api安装skillcodex

上个视频评论区有粉丝教我做一个详细的教程， ok， 安排用国产模型，而且要使用完整的 codex 功能，就要解决 api 代理和 codex 的 插件功能，这两个小工具就是解决这个问题的，他们都是的开源项目。 好了，安装 codex 加加，安装好以后会弹出一个命令行，不要紧张，按一回车就安装好了。接下来安装 echobird， 安装好了，打开它，在模型中心配置模型。以 deepsafe 为例，打开 deepsafe 官网，点右边的 api 开放平台，进去以后，先申请一个 api key 复制下来，再到接口文档里把 uio 和模型名记下来，转到 excel 这里配置好，这就全部搞定了。 启动的时候要注意一个问题，就是先打开 codex 加加，再用 excel 版的启动 codex， 不要用 codex 原声软件启动。这么详细的教程，快去点这里关注起来，下期不迷路！

codex 大家应该都用上了吧，但是它的缺点就是额度太少了，完全不够用，而且它的头款实在是太贵了。那一种解决方式就是把咱们自己比较便宜的一些模型借进去，比如说 bitcoin， 咱们需要 c c 叉， c c switch 以及 bitcoin 的 api k。 首先我们在 bitcoin 点击 api 开放平台 api case， 创建 api k， 这个 k 一定要保存好。然后我们搜索 c c 叉， 点击这个，在下面找到适合自己的版本，我下载的是 windows 版本，然后搜索 cc switch， 点击下载，在这个界面一直往下翻，找到适合自己的版本，我仍然下载的是 windows 版本，然后安装 在 c c 叉文件夹下，我们新建一个 text 文件，命名为点 e n v， 把这些内容填进去。 k 就是 你设置的登录密码，我这里设置一二三四五六，然后重命名，把点 txt 删掉，运行 c c 叉，这个时候会弹出终端，复制这个 local host 地址，到浏览器打开点，点击 contacts， 选择添加渠道。在这里可以打开 delete 官网找到调用 api， 复制 c u r l， 把这一行改成 api k， 填写你自己的 delete 的 k， 选择详细配置。我们要选择 open ai chat 模式，继续往下翻，把这两个按钮打开，然后就可以了。现在我们在 c c switch 点击 codex 图标，再点击右上角的加号，供应商名称可以随便写。 api k 是 你在 c c x 的 点 e n v 文件里设置的登录密码，我的是一二三四五六 api 请求地址填写这个，点击获取模型列表，可以看到 deepsea 模型了，选择即可。然后我们点击测试模型，如果正常，说明已经配置好了， 我们重启 codex， 选择其他方式登录。这里的 k 也是你在点 e、 n、 v 文件里设置的登录密码，比如我的是一二三四五六，然后就可以了，现在 codex 里面的模型已经是 zip 了。

在 codex 上，插件功能是登录账号才能用的，我们 a p i 用户怎么才能用当下热门的插件呢？目前我整理了视频剪辑插件 hyperframes 和提示词发给 codex， 让它安装即可，我们 a p i 用户再也不会低人一等了， 需要的小伙伴来粉丝群拿就行了。接下来欣赏一句话，让 codex 生成的视频。

那今天这期视频给大家推荐三个非常好用的 ppt skills， 也是我们最近非常高频使用的。那首先第一个 skill 呢，它是一个纯视觉 skill， 它是通过生图软件直接帮你生成一个图片，然后组装成的 skill， 给大家看看它的成品效果。 那这个就是我用那个 skill 做出来的 ppt。 这个 skill 的 最大的特点呢，就是开放性非常强，因为呢，它是用的是 image two 这个模型做的 ppt， 所有的内容全部都是可以根据你自己的想象力，自己希望的排版布局来进行生成的，它不是套模板。对，而且因为是借助了现在强大的 image two 的 能力， 所以几乎对于文字的生成，对于图片的生成是非常非常强大的。这个 ppt 是 完全用那个 image two 生成的，它其实里面每页都是图片，所以它就是用深图的逻辑在做 ppt。 对，嗯，然后呢，包括了我们最近现在我们自己的内容也都是用这套 ppt 生成的，这个是我做的那个 notion 风格的，里面全都是图片啊，然后你几乎想怎么排版，然后里面想放什么都可以。 刚才是它的优点。它的缺点呢，第一就是要钱，因为呢，它是用的是 maggie two。 嗯，所以你要么去订阅 gpt， 要么自己去采购那个 api。 第二个呢，就是修改起来麻烦，因为它是要通过深图的方式，它 生成的过程也很慢。对，生成完成以后，如果你发现有啥问题，那还得再重新跑，非常非常的麻烦，对，就质量非常好。但是每次我在那个 codex 里面跑的时候，我都觉得有点心累，因为它要很久，最好的模式是 你先跟 ai 敲定下来 ppt 内容的文档，每一页到底是写什么，画什么，体现什么，都要先推敲好了。嗯，再让 ai 去跑图片。对，就是修改起来很麻烦了。嗯，然后跑完图片以后， ai 是 会帮你自动把所有图片合成为一个 ppt 的， 这是唯一一个现在还保留了使用 ppt 格式的一个 skill。 坦白说，我非常喜欢这个，我现在基本上所有做内容的演示 ppt 都是用这个，而且关键是这个，它跟我的那套方法论就是关联起来是很好的啊，对，它开放性非常强嘛，反正你只要怎么编排它都能出来。然后第二个 skill。 第二个 skill 呢，是规章的 skill 啊，它的呢，就是通过我们现在比较流行的 html 方式帮你渲染 skill 了。大家现在看到的我这篇内容的模板，它就是通过规章的 skill 生成的。高级。对，它的优点就是非常清亮。因为它是用写 html 的 方式嘛，所以呢，生成也快，改起来也快。而且呢，它可以有加入一些时差动效，你可以看到 这样子的话，可以让你的 ppt 感觉更加的灵活。同时呢，它也能支持插入一些 emoji 生成的图片啊，或者是如果清亮点的话，可以让 ai 写 svg 那 种置疑图啊啊哎，它刚刚更新了一半。 对，是的，它也在持续更新。嗯，缺点呢，就是跟 emoji 那 个版本比起来，它是完全的套模板，所以它的所有的 ppt 生成出来几乎全都是这种排版布局的啊，它个人风格比较强了。是的，它是偏那种杂志风。就是，就我坦白讲啊，像这种风格，像国企事业单位， 他们抢的就不行。呃，我之前给那个国企报方案，用那个 image two， 它直接能给做出那种国企风来啊。对啊对，就就是这个会有一些啊，对，是的， 好。第三个呢是来自于张 zara 的 skill， 嗯，它其实不能说是个 skill， 它是一个 html 的 模板库。嗯，给大家看一下它的 github 的 上面的项目，嗯，它下面猎取了很多很多非常非常多的 html 的 模板。嗯， 所以呢，它和归藏的那个比起来呢，它就是样式风格的可选择性就非常非常多了，它时尚度更强一些。但是呢，它的形式，它不是一个 skill， 它是一个 get up 项目，它是提供了一个简单方式。嗯，把这段文案你提供给你的 ai， ai 会帮你执行。它原理是什么呢？就是把它这个项目克隆到了本地， 然后呢，从这个模板库里面 ai 去挑一个符合你当天需求的模板。嗯，然后呢，把你的内容去挑，去套你当模板，我一开始以为是 ai 机，我的内容会自动帮我匹配，嗯，后来我用的时候，他发现它是一开始会有一个轮交互，嗯，啊，他就问你的需求，然后来去先匹配一个模板给你。 所以，所以就是新闻交互，它是因为它把它写在项目下了这个 a j 的 点 m d 内容下了，用 ai 去跟你这套交互。其实它就是个 skill 的 方式，跟我之前想的那种形式不太一样啊。然后给大家看看它生成的效果。它的优点是 就是风格非常非常的多样化，但是有个缺点，那为什么我这课 ppt 是 用的是英文的呢？因为它对中文的适配几乎没有，这个就是我用它做了一个中文 p 这个中文呢，我还让他去 ai 去做了一个适配，就是去找和他那个英文相近风格的那个字体，才得到好一点点的。但是如果你不这么做，用的都是系统默认的字体，苹果的那种黑体，那就和他这个风格完全的不搭。 所以它这套 ppt skill 目前来说还是比较适合做英文的。英文的非常非常好看，就像是一个画一样，就是大家看使用场景啊，比如说像广告公司什么的，你们可能觉得这种 ok， 就 像我们这种职场可能没不需要太花哨啊。对，是的，所以如果你们是做自媒体的话，用这套 ppt skill 还是非常非常合适的，但是你拿过来后可能得自己改造改造，得把 里面的中文字体自己找一些合适的。嗯，其实三个 skill 用下来，我现在用的反而是第一个的中文字体，自己找一些合适的。嗯，其实三个 skill 用下来，我现在有大量的模板的东西， 现在都是把模板发过去，他就按照我的模板直接帮我批量生了。对，就这种是让我非常喜欢的风格颜色，我更想要的就是我的自定义的模板，所以我套在这种风格上还是比较少的。当前。嗯，我个人的话可能用规章的还多一点，因为规章的非常轻，你生成起来很快啊。对，是第一个的话太重了，你每次生成的话需要一个很长漫长的过程， 然后为了这个避免重复修改，你还得跟 ai 去重复推敲，敲定很久，所以我个人比较喜欢第二个，然后第三个的话，我其实觉得未来如果做网页，我们可以拿它这个模板来做参考，张达拉的内容非常有设计感，洋气。 是的啊，时尚。后续我们会把他们所有的 github 项目都附在文档里面，然后大家可以直接去查看。 ok， 那 本期视频就这样，拜拜。拜拜。

codex 好 用，但 openai 的 api 太贵了，一个问题，几毛钱？今天旺财告诉你， deepseek v 四同样顶尖的编程能力，价格只要十分之一，而且能直接接近 codex， 不 需要改 codex 任何文件。一个本地中间键 memore codex 一个配置工具 cc switch 十分钟搞定， 全程 a p i p 只在本地跑，不经过任何第三方，安全又稳定。第一步， n p m 局装 miimo 二 codex 一 条命令。第二步， cc switch 添加自定义供应商，填 base url 和模型名。第三步， codex 选 deepseek， 开写 deepsea v 四 pro， 在 codex 里跟原版体验一样，工具调用，多轮对话写代码调试全支持。关键是你花 open ai 十分之一的价格拿到同级别的编程体验。 想接入的评论区打个教程，我出一期保姆级视频，手把手带你配置。关注旺财， ai 编程不踩坑。

欲练此功，必先自宫。这是金庸小说里辟邪剑谱开篇八个字。放到今天 ai 时代，这句话可以说实在有点过于贴切。 从目前看起来，最离谱的是，最先拿起刀的是开发者自己。他们一边写代码，一边训练模型，一边造工具，一边接入 api， 一 边喊着提升效率。然后突然发现，哎，我创造出来的这个东西，好像第一个要砍的就是我自己。 这就很赛博武侠程序员练 web coding， 一 开始以为自己拿到的是外挂，结果一运行发现外挂会接单。什么叫 web coding？ 简单说就是你不在意行行写代码， 而是用自然语言告诉 ai， 我 要一个登录页，我要一个后台系统，我要一个能接支付系统，能发邮件，能连数据库，能部署上线的小产品。以前这叫需求文档，现在这叫咒语。二零二五年， web coding 甚至被 collins 选成年度词。 这个词火起来，是因为 carpatty 那 句意思很直白的话，你开始凭感觉写代码，甚至可以忘掉代码本身存在。 翻译成人话就是，以前程序员是工匠，现在程序员像甲方，你不用敲砖，你说给我一栋三室两厅，要南北通透，最好带点乔布斯气质。 ai 说收到，然后他开始砌墙，砌得怎么样另说，但速度确实吓人。 open ai 在 二零二五年推出 codex， 说它是云端软件工程 agent， 可以 并行做任务，写功能，修 bug、 回答代码库问题、跑测试、提 pr code code。 这类 agent 完全不是传统辅助工具， 传统辅助是你写半句代码，他接半句，而他们是你给个任务，他直接去仓库里干活。那 ai 编程到底有没有用？现在的答案已经非常明确了，不仅有用，而且是极度高效。 getop copilot 的 早期有个实验，让开发者写一个 javascript http 服务器，结果使用 copilot 的 人完成任务速度快了百分之五十五点八。 这不是玄学，是实打实的效率提升。 stack overflow 二零二五开发者调查也很刺激，百分之八十四的开发者已经使用或计划使用 ai 工具。也就是说，程序员嘴上说不要，身体已经很诚实。 你去看今天的开发流程，已经全是 ai 写脚本，改正则生成，测试，写 readme， 调 css， 完全都可以 ai 完成。以前一个前端居中要用掉半小时，现在一句帮我优雅一点。 ai 虽然不一定优雅，但至少它愿意反复改。这就是 ai 真正可怕的地方，它不是一上来就取代最顶级的架构师，它先吃掉那些繁琐重复的活， 而这些活恰恰是很多初级程序员过去用来练级的副本。但这事没有那么简单。 ai 编程不是神功大成， 它更像辟邪剑谱，快是真的快，邪也是真的邪。 m e t r 在 二零二五年做过一个很有意思的随机对照实验，找了十六位有经验的开源开发者，在他们熟悉的成熟项目里做两百四十六个真实任务。这些开发者原本以为 ai 能让自己更快， 结果一统计，实际慢了百分之十九。这就是最真实的 ai 生产率。辩论，你感觉自己在飞，统计学则说你在原地倒车。为什么？因为 ai 写代码快，但你审代码慢。 ai 生成一坨东西只要十秒，你理解他为什么这么写，可能要十分钟， 更要命的是，他写错的时候不像新人那样错的朴素，他错的非常自信。新人写 bug 像厨房漏水，一眼能看出来。 ai 写 bug 像豪宅，墙里渗水，外面装修金碧辉煌，里面已经开始发霉。所以程序员并不是立刻失业。程序员现是从写代码的人变成审 ai 作业的人，这就很荒诞。以前面试问你会不会写代码，以后面试则问你能不能看出来 ai 哪句话在胡说八道？ 那 ai 到底是在增强程序员，还是在替代程序员？答案是都在发生。对强者，他是外骨骼。对弱者，他是替代品。对公司，他是降本工具。对行业，他是重新洗牌。如果你是一个懂业务、懂架构、懂测试、懂安全、懂性能的人， ai 会让你更强， 因为你知道该问什么，知道哪里会错，知道系统为什么不能这么搭。 ai 给你的是速度，你给 ai 的是方向和边界。 但如果一个人只会复制需求、粘贴代码，那 ai 则是来接他工位的。但你千万别以为这只影响程序员， 程序员只是第一块多米诺骨牌。今天是写代码，明天就是写合同、做投研、剪视频、画图、客服财务分析、销售跟进、供应链排产。麦肯锡估算，生成式 ai 每年可能带来二点六万亿到四点四万亿美元的经济价值。 高盛更激进说，生成式 ai 未来十年可能让全球 gdp 提高百分之七，生产率增速提高一点五个百分点。这不是一个小工具，这是社会生产方式换挡。以前生产力工具是锤子、机床、 excel、 搜索引擎， 现在生产力工具变成一个会说话、会写字、会改代码、会总结、会调用工具的智能系统。他不一定每次都对，但他每次都在进步，而且他只需要算力和电。人类第一次面对一个知识劳动领域的涌动卷亡。所以问题不是 ai 会不会取代程序员， 这个问题太窄了。真正的问题是，当把想法变成软件的成本接近归零，整个社会会发生什么？这对社会是巨大的压力，但对很多职业则是巨大压力， 因为护城河也下降了。正如现在的 web coding， 这不是程序员的末日，但它一定是旧程序员时代的结束。这里是起点世界，聚焦最新 ai 资讯，我们下期视频不见不散！