5080生成ai动画教程

扣子工作流一键生成 ai 慢剧短视频。 哈喽，大家好，我是简一，今天详细给大家讲解一下如何用扣子工作流一键生成 ai 慢剧全程保姆级小白，看完直接上手啊，废话不多说，请看效果啊。这个是现代都市风格的， 我每天假装自己很强大，很坚强，世界不失常。这个是修仙风格的 飞升天劫来了，给我稳， 圣贤我来了， 这个是动漫三 d 风格的， 还有这个国风打斗风格， 好，这几个视频我们看到无论是角色人物还是场景的一致性，包括画面衔接的流畅度也是非常好的，那这些视频都是我用这个工作流做出来的，那很多人觉得这个工作流复杂，其实真没有，那这个工作流一共就只有十四个节点，特别简单， 你就在开始节点，输入一个慢剧的主题，然后点击试运行，剩下的全交给 ai， 不 用自己动手，他自己自动给你生成完整的短视频。首先我们看这里，他会默认有一个开始节点和一个结束节点， 这个是怎么来的？那如果大家不知道的话，可以看一下我的其他作品。那接下来我们把提前准备好的工作流大纲复制过来，点击这里添加一个注，是我们粘贴过来， 方便我们对照大纲来一步一步搭建好。那大纲很简单，我们来看一下。首先第一步生成分镜剧本，第二步生成角色和场景提示词。第三步根据提示词生成角色和场景图。第四步生成分镜画面提示词。第五步 根据上面生成的角色和场景生成分镜画面。那第六步，制作分镜伪真图。第七步，生成分镜视频提示词。第八步，根据提示词生成分镜视频。第九步，将生成的视频自动导入剪映草稿。好，那接下来我们就跟着这个思路一步一步来进行搭建。 首先开始节点，我们要输入一个主题，我们把那个 b 填项勾选上那类型默认就可以了。那这里这个双向箭头，我们可以点击添加一个描述。 好，那我们再来添加一个 api key 的 变量，那这个 key 很 重要，后面生成图片和视频都会用到。那后面我会教大家怎么弄，我们先把那个描述粘过来，那这样我们那个开始节点就配置完成了，我们先给它关掉，我们来看下大纲。第一步，生成分镜剧本。 这里大家记住啊，凡是写文案，写题日词的都会用到大模型，所以这里我们添加一个大模型的节点，我们来改个名字， 这里改名字既可以双击来改名字，也可以点击后面那个三个点，这里重命名都可以的。那这里改名字目的的是为了后面引入变量，节点的时候好找一点，不容易选错，要不然节点多的时候我们很容易选错。好。那模型这里边常用的没有豆包，有 deep， 那这个看个人自己的习惯，选哪个都可以。那我平时用 deepsea 为一，三点二比较多，我觉得他写剧本比较好用，那逻辑性强，在复杂情节推演、人物动机和理性分析等方面更严谨。 那输入这里我们选择开始节点的主题。这里有个小技巧啊，就是我们可以把默认的这个输入变量给它删掉， 我们重新添加一条，这样我们在引入的时候，这个编料名就会自动带出来，不用我们再手动去修改了。那下面是系统提示词，系统提示词我已经写好了，我们直接复制过来就可以。 我们来看一下这个系统提示词。首先给大家设定了一个角色，顶级滚慢动作编剧兼分镜导演，擅长创作极具视觉冲击力的战斗场面，主要任务就是根据用户输入的主题来创作一个情节紧凑、 逻辑完整且打斗异常激烈的剧本。那下面还有一些剧本创作的一些要求，包括输出的格式，那这里我们让他输出了两个东西，一个是剧本，一个是分镜描述。好，那我们继续。 下面是用户提示词，这个比较简单，我们只需要把主题引进来就好。那这里我们引入的方法就是英文输入状态下，我们按住 shift 加左括号键，就可以把它引入进来，那当这个字体变成蓝色的时候，说明我已经引入成功了。那输出这里因为我们刚刚输出了两个变量，所以这里我们 添加两个变量，改下名字，一个叫剧本，一个是分镜描述， 那变量类型都选 si 就 可以了。那下面这个异常处理，那为了防止大模型运行超时报错，那这里我们可以把这个时间调长一点，我们改成六百秒，这样这个大模型节点我们就配置完成了，我们可以单独测试一下，点击这个测试该节点，这里我们输入一个主题， 好，点击运行。稍等，我们看一下大模型给我们输出的内容， 这里我们看一下输出这里给我们生成了剧本，还有分镜，我们看一下分镜数量，分镜一分镜二分镜三 分镜四分镜五分镜六。好，这里给我们生成了一个剧本和六个分镜，那这个没有问题。好，那我们继续。好，那第二步 我们剧本有了，下一步我们要生成角色和场景提示词这里我们还是要用到大模型，再添加一个大模型的节点，我们改个名字 这里模型我们还是选择 deepsea 为三点二。那输入这里我们删掉默认，增加一个新的变量，我们这里引入一号节点生成的这个剧本，让大模型根据剧本提取里面的这个角色和场景，生成剧本里面所有涉及到的角色和场景的提示词。 那下面系统提示词这里同样把我们提前写好的提示词粘贴过来。那他的角色设定是一位顶级的国漫视觉总监，他的能力是分析剧本，提取核心角色和场景，输出符合美学的提示词。好，那么继续。那用户提示词这里我们引入剧本， 那输出变量这里我们改成 area object， 它这个速度对象类型，那异常处理这里我们把这个操作时间改成六百秒。好，那这个节点我们就配置完了，同样测试一下能生成角色和场景提示词就没有问题，我们点击测试该节点， 那输入剧本这里我们把一号节点生成了剧本复制过来。 好，我们点击运行，我们等待一下，那运行结束了，我们来看一下输出，第一个是给我们生成的是一个 角色，第二个也是一个角色啊，这是一个场景啊，这也是一个场景，这也是场景。好，没有问题，大模型根据剧本可以给我们生成相应的角色和场景，那我们继续。好，那刚刚我们看到生成的这个提示词，因为角色和场景的提示词是合在一起的，所以这里我们要拆分一下提示词， 要分开生成角色图和场景图，所以这里要添加一个代码节点，帮我们实现。我们改个名字，那输入这里我们引入二号节点输出的提示词代码，这里我们点一下编辑，把我们之前写好的代码复制过来， 我们全选删掉，然后粘贴这里变量的名字我们要改一下，要和代码里边保持一致，然后他这里输出了两个变量，下面我们保留两个变量，同样把这个名字我要改一下， 那它输出的类型我们都选择 area string 一个数值变量。好，那这个节点我们就配置完了，把它关掉。下一步就是根据提示词生成角色和场景图，因为要批量生成，所以这里我们添加一个循环节点， 我们改一下名字，那循环数组，这里我们选择三号拆分好的这个提示词，那循环题里面我们需要添加一个图片生成的插件， 这里我们可以搜索吉梦图片生成，这里常用的，我们可以点击收藏一下，好，点击添加，我们先来改一下名字， 我们看一下配置，首先 key， 这里我们引入开始节点的这个 api， key， 那 提示词，我们引入次节点引入的这个提示词，那模型我们选择图片四点五， 比例的话我们选择十六比九，这个比例的话我们可以根据自己的需要来进行设置，横屏的话我们就选择十六比九，竖屏的话我们可以选择九比十六。好，那下面这个一张处理，同样我们把这个时间改成六百秒，这样我们就可以根据题的词批量生成我们想要的图片。好，那我们这里生成了多张图片， 既有角色图也有场景图，那我们为了区分这里需要把图片和名称做一下对齐，避免后面分镜里面角色和名字对不上。所以这里我们还要添加一个代码节点， 我们先改下名字，数字里我们添加三号拆分的角色名称，还有我们四号， 四号这里我们没有输出，我们把这个这个线给它连上，然后四号这个输出这里我们把生成图片的这个幺幺二给它输出出来，这里面我们就可以选到四号生成的图片链接。好，那在这个代码这里面我们点击下编辑，把我们提前写好的代码复制过来， 把它全选删掉。同样我们把这个输入的变量名修改一下，和代码里边保持一致。对，我们只有一个输出变量， 把多余的删掉，同样我们把这个输出变量的名字改一下。好，那这个节点我们就配置完了，把它关掉，我们看下一步 生成分镜画面提示词，那生成提示词这里我们还是要用到大模型，我们添加一个大模型节点，我们改一下名字，同样模型的我们选择 deepsafe， 那 输入这里我们添加 一号生成的这个剧本和一号生成这个分镜，那我们让大模型结合剧本和分镜描述，给我们写分镜画面的提示词，这样写出来的分镜画面才会贴合剧情，那系统提示词同样复制过来， 这里大家如果想要不同的风格，可以微调一下提示词，那系统提示词这里我们就不细看了。那用户提示词我们引入剧本和分镜描述，那输出变量这里我们改个名字， 类型我们改成 lv string 复读类型。好，下面异常处理，我们同样改成六百秒。好，那我们有了分镜提示词以后，就能批量生成分镜画面了，那批量处理我们既可以选择循环，也可以选择 p 处理，那前面我们用过循环了，那这里我们用一下 p 处理节点，添加一个 p 处理，改个名字， 并且数量这里我们调成二，避免卡顿，那输入这里，我们选择六号的这个提示词，那在这个 ppt 里边，那我们生成分镜画面，除了要参考分镜提示词以外，还要结合我们之前生成的角色和场景，所以这里我们要添加一个大方形节点， 那用来提取角色和场景参考图，那模型我们依然选择 deepsea， 那 输入这里我们需要添加七号引入的这个分镜提示词，还有这个一号节点，我们生成这个剧本，还有五号节点角色名称和图像对齐的这个数据， 那系统提示词我们复制过来，那因为有的故事情节中可能涉及到多个角色或多个场景，那这个大模型的作用就是根据分镜提示词，结合最初原始的剧本，提取出每个分镜用到的角色和场景， 确保分镜画面生成准确，那下面用户提示词，我们把三个变量引入进来，那输出这类型，我们改成 r、 v、 string 数字类型，那下面我们就可以生成分镜画面了。啊，我们这里添加一个 奇梦图片生成的一个插件。呃，改下名字，我们看下配置。那 key， 这里我们引入开始节点的 api。 key， 那 提示词，这里我们引入其他节点的提示词，那参考图，这里我们选择前面大模型给我们剔出来这个参考图，那这里我们先改一下这个大模型的名字，避免后续我们找不到这个节点。 好，这里参考图，我们选择前面大模型给我们提取出来的这个参考图，那这里模型我们依然选择四点五比例，我们选择十六比九，这里我们跟前面保持一个统一，同样 这个超时时间能改成六百秒。好，这里有一个需要注意的点啊，就是生成图片的时候，那可能会失败，那为了避免这种情况的话，我们需要增加一个选择器进行判断，那如果生成失败了，就让它重新再生成一次。在这里我们添加一个选择器条件，这里我们选择生成图片的 u i l， 如果这个 u i l 为空，那就让它再生成一次，这里我们可以把这个生图的节点复制一份。 那看过我往期视频的都知道，那这里我们还需要用到一个变量聚合的一个节点，把两次生成的这个图片整合起来，这样更保险。好，这里我们添加一个变量聚合的节点，我们把两次生成的图片链接都引入进来， 我们把这条线给它连上，我们把这条线给它连上那其他节点，这个输出这里我们就要输出变量聚合之后的这个结果。 好，那我们来看一下下一步，下一步我们需要制作分镜伪真图。那我们在生成视频的时候，那为了保证视频的这个衔接的流畅性，我们一般会用到首尾。真，好，那这里我们添加一个代码节点来制作这个分镜的伪真图。改个名字，那么输入这里，选择七号生成的分镜画面 代码编辑这里我们同样复制我写好的代码，我们全选删掉，默认好，粘贴好，这里把输入变量名称改一下，这里我们只有一个输出，保留一个，其他多余。删掉那个变量类型，我们改成 every string 数字类型。好，那这节点我们就设置完了，那通过这段代码，我们就能制作出来分镜的伪真图了。好，那下一步，那制作视频我们还需要一个视频的提示词，也就是生成分镜视频提示词，那生成提示词这里我们还需要用到大模型的节点，我们再增加一个 大模型，你改个名字。好，模型这里我们依然选择 dipstick。 那 输入这里，我们添加六号节点的分镜提置词和一号节点的这个剧本， 让大模型结合这两个生成贴合剧本的这个视频提置词，那系统提置词我们还是复制过来。那用户提置词这里我们引入上面的两个变量，那输入这里，我们改一下名字，视频提置词 那类型我们改成 area 数据类型，这样超出时间我们改成六百秒。好，那视频提示词有了以后，下面就可以批量生成分镜视频了，这里我们还是要用到 p 处理节点， 改个名字。好，这里并行数量我们改成二。那输入这里我们添加七号节点的这个分镜画面， 还有我们八号节点这个尾帧图，那还有一个我们九号节点这个视频第二次，这里我们改一下名字，七号节点输出的是手帧图，那八号节点输出的是尾帧图。好，那下面我再配置一下这个 p 出一体，那这里我们就要用到生成视频的插件，这里我们可选的有很多，比如说这里我们搜索米盒， 这里有极梦的这个视频生成插件，这两个都是支持 音视频同出的，那还有这里我们这个 me video， 这个就是 cds 二零的视频生成插件，效果是非常好的，那因为效果好，所以它的成本也相对高一点。那当然还有我们扣子官方的视频生成插件， 那选择哪一个都可以，那大家可以在学习阶段选择比较便宜的使用，那新手建议选择扣子官方的这个视频生成插件，成本相对低一点，那当我们后续工作流跑通以后，如果想要提升效果，那我们可以换成其他生成效果更好的插件模型使用，那这里 我们选择一个扣子官方的这个视频生成插件。啊，这里我们先切换到图文生视频那模型，这里面如果希望音频同出的，那我们选择这个携带一点五 pro， 那 比例我们选择十六比九，那分辨率的话，一般我做测试的话会选择四八零，因为这个成本低。 那参考图片这里那首帧图片选择十号节点的这个首帧，尾帧图片选择十号节点的这个尾帧，那输入这里我们引入十号节点的这个提示词，下面提示词这里我们把上面引入的提示词加进来， 那异常处理这里我们把这个超时时间改成六百秒，下面重置次数，我们选择重置一次。好，那配置完以后，我们把这条线给它连上，在这个十二节点这个输出这里我们选择视频生成的这个 video。 好， 那到这一步的话，我们制作视频所有的这个素材就都创建完成了。那最后一步 我们要拼接视频到这个剪映草稿，那为什么要放到剪映里呢？因为前面生成出来的是单条分镜的视频，需要到剪映草稿来给它拼接到一起，因为我们前面也做了这个首尾针，那拼接起来的效果也是流畅的。好，那这里我们在插件里边搜剪映小助手， 那常用的话，我们这里可以收藏一下，那点击这里收藏，那收藏完以后呢，我们可以在这个已收藏的插件里边能不能快速的找到，那这里我们选择这个创建草稿的节点，我们来改个名字， 这个比例这里因为前面我们选择的都是十六比九那个框高，这里我们高度的话就是幺零八零，宽度的话就是幺九二零，这个比例就是十六比九的一个比例。那接下来一步我们需要通过视频获取时间线，那同样是剪映小助手里面 我们找到这个从视频列表获取时间线，让我们来改一下名字，这里输入我们选择十号生成的这个视频，这里有提示，我们不用管啊，这个不影响。好的，接下来我们制作视频数据， 我还是在这个剪映小助手里面，我们选择这个根据时间线制作视频数据，改下名字，这个时间线我们选择十二号节点生成的这个时间线，那视频列表我们选择十号节点生成的这个视频。 好，那视频数据制作完成之后，我们还有最后一步，添加到剪映草稿这里，我们选择批量添加视频， 改下名字，那这个草稿 id， 我 们选择十一号创建草稿的这个 id， 那 视频数据我们选择十三号节点制作好的这个视频数据。好，那最后我们把这个结束节点给它连上那个输出，这里我们把十一号节点的那个草稿 id 输出出来。 好，那现在整个工作流就搭建好了，我们来试运行一下。首先这个 a p i key 好， 复制过来，我们粘贴在这里，下面我们说一个主题，然后点击试运行。好，工作流运行完成了，那这里给我们生成了一个查找 id。 那如果说大家想做不同风格的视频的话，比如说都市言情的，或者是修仙的，那不用重新搭建工作流，只要在这个大模型的体式词里面把风格改成你想要的风格就可以了， 通过微调大模型体式词都可以来实现。包括我们如果想改视频时长和分镜数量，以及每个分镜的时长，都是可以在大模型里边通过修改体式来修改的。好，那今天的工作流搭建教程就到这里结束了，谢谢大家，我们下期再见。

ai 漫剧的大结局来了， image 二彻底改变 ai 漫剧的生产格局！相信很多人都发现了，现在越来越多的 ai 创作者已经放弃传统视频提示词玩法，因为 g p t image 二的出现，彻底颠覆了 ai 漫剧的生产格局，带来了目前最强的 ai 漫剧制作方案。一 前都不敢想的事，现在轻松实现一张图就能做出一部微剧情，不管是你想制作 ai 漫剧还是 ai 真人短剧，都能一键落地。核心玩法超简单，用 g p t 一 麦加二生成故事版，配合 c d s 二点零制作视频，这个逆天组合，哪怕是零基础小白也 能快速上手 ai 漫剧，彻底打破传统 ai 视频的工作流壁垒。简单来说，就是把所有漫剧提示词信息，包括视频时长、镜头角度、人物动作还 词脚本，是指运镜方式、画面风格全部整合在一张参考图里，不用反复调试，不用浪费积分，这才是 ai 漫剧的正确打开方式，也是 g p t。 以 maker 赋予创作者的高效优势。另外，以 maker 的 完整故事版提示词、 ai 工具清单和人设提示词包，我都整理打包好了。需要这份文档的小伙伴 话不多说，咱们直接开始学习，手把手教你把脑子里的创意完美落地成高质量的 ai 漫剧作品。 大家好，我们这期视频来聊一聊如何使用 gbt 的 image 二模型来快速的制作人物和场景能够保持高度一致性的视频片段。相信对于 gbt 的 image 二模型在生图能力上的强大，大家或多或少都有了解。以这张图片为例， 可以看到不仅是生图的细节方面十分逼真，像手机表面的油渍、反光指纹甚至是磨损都还原的非常到位，而且在图片的内容逻辑上， m g 二模型也是做到了遥遥领先，这段手机微信的对话内容还是十分符合逻辑的。那么回到我们今天的主题，该如何使用这么强大的模型来制作 ai 视频呢？首先第一步自然是涉及故事剧情内容方面，我们就要求帮我设计一段十五秒的武侠题材视频，片段 写实风格，故事内容大致是谋士请隐居的侠客出山。现在回车发送，很快的我们就获取了十分详细的这十五秒片段的故事内容描述。当然作为导演的我们如果想要精益求精，自然是要仔细观看 ai 生成的内容，并对其不合理的部分或者需要修改的部分进行合适的改写的。不过既然是演示， 这里我们就默认已经改好了，快速进行下一步，那就是设计角色与场景，我们就直接根据引导继续提要求，根据故事内容生成故事中两个人物的造型图与场景图。 现在回车发送可以看到很快的我们就获得了故事当中两个人物的造型图与场景图，整体的效果还是十分符合武侠气质的，且像侠客的造型。 谋士的造型在穿着长相特征上也各有各的特点，谋士整体穿着干净，妆容也十分利落，而侠客的服装非常破旧，发型也非常凌乱，十分符合隐居多年的特点。现在故事 角色和场景均已就位，我们接下来就可以进行最后一步操作制作故事版了，这里就直接要求根据故事内容和刚刚生成的角色场景设定制作一个故事版，包含效果图、景别运镜、台词、时长，这些信息点 发送，很快的故事版就生成好了。我们最后要做的事情就是将这个故事版复制下来，然后来到极梦 ai 或者使用其他的能够使用 c 段子二点零模型的平台，使用这里的全能参考功能，生成时长设置为与我们故事剧本相同的时长，然后直接生成故事片段即可，片刻之后视频就生成好了，来看一看效果如何吧。 先生隐于此，可知天下将乱山河事，与我何干？黎民苦难，需先生出手。既如此，老夫便去。 可以看到最终生成的效果，无论是画面质感还是人物场景的一致性以及人物对白，在表现上都是非常不错的。更关键的是， 像这样质量的视频片段，我们前前后后就只花了几分钟时间，可以说 g p t 的 emoji 模型就 cds 二点零视频生成模型，两者一起使用，可谓是强强联合，事半功倍。以上就是本期视频的全部内容，如果觉得对你有帮助，也不妨点赞关注支持一下，我们就下期视频再见。 大家好，我们这个视频来聊一聊角色造型设计，不同于真实的拍摄需要请一个演员，既然是使用 ai 制作，在角色造型设计方面就会非常的简单， 论是真人的还是偏绘画风格的，我们只需要输入相应的提示词就能生成对应的形象，所以这个时候提示词的书写格式就非常重要。想要设计好一个角色的造型，主要分为两个方面，第一方面是造型本身，而第二方面呢，就是美术风格。我们先来看看造型本身都有哪些。按照从上到下的顺序， 首先自然是发型发色，特别是在设计二次元造型的人物时，其实人物的长相特征都差不多，主要区分的还是发型发色。然后是年龄、身材，这两个其实是强相关的，通常设定是什么，年龄对应的身材就会趋向于 符合这个年龄的身材，当然除非我们在提示词中刻意的把某些部位描述的较为清楚。然后就是人物的服 装设计，这个部分的设计我们可以交给 ai 帮我们书写提示词，毕竟像服装搭配想要好看且符合剧本脚本当中的设定，自己来想的话还是有一定难度，或者说不容易让角色的造型比较契合整个故事的。然后就是一些设计细节， 这些细节呢能够让整个人物更有记忆点，例如像人物的同色，或者人物身上有没有什么让人印象深刻的饰品， 再或者可能人物身上有没有什么疤痕，比如说人物的手腕上有一个伤疤，在剧情当中能够起到丰富人物经历的作用。当然还是那句老话， 如果说我们增加的一些设定在整个剧情中起不到任何作用，那尽量就不要加他好了。了解了关于造型设定的有哪些，再来看一看。关于美术风格 这个部分就非常多样了，坦白来说，美术风格并不是一个可以被确切描述的内容，所以 这里我们主要说几种主流的风格。首先比较广义上的就是二次元风格，但二次元风格如果细分的话，其实也可以分为很多类型，例如像平图塞露露风格，或者即便是二次元也有一些半后图的风格，还有一些特定的作者，比如说像宫崎骏 或者米山五。当然米山五的风格更加适合用来画插画，制作动画的话色彩非常丰富，有可能在生成时会 出现人物形象上的细微变化。还有像 q 版的风格，以及经常用来绘制一些古风小说插图的水彩插画风格。还有像韩系漫画风格 c g 厚涂风格。当然还有一种十分简单粗暴的确定风格的方式，那就是我们直接在提示词中要求是艺术家 某某某的风格，这便是在进行人物设计时较为常见的美术风格以及书写方式。当然，如果大家实在是对这些风格没有概念的话， 其实想要找寻不同的风格，在方法上也不是很困难。来到极梦 ai 的 首页，我们可以直接在这里的搜索栏先搜索一个大致的方向，例如我们就搜索二次元，可以看到在搜索结果当中就包含了很 直观的以图片形式展现的风格。例如像这张 q 版动物的图片，我们打开之后，在右上方的提示词里可以看到，这里用到的就是艺术家 you know 创意的风格，整体的风格。我们也可以直接点击图片查看 生成这个图片时所使用的提示词，留向这里。产生这种风格的其实就是这里书写的复古未来主义施教人像融合波谱艺术高饱和度色彩。当然了， 如果想要获取更多的风格，除了像这样手动地查看其他作者生成的作品对应的提示词之外，我们自然可以借助 ai 大 语言模型，然后直接提问，具体的提问内容就书写给我多少个画二次元角色很厉害的 id， 我 需要用这些 id 作为生成图片的提示词， 点击发送可以看到，一段时间后，我们就获取了国内一些比较知名的画师 id， 在 生成图片时，我们就可以将这些 id 加入到提示词中，来获取我们想要的对应艺术家的风格。那么了解完了这些，下面再来看一看关于生成角色的格式。 通常来说，想要设计一个角色造型，我们会首先设计一个角色的正面仕图，在得到了较好的正面仕图后，再以参考图生图的方式得到这个角色的三仕图。有了三仕图之后，将三仕图作为参考来生成 ai 视频，就能在生成角色的各个角度、正面、背面、 侧面时较好的保持人物前后的一致性了。那具体的提示词该如何书写呢？我们这里就来到之前我在设计角色时的生成记录。其实在生成的过程中是有不少的尝试的，就比如说第一次尝试的时候，我只要求了二 次元动漫风格明快的光影效果平图满分。作画一个二次元女生全身，最终生成的效果并不是十分理想。确实，作为一幅插画，这些内容都是不错的，但我们需要的只是一个简单的人物设计， 且服装也能够相对简单一些，以此来保持生成视频时前后一致性的稳定，所以进一步的在此基础上，可以看到我就增添了全身白色背景以及人物的穿着这些信息。这次生成的结果会相对好很多，但不难发现人物的背景并非纯白色，而且在视角上有一些也处于服 式的状态，在风格上差别也较大。原因就是使用了 edge 模式，在这个模式下生成的图片随机性会大一些，所以进一步的我将生成模型修改为了特定的图片四点六模型，这次生成的结果就符合要求多了，可以看到人物的造型就是短发休闲卫衣，牛仔直筒裤， 正面视角，同时也符合了手臂自然下垂的要求。可以说这几个提示词是必备的一个呢，就是全身，还有就是白色背景，还有就是手臂自然下垂以及正面视角，这是我们在设计角色的正面造型时必写的提示词。哎！那么问题来了，如果大家使用这些提示词来生成画面，极有可能会出现和我一样的情， 那就是我们会发现生成的人物都并非全身，即便比例已经设置成了非常贴合人物身形的九比十六，但最终生成的结果几乎每一个都是人物的半身像，或者说到了脚的位置就戛然而止了。那么为什么会产生这个情况呢？原因就是在极梦 ai 上使用的四点六模型， 甚至是五点零模型，他们都过于听话了。在提示词中，我们描述的是人物的衣服，人物的裤子，人物的发型，唯独没有描述人物的鞋穿的是什么，所以他就很听话的只生成了人物的衣服裤子，到了鞋的部分就戛然而止了。所以为了解决无法生成人物全身的问题，这 其实有两种思路，第一种思路可以看到，我们就只需要在提示词中加入对人物鞋的造型的描述就可以了，此时生成的结果就是全身的人物造型了。当然还有第二种方法，那就是使用极梦 ai 的 扩图功能，我们将鼠标选至在想要扩图图 片的上方，然后点击下方弹出的扩图图标，将人物的位置适当拖动一些，给脚的生成留下空间。而提示词方面，我们就描述人物穿人字拖，这里就描述人字拖 击发送，可以看到一段时间后，穿着人字拖的人物就生成好了，不过使用扩图的方式就是会像这样随机性高一些，有些生成的结果腿会偏长，有一些生成的结果就相对自然一点。 简而言之，无论是使用扩图的方式，还是使用在提示词中添加对鞋的描述的方式，这两种方式都算是不错的，能够生成人物全身的方法。我们下面再来讲解一下如何生成人物的三十图。设计方法也非常简单，我们就以生成的第二张图片为例， 将其拖拽到下方的预备窗口当中，而提示词方面，我们就书写在同一张图片上生成人物三式图。在生成模型上，这里推荐大家选择图片五点零模型， 这个模型具有更好的图片修改能力，不过在生成人物形象时，还是建议大家选择四点六模型，这是因为五点零模型太过于听话了，如果提示词写的比较简单的，生成的人物也会相对朴素一些，而宽高比方面，我们就选择十六比九，给生成三式图的三个人物留下充足的空间 的。点击发送可以看到，很快的前后保持一致性的三十图就生成好了，整体生成的效果还是非常不错的。我们下面再来说说关于人物换装的问题。在故事的不同阶段，人物需要在不同的场地更换不同的衣服，更换服装的方式 同样是使用参考图加提示词的方式来更换的，我们直接将提示词修改为想要更换的衣服即可。例如这里我们就书写把人物的服装更换为 jk。 点击发送可以看到，只需要一句简单的提示词描述，很快的人物的服装就进行了更换，且在长相特征上维持了和先前一致的长相特征。我们这里可以将两张图放在一起简单对比一下， 更换的效果还是非常到位的，我们下面来简单总结一下关于生成正面式图和三式图需要书写的提示词格式。首先在正面式图上，提示词的格式便是造型描述加风格描述加固定的提示词，像白色背景、 全身手臂自然下垂以及正面视角。而在三式图方面，这个就比较简单了，如果想要直接生成三式图，我们就要求在同一张图片上生成角色的三式图，如果是已经有正面式图了，我们就再加上参考图， 要注意设置图片的比例为十六比九，给三式图留下充足的空间。以上就是关于角色造型设计的相关分享，如果大家还有什么问题，欢迎在评论区讨论，如果觉得这个视频对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见。大家好，我们这个视频要分享的是制作 ai 影片时 场景设计相关的经验。在先前的视频中，我们已经了解了如何制作剧本脚本，如何制作人物形象设计，现在演员 故事都已经就位了，下面就要进行布景了，不过归根结底也是图片生成相关的技巧，所以主要分享的依然是提示词的书写格式。事实上，在使用 cds 二点零制作 ai 影片时，一共有两种方式都可以制作场景。第一种方式呢，会相对传统一些，就是正常的用提示词的书写格式来 描述视角、景别风格、画面内容，把画面尽可能的详细描述出来，先制作好场景，再将场景和人物结合，生成对应的 ai 视频片段。而我此次生成则使用的是第二种方法， 就是让画面当中的场景直接由视频模型生成。如果前几条视频生成的场景比较满意的话，就直接截图作为参考图，进行后续视频的生成，这种方法会让制作的速度更快一些。我们先来看第一种方法，既然是生成场景， 我们首先考虑的就是视角，比如在生成角色时，我们一般使用的就是正面视角。在描述大规模的场景时，我们一般 也会使用俯视角度，既然有正面视角，有俯视角度，那自然我们也能联想到仰视角度、侧面视角，当然还有第一人称视角或者航拍视角，这有此类的角度有很多，大家就结合日常的生活经验来描述想要的视角即可。需要理解的是，这个视角指的是相机的位置， 相机在什么位置拍摄什么画面，那么对应的就是什么视角。比如相机在地面拍摄一个人，那就是仰视视角，相机在空中 就是航拍视角。理解了视角，再来说一说景别。景别其实就是取景框的大小，我们用手机拍照时，手机的拍 拍摄画面可以放大放小，此时调整的就是景别。像我们生成一个人物时，使用的就是全景，拍摄人物的全身。当然，全景是对主体而言的，并没有一个特定的大小。比如说你要拍摄的是大象，露出的大象的全身虽然比人要大很多，但依然属于全景，要能完全容纳我们所指的这个主体。 有了全景之后，我们继续把画面缩小，那所拍摄的便是远景。除了所拍摄的主体之外，还能够容纳很多主体周围的景观。如果往近了说呢，那通常就是特写 以及大特写。通常来说，特写可能就是拍摄人物的面部表情，而大特写呢，可能将镜头拉近到人物的眼睛的位置， 用眼睛来讲故事。当然，除了像这样的远中近来描述的景别之外，我们也可以非常直观的用描述实际拍摄的物体范围来代指景别。比如在生成人物时，我们描述全身其实指的就是人物的全景，半身 指的就是人物的近景，而且这样的描述会比近景更加确切，描述了在近景拍摄时，拍摄的是人物的上半身还是下半身，或者更直白一些，如果拍摄的主体不是人， 是一栋建筑，我们就可以直接描述拍摄建筑的上半部分，或者拍摄建筑的某个局部。这些描述方式都属于警别。不过不用担心，在实际的制作中，我们是无需写这么详细的提示词的。通常来说， ai 模型会以作为常规，作为大众的方式来生成我们所描 述的内容，例如这里，我们直接在提示词里面要求生成人像，然后回车发送。通常来说，我们脑海中想象的人像就是在摄影当中人物的半身像居多，所以这里来看生成结果，也不难发现，生成的也是以人物的半身像居多。再例如，我们继续要求生成一座大桥， 点击发送。那么提到大桥，我们在脑海当中想象的画面就是一个斜线构图，一点透视的形式所展现的大桥，可以看到此时生成的大桥是不是非常符合我们脑海当中想象的拍摄大桥常规的画面呢？ 所以在大多数情况下，这样的描述无需十分细致。那了解了这些，再来看风格，风格方面我们上一期视频是已经讲解过了，人物有风格，场景自然也有风格，像上节课所提到的拼图、塞露露版厚图等等等等，能够用在人物身上的风格 同样能够用在场景上，所以这里就不再赘述。而最后的内容就是非常关键的画面内容描述，我们想让画面当中有什么东西，哪个部分有山，哪个部分有水， 哪个部分有桥，在这个部分就要说清楚了，也就是具体画面中都有什么，这个部分也无需描述的十分详细，就像我们刚刚在生成时描述的，生成一座大桥，它就会自动联想到与大桥相关的桥下一定有水，桥上一定有天空，远处呢肯定是江边。包括生成人像时， 也不会默认是白色背景的人像，而是这种带有光影质感，画面构图不错，人物穿着考究、发型也不错的画面。在生成好这些场景之后，我们最好将这些场景图片起一个名字， 放置在一个整合好的文件夹当中，就跟人物形象同样整合好放在这个文件夹当中一样，这些图片可能会用于后续剧情的参考。比如像这张图片，我起的名字就是大桥全景， 下一张呢就是小区门口，而这张呢，就是小区门口的阳台视角。不过需要注意的是，我们可以看到在这几张图片当中，大桥的样式一直在反 复的发生变化，比如说像当前这张图片里，大桥的样式就比较符合我们传统印象中的武汉长江大桥。而在这张图片当中，我们所看到的大桥样貌很明显是与刚刚那张有较大的差异的。所以这里就推荐大家使用参考图升图功能，至少将画面当中 一凡出现的较为明显的典型物件，比如说这个大桥升成为统一的形象，我们可以分别将需要改变大桥样貌的图片以及大桥真实样貌的参考图片分别上传给极梦 ai。 而提示词方面，我们就要求将图片一中的大桥改为图片二中 大桥的样式，同样的，我们将这里的生成模型改为更擅长修改图片的五点零模型，在宽高比上修改为和两张图片相同的宽高比十六比九。现在点击发送可以看到很快的桥的样式就修改好了。不过不得不说修改的结果其实并不是很让人满意， 整个桥在衔接上并不是很畅通，且在造型上也没有完全很自然的变更为我们想要的统一造型。那这种情况该如何处理呢？这就不得不提到我们刚刚 说过的第二种方法，那就是直接由视频生成后，通过截图参考的方式来制作场景。事实上我们刚刚展示的这几张图片，他们都是直接从视频当中导出的画面。我们翻看生成记录可以看到， 在生成好角色的造型设定后，我就直接开始生成视频了，将整个场景的生成全部交给了 cds 二点零， 最终生成的结果整体还是不错的。而在生成好之后，就直接将生成好的视频片段导入到剪映当中， 然后使用这里的导出静音画面功能，将视频截图作为一张完整的图片导出到本地电脑上，用作后续的参考。不过这里还需要解决两个问题，首先第一个问题就是像一些特定的场景，如果直接生成的话， 很有可能反复生成多次，依然达不到我们想要的效果。就比如在视频当中，有一个镜头是女主角走出阳台向楼下的师傅打招呼，如果直接生成视频片段的话，可能会出现如下问题，比如说第一个问题， 屋的阳台我是希望不封窗的，但生成的 ai 视频画面阳台是封窗的效果，再或者生成的视频画面，这座桥和阳台是平行的关系，整个逻辑会显得非常奇怪。像这种直接生成 ai 视频片段很容易出错的内容，或者说不符合我们想法的内容，我们最好就先制作图片 在生成视频，所以这里我们使用的是参考图生图功能，所参考的图片就是这张在小区门口的图片，可以看到在这张图片中有搬家车、小区门口，还有居民楼的阳台。 而提示词方面，我们书写的是参考图片生成居民楼高层阳台的俯视角度，中景面朝长江大桥和江，相当于是一个同一场景下改变视角的要求。不过这里也不难看出，我其实使用了不同的图片生成模型，尝试了很多遍才生成出了一个满意的效果，在提示词上也调整了不少， 这样的做法会远比直接生成视频，无论是时间上还是消耗的生成点数上都是一个更优解。那么问题来了，像这张图片其实是整个视频开头的第一幕画面，我们刚刚尝试使用参考图升图的方式，想要把画面当中的桥 更换为贴近于真实的武汉长江大桥的造型，但刚刚的尝试是操作失败了，而视频当中所展示的这幅画面，整个桥的样式是一个替换成功的样式，这个又是如何做到的呢？ 其实这里同样是使用了 cds 二点零的全能参考功能，我们分别上传了原视频以及需要给视频当中所替换的桥的样式的图片。 这里我们就先来看一遍原视频，可以看到在这段视频中，桥的样式是没有发生改变的，我们拖动时间轴再来看一下替换后的视频，可以看到在这段视频中，桥的样式就发生了改变。 这正是得益于我们使用 cds 二点零模型对桥的样式进行了替换，包括后续的视频制作中，也出现了桥的样式和我们需要的不符的情况，都可以使用这种方式。在生成视频时直接替换会 比在制作图片时替换整个画面显得更加和谐。我们最后来简单说明一下关于视角的转换问题。在制作场景时，其实会经常涉及到多机位不同角度的拍摄，比如画面的一开始要交代人物整体处在什么位置，那可能就是一个俯 拍的全景。而在人物对话时，可能镜头会拉近，角度会切换，但此时我们还需要保持场景的一致性， 所以这里就需要用到同场景角度和景别转换的方法。我们就以这张图片为例，具体的操作方法其实也并不困难。首先将图片作为参考图上传到预备窗口当中，而提示词方面，我们就分别描述视角、 景别的变化有哪些，在变化后有没有新增的物品，就像是刚刚在生成阳台时那样。我们将小区门口的图片作为原参考图，描出了俯视角度， 场景当中能看见长江大桥，位置是在阳台向下拍摄，我们下面来尝试切换一个其他的角度。贴实词我们就书写改变视角，在马路对面从正面拍摄。小区 拍摄的内容是图片中的搬家车，小区正门搬家车周围的纸箱，现在点击发送可以看到，很快的我们就成功的生成了改变过视角之后的图片，当然像这样的改变会伴随着一些随机性，很有可能出现角度变化不大，或者说不是我们想要的角度，或者说生成的内容 与原参考图相比发生了变化这样的情况。而我们能做的事情就是多生成几次，找一张最符合我们需要的结果进行保留就好。 又像这张对比我们上传的参考图，在角度转换上还是比较成功的，再利用像这张也是比较成功的，当然毕竟生成图片花费的时间很少，也几乎没有消耗点数的成本，所以不妨多生成几次，找一个效果最好的进行保留。至于其他场景的角度和景别的转换方法也 基本大同小异，大家也可以找一张图片自己尝试练习一下。那以上就是今天这个视频要分享的内容，如果觉得对你有帮助，也不妨点赞关注支持一下，我们 就下期视频再见。大家好，从这个视频开始，我们会分几个视频，分别来讲解一下如何制作一个 ai 动画短片。这并非是一个特别特别专业的 ai 知识点教学，主要是我在整个制作过程当中分享的一些个人经验， 也希望大家呢能够通过我这些经验解决一些自己在制作时的问题。我们先来说说制作整个 ai 影片时的大致框架，那一般来说呢，其实无论是制作 ai 视频， 还是实际的去拍摄一个视频，你要有故事有剧情，还要保障视频的质量，基本流程都是一样的，那一开始就是需要剧本脚本，那过去呢，由人来书写，现在呢，由 ai 去生成，比如这里我们就可以使用豆包，或者呢 g p t 再或者一些其他的大语言模型平台，比如说千问也 是不错的。那么在获取了故事的剧本脚本之后，我们下面呢，如果你是一个导演，那就要开始找演员了，物色一下，看看哪个演员的形象演技更加适合故事剧本脚本当中人物的设定。那对于 ai 而言呢， 我们自然是要用图片生成模型来生成一个角色的形象，那这里使用到的工具就比较多了，比如说吉梦，而豆包也是可以的， 两个都差不多，或者呢像最近比较火的 g p t r， 还有就是一些开源的平台，比如说 stable diffusion。 好 了，现在有了剧本脚本，有了演员，那么接下来就是要去找一个场地进行拍摄了。那对于 ai 而言呢，和角色一样， 同样是用图片生成的方式，我们去生成一些场地出来，使用的工具和角色设计是一样的，就是一些生图效果较好的图片生成工具。那现在剧本、演员、场景均已就位，那接下来就要实际拍摄了， 接下来要做的事情呢，就是视频生成。视频生成平台呢，目前市面上还是有很多的，那比较常用的就是极梦，因为它率先发布的 cds 二点零模型，在效果上可以说一剂绝尘，不仅说是生成的画面效果本身很好，逻辑错误很少。同时在生成时呢， 像人物的台词对话，还有整个场景的配音，其实都是可以自动生成的，为我们后续的创作能够省去非常多的麻烦。当然了像某些画面可能我们使用吉梦这样的闭源模型生成起来有过审困难的，这个可能也可以尝试使用一些开源平台，比如 说幻象二点二模型，这个是在 stable diffusion 上比较常用的一个开源的视频生成模型。接下来呢就是配音配乐，哎，其实像配音方面基本上已经不用过于自己操心了，因为在视频生成时， 像画面当中一些下雨刮风这种自然天气产生的声音，或者是一些物理碰撞产生的声音， 生成时就已经非常好了，可能我们后期看看哪些方面没有生成的特别明显，需要自己再去配一个补足一下。当然本身想配音的话，在剪映这个剪辑软件上有很多的自带的声音素材，也是非常全面的。后期剪辑呢，同样 各种剪辑软件比较常用的也是剪映，当然大家有自己熟悉的其他剪辑软件也是可以使用的。我们使用 ai 生成的视频画面呢，通常分辨率就不会超过一零八零 p， 这个分辨率对于现在的很多设备而言都是不太够用的，现在随便一个电脑显示器可能就是二 k 起步，所以说呢，我们可能需要用到一个叫做 top a z 的 软件，对于视频的质量进行优化，这个我们后续也会详细的讲一讲这个软件的使用方法。说这么多，我们下面呢就来看第一部分，关于剧本脚本 该怎么利用大语言模型去创作，可以看到在背景当中呢，我也是把整个创作过程给放了出来，其实方法也不难，毕竟大语言模型吧，现在本身的能力已经很强了，那我们作为作者，作为一个导演，需要的就是给他提供一个灵感，可能就是脑海当中某一个画面，觉得还不错， 给他提一提。比如说像我说的，帮我制作一个 ai 动画短片的第一集剧本，是一个关于校园爱情的故事，女主呢，是个转校生，在开学前夕在武汉长江大桥的附近租了个房子。第一集的故事大致就是女主这天正在演讲跑步， 看到它连个故事框架都不算，只能算是一个简单的设定加故事的某一个瞬间，哎，但很快的， ai 就 帮我们生成了这个动画短片低级的故事剧本。当然了，以目前的 ai 大 语言模型生成剧本的能力啊，大家还是不能完全的信任它的，我们 还是要看一看具体的内容，大概率是需要修改的。就比如说像它生成的低级的这个故事剧本，交代的内容呢，还是非常简单的，首先给到一个武汉长江大桥的画面，交代一下故事发生的地点，然后给到女主的这个镜头，交代一下人物的形象设定。之后呢，就是女主在跑步，风景不错， 然后女主停下来休息，最后镜头拉远拍摄这个长江大桥，还有整个江面的流水。但我们会发现啊，整个第一次生成的这个故事剧本呢，其实内容上还是比较空洞的，只是景观加人物加在跑步，好像并没有给我们一个信息，就是人物刚刚搬到这里， 那唯一透露人物刚刚搬到这里的信息就是人物的心声。女主内心 os， 武汉新的家，新的学校是什么样子呢？像这样的心声传递给人的信息实在是太微弱了， 所以我们就进一步需要提要求。这时候导演要发力了，所以我们左边就书写我需要的剧本，包含了人物刚刚搬到武汉长江大桥旁边一个小区过程的细节描述。 所以紧接着，哎，他就修改了刚刚的剧本。可以看到这里，画面一开始就不再是人物在跑步了，而是镜头先给到了武汉长江大桥的跨江江面，啊， 景色不错，交代地点。然后呢，就给到了江边小区门口停着了一个微型搬家车，可以说第一个镜头就直接交代了场景 和发生的事件，那搬家车我们只要看一眼就能联想到，哦，这是谁在搬家？那是谁在搬家呢？哎，紧接着第二个镜头就给到了女主角穿着什么衣服，什么发型。好了，到了这里，我们可以发现，通过我们的进一步提要求， ai 对 整个剧本进行了修改，修改后的内容呢，在表现力上 更贴合我们的需要。但要注意的是，即便是这样，修改后的剧本，其实当中依然会出现很多逻辑上的问题， 他的框架一般来说是 ok 的， 但这种小的细节呢，其实有很多是需要我们人为去修改的。如果大家有一定的使用大圆模型创作剧本的经验，像这样的小细节需要修改的情况应该不难遇到。就比如说，像第二个镜头中，女主角对搬家师傅说，麻烦师傅轻一点，里面是一些书， 这个部分的逻辑呢就会有一些问题，那一般来说，纸箱子里面放的书是不需要轻拿轻放的，本身书嘛，都是一些纸，也不会磕坏碰坏的，加上他被纸箱子包起来，所以看绿色的字体这个部分，这个部分呢，是我自己修改的部分，我把书改 成了电子设备，这样一来，你让师傅轻拿轻放，在逻辑上就说的过去了。包括像第三个画面描述中啊，还有一些细节描述，比如说女主角把纸箱靠在阳台的栏杆上，其实这句话也是我加上去的，本身就是单纯的抱着这个纸箱， 感觉这个画面没什么意义啊，包括像这里指尖蹭到纸箱上的胶带啊，确实你抱着纸箱时呢，这个手指头可能就是蹭到纸箱的胶带啊，这个胶带就是会发出 轻微的撕扯声。但你这个细节描述有什么意义呢啊？女主角的指尖有什么特别之处吗？好像也没有， 包括像这里手腕上的手表隐约的漏出来，如果说这个手表在后续的剧情当中没有任何的伏笔回收啊，这个手表是谁谁谁送她的？不是，这个手表有什么特殊的纪念意义？也不是，那就是她自己想看时间，所以买了个手表，那这个手表就不需要存在，毕竟手表这个东西， 它很小，而且呢可以戴在左手，可以戴在右手呢，这就给了 ai 的 失误发挥有了充足的理由。可能在今后的生成当中，你的手表这张图生成的在左边，那张图生成的在右边， 在生成的视频里呢，也是一切镜头，这手表的款式变了，这都是为后续的生成埋下了很麻烦的隐患，所以这种小细节呢，也需要我们考虑一下他后续还有没有什么功能了，如果没功能的话，就把它给删掉。诸如此类的这些小细节啊，其实还有很多，大体上呢，就是一些没有什么前后逻辑的话，需要改 些没有意义的镜头，需要删除一些表现力不佳的内容，需要换一种表现方式，让他表现的更加深刻。我们就基于这三个点，看一看后面的内容，需要修改的地方进行修改就可以了。在这里呢，我也直接把它给下载到了本地，本地上修改的会方便一些。在豆包上修改的这个 功能还是太少了，所以可以看到哈，这里标绿色的部分都是我进行修改的部分，哎，就比如说在这个画面当中，原先生成的剧本呢，这师傅直接就走了。我这里呢，又加了一些生活中的小细节，有这师傅说这就是最后一个箱子了，然后女主角说，好嘞，师傅，我有款给你付过去了，你慢走，让整个师傅给女主角搬完家， 然后女主角结尾款，这样一个行为变得更加合理啊，不可能师傅搬完直接就走了，包括像一些镜头上的修正，比如说镜头从后拍摄人物的背影，他直起身子在阳台上擦了擦额头上的汗，整个背景呢，隐约可见长江大桥的轮廓。 要像这里的画面描述部分，大家可以看到哈，都是进行了镜头上的细分的，如果说是直接生成的内容呢啊，他是这个样子的， 整个一句话下来，但实际上他这么一句话描述的画面内容，不是用一个镜头可以表达完的。就比如说啊，一开始给到了武汉长江大桥的全景啊，结果下一句话呢，就给到了小区门口停着的这个小汽车的一个镜头，明显这两个镜头是没办法一镜到底的， 即便能显得也会很奇怪，中间呢就需要切镜啊，所以实际上这里的镜头一和镜头二就是为了切镜头，不去手动给他后期补充的。后面也是一样的，像纸箱上贴着的标签，这是细节描写，然后人物的全身，这是 一个全景镜头，很显然不能放在同一个镜头上表现。哎！那么问题来了，大家可能会觉得这些内容其实你不去在文本上提前自己分啊，只需要把该改的逻辑改一改就可以了，分 这么细干嘛呢？其实这些内容之所以要分这么细，就是为了 cds 二点零在生成的时候，我们不需要打那么多字，你可以直接通过截图的方式把这些内容呢截图，然后作为参考图， 使用 cds 二点零模型的全能参考功能，让他直接帮你读一读这个剧本。读完之后呢，配合着人物外观的图片，还有这个剧本当中存在的场景图片，就可以直接生成画面了，可以说非常方便，它会自动根据你标的这个镜头一，镜头二去切换镜头。 大家可以对比一下视频当中的画面，是不是跟我们现在这会区分的镜头非常契合呢？好了，那到了这一步，关于制作动画短片第一集剧本的制作流程我们就讲解完了，整体的过程还是 比较清晰的，那便是先在豆包上提出你的想法和灵感，然后生成第一版剧本。如果第一版剧本呢，有比较大的像框架上的内容需要修改，那我们就不要直接在这里面修改了，那继续在豆包上提出问题，提出修改方案，让他帮我们大幅度的修改。 有了大幅度的修改呢，我们再进一步的去修改一些小的逻辑细节，然后再把镜头需要切近的部分自己阅读阅读区分区分。但是这里呢，我们可能需要简单区分一下剧本脚本。那一般来说，剧本呢，它更像是给导演看的一个大纲， 看一看这个故事具体是什么梗概是什么，故事里的人物心理细节描述，还有某些地方人物有喘息啊，某些地方画面有细节，可能不会说的那么详细，而这个脚本呢， 可能会更详细一些，因为在实际的拍摄制作中就要用到脚本了，你在每一处细节呢，都要描述的很详细，在画面中有体现人物的心理刻画呢，也需要作为新生可能生成在画面当中，包括背景音乐是什么，不过至少在豆包当中啊， 我们生成这个剧本脚本，其实有时呢就会发生一定的混淆啊，比如说你要求的是需要一个剧本本身不需要那么多细节，但是他给你提供的这个剧本呢，其实更像是一个脚本啊， 我镜头画面内容，音效、时长，甚至是人物内心啊，说了什么，其实都会显示在他所谓的这个剧本上，所以大家呢，在生成是有可能不是以这种脚本的形式给你列出来的，所以如果说要求你先生成的一个剧本，那你也可以先对剧本进行修改， 修改完之后呢，你再去要求他以这种表格的形式生成十分细致的脚本，如果他直接生成的就是这种形式，那我们就直接用好了。那么关于这个剧本该如何生成，如何修改，我们就讲到这里，下节课呢，来讲一讲关于人物造型的设定，看一看怎么去获得提示词， 以及怎么去进行后期的修改啊，生成人物时呢，如果生成不了全身该怎么办啊？等等等等这些问题我们会在下一批视频当中进行解决。好，那这期视频呢，就到这里，如果大家觉得对你有帮助，也不妨点赞关注支持一下，我们就下一批视频再见！

没想到一夜之间， ai 做视频的工作流又又又又进化了。像这种最近爆火的爱死机风格的 ai 动画视频，不需要你懂复杂流程，也不需要你有团队，只要一句话再做做选择题， 就能轻松生成一分钟以上且一致性拉满的 ai 动画慢剧。那这一期我就把我常用的三种便捷 ai 视频一致性控制方法和快速生成多段丝滑连续视频的技巧，一条视频带你直接做出类似爆款风格的质感动画短片。 本期案例我将使用 o e o e 全程操作，难度从新手到专业级别，跟着练草旅程都能学会。 那第一种方法呢？非常适合不知道从哪里开始做 ai 视频的新手和想要节约时间想快速出片的老手。我们可以直接跳过现在大部分人都在使用的繁琐手动挡方法，让 agent 的 智能体全程自动驾驶， 你只需要说一句话就能躺着当导演。只会 ai 剧组直接做出一部完整的一分钟短片。 我们来到工具中，点击新建项目，选择 c 点四二点零故事动画。接下来你只需要像导演一样把你的想法写在下面， 比如帮我生成一部写实风格的三 d 动画短片，科幻废土主题故事要有创意，剧情略带幽默感。直接点击生成，你的 ai 创意总监就开始他的构思了。 那分析完你的需求后， ai 总监就会继续问你想要多长的视频。比如我们选择不到一分钟的短视频比例选择十六比九，对白选择中文，点击确认并继续， ai 就 会帮我们梳理出多个合适的情绪关键词。这里我比较喜欢生成反转的剧情， ai 总监真是既幽默又可爱。你看，他又邀请了 ai 编剧进入咱们这个剧组，开始帮你构思故事梗概，为你写了脚本。如果你喜欢这个脚本，直接点击满意， ai 设计师开始帮我们设计角色，这里给我们准备了你能想到和想不到的超过一百五十种的视觉风格，比如现在很火的真人风、二 d、 三 d 漫剧等等。那这次我想制作一个类似丧尸清道夫的三 d 动画。 我们可以看到 ai 已经帮我们设计好了主角的形象和性格特征。选择满意， ai 就 会直接帮我们生成所有角色的三式图等标准设定。按照相同方法，只要动手点一点，做做选择题， ai 就 可以帮我们继续完成所有的场景设定。那么现在有请 ai 分 镜师， 首先他会问我们想要使用哪种大模型来生成视频，那我们当然要选择效果丝滑的 cds 二点零。 如果想要节省制作成本，可以选择快速模式和多图参考方案。那想要细腻理想的效果，也可以选择满写且不用排队的 pro 和宫格图的分镜方案。点击确认并继续，就可以逐步得到专业的分镜列表、分镜图和视频生成提示词了。 接下来我们选择满意，直接一键让 ai 生成六段多镜头且情节连续十五秒左右的视频片段，先别急着惊掉下巴， 我们甚至还可以让 ai 直接匹配背景音乐。点击这里的满意，一条严格统一了人物场景一致性，情节和声音都丝滑连贯的 ai 动画短剧就制作好了，我全程只用了不到二十分钟，看效果，哔 哔快想办法关掉这该死的音乐，否定计算被吞的概率目前为百分之九十九点九， 那我就把这概率变成零。 如果你已经掌握了第一种 agent 全托管自动化生成的方法，但总是觉得生成的细节还是不完全符合你的预期， 人物的形象、道具和场景的细节想要全部准备好和策划好再让 ai 接管剧组，那又该怎么操作呢？我们可以使用最近爆火的 ai 电影故事版方法，提前把你作为 ai 导演的全部构思都整理到一张图上。我们可以新建一个项目，右键画布，点击添加画板， 选择 g p t image two 模型，输入这段故事版提示词，比例选择十六比九二 k， 一 键生成故事的全部视觉和情节设定，下载图片保存备用。那接下来我们就可以继续使用。方法一，在开始制作的时候，选择加号上传你的故事版，让 agent 根据你的故事情节和视觉设定直 直接开始制作影片。那这样的方式在保证了视频一致性的前提下，同时大大节约了成本，还充分提升了产能。这是我制作的故事版，而这是我制作的成片。 如果你已经尝试了前两种方法，那么恭喜你终于走出 ai 影视新手村。如果你作为专业的创作者，能够熟练运用视听语言，希望能够通过传统细致的方式制作一些严格符合你预想画面的情节，而不是让 ai 全托管。 工具中也为我们提供了专业的资产库功能。点击我的资产选择，创建新角色。在这里输入你想要的角色要求，点击风格选择，生成稍等片刻，人物的形象设定就有了，哪里不满意可以和 agent 继续沟通进行修改。 场景的制作方法也是一样，这样我们就准备好了，可以在任意视频生成节点中 cds 二点零， 输入我写好的这一段提示词结构，详细描述和调控每个镜头的细节，再在提示词相应的位置点击窗口下方小头像，直接调用角色和场景，点击生成看效果。 我们要那只鸟 警告检测到您门卫有趣，谢谢！您的评价对我很重要，请闭眼。 那我们总结一下，如果你是新手入门或者想要快速出， 不妨试一试第一种， a 阵的全托管的方式。如果你想要低成本批量化生产，第二种故事版的方法更适合你，那如果你希望以手动挡的方式做细致控制每一个镜头角色和场景，也可以用传统的资产库搭建来完成。 方法没有好坏，你可以按需选择。学会了吗？我是 ai 界人民教师，一番还想学点啥，我们下期接着聊。

你这个阶级的人会极力阻止你刷到这条视频，因为他们不想让你知道 ai 漫剧已经发展成这个样子了。为什么？因为有人靠它三个月，从负债到月入六位数，而他们希望你永远停留在刷视频这一步，而不是做视频的那一边。 你仔细想想，你每天刷到了多少 ai 漫剧？一集七秒剧情上头，看完这集想看下集，然后要么付费解锁，要么看广告，让作者来分成，你贡献了流量，贡献了时间，甚至贡献了钱。而你刷到的那个人，可能只是一个连提示词都写不利索的普通人。他们不会告诉你，现在做一集 ai 漫剧的成长 几乎为零。他们不会告诉你，这套玩法根本不需要技术，不需要懂 ai， 不 需要任何背景，只需要你愿意动手。因为告诉你的人多了，红利就没了。今天我不讲虚的，直接把这套被锁起来的 ai 麦具制作全流程 拆解出来，你只要跟着做，马上就能发布你的第一个作品。相关的制作流程、提示词和 ai 工具我都以文档形式整理好了，感兴趣的伙伴，六六六哈喽，大家好， 这期视频呢，我给大家讲讲 ai 漫剧到底是怎么制作的，我会从零到一实操给大家演示一遍。好，我们先讲第一部剧本是怎么生成的， 你们可以用大语言模型去生成我们的剧本。首先你得给他一个提示词，这个提示词呢，我也不用你们去从零开始想，我给我都给你们写好了，你们直接复制粘贴或者以文件的形式上传。这里给他写一个想要类型的故事大纲， 比如说让他写一篇现代生活的小说，然后把这个深度思考跟智能搜索关掉，让他按我们的格式去一键式输出我们的小说。 这里的话，小说已经生成好了，他会分为一张一张的给我们写，如果你们想让他呃四十张就写结束的话，你在这里跟他说，这篇小说第十章完结。 好，我们用知道 ai 怎么生成慢剧，当然你们可以到第三方平台授权拿到自己的小说，因为上剧的话它分为两种模式，一个是模式一，一个是模式二， 模式一呢就是 ai 生成的剧本，模式二呢就是授权拿到的小说。这里呢，我就在这里复制 一个剧本去生成下一个步骤，因为这里复制的话就比较麻烦。好，我们新开一个对话，把刚刚呃复制的剧本给他上传，然后用到我们的分镜脚本提升词去生成我们的分镜脚本， 这里的话我们的分镜脚本也给它生成好了。有了分镜脚本之后呢，我们要确保人物的一次性，还有场景的一次性。好，我们新开一个对话，把小说复制，然后排到这里粘贴 上传我们的角色形象及字词，把里面的人物都给提取出来。 好，这里角色的形象图呢都给我们。呃，写好了，我们来到呃 chris g b t 的 ingress 二点零去生成我们的呃角色形象图，这里呢给它粘贴一下，你们看一下这里有没有其他的动作。这个的话就不用，因为我们生成图呢，要呃 双手垂直站立，这个姿势不稳也给它删掉，这样生生出来图呢，后面生成三次图呢，会效果好一点。好，我们给他生成。 好，这里角色图已经上传好了，这里他手上的话是拿着一把剑的，我们就得把他手上的剑给去掉，不然后面生成的视频他手上都带着这把剑，我们就得把它给去掉。怎么去也是用 ai， 我 们去掉复制粘贴， 把剑去掉 一次给他上传就 ok 了。 ok， 这里他已经把我们键给去掉了，我们另存保存一下。好保存。来到极梦去生成三幅图， 这样生成三次图后面不管你怎么变怎么转，他这个，呃，人物都是一样的，服装也不会去改变。好，用到这个人物三次图的提示词，然后复制粘贴一下。 粘贴啊，没问题，给它生成，这里三次图已经生成出来了，我们再去生成我们的场景图。场景图的步骤呢？跟 角色图都大差不差，也是一样的操作。也是，呃，把剧本给它丢进去，用提示词给它的场景给提取出来，再去生成我们的场景图， 你看这里已经生成出来了。好，我们复制一下场景，场景图也是来到。呃，确实 gpt 去生成也是复制粘贴。好给大家。好， 这里的场景的话已经生成好了。呃，这里有个人幕死在这里，我们把它去掉。呃，是复制图片， 然后跟他说把。嗯，不去掉给他上传，让他去上传。好的，这里的人物已经把它给去掉了，我们保存我们的场景图 给他保，给他保存。场景人物都有了之后呢，我们就来到这里去复制我们的脚本去生成我们的视频，这里就这样子去复制就行。好，我们复制一下。 复制。来到极梦去生成视频，这里选择视频生成，然后点击粘贴，我这里是十秒的视频，所以这里就选择十秒。好， start 二点零， 然后参考内容，这里出现了哪些人物就呃，复复制，不是，这里出现了人物，就把它丢到这个参考内容里面，然后还有场景图， 场景图上传了之后呢，我们就点击这个引用参考，点击这里一下子，然后点击引用参考， 这个是哪个人物，我们就标明是哪个人物，我看一下这个人物是谁，这个是审双任。好，我们布置 标明这个是，呃审双任，然后再点这个一张参考，再标明是长， 标明是场景图。 其他没有问题的话就点击生成。点击生成哦，这里生成两个这个把它取消了哦， 这里视频已经生成好了，我们怎样去衔接第二个分镜，让它看起来更连贯呢？我们截取它的尾帧图片，这是它的尾帧图片。好，我们去截图一下。 好，我们点击这个窗口内容，去放上去我们刚刚截图的伪真图片，再点击这个引用窗口， 这个是刚刚第一个视频的伪真图片，然后这是我们要生成的第二个视频的提示词。好，我们标明， 我们给他标明作为手撑参考，然后再去生成我们第二个分镜视频，这样第一个视频和第二个视频就可以衔接上， 然后就来到我们的剪映去，剪辑成一个两到三分钟的一个视频，剩下的步骤呢，都是大差差。

豆包加急梦加剪映，一晚上搞定一部漫剧日入八百，现在毫无保留的分享出来，新手直接抄作业，第一步，确定编辑剧本。第二步，确认分镜。第三步，用文生图，第四步，用图声视频。第五步，视频剪辑和配音。第六步，检查视频与发布，完整的内容加视频都已经打包好了，感兴趣的六六六。 哈喽，大家好，上节课呢，我们带着大家制作了这个短剧的剧本以及人物设定，包括人物的一个定妆照，哎，这个林婉女主和我们的啊，男主周明对吧？ 好，那这节课呢，我们就来根据这个人物形象以及我们生成的这个脚本来生成每一个关键帧呢。在这我先给大家做一个解释啊， 首先什么是关键帧？也就是我们用这张图片去生成 ai 视频的，哎，这一帧画面我们称之为关键帧，那么这个画面呢，有两种方式去生成 ai 视频，第一种我们就是手帧生视频，也就是生成 第一张图片，哎，让 ai 帮我们往下进行延续。第二种方法呢，就是我们限定它的开始和结尾，那这种呢，就是首尾帧啊，让 ai 帮我们去想中间的一个变化过程。好，那么 什么时候去用手真声视频，什么时候去用首尾真声视频，这个是我们在制作的过程中动态进行调整的，那包括我们的每一帧视频画面呢，也是要进行动态调整的，我们就举一个最简单的例子，就比如说第一个镜头啊，镜头一 画面内容，我来看一下昏暗的房间，林婉倒在地上，手机掉在一旁，屏幕亮着， 显示周鸣未接电话啊，未接来电，那其实像这个画面呢，我们就要给他拆分成两个镜头来进行体现，为什么？因为第一点 昏暗的房间，林婉倒在地上，哎，而且还有旁边的一个散落的手机，那么我们想要看到林婉整个人在房间里边躺着，那肯定至少至少不能是近景了，对吧？我们可能是从 哎俯视的角度去拍一个室内的全景，或者说是中景，那么在全景或者中景的状态下呢？那手机屏幕上周鸣的未接来电这几个小字我们是很难体现出来的，所以说在这个时候呢，我们肯定是要有一个画面是，哎，全景 林婉倒在地上啊，手机在旁边亮着屏幕，那第二个镜头呢，是切到手机屏幕的一个特写哎，去展示周明的一个未接来电。好，那我们来进行生成一下。 首先呢，我们的提示词该怎么写？我们生成的工具呢？依然还是用这个极梦啊，极梦的一个图片生成模式，那在这呢，和我们上一节课生成人物的形象就不太一样了，记住一定要给他调节为这个十六比九啊，除非你说，哎，我就是想生成这种 抖音端的，或者说像这种竖屏观看的视频，那我们就用九比十六，那这个呢，是看大家的需求了，好吧，在这呢，我们就用十六比九来作为演示图片模型呢，我们可以用四点一或者四点五都可以。 那，那提示词我们该怎么写？那首先第一步呢，我们想要生成有关林婉的一个啊场景图，那就需要将我们上节课哎生成的这个林婉的定妆照给它发布上来，作为一个参考啊，参考形象，那么这样的话呢，我们 用图一的女孩来作为指示代词就可以了，那如果说让我们同学们自己去写的话呢，可能就是说，哎，昏暗的房间，图一的女孩倒在了地上，手机掉在一旁，对不对？亮着屏幕， ok， 然后我们把它复制过来，先来看一下效果， 林婉她现在肯定不知道是谁，所以说在这我们要给它换成图一的女孩， 或者说图中的女孩，因为我们现在只有一张图嘛，如果我们上传了两张，那我们就要分清图一图二，哎，好，那掉在一旁，手机屏幕亮着， ok， 显示什么？我们先不用去管啊。好，那我们来一个俯拍全景， 这些呢，就是我们自己要去想象要呈现的这个画面的啊，好，来，我们点击生成。 那大家要注意的是呢，我们在生成不管是视频还是图片的时候，哎，我们前期的第一次生成呢， 都作为尝试性的生成，哎，如果说，比如说我们这个啊提示词生成出来效果很好，那我们就接着往下去生成了，对不对？如果效果不好，那我们就在这个基础上进行动态的调整。这就是为什么我们看 那些其他的免费教程的时候呢，老师说，哎，我们就拿这个词去生成就好了，那是因为老师已经调试过不知道多少遍，哎，这个提示词很好， 然后把它复制给大家，大家直接去使用，哎，确实好，确实好，老师教的真好。那么让大家下去自己再去生成的时候呢？哎，我怎么生成都生成不出来那种效果，而且不知道怎么去调整，咱们这节课呢，主要就是带着大家啊， 出现问题我们就进行动态调整，大家知道，哎，该如何去思考，生成好，那我们得到了这个啊，输出的结果，我们一起来看一下啊， 你看像这张图片呢，哎，就不是很好，为什么呢？因为他现在的一个状态应该是什么样的呢？哎，大家可以看一下啊， ok， 你 看，其实根据这我们可以看出来啊， 低频的心跳啊，耳鸣啊等等。女生啊，低沉的说，我死在了她抛弃我的那一天，那说明她的这个表情呢，肯定不会是非常平静，或者说是甚至你像这个图片呢，都有点想啊，想笑，对不对？ 来，我们再来看一下，这个就面部太过于僵硬了啊，哎，那我们再看这个图，你看它出现了多少三条腿的情况，对吧？这些情况呢，都很正常啊，我们可以调整提示词，再次生成，在这呢，我们可以怎样去调整呢？那当然是加上表情的一个描述了， 昏暗的房间，图一的女孩倒在地上，表情低沉，让心 ok， 手机掉在一旁，屏幕亮着，那其实像这种描述呢，更有点像这个元素语言的描述，什么是元素语言，什么是自然语言？在这而且给大家做一个解释啊，首先元素语言，就像我们以前在生成 图片的时候，总是会用一些词，你比如说四 k， 女孩躺在地上，手机晾着，哎，这些让它根据我们的这个元素去生成，那比如说我们可以现在在这个 啊，图片广场上其实也能见到很多的元素语言啊，哎，你比如像这种古风动画风，三 d 高质量啊，近景距离什么高清啊，垂坠感 等等等等。哎，这些就是啊元素语言，这个元素语言其实现在也比较常用，那只不过是现在我们的这个模型的理解能力强了，那我们就是通过一句话的自然语言描述也是没有问题的啊。 好，我们来看一下这次生成的效果，哎，这次的这个全景呢，也会更加的啊，体现的更加好的一点，对不对 啊？嗨，那像这样的话呢，他不管是在睡着了，或者说是伤心的闭上眼了都没有问题了，哎，刚刚那个面部太过于清晰了，这也就是我们啊，不是全景，哎，像这种呢都很好， 对吧？好，那如果我们觉得这个图片哎符合我们想要的这种感觉，记住了，要进行一个什么超轻的处理啊，有会员的同学呢，可以进行一个智能的超轻给他放大一下， 这样的话呢，我们图片的质量也会决定我们生成视频的质量啊，那如果我们的图片的质量都不高的话呢，生成的视频的质量呢？也会啊，非常的模糊，这一点呢，相信同学们啊，经常用过 ai 的 也都能够理解，对吧？ 好，那我们放大完之后呢，第一帧的画面呢就已经生成完毕了，大家可以保存下来啊，一会去生成视频， 刚刚我们提到了，对吧？第一帧的这个画面呢，也就是信号一呢，其实在这我们还是要给它拆分出来一个啊，手机的特写，包括上面写着周明啊，未接来电等等这个词。

ai 漫剧赛道大结局终于来了， jammy 三点零加 cds 二点零横空出世，直接宣布比赛结束，新手也能躺赢！不用写剧本，不用抠复杂提示词，不用调分镜指令，只需把小说丢进去，大模型直接接管，自动推理剧情，生成完整脚本，连电影级连贯分镜都给你做好！ 你知道最绝的是什么吗？它彻底解决了 ai 漫剧人物一致性的千古难题，一键生成人物三式图、场景以及道具，主角从片头到片尾长得一模一样，再也不会崩人设， 任何你想要的画风写实，三 d 二次元厚图、古风国漫、赛璐璐日系一键切换，全部拥有全程云端运行，不吃电脑配置生成视频一键导出，再也不用熬夜干片，来看看成品如何？ 这质感和流畅度，新手也能轻松做出爆款水准。完整的工具包教程我已经全部整理好，评论区扣七七八，直接抄作业。 整个流程我们可以概括为六个关键步骤，剧本创作、脚本拷写、画面生成、动态实现、 剪辑配乐以及最后的视频增强，也就是放大与字幕的添加。听起来好像有点复杂，但请放心，我会带大家一步一步拆解，每一步都能落地执行。好那第一步，我们先来理清两个概念，什么是剧本？什么是脚本？ 首先，剧本就是你的故事蓝图，他偏重于讲故事，要有情节、有角色、有情感，是团队创作时大家整个故事的共同语言。那脚本呢？则是从创意到执行的落地方案。 他更偏向于技术端，包括我们的镜头拆解、运镜、画面等等旁白这些。那我举个例子，剧本就像是电影的小说原著，而脚本呢，是导演手里的分镜计划表， 如果你是一个个人创作者，那么这两个部分呢，你都需要自己搞定，这也正是我们 ai 发挥的巨大价值的地方。那我们先来看一下如何创作剧本， 那在早期，我们有了 ai 大 圆模型的辅助， 我们只需要有一个初步的灵感，第二步，明确想要的风格类型，第三步就交给 ai 大 语言模型辅助我们完成初稿。那有的同学可能会问了，最关键的，我连初步的灵感都没有怎么办？那我的建议是 我们先从临模开始。那么众所周知，在处理 ai 文稿类的工作时候呢，大语言模型是非常重要的， ai 大 语言模型呢，它的种类也比较的多，也模型的使用逻辑以及底层原理，无论哪种大语言模型，都可以快速的赋能到 ai 视频脚本的制作中。那我们在运用大语言模型的时候呢，一定要懂得怎么去提问，从三个点，第一是什么？第二做什么？第三怎么做。首先我们来看一下是什么。 大语言模型之所以大，是因为它包含了古今中外的很多的知识，但是它只是一个知识库的储存，没有进行严格的分类。所以说我们在对他提问的时候，一定要有针对性， 比如我们想让他给我们更专业的帮助，更专业的回答，那我们要给他设定一个专业的身份，这样他才能从更精准的角度给我们专业的回答，这就是我们说的是什么，要让大语言模型知道他自己 在以什么样的身份给我们做回答？那第二步做什么？就是希望我们用明确的提示词告诉 ai， 我 希望你帮我解决什么问题。那第三步怎么做？就是我们要告诉 ai， 你 应该以什么样的方式呈现我想要的答案， 比如说字数限制，格式的表达，内容的限制，语言风格等等。那么这些指令越标准越准确，它的答案就更加符合你的要求。那在下面这些工作进行之前，我们还要记住一点，就是风格先行，类型先定。 比如说我们就以东方奇幻或者中国古代神话来说，这些关键词一旦确立了，那会影响你后续的所有提示词，包括画面。那我就以 gbt 这个大圆模型给大家作为演示。比如说请你以中国神话动画导演并获得金龙奖最佳原创短片奖的身份回答， 以白鹤仙子的传说为主题，帮我创作一篇一分钟以上的动画剧本。那在这里我想提醒大家的是，我们可以将 ai 给我们的答案，或者说我们想要的答案做一个文档笔录，可以复制到飞书，或者说 i ma notion， 都可以，这样方便管理。当我们有了剧本之后，下一步就是写脚本了， 还是交给 ai， 但这次我们要提供给他更详细的信息，比如请根据以上剧本写出完整的脚本，包括镜号、警别、运镜、旁白等内容。 ok， 那 由于生成式 ai 的 不确定性呢？可能我们每个人得到的答案都不太一样，不管是内容还是格式上可能都会存在差异，但是没关系，我们的剧本和脚本只是作为一个参考，我们只需要去关注的是这个故事是不是令你满意， 是不是和你的灵感相近的就 ok 了。我们真正在执行的时候，还要根据我们自己的情况进行微调。那我们说到脚本之后，我们重点要审查的有两个方面，第一方面是结构的完整性，是否有启程转合。第二点呢就是我们的可执行性， ai 能否根据画面描述做出相应的图片。那第二点可执行性就不用说了，什么叫启程转合？也就是说我们的结构完整性是包括是否有清晰的开头引入，中间有没有一些推进，比如说一些矛盾，或者说一些 推动故事发展的情节，那最后是否有升华，这样是一个比较完整的结构，这个就叫启程转合。那有了剧本和脚本之后呢，我们还缺一项就是角色的设定。 那可能有同学又说了，那我们的剧本和脚本都有，里边不都有角色吗？还需要什么设定？在这个方面，我们指的是这个角色形象的设定，也就是说他的外貌、服装特征，因为我们毕竟要去做一个视觉类的动画。好， 那这个时候我们可以继续交给 ai， 请你根据以上剧本和脚本内容生成主角人物设定表，包括外贸、服装和特征。好的，那最后一个重要的环节就是分镜提示词的生成，你可以继续问 ai， 请根据以上脚本 分别生成分镜提示词。那其实这一步也可以和我们在创作脚本的时候合并处理，只是多问一句就行了，这是我的习惯，可能需要分开去给他生成。好，到此为止，我们 ai 动画的前期准备工作就完成了， 有了完整的剧本脚本、人物设定、分镜提示词，后面的图像生成以及动态的实现就会事半功倍。 ok， 那在接下来的课程中，我会带着大家从画面生成开始，一步一步走到动画成片。我会将所有制作这只短片的工具，工作流程、提示词、关键帧、创作思路，以文档的形式免费分享给大家，希望大家下去多多练习临摹， 有需要的朋友们可以在下方置顶链接领取。今天我们就要正式进入整个 ai 动画制作流程中的重点部分 片生成。那为什么我会说这是一个重要的环节呢？因为你最终的动画作品的视觉质量、氛围美感，甚至观众的第一眼经验感呢， 基本上都取决于我们每一个生成的画面帧。所以这节课请大家一定要认真听讲，记好笔记。 ok， 那 我们直接进入正题。首先我们常用的 ai 绘画工具有三种，我推荐给大家的呢，分别是 mid jordan， 包括 stable fusion 以及即墨 啊。这个时候可能会有很多同学问我，那我是不是要去精通或者说要选用其中某一个最强的工具呢？错， 真正高质量的 ai 作品绝对不是靠单一的工具完成的，我们必须学会组合运用，优势互补，才能做出有创意、有一致性、有艺术感的画面镜头。 那所以说我们先来了解一下这几个工具，它们分别有哪些特点。那第一个，我们先来看一下 mid jordan， 也就是我们说的 mg， 是 属于视觉艺术的大师型工具，它的操作难度不高，属于中等偏下，上手的门槛也比较的低，但是它的控制能力也不是非常的强，属于中等， 虽然它提供了编辑面板和一些编辑的指令，但是它整体还是不如 sd 那 么的可控， 最大优势就是它的画面艺术感，属于是目前所有 ai 绘画工具里边数一的老大哥，它的艺术感是非常的强。一下那我们接下来再看的就是 s d， s d 它有两个版本，一个是 web ui， 一个是 comui， 那不管是哪一个，他的操作难度都会稍微有一点高，包括他的一个学习的成本也会稍微高一点，当然这个成本指的是时间成本，那他的控制能力就属于是啊页内最强，因为他会有很多很多的工作流，或者说很多很多的插件去实现不同的功能， 那他的画面艺术感就不是说这个工具他的能力有多强了，而是去看我们载入的这个工具的模型他的艺术能力有多强，也就是这个模型的强大与否。 sd 他 可以用本地部署，也可以用云端，是非常灵活的一个工具。最后就是极梦，相信极梦大家对 ai 绘画有一点了解的朋友们都应该听说过，极梦的操作难度是比较的低的， 它的可控性也比较低，吉梦只适合我们在画面要求完全可以通过提示词达到的时候，这样吉梦的艺术感也是很不错的，只不过它的出图都是偏国风一点。 那最近呢，吉梦又推出了最新的图片四点一和图片四点五模型，在图片生成领域既四点零之后可以说是更上一层楼，一致性把控也得到了比较好的解决，它的图片生成功能在国产模型中可以说是非常强大了， 大家完全可以使用极梦来生成我们的关键帧。好了，那我们了解完工具的选择之后，接下来我们的任何操作希望大家都要理解，我为什么要选用这一个工具，下一步呢？我们就要开始解决一致性的问题了， 刚才我说过图片生成是重点，那一致性的问题就是重中之重了。在 ai 视频方面，一致性的问题一直以来都是所有 ai 创作者的一个重点解决难题，虽然各大工具的官方呢都想做好一致性， 目前没有一个能很好的解决这个问题，所以我们就要通过各种手段手法，尽量做到人物或者风格的一致。好的，那我们一起来看一下。首先一致性它分为风格一致性和人物一致性， 那么风格一致性呢？我们每一个不同的工具，他都有不同的解决办法。本系列课程我会带着大家把每一个工具的一致性解决办法给大家讲到位，希望大家可以给我一个一箭三连。好，那我们先来风格一致性，在 mg 的 风格一致性解决办法中，我们有三个选择， 首先 s r e f 指令，也就是 style reference 风格参考，它需要我们具备有一个想要风格的参考图片，然后我们将图片拖拽到这个位置，那么它就会参考我们上传这张图片的风格，帮我们生成下一个图片。 注意，它只会参考我们的风格，它不会参考我们图片里边的元素，这一点就是目前它和吉梦的不同之处。 那训练 p 值是什么意思呢？我们可以来到左侧 personal 这个选项栏里边，在排名单暗里我们就可以选择想要的风格。那么 mg v 七和 v 六呢？它不太一样， v 七需要我们 rank 两张图片才能形成一个风格，所以我们可以点击这个 create rankpreface， 我们在他给出的两张图片中选择一个符合我们作品风格的图片，注意不要去看图像的内容，要去选择我们想要的风格。如果他的两个图片都没有我们想要的风格，那我们可以按我们键盘上的数字三跳过选下一组图片。 这个方法虽然有些漫长，可能我们选择两百张适合我们自己风格的图片需要半个小时或者一个小时左右，但他出来的效果是最稳定的。比如说我拿我以前的一个 p 值给大家作为例子， 我随便挑一个提示词先来看看。如果我没有选择 p 值的时候他的出图效果，那这个时候我们再选择出来我的流光粉的 p 值。 同样的提示词我没有做出任何改变，我们可以再来看一下出图效果，大家这就看出来他们的差距了，这就是我们 p 值的作用，它会改变，或者说它会固定我们整个出图的风格。那什么是自定义情绪版？这个需要我们上传一些图片， 那这些图片都是我们想要的这个风格一定要保持风格的统一，这样我们的情绪版才会达到高纯度的风格统一。 同样，我们还是要来到这个 personal 界面里边往下找，我们可以找到点击这个 create mode boot， 我 们只需要去上传图片就行，不需要两百张一张也可以形成一个程序版，十张也可以，二十张也可以。 所以说我们会根据我们自己的素材量的多少进行上传，那当然是上传的越多越准确了，那如果说我们上传的风格可能会有所不同，那可能就是一个综合效果了，这个我们就没有一个定数了，那它的用法和我们的 p 值也很像， 比如我们还是刚刚那个提示词，这次我用我自己上传的一个无色世界的情绪版， ok， 那 我们再来看一下它的出图效果， 那这些就是 mg 的 风格一致性控制，你学会了吗？那我们再来看一下 sd 的 风格控制， 我推荐大家直接去用现有的风格 lara， 那 这样第一节省时间，第二我们现在创作的作品，它要求没有那么的个性化，如果必须是比如说企业或者说自己的一个 ip， 那就需要去训练一个 lara 了，我们就需要在内部上去寻找是三 d 卡通风格的一个动画制作，在这个地方可以去筛选三 d 卡通风格的 lara。 当然再来到 comfui 里边，大模型我们选择 flux 模型 lara， 就 选择刚刚我们筛选到的三 d 卡通风格的 lara， 但要注意的是要保持 flux 模型作为底模的 lara， 这样我们的出的效果呢，基本上都符合我们这个 lara 的 风格。 最后我们再来看一下吉梦的风格参考，同样我们还是需要上传图片，那在这个下方的选项栏中，我们就可以看到风格参考这个选项， 它的操作是比较的简单的，我们可以在参考强度这个地方调节它的参考程度，那调的高参考程度就当然高，调的低参考程度就低。但是我们的 ai 工具应用方面，大家都要知道一个道理，大多数参数最好都不要拉满， 拉满或者过低就可能出现过你和或者欠你和的情况，这个大家可以下去自己进行尝试。那到这里我们三种工具的风格一致性控制就给大家讲解完毕了，大家根据自己的情况，如果你本来就有基础，那我希望你 你要做到的是三个工具都可以一起综合使用，那如果有些朋友是小白，那我就推荐大家去用吉梦或者说是 mg 这些稍微简单一点能快速的出效果。好了朋友们，那我们下节课将会去将人物一致性给大家做一个详细的解读，那我们下期再见。 哈喽，朋友们，大家好，欢迎回到 ai 动画创作系统教程那在昨天我们系统的讲解了风格一致性之后，今天我们要进一步深入到一个核心问题，就是人物一致性。 当我们的视频中出现了多个角色，多个镜头甚至跨场景表现的时候，保证人物的一致性就是保证观众不会出戏的关键， 所以你可能会问人物一致性会不会很难？其实有了昨天风格一致性的基础之后，今天的内容就简单多了，那我们一起来看一下那 m g 还是主力军，他和我们上节课讲的风格一致性就有所不同了， 它主要是通过人物提示词 o r e f 以及自定义情绪版来控制人物意志性的。 就拿我们的白鹤仙子的传说那个短片作为例子，大家还记得第二节课我带着大家创作脚本的时候做的人物设定的那个模块吗？我们已经有了人物的外貌、服装特征， 那这些就可以转化为人物提示词，我们可以通过大约模型将三个点润色为一段人物提示词。 ok， 我 们直接拿到提示词，来到 m g 上出图，这个时候你就会发现它是偏写实风格的人物形象，这和我们的目标相差甚远，那大家觉得问题出在哪里呢？其实第二节课的时候我就给大家说过， 我们的作品他的风格类型要一直贯穿我们整个创作的流程，牢牢的记在心中。我们在出任何画面以及人物的时候，都要在提示词里边有所呈现， 所以可以让大圆模型帮我们润色提示词的时候告诉他三 d 卡通风格的人物形象，那我们再拿这个润色后的提示词去出图，那这次他就偏卡通风格了。但是不知道大家有没有觉得他出的人物形象有一点偏美曼的卡通人物风格，这和我们国风又有所出入， 那这又是什么原因？那我之前也说过吉梦的出图他是偏国风的，而 mg 的 出图有点偏欧美风格，所以说我们应该综合应用， 可以拿到这个词，先在即梦上出图，这样我们就得到了偏国风的人物，那此时我们就可以将这张图作为参考，再来到 m g 上进行一个参考出图。 在 m g 上的参考出图呢？为了保证人物一致性，我们就需要综合我刚说到的那三个点，第一， o r e f， 第二，自定义情绪版。第三，我们需要的提示词是从集梦上出的这个图反推出来的，已经不再是我们刚刚的外貌、形象、 服装三个特点给润色出来的了，大家这一点一定要注意。那首先我们可以将集梦上出的比较满意的图片上传到自定义情绪版上， 一张图也可以形成一个情绪版。其次，我们需要拿这张图片让大圆模型帮我们反推出提示词。第三，就可以拿这张图片作为人物参考在 m g 上叫做 o r e f 的 指令，它也是 v 七独有的一个人物参考指令，效果非常的好。 那此时我们就准备好了人物提示词 o r e f 以及自定义情绪版，我们再去出图，大家可以来看一下效果。 那最后一步我们还有一个非常重要的操作，就是去巩固丰富我们的自定义情绪版。为了让我们在后续出图的时候，人物的各种角度都能达到一致性的目标，我们就需要得到多种角度的人物形象 进行丰富自定义情绪版，让他彻底学会了解我们的人物到底长什么样。所以第一步可以通过改变提示词， 多刷图，得到丰富的情绪版素材。我们会发现想出人物的侧身以及背影的时候会比较的困难，所以我们要有一个小巧思教给大家， 就可以通过 ai 视频工具让图片动起来，然后我们再挑选合适的画面帧作为各种角度的人物素材，这个小巧思非常的实用。 好，那我们巩固完之后，程序版我们再来通过提示词以及 o r e f 出图来看一下，就非常的完善了。那接下来我们再来看一下 sd 的 解决办法。首先训练人物 lara 肯定是最稳定的一种方法，包括现在很多商业级别的视频呢，他们都会训练 ip lara， 但对于我们现在来说是没有必要的。可以来看一些换脸的工作流，当我们出的某些图片人脸没有那么相似的情况下，就可以通过迁移的手法将人物变得相似。但这种方法呢，效率可能会低了很多，因为我们需要不断的刷图才能得到满意的结果。 好的，那极梦的人物参考和风格参考差距没有那么大了，他的操作依然非常简单，那他的效果大家也可以自己做一个评判，那他的主体功能就有点生硬，好像把我们的原角色给贴图贴到另一个场景上一样，所以说没有那么的好用， 角色特征的识别就不再是那么生硬的贴图了，只是说我们没有给他提供全身的照片，让他出一个全身的图像，所以说跟我们预想的有差距很正常。那最后我们来说一下微度的多主体参考， 借助微度的参考生成视频功能。第一步，我们可以上传图片主体等内容，画面越清晰，细节越丰富，生成的效果就越惊艳。第二步，我们输入详细的提示词，生动的描述你想要呈现的场景。在这里有一个进阶的技巧，就可以将常用的元素呢保存为参考素材， 通过艾特符号一键调用，极大的提升了我们的创作效率。那第三步我们就可以直接点击生成即可完成视频的创作，可使用画面的画质增强功能，进一步提升画面的分辨率以及清晰度。 此外你还可以使用抽帧的功能，一键将视频的画面保存为图片，既能作为素材参考，也可以继续创作扩展。 那其实到这里大家有没有发现，我们上传的这些图片其实已经在保证了人物一致性的前提下，才采用维度进行生成的，所以说我觉得维度这个操作放在动态实现的模块讲更为合适。但是今天我们既然提到了，就给大家说一下。那好了，朋友们， 今天我们的人物一致性讲解就到这里了，那接下来我会带着大家解决一些重难点的画面，真我们下期再见！拜拜！

一天学习一个小技巧，今天我们学习 ai 慢剧，注意，本教程耗时两百九十九小时匠心制作，全套足足有六十八节，内容包含 ai 核心工具、 ai 提示词、 脚本、创作技巧、分镜头动态实现文声图图声视频、视频配音配乐视频画面剪辑合成，包含实操教程等核心痛点。这套课程将手把手教你做出质感拉满的 ai 短剧大片。话不多说，上干货！ 恭喜你点进这个视频，我将通过这条 ai 动态慢系统教程，带你抓住二零二六年最大的风口，无需任何基础，全程通过 ai 即可进行创作。本套课程将从零基础开始，一 步步带你解锁 ai 动态慢所需要的各个知识点。那我们废话不多说，现在就跟我一起来学习吧！那么从这期视频开始，我们就来讲解 ai 动画短片是如何制作的。其实想要制作一部完整的 ai 动画短片，它的核心逻辑和我们的传统动画片制作是一模一样的。那现在最厉害的地方在于有了 ai 的 加持， 很多以前需要一个专业团队才能搞定的工作，现在你一个人就能够全部包圆了。那听起来很高深的一些专业知识，只要你学会借助 ai， 都可以在极短的时间内快速上手。一般来说，做出一个像样的 ai 动画短片，我们要走这么几个流程，第一步是写故事，包括构思剧本和拆解细分的分镜脚本。第二步是 出图，也就是把剧本里的文字变成一张张精美的图片。第三步就是让画面动起来，把图片转化为视频。第四步就是搞定声音，利用 ai 的 环境音效、背景音乐，还有人物的配音 等等等等。那最后一步就是把这些素材放在剪辑软件里，进行后期的合成。我知道很多新手同学看到这一长串的流程，可能觉得有点头大，甚至想退缩啊，但大家千万不要担心，从今天开始，我会带着大家从 最基础的如何利用 ai 写剧本开始讲解，一直到最后的剪辑出片，我会把每一个细节呢都给大家拆开了，牛碎了，让你 听明白！好，那么咱们今天从零开始，手把手教你如何从头亲手做出一个属于你自己的 ai 动画。这期视频我们先来讲解第一部分，如何利用大圆模型进行变 编写故事的剧本和脚本。我们都知道，一个完整的影视作品需要的是导演和编剧来帮我们赚写剧本和脚本，但我们大多数人都不是专业的导演和编剧，因此我们想要获得一个好的故事剧本和脚本，通常需要借助 ai 大 元模型进行生成，例如豆包、 chat、 gpt、 jammer 等等等等。那此时如 如何向大云模型进行提问就非常重要了。对于我们新手小白来说，就可以先从这四个基本的要素进行提问，角色设定、目标清晰、输入格式、结果、质量。像这样公式化的提问才能够得到更有执行性的答案。比如现在我们就想生成一个三分镜的 ai 短视频， 赛车在沙漠里飞驰。那根据刚刚的公式呢，我们就可以这样写，你是一个专业的影视分镜脚本专写师，擅长为 ai 短视频设计场景和镜头语言，请你帮我做一个十秒左右的视频脚本，内容是在广阔的沙漠公路上，一辆赛车在高速的飞驰。根据 以下的具体要求，比如三分镜需要包括镜头类型、画面内容、动态描述等等，要保证主体和风格的一致性。输出格式的要求有，镜头编号、画面描述、 ai 绘画提示词，最终以表格的形式回答。我们先来探讨第一个要点，角色设定。这段提示词我们可以看到给定 ai 的 身份是影 四分镜解析师，这是因为我们的核心问题是让他帮我们生成三分镜的 ai 短视频，所以要让他在做短视频方面是一个专家，那他擅长为 ai 短视频设计场景和镜头语言。因此我们自己在向大语言模型提问的时候，如何给定 ai 身份，或者给他哪种身份 是要根据我们的核心问题进行设计。那此时我们想要 ai 帮我们去做一个科普动态慢的概念，那我们就可以给他设定。假如你是 世界著名动画影视艺术专家，请你给大家科普一下什么是动态慢，此时他所给出的回复是动态慢的核心定义，动态慢的关键特征，以及动态慢与动画漫画的核心区别。这些内容所给出的格式是非常专业的。那我们换一种角度问 同样的问题，大家可以对比一下差异。假设你是一个脱口秀演员，请你帮我科普一下什么是动态慢，可以看到这里所回复的内容，就和刚刚有一定的方式来介绍动 太慢的，这就是我们给 ai 设定不同的身份，那么 ai 给我们的答案也会有一定的差异，它会从不同的角度，不同的专业做出不同的回答。至于第二点，目标清晰，这里并没有什么特殊的技巧，我们需要做的就是简单明了的把我们的核心问题发给 ai 即可，就比如请你帮我做一个十秒左右的视频 脚本等等。那如果没有今天我们所讲述的提问框架，大家大概率也是会这样去提问，将后边的一些具体要求牵扯到了比较多的专业名词， 如果大家看不懂没有关系，后边我们会给大家一一的进行讲解。我们再来看第三点，格式输出。我们在向大元模型提问的时候，虽然在我们没有进行格式限定的情况下， ai 依然给我们的答案是分条列出， 条件清晰的，但要做脚本，需要输出的类目会非常的多，因此用表格的形式会更加一目了然。 我们来做一个对比，请你帮我做一个十秒左右的视频脚本，内容是广阔的沙漠公路上，一辆赛车在高速飞驰，这是我们不 做格式限定得到的答案输出。那如果我们再加上输出的格式要求，镜头编号、警别时长、画面描述、 ai 绘画、提示词旁白，并以表格的形式回答，那这个时候我们的提问方式得到了答案就会更加的专业，并且更具实用性，这就是 ai 限定输出格式的作用。我们再来看最后一遍， 结果质量，结果质量这个重点对于以上三个点来说呢，显得就没有那么的重要了。在 ai 还没有如此强大的时候，我们每一次的提问都需要提醒 ai 生成一些高质量的回答，比如我们在做图片提示词的时候，需要提醒 ai 生成四 k 的 画质啊，摄影镜头啊等等等等。 那我们在做文案性的工作的时候，需要提醒 ai 回答的简明扼要啊，逻辑清晰啊等等等等。但对于现在的大语言模型来说，我们的这些结果质量提示就显得有些多余了，因为 本来 ai 给我们的答案就已经非常的好了，因此结果质量只有在我们得到了答案不太满意或有所纰漏的时候，再去提醒，再去作答即可。我们下面就回归到本节课的主题， 如何让 ai 来编辑剧本和脚本，这里我们已经提前准备好了，一起来看一下具体的内容是怎么样的。首先要明确一点，剧本和脚本是不同的，可以看到在这里我们分成了故事的剧本和脚本。在剧本方面，我们点击 查看，可以看到它更像是一则故事的直观叙述，就像阅读一本小说一样，没有非常杂的解释，只是顺着观众的正常思路来讲述一则普通的故事。而脚本则不同，它的内容会更加的繁琐复杂，包括了警别 场景等等，对于画面内容的描述以及发生的时间。它更像是一本在制作这个完整故事影视作品时的一个指导规划书，告诉我们在拍摄这一段时 应该注意些什么，按照什么样的方式去制作。那么了解了故事的剧本和脚本的区别，我们再回到刚刚的内容，来看一下具体的提问方式是怎样的。可以看到这里同样满足了提问的四要素。首先第一点给 ai 设定身份，你是一个经验丰富的动画电影制作导演，这句话就给 ai 设定了一个经验丰富的动画导演身份。下面是提要求，现在我需要你写一个动画电影短片的故事剧本，白鹤仙子的传说。这句简单的话提出了我们的要求，是写动画电影短 的故事剧本。而第三个部分就是给回答设定格式，要求是三 d 国漫风格，以写故事的方式提供给我，以便于我能快速的了解故事内容不超过四百字。而在下面我们生成脚本的时候呢，可以看到 就没有再给 ai 设定身份了，因为通常来说呀， ai 大 元模型是有关联上下文的能力的，那我们在第一句话中已经给他设定了一个经验丰富的动画导演身份，所以默认在后续的提问中，即便不再单独的设定身份， 身份也已经贯穿整个对话了。到这里大家可能会有一个疑问，那就是既然我们生成的分镜脚本能够直接告诉我们 在真正制作短片时，该在什么位置，什么样的描述，设定什么样的时间，为什么还需要让 ai 生成一个故事的剧本呢？这个道理其实很简单，作为一个导演呢，也就是我们自己要制作出一个完整的故事，就必须先要深入对故事有一个清晰的认识，知道故事当中的出场人物， 故事的情节。所以相较于永长的脚本而言，一则故事的剧本能够让作为导演的我们像阅读一个短片故事一样，快速的了解整个故事都发生了什么，这样在制作的时候才能够更多的去打磨这个故事的细节，了解故事的前后逻辑。其次，我们先行编写的一个故事剧本， 也能够十分方便的对故事剧本当中逻辑不通或者不够精彩的需要修改的部分进行提前修改。那在修改好之后，再让大家用大圆模型参考修改后的内容，再来生成更加完善的脚本，以此来降低后续修改的成本。毕竟修改一个简短的剧本要比修改一个永长的脚本要方便的多。 在生成一个 ai 动画故事短片时，大家可以看到开头我们所展示的动画短片在时长上都不是很长，通常一两分钟，所以这里生成的次数也非常的重要。通常来说，四百字的故事剧本对应的就是两分钟左右的 ai 动画短片，所以大家可以以此为基础，在设定 ai 回答时来设定一下生成的次数。 此外，我们在设计脚本要求时，实际上是为未来的 ai 绘画流埋下一个伏笔。很多格式上的约束，核心的目的都是为了让后续的图片生成更加的流畅，所以大家在向 ai 提问时，不妨换位思考，如果我们要用这段话去生成一个图片，那 ai 需要知道些什么？基于此， 我们在指令中强制要求，包括警别警号、场景绘画、提示词等等等等，这些细节直接决定了分镜的还原度。更重要的是，我们反复强调 ai 的 描述要客观直观，避免文学化的修饰。如果你深入使用过 ai 绘画工具，你就会发现那 些充满异性的小说话表达往往是致命伤，比如长城宛如巨龙， ai 呢？可能会画出一条龙来，那这就是语义误读导致的翻车现场。为了保证分镜脚本的实用性，我们必须用最平实的语言 去解构画面，摒弃误导性的一些修辞。当然，在追求绘画效率的同时，我们也不能忽视脚本本身的专业属性。即便我们不是职业的导演或者编剧， 也应该要求 ai 输出的内容具备脚本的基本骨架与核心要素，这样生成的作品才不只是零散的描述词堆积而成的作品，而是一份具备 蓄势完整性、能够真正落地的执行性专业脚本。最后，让我们对本期视频的核心要点进行一次深度的梳理。首先，我们从宏观角度给大家讲解了制作一部 ai 动画作品的全部流程以及炼录。这不仅是本节课的开端，更是我们后续系列课程将要逐一解析深度攻克的技术地图。 那本节课的重头戏呢？在于我们详细的拆解了如何利用 ai 大 元模型编写出高质量的故事。剧本与分镜脚本我们重点强调了与 ai 深度对话的一些核心方法论，就是提问的四要素，角色设定、目标清晰、输出格式、结果、质量。那在实战环节中， 我们不仅成功的驱动 ai 生成了可落地的剧本脚本，更从专业的角度对什么是剧本，什么是脚本以及他们的实际创作中各自承载的功能进行了一个深度的分析以及 剧本。那希望通过这些理论与实操的结合，大家能够真正的理解并掌握 ai 创作的底层逻辑，为接下来的分镜生成打下一个坚实的基础。好了，以上就是本节课的全部内容，如果对你有所帮助，还请多多支持三年以下本套教程用到的 ai 脚本、提示词、运镜、关键词库，还有所有免费的 ai 工具， 我都会整理放在下方置顶评论。下期视频，我们来学习如何根据生成好的剧本脚本来生成分镜图片。这就是整 整个制作环节中最花时间的部分，因为它不仅要生成图片，还包括了设计故事当中各种事物的形象，以及如何保证角色前后的一致性，如何对生成不满意的图片进行修改等等等等。那我们就下节课再见！ 大家好，在上节课中，我们学习了使用 ai 大 元模型生成剧本脚本来进行分镜图片的生成。制作 ai 视频时 先图后影的图声视频模式是确保创作可控性与成本效率的核心策略。在实际的商业化生产流程中呢，直接利用文声视频往往会伴随着极高的随机性，可能导致半数以上的生成结果都无法达到商用的标准，从而造成高昂的时间成本与 钻利资金的浪费。为了避免这种开盲盒式的低效率输出，资深的创作者通常会先精细的打磨分镜图片，利用静态图像为 ai 提供明确的视觉参考、光影构图以及主体特征，再通过图声视频 进行动态的一个转化。这种工作流程呢，将创作重心前置，使图片生成阶段成为了决定我们视频成败的一个环节。在正式开启 ai 绘画之前， 我们必须要建立起角色先行的创作意识，就是说，通过严谨的造型设计来将整个故事注入灵魂。每一个完整的蓄势时空呢，都离不开核心人物和事物的支撑。因此，前期准备的第一步就是将剧本中的文字转化为具象化的角色造型方案。 在实际的教学案例中呢，生成的脚本通常会给出基础的视觉线索。比如我们上节课提到的角色姚双，其特征呢，被定义为白鹤仙子、水墨风飘带飞舞、 雨光环绕、雪肌银发、东方仙女。此时呢，如果甲方没有给出特定的原话稿，或者我们自己处于创意发散阶段，就可以直接通过精准的提喻词指令，要求 ai 按照脚本的逻辑输出该脚本的全身正面 视角。在这个过程中，我们需要明确规范角色的造型以及整体视觉风格，从而快速获得一套标准化、可延伸的角色出形象设计。这不仅能够极大的提升我们后期的创作效率，更是为 后续保证角色一致性打下了一个关键的基础。当然，除了根据脚本当中已有的简单描述对角色造型进行设计之外，我们同样可以根据自身的想法来单独设计角色的造型。比如人物 没有发束啊，可能披头散发的状态，或者说是短发这些内容呢，我们可以直接通过正常的描述来告诉 ai， 就 可以生成对应的结果。 我们前期的第二大核心呢，在于必须对故事画面风格进行大局的调度和定调。我们要知道，任何一部成熟的影视作品， 其视觉语言的核心竞争力都源于美术风格的前后一致，我们绝对不允许呢，作品在前期呈现的是写实风格，而到后期呢，却又毫无逻辑的突变为三 d 的 风格，那这种割裂的感觉呢，是创作的大忌。因此我们需要在一开始呢，就利用题旨词 来对未来的画风进行永久性的固定。就拿当下这个案例来说，当我们在生成角色时，明确植入高精度三 d 建模风格等等这些指令， 我们所得到的就不再是那些拥有真实毛孔与写实比例的真人形象了，而是呈现出一种接近 院线级的三 d 动画电影的角色质感。那这种风格化的预设呢，是直观重要的，确保我们在后续的生成所需要的画面都能严格的遵循这个美术标准。那么问题来了，如果我们看中了某张图片的美术风格，但自己呢又抓不住重点， 知道该用什么词去描述它，咱们该怎么办呢？那其实呢，操作是非常简单的，我们可以直接去抄作业加精细化的一个思路。比如我们现在来到吉梦 ai 的 首页， 这里呢有很多优秀的作者生成的作品，如果我们觉得其中某一张图片的视觉感觉哎，特别符合我们的胃口，就直接点开这张图片看大图。 我们注意右侧，这里明明白白的给我们展示了作者生成这张图时的用的原始提示词，我们直接可以动手把它复制下来，直接来到我们的豆包 ai 对 话框里给它粘贴上去。 记得我们按 shift 的 同时呢，去加上回车键就可以另起一行，不然的话我们就直接给发送上去了。这个时候我们给豆包 ai 下一个指令，跟他说帮我把这段词里的 具体描写，什么人什么事或者什么环境氛围的话全部删掉，只帮我留下跟美术风格、画面质感相关的关键词。 那我们点击发送，大家可以看。这样一来，我们就非常丝滑的从别人的作品里把那套风格给提取出来了，直接就可以用到我们自己的创作里。当然了， ai 帮我们提取出来的风格词呢，未必是百分之百的精确答案，咱们拿来用之前呢，先要亲自过一道人工筛选的关卡， 比如说我们在刚刚提取出来的那对词里，可能会混进去一些属于摄影机位的景别描述，跟风格描述呢，其实是没有半毛钱关系的，那咱们在使用之前呢，最好是先把这些干扰项给删除掉。 接下来咱们再来实操一下，把刚刚洗干净的风格词配合上咱们自己新的构思内容。比如描述一个 古风的帅哥正在预见飞行，一一混在一起生成一组图片，我们一起来看一下这个效果。 大家可以看到最终跑出来的这张图，它的光影质感和三 d 的 味道，是不是和刚刚咱们参考的那张大神的图片有些相似了呢？不过这里我们还是要给大家打一个预防针，因为咱们生成的主体变了，有时候美术风格在最终的呈现上很难做到绝对的完美， 所以大家在参考的时候一定要灵活，根据自己对画面的理解，多去微调提示词，不断尝试，直到它完全符合我们脑子里想要的画面为止。 那么回到豆包， ai 我 们继续承接之前的内容，在设定好角色，也就是姚双的形象之后，我们自然要继续设计画面当中出镜比较多的仙鹤的形象。 这里我们就继续向豆包提出要求，用相同的风格生成脚本，当中提到的仙鹤，可以看到最终生成的效果呢，也是非常出色，成功的生成了仙鹤的形象。当然大家同样可以靠自己的想象来描述仙鹤都有什么样的特征。 既然我们已经把人物造型和美术风格这两个基础给打好了，那接下来的重头戏就是如何通过精准的提 示词，把脚本里每一个分镜的镜头给实实在在的变出来。想要画面，听你的话，我们必须要掌握一套专业的提示词万能公式，我把它归结为核心的六大维度，首先是警别，你是要特写 近景、中景还是远景，这决定了观众看画面的视角远近。第二是主体事物，也就是画面里到底有什么，比如我们刚刚设计的姚双和仙鹤，还有他们所处的具体环境。第三点非常关键，就是时间光线， 白天黑夜雷雨天气的光是完全不同的感觉，而且你要学会描述光的方向是柔和的，正面光还是很有故事的，侧面逆光，光线选对了，人物的情感瞬间也就拉满了。第四呢就是色调的控制， 我们可以直接定冷光调，或者告诉 ai 要某部电影的经典影调，比如轿夫的那种身随沉稳的复古感。第五呢是构图的逻辑， 咱们是选择稳重的对称构图，或者说是灵动的 s 型构图，还是延伸感的水平构图？ 好的构图能够让画面自己说话，那最后呢，就是画面的质量词，像什么胶片、颗粒、质感、电影及光效、十六 k 超轻等等等等。这些词呢，就像是画面的磨皮滤镜，能够瞬间拔高生成的结果和我们商业化的质感。 接下来呢，我们来深入探讨一下提示词的描述技巧。这里呢，第一要义就是必须要做到极致的直观与客观。大家一定要扭转一个观念， 写 ai 提示词和我们上学写作文写小说是完全两码事。在文学创作里，我们追求修辞的意境和华丽的词藻，但在 ai 绘画的逻辑里，过多的修饰词往往是噪音的存在，那我们极其容易导致 ai 误判我们的核心意图。 举一个典型的翻车案例，比如上节课我让大家描述的长城宛如一条巨龙，那么在文学意境下呢，这是非常壮观的一个场景，但你让 ai 这种直脑筋，大概率它是听不懂你的比喻的，它很可能呢，就真的生成一条巨龙，盘握在山上，而不是你想要的长城建筑的本质。 再比如，我们描述鲤鱼跃出水面，飞的很高，像长了翅膀一样，你的本意呢，是想形容跳跃的高度，但结果呢，大家可以看 ai 直接理解成了字面意思， 给这条鱼真的安上了一对翅膀，生成了一个不伦不类的怪胎。所以说呢，我们在 ai 沟通的时候呢，千万别搞那些花里胡哨的比喻词，要学会最直白最干的物理语言去 描述画面，告诉他画面里到底有什么，而不是他像什么，这样才能保证咱们的费片率降到最低。咱们再来看提日词描述的第二个核心要义， 脚本只是辅助参考，真正的画面拆解必须靠我们自己的独立思考。现在 ai 视频教程满天飞，有些教程呢会误导大家，直接说把脚本当中的描述文字呢，复制粘贴过去就可以直接出片。那咱们实话实说呢，这种做法呢，其实是非常业余的， 因为脚本的描述里经常会堆积很多同一个镜头下根本没有办法坚固的信息。咱们就拿第一个镜头做例子，脚本里写了超广角镜头下展示了一只白鹤在东海附近日出时分翱翔在云雾缭绕的山峰之上。 那么仙鹤优雅的身影呢？穿透金色的晨曦，大家可以动脑筋想一想，如果我们拍的是一只仙鹤的超广角镜头， 像细节处他身体穿透的晨曦，这仅仅是几个像素的事情， ai 怎么可能会在保证远景或者广角的情况下，帮我们把这个透光晨曦的质感给刻画出来呢？这就是视觉上的一个矛盾， 所以咱们在生成时不能当搬运工，还要当一个导演。那像这种情况呢，我们至少要把这个脚本呢拆分成两个画面，第一个镜头呢，才是仙鹤翅膀透光的一个近景特写图， 所以我们要养成一个习惯，拿到脚本之后呢，先在自己的脑海中过一遍，形成一个具体的画面感。更多的时候，我们要脱离剧本的文字束缚，根据自己脑子里的构图，用刚才直观的语言去描述它，只有这样呢，我们才能避开逻辑冲突的坑，生成画面才能够真正具备电影级 的蓄势质感。第三点就是 ai 目前的能力有限，有时需要适当的修改提示词描述内容，之后我们根据剧本和脚本进行一定的更改， 例如这一段让白鹤与妖怪进行战斗，它释放出神圣的能量，画面剧烈的晃动。如果大家有一定的 ai 视频生成经验的话呢，会发现这一句话当中所描述的仙鹤打斗场景，在 ai 视频片段的生成中其实是非常难制作的， 首先它打斗的细节没有描述，其次仙鹤的肢体控制是非常僵硬的，所以这里我们不妨直接让仙鹤化为人形的崖霜去和怪物施法， 这样人物施法的动作会非常的流畅，并且呢更加符合逻辑。因此再遇到类似的情况，可以先尝试按照剧本当中可能会相对复杂的表现去生成，如果我们做不出来的话，再考虑更改为更加简单的画面。 第四个提示词描述技巧，就是有角色说台词的画面时，尽量用近景正面镜头，这同样是我们将来给角色对口型时，能否成功地给角色对上口型进行考量在即梦 ai 当中呢，给角色对口型 用的是数字人的功能，他首先需要我们上传一个视频或者图片，再添加对应的配音。当我们需要对口型的人物是一个远景人物并且非正面镜头时，此时对口型失败率是非常高的，要么效果会非常的不明显。 比如说我们来看这段视频，可以看到，虽然说生成的画面人物的嘴部依然是有动态的，但是整体的表现效果会非常的一般， 人物的身体呢，也会伴随说话而出现不自然的动态效果。我们再来看这个人物近景特写对口型的画面，可以看到此时生成的画面，人物的口型和台词就十分的匹配，并且呢面部的动态表现也会更加的清晰。 所以当我们遇到有角色在说台词的画面时，就可以尽量使用近景正面镜头，以获取更好的对口型效果。我们最后再来看图片生成之后的修改技巧。在通过纹身图生成图片时呢，很多情况下并不能一次性生成让人满意的效果， 但也许生成的图片百分之八十是满意的，剩余的百分之二十呢，相比于重新生成一张图片和进行后期修改是性价比更高的选择。或者有时候我们需要表达一个很长的镜头，以此来表现画面的时间流逝 或者是人物的一连串动作。所以我们首先来看第一点，固定镜头下长时间物体运动的表达技巧。 这里就包含很多方面了，比如我们现在想要表达一年四季的变化，那么在生成好人物的状态之后呢，我们就可以直接让 ai 大 语言模型帮我们固定画面当中的人物构造和构图， 但只改变画面当中的四季。比如我们首先生成的第一张图片呢，是类似于春季或者夏季，在提示词中，我们要求将上传图片的季节改为秋季，其他的部分保持不变，此时我们就获得了人物在秋天的画面，那同样的道理，我们继续描述将人物的季节呢改为冬季， 其他的部分保持不变，那最终呢，就成功的将图片改为了冬天的季节。有了这些图片之后，我们首先使用首尾针或者多针生成的方式，可以生成一组人物从春天到秋天再到冬天，一直在这个位置的景象， 以此来表现人物十分勤勉，十分坚毅的镜头片段效果。当然，除了描述季节之外，我们还可以描述将人物改为某种姿势，在人物的身边添加某些事物，减少某些事物。其他的部分呢，保持不变，相信大家可以举一反三，我们就不再多赘述了。 第二个图片修改的技巧呢，就是如何在保证造型和风格一致性的条件下修改环境和状态的技巧。 其实这一点大多数情况下我们不需要特意去保持，因为呢， ai 大 元模型在升图时呢，是有上下文关联的功能。比如说我们刚刚演示的提示词中，只描述了鲤鱼跃出水面，飞得很高，就像长了翅膀一样。 本身的意图呢，是想单独生成一条跃出水面的鲤鱼，但得益于 ai 大 圆模型能够关联上下文的能力，他依旧认为我们是想要基于上面的画面来进行新的修改，而且可以看到生成的结果在美术风格上同样保持了上图的风格一致。 所以很多情况下，我们不太需要单独的提及要保持的画面风格。但需要注意的是呢，在实际的制作过程中，偶尔会出现我们上传了一张参考图片，但生成的结果和参考图在造型上的美术风格不相同的情况，在遇到这种情况的时候，该怎么解决呢？最好呢我们就更换一个图片生成平台， 那在使用不同的图片生成平台时呢？其实每一家所使用的生成模型呢，都会有所区别，有些生成模型呢，擅长于写实风格，有些擅长于绘画风格，有些模型这个角度生成的不好，有些模型按这个风格生成的不好，这些呢都是很常见的情况。 所以说大家在对图片内容进行修改时呢，一定不要一棵树上吊死。如果实在生成的不好，除了用极梦 ai 或者豆包平台之外呢，我们也不妨尝试其他的平台，比如说可灵 ai 或者像开源的 context 的 模型， flux 模型或者 banana 模型的工作流都是可以的。 现在我们可以来到 running hub 上搜索 banana 的 模型工作流，其基本的功能呢就是图片编辑在左侧图像输入窗口，将刚刚未能在豆包上生成成功的人物造型进行上传。在提日词的描述当中，我们描述需求， 这里我们就输入和刚刚在豆包上一样的提示词，根据刚刚图片的人物特写生成生气、拍桌子、愤怒的表情。而比例方面，我们修改为十六比九，然后直接点击开始升图，可以看到一段时间后，图片就生成好了，整体的生成效果还是非常出色的。 我们将在豆包上面生成的人物造型放在旁边，同时将原版的人物造型参考也放在旁边，可以看到对比之下，显然使用 banana 的 模型工作流能够生成人物造型更加统一的画面效果， 当然在豆包上大多数情况下也是直接可以修改的，只是偶尔出现一些问题，所以届时不妨尝试一下其他的平台，在保证人物造型和美术风格一致的情况下，改变环境和画面当中的事物形态。 最后我们来简单总结一下这节课，我们讲解了图片生成的相关知识，包括前期的准备、提日词的结构、提日词的描述技巧和图片修改技巧，这些知识能够帮助大家在生成分镜图片时更容易的生成出理想的画面。 好了，以上就是本节课的全部内容，如果对你有所帮助，还请多多三连支持一下大家在实际操作时遇到任何问题也非常欢迎在评论区留言，我会尽可能的回复大家所有的问题，课程相关的 ai 资料也已经打包好放在置顶评论区，那我们就下节课再见吧！