龙虾openclaw能做什么鱼皮

这是我最新爆单出来的 openclaw 保姆级零基础教程，完全免费开源。 openclaw 是 目前最火的 ai 智能体，你可以通过手机随时随地给它下达任务，让 ai 操控你的电脑，自动帮你完成。 但很多同学玩 openclaw， 各种踩坑翻车、装不上，烧了钱，甚至数据被误删除，很难真正把 openclaw 玩明白。因此我出手了 这套教程近二十篇，几百张配图，结合了我自己折腾 openclaw 才过的各种坑、翻遍官方文档和社区的经验，我的目标是帮你从零玩转 openclaw， 不 翻车、不烧钱、不被黑， 臭不要脸一下。这应该是目前全网最适合新手的免费 openclaw 教程了，连一键安装脚本和一键卸载脚本都给你准备好了， 哪怕你没有编程基础，一分钟就能上手。教程内容覆盖 openclaw 的 方方面面，我精心梳理了内容结构，让你能够一条龙学习。 从了解 openclaw 是 什么，再到一键安装上手，云端部署、二十四小时在线接入、手机聊天软件、远程控制、模型选择和切换、 工具管理和多媒体能力、 space 技能扩展、定时任务和自动化。组建龙虾军团多 a 阵，此邪作记忆管理和成本控制，安全必称指南，打造能发语音的智能 ai 伴侣，每一步都配有截图示意，哪怕你第一次听说 open to learn， 不 怕你学不会。 此外，我的 ai 知识库里还有一套免费的 web token 零基础入门教程，编程小白也能用 ai 跟我做出产品，甚至盈利，欢迎一起使用。 我一直相信知识分享是互利共赢的，这套教程完全免费开源，希望能帮更多朋友快速、安全、省心的玩转 open club， 但毕竟是我一个人爆单的，会有不足的地方，我会持续更新和完善内容， 如果这套教程对你有帮助的话，希望能点赞或者 star 支持一下。别犹豫，现在就打开教程，输入一行命令，装上小龙虾，跟着鱼皮一起开启养虾之旅吧！

最近爆火的这个龙虾，他到底能干啥呢？跟普通的 ai 有 啥区别呢？我找了三个最有代表性的案例，看完你就懂为什么现在人人都在养虾了。猎豹移动的 ceo 富盛，春节滑雪的时候，他骨折了，然后躺床上十四天养了一只要三万的龙虾，分享他的龙虾有多厉害，四分钟给六百一十一个员工发了定制的拜年消息啊之类的。 然后有人就说，你天天吹龙虾有多厉害，能不能让他当场做个东西出来。富盛也是二十四个小时让龙虾写了五十九个页面，他全靠躺床上指挥，就把这个三万点 ai 的 龙虾网站上线了。富盛呢，也是马上开播，然后给网友展示在分享。三万的直播刚开始到一半，弹幕突然炸了，说，你这网站已经打不开了， 十几万看着呢，场面一度非常的尴尬。但富盛呢，没有叫任何人，他直接在飞书上语音跟三万说，你搞崩的你自己去修。三万呢先回了一句，你先安心直播，我自己盯着看。然后呢，他自己去分析问题，定位到是这个云服务器的问题，他自己去这个找到了对应的人类负责人，然后直接去飞书上艾特他。 几分钟之后呢，这个龙虾三万把他的网站给修复了，十几万人亲自看着一个 ai 自己闯的祸，自己把屁股擦了， 他为什么能做到这些呢？因为他能操作我们电脑的真实环境，不是给你建议让你自己去改，而是他直接上手能够把你真实的环境给改掉，然后再告诉你结论。 而且呢，他有记忆，富城把整个公司的架构都同步给了三万，谁管什么呀，服务器怎么配的，他全都记得。所以说出了问题呢，也不用再从头交代了，他自己都知道该去找谁，所以说才有了他去飞书找这个人类技术负责人的情况。 还有人呢，拿个龙虾去日更自媒体，每天早上九点呢，龙虾可以自动去发热点，然后写文案， ai 生成封面，然后发布到账号，全自动， 人还没醒呢，他已经把这个东西发出去了，只要第一次把账号授权给他之后，他自己就全都可以干了。这背后呢，靠的就是社区里面有几万个技能。写文案，他算是一个技能，生图呢，是个技能，发布呢，也是一个技能，他自己可以把这些技能全串起来，然后一条龙全干了。 而且呢，你还可以给他设定人设，比如说他是什么调性啊，哪些话题不碰呀，学了足够东西之后呢，他就可以通过这个 so 点 m d 的 文件给他定义了自己的人设，所以说他可以做到跟你写的东西是一样的。 那就有人问了，怎么拿它赚钱呢？有人拿龙虾可以盯盘，白天盯 a 股，晚上盯美股，你可以设置好你的条件，他跌破你的线呢，他直接会喊你的，然后如果涨到位了，他会给你发一个报告给你，你可以在每天早上起来，就看到昨天晚上你关注的这些发生了什么。 有人更激进了，他直接把账号给他，你人不在，他按照你的策略自己执行去。然后呢，比如说凌晨三点美股出事了，你压根还不知道呢，他已经帮你卖了，因为 open clock 呢，是七乘二十四小时在线的，你下班他可不下班。 所以说龙虾跟我们平时用的 ai 到底差距在哪呢？首先他有记忆，你说过的话他都记得，他有灵魂，你可以塑造他的脾气，他说话的方式。然后呢，社区里面有几万个技能，他随时可以掌握一个新的技能。然后呢，你也可以自己教他，你 这个自己会的技能，他可以主动执行任务，到点呢就自动去把活干了，全天在线骑车二十四小时。然后呢，也不再需要电脑了，只需要手机告诉他，剩下的他自己去搞定就好了， 这个就是它跟我们平时用的 ai 的 根本区别，也就是为什么大家都在养虾，评论区我接的就是龙虾，你可以说一说你的场景，我的虾会告诉你这个事能不能干。

龙虾到底能干嘛呢？我们普通人如何用好龙虾呢？接下来一个视频啊，给你讲清楚。好，咱们要了解龙虾能做啥，首先咱们得去了解龙虾的基本运行是啥，那么接下来咱们先来看一下龙虾里面的基本概念，以及它的运行流程，我再给大家去讲龙虾到底能干嘛， 因为只有你听懂了这些前置知识，你才能知道龙虾的能力边界在哪。好，那么在龙虾里面呢，有三个非常核心的概念，它们叫做模型以及龙虾本身。还有另外一个呢， skills 啊，也就是技能， 这三个是龙虾里面最最核心的概念了，也是由他们共同的构成了龙虾整体的执行啊。好，那么这三个里面呢，模型的作用啊，就是用来思考的，你可以认为模型就是龙虾的大脑，而龙虾 open class 本身，它的作用呢，更像是一个调度者以及决策者还有工具的执行者。 比如说吧，模型里面它是没有搜索功能的啊，模型它也是没有上下文的记忆的。好，那么这时候 open class 所做的事就是啥呀？我 每次再去聊天的时候，我去构建好上下文，然后把上下文发给模型，这样的话，模型就可以了解我的前因后果，给出最终的结果了啊，这就是他们之间的一个关系。但是呢，他们俩在执行的时候有一个非常重要的方法论，比如说当我去拿到一个复杂任务的时候，我究竟是应该怎么样去执行啊？ 这时候依靠的是啥？依靠的就是 skills 技能，也就是说技能指导了 open claw 它可以做什么事以及怎么样去做，所以你的龙虾到底能做啥？取决于啥呀？取决于你的技能都安装了啥，比如说吧，默认的龙虾，它是没有 excel 的 操作能力的啊，所以这时候呢，你要去安装一个 excel 的 技能， 安装之后呢，那么你的龙虾才能够去操作 excel 技能，那么这个就是他们三个之间的关系，也是龙虾里面啊最核心的概念了。那么我们简单理解一下，也就是说当用户去发送了一次请求的时候，其实它经过了五个阶段啊。第一个阶段呢，首先用户先输入他的目标， 比如说我的目标呢，就是去某网站，然后去查询某信息，然后 openclaw 啊，来编排当前的上下文啊，我把之前他聊天的一些信息，以及我当前的 openclaw 具备哪些 skills 技能，然后这些一块 给到大模型，然后大模型根据上下文的信息，以及目前它有哪些工具可以执行哪些事儿，然后大模型全部了解之后，再给出具体的步骤，然后给出完具体的步骤之后呢？ ok， 那 么接下来咱们的 skills 技能再进行具体的实施， 而这一切大家可以看到，它的核心还是在于 openclaw 模型以及 skills， 那 模型会根据你本地的 skills 来决定最终的一个执行的路径，最终执行完成之后啊，再把结果给到用户，那么这就是一个整体的执行逻辑了。那 我们知道了整体的这个执行逻辑之后啊，那么我们就清楚了啊，我们的 open cologne 到底能不能做某些事儿，取决于啥呀？取决于我们给龙虾安装了什么技能？这时候你会发现在龙虾的官网目前有将近两万个 skills 了啊，也就是两万个技能了，理论上来说龙虾能做的事儿 有两万多个，当然这只是官方的，除了官方之外呢，那么三方的社区的大概可能有十万多个技能，所以龙虾到底能做什么呀？那这时候我们就要看官网的这些技能到底有什么了。那通常我们让龙虾去做某件事的时候，我们是这样子的， 首先我们先把自己的需求输入到技能的搜索框里面，然后查询对应的技能之后啊，这时候咱们可以把查到的这个技能的 url 丢给龙虾，让龙虾自己去下载，并且去学习这个技能如何使用，以及去安装这个技能。那么安装完成之后呢，根据龙虾提供的技能使用清单，那这时候我们就可以去做某些事了，这就是一个龙虾的大致使用流程了， 当然由于篇幅的问题啊，我们也不可能给大家去讲啊，那么龙虾的这几万个技能里面，他到底能做什么事？当然我们这里呢，可以大概来看一下这些技能的一些技能啊，有很多， 还有进行一些编码和开发环境的集成的技能也有很多，当然除此之外呢，还有像浏览器啊，还有自动化的一些操作，网页前端开发的一些操作运维和云端的一些操作，还有图片生成啊，视频生成啊，进行检测和深度研究啊啊，进行市场分析，办公提效啊， ai 相关的一些技能啊， 还有数据和分析，财务相关的一些技能，苹果开发的一些技能，交通的一些技能，个人的一些技能，语音和文本的一些技能，智能家居和互联网的一些技能， pdf 和文档的一些技能，密码管理， 游戏代理协议之间的一些技能啊，所以可以看到它的分类里面还是比较多的啊，因为总体来说它有几万个技能吧，那这时候大家可以直接去搜索关键字来查询相应的技能，或者是在分类里面 来找自己比较感兴趣的技能都有哪些，来去匹配自己的需求，拿到具体的地址之后，再把地址给到你的龙虾，让你的龙虾进行安装学习啊，之后呢你就可以正常使用了，那么这就是龙虾的一个基础的运行逻辑 以及使用的规则。所以呢，你是需要去研究这些技能都有啥的，因为只有研究了这些技能之后，你才能知道龙虾的能力边界在哪。但是有一些比较复杂的一些操作啊，比如说我让龙虾去接管我的整个电脑啊，让他去帮我玩游戏啊，让他帮我去回复客户的信息。那么像这样 比较复杂的基于视觉模型来操作本地电脑的这些操作，是龙虾不擅长的，不是说他不能做啊，你安装了对应的键盘鼠标模拟技能之后，他也能做简单的一些任务， 比如说打开某个软件啊，比如说关闭某个软件，这些都是没有问题的。但是再复杂一点的，比如说打开某个软件之后啊，然后你给我搜索某些信息，然后再进行回复，那么这个事他基本是做不了的。但是最后不得不说的， ai 时代，各行各业，每个公司每个个人，接入 ai 只是时间的问题。我是磊哥，每天分享一个干货内容。

龙虾要被干掉了！三月二十四日， cloud 投下一枚深水炸弹。 computer use 功能可以用纯视觉方案自动操控电脑执行任务，相当于 agent 长出了眼睛，能像人一样看屏幕、点鼠标。这意味着你可以用 cloud 直接操控你的电脑、微信了。 要知道，不管是 opencloud 还是 cloud code， 它们之前几乎是用纯粹的代码驱动，跳过了前端界面，直接调用底层接口。好处是快，坏处是只能操作开放接口的应用 浏览器、 office 代码编辑器完全没问题。但面对微信剪映、小红书等各种五花八门的软件，很多接口不开放， ai 就 会束手无策。 computer use 就是 来补上这个拼图的， 它跳过了必须开放接口的限制，可以像人一样读屏、识别、模拟点击，比如帮你把文件直接发到微信上，总结微信的内容，甚至发朋友圈。尽管 open cloud 理论上也支持这样的视觉方案，但需要非常复杂的配置，而 cloud 却完全做到了开箱即用。更逆天的是， cloud 几天前还更新了一个功能， dispatch。 这是一个更方便的远程操控功能，只要你的电脑没关手机发命令， cloud 就 能帮你在电脑上完成各种任务。一个 computer use， 一个 dispatch， 就是 真正的王炸组合。不少网友评论， antropic 刚刚杀死了 open cloud， 这一次压力给到了 open cloud。

微信接入龙虾，用它能做什么？不能做什么？这一条视频给你们讲清楚。此次官方差价接入和此前龙虾接入微信最大的区别在于，龙虾不在常于客服的二级菜单里，而是直接出现在正常聊天页面。 你可以像好友聊天一样，控制龙虾发文字、发文件、发图片都没有问题。但有一点需要注意，微信不只是图文混合输入，所以只能逐条发送。所以当你发送图片或者文件后，龙虾会立即开始处理， 不会等你补充再说明。比较理想的做法是，先告诉龙虾，我待会发一张图，请做 ocr 再发图，而不是先发图再解释需求。此外，龙虾可以把你手机上的文件保存到电脑桌面，方便跨设备传输。我在体验过程中发现了一个更有意思的玩法， cosplay 微信好友。 龙虾刚火时，不少用户凭借它的记忆功能和心跳功能，把它设定成男女朋友或者心灵导师，而不仅仅是个助手。比如 carla 项目，就是把龙虾打造成女友，火了一次。现在接入微信后，龙虾可以改名字、换头像， 他可以是龙虾，也可以是马总，甚至可以是豆包。在微信这个大部分人最熟悉的社交场景里，这种沉浸感是此前任何接触方式都给不了的。说完能做什么，得认真说说，做不到什么，这才是。这是体验最值得讲清楚的部分。 毕竟，微信作为国民级聊天软件，又是最后一个接入龙虾的聊天应用，一、文件只进不出。我测试了 m d、 pdf、 拼音记等格式，龙虾只能读取电脑里的文件并描述内容，无法通过微信把文件原路发回给你 手机发文件给龙虾，龙虾能看龙虾想把处理结果发回手机做不到。这意味着他目前还构不成一个完整的移动端工作流，更像是一个单向的远程读取。二、进不了群聊龙虾以独立的账号形式存在于微信，无法加入你已有的群聊。微信里真正有价值的信息密度往往集中在群里， 行业群、项目群、朋友群，龙虾一条都摸不到，你只能把群里的消息复制粘贴给他，再等他回复，再自己粘贴回去。这就让看起来很多顺手的场景，像总结，群消息发定时提醒、帮你跟机代办，全部落空。这点就不如飞速机器人自由了。 三、无法读取你的聊天资源。龙虾进入微信，但他看不到你的联系人列表、历史记录，也没办法主动发消息给你的朋友，他只是坐在一个独立的对话框里等你说话。 你手机里那几百个联系人，几十个群，几年的聊天记录之间隔着一堵墙。所谓用 ai 管理微信阶段还基本停留在想象里。所以，如果你期待的是龙虾帮我打理微信，现在还差得远，他能做的更接近一个用微信操控的桌面助手， 而不是一个真正迁入在你社交关系网络里的 ai。 要想真正得到完全体的微信，个人 ai 可能接入永远不是解决办法，最后还是得等微信团队自己亲自出手。

clo？ clo 还是 clo？ 你 肯定被各种各样的龙虾刷屏到烦了，几个月过去，热度丝毫没有退去，愈演愈烈。今天这期我们来点不一样的，不是教你怎么安装和使用 clo， 而是带你十分钟开发一个 mini 版龙虾， 一共只有三百行代码，我不想讨论龙虾到底是有用还是没有用，而想带你从用户视角切换到我这样的从业者视角。我们一起完成 mini 版龙虾的开发之后，相信你对于它的原理以及能力边界的理解能够再上一层台阶。看百变不如实践一变，马上开始。 一、接入大模型，赋予大脑我们要开发的 mini 版龙虾 mini cloud， 第一步就是接入大模型。什么是大模型，相信大家已经不陌生了，就是， 总之大模型就是我们迷你版龙虾的大脑，用来指挥这只龙虾的所有后续动作。因为是迷你版嘛，我们不需要支持配置各种模型厂商，就选择一个国内友好的智普模型吧。先用三十行不到的代码连接智普模型，配置我的智普 api key， 然后就是将我们输入的内容以后台接口的形式发给模型厂商，再将响应的内容展示出来，再无限循环。看到代码不要慌啊，你不需要照搬代码，跟着我了解原理就可以，思路永远比实现细节更加重要。验证下效果，先启动我们这个程序，打个招呼，叔叔你好， 他回应我了，再问个有难度的问题，我喜欢吃糖，为什么？一通分析之后，他告诉了我们答案。先不管答案怎么样，这只虾已经有了，大脑也能开口说话了， 你发消息，大脑响应，再将消息转回给你，完美。二、让大脑有记忆在刚才的程序里，虽然可以无限对话，但是每次对话都是一个全新的请求， 这意味着这个大脑不知道你是谁，不知道你之前和他聊了什么。比如我输入刚才聊的啥，不出意外他啥都不知道。我再问你，我喜欢吃啥？ 明明刚才我说了喜欢吃糖，但是他也不知道，挺睿智的是吧？作为一个可捞智能体，这样肯定是不行的。那该如何解决呢？非常简单，你将所有的对话记录存下来，每次新对话，将之前的对话记录原封不动的发回去不就好了吗？加个两三行代码就能搞定。我们再验证一下，启动这个程序， 先告诉他我喜欢吃糖，闲聊几句再问他我喜欢吃啥来着。哎，这次他知道我喜欢吃糖了，也就是他拥有了多轮对话的能力。 但这个时候问题又来了，当我关掉这个对话之后，他就忘了我们所有的聊天上下文，但我希望他能持久的记住我喜欢吃糖。该怎么办呢？ 好说，我们先新增两个文档，一、 agent 点 md， 赋予他身份设定你是个友好的助手，每次回复都需要押韵。二、 user 点 md， 告诉我我的用户身份设定我喜欢吃糖。然后在代码里要求大模型每次对话前必须读取这两个文档， 同时赋予大模型自主修改这两个文档的能力。也就是迷你龙虾的大脑可以根据和你的聊天记录自己记下来，他觉得重要的东西。好再验证一下全新的对话，问他我爱吃什么？ 哎，他知道我们爱吃糖，而且回复还是押韵的，符合我们在 agent 点 md 里对他设置的要求。再告诉他，我们不仅爱吃糖，还爱吃牛肉。回到 user 点 md 文档，发现已经被改了，记录下来了，我爱吃牛肉，完美！ 这样一个有记忆、有人格的 mini 虾就搭建完成了，它不仅仅是一个大脑，还拥有了更加充分的上下文，也就是 context。 context 里有历史的对话记录，以及你的人设，虾的人设完美。三、进入 tours， 赋予它动手能力。 这个时候，虽然我们的龙虾已经很聪明了，但他只能对话，不能够操作外部世界。比如我在目录里贴入一张大家爱看的美女图片，然后问他这是个啥，他说他不知道。我再让他生成一个 ppt 给我，主题不重要，他也会告诉我们无法生成 ppt， 他 只能将文字发给我。这就是所谓的钢中之脑。 现在的他虽然很聪明，但就像一个身处在培养民里面的大脑，无法真实的影响外部世界，或者说他没有手，没有躯干，怎么办？讨饭，我们先赋予第一种工具，叫做帮身拷领，说白了就是我们提前写好一些脚本，然后这个刚中之脑会在合适的时机调用并触发这些脚本， 三十行代码就能解决。首先，我们定义了一堆工具，列出文件，读取文件、创作文件、删除文件，读取图片，再提前写好这些脚本，具体如何执行。回到 agent 的 md 里，告诉他现在已经有了这些工具。重新启动。问他目录下有哪些文件，哎，答出来了。 再问他图片里的内容都是啥，也答出来了，我们好好验证一下。金发女子、白色连体衣、过期长袜，这些都对了。下一步，我们再支持一下近期热度很高的 skills。 这个更简单了，在目录里新增一个 skill 文件夹，将我们要的 ppt skill 拷贝进去，在代码里加上大概二十行，让他每次执行前都能找到已安装的 skill。 好 了，再来试一试，生成一个两页的 ppt， 分 析下马斯克最近的言论。你看，很快就生成出来了，我们看看生成的质量，嗯， 嘿嘿，因为这个 ppt 的 skill 是 我随便写的，我们可以替换成一个社区热门的。再试一下，生成一个 ppt， 分 析马斯克最近的言论。好，深圳完成了，我们看看这回的效果，要好太多了。完美到这一步，我们的 mini cloud 已经具备了 toos 执行的能力。 toos 并不是大脑内部的，而是挂载在大脑外部的， 随着 twos 的 丰富，就可以无限变强。完美四定时任务与心跳这个时候我们已经很强了，用了一百多行代码，就模拟了去年 manas 这样的产品架构。但有人会说， cloud 产品的一个特点就是会自主执行任务， 也就是他会主动执行一些任务，主动给你推送消息。这是怎么做到的呢？很简单，看这二十行代码，支持新增和存储定时任务，同时后台有一个进程，在指定的时间点给你推送消息，启动程序试一下，告诉他五秒钟，提醒我喝水，稍等下 一条一条一条又一条。你可能会说，这不对啊，我看别人的龙虾不需要这么死板的提醒，会在某些时候自然的推送消息，看着更智能，这不是很简单吗？我们刚才新增了这一块喝水的定时任务，是你主动要求他保存的， 我们再给大脑一个定时任务，比如每个半小时总结他和你的对话内容，让他自己判断要不要在另一个时间点定时给你发消息不就好了吗？这块我就不掩饰了，但是原理都是很简单的，说的好听点就是自我净化。定时推送说的简单点就是高级一点的定时任务，但是不管怎么样，完美， 嘿嘿。五、接入飞书、叮叮等对话渠道。哎，有人又会说了，别人的龙虾可以在叮叮、飞书甚至 qq、 微信里聊天呢。你这个黑乎乎的是啥？太丑了，不想用。但要我说，这其实更简单，你可以理解，不管是飞书、叮叮还是网页版，本质上就是套路层，消息转发的中间层， 你的消息呢？通过这个中间层进行转发和接收，先包一个网页，现在看看就有点像回事了，对吧？你好哎，可以正常回复，每隔十秒提醒我喝酒。 哎，提醒我喝酒喝酒还是喝酒？你看到这一步，我们的 mini club 包了一层美观的外壳，好像也不算很美观，主要是我懒得去调样式，但至少他已经像个样子了，各种能力也都有，从性价比的角度完美。 最后总结，最后，不知道大家有没有发现，这个 mini 版龙虾的开发过程就是二零二三年到现在整个 ai 的 进化过程，一开始呢，只有一个大模型，只能一问一答，后来发展出了可以调用外部工具，不管 m、 c、 p 还是 skill， 都是工具的一种。 到现在不仅可以调用工具，还有了定时任务，也通过定时任务实现了所谓的自我进化，以及开始涨到你的聊天工具，比如说 qq 和微信里，他更像一个人了。 短短的三百行代码模拟了最近三年 ai 的 发展历程，大家也看出来这三年 ai 的 发展速度越来越快，但是并没有给人减负，而是带来了更多的焦虑，以及让人越来越老。看到这里的我相信也是花了很多业余时间来学习 ai 的， 大家一定能够深刻的感受到 ai 的 发展速度超过了你的学习速度。我不喜欢贩卖焦虑，相反作为一线的从业者，希望以原理科普的方式缓解一点大家的焦虑，很多热点有没有必要追，是不是噪音在大家知道原理之后就能够自我分辨。好了，喜欢我的话，请给我宝贵的三连，我们一起进步。

看看欧品可乐自己在选品，来，我给你们看一下我这一人公司啊。呃，看这，他这个，这，这都已经卖掉了，我给你们看一下我的一人公司啊。 呃，我把这个七个机器人，七个可口可乐给一人一个身份啊，拉到这个群里了，每个人都有不同的职务，来这个找一下这个，呃财务吧，问一下财务，呃， 让他介绍一下最近的业务啊，这个汇报一下最近的这个业务进展 啊，让这个欧鹏科做财务的这个汇报一下，看一下我们艺人公司这两天的成果啊。啊。我们做了目前做了这个，呃，公众号游戏，呃，这个， 呃。短视频电商，看一下他业务，他把这个看这汇报财务给给他汇报啊，二零二六年三月二十五的啊。汇报，目前我们的这个 咸鱼，呃，一共四个店，我们一共四个店铺，一共卖了十九单，数据线、手机、手机壳。呃， 这个这个店啊，我们接这个设计外包环的做，已经接了两单了。呃，游戏我们做了二十三款游戏，已经上架到小程序了，然后公众号一共发了八篇文章 啊，这是成绩短视频四条。来，让他来个这个，我说详细点啊，让他介绍的详细点， 哎，详细点， 看一下他。这个，呃，我给讲一下一人公司啊，这个就是一个人加一堆 可口可乐 ai 啊，小龙虾 ai， 然后组成的公司，就是跟完全跟传统的公司不一样，你传统公司一人只能一个公司，只能几乎就做一个业务。 哦，这个，呃。一人公司现在相当于是抛去了，完全抛去了传统的这种公司。你看像我们啊，他给这个详细的汇报了， 看我们的一号店，一号店卖了零单，一单都都没卖出去，二号店一共四单手机这个数据线，哎，那这样说的话啊，他刚才就在选数据线的这个选品呢。啊，来看一下啊。 呃，二号店数据线卖了两条，二手苹果，十四卖了一部十七的啊，手机壳卖了一个啊，四单就是这些，这个三号店闲鱼嘛？呃，卖了一条数据线，两个手机，四号店卖了五个数据线，七个手机壳， 然后呃，淘宝店看这是做的这个啊？平，我们的平面设计那个业务，对吧？这个， 呃，女士写真的 ai 写真，八十八块钱的，哈哈，游戏业务，看一下。游戏业务，我们就是靠接广告嘛，现在上架了二十三款，然后呃，这个这个全部上架到小程序上。公众号业务， 呃，四篇，四篇啊，两个公众号，一个是 ai 领域的，我们写 ai 文章的，一个写创业领域文章的，这个一共是各发了，我们一共就四天嘛，发了八篇， 然后阅读量倒不高啊？倒不高，然后短视频一共发了四条，总播放量七万，哈哈哈，怎么样，兄弟们想不想搭建一个艺人公司？哎呀，新时代已经来了。

兄弟们，我在这个龙虾我也是差不多花了有好几千块钱了啊，我算是一做一个小白，我是对龙虾 open claw 比较了解的啊，我会用这个视频啊，详细讲清楚 什么是龙虾，你到底需不需要它啊，你就知道龙虾到底是什么啊？我，呃，从开刚开始开始讲啊，我们可乐适合哪些人？这个视频比较干货啊，是我总结的，我觉得比较好的，如果说你看完你就知道 龙虾是什么，你，你需不需要它了啊？首先，你如果说你要用澳门可乐，你一定要知道 你用小龙虾是用来干嘛的啊？这句话我会收尾啊，你前面可能听的云里雾里，你把整个视频看完你就听懂了。如果说小龙虾你买了，你不知道他干嘛呢？那你就不要买，有很多人都说他用了小龙虾，他不知道干什么，对吧？那说明小龙虾不适合你啊，就百分之九十人他用不到龙龙虾的， 那你就比方说你要去创业对吧？你会去创业吗？你现在是上班对吧？你不会去创业对吧？ 那有的人他就会去创创业，这相当于人不一样，欧盟 club， 他 也就他也是个创业他，你如果用了欧盟 club， 你 一定要清楚的知道你是老板， 龙虾是你的员工，如果说你没有老板思维，你还没有准备好去做一个老板，那你就不要用欧盟 club 啊，就不要用。 为什么说创业最难的？创业最难的是什么？创业最难的就是项目，就是，呃，都知道创业挣钱，对吧？那创业具体要做什么呢？你是搞一个工厂，做个 ktv， 加盟奶茶店对吧？这都是项目，项目很多，你告诉我你会去创业吗？ 你肯定不会去创业的，对吧？这就说明小龙虾不适合你，你一定要亲手知道你用了龙虾，这就是一次创业 啊，就像你到处说我要去创业，但你不知道项目是什么，对吧？那你也不会去创业，那龙虾他就不根本就不适合你，因为用龙虾你一定要有老板思维，不然的话你根本就用不了。明白，你必须要清楚知道，你就是老板，你是下达指令，你是 指挥这个道路，这个指向的人，如果说你这点都不适合你啊，龙虾不适合你，然后其次呢，就是 你要知道，如果你要买龙虾，你要清楚认清一个现实，这是创业，不是你项目，你花了钱就一定要有个产出比啊，不然就不要做。这什么意思呢？就是我这么说吧，龙虾 赚钱有两个方式，第一个是为你自己赋能，就是被你呃优化你自己之前的工作，就说用了它啊，你的工作会变得更好了，更流畅了，就是效率更快了，对吧？如果你是老板的话，用了它还可以优化员工了 啊，是这个意思，但是呢，它的效果非常差。我为什么这么说呢？ open code 相当于最低门槛的水桶型，我给你举个例子，编程你知道大家都知道 ai 编程的话，最强的是什么？ c c 对 吧？ code code 他非常强，龙虾比不上他还有一个做自动化，谁最强呢？我不知道，大家知道扣子，工作流吗？或者是引刀啊这些就是就是。呃，比方说吉吉梦 ai， 他 出视频很屌，对吧？就是有很多东西 他可能在某一方面很强，但是另一个就不行，他是个专项的，而且学习门槛非常高， open club 学习成本非常低，然后他 可能没有可乐扣的写代码那么强，也没有扣子工作流那种自动化那么清晰，但是呢，他什么都能干啊。有人听到这就会说，欧风可乐也没什么用啊，对，就是没什么用啊，他就是一个低门槛，也是他最有用的地方。你你，你看清楚啊， open 可乐为你工作赋能效果非常差，可乐扣子，扣子引刀大模型，比方说客服效果都比 open 可乐强啊。你要清楚这个，那 open 可乐最强的点是哪呢？ 他能成为超级你，你是什么样，龙虾就是什么样，你有一个想法，你有一个目标，你有一个创意，但是你没有能力，或者学习成本很高，导致这个想法不能落地。 龙虾可以成为一个超级你，他可以让别人几十年的努力学习经验结晶在他面前变得一文不值。我希望你能明白这句话的含金量。 我给你们讲一下他为什么恐怖？就恐怖在这学习成本门槛非常低，你跟他输出自然语言，他就能做，很恐怖。 你像 code code 对 吧？你要用它，你写微信写，呃，写什么？开发程序，开发代码很强，都很强，但是它有一定门槛，扣子工作流也有门槛，而且智能化没有那么高，引爆也是智能化没有那么高。 open club 是抄袭你，你是什么样？ open 可乐就是什么样。你说你有一个梦想，你有一个想法，但是呢，因为有一些门槛，你一直没有办法去实现， 他能完成，我不知道大家能不能理解，你看我，这是我重点说的也是我用 open color 的 原因，就是因为这个超级你，他可以使。呃，还记得之前说的一个叫产出比的问题吗？ 你花一百块钱用了 open color， 那 他的产出比，如果说没有，没有，没有几十倍、几百倍的话， 那这个创业项目本身就是失败的。有有，给你举个例子啊，之前抖音上有人说叫一人创业，一个人，对吧？他靠 ai 可以 创办一家公司，然后又是开发，一天几个月开发好几百个程序，对吧？挨个去跑马 可行的。这就是一个超级你，你能做到吗？你做不到，但是他能做到，就你有个想法，你说我觉得这个市面上哪里有痛点？哎，不好解决我，我看到这个痛点了， 但是我解决不了，但是如果说我有这个想法，我有这个思路可以解决他，但是我又没有那个能力， open club 就是 你的能力，你只需要跟他输出自然语言，他就能办到，这就非常恐怖了，兄弟们。当然这只是最表现的一点，这也是我用它的原因啊。超级你。 open club 还有很多开发的玩法，我看大家都用 open club 或者是 那个，我是理解不到，以我这个层面啊，小喽喽，我是层次比较低的，你像我是个小白啊，我是小白，我只能用它最基础的 super。 你 已经很恐怖了，中端高端 可以用它来构建这个世界，你比方说，呃，用欧盟科莱，欧盟科莱接入大脑的一个大模型，他可以去理解这个世界，来改变一些物体的一些运行规律。哇，这很恐怖啊，那个是我理解不了的，我只说这个 super， 我 做的什么呢？我现在做的是啊，量化，这就很复杂了，我就不在这里长说了，这是我希望用它 做的，然后这也会是我的一个这个号，也会是我一个日记吧？可能记录的不是那么好，但是我会每天都记录的。

哈喽宝子们，欢迎来到我的频道，如果你还在为你的小龙虾装撩一堆 skill 却不知道用哪个，或者看着 klohup 上一万多个插件看的眼花缭乱，那今天这期视频就是来帮你省心的。 我不讲空泛的大道理，只跟你说这十个 skill 装上之后具体能干嘛，全是干货，直接照着抄作业就行。首先第一名，斯高维特安全守门员。 装任何插件之前先把它安排上，它的作用就是给新插件做安全检测。安装陌生 skill 的 时候，它会自动扫描有没有读取 api 密钥，访问本地文件这类危险操作，把恶意插件直接挡在外面。这年头用 ai 安全肯定是第一位的。 第二名， find skills 搜索神器，以前找个插件还得自己去翻仓库，特别麻烦，有了它你直接打字说想找个能抓网页的 skill， 他 自己就会去查找查找，找到之后还会告诉你怎么安装，主打一个动口，不用动手。第三名， memory setup 记忆大王 没装它之前，小龙虾跟鱼一样只有七秒记忆，聊完就忘。装了它之后，你的使用习惯、偏好它都能记下来， 下次聊天不用再重复说明自己的情况，你的背景信息它都清楚， ai 也会越用越懂你。第四名， self improving agent 自我净化这个插件特别有意思，你在用的时候如果纠正了它的错误，它会自己记下来， 下次碰到同样的问题就不会再出错。简单来说，这就是个靠使用时间越变越聪明的神器。 第五名， summarize 全能总结，不管是甩给他一个 b 站链接，一篇公众号长文还是几百页的 pdf， 他 几秒钟就能提炼出核心闪耀，现在信息这么多，省下阅读时间，干点别的不香吗？第六名， web content fetch 有些网页，尤其是微信公众号文章很难复制，装上它就能绕过各种限制，把正文内容提取出来，转换成干净的 markdown 格式，方便 ai 做后续处理，做研究的时候绝对少不了。第七名， nano pdf 你 们有没有碰到过这种情况，老板发了一个 pdf 让你改几个字，你只能干着急，没办法，装了这个之后，你直接说把第二段的错别字改一下，它自己就能操作，不用再为了改俩字打开臃肿的 adobe 了。第八名， humanizer 去 ai 位 现在 ai 写出来的内容全是一股套话味，张口闭口就是值得注意的事。这个 sko 专门去掉 ai 感， 把 ai 生成的内容改的更像真人说的话，发朋友圈写小红书，文案过一遍，再也不用怕显得生硬呆板。第九名， nano banana pro 全能画图不用单独打开 midari， 在 对话框里直接打字让它画图就行， 甚至还能给现有的图片换背景，改风格，支持四 k 画质，日常做封面配插图，有它一个就够了。第十名， proactive agent 主动服务 这个最厉害，撞完它，你的 ai 就 从被动回到问题，变成主动为你服务。你可以让它每天早上九点帮你查看服务器状态或者设置提醒，记得带伞，这才是真正的智能助理。 以上所有插件都可以在 github 或 cloud hub 中找到并下载，你还有哪些私藏的神仙插件啊？欢迎在评论区留言分享，别忘了点赞收藏，下期见！

今天我给大家介绍十个我自己用的感觉比较好的 skill， 那 么你不管用小龙虾用来做什么，我建议大家都装上这十个 skill， 你 的小龙虾的能力就会大大的增强。第一个是 g o water， 它是给我们小龙虾 open pool 增加了一个安全阀，当小龙虾准备执行各种高危的操作，比如说是删除文件，比如说是提交各种代码， 比如说涉及调用各种费用金融这样操作的一个费用金融操作这样的动作的时候，它会自动暂停流程，等待我们去审查和授权，这就极大的避免了小龙虾的暴走，确保在我们让它去执行各种动作的时候变得安全可控。 第二个 skill 是 find skills， 这就是 open cool 原生集成的 cool hub 搜索的能力，它让小龙虾具备了自我进化的基础， 也就是说当小龙虾遇到搞不定的任务的时候，他可以自己去他的技能库里面去解锁，就是去他与官方集成那个 coolhab 的 技能库里面去解锁，然后他去根据你要执行任务的目的去安装并使用新的技能，而不是直接放弃，这样的话他就有自我净化的能力啊。 所以我们在面对各种未知的常规需求的时候，不需要提前预装所有的 skill， 有 这个 skill， 小 龙虾就可以自己去成长。 第三个 qs memory， 也就是记忆库管理，它是可以突破上下文管理的窗口的限制，像小龙虾之前有的几层的这样的 管理的基本的机制上又做了一个增强，它可以把你的偏好、历史决策、项目架构等等关键信息进行持久化的保存，这样的话让你不需要每次对话都去重复它的背景信息，小龙虾会随着时间的退役越来越懂你。 第四个 skill 叫做 travel search， 就是 ai 原声的深度搜索，这个主要的作用是它跟传统的搜索引擎比，是传统的搜索引擎是给人看的，你搜回来的内容包含里面包含了大量的广告以及各种格式化的网页。而 travel 是 专门为大模型设计的， 当他返回内容的时候，是经过了经过了聚合，过滤了杂讯的 markdown 或者 jason 格式的东西，所以他主要的应用场景是做前沿 ai ai 的 应用调研技术难点的公关时，小龙虾能有极高的效率获取和阅读全网的各种信息。 那么第五个 skill， 这个 summer race， 也就是常温清洗与栽药，这个主要的作用是降低 token 消耗，并且并且提高我们这个阅读的准确率。 当小龙虾抓取了大量的比如说几万字的技术文档或者网页的时候，直接塞顿剩下文，因为它太长了，容易容易引起大模型的注意力涣散。 而在如果我们有了这个 skill 的 话，它就可以作为数据处理的中间层，把容长的信息提炼出核心要点，再交给主要的 skill 进行逻辑的推演。第六个是 overser use， 也就是说浏览器自动化的操作，这是构建 web web agent 的 基础设施，它可以让我们的小龙虾看网页的时候，可以像人一样进行点击输入文字滚动页面。 主要的应用场景其实是处理那些没有公开的 api 的 系统，哎，比如说某些管理后台管理系统啊，社媒系统，我们大部分用的时候其实都是没有公开 api 的， 所以这个使用场景是很高。第七个是我强烈推荐的 excel， 我 们其实用的频率非常的高，我们叫它 superpowers， 这个主要是做高级权限与深度控制的，他主要是说赋予小龙虾更加底层的系统执行权和复杂的自我修复的工作流的能力，通常包含批量文件的操作，复杂的 sim 命令串等。 主要的应用场景是当你需要小龙虾作为你的系统级助手，帮你自动配置环境，清理日制，各种做系统的诊断的时候，那么这个就会发挥它巨大的作用，其实大家去用，在你使用过程中会有更大的惊喜， 这个我认为是我们使用非常底层的一个东西。第八个的话是 github commit 代码的写作自动化。我们都知道有了小龙虾特别使用小龙虾的一些 code 就是 编码写代码的能力的时候，我们可以自己去做各种小的程序，各种项目，各种软件。 那么这个时候的话，你就需要这么一个东西，它会让你成为一个标准的协作者，它能自动执行各种 get， 就是 管理版本我们用的最多 get 的 东西去理解 哎，理解代码的变更，写出规范的各种代码，提交的各种信息，甚至是一件，甚至是一件 pr。 也就是说你想用小龙虾去做一些编程的事情的话，这个东西其实是强烈需求的， 它主要的应用场景是一起写完代码以后，它可以直接帮你完成版本的控制流程，解放你的双手，你也不需要那么多的背景知识跟基础能力。 再个的话，第九个是 react best process， 就 专家级的前端规范，你但凡要小龙虾做一些代码开发编程的事情的话， 你需要一些肯定要写个前端页面，大部分人你还是需要一个页面的，那么它的主要作用就是它是一种支持注入型的技能，它可以包，它包含了 react 最新的官方推荐的写法， 哎，他有了这些写法以后，保证我们生成的 react 代码不能不仅能跑，而且价格优啊，可维护性强，符合你，符合我们其实想要做出高质量编程的一个要求。 所以我们用 ai 编程，不是你简单输入文字他就能给你，每次做出好的代码，还是需要一些更好的 skill 去加持，那么这就是很好的一个东西。第十个的是 tabloud v 四，这是做 ui 设计的， 同样是知识注入，确保小龙虾掌握了最新版的，哎，他的语法还有他的这个 u i 各种 u i 组件库的设计规范， 那么他主要是让我们小龙虾从后端大脑延伸成前端显示，能够极快的帮助我们去把天马行空的 ai 应用想法变成高颜值的落地产品。 也就是说我们其实每次在进行各种软件跟界面开发的时候，其实不是直接把这个界面写出来，直接让 各种编出软件，包括小龙虾去写的时候，他往往可以运行，但是比较丑陋。我们在此之前需要做一部 ui 设计，把它整个界面先设计出个漂亮的东西，然后再用各种前后段工具把这个有的这个界面给他，哎开发出来，这样就既保证可用，又保证漂亮。 那么我说的以上这些 skill 大家怎么去装呢？大家其实可以直接截图我最后这一页，然后截图他，把他丢给你的小龙虾， open cool。 当然你要确保你的小龙虾是装了具备多模态能力的大冒险 api， 然后你告诉小龙虾识别完这个东西以后，让请他帮你装了这些，装了以后他在应用的过程中就会自动调用 skq， 大 大的增强我们小龙虾的能力。

新闻全都看了吧？这几天科技圈彻底疯了。一个叫 opencloud 的 开源智能体框架，因为图标是一只红色的龙虾，被黑化称为养龙虾。它上线仅一个月，月活冲破两千万。 马化腾感叹，黄仁勋布局这只红龙虾，正以碾压 linux 的 强行开启 ai 代理人原撵。它不是让你对话的顾问，而是接管你设备的赛博黑工。今天，我拆解的是普通人对抗巨头的最后一次核武器。今天，我用三分钟带你看透龙虾背后真正让人头皮发麻的那些商业逻辑。 视频，点赞收藏加关注新星 kit up， 新星新标突破二十五万，这是什么概念？强如 react 这种统治互联网十年的基石，当年的增速在他面前也只是个零头。你以为这只是又一个好用的软件？ 你以为那些人疯了一样抢购二手 mac mini 只是为了跑程序？大错特错！这场代号为龙虾的风暴，本质上是一场技术平权运动， 他正在撕碎由云端大厂维持了数年的权力格局。如果你读不懂这只龙虾背后的商业逻辑，你不仅会错过二零二六年最大的暴利红利，更会在这场即将到来的新新 app 消亡史中，成为第一批被时代抛弃的人精。这背后的财经逻辑非常冷酷。 既然我有一个能自主决策、自主执行的龙虾数字分身，我为什么还要亲自打开美团去点餐？为什么还要打开携程去比价？为什么还要忍受那些充满了广告和套路的 app 界面？我只需要告诉我的龙虾，我明天要去上海出差，帮我订最便宜的头等舱，选一家有健身房的酒店，并约好网约车， 龙虾会自动去各个平台抓取数据，自动下单，这叫入口霸权的终结。新过去十年，互联网巨头争夺的是流量，是入口。但龙虾这种智能体的出现，直接把这些新兴 app 的 外壳剥掉了，它直接调用底层协议。 英伟达在二零二六年的新兴 ai 新现状报告里说的掷地有声，全球百分之八十六的企业都在加码投入 其中，百分之四十四已经杀入智能体战场。这不再是文字图片生成的小打小闹，这是自主决策的工业革命。 未来衡量一家公司强弱的标准，不再看你租了多少云服务器，而是看你手里养了多少这种能干活、懂业务的龙虾军团。说了这么多，这跟我们普通人到底有什么关系？ 关系在于新兴的商业社会，你想开公司，需要财务美工运营， 你需要庞大的办公成本和社保支出。但在龙虾时代，一个懂业务的老板，加上一个会写指令的超级个体，再配上一群养在本地的龙虾，就能顶起一家估值过亿的公司。 这就是为什么嗅觉灵敏的电商卖家、自媒体博主都在疯狂配置环境，他们不是在赶时髦，他们是在进行赛博扩军。一个龙虾可以二十四小时监控全网热点，自动写稿、自动剪辑、自动发布， 这是一种不需要吃饭、不会抱怨，甚至不需要你付工资的数字黑工。这就是二零二六年的第一波火力 星星。谁先完成从打工人到养龙虾的人的转变，谁就掌握了新时代的生产资料金。但是作为金融人，我必须在大家最狂热的时候给你泼一盆冷水，狂欢之下必有阴影。为什么官方要连发警告？因为这只龙虾太强大了， 强大到他拥有你电脑的物理控制权。很多小白为了省事，在网上找所谓的一键配置包，甚至花钱找人上门安装。你有没有想过，当你毫无保留的把最高管理权限交给一个开源代码的时候， 官方检测发现，很多默认配置下的 open call 存在严重的后门风险。科技圈有一个永恒的能量守恒定律， 你用隐私换取效率，最终一定会用财富去填补隐私的窟窿先。如果你不懂底层逻辑，盲目跟风，你养的可能不是帮你干活的龙虾，而是一个潜伏在你身边的，随时准备搬空你家产的赛博内鬼。你以为这只是开源界的狂欢吗？ 真正的资本巨鳄已经在水面下完成了和维。就在大家还在抢那几百块钱安装费的时候， open ui 已经悄悄完成了对核心团队的整合，形成了 o 加 o 的 终极联盟，这意味着全球最强大脑和最强执行力的合体。 而另一边， metta 砸了二十多亿美金打造了另一套智能体系统，新型 lama 型形成了 m 加 m 的 对垒格局。巨头们比谁都清楚，如果不能把这只龙虾收编，这只龙虾就会吃掉它们所有的流量。二零二六年不是 ai 元年，而是 ai agent 的 元年。 之前的新兴 ai 新大战拼的是智商，接下来的这场大战，拼的是执行力如何不被龙虾吃掉。最后送上三句保命且发财的建议，第一，不要对抗趋势，但要警惕认知差。 未来淘汰你的绝对不是 ai， 而是那些比你更早学会养龙虾的人，把龙虾当成你的外骨骼，而不是替代品。 第二，保持清醒，守住底线，心心核心数据一定要物理隔离，不要把你所有的身家姓名都交给一行你根本看不懂的代码。 记住，最廉价的往往是最昂贵。第三，关注深度，拒绝平庸心。在这个科技贫权的时代，认知不够的人连被割韭菜都找不到，谁在下刀。接下来的视频我会持续分享。智能体的实操避坑指南 这是一个最好的时代，普通人第一次拥有了对抗巨头的核武器，但这也是一个最残酷的时代，因为如果你不进化，你就是这只龙虾盘里的下一道菜。我是轩姐，带你看透财经背后的冷酷逻辑。想在二零二六年变身超级个体的朋友点个关注，我们下期见！

这是一份中文商品介绍材料，三十分钟后，他变成了英语、日语、泰语、阿拉伯语、西班牙语。五条带画面、带配音的电商视频。全程我没有打开剪辑软件，没有找过一个翻译，也没有联系过一个配音师。大多数人养龙虾，干的是写周报、整理文件、 改改格式这些小活。今天我用它干一个大项目，一次性打通跨境电商多语言视频的自动生产线，用的是三六零安全龙虾。接下来我从头到尾做一遍给你看，两步完成。为什么使用三六零安全龙虾？因为它可以安装在您本地电脑上。 你在电脑上建一个固定的文件夹，商品资料往里面一丢，龙虾直接读取，不需要手动上传，也不用复制粘贴，你的电脑桌面就是它的生产车间。以后每一个新品素材丢进去，下条指令就开工。十分钟一键安装一百多个模型，开箱即用。 不用自己逐个配 api， k 要是用原版 open 光搭环境就要搭半天。今天这个项目，四个 api 的 对接，就能劝退一半人。 第一步，先做一条中文版，我给龙虾下指令，先读取这个文件夹里面的商品资料，提炼卖点文案， 生成一条中文电商视频。他背后干了四件事，豆包 ai 负责提取资料，提炼文案。为此， auto 把文案转成中文配音，火山放出 sims， 根据文案生成商品展示画面。最后使用 f m pack 自动把配音画面字母合到一起， 四个 api， 四个工位弄下，一个一个的调度。我全程没有操作，看一下效果， 源于自然的灵感装点您的艺术生活。文案是从原始资料里提炼出来的，不是套模板，配音是 ai 合成的，语速停顿都像真人对讲，画面是根据文案内容自动生成的商品展示 一条完整的电商带货视频。从素材到成片零人工，到这一步，已经比你自己写文案、找配音、开剪映快了十倍。但这还不是今天的重点。接下来第二条指令， 把这条中文文案翻译成英文、日语、泰语、阿拉伯语、西班牙语，每个语种生成配音，合成五条视频。注意两件事，第一，我没有重新上传任何素材，龙虾记得刚才的商品资料直接附用。第二，我不用会任何一种外语， 但这不妨碍它生成母语级别的配音。英语、日语、泰语、阿拉伯语、西班牙语五条成篇，全部到位，算一笔账。这套活如果外包翻译加配音加剪辑，五 个语种，市场价大概在两千五百元一套，交付要等三到五天。龙虾跑完了两条指令， api 的 成本不到二十块，耗时三十分钟。而且最关键的差别不是省钱，是弹性。 你明天想要增加一个葡萄牙语的版本，不用再花五百块钱找人，只是在命令里多加一个语种，重新跑一遍就可以了。你有三十个 sku， 要扑五个语种，那就是一百五十条视频， 像传统的外包，可能你想都不敢想，而龙虾只是多跑几轮的事。安全方面说一下三六零安全。龙虾跑在虚拟机的隔离环境里内置了龙虾卫士， 商品数据和 api 密钥都在安全网关的管控下。而且三六零独家发现了 opencloud 的 安全漏洞。 opencloud 创始人 peter 官方邮件确认，三六零已同步报送国家漏洞平台 c n v d 这件事已经上了微博科技头条的第一名。做快进生意，数据安全是底线，多做一个愚蠢的成本从五百块变成几块钱， 你的问题就不再是做不做的起，而是还有哪个市场我没有覆盖。去三六零安全龙虾官网去试试你的第一条生产线。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

只要输入一句话，就能安装全网爆火的 openclock 小 龙虾， windows 和 mac 电脑都适用。首先打开系统自带的终端，以管理员身份运行，然后输入这条命令，使用我们开发的傻瓜式装虾程序， 接下来等着就好，程序会自动帮你检测小龙虾所需的环境，并通过国内镜像加速安装。 安装完成后，程序会引导你选择 ai 服务商建议选国产的，输入从 ai 平台获取到的 api k， 然后选择默认模型，就会自动弹出使用小龙虾的网页了。愉快的和你的小龙虾聊天吧！ mac 电脑按 command 加空格键唤起聚焦搜索搜索终端并打开，然后输入这行命令，其他步骤都跟 windows 一 致，你学废了吗？

ok， 看到这个视频的朋友有福了，专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程，主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了，哎，为什么针对小白啊？无它，因为有流量，请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾，它算是一个 ai 产品吧， chibi gmail 是 不是也是 ai 产品？所以我们想安装它非常简单，直接去问 ai， 但是你直接去问的话，他没法操作你的电脑，不是很烦吗？所以我们需要一个中介，直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具，不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子，比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的， 你来到他们的官网，直接点击下载，就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree， 所以 就用它来演示，然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册，你注册一下就可以了。 登录之后呢，我们就可以开始安装了，然后我们点击这个，打开文件夹，去选择一个路径，比如说我这里新建一个文件夹，嗯，龙虾， ok， 我 这里呢只是给大家演示，你可以取任何的名字点击打开， 这样呢，我们就进入了这个文件夹里，所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊，直接让他搜索 opencloud， 然后在本地帮我安装他，然后我们直接回车 这里，我们可以注意到他是在沙盒中安装，那这个不是我们想要的，在沙盒中就比较麻烦了，直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒， 因为他在沙盒里虽然安全，但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次，让我们给他允许，不然的话他没法去运行这个命令。 ok， 好， 已经全部拉了出来，大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢，需要我们配置 api key， 就是 你想要你的龙虾接入什么模型，你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置，因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕，你可以让它帮我们来配置， 那比如说我想接一个 deep secret 的， 你帮我配置，我用 deep secret 的 api， 然后直接发送给他，我们选择第一个填写 api key， 然后下一个，然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢？你也可以直接问他，他会一步一步的教你怎么去获取， 他干嘛呢这是？跟卡住了一样，我们直接给他中断，你干嘛呢？帮我安装运行。 ok， 现在已经成功运行了，我们点击打开一下，啊，这里有一个错误，我们把这个复制，然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好，这个时候就正常了，尝试一下聊天。嗯，你好， ok， 有 问题复制一下，直接发送给他，说聊天有问题，让他来帮我们解决，因为 ai 相当于我们的外置大脑，有大脑为什么不用呢？我们必用， 现在他说已经修复好了问题，我们再次尝试好，可以正常回复好，这个是没有问题的，现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作，你得教他，你可以做什么？ 他这里列出了非常多的能力， ok， ok， 让他帮我们安装一些好用的技能， 我这让他停止现在的 opencloud， 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令，然后我们直接点运行， 这里呢，出现了错误，我们复制一下，粘贴给他占用了，我们先清理一下，然后再次运行，我们刷新， 这样就正常了。我给他贴了一个路径，让他在这个路径下创建一个游戏， 我们看一下这他创建的，而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误，你就给他复制截图， 然后发给 ai， 让它来帮你修复。需要注意的是，如果你使用的是自己的 tree， 你 会发现它更新了之后，为了安全，它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后，你就要像我这样让它把这个给关闭， 然后给我们一个启动命令，我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你遇到什么问题的话，可以在评论区进行留言，如果觉得本期视频做的还不错，或者对你有所帮助的话，记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快，我是端锋，我们下期再见！拜拜！

现在上班无时无刻不跟他聊天，不是我不干活，是活全让这只龙虾快速的帮我完成，你看看他能替我干啥。第一，做表格，以前整理活动营销的数据啊，复制粘贴，眼睛都花了，现在我就说一句啊，去我邮箱上把 上周的活动下载下来，整理成表格，再发到我微信，他就闷声的干完了。第二啊，抢信息，我想买个东西，他自己打开网页，一个一个点击进去，把价格优惠啊全都记下来，发个列表，再给我做一个推荐。第三呢，就是写周报，他每天在群里潜水，看大家聊什么， 发了什么文章。周五下午啊，我就跟他讲，根据这周的聊天记录，给我写一份看起来我很忙的周榜，他立马帮我编的漂漂亮亮的。你说这种员工不睡觉不抱怨上哪找？但是你别高兴太早，他要是抽起风来也能把你气死，下条我告诉你怎么让他替你干活。

这是一个龙虾 u 盘，也叫优克洛，我们就说把完整的龙虾包，还有 n、 p、 m 啊，呃，这些等等的这些插件都放在了这个 u 盘里，也就说现在这个 u 盘插在电脑里，或者插在 mac 上 linux 系统里。啊，那现在都是可以直接运行的， 也就是不需要繁琐的配置，那它的这个安全性以及私密性都有所保护。那，那这个就是我的 u 盘，我现在把这个优克洛打开， 然后我这是一台 mac 嘛，我就选择这个 mac start。 那 那现在这个龙虾就可以自己运行，那免安装嘛？也就是免安装，然后直接打开运行，它就会运行在这个，那现在它就可以进入到这个优可拉的配置中心里，那包括像这个配置面板也是直接就是有的。

家人们，第一批靠 open core 赚钱的人已经出现了，不得不佩服还得是华强北的速度，一台设备才卖七百多，性价比贼高，比招个员工还便宜。 搭载 i 三四幺三零双核处理器，八 g 内存和一百二十八 g 固态硬盘 windows， 加上 open core， 关键还能用微信控制珠宝，打算入手一台好好体验体验。大家怎么看？

在欧奔 klo 火了之后的几天时间里，突然间就冒出了很多的变种 klo， 什么 nano klo， nano bot， piccolo klo， 甚至还有可以部署在 esp 三二上的咪咪 klo。 呃，捅了猴子窝了。那在这些变种龙虾的宣传页面上，要么就写着它们的代码有多么的精简， 要么就写着它们占用内存有多低，只需要极其廉价的 cpu 就 能跑起来，那这对我这个硬件工程师来说就很有吸引力了，我可以在我之前做的这些电路板上来养龙虾。 不过面对这么多的龙虾，我的选择困难症又犯了，那这些龙虾到底有什么区别？像 zero klo 和 piccolo klo 看上去大差不差的，那应该怎么选择呢？另外的话，像咪咪 klo 这种能运行在 esp 三二上的龙虾，它真的好用吗？ 硬件工程师又应该去养哪一只龙虾呢？那今天的视频我们就一起来探讨一下这些问题。首先是欧奔卡洛，那比起其他的龙虾来说，就是大鳌权 github 上面的新标也是最多的，那部署的条件的话，基本上就只有一个内存足够大，按照我的经验就是大于四个 g， 所以 除了常规的电脑，像是树莓派五啊，地瓜的 r d k 叉五开发版啊，以及说大部分的乡城派开发版都是能够部署的。 然后呢，它有一个很大的问题，就是代码量比较多，有七十万行，所以呢，就有了 nano bot 这个项目，那它是基于 open core 修改而来的，目标就是追求极致的代码只有四千行。这样的好处就是一个差不多水平的软件工程师就能够读完所有的代码， 那在你读懂它之后呢，就可以基于它来构建出自己的龙虾。所以 nano bot 就 有点像是一个学习项目。那从功能上说，虽然说做了精简，但是总体还是能用的，简单的聊天、整理文件、调用 skills 都是可以的。那比起 open class， 它缺失的是一些高级的功能， 比如说没有向量化的长记忆功能，那这就导致了一段时间之后，它很有可能就忘记了前面的聊天。那另外的话呢，它也没有插件系统， 所有的功能不能通过第三方做扩展，只能说等官方来实现。那总体来说，我并不是很建议没有代码能力的新手去使用 nano bot， 它的文档也比较少，只有一个 readme。 那 不过如果你有能力去看懂 nano bot 的 代码，那基本上也就不需要接受我的建议了。 接下去是 nano cloud， 那 虽然名字里有一个 cloud， 但是它的功能和其他的龙虾其实是不太一样的，只是说借用了一个名字而已。它是基于 cloud agent sdk 开发的，简单理解就是一个对 cloud code 的 分装，所以本质上算是 cloud code 的 兄弟。那虽然代码量极少，但是它的内存占用并不低， cloud 的 cost 占用多少，它就至少要占用多少，所以它其实并不归属于龙虾的范畴。那 pico cloud 的 话是国内的一家开源硬件公司希素科技开发的，那他们家的主营业务就是卖 linux 以及 esp 三二开发板。 做 pico cloud 的 意图就很明显了，就是在低内存、低成本的 linux 开发板上养虾。所以说 pico cloud 的 核心目标就是省内存。那 pico cloud 是 基于 nano bot 修改而来的， 原本的话， nano bot 是 基于派送开发的，所以即便是做了精简，内存的占用率还是要到一百兆以上。那为了节约内存， pico cloud 的 开发团队就让 ai 把 nano bot 用 go 语言进行了实现，那因为是翻译语言，所以内存占用率一下子就降到了十兆以内。 那从能力上说，一开始的时候 pico 可乐和 nano boot 几乎是重叠的，不过随着时间的推移，慢慢的就分道扬镳了。那衍生出了一些自己的功能，比如说为嵌入式系统定制了更多的功能，集成了 fnc 和 spi 的 控制。 所以如果你是想玩玩低成本的嵌入式部署， pico 可乐还是不错的，尤其适合像 k 二三零、 d iv 幺幺零六、 c v 六幺零这种内置一百二十八兆内存的芯片，性价比是非常高的。 那接下去来说一说 zero colo。 zero colo 是 一个非常值得一提的项目， nano bot 和 piccolo colo 可以 说是从 open colo 那 边继承而来的，所以它们基本上就是 open colo 的 经典版本。 而 zero colo 就 不一样了，目标非常的宏伟，极低的内存占用，覆盖几乎所有的硬件，同时呢，具备 open colo 几乎所有的功能，也就是说它是奔着和 open colo 平起平坐，甚至是说干掉 open colo 来的。 那目前的话，它也拥有插件系统，原生的向量记忆系统，支持浏览器方案，甚至有自己的技能商店，有 hux， 做自动化也没有问题，有成熟的文档以及华丽的 web 控制台，那这些都是 nanobot 和 pico 所没有的。而且呢，它的内存占用率极低，已经支持了部分的侵入式芯片部署， 不过美中不足的是暂时不支持 risk 五芯片，所以像 k 二三零 d s g 二零零二什么的就用不了了。总体来说呢， zero cloud 是 值得去探索一下的， 如果想要取代 opencloud 还是任重而道远，很多的功能也仅仅是做了一个开头，需要大量的时间投入去生化。那最后一个是咪咪 cloud， 那 这个的话是一个绑定在 esp 三号上的项目， 这个对介入式工程师来说还是非常的诱人的，受众的话理论上说要更广一些，但硬件开发的难度也更低。不过实际使用之后呢，发现有两个致命的问题，或者说也算是一个问题吧，就是说它所有的能力需要你自己提前写好， 比如说你想要去控制舵机的转动，那么就需要修改咪咪可乐的代码，那给它加上舵机控制的函数，把它固化成一个原子能力，那后续的话就可以通过聊天让咪咪可乐去调用这个能力了。 那简单的概括就是，咪咪可乐只是能调用你写好的 api， 而其他的可乐呢，是能够自己生成代码并且执行的， 所以想要玩转咪咪 colo， 就 需要你有一定的嵌入式开发能力。好，那以上就是今天视频的全部内容了，简单的总结一下， open colo 算是大鳄权，但是占用内存高，那 nano bot 的 话呢，主要用于代码的学习，那 pico colo 的 话呢，更适合嵌入式的部署。 cora 可乐的话呢，野心比较大，但是有待发展。米米可乐是部署在 esp 商号上，但是无法自编程，需要有开发的能力。好，那以上就是今天视频的全部内容了，如果你对这方面有帮助啊，别忘了关注和三点，我们下期再见，拜拜。