扩展不确定度计算流程

大家好，今天讲一类看着很杂很难，但是掌握窍门以后一点都不难，但每年又都必考，又特别容易出错的一类题目。首先大家要熟悉这些不确定度的符号，记得符号都是斜体，如果遇见选项里有正题的，比如大写的 u， 则直接排除。 那么标准不确定度分量 u i i 是 下标，可以取一呀，二呀， a 呀， b 呀等等做题时用来区分的 相对标准不确定度，或者相对扩展不确定度，那两个是等效的，可能会考你多选择题。下面我们就做这道题，说下列关于扩展不确定度的的表示中，哪些是正确的？ a 为什么错呢？因为包含因子 k 不 可以是一同时扩展不确定度本身呢？不带正负号。 那么 b 中 k 等于二，为什么错呢？因为在做这类题时， k 必须是小写的，且扩展不确定度一般保留一至两位有效数字， 零点七零零是三位有效数字，所以 c 正确。考试呢，还要注意细节，如果把单位毫安写成斜体也是错的。 d 为什么错呢？因为看到 u 九五、 u 九九或者 u 九五 r e l 这种概率形式时，必须有有效自由度 v e f f。 那么 e 选项有 veff 为什么还错呢？因为有了 veff 则不准存在 k， 所以 f 正确。 这选项为什么错？因为它是概率形式，没有有效自由度。 veff h 的 话和 d 选项一样，也是没有 veff。 m 选项的话和 e 选项一样，有 veff 则不准。有 k n 的 话，概率形式是不能有单位的，那个毫安应该去掉，所以 t 选项正确。 最后再补一个 x 选项，它是相对扩展不确定度，一般用科学计数法或者小数或者百分数表述表示，这个有效数字是一个，就是八 和 c 选项有点像，也是正确的。另外考试的时候可能会涉及一些扩展不确定度和相对扩展不确定度的转换计算，只要按照公式算完，再看选项，再按照规则去选就好了。

大家好，这里是博哥讲计量，我们看一个粮油的提问， 用最大允许误差为正负一毫米的钢板尺对某金属棒的长度独立重复测量四次，算数平均值为五十一点五毫米， 测量重复性为零点四八毫米，忽略其他因素引入的不确定度，若取包含因子 k 等于二，则金属棒长度测得值的扩展不确定度为。 呃，咱们这里求的是这个扩展啊，求的是扩展，那么我们首先找 他是合成，把他的往前推一下，就是找合成，合成的话继续再推，那就是找他的分量啊，比如说 ua 和 ub， a 类不确定度，还有 b 类啊， 就这样往前一推，这个题思路就有了， a 类的呢，这里是告诉我了，咱们说这个测量重复性为零点四八， 前面有一个算数平均值为这个，我想他这个意思是独立啊，重复测量了四次，哎，有一个算数平均值是这个， 另一个呢？还是接着这句话来啊， 就说他的测量重复性是零点四八，他没有说是算数平均值的测量重复性啊，这里没有特别的强调，所以说我们就是认为他是单次测量的啊，这个重复性， 那么 s 呢，就是看别人写的啊， s 呢，它就是零点四方，这里我们 u a 呢，就是 s， 再除一个四次，我们四次跟四算，一个跟四 好，这里就是，嗯，颜色， 这就是零点二四，哎，这里算出来的啊，零点二四 毫米单位不变。然后呢 d 类呢？ d 类引入的，我们这里就看到了最大允许误差正负一，哎，很典型啊，它这个半宽呢，就是 就是一 k 值呢，我们认为他是一个均匀分布，那么就给他出一个，出一个跟三就可以跟三， 然后是等于多少？零点零点五七七三五七七三五 九七七四三五，单位不变啊，除此之外呢，没有其他的分量啊，这里再没有其他分量，然后给他一合成。合成的是用什么呀？ u a u a 的方， u a 的方，加上一个 u b 的方， u b 的方 啊，算下来是多少？这是合成的啊，零点 六二五二，再有扩展呢？ u 呢？ 他这个扩展的是二倍的啊，人家告诉咱们说是包含，意思是二 k 倍的 uc 啊，约等于多少？约等于一点三啊。 这个题他容易容易误解的是这个是 s 的啊。平均值的重复性 这里没有强调，如果说是提供必须强调，哎，算数平均值的重复性为零点四八的话，这个题的答案就变了。所以说是有人有这个疑惑，这里没有 强调，他只是都是针对这个重复测量四次的，给了两个条件。 好啊也这个 如果说是有大家有需求的话，也可以参与我的一对一的辅导啊，谢谢大家。

大家好，这里是博哥讲计量，我们今天看一个两语的提问，已知输出量 y 与输入量 x 一、 x 二的估计值分别为 y、 x、 e、 s、 r， 它们之间的函数关系为， y 等于 x 一的方除以 x 二， 已知 x 一等于三， u 等于零点零二， x 二等于二， u 等于零点零三。这里有个注意啊，注意这个 k 是个三啊，增加了一丢丢的难度， 且 x 一与 x 二不相关。这一个关键点啊，包含 ins k 等于二十，输出量 y 的扩展不确定度 u 是多少？我们首先看到 x 一 与 x 三它是不相关的，然后它这个关系式是一个乘除法的关系式啊，这里是除，我们给它做一个小小的变化啊，那就是 x 一 x 一的方， x 二的 注意啊，啊，都都挪到分子上。然后呢，我们就直接就用这个，因为他们不相关，直接就用这个 合成的公式啊，有相对的，有相对的这个公式。 p 呢，这里一个 p 就是指数啊，分别是二和负一啊，代入进来以后，这个就是二乘以零点零一啊，第一个是 零点零零点零二除以二，零点零一，第二个是零点零三除以三也是零点零一啊，分母呢，一个是三，一个是二， 这个算下来，他是等于是零点零零八三三啊，这个一直下去三三三。 然后呢，我们发现，哎，这里面又出了一个，出了一个外，这时我们就可以得出，写到上面啊， u c 还是等于多少零点啊，这个一啊，零点零零八三三乘以外外是多少外？是 x 一的方除以 s 二九除以二，也就是四点五啊，就是零点零零点零零八三三啊，你这还得乘以四点五乘以四点五， 四点五，它是等于零点零三七五，零点零三七五， 这时呢它会包含 ins， k 等于二十为它的扩展，那么就给它 就这个就等于了嘛， k 倍的 u c， 也就是给 u c 二倍的 u c 啊，二倍的 u c 算下来就是零点零七五啊，也是一道很简单的题 啊。好，感谢大家的关注，也可以参与我的一对一的辅导啊，谢谢大家多多点赞哦！

大家好，这里是博哥讲计量，我们看一个粮油的提问，第二十八题， 一只标称值为一兆 o 的标准电组的校准值为零点九九九九九兆 o 相对扩展不确定度为五乘以十的负五次方 k 等于二， 定制飙升值为两兆欧的标志电阻的交准值为二点零零零零二兆欧 扩展相对的扩展不确定度是五乘以十的负五次方。使用这两只标准电阻串联校准一台数字电阻 表，数字电阻表的市值分别为这四个数字用算数平均值作为测量结果的最佳估计值， 然后不考虑他这个相关性，这个一下就简单了啊，则该数字电阻表三兆 o 测量点的最佳估计值的相对扩展不确定度为。哎，这个题就说要，要求还挺多啊， 给的信息也比较绕，那总体的思路是什么呀？ 电阻他可以串联，串联他的组织就会相应的增加，这是电阻串联的特性。 一兆欧和两兆欧串联的话，假设这个是 u e， 哎，这个会一个 u 一，这个会有一个，这是一个啊，标准不确定度 u 二。假设这个是 u 二啊，一开始一串联的话，你会产生一个他们的合并的 串联后一个我们假定他为 u c 啊， u c 一，假定他为 u c 一，那么他就等于是什么呀？ 你这两个加起来也这两个的方，也就是优优一的方 加上一个 u r 的方， u r 的方，哎，这就是他们 串联以后他们的产生的这个 b 类的不确定度，因为他这个 是 b 类的啊，它没有一下面这一行，它这是 a 类，串了以后有一个合成以后的，就算合成以后的这个不确定度，等效的啊，我们给它取一个 u c e， 这里面就根据这个奇异，我们看到，哎，我们先把这个相对的扩展变成一个， 你可以看成一个，呃，变成一个绝对的扩展，把这个饵去掉，你就五乘以一兆，或者乘以零点九九九和五个九都可以乘，这两个是一回事啊，因为他这个误差很小， 这个变为绝对的，再除以二，除以这个 k， 就是这个标准的啊， ur 呢？同理，哎，这 ur 乘以二乘以二就行了，然后再除以 k， 哎，就是这个 ur 啊，这个算下来是零点零点五五九 五五九，零点五五九 乘以十的负四次方，为什么要把它后面不是变成负五呢？负次次负四次方，开方比较方便一点啊，开方比， 这是一个兆，他这是有有单位的。然后呢， b 类的不确定度我们算出来了， 再看一下 a 类的，他给了四次测量的数据， 然后四次呢？我们用一下极差法啊， s 是什么呀？最大值减去一个最小值 啊，我们看到最大值是三点零零零九，减去一个三点零零零五，哎，就是零点 零点零零零四，这是一带，这是带单位的啊，除以一个极差系数 c 四，二点零六，四个数字就是二点零六， 那这个是 s， 然后呢？ u 呢？这是 u a 啊，这个就是给它 取一个 a 类的，就给它取个 u a 啊，我们给它取个 u a， 它是一个 u c， 这是 u a， 用 s 除以根号下四个数字啊，除以根号下四就可以，只是用鼠标写不方便。那么这个 u 呢？是零点九七哎，零点九七，零点九七 乘以十的负四次方，看我都把它都都变为成的，他是一个照顾照顾的。哎， 这一部分呢？ u a， 也就是说是 a 类的这一部分呢？ u c、 e， 它这就是一个 b 类的啊，我们给它 a、 b 类的合并，给它取一个 u c 吧。 u c， 哎，那么就是它们合并以后的，我们都知道啊， u c、 e 的方加上一个 u a 的方， 这个算下来是就是这两个的都是的方啊，这个的方平方，再加上这个的方求和，它是一个二点， 呃，一点一，我给他 是一点一，一九五，一点一，一九五，哎，乘以十的负四次方啊， 自己可以写乘以十的负四次啊，十的负四次啊，这是带单位的呢啊， 然后呢再给他，为什么他仍然要求着这个相对的扩展，扩展以后呢？给他乘以二二倍的 u c， 二倍的 u c， 还要求相对的，这里面有个点相对的，它相对谁呢？相对的是三兆的啊，我们给它在最后由 u r， 我给它出一个，就是这个 u r w， 再除以三就可以了， 按来说还要乘以百分之百啊，他这个是相对的，相对的就要成一个百分之百，百分之百， 他这个算下来是七点四六乘以十的负五次方，我们按照这个答案给的这个选项，我们把它四六修约修约掉， 就是七乘以十的负五次，选个 b 啊，这个主要是数字比较复杂一点，思路就是这样啊， 看这么多，大家给点个赞吧！啊，也可以参与我的一对一的辅导，谢谢大家。

大家好，我们看一道关于这个测量结果的正确报告，这道题 某侧的值及其扩展确定度为， y 等于二点七零零一八二八幺八三米，大 u 等于零点零零二七米， a 等于二， 该测量结果 y 正确报告方式为，这本来是要斜体的啊，这些都要斜体，那么这里就必须要。 首先呢，这个做题的思路是什么？他就是先以这个扩展和确定度为主介入，看他是否是位数，有效 数字的位数是不是一到两位都行，一般来说是两位，第一位的也可以。好，这里是两位。好，这个就满足要求的。 然后呢，直接就要拐到这边，看一下他的最佳侧的值，他的有效位数也给他限制到跟这个不确定度对齐， 这里一二三四，小数点后是四位，那么这里也得是四位。七一， 这里就要进行一个数据修约，八二八幺八三，他大于五，后面填零，那么他就是 二点七零零二。好，这个听看没有什么难度啊，特别特别简单，这里连变化都没有。 好，我们再看一下他给的是什么啊？选项里面他给的都是一种相对的形式，所以说这个一相对就优处于这个外 是多少，那肯定就是你看大家都是零点，零点一零，那就是百分之零点一零 啊，这，这是一个，这里就直接写了个 u 九五，咱们这里不是正态分布，没有说是 u 九五啊，没有，不用，没有带那个 u p， 没有带那个 p， 所以说他这个就是说是有九五， 首先是不对， u， 没有写那个 r， 还有那个或者是 r、 e、 l， 他直接写个相对的，他也是不对的， 这个还有九五，这个 k 等于二，这，这显然就是两个矛盾的啊，写有九五他就不能写 k， 就是那个有效自由度 b 也是错的，这呢看起来是正确的啊。再看 d d， 他这是一个什么？ 这是一个绝对的值，这是一个相对的值，绝对的值不能直接加相对的，你看他都是要把它盛进去，一盛进去呢，就是这两个数值，这是一种集合的方式， 写出来二七零零二乘以一正负，二七零二乘以百分之零点一零，哎，这个就算好后就是这个数折， 所以说是他是结合的，这种方式 特别简单，都没没有增加任何难度基础的题啊。感谢大家的观看，可以参与我的一对一的辅导，谢谢大家。

大家好，今天我们进一步来分享关于不确定度平定当中的有关知识，然后今天我们给大家分享呢，关于测量不确定度平定的要求啊，也就是如何平定不确定度。首先呢，我们要确定啊，这个不确定度对哪些项目开展平定， 对于申请认可的实验室来讲呢，一般要求是，对啊，定量检测项目开展不行动的评比啊，有能力评比，并提供测量不行动的评估报告。在这个不行动的评估过程当中呢啊，一般来讲，首先要确定啊，你这个被 平定的这个量，也就是一般我们称为检测结果啊，我们要确定哪个项目的结果的啊，这个不确定度，然后呢确定这个啊，这个倍测量之后，然后呢我们来分析这个倍测量在这个测量过程当中受到哪些因素的影响， 这个每个因素呢，它就叫不确定度分量啊，然后呢每一个因素我们把它识别出来之后，确定这些因素与测量结果之间的这个因果关系啊，也通俗的讲呢，我们一般叫这个数线模型，数线模型呢，就是输入量和输出量之间的函数关系， 确定了数数线模型之后，然后呢输入量如何变化？每一个输入量的变化，然后呢它会传递到啊这个输出量上去，也就是最终测量结果的分叉性上去。 所以呢，在不确定平衡过程当中，建立了数学模型，确定了不确定度的来源，也就是不确定分量，对每一个分量的它的这个大小进行合理的平衡。 这个平衡方法呢，一般来讲分为两种， a 类平衡或 b 类平衡啊， a 类平衡呢，就是通过测量重复性来确定它的分散性。 b 类平衡呢，也就是利用一些经验或者可借鉴的数据来合理的平衡它的分散性，确定每一个不确定度分量它本身的大小之后， 然后呢，通过数学模型，我们来分析输入量和输出量之间的这个因果关系，也叫灵敏系数啊，这个灵敏系数就代表了每一个输入量和输出量之间的联动关系， 我们把每一个不确定度分量本身的大小乘以它的灵敏系数，就是这个因素，它所能够传递到测量结果上去的啊，这个波动量的大小啊，每一个每一个不确定分量乘上它的灵敏系数。然后呢， 利用贝塞尔公式，我们呢对每一个分量进行合成，一般来讲，我们通俗的说呢，就是平方求和开根就得到了合成不确定度。 合成不确定度呢，在统计学上它仅代表了啊这个执行概率等于百分之六十，约等于百分之六十八左右的这个执行区间。而我们在报出测量不确定度的时候，常见的一般要给出执行概率等于百分之九十五的时候，他的这个哎，测量结果的分散区间是多大？ 所以呢，这个事呢，我们需要乘以一个包含因子 k 等于二，就得到了执行概率约等于百分之九十五的时候的测量结果的可能的分散范围 啊，这样呢，就就我们就得到了扩展不确定度啊，这个扩展不确定度最终呢与你的检测结果和你的组合在一起，一般常见的组合方式呢，就是用测量结果加减这个扩展不确定度的方式来 啊，帮助客户合理的理解测量结果可能的生产范围是多大的区间啊？这就是测量不确定度的一般的评估过程。

大家好，这里是博哥讲脊梁，我们今天看到一集题，比较难啊， 使用测量范围为零到五十摄氏度的标准水温度计较准工作用玻璃液体温度计 将标准水温度计和被窖温度计放入工作区最大温差为零点零二零摄氏度的恒温水槽进行较准。 被较准温度计在三摄氏度较准点的六次重复测量数据为六个数据， 以六次重复测量数据的算数平均值作为被测量的最佳估计值。已知标准 水银温度计交给证书，给出三十摄氏度时的修正值为零点零一零摄氏度，修正值的扩展不确定度优等于零点零零六摄氏度， 则被叫玻璃液体温度计。三十摄氏度测量点的较值值的扩展不确定度是， 又是一道阅读理解啊，挺挺长的啊，我们先把它分一下啊，这个不确定度他有几个分量？我们首先看一下，首先是 恒温水槽这个工作区的最大温差，这是一个 他只要有温差，然后他就会引入和确定度。 再一个是重复性引入的，这个就熟悉了啊。再一个是我们这个标准水银温度计就是这个计量标准，他引入的， 人家已经告诉你了，大于等于多少，这个是一致的，也就是这三项。这个也好理解，重复性啊，直接就可以就可以得出了啊。啊，这个呢，我们把它定为 u 一 优衣，这个是优衣啊，小优 t， 呃，最大温差是零点零二零摄氏度，那么它的半宽 就是零点零一零摄氏度。假设它为均匀分布，那么半宽除以它的均匀分布的 k 值等于零跟三，那么算下来优异就是多少？零点零零五七七，这个我算了啊， 就是，呃，零点零零 七七啊，单位就是摄氏度， 这个就是一个比较难一点的一个点，剩下的都简单了，重复性，那么我们先算一下 s， 我们用计算器 s 就可以， 就可以算出来是零点零一二六四九，零点零一二六四九啊啊，然后以六次这个重复测量数据的平算，是平均值作为 被测量的最佳估计值，那么啊，他的不确定数呢？就是多少？就是 s s， 给他再出一个 六次吗？跟六就可以了，注意跟六就可以啊，等于多少等于多少？ 零点零零五幺六，零点零零五 五幺六啊， 零点零零五幺六， 这个呢就是已知的哦，是计量标准带来的，那么就给他一除就是他的相对的，那么一除就是他的标准的不确定，就就是零点零零三摄氏度， 最后给他一合成 uc 就等于多少，因为他们是不相关的， 给他们一方优异的方， 加上一个 u 二的方，加上一个 u 三的方， 给他算出来好，大约是零点零零八三，那么最后得出他的扩展乘以二，就是啊，零点零一七约等于零点零一七是什么？ 这就是说是一个是数据，我们要挑选自己有用的，就比如说他给了一个这个值修正值，这就是一个误导的数据。 再一个是指这个指的温差，他这个半宽，这是一个陌生的点，他是要除以二的，剩下的这两个都是很简单的，最后 合成再求一个扩展，气量还是很大的啊。好，感谢关注，也可以参与我的一堆的辅导，谢谢大家。

今天有一个良友提问，让我帮他解一道题，好，就是这道 采用两块五十克和一块一百克标准阀门组合得到的质量为二百克的计量标准。 三块罚码教主证书给出的相对扩展不确定度均为大 u i i l 等于二，乘以十的负五次方 k 等于二。若不考虑三块罚码量值之间的相关性， 则该计量标准的相对标准不确定度为， 首先这一个计量标准，它是由三块儿砝码组成， 就是两个五十克和一个一百克的，然后，然后他们的每一个方法的给的是相对的扩展不决定度 都是相同的。我们要计算的是计量标准的相对标准不确定度，也就是说是把这三个一合成，就是这个计量标准的标准不确定度。 三个的合成不确定度就是这个标准的计量标准的标准不确定度啊，我们看一下， 因为因为他们是之间不考虑他们的相关性，这就好办了，就不用有那个 呃相对相关系数那些的 呃三块儿法马组成。我们就另这个计量标准是 y， 等于 前两个是五十克的，最后一个是一百克的。我们首先要把那个相对的大的相对标准不确定度要化为每一个阀门的标准不确定度， 他这个 u r e、 l， 然后再除以二就是他的小 u 了小 u r r， 然后再乘以他的呃本质 五十克就是他的前两个小方法的不确定度。 蛋可是一百克的就是， 嗯，就是他的标准不确定度。再把他们一合成，因为没有相关性，所以他直接就是合成，然后合成后他问的是 为的是相对标准不确定度，我们合成以后的不确定度是这个，然后再除以那个二百克总体的克数就是相对的，就是六点一 乘以十的负六次选个 a， 这就是几个概念绕来绕去的， 只要理清概念的这个题就是很好办的。好的，感谢关注，也可以参与我的一对一的辅导，谢谢大家。

像这样插入几行新数据，但忘了修改这里的求和范围，导致结果出错，你肯定也遇到过这样的情况吧，来教你一招，让求和区域自动扩展，不再出错。 第一种方法，我们先全选数据源，然后按快捷键， ctrl 加 t 创建超级表，直接点击确定，然后找到这上面的表格工具，这里有一个汇总行，我们把前面的这个勾给它打上，这里就会自动生成一个汇总行， 这时候我们任意插入行，然后录入数据，注意看下面这个求和，它就会自动把上面的区域一起扩展进去，按回车是不是就达到了我们想要的效果。 并且这个汇总方式我们可以通过这个下拉菜单来自行选择，可以是计数，也可以是最大值，最小值等等，是不是非常的方便？这是第一种方法，采用超级表。第二种方法，我们要讲函数的方法，首先正常输入等于 sum 这个求和区域先正常去选择，然后把冒号后面的这个单元格给它删掉，输入 index， 补上括号。 index 函数的第一参数，选择要求和的这一列，然后逗号，再输入 row， 补上括号，里面什么都不写，再减去一，这样就可以了，我们按下回车，就得到了二百九十八这个求和的结果，现在我们再插入行来试一下，输入九百九十九按回车，你看是不是它自动扩展了我们上面这个选区，这是函数的办法， ok， 那 方法讲完了，大家都知道，我是一个既讲方法又讲原理的博主，接下来我们要解释一下这个公式的原理，我们要让这个求和的区域我们先撤回一下， 要让这个求和的区域自动扩展，那么重要的位置是什么呢？我们先把它写上，重要的是冒号后面的这个单元格地址 能够随着我们插入行，自动抓取到我们所写公式这个单元格上面一个单元格的地址是不是？那怎么样去获取这个地址呢？我们需要用 index 函数来做这个事儿。 index 函数的用法啊，先输入 index 第一参数，选择我们的求和列，然后逗号，第二参数就是告诉他我们要取这列里面的第几个单元格， 这里最后一个临时位于第七个，我们就输入七，按下回车，你看是不是就得到了临时对应的这个六十八。但这里有一个非常重要的知识点要给大家讲解。 index 函数取到的这个值，或者说引用的这个值，它是带有单元格属性的， 什么意思呢？我们可以理解为 index 函数，通过这个运算之后，它首先得到的是单元格的地址，就是 c 七单元格， 然后通过前面这个等号，再来引用 c 七单元格的数字或者说内容，按下回车，就得到了六十八。所以我们可以粗略的认为， index 函数它先获取到单元格的地址，然后再获取单元格里面的内容， 所以它才能够直接写在我们这个冒号后面，当做第二个单元格的地址，这是非常重要的一个知识点。 然后啊，我们怎么样去获取这里的这个数字七呢？如果直接输入一个常数的话，我们需要每次都要去修改，但我们想让它自动抓取这里就需要用到 ro 函数， ro 函数的作用是用来获取我们所引用单元格的行号，比如说我们输入 c 七，那么它就会返回数字七，直取行号的数字。 那如果说我们把这个 c 七，也就是这个单元格给它省略掉之后呢？它会返回什么呢？它就会返回我们所写公式这个单元格对应的行号。好，我们现在得到的是 啊，这个第八行，也就是合计所在的这一行，所以我们需要减一才能够得到我们所写的这个单元格上面一个单元格的位置，所以按回车就得到了数字七，然后 把这个 row 减一，复制一下，粘贴去替换掉这个数字的位置。是不是就可以自动地获取到我们所写公式这个单元格上一个单元格的地址了？然后再把这个 index 函数整体去替换掉冒号后面的这个内容，也就是说 除了前面这个 c 二和冒号是固定的，那后面我们要取哪个单元格作为这个结束的范围，就用 index 函数来获取，这时候我们按回车就得到了我们刚刚想要的效果。 是不是这样一讲其实也非常的简单。 ok， 那 动态求和，你学会了吗？我是龟故乡，期待与你一起进步！

个讲计量，我们看一下这道题，某测得值的合成不确定度为 u c， 若合成分布接近均匀分布， 去包含概率 p 等于百分之九十五，则该测得值的扩展不确定度是。 首先我们画一下这个图，若合成分布接近均匀分布，我们画一个均匀分布的， 这就是一个均匀分布。哎，这就是个均匀分布，也就叫句型分布。我们知道均匀 分布的时候 k 它是等于根三的，这个时候它的前提是什么？它的包含概率是百，百分之百。 我们这道题呢，它是取包含概率百分之九十五，也就是说取取这一部分，我们只取这一部分， 那么它的 k 值呢？它就是多少，它就是一个百分之九十五，再乘以根三根三， 这就是他的现在的 cage 啊。我们然后把第一个我们问的是什么扩展不确定度大于， 那么就等于现在的这个 k 百分之九十五跟三乘以它的扩展 u c 啊，这个算下来是一个，看是多少，一点六五啊，也就是一点六五， 一点六 u c 啊，选一下 d， 主要是理解啊，如果说是，呃，取包含概率，不管是多少啊， 这个都是给他乘以他这个包含概率就行了。前提是什么？前提都是均匀分布或者接近均匀分布，比如说你其他的其他的分布，三角分布， 他他没有这个等分性啊，这个是等分的切豆腐块啊，其他的分布他不具不具备那个等分性啊，平均分他是不具备的。 好，感谢关注，也可以参与我的一对一的辅导，谢谢大家。

哈喽，大家好，今天呢，我就和大家一起来分享一道关于扩展不确定度， k 只选取的注册，这两个是真题，这道题呢，非常具有迷惑性，那我们一起来看一下这道题。 这道题说他一个输出量，他的合成标准不确定度为 uc， 输出量可能服从均匀分布，求包含概率为百分之九十五。是的，扩展不确定度，我们都知道扩展不确定度的等于 k 乘以一个 uc， 也就是标准不确定度，那么这个 k 值到底是多少呢？ 很多人一看合成概率为百分之九十五，很快的套用正态分布十 k 值和概率之间的关系零 k 值为百分之九十五十， 概率为百分之九十五十， k 值是一点九六，很快的选了答案 c， 答案 d。 那么我们看一下答案 d 对吗？我们再仔细来阅读一下这 这个题，他说该输出量可能只服从什么军用分布，那我们这时候就不能直接套用正太分布的 k 值，我们肯定是在这个大前提下选取非正太分布的 k 值。非正太分布的 k 值均用分布， k 值是多少呢？ k 值是根根号三，也就是一点七三。那很多人很快又选了答案 c， 大家觉得答案 c 对吗？是的，这个答案 c 也是有问题的，因为他忽略了什么，他又忽略了这个概率为百分之九十五。我们看一下这个表格中非正态分布的时候，概率为百分之百的数，他才符合这样子数值。那概率为百分之九十五的时候，我们就需要乘以一个零点九五，也就是 当我们的输出量的可能值采取分这非正太分布的方式来进行计算的时候，我们还要根据概率 p 来最终决定这个 k 值， k p 值的大小。那对于我们这道题，当 k a p 值 p 取百分之九十五的时候，然后可能只服从均匀分布的时候，最终我们的 k 应该取的为一点六五，所以我们的正确答案是 b b 学校。所以这道题呢，非常具有迷惑性。在我们考试中一定要看清楚这个服从的是正态分布还是非正态分布这个前提，并且判断清楚他这个包含概率到底是百分之百还是百分之九十五。今天的分享呢，就到这里，谢谢大家观看。

大家好，这里是博哥蒋继良。我们今天看到关于这个包含概率为百分之九十五式的扩展不确定度这类题。 某输出量的合成标准不确定度为 uc， 则该输出量的可能值，若该输出量的可能值服从均匀分布，则包含概率为百分之九十五式的扩展不确定度为。 这里就是讲一个基本的概念，就是他的包含概率。我们现在画一下， 这是一个坐标，我们画一个均匀分布。均匀分布也叫巨型分布 哎，这种包含概率是百分之百分之百，我们知道百分之百的时候，他的 k 是多少，跟三分就是跟三啊， 因为是它是均匀分布，那么当包含概率为百分之九十五时，就是占了这两边各有呃少百分之二二点五，它内部它是百分之九十五， 反正不好用。我们就是看着内部啊，画斜斜线的这边啊，他就是占的百分之九十五。那么就显然 当包含概率为百分之百的时候，那个大优他就是跟三跟三由 c， 那么当包含概率为百分之九十五时，哎，我们一看，这显然就是哎，我们再给他乘以百分之二，乘以个百分之九十五就可以。 这里呢，我们要强调的是，只有均匀分布可以满足这个，就像切豆腐一样，我们包含概率占多少，我们就乘以百分之多少就行。但是你像其他的，你比如说其他的，其他的分布呢？ 他不成比例。你比如说正看分布，哎，他占了多少， 他不成比例，你不能说是他百分之九十五跟百分之百分之五，不是百分之十，他全部是这么多，他这个不成比例，你不能就是说光给他 十乘以百分之多少，由他不是这个比例的正比例的看，他是带有曲线的，只有这种的。哎，我乘以包含概率占多少，我就乘以百分之多少。 他这个面积相应的减小，他这个面积会突然的，你比如说从百分之百在这呢， 往往这边剪一点， 往这边移一点，往内部缩一点的。 他他这是面积减小的很少，但是要像这边的话，他要缩一点的话，面积就会突然就会减小的很多，他就是不一样的。但是这个呢，他就是跟面积和同步减小， 所以说是这个只限定这个均匀分布啊这类题。好的，感谢关注，也可以参与我的一对的辅导，谢谢大家。