幻方量化有没有做空英伟达

英伟达赏奔国产大模型的时代终于来了吗？最近换方量化旗下的 dbseak 大模型爆火海外，霸榜苹果商店下载榜。比起二零二三年最火的 chad gpt， 最大的优势就是相似的逻辑推理能力，但是训练成本降低了百分之九十以上。难道人工智能 烧钱备论就此终结了吗？算力躺赚的时代就过去了吗？三分钟，我们简单聊聊二零二五年人工智能存在的空间。首先，针对于这一次 dbc 的市场机会， ij， 简称 ds 啊，周末在朋友圈里面，小猪已经刷到爆炸了，包括 ds 的储物公司， ds 的高网信息， ds 的合作方几乎被挖了个底。 但毋庸置疑的是，这次 ds 的表现的确不差，能讲的故事也很多。更为关键的是，国产大模型真的很有可能在二零二五年实现真正的盈利。其实这之前我们就分享过了，二零二四年初啊， open ai 的 sora 和 横空出世，但是直到年底才正式公测，并且最高的会员价要两百美元一个月。与之相对的，国产的纹身大视频模型早就已经普及了，例如我们比较熟悉的智博 ai， 还有微度最低的成本甚至可以到四分钱一条视频。 说白话就是啊，国内大模型不一定比国外差，并且在成本上存在明显优势。其次啊，最关键是这次 ds 的成功击碎了华尔街大佬的价值观。过去大家都认为啊算力是人工智能产自 属于是稳赚不赔的买卖，但是啊， ds 证明了一点，不需要这么多算力就可以实现差不多的效果，所以作为算力龙头的鹰尾达硬生回落， 属于是高估高估再高估了。然而对于人工智能而言，不是算力不重要了，而是纯炒算力的阶段已经过去了，接下来可能会慢慢倾向于数据语料和数据服务上面。对于人工智能来说啊，主要分为 两个阶段，一个是训练期，一个是服务期。目前下降的是训练期的算力需求，而未来的服务期仍然需要大量的算力和数据服务器作为硬件支持。二零幺五年人工智能的方向很有可能会慢慢向那些拥有独家数据、拥有稳定算力的服务公司倾斜。 关于这次 ds 的未来发展空间啊，说句不好听的，你以为你的对手是主力和专家，没想到你的对手是人工智能，这就是地域笑话，原本最早进行大木星变现的方式竟然是在股市里面，目前虽然有各种大木星问世，但更多的大木星还是用于降本增效环节。通 大模型啊，我节省了多少多少开支。目前全球范围内依靠大模型实现规模化盈利的公司也就只有 app 拉饼，也就是那个两年翻了三十倍的公司。如果国内真的能 实现纯大模型的规模化盈利，那么下一个 a p p 拉饼可能就不远了。那最后啊，关于市场的选择，在东数西算的总纲领带领之下，未来中西部地区还要建设大量的计算中心，包括通讯、算力服务器等， 都拥有较为长线的增长空间。这一点啊，从浪潮信息和中科曙光的业绩当中就能窥见一二。大模型的变现已经提上日程了，上游的 ai 语料也有希望逐步兑现，价值二零二五年大有可为。总结一句话，近代 ai 变现服务遥遥领先， peace。