本地安装hermes能做什么

是选择 opencloud 还是选择 hermes？ 这是最近 ai 圈里问的最多的问题，小孩子才做选择，成年人当然是我都要。今天我就带大家一起来安装一下 hermes， 来感受一下这个会自主干活的 ai 智能体。这里是 hermes 的 官方网站， 我们往下看如何安装 hermes。 什么是 hermes？ 它是一个开源自组的 ai 智能体，我们来看这一句，支持 linux、 macos 和 wsl 二，所以我们要在 windows 上安装这个 wsl。 二、来安装 hermes agent。 首先我们来看如何安装 wsl。 wsl 是 微软自带的虚拟机系统，如果你使用微软推荐的安装方法，大概率下载不下来，因为它的速度非常的慢，所以我教大家一个方法，就是使用 get 号吧来下载，我把网址放到这里，大家进来后 点击这个 releases， 我 们可以看到最新的版本是二点六点三点进去这里就可以下载二点六点三的版本，选择这个二点六点三点零 x 六四下载这个版本， 它就会弹出下载地址，我们点击另存为就可以了。 wsl 安装好之后，我们还需要来下载它的乌班图的子系统的镜像文件。 wsl 它有在线下载 镜像的模式，但是这种模式太慢了，根本下载不完，基本上都会卡死，所以我们要自己来下载乌班图的镜像。打开这个乌班图的官方网址，乌班图点 com， 点击这个 down load for free 这个绿色的按钮，这就到了下载页面。下载页面这里我们要点击这个 选择 wsl 这一项，这个就是我们要下载的镜像文件，点击这个绿色的 down load 按钮，跳到这个页面，没有立即下载，不要着急，等一会儿 就会弹出下载的这个提示，我们点击另存为，选好保存的文件夹，然后下载，我已经下载过了，我不保存了。下载完之后，我们来安装 wsl， 这是下载的文件，我们来双击这个下载文件，它就开始自动安装了， 很顺利就安装完了。安装完了之后，我们可以看到下载好的 wsl 文件也有了图标，也就是说他已经有了默认的打开方式。我们双击这个文件，弹出的窗口，提示我们有错误，好吧，我们来想办法修复这个错误。复制错误信息，我们来查一下。点击，开始在搜索栏里输入这个命令， 点击左侧的更改或关闭 windows 功能这个按钮，找到这个适用于 linux 的 windows 子系统，确认它处于选中状态。还有这个 windows 虚拟机监控程序平台也要选中，点击确定， 于是我们重新启动。重启之后我们再来安装这个乌班图的子系统，这回可以正常安装了。 无斑图已经安装成功，并且正式启动了，提示我们第一次安装需要设置默认的用户名和密码，这个是询问我们是否同意收集个人信息，这个我们选择 n， 不 同意收集。 我们已经进入无斑图，注入一个命令，试一下，命令已经运行成功了，下面我们来正式的安装 hermes。 安装 hermes 其实就是一条命令，我们复制这个命令，切换到无斑图，粘贴命令回车运行。 到了这里问我们是否要为 t t s 也就是语音合成来安装 f f m p e g 这个我们选择 y， 提示我们要超管密码， 这个就是我们要来安装设置一下 permes， 这里我们选择 quick setup， 这个是让我们选择大模型的服务商，我选择一下国内的智普，因为它有免费的这个模型 复制了之后，在这点一下右键，一定要注意这里密码是隐藏的，不显示，然后回车运行，然后我们看这个 base url， 这是国际版的 base url， 我 们要把它改成国内版的， 复制这个 base url， 然后粘贴过来。在这里是让我们选择模型免费，模型有四点七 flash 和四点五 flash 两个，先选四点五 flash， 现在我们要来 选择我们的通讯的渠道，这里我们还是选择飞书，按空格选择打回车确认，这个是让我们选择扫码，或者填写 app id， 我 们选择第一个扫码， 打开手机飞书，点击加号扫一扫，我们来扫一下这个二维码，修改一下名称，二妹斯小助理立即创建 这里，让我们选择授权方式，选择第一个对对码，群里必须要艾特才能回复，这个可以直接回车跳过。这个是把 getaway 添加成系统服务，这个选择 y， 这个我们选择 user service， 提示我们安装成功，是否现在打开服务器，我们选择 y， 这个是询问我们是否马上查看 hermes 的 聊天界面，这个选 yes， 在 这里我们输入一句你好， 他已经回复了，你好，我是 hermes， 很 高兴为你服务，我们在上手机上试一下。你好，写一个 python 版的九九乘法表 给我们发过来了配对码，我们先 ctrl c 退出 for ms， 就 用输入命令重新加载一下环境变量，然后我们把配对码输入在这里，已经配对成功了，我们再来看一下手机配书，把刚才这一句重新复制粘贴一下。好的，他给我们回复了。 python 的 九九乘法表是这样写的， 会输出什么样的格式？好的，今天就到这里安装资料会同步发送到群里，感谢大家的观看，再见。

我这两天发现群里有人说养虾养马托肯费太贵，消费不起，问我消费级的个人电脑可不可以在本地运行模型，达到省钱的目的。我先说结论啊，可以，但配置要求不低，且需要合理的选择模型。大家好，我是根骨，今天是 hymes ag 的 系列课程的第十六堂课， 家用的电脑也能用本地模型玩转。 hymas 视频的前半段给大家做一次演示，后半段详细讲电脑配置和模型的选择。首先给大家看一下我这里本地下载的三个模型，一个是纤维三点六啊，第二个是 j m j m 四二十六 b， 最后一个是 g p t o s s 的 二十 b， 然后切到这里啊，切到主页面，然后我们先看一下 hymas 用这个 g p t 的， 这个 o s s 的， 它的效果怎么样啊？我还是先上题目吧， 中的数学题，我把它粘过来给大家看一下，看它有多快啊。一二三四五五道数学题啊，第一道是小明骑自行车匀速行驶十五分钟骑行他第一步，他要加载这个模型啊，加载模型完了以后，他很快就能够把这五道物理题目， 五道物理题目就把它输出来了，是吧？第一个啊，速度是多少？体积多少？重力多少？压强多少，大概是七十个投分每秒，然后第二次的话会比较快啊，这里有五道小学的数学题目，大家可以看一下它有多快 啊，什么？你看非常快吧。然后呢，再给他做一个编程题目，大家也可以体验体验这个 gpt 的 强大之处啊。 gpt 这个是里面三个模型里面消耗资源最少的，大家可以看一下我这个资源消耗多少啊？ 这个可能太小了，这个看不清楚啊，大概是消耗了三十七 g 的 这样一个显存。然后你看他这个 token 数已经已经出来了是吧？已经出出来了，这个代码已经出来了，你可以说我可以说本地运行一下。 哎，他自己运行出来了，他有 bug 是 吧？对，他有 bug， 他 他有 bug， 他 自己会去做修改，这个不用管，很正常的。给大稍微等一下。哎 啊，这个其实还是很挫呀。怎么样去切模型啊？比如说我这有三个模型啊，怎么去切呢？呃，命令就是 hammers model 是 吧？ model， 哎，这里有这么多，我选哪个呢？假设我已经配置好了以后，我这里就选 custom 自定义这样一个一个通道是吧？幺点幺二七点零点零点幺。 然后因为我这里有四个这样的模型啊，就大家不知道能不能看得清楚。有四个三个模型啊，我随便选一个，比如说我选这个千万是吧？千万也是非常不错的，我已经选完了以后他自动的会把这个网关重启，然后用 hammer 试，是吧？ hannah's chat。 然后呢，我给他演示一下，就是用 financial type pro 去查英伟达获取三天内的股价，并预测未来的一周的变化趋势。哎，出来了，大概是做了两分钟才出来 啊，可以看到它的这个价格是吧，然后 k 线图分析师的建议啊，等等，这个就不看了哈，就不看了。 今天的课程的重点来了，也就是一句话，能跑，但配置要求不低，且需要合理的选择模型。 那这套配置面向的是什么呢？我，我后面会给详细的配置啊，这个这个配置是解决我们日常的这个办公啊，学习的效率啊，比如说文件的整理啊， 把这个麦克电脑的这个桌面进行分门别类的整理办公啊，办公的时候我们要选 ppt 啊，或者是读取这个 word 文档里面信息，最后帮我总结成 一份比较漂亮的格式的，这样以图文并茂的这样一个文档啊。第三就是信息查询，这个有新闻啊，刚刚演示的是股价的查询，是吧？其实信息信息的查询和那个新闻的查询更容易一些啊。 第三块就是简单的编程，刚刚演示过了，这个是非常重要的，因为我要去连接什么飞书进行远程控制，电脑帮我在这个用海马仕或龙虾进行操作啊。最后就是最后就是各种通信的渠道，它其实能不能选模型比对应件更重要哦，有很多人他说我的电脑为什么这么好，跑跑这个龙虾会这么慢呢？其实看你 mac 还是 pc 啊，如果你 比如说我们，我我我首选啊，为什么我推荐这个吉米莱四啊，二十六 b 啊，是因为我用来用去就觉得这个还是更好用一些，当然后面两个也是可以的，这两个并不差，你看我刚刚演示的就是 gptos 和那个千问三，三点六，三点五都是可以的 啊。如果你是 pc 的 电脑，就一定是要去找支持抠打这样一个技术的这样的一个推理框架啊，这个抠打就是因为的啊，这个针对 n 卡开发的这样一个计算的推理框架啊。还有第二的话，一定要选择它的量化技术啊，也就把模型瘦身成四 b 或者二 b 都是可以的，大幅度能够降低这样一个内存的消耗啊，选存的消耗。第二的话，如果是苹果电脑的话，我选择这个六十四 g 左右的这样一个选选存啊，比如说，呃，比如说我，如果是苹果电脑，一定要选择 m l 是 苹果 推理的这个框架的啊，这样一个知识的技术。第二的话，最好是能够有支持 m o e 混合专家模型，假设我如果是用的 deepsea 啊啊一一点四 flash， 它有八到九个这样一个混合专家，但是我每次的任务只用其中的一个专家，这样能大幅度减少计算量和选存的这个占占有率啊。 第三的话，如果你是用的欧拉玛框架，一定要去选择 g g u f 这样的格式，如果我，我这里不是用的欧拉玛，所以说我不能去选择带 g g u f， 虽然 g g u f 能够跑，但是呢，它在这个不是欧拉玛框架下，它会死慢死慢的。对， 所以说一句话介绍的话，如果你是 pc 电脑，一定要去选择支持库达这样一个呃，大模型的这样一个版本啊，这个版本如果你是苹果电脑，一定要去选择 m l s 再加上 o e 这样一个混合专家模型，那它是非常快的。如果你非要用欧拉玛的话， 欧拉玛它是支持 pc 和 mac 电脑双双系统，所以说一定要选择 g g u f 这个模型，它是两台不同的平台都可以跑。最后一个结论就是模型不是要越大越好，一般来说我们这个六十四 g 的 显存啊，就是二十二十八二十六 b 是 最好的这样一个分水岭，它，它不会，它不会占满你的显存，对吧？ 好，然后呢，首先来说一下这个电脑配置，刚刚说了 mac 的 话，我我吴老就选择 m 三啊， pro 啊，这个这样一个配置啊，加六十四 g 的 这样一个，呃，显存，因为因为 mac 它是统一内存架构，它显存和内存都是都是一体化的 啊，推荐是用的 m 四一百二十八 g 啊，这大概是四万多，如果你这个比较拮据的话，你可以选择这套配置，就 pc 的 话一定最差，最差应该是用三零八零， 他不是十 g 啊，应该是十二 g 左右的显卡啊，只能跑更小的模型，那推荐是用的四零九零二十四 gb 的 这样一个，呃，这样一这样一个配置，他肯定能铁定能跑二十六 b， 就是 我上面说的三个模型都是可以跑的。 然后最后的话就是你一定要先从小模型先选起啊，就是选择这个八 b 或者十六 b 的 先去尝试啊，就是三零八零大概率也是能跑起来的，但是三零九零的话一定可以跑得起二十六 b 的 二十六 b， 所以 所以说你的那个电脑的那个内存也要稍微大一点，至少也要到六十四 g 啊， 大概是这样一个情况啊，那我可以用的这个是 ai 的， 就是我去租一个服务器，这个也是可以的啊，这也是可以的。

还在使用命令行来玩 hermes 吗？对于新手小白来讲，命令行确实是一个非常不友好的工具，今天这条视频我就来教你如何安装 hermes 的 官方的 web ui。 使用这个工具，你可以查看智能体状态管理任务，查看日期，调整配置，鼠标点一点就能使用， 界面干净功能一目了然，比存命令行简单好用。下面我们就来学习一下如何安装使用 hermes 的 官方 web ui。 首先我们来看一下如何进入帮助文档，这是 hermes 的 官方文档，虽然显示有简体中文的选项，但是进入之后其实还是英文， 所以我们只能选择国内的 hermes 的 中文社区，点击这个文档，然后我们找核心能力，这里的管理 里边有 web 仪表盘，在这里我们就能找到启动 web 仪表盘的命令，就是这个 mister dartboard， 点击复制，把这个命令复制到我们的剪贴板里， 然后我们打开 wsl 的 命令行儿，粘贴这个命令，打回车，提示我们需要安装如下的主键，包括 fast api 和 uic， 同时也给出了安装方法在这里，那么我们就按照他说的这个进入这个文件夹儿， 再来运行这个命令，系统提示我们已经安装成功了，下面我们再来复制一遍 permes dashboard， 这个命令钻到命令行里运行 还是不行。相同的提示，先来检查一下当前的版本号 permes vincent， 看看它的版本号零点幺三，最新的版本号是零点一四，我们来升级下版本试试， 我们看到已经升级完毕了，这里显示 unico 也已经成功的安装了。这回我们再复制一遍这个 hermes dashboard， 再来运行一下看看 它。这里提示给我们了一个网址，幺二七点零点零点幺九幺幺九，我们来访问一下试试， 已经可以访问了，这个就是 hermes 的 官方 web ui， 默认它是英文版，我们先把它调成中文版，点击左下角这个 e n 按钮，在这里 点击简体中文就可以切换到中文版了。我们来看一下它都有哪些功能。首先看第一个功能绘画，绘画就是你跟 hermes 的 聊天记录，包括你在命令行里和通过聊天软件进行的聊天 模型，就是你目前正在使用的大模型都有哪些？在我这里有两个模型， glm 四点五、 flash 和 minimax 二点七。 第三个是日制功能，这个是运行的日制。第四个是定时任务，这个是目前有哪些计划任务，可以点击右上角这个创建按钮，手工创建计划任务。 下一个是技能，这些就是目前系统内可以使用的技能 skill， 包括系统自带的和我们安装的，这是全部的技能，这是工具级。下一个栏目是插件管理，在这里我们可以对我们已经安装的插件进行查看和管理。 下一个是 doident 配置，这里是目前我已经设置好的 ident， 也可以点击右上角的创建按钮，添加新的 ident。 下一个栏目是配置，在这里可以查看 hermes 的 各种详细配置。 下一个栏目是密钥，这里可以查看系统内正在使用的密钥，我现在使用的密钥包括智普 这两个大模型的密钥。文档就是跳到官方的文档，这里由于是国外的网站，有点慢， 我们这个就不看了。然后这是它的插件看版，这个是很重要的功能，以后我们会讲到的。下一个 example 实力连不上，这个我们不看了。最后一个 achievement 成就好像跟我们也没有什么太大的关系，这 就是 hermes 的 官方 web ui， 今天就讲到这里了，谢谢大家的观看，再见。

让 ai 直接操控你的电脑桌面， hermes 加 u i tars 演示，让 hermes 操作你的电脑，通过 ui tars 视觉模型自动发微信 很多人可能不知道 hermes 能不能直接操作整个电脑桌面？答案是完全可以，而且它用的是和人一模一样的方式 看屏幕。今天就给大家演示一下，让 hermes 通过一个叫 u i tars 的 本地视觉模型，全自动操控微信，给你指定的人发一条消息。当然，用支持视觉的云端大模型也能做到，只是截图上传，下载速度慢，效率很低， 用本地模型跑，响应速度会快很多。全程不用写任何自动化脚本，也不用调任何 api， 就是 让 ai 自己看屏幕，找元素，点鼠标，敲键盘。原理其实很简单， u i tars 是 一个专门为桌面 u i 训练的开源视觉理解模型，可以完全跑在本地显卡上。 hermes 先截个屏发给他，他就能精准识别出屏幕上每个按钮，输入矿图标的精确坐标。然后 hermes 根据这些坐标模拟鼠标点击和键盘输入， 每做完一步，再截一次屏，确认操作是否到位，没问题了再进行下一步。现在来看实际演示，大家现在看到的就是 hermes 正在执行任务，他先截取了一张全屏截图，发给本地的 u i tars 分 析模型，很快就返回了微信窗口的位置，输入框的坐标， 还有右下角发送按钮的位置。然后 hermes 自动把文字粘贴到输入框，精准点击发送。你看，微信这边已经成功收到消息了，整个过程没有任何人为干预。 这套方案最厉害的地方在于，它完全不需要目标软件提供任何 api 接口，只要能在屏幕上看到的东西， ai 就 能操作，微信、 qq、 浏览器、 excel， 甚至是十几年前的老软件，理论上全部适用。所以你完全可以让 hermes 定时自动帮你完成任何重复性的桌面操作。感兴趣的记得关注，后续会分享更多 ai 实战技巧。

大家好，我是麦东，今天我们来聊一个很多朋友可能会感兴趣的东西， hermes desktop。 之前我给大家分享过 hermes 网页 ui 的 使用，最近社区又推出了一个桌面版的客户端，提供了一个原声的图形化界面，让我们在使用 hermes 的 时候可以更加的直观和方便。这边有个点先跟大家讲一下， 如果你本地已经有了 hermes， 那 么你再去使用这个桌面端的时候，它会直接连接到你本地的 hermes。 而如果你本地之前没有装过 hermes， 那 么你在安装这个客户端的时候，它也会自动帮你完成 hermes 的 安装。好，下面我们来看看实际的使用体验。 大家可以看到我的桌面打开 hermes desktop 之后，界面就是这样一个比较干净的窗口，左侧可以切换菜单，右侧则是我们主要的聊天窗口。大家如果不习惯看英文呢，可以点到 settings 里面，在这边下拉找到语言，将其切换为中文， 这样看起来可能就会好很多了。 hermes 的 桌面客户端所提供的功能其实跟之前介绍过的一些网页 ui 是 相似的。首先就是一个聊天窗口，我们可以在这边直接跟 hermes 进行对话， 然后接下来是会画列表，这边它会加载你当前 hermes 里面默认所有的聊天记录。我的 hermes 里面聊天记录比较多，所以它这边加载的时间也会比较长，我们就不等它加载了，继续往后看。第三个是答案， 答案其实就是我们所说的 harmus profile， 也就是 harmus 的 多智能体。在这边我们除了管理已有的智能体之外，还能直接新建智能体。第四个菜单，工作区，工作区是客户端提供的一个三 d 格式 y 的 看板，在这边你可以看到当前 agent 的 一些活动，说白了就是给你解个闷，但它并没有什么实际上的作用。 第五个看板，这就是 hermes 的 看板功能，之前我也有出过一期视频做详细的介绍，大家感兴趣的可以去看一下那期视频。而接下来的两个菜单，模型与供应商都是用来配置我们本地的 hermes 可以 使用的模型的，这个就不做详细讲解了，配置也比较简单。 接下来的技能菜单可以管理我们本地已经安装好的一些 skill 人格跟记忆。两个菜单则是直接编辑 hermes 的 source md 以及 memory md 这边涉及到我个人的一些隐私数据，我们就不点开给大家展示了。工具菜单我们可以在这边定义 hermes 在 运行的时候可以使用那些工具， 比如网络搜索、浏览器终端等等。再往下的计划任务以及网关则分别对应了 harmis 的 电视任务以及消息网关，我们在本期视频里也不做详细讲解了。整体来说， harmis desktop 给 harmis 用户提供了一个原生的图形化选择，让日常的使用过程变得轻松了不少。 当然了，他本身也是一个由社区开发的开源项目，功能也还在持续完善中，可能也会有些小问题，但整体来说已经可以正常使用了。他比较适合那些希望用更直观的方式来操作 hermes 的 朋友，并且呢，和命令行网页也完全不冲突，你可以根据自己的习惯随时切换， 感兴趣的朋友可以自行的去了解一下这个项目。好了，本期视频到这边就结束了，工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

在上一集讲解了四十加工具与 m c p 连接一切，本期我们讲解安装与配置三种方式，现在开始真正落地，从零到能跑。先把 hermes 安装起来，最快五分钟就能完成第一次启动。 安装方式主要有三种，本地安装 ducker 以及五美元级别的二十四小时在线 vps。 本地适合体验和学习， ducker 适合追求干净环境， vps 适合长期在线使用。最稳妥的节奏还是先在本地跑通，再决定要不要切到 ducker 或 vps， 也不要一上来就把所有工具和平台全部打开。先把三条最常用的安装路径摆清楚。第一条是本地安装， 直接运行官方脚本就能把 python、 note js 和相关依赖一起装好， micros、 linux 和 wsl two 都可以跑，最适合先熟悉能力和交互方式。 第二条是 docker， 它的优势是环境隔离更干净，关键参数是把波浪线斜杠 hermes 挂到斜杠 optis 斜杠 data， 这样配置记忆和 skill 都会跟着宿主机走，不会丢。第三条是五美元级别的 vps 长期在线方案，像 hetzner、 cx、 二十二 digital、 ocean droplet、 volt 这类机器都够用， 系统建议直接选 uber。 二十二点零四 lts 通过 ssh 登进去以后照样运行，安装脚本就可以，如果不跑本地模型，内存通常不到五百 mb， 再配合 telegram gateway， 就 能在手机上随时给 hermes 发消息，让它在 vps 上响应。这三种方式没有高下，只是对应不同阶段的部署选择。不管选哪种安装方式， 核心配置最后都会落到一个文件里，就是波浪线斜杠 hermes 下面的 config emo。 这里最关键的几项是 provider、 api、 key、 model、 terminal， 还有 getaway。 provider 和 model， 决定你接哪家模型，以及具体用哪一个模型。 open router 的 好处是两百多个模型可选，切换灵活。 noose portal 更适合直接跑 hermes 三系列，也是官方更推荐的起步路线。 如果你要直连 open ai， 也可以直接走 open ai， 国内用户还可以考虑 zaidai 或者智普的 glm5。 如果你最在意隐私和离线能力，就走 alma， 本地跑 hermes 三的八币或七十币。 terminal 决定命令在哪里执行。 getaway 则负责接 telegram 或 discord 这样的入口。需要特别注意的是，通过 code 订阅、间接访问第三方工具能力有时会受限， 所以起步阶段更建议用 open router 或 north portal， 先配出一个稳定可用的组合。先让 hermes 跑起来，比一开始就追求最优配置更重要。 terminal 这一项本质上决定的是命令和代码到底在哪里执行。 如果你选 local hermes 就 直接在本机运行，最简单也最适合第一次体验。如果你选 docker， 代码会在容器里执行，隔离性更好，安全边界也更清楚。如果你选 s s h hermes 就 能连到远程服务器，把任务放到远端执行。 daytona 和 model 更像暗虚唤醒的 servalis 环境，适合低频但想保持可达的场景。还有一个更偏 hpc 集群的选择，叫 singularity， 如果只是体验，优先选 logo 就 行。如果你更看重安全隔离， dakar 是 很好的折中。如果你希望长期在线， s i 十起加 vps 会更自然。 如果你只是偶尔使用，又不想长期养机器， daytona 或 model 会更省心。不用一开始就追求最复杂的架构，先选自己最容易维护的那个。后端。装好之后，我代表要把所有能力一次性全打开。四十多个工具全开，并不会让 hermes 变得更强，反而容易分散注意力。 toolset 的 作用就是按功能分组管理工具，比如 web 负责网页搜索， terminal 负责终端命令， file 负责文件操作， skills 负责 skill 管理， delegation 负责指 agent 委派向 home assistant 或强化学习相关的 rio， 如果当前用不到，就先保持关闭。工具开得越少， agent 注意力越集中，响应通常也越快。更重要的是， toset 本身就是权限边界，你可以精确控制 agent 到底能做什么。 m c p 的 作用则不一样，它负责把外部系统接进来。常见的接入对象包括 gigap slack、 gera， notion、 post、 grace， ql、 figma、 confluence、 linear 和 google drive。 以 gigap 为例，只要声明一个 gigap server， 指定 s t t l u command 和 gigap token， hermes 就 能开始调用。 最好的起步方式永远是先只开完成当前任务必须的工具，再逐步扩展。这既是效率问题，也是安全问题。如果安装没跑通，通常不是 hermes 本身坏了，而是环境没有对上。最常见的一类问题是安装脚本卡住。 这种情况优先检查网络环境，因为脚本要从 getop 和 pi 下载依赖，如果你在国内网络环境里，往往需要代理或者镜像员。 第二类问题是命令明明装了，但 hermes 还是找不到。这通常是 path 还没刷新重新打开终端或者 source， 以下这 shell 配置文件就能解决。第三步，可以直接运行 hermes double dash version， 只要能看到版本号，就说明安装已经成功了。当前课程锚点是 v zero point seven point zero。 如果 docker 启动后没反应，就先确认波浪线斜杠 hermes 下面的 config yemo 已经存在，而且 model 已经配好，否则 hermes 启动后会停在那里等你补配置。如果跑在 vps 上，最好把 terminal 设成 docker， 这样代码就在容器里执行，不会直接碰触主机文件。系统排查顺序对了，大多数问题都能很快定位。安装和配置这件事其实没有看起来那么重，和 miss 的 设计思路很克制，能省则省，一个 config ym 就 把核心配置收住了，不需要到处翻环境变量和多层配置文件，贴上 a p i p， 选好模型和执行后端就已经足够。开始第一次对话，先别急着把所有平台和工具都配齐，先跑通最小可用路径， 后面再一点点加，当它能启动，能对话也开始记住你，整个系统就真正火起来了。装好之后，真正有意思的事情才开始。 下一集直接进入第一次对话，看看 hermes 怎样在聊天记忆和任务里慢慢开始认识你。当你只是正常使用，它，已经在背后悄悄写入记忆提炼 skill。 下集见。

双击安装，点开就能用，我把 hermes 做成了一键本地部署。这期视频给大家做了一个保姆级的安装教程，制作不易，感谢大家的一键删零。下载之后可以看到有三个文件，分别是 hermes 的 安装包 get 和一个安装说明。 先安装 get 配置环境，如果不需要大模型操作本地文件，可以不安装 get。 双击 hermes 安装包，开始安装，然后选择你希望安装的目录，可以无视所需空间，安装后预计大概两百兆。 安装好后打开进入引导页面，设置大模型界面，根据实际情况选择，如没有预设的，请选择自定义，如默认模型，这里请记住修改， 修改为你的 api 提供商的模型，不要默认。点击继续后，可以选择直接留空，然后点继续核对配置，进入 hermes， 然后就可以跟 hermes 对 话了。首先问问它成功接入模型了吗？这样就算安装成功了， 大家也可以把它分享给身边有需要的伙伴，记得点点关注点点赞，后期我会更有动力出一些使用教程。

最强的 ai 军团我们已经打通了哈，我们把飞书或者微信已经接入到了本地的最强龙虾啊，我们用的是 homers 那 个智能体， 然后再用上最强的最牛逼的宇宙第一强的 gbt 五点五这个模型，然后再加上各种自定义的技能 skills， 只有这四个部分加在一起，我们才说它是最强的 ai 军团，因为它有最便利的社交通讯工具，就是飞书和微信。 第二块就是它有最强的执行力，就是 hummer。 第三块就是用上宇宙最强的要么第一要么第二的大模型 gbt 五点五，第四块就是接上你们自己行业的 skills 技能，就这四块就能组成最强的 ai 军团智能体，给你们看一看啊， 这个是那个，我们的微信就用的是那个 hummer 啊，全部是跑在本地哈，这个是我们我们设置个 windows 的 嘛，所以都在 c 盘，然后项目的工作目录都在 e 盘 啊，这个是微信的 humulus 的 智能体，这个是非输的智能体啊，这个是非输的智能体也接入到了呃，这 humulus， 然后 gpt 五点五中国的网络都能搞定，剩下的都是接入到 skill 的 了哈。

在上一集讲解了自改进 agent 的 边界，本集往实操方向走一步讲 hermes webui。 先把定位说清楚。 hermes webui 不是 一个新的 agent， 也不是要替代 hermes cli， 它是把已经跑起来的 hermes agent 放进浏览器里。它的核心价值很直接，把接近 cli 的 完整体验搬到浏览器里，终端里能做的事基本都能从这个界面做。 它附用现有 hermes agent 现有模型和现有配置，所以重点不是重新搭一套系统，重点是给长期运行的 hermes 一个更舒服、更可见、更适合日常使用的入口。从技术上看， hermes web ui 很 轻，它没有前端框架，没有 bundler， 也没有构建步骤。服务端是 python， 前端是 vanilla js。 这件事对安装很重要，你不需要先装一堆 no 的 依赖，也不需要理解复杂的前端工程。 它更像是 hermis agent 的 一个本地控制台。打开之后，你看到的是绘画、工作区、模型、 profile、 任务、 skill 和记忆。这些能力都围绕同一个 hermis 实力不会让你的记忆和配置分裂成两套。界面结构是三栏，左边是绘画和导航， 你可以管理聊天任务。 skills、 memory profiles 和 spaces， 中间是聊天区，支持流逝输出 工具、调用卡片，此 a 整坨动 mermaid 图和斜杠菜单。右边是工作区文件，浏览器可以看目录数、预览文件、编辑文件，也能创建和重命名模型、 profile、 workspace 这些常用控制放在输入框底部，这点很实用， 因为你写消息时不用离开当前上下文，就能切模型或切工作区，所以它不只是把终端套一个网页或切工作区，所以它不只是把终端套一个网页。或切工作区，所以它不只是把终端套一个网页库。 进入 hermes web ui， 然后运行拍粉三 bootstrap to apply bootstrap 会做几件事，它会检测 hermes agent， 如果缺失，会尝试调用官方安装脚本。它会寻找或创建拍粉环境，安装 web ui 依赖，然后启动服务，等待 health 检查通过并打开浏览器。如果 provider 还没配好， 首次引导不会在浏览器里复制整个 c l i 配置流程。它会提示你回到 hermes model， 把模型供应商和秘药先配完整。这条路径适合第一次试用，先确认界面能打开，再做长期部署。第二条路径是 start shell， 它适合你，已经有 hermes agent， 只想手动启动 web ui， 它会自动发现 agent 目录 python 状态目录默认 workspace 和端口默认端口是八七八七，默认只监听 local host。 第三条路径是 ctl shell， 更适合 vps 或 homelab。 ctl shell start 会把 web ui 作为后台守护进程。启动 ctl shell status 能看到 pid 运行时间、绑定地址、日制路径和 health 的 状态。日制默认写到 hermes web ui dialog。 如果你希望他监听所有网卡，可以用 hermes web ui host 等环境变量覆盖，但只要不是蠢笨鸡，访问后面一定要加认证。 docker 路线分两种心智模型，最简单的是单容器复制，名为 docker example， 然后 docker compose up 减 d。 它会把 webui 和 agent 放在同一个容器流程里，适合五分钟快速跑起来。如果你需要 get node 或其他工具链，单容器通常也更容易理解多容器方案，把 agent 和 webui 分 开，隔离性更好。 但官方文档特别提醒，两容器架构下，从 web ui 出发的工具会在 web ui 容器侧运行。这意味着如果聊天里要跑 get 或 node， web ui 容器里也得有这些命令。所以新手先用单容器或本地脚本，等需求明确后再拆多容器。最后讲访问方式，也是最容易踩安全坑的地方。 web ui 默认绑定一二七点零点零点一，这是好事。如果 hermes 跑在 vps 上，推荐用 sss tunnel， 本期执行 sss 减 n 减 l 八七八七一二七点零点零点一八 七八七 user server， 然后浏览器打开 h t t p point outl local host 八七八七手机访问可以用 tail scale 把服务器和手机放到同一个私有网络， 这时 webui 可以 监听零点零点零点零点零，但必须设置 hermes webui password。 不要把没有密码的 webui 暴露到公网这一页。只记住一个原则，远程访问可以方便，但不要牺牲边界。最后补一张排查清单。如果浏览器打不开，先看服务是否真的起来了。 最直接的方法是访问 health endpoint， 如果 health 是 通的，再检查端口绑定地址和浏览器访问路径。 如果模型不通，不要先怀疑 web ui。 先回到 c l i 运行 hermes model， 把 provider 模型和密钥配完整。如果 doctor 下权限报错，重点检查 ui d g id， hermes 完整权限。这就是第十八集的结论， web ui 不是 核心能力的替代品，而是让 hermes 更适合每天使用的操作台。这一集我们把 hermes web ui 的 定位、安装和远程访问讲完了。如果你想继续看 hermes agent 的 完整系列，可以关注我，我会继续分享更多 agent 工具部署和工作流内容，我们下集见。

首先打开浏览器，输入 hermes 的 官网网址， 在页面中间的 install 部分点击 copy 复制安装脚本最小化浏览器，打开终端， 在终端里点击鼠标右键粘贴刚刚复制的安装脚本。回车安装脚本开始安装，首先会检测本地是否有安装 permission 所需要的依赖和服务，提示是否安装 ripgrab 和 f f m p e p。 选择式输入本地速度密码并回车。安装程序会自动安装所有缺失的依赖和服务，并自动安装 hermes。 过程是自动的，不需要介入等待安装完成 这个过程时间会略长，取决于网速和主机的性能。说一下刚才系统提示是否选择安装的两个依赖是什么？一个是 rip grief， rip grief 是 一个命令行搜索工具， be grief 和 find 快 很多，在搜文件，搜代码，定位上下文时会用 rip grief 提速。另外一个是 f f n p e g。 第一阵要输出 t t s。 语音消息，需要用是 f f m p e g。 把生成的音频转成客户端能收的格式。如果你不需要 t t s 语音消息，也可以不装文字对话，其他工具链都不受影响。 我们看到现在已经安装完成，进入首次配置向导，在这里我们选择快速设置并回车，选择一个需要调用的大模型。 peris 官方支持绝大部分主流大模型， 这里我选择 deepsea 复制准备好的 api k， 鼠标右键把复制好的 apikey 粘贴进来。回车，这里保持默认。回车， 选择一个默认的 deep seek 模型，这里我选择 deep seek vc pro 作为默认模型， 这里我们选择默认保持服务好，在本地 选择一个通信和交互的渠道，选择跳过这个可以在安装完成后添加所使用的通信前端。 至此，安装和配置已经完成。 承载一下环境变量，便于在当前窗口可以直接调用 hermes。 输入 hermes 回车。 我们看到 hermes 已经跑起来了。 通过自然语域与 hermes ai agent 进行交互。测试一下， 我们可以看到 hermes 的 回复，让我们用中文问问 hermes 都能做什么， hermes 也同样用中文与我们回复。 至此， promise 安装完成。

今天实操在 windows 上安装 hermes， 并接入飞出机器人。先说我为什么会从 open color 换到 hermes， open color 对 小白更友好，但我用下来发现主要有三个问题，第一是经常要重复提醒，很多任务它不会持续执行。 第二是网关不够稳定。我发的最多的一句话就是，你在吗？第三个就是 token 消耗比较快，长任务多人对话下来成本会明显上升。那 hermes 的 优势就在于它更像一个真正的 a 准系统，它可以自动地写入记忆，把任务过程沉淀成 n d 文档，稳定性更强，也不用频繁地重启网关， 那也更像一个长期运行的工作流系统。我印象最深的一次是某一天我的模型 token 用完了，但是 hermes 依旧可以稳定地给我推送定时提醒。 原因是 hermes 的 内部分了很多模块，像 schedule、 定时任务、 memo 与记忆 work flow。 工作流大模型只是其中的一层，所以你没有 token 的 时候，它一些固定的工作流啊，定时任务啊，飞速推送依旧可以运行。 当然， hermes 也会有门槛，它的本质更像开发者工具，默认运行在 linux 或是 mac os 环境。如果你是 windows， 就 需要先配置 wsl 和 open two。 接下来我会带大家实操怎么在 windows 系统使用 hermes， 主要是以下四个步骤，第一个是安装 wsl， 第二个是安装 open two， 第三个是安装 hermes， 第四个是配置飞速机器人。首先我们打开终端，输入 wsl install， 安装成功之后第二步是输入安装 open two 的 命令。下载成功之后，它会让你设置账户和密码， 账户名称记住要小写密码，输入之后他会不显示，我们要记住输入后的密码。第三步就是我们去复制 hermes 的 官网名下载 hermes， 下载完成之后，他会问你是不是要安装文件搜索器和语音功能。我输入 y， yes， 再输入刚刚设置的 open to 密码，这里可能要等久一点，等它安装完毕。 那安装完毕之后，他会问你是否安装拍成的编辑工具，就是这样，某一些拍成插件能够正常的编辑和运行。输入 y， 然后再次输入密码， 到这一步的安装时间会比较长，同时在这里我还卡住了，我就用了 ctrl 加 c 终端任务，这里终端的其实是浏览器自动化组建的下载，那我的后面主程序本身其实是下载好了，因为我有开心的一个窗口问他说我的后面下载的进度和我的 cpu 的 一些进度。 那我们重新打开新窗口，重新进入 home， 输入第一串命令，我们先进入虚拟环境，然后再输入第二串命令，进入 home 四的安装目录。第三串命令是启动 home 四专用的拍摄虚拟环境。 最后我们输入这串命令去设置相关配置，那这里输入 y， 下一步的话我们选择快速设置，选择大模型，我是 kimi， 那 这里就输入我的 api key。 要注意的是这里输入是不显示的，不要误以为说没有输入成功。接下来输入 url， 可以 直接复制他这里显示的网站。 这里对应的模型，我应该选择的是 kimi， 二点六，应该输入的是数字五，但是我输错了，大家按照自己的模型输入对应的数字就行，然后按照我的选择操作，来到消息配置，选择非输，记得这里要用空格选中，然后进入扫码配置，他会给你一个网站， 你打开这个网站，就会自动配置到飞书机器人的页面。我们新建一个飞书机器人应用， 找到刚刚创建的机器人，发一条消息，你就会发现 home 是 没有反应，那我们就再回到终端，在这里选择群主中被艾特成为响应，这里会有一个 homechat id， 我 们回到飞书开发者后台，复制这个 id， 下一步输入 y， 这里选择的是第一个。配置完之后，我们可以尝试输入 hermes， 会弹出我们的 logo， 然后发送消息，就可以正常回复了。最后回到飞出，开启机器人的相关权限，就可以正常使用 hermes， 到这一步就成功了。 那以下这些命令是重启电脑之后开启和美相关设置的命令以及部署的过程中，其实因为系统的不同，也会出现很多问题，那如果有出现问题，我们就直接问 ai 就 好了，一步一步操作，总会成功的。好啦，有任何问题可以在评论区讨论，点赞、收藏加关注，我们下期见！

干嘛那么失落啊，燕姐。因为失败了。哪里失败了？想象很美好，现实很孤单。哎，但是挺挺珍惜这一次的体验的。就真的是说你真的只有自己做了，你才知道它的难度在哪里。 嗯，昨天开始之前我不是觉得，哎，我要用我一台新的电脑，所以我这电脑配置不低，我认为他应该装在本地部署，然后我也是接的，你看接的是无线 wifi， 我 觉得我随时都可以来装好了，然后他随时可以用的，用方便度以及电脑的匹配度应该会更更高。 那我跟先跟你讲昨天我们是怎么装的呢？昨天是喜欢先教我教我，但是他还是更多的去让我自主去操作他这样子呢，给你们看一下他让我打开豆包 看到吗？然后我们在豆包上是先告他具体怎么先问豆包具体怎么安装，然后我昨天就根据这个一步一步一步一步调出他的管理，管理员的后台， 调出管理员的后台，然后去用这些这些内容去一个个填写去生成出来。但是昨天失败了， 就是用豆包的方案步数去做，做不了，你看就卡在了 keep， 没有安装，始终安装不上后面。然后今天一早我过来的时候我们就打开了 jimmy， 用了 jimmy 去对话来看一下， 这是今天用 jimmy 去做的，然后我当时因为我回来，回来之后就问了喜华这个东西怎么做，相对比之下，喜华告诉我，他说用 jimmy 去针对这种技术性的问题，它的效率会更高一点，准确性会高一点。 确实没错，我们今天就用吉米尼装成功了，但是很不好意思说，最后我还是作弊了，所以我们喜华在这里吭哧吭哧吭哧帮我弄他。在弄成了吉米尼之后，现在我面临另外一个问题 是什么呢？因为我们原先是在云服务器上部署在爱马仕，一步一步一步就很快，对不对？但是用在这个电脑上，我已经装成功之后，我现在面临的是一个什么问题？是我要连接我的接微信，连接我的接口的时候连接不上了，那有发现什么原因来这上面有看到吗？ 然后我们有在问这个具体的问题，他也在说你已经启动成功了，现在是一个企业身份验证失败了，然后今天下午也一直在做，一直在做这个事情，但是你看跟机密碰，按着他的步骤去做，也一直行不通，不是说做不成，是真的。 我用的是电脑，连接的是 wifi， 然后移动 wifi， 它的稳定性，它的效率跟速度赶不上，所以所以这个反应就经常迟钝， 所以这种反应一迟钝一卡顿，后面的运行就不顺畅了。其实本来我还是想死犟一下的，哎，非得搞定，我一定要拖出来。但是今天我其实因为我明天有个朋友今天就是过来 装爱马仕的，他是什么呢？他是本身就是一个自己有个小厂，然后下面的员工每天组装的东西要汇报，然后他要统计汇报，汇报资料，本来是让我们何总去跟他做个小程序的或者小软件的，何总说，那你过来装爱马仕吧， 今天现场腾，他中午十点半到我这里，然后到我们十二点钟吃饭，他的爱马仕已经搞好了，然后他自己也跑了一通这个爱马仕去做他的一个呃，公单管理软件，这个一个过程，那不比不知道，一比我觉得那个效率更高，所以比较之后真的果断选择放弃，不放弃不行，太打脸了。 那就是放弃那个本地部署嘛？对，放弃本地部署，除非说我今天这个配置，你像那个他们苹果盒子卖的很好嘛？它本身的基础配置是很高的，它是具备做服务器的资格，你就可以装在那里固定一条网络，固定一个优质的电脑作为作为单独的服务器去跑，那是没问题。但是我想我异想天开的想用我这套笔记本，然后插个这个移动 wifi 就 可以连接上， 有点天真了。所以到目前为止，俗话说我的体感是用云服务器去部署你的爱马仕，更方便、更简洁、更高效。所以今天这个视频是告诉你们我用这昨天跟今天两天的体验宣布失败重新来过。

首先我们会收到这样的一个压缩包，我们所做的第一件事呢就给它呃，解压到我们一个指定的文件夹就可以，可以是桌面，也可以是其他的地方，那么这里呢？等等它加速通过 完成，我们打开我们的文件夹，打开之后它这里面有很多东西，那么具体是什么意思我会在文章里面单独介绍，这里就不多做追溯了。怎么弄呢？点开这个 star， 点 betty， 双击打开之后它会自动开始部署，我们选择 y， 第二个呢依旧选择 y， 第三个呢选择直接回车就可以。它这个时候呢会让我们选择一堆模型，我们要选择好自己的模型，我这里呢选择二十五。如果说你们不知道这些模型代表着什么的话，你们就去问豆包， 它这里呢让我输入 k， 我 输入一下我的 k。 好，这里呢他让我选择运行，我们选择第一，然后呢直接回车，回车，这样就算是好了， 这个时候就按照前面那些把东西都配置好之后，你只需要还是双击这个东西， 他就会直接进来就可以用了，这个时候呢其实已经可以用了。那么在后续的视频里面我会教大家去安装一些格式化界面，就是这个界面太丑了，咱尽量弄好看一些 好了。那么今天的视频就到这里了，嗨，卡卡罗特。呃，我能帮到你什么呢？今天可以跟他说 中文交流，他这个时候呢接下来给你发的都会是中文了。嗯，各位再见。

上一集讲 ima 知识库时，有粉丝问为什么不用 obsidian？ 这一集讲 hermes 加 obsidian， 怎么把本地笔记变成可连接、可剪索、可写回的知识库？先认识一下 obsidian 客户端，它定位是免费、灵活并服务于私人思考的笔记应用。 它的关键是本地私有笔记保存在你的设备上，一线也能访问。第二是开放格式，核心就是普通 markdown 文件， 不把数据锁死在产品里。第三是可塑空间链接、图谱、 canvas 插件和主题都能按自己的工作流组合，所以 hermes 很 容易接上它，直接读写、搜索和引用这些本地笔记。 这其的核心是先把 obsidian 当成本地知识库边界， what 是 文件夹， markdown 是 可迁移文本双链和图谱展示知识关系。 hermes 接进来之后就能用自然语言读取、剪索和写回笔记。 hermes 通过 skills 来扩展能力。 obsidian's skill 是 内置的，但你需要配置自己的笔记库路径，核心就是 obescript path 指向你的本地 vault。 配置好以后，用 hermes run， 让它列出 vault 里所有 markdown 笔记。如果能看到文件路径列表，就说明连接成功，后面 hermes 才能读取内容，搜索关键词并写回文件。 你继续在 obsidian 里记录日常想法、会议基奥和项目文档，需要资料时，让 hermes 在 word 里解锁相关笔记， 回答时带上来元，不止凭模型记忆，最后把结论链接或补充说明写回对应 markdown。 obsidian 和 ima 知识库不是二选一。 obsidian 的 本质是本地文件夹加 markdown 文件，它原生更像传统笔记，解锁 搜文件名、正文标签，再结合双链和图谱看关系。所以 obsidian 原生不是 r a g。 要做语义解锁和问答，通常要靠 ai 插件向量库 或者让 hermes 来扩展 ima 知识库，更接近 ima 思路的产品化应用。资料导入后先解析，所以解锁，再交给模型生成回答，所以 ima 偏本地可控和长期沉淀。 ima 偏中文资料入口问答和引用生成。 hamis 加 obsidian 最适合五类场景读书笔记适合保存摘录、观点书单和主题链接。项目知识库适合沉淀会议资料、决策记录和项目文档。 研究资料可以保留来源证据链和报告草稿。内容创作可以沉淀小题素材和文章大纲。个人资料则适合保存长期目标原则和复盘记录。 让 agent 写笔记，边界一定要先立住，不要让 hermes 随便改全库，最好先给 diff 或建议再确认写回 搜索，也不要默认扫全库应该限定文件夹主题和时间范围。研究类笔记必须保留来源、日期和证据。还有一点， obsidian 管长期资料， hermes memory 管片号和工作室时不要混在一起。 这集讲完了， hermes 加 obsidian 的 本地笔记连接剪索和知识复用。 obsidian 负责沉淀本地笔记， hermes 负责把笔记连接到真实任务里。后面再继续讲更进阶的结构化知识点。关注我，继续更新 hermes agents 系列教程。

harmys 现在可以直接在原声 windows 上跑了，以前想在 windows 上玩 ai agents 有 折腾， wsl 二对本地环境的控制很不方便。现在原声版本来了，虽然还是 beta 版，但已经能跑了。 今天我带大家过一遍怎么一行命令搞定安装有哪些必须注意的坑，以及最后怎么在原声 windows 和 wsl 二之间做选择。 安装非常简单，打开 power shell 或者 windows terminal， 直接贴入这段安装脚本。整个过程不需要管理员权限，它会自动帮你把 python 三点一一， node js 二十二还有 get 便携版全部装好。所有的东西都会存放在用户本地的应用数据目录下，不会污染你的系统环境。 充完之后，有一个必须做的动作，一定要关掉当前的 power 窗口，重新开一个，如果不重启系统就无法刷新用户路径。你输入命令时会提示找不到 hm， 直接关掉重开问题就解决了。配置流程非常直观， 运行配置命令，选好模型，并填入你的 api t， 比如 open router， 配置完成后直接进入聊天模式，你会发现它的命令行交互界面和 linux 版本一模一样，功能没有任何缩水。 在自动化任务方面，它利用了 windows 的 原声设计，比如你想挂在 telegram 机器人，只需要运行网关命令，它会自动调用 windows 的 任务计划程序。这样你每次登录电脑，机器人就会自动在后台跑起来，不需要你手动去设什么服务。 如果你习惯用 vs code， 一定要改一下环境变量。默认情况下，当你调用外部编辑器写上提示词时，它会直接打开记事本。 你需要把编辑器设为 code， 加上 wait 参数。这里的 wait 非常关键，它会让终端一直等待 vs code 窗口关闭。 如果不加这个参数， vs code 刚弹出来，程序就以为你写完了，导致你写的内容根本传不回 hermis。 关于中文显示，建议大家直接使用 windows terminal， 兼容性是最好的。如果在使用过程中遇到中文乱码或者变成问号，可以去开启一下内置的 utf 八修复开关。 dashboard 的 网页控制台有一个功能限制，里面的终端标签页暂时用不了。这是因为 windows 缺少 posix pty 的 系统支持，如果你点击进入，它会提示你使用 wslr。 所以， 如果你非常依赖 dashboard 的 终端面板，目前还是建议切换到 wslr 模式。 promise 命令行执行是依赖 git， bash 的 安装脚本会自动帮你配好一个便携版的 git。 不 过，如果你系统里已经装了其他的 bash 环境，比如 sigwin， 可能会产生一些意想不到的冲突。建议留意一下 到底选原声 windows 还是 wsl， 主要看你的使用场景。如果你只是想进行 cio 聊天、跑机器人，或者用本地的欧拉玛，原声 windows 足够清亮且好用。但如果你需要用到 dashboard 终端面板或者你的任务对 plx 环境有强依赖，那就选 wsl 二。 如果是追求生产环境的极致稳定， wsl 二依然是更成熟的选择。最后补充一点，这两个版本的数据是完全隔离的，你可以放心同时安装 原声 windows 的 数据存放在用户本地的应用数据目录下，而 ws l 二的数据则在用户加目录下，这意味着你可以根据需求在两个版本之间随时切换，完全不用担心数据冲突。