一句可能有点大的话， ai 真正普惠时代可能就是从这一天开始的。

deepseek pro 宣布 api 价格永久降价，同时传出宁德时代将领投七百亿融资，后面还有 openai 大 神亲授的 codex 榨干指南，以及 google 最新的全模态模型体验。 deepseek 再次掀桌子， 官方宣布从六月一日起， v pro api 价格将永久锁定在目前的促销价，不再涨回去。更有意思的是， 传闻宁德时代正接洽领头一轮高达七百亿人民币的融资，估值已经飙到了四百五十亿美元。 梁文峰表示， deepsea 会坚持开源，且目标直指 agi。 宁王入场显然是为了给 ai 数据中心卖电力设备 的剥算力与电力的合体。只能说梁总的融资故事讲到了能源大佬的心坎里。 openai codex 团队的新员工 instructor， 作者 jason 六刚入职就整了个大活，发布了 codex maxing 玩法指南，现在 codex 周活已经破四百万。 新更新的 app shout 功能支持直接为屏幕截图，勾我模式也转正了，甚至支持锁屏后远程干活。 jason 展示了如何让 codex 自动扫 slack 结需求跟进亚马逊退款。各位观众老爷，这才是真正的赛博代工， 建议大家赶紧把这些自动化 wooflow 支起来。 google 最新的 anything to anything 模型 gemini 三点一变体体验流出， subvert 评价其野性十足。它不再是简单的文本转语音，还是真正的端到端多模态交互，能实时识别视频里的情绪环境音，并给出 ds 级反馈。相比之前的版本，这个奥尼模型在逻辑连贯性上有巨大提升。 不得不说，在实时交互这个赛道上， google deepmind 确实把丝滑二字玩明白了。昆仑万维的方汉在 aigc 大 会上抛出了几个毒舌观点，第一，经验不再是护城河闭环，可融错的岗位会被 ai 吞掉。 第二， token 就是 ai 时代的电力消耗量决定实力。第三，中间层员工会加速分化，要么变大神，要么变小白。他还直言，现在所有融资口中的 ag 即将到来，都是为了市值的扯淡。 这话虽然扎心，但对于我们开发者来说，尽早转型成高判断力、不可容错的角色才是硬道理。百川智能的王小川在最新访谈中坦言，他选择离开 agi 的 主干道，转而深耕医疗等垂类场景。他认为， 与其在算力和通用能力上跟中美巨头死磕，不如去解决真实世界里不可容错的专业问题。这其实反映了国内大模型创业的一个大趋势，从追赶 open n i 回归到解决具体产业痛点， 只能说主干到太挤，换个赛道超车也不失为一种务实。最后来两条快讯，法拉利正联手 ibm 利用 ai 打造 f 一 超级粉丝系统，通过数据分析为每位车迷定制互动体验。另外， 马斯克在 tech crunch 采访中表示，他基本放弃了地球上的太阳能业务，重心转向为 ai 算力寻找更高效的能源。 看来不管是赛车还是大模型，最后的终点都是如何高效的烧电和烧数据。以上就是今天的全部内容，咱们明天见。 以上就是今天的 ai 早报， deep seek 这一波降价加融资，国内大模型的格局又要变天了。 jason 六分享的 codex 玩法也挺有启发，大家可以去 get up 搜搜看。如果你觉得今天的内容有干货，别忘了点赞关注，这里是 ai 天天降，咱们明天见！