粉丝1944获赞8.3万

英伟达赏奔国产大模型的时代终于来了吗?最近换方量化旗下的 dbseak 大模型爆火海外,霸榜苹果商店下载榜。比起二零二三年最火的 chad gpt, 最大的优势就是相似的逻辑推理能力,但是训练成本降低了百分之九十以上。难道人工智能 烧钱备论就此终结了吗?算力躺赚的时代就过去了吗?三分钟,我们简单聊聊二零二五年人工智能存在的空间。首先,针对于这一次 dbc 的市场机会, ij, 简称 ds 啊,周末在朋友圈里面,小猪已经刷到爆炸了,包括 ds 的储物公司, ds 的高网信息, ds 的合作方几乎被挖了个底。 但毋庸置疑的是,这次 ds 的表现的确不差,能讲的故事也很多。更为关键的是,国产大模型真的很有可能在二零二五年实现真正的盈利。其实这之前我们就分享过了,二零二四年初啊, open ai 的 sora 和 横空出世,但是直到年底才正式公测,并且最高的会员价要两百美元一个月。与之相对的,国产的纹身大视频模型早就已经普及了,例如我们比较熟悉的智博 ai, 还有微度最低的成本甚至可以到四分钱一条视频。 说白话就是啊,国内大模型不一定比国外差,并且在成本上存在明显优势。其次啊,最关键是这次 ds 的成功击碎了华尔街大佬的价值观。过去大家都认为啊算力是人工智能产自 属于是稳赚不赔的买卖,但是啊, ds 证明了一点,不需要这么多算力就可以实现差不多的效果,所以作为算力龙头的鹰尾达硬生回落, 属于是高估高估再高估了。然而对于人工智能而言,不是算力不重要了,而是纯炒算力的阶段已经过去了,接下来可能会慢慢倾向于数据语料和数据服务上面。对于人工智能来说啊,主要分为 两个阶段,一个是训练期,一个是服务期。目前下降的是训练期的算力需求,而未来的服务期仍然需要大量的算力和数据服务器作为硬件支持。二零幺五年人工智能的方向很有可能会慢慢向那些拥有独家数据、拥有稳定算力的服务公司倾斜。 关于这次 ds 的未来发展空间啊,说句不好听的,你以为你的对手是主力和专家,没想到你的对手是人工智能,这就是地域笑话,原本最早进行大木星变现的方式竟然是在股市里面,目前虽然有各种大木星问世,但更多的大木星还是用于降本增效环节。通 大模型啊,我节省了多少多少开支。目前全球范围内依靠大模型实现规模化盈利的公司也就只有 app 拉饼,也就是那个两年翻了三十倍的公司。如果国内真的能 实现纯大模型的规模化盈利,那么下一个 a p p 拉饼可能就不远了。那最后啊,关于市场的选择,在东数西算的总纲领带领之下,未来中西部地区还要建设大量的计算中心,包括通讯、算力服务器等, 都拥有较为长线的增长空间。这一点啊,从浪潮信息和中科曙光的业绩当中就能窥见一二。大模型的变现已经提上日程了,上游的 ai 语料也有希望逐步兑现,价值二零二五年大有可为。总结一句话,近代 ai 变现服务遥遥领先, peace。

